
Wan 2.6 Image-to-Image API by Alibaba
Supports image editing and mixed text and image output to meet diverse generation and integration needs.
อินพุต
เอาต์พุต
รอดำเนินการแต่ละครั้งจะใช้ $0.021 ด้วย $10 คุณสามารถรันได้ประมาณ 476 ครั้ง
คุณสามารถทำต่อได้:
ตัวอย่างโค้ด
import requests
import time
# Step 1: Start image generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
"model": "alibaba/wan-2.6/image-edit",
"prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake",
"width": 512,
"height": 512,
"steps": 20,
"guidance_scale": 7.5,
}
generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]
# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
def check_status():
while True:
response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
result = response.json()
if result["data"]["status"] == "completed":
print("Generated image:", result["data"]["outputs"][0])
return result["data"]["outputs"][0]
elif result["data"]["status"] == "failed":
raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
else:
# Still processing, wait 2 seconds
time.sleep(2)
image_url = check_status()ติดตั้ง
ติดตั้งแพ็คเกจที่จำเป็นสำหรับภาษาของคุณ
pip install requestsการยืนยันตัวตน
คำขอ API ทั้งหมดต้องมีการยืนยันตัวตนผ่าน API key คุณสามารถรับ API key ได้จากแดชบอร์ด Atlas Cloud
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"HTTP Headers
import os
API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}อย่าเปิดเผย API key ของคุณในโค้ดฝั่งไคลเอนต์หรือที่เก็บข้อมูลสาธารณะ ให้ใช้ตัวแปรสภาพแวดล้อมหรือพร็อกซีฝั่งเซิร์ฟเวอร์แทน
ส่งคำขอ
import requests
url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
"model": "your-model",
"prompt": "A beautiful landscape"
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())ส่งคำขอ
ส่งคำขอสร้างแบบอะซิงโครนัส API จะส่งคืน prediction ID ที่คุณสามารถใช้ตรวจสอบสถานะและดึงผลลัพธ์ได้
/api/v1/model/generateImageเนื้อหาคำขอ
import requests
url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
"model": "alibaba/wan-2.6/image-edit",
"input": {
"prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake"
}
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(f"Prediction ID: {result['id']}")
print(f"Status: {result['status']}")การตอบกลับ
{
"id": "pred_abc123",
"status": "processing",
"model": "model-name",
"created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
}ตรวจสอบสถานะ
สำรวจ prediction endpoint เพื่อตรวจสอบสถานะปัจจุบันของคำขอ
/api/v1/model/prediction/{prediction_id}ตัวอย่างการสำรวจ
