Acesso instantâneo a GPUs de alto desempenho em clusters globais para treinamento, ajuste fino e inferência. Escalamento elástico, faturamento por hora, implantação em segundos — tudo na infraestrutura unificada do Atlas Cloud.
As GPUs sob demanda do Atlas Cloud fornecem ambientes de computação isolados e dedicados, otimizados para cargas de trabalho de IA. Inicie instâncias GPU conteinerizadas sob demanda, pague por uso real.
Atlas Cloud fornece poder de computação GPU faturado por segundo, a partir de $1.8/GPU/hora, ideal para experimentação e iteração. Inicie contêineres instantaneamente, otimize cada minuto de execução, reduza custos de inatividade a zero.
Desenvolva, ajuste, implante, monitore, tudo em um ecossistema sem interrupções. Atlas Cloud conecta cada estágio do fluxo de trabalho de IA, unificando DevPod, ajuste fino, inferência Serverless (pontos finais dedicados) e armazenamento em um ciclo de feedback contínuo. Sem mudar ferramentas, adeus fragmentação, desfrute da gestão completa do ciclo de vida.
Acesse as últimas GPUs da NVIDIA, incluindo B200, H100, H200, 5090, 4090 e mais opções. Emparelhe desempenho de computação com complexidade do modelo, escale com confiança desde experimentos pequenos até cargas de trabalho de nível empresarial.
Atlas Cloud unifica cada estágio do ciclo de vida do modelo em um processo contínuo — DevPod, ajuste fino, inferência Serverless, API de modelo, armazenamento e gestão de imagens — tudo executando em infraestrutura GPU integrada.
Desenvolvimento GPU interativo, suporta SSH e Jupyter; comece a desenvolver instantaneamente.
Escolha modelo base, conjunto de dados e GPU, comece ajuste fino instantaneamente, melhore precisão de tarefas.
Converta modelo ajustado em ponto final; escale automaticamente a 1,000 nós de trabalho; exponha pontos finais HTTP seguros facilmente.
Acesse todos os modelos (pré-implantados ou auto-implantados) através de API unificada, alcançando inferência em tempo real e integração em produção.
Armazenamento de alta velocidade unificado para todos os ativos de modelo e conjuntos de dados, compartilhado entre DevPod, ajuste fino e inferência, equipado com snapshots automáticos, controle de cotas e recuperação sem interrupções, garantindo operação suave do fluxo de trabalho. Construído para acesso de alto desempenho, garantindo desempenho estável durante cargas de trabalho de treinamento.
Sistema unificado de gestão de imagens de contêineres, suporta GitHub Container Registry, Docker Hub, Quay, Harbor e repositórios privados. Inclui ambientes de IA pré-construídos (CUDA, PyTorch, TensorFlow), simplificando o processo de implantação para equipes e desenvolvedores individuais.
Impulsionando desenvolvimento de IA mais inteligente, rápido e escalável.
Aloque GPUs sob demanda, pague apenas por uso, reduza capacidade inativa e custos gerais de computação. Atlas otimiza utilização entre clusters, fornecendo desempenho superior a preços líderes da indústria.
Plataforma integrada conecta cada fase desde desenvolvimento de modelo até implantação. Os desenvolvedores podem construir, ajustar e iniciar cargas de trabalho de IA sem mudar ferramentas, acelerando significativamente os ciclos de iteração.
Múltiplos tipos de GPU da NVIDIA e configurações de recursos disponíveis, adaptando-se a projetos de qualquer escala. Seja experimentação de equipe pequena ou IA de produção de nível empresarial, Atlas se adapta facilmente.
Ambientes pré-construídos, interface intuitiva e modelos prontos para usar tornam a configuração rápida e fácil. Mesmo novos usuários podem iniciar treinamento ou inferência em larga escala em minutos, sem configuração complexa.
Seu Espaço de Trabalho GPU na Nuvem

Equipe de engenharia poderosa de empresas de IA de primeira linha.

Apoiado por fornecedores como Dell, HPE, Supermicro, etc.

Conformidade completa com SOC 2 e HIPAA.
Seja você precisando de uma cotação personalizada ou suporte técnico, estamos felizes em ajudá-lo. Deixe uma mensagem e entraremos em contato em breve.