KAT Coder Pro is KwaiKAT's most advanced agentic coding model in the KAT-Coder series. Designed specifically for agentic coding tasks, it excels in real-world software engineering scenarios, achieving 73.4% solve rate on the SWE-Bench Verified benchmark.
KAT Coder Pro is KwaiKAT's most advanced agentic coding model in the KAT-Coder series. Designed specifically for agentic coding tasks, it excels in real-world software engineering scenarios, achieving 73.4% solve rate on the SWE-Bench Verified benchmark.
73,4% SWE-Bench Verified - Överträffar branschledare
KAT-Coder är Kwaipilots (Kuaishous AI-forskningsavdelning) flaggskeppsmodell för AI-kodning med sluten källkod, som representerar toppen av agentisk kodgenereringsteknologi. Driven av en Mixture-of-Experts-arkitektur med 72 miljarder aktiva parametrar och tränad genom storskalig agentisk förstärkningsinlärning uppnår KAT-Coder 73,4% på SWE-Bench Verified och rankas bland de bästa kodgenereringsmodellerna globalt tillsammans med GPT-5 High och Claude Sonnet 4.5.
KAT-Coder tävlar med världens bästa kodgenereringsmodeller på SWE-Bench Verified, branschstandarden för verkliga mjukvaruutvecklingsuppgifter
Utnyttjar avancerad MoE-design med 72 miljarder aktiva parametrar av över 1 biljon totalt, vilket ger toppmodern prestanda för komplexa mjukvaruutvecklingsuppgifter.
Tränad genom flerstegs pipeline inklusive storskalig agentisk RL, vilket möjliggör autonom slutförande av komplexa mjukvaruutvecklingsuppgifter.
Inbyggda funktioner för att interagera med tusentals verktyg genom verklig sandbox-körningsdata, vilket möjliggör praktiska mjukvaruutvecklingsarbetsflöden.
Omfattande kontextstöd möjliggör hantering av sofistikerade flerstegs-kodningsinteraktioner och effektiv hantering av storskaliga kodsbaser.
Tränad på verkliga Git-commit- och PR-data från företagsrepositorier, med nativt förståelse för versionshanteringsarbetsflöden.
Högkvalitativ domänspecifik data inklusive instruktionsföljning över 30+ kategorier och allmänna resonemangsfunktioner.
KAT-Coders träningsmetodik representerar ett betydande framsteg i AI-kodningsmodeller och kombinerar flera träningsstadier för optimal prestanda
Grundstadium med kodkunskapsinjektion och högkvalitativ domänspecifik data
Instruktionsföljning och dialogträning över 30+ kategorier
Förbättrade resonemang och problemlösningsförmågor
Storskalig RL på företagskodsbaser med autonom uppgiftsavslutning
Identifiera och fixa buggar i stora kodsbaser med flerfilsförståelse
Systematisk omstrukturering med medvetenhet om arkitektoniska mönster och beroenden
Generera sammanhängande kod över flera filer med korrekt integration
Analysera och förstå stora repositorier med djupa arkitektoniska insikter
Även om KAT-Coder Pro är sluten källkod har Kwaipilot släppt öppna källkodsalternativ tillgängliga på HuggingFace under Apache-2.0-licens
Optimerad 32 miljarder parametersvariant med flerstegstr äning inklusive övervakad finjustering och förstärkningsinlärning.
Experimentell 72 miljarder parametersvariant som utvidgar gränserna för öppen källkodskodgenereringsförmågor.
Börja använda KAT-Coder idag via vårt API. Gå med utvecklare världen över som litar på KAT-Coder för verksamhetskritiska mjukvaruutvecklingsuppgifter.