import requests
import time
prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }
while True:
response = requests.get(url, headers=headers)
result = response.json()
status = result["data"]["status"]
print(f"Status: {status}")
if status in ["completed", "succeeded"]:
output_url = result["data"]["outputs"][0]
print(f"Output URL: {output_url}")
break
elif status == "failed":
print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
break
time.sleep(3)ค่าสถานะ
processingคำขอยังอยู่ระหว่างการประมวลผลcompletedการสร้างเสร็จสมบูรณ์แล้ว ผลลัพธ์พร้อมใช้งานsucceededการสร้างสำเร็จแล้ว ผลลัพธ์พร้อมใช้งานfailedการสร้างล้มเหลว ตรวจสอบฟิลด์ errorการตอบกลับที่เสร็จสมบูรณ์
{
"data": {
"id": "pred_abc123",
"status": "completed",
"outputs": [
"https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
],
"metrics": {
"predict_time": 8.3
},
"created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
"completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}
}อัปโหลดไฟล์
อัปโหลดไฟล์ไปยังที่เก็บข้อมูล Atlas Cloud และรับ URL ที่คุณสามารถใช้ในคำขอ API ของคุณ ใช้ multipart/form-data ในการอัปโหลด
/api/v1/model/uploadMediaตัวอย่างการอัปโหลด
import requests
url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }
with open("image.png", "rb") as f:
files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
response = requests.post(url, headers=headers, files=files)
result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}")การตอบกลับ
{
"data": {
"download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
"file_name": "image.png",
"content_type": "image/png",
"size": 1024000
}
}Input Schema
พารามิเตอร์ต่อไปนี้ยอมรับในเนื้อหาคำขอ
ไม่มีพารามิเตอร์ที่ใช้ได้
ตัวอย่างเนื้อหาคำขอ
{
"model": "alibaba/wan-2.6/image-edit"
}Output Schema
API จะส่งคืนการตอบกลับ prediction พร้อม URL ของผลลัพธ์ที่สร้างขึ้น
ตัวอย่างการตอบกลับ
{
"id": "pred_abc123",
"status": "completed",
"model": "model-name",
"outputs": [
"https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
],
"metrics": {
"predict_time": 8.3
},
"created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
"completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}Atlas Cloud Skills
Atlas Cloud Skills เชื่อมต่อโมเดล AI กว่า 300+ เข้ากับผู้ช่วยเขียนโค้ด AI ของคุณโดยตรง ติดตั้งด้วยคำสั่งเดียว จากนั้นใช้ภาษาธรรมชาติเพื่อสร้างรูปภาพ วิดีโอ และสนทนากับ LLM
ไคลเอนต์ที่รองรับ
ติดตั้ง
npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skillsตั้งค่า API Key
รับ API key จากแดชบอร์ด Atlas Cloud และตั้งค่าเป็นตัวแปรสภาพแวดล้อม
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"ความสามารถ
เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถใช้ภาษาธรรมชาติในผู้ช่วย AI ของคุณเพื่อเข้าถึงโมเดล Atlas Cloud ทั้งหมด
MCP Server
Atlas Cloud MCP Server เชื่อมต่อ IDE ของคุณกับโมเดล AI กว่า 300+ ผ่าน Model Context Protocol ใช้งานได้กับไคลเอนต์ที่รองรับ MCP ทุกตัว
ไคลเอนต์ที่รองรับ
ติดตั้ง
npx -y atlascloud-mcpการกำหนดค่า
เพิ่มการกำหนดค่าต่อไปนี้ลงในไฟล์ตั้งค่า MCP ของ IDE ของคุณ
{
"mcpServers": {
"atlascloud": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"atlascloud-mcp"
],
"env": {
"ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}เครื่องมือที่ใช้ได้
API Schema
ไม่มี SchemaWan 2.6การสร้างวิดีโอ AI หลายช็อตระดับมืออาชีพ
ความก้าวหน้าล่าสุดของ Alibaba ในการสร้างวิดีโอ AI สร้างวิดีโอ 1080p ยาวถึง 15 วินาทีด้วยการเล่าเรื่องแบบหลายช็อต ความสอดคล้องของตัวละครที่ขับเคลื่อนด้วยการอ้างอิง และการซิงโครไนซ์เสียงภาพแบบเนทีฟ โมเดลแรกที่เข้าใจตรรกะสตอรีบอร์ดอย่างแท้จริงสำหรับการเล่าเรื่องแบบภาพยนตร์
ความก้าวหน้าที่ปฏิวัติวงการ
สิ่งที่ทำให้ Wan 2.6 เป็นตัวเปลี่ยนเกมในการสร้างวิดีโอ AI
การเล่าเรื่องหลายช็อต
โมเดลแรกที่เข้าใจตรรกะสตอรีบอร์ด สร้างช็อตต่อเนื่องโดยอัตโนมัติด้วยการเปลี่ยนฉากที่สอดคล้องกัน รักษาลักษณะตัวละครและความสอดคล้องของสภาพแวดล้อมตลอดการเปลี่ยนฉาก—ทำให้สามารถสร้างส่วนโค้งเรื่องที่สมบูรณ์ในการสร้างเพียงครั้งเดียว 15 วินาที
อ้างอิงเป็นวิดีโอ (R2V)
อัปโหลดวิดีโออ้างอิง 2-30 วินาทีเพื่อดึงข้อมูลและรักษาลักษณะตัวละคร รูปแบบการเคลื่อนไหว และลักษณะเสียง สร้างการแสดงตัวละครที่สอดคล้องกันในหลายวิดีโอด้วยความแม่นยำที่ไม่เคยมีมาก่อน
การเรนเดอร์ข้อความที่แม่นยำ
ความสามารถในการเรนเดอร์ข้อความชั้นนำในอุตสาหกรรมสำหรับบรรจุภัณฑ์ผลิตภัณฑ์ ป้าย และเนื้อหาแบรนด์ สร้างข้อความที่ชัดเจนและอ่านง่ายภายในเฟรมวิดีโอ—จำเป็นสำหรับการตลาดและการใช้งานเชิงพาณิชย์
ความสามารถหลัก
ระยะเวลาขยายถึง 15 วินาที
สร้างได้สูงสุด 15 วินาทีต่อวิดีโอด้วยโครงสร้าง "สามฉาก" ที่สมบูรณ์ (การตั้งค่า → การกระทำ → การแก้ไข)
คุณภาพ 1080p ระดับมืออาชีพ
เอาต์พุต 1080p แบบเนทีฟที่ 24fps พร้อมคุณภาพภาพยนตร์และความเสถียรของภาพที่ดีขึ้น
การซิงโครไนซ์เสียงแบบเนทีฟ
บทสนทนาตรงกับการเคลื่อนไหวของริมฝีปาก ดนตรีประกอบสอดคล้องกับจังหวะ เอฟเฟกต์เสียงทำงานได้อย่างสมบูรณ์แบบ
ความสอดคล้องของตัวละคร
รักษาลักษณะ เครื่องแต่งกาย และเอกลักษณ์ของตัวละครตลอดช็อตและหลายวิดีโอ
การควบคุมกล้องแบบภาพยนตร์
การเคลื่อนไหวกล้องแบบมืออาชีพรวมถึงแพน ซูม ติดตามช็อต และการเคลื่อนไหวแบบดอลลี่
อัตราส่วนภาพที่ยืดหยุ่น
16:9 (YouTube), 9:16 (Reels), 1:1 (สี่เหลี่ยมจัตุรัส) - ปรับให้เหมาะกับแพลตฟอร์มโดยไม่ต้องครอบตัดหลังการผลิต
Wan 2.6 vs Wan 2.5: การปรับปรุงสำคัญ
ดูว่ามีอะไรใหม่ในเวอร์ชันล่าสุด
โหมดการสร้างเฉพาะทางสามแบบ
เลือกโหมดที่เหมาะสมสำหรับเวิร์กโฟลว์สร้างสรรค์ของคุณ
ข้อความเป็นวิดีโอ (T2V)
ได้รับความนิยมสูงสุดสร้างวิดีโอที่สมบูรณ์จากพรอมต์ข้อความด้วยการแบ่งส่วนหลายช็อตที่ปรับปรุงแล้วและการจัดการพรอมต์ที่ดีขึ้น เหมาะสำหรับการเล่าเรื่องและการสำรวจความคิดสร้างสรรค์
- การแบ่งส่วนช็อตอัตโนมัติจากพรอมต์เดียว
- ความเข้าใจการโต้ตอบหลายตัวละคร
- การเคลื่อนไหวกล้องและสัญญาณทางอารมณ์
- การรักษารายละเอียดสภาพแวดล้อม
รูปภาพเป็นวิดีโอ (I2V)
ปรับปรุงแล้วเปลี่ยนภาพนิ่งให้เป็นวิดีโอเคลื่อนไหวด้วยความสอดคล้องการเคลื่อนไหวที่ดีขึ้น เหมาะสำหรับการจัดแสดงผลิตภัณฑ์ ภาพเคลื่อนไหวจากภาพถ่าย และการเล่าเรื่องด้วยภาพ
- การเรนเดอร์ข้อความที่แม่นยำสำหรับผลิตภัณฑ์
- ความสอดคล้องของสไตล์ตลอดเฟรม
- การเคลื่อนไหวตามธรรมชาติจากภาพนิ่ง
- การเพิ่มประสิทธิภาพภาพที่ขับเคลื่อนด้วยการเล่าเรื่อง
อ้างอิงเป็นวิดีโอ (R2V)
ใหม่อัปโหลดวิดีโออ้างอิง (2-30 วินาที) เพื่อรักษาลักษณะตัวละคร รูปแบบการเคลื่อนไหว และเสียง การรับประกันความสอดคล้องที่แข็งแกร่งที่สุดสำหรับเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วยตัวละคร
- การรักษาเอกลักษณ์ตัวละครอย่างสมบูรณ์
- การดึงข้อมูลลักษณะเสียง
- การทำซ้ำรูปแบบการเคลื่อนไหว
- ฉากแสดงร่วมหลายตัวละคร
เหมาะสำหรับ
การตลาดและโฆษณา
การสาธิตผลิตภัณฑ์พร้อมการเรนเดอร์ข้อความ แคมเปญแบรนด์พร้อมความสอดคล้องของตัวละคร และวิดีโอส่งเสริมการขาย
การสร้างเนื้อหา
วิดีโอ YouTube, รีลโซเชียลมีเดีย, การเล่าเรื่องหลายช็อต และเวิร์กโฟลว์การตัดต่อวิดีโอ
อีคอมเมิร์ซ
การจัดแสดงผลิตภัณฑ์พร้อมข้อความที่แม่นยำ วิดีโอสอน และการสร้างคำรับรองลูกค้าใหม่
การศึกษาและการฝึกอบรม
เนื้อหาการสอน เนื้อหาหลักสูตร และการเล่าเรื่องการศึกษาหลายฉาก
ความบันเทิง
ภาพยนตร์สั้น เรื่องราวที่ขับเคลื่อนด้วยตัวละคร ลำดับภาพยนตร์ และการทดลองเชิงสร้างสรรค์
การแสดงภาพล่วงหน้า
การพัฒนาแนวคิดภาพยนตร์ การสร้างสตอรีบอร์ด และการวางแผนฉากสำหรับการผลิต
การรวม API Wan 2.6 T2V, I2V และ R2V
ชุด API ที่สมบูรณ์สำหรับการสร้างข้อความเป็นวิดีโอ รูปภาพเป็นวิดีโอ และอ้างอิงเป็นวิดีโอ
API ข้อความเป็นวิดีโอ (T2V API)
API Wan 2.6 T2V ของเราเปลี่ยนพรอมต์ข้อความเป็นวิดีโอภาพยนตร์หลายช็อตด้วยการแบ่งส่วนฉากอัตโนมัติ สร้างวิดีโอ 1080p แบบมืออาชีพยาวถึง 15 วินาทีพร้อมการซิงโครไนซ์เสียงแบบเนทีฟ
API รูปภาพเป็นวิดีโอ (I2V API)
API Wan 2.6 I2V ของเราทำให้ภาพนิ่งมีชีวิตชีวาด้วยการควบคุมการเคลื่อนไหวที่แม่นยำและการเรนเดอร์ข้อความ เหมาะสำหรับวิดีโอผลิตภัณฑ์ ภาพเคลื่อนไหวจากภาพถ่าย และการสร้างเนื้อหาแบรนด์
API อ้างอิงเป็นวิดีโอ (R2V API)
API Wan 2.6 R2V ของเรารักษาเอกลักษณ์ตัวละครจากวิดีโออ้างอิง อัปโหลดคลิป 2-30 วินาทีเพื่อดึงข้อมูลลักษณะ เสียง และรูปแบบการเคลื่อนไหวสำหรับการสร้างตัวละครที่สอดคล้องกัน
ชุด API ที่สมบูรณ์
โหมด API Wan 2.6 ทั้งสาม (T2V API, I2V API, R2V API) รองรับสถาปัตยกรรม RESTful พร้อมเอกสารที่ครอบคลุม เริ่มต้นด้วย SDK สำหรับ Python, Node.js และอื่นๆ แต่ละเอนด์พอยต์รวมการซิงโครไนซ์เสียงภาพแบบเนทีฟและสิทธิ์การใช้งานเชิงพาณิชย์อย่างสมบูรณ์
วิธีเริ่มต้นใช้งาน Wan 2.6
เริ่มสร้างวิดีโอมืออาชีพในไม่กี่นาทีด้วยสองเส้นทางง่ายๆ
การรวม API
สำหรับนักพัฒนาที่สร้างแอพพลิเคชัน
ลงทะเบียนและเข้าสู่ระบบ
สร้างบัญชี Atlas Cloud หรือเข้าสู่ระบบเพื่อเข้าถึงคอนโซล
เพิ่มวิธีการชำระเงิน
เชื่อมโยงบัตรเครดิตของคุณในส่วนการเรียกเก็บเงินเพื่อเติมเงินในบัญชี
สร้างคีย์ API
ไปที่คอนโซล → คีย์ API และสร้างคีย์การพิสูจน์ตัวตนของคุณ
เริ่มสร้าง
ใช้เอนด์พอยต์ API T2V, I2V หรือ R2V เพื่อรวม Wan 2.6 เข้ากับแอพพลิเคชันของคุณ
ประสบการณ์ Playground
สำหรับการทดสอบอย่างรวดเร็วและการทดลอง
ลงทะเบียนและเข้าสู่ระบบ
สร้างบัญชี Atlas Cloud หรือเข้าสู่ระบบเพื่อเข้าถึงแพลตฟอร์ม
เพิ่มวิธีการชำระเงิน
เชื่อมโยงบัตรเครดิตของคุณในส่วนการเรียกเก็บเงินเพื่อเริ่มต้น
ใช้ Playground
ไปที่ playground Wan 2.6 เลือกโหมด T2V/I2V/R2V และสร้างวิดีโอได้ทันที
คำถามที่พบบ่อย
อะไรทำให้ความสามารถหลายช็อตของ Wan 2.6 ไม่เหมือนใคร?
Wan 2.6 เป็นโมเดลแรกที่เข้าใจตรรกะสตอรีบอร์ดอย่างแท้จริง ต่างจาก Wan 2.5 ที่สร้างเอฟเฟกต์ "การแปลงรูปแบบ" ที่ยุ่งเหยิง Wan 2.6 สามารถแบ่งส่วนพรอมต์เดียวให้เป็นหลายช็อตที่แตกต่างกันโดยอัตโนมัติพร้อมการเปลี่ยนฉากที่สอดคล้องกัน รักษาความสอดคล้องของตัวละครตลอดการเปลี่ยนฉาก
อ้างอิงเป็นวิดีโอ (R2V) ทำงานอย่างไร?
อัปโหลดวิดีโออ้างอิง 2-30 วินาที และ Wan 2.6 จะดึงข้อมูลลักษณะตัวละคร รูปแบบการเคลื่อนไหว และลักษณะเสียง จากนั้นคุณสามารถสร้างวิดีโอใหม่ที่มีตัวละครเดียวกันด้วยเอกลักษณ์ที่สอดคล้องกัน—เหมาะสำหรับการสร้างซีรีส์เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วยตัวละคร
รูปแบบและระยะเวลาวิดีโอใดที่รองรับ?
Wan 2.6 สร้างวิดีโอ 1080p ที่ 24fps ระยะเวลา 5 ถึง 15 วินาที อัตราส่วนภาพที่รองรับประกอบด้วย 16:9 (YouTube), 9:16 (Instagram Reels/TikTok) และ 1:1 (รูปแบบสี่เหลี่ยมจัตุรัส) ปรับให้เหมาะกับแต่ละแพลตฟอร์มโดยไม่ต้องครอบตัดหลังการผลิต
Wan 2.6 สามารถเรนเดอร์ข้อความในวิดีโอได้หรือไม่?
ได้! Wan 2.6 มีการเรนเดอร์ข้อความชั้นนำในอุตสาหกรรมสำหรับบรรจุภัณฑ์ผลิตภัณฑ์ ป้าย และเนื้อหาแบรนด์ โมเดลสามารถสร้างข้อความที่ชัดเจนและอ่านง่ายภายในเฟรมวิดีโอ—คุณลักษณะสำคัญที่ Seedance และคู่แข่งส่วนใหญ่ขาด
ความแตกต่างระหว่างโหมด T2V, I2V และ R2V คืออะไร?
T2V (ข้อความเป็นวิดีโอ) สร้างจากพรอมต์ข้อความด้วยความสามารถหลายช็อต I2V (รูปภาพเป็นวิดีโอ) ทำให้ภาพนิ่งมีชีวิตชีวาด้วยการเรนเดอร์ข้อความที่แม่นยำ R2V (อ้างอิงเป็นวิดีโอ) ใช้การอ้างอิงวิดีโอเพื่อรักษาเอกลักษณ์ตัวละครตลอดการสร้าง เลือกตามประเภทอินพุตและความต้องการความสอดคล้องของคุณ
ฉันมีสิทธิ์เชิงพาณิชย์ในวิดีโอที่สร้างหรือไม่?
ใช่! ทุกการสร้างสรรค์ Wan 2.6 มาพร้อมสิทธิ์การใช้งานเชิงพาณิชย์อย่างสมบูรณ์ วิดีโอพร้อมสำหรับการผลิตสำหรับแคมเปญการตลาด ผลงานส่งมอบลูกค้า เนื้อหาแบรนด์ และแอพพลิเคชันเชิงพาณิชย์โดยไม่มีข้อกำหนดการอนุญาตเพิ่มเติม
ทำไมต้องใช้ Wan 2.6 บน Atlas Cloud?
ใช้ประโยชน์จากโครงสร้างพื้นฐานระดับองค์กรสำหรับเวิร์กโฟลว์การสร้างวิดีโอมืออาชีพของคุณ
โครงสร้างพื้นฐานที่สร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์
ปรับใช้การสร้างหลายช็อตและความสามารถ R2V ของ Wan 2.6 บนโครงสร้างพื้นฐานที่ปรับให้เหมาะสมเฉพาะสำหรับภาระงานวิดีโอ AI ที่ต้องการสูง ประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับการสร้าง 1080p 15 วินาที
API แบบรวมสำหรับทุกโมเดล
เข้าถึง Wan 2.6 (T2V, I2V, R2V) พร้อมกับโมเดล AI กว่า 300 รายการ (LLM, รูปภาพ, วิดีโอ, เสียง) ผ่าน API เดียว การรวมเดียวสำหรับทุกความต้องการ AI สร้างสรรค์ของคุณด้วยการพิสูจน์ตัวตนที่สอดคล้องกัน
ราคาที่แข่งขันได้
ประหยัดได้สูงสุด 70% เมื่อเทียบกับ AWS ด้วยราคาแบบจ่ายตามการใช้งานที่โปร่งใส ไม่มีค่าธรรมเนียมซ่อนเร้น ไม่มีข้อผูกมัด—ขยายจากต้นแบบสู่การผลิตโดยไม่ทำลายงบประมาณ
ความปลอดภัยที่ได้รับการรับรอง SOC I & II
วิดีโออ้างอิงและเนื้อหาที่สร้างของคุณได้รับการปกป้องด้วยการรับรอง SOC I & II และการปฏิบัติตาม HIPAA ความปลอดภัยระดับองค์กรพร้อมการส่งและจัดเก็บที่เข้ารหัส
SLA เวลาทำงาน 99.9%
ความน่าเชื่อถือระดับองค์กรพร้อมการรับประกันเวลาทำงาน 99.9% การสร้างวิดีโอหลายช็อต Wan 2.6 ของคุณพร้อมใช้งานเสมอสำหรับแคมเปญการผลิตและเวิร์กโฟลว์เนื้อหาที่สำคัญ
การรวมที่ง่ายดาย
การรวมที่สมบูรณ์ในไม่กี่นาทีด้วย REST API และ SDK หลายภาษา (Python, Node.js, Go) สลับระหว่างโหมด T2V, I2V และ R2V ได้อย่างราบรื่นด้วยโครงสร้างเอนด์พอยต์แบบรวม
ข้อกำหนดทางเทคนิค
สัมผัสประสบการณ์การสร้างวิดีโอหลายช็อตระดับมืออาชีพ
เข้าร่วมกับผู้สร้างเนื้อหา นักการตลาด และผู้สร้างภาพยนตร์ทั่วโลกที่กำลังปฏิวัติการผลิตวิดีโอด้วยความสามารถในการเล่าเรื่องหลายช็อตและความสอดคล้องของตัวละครที่ก้าวล้ำของ Wan 2.6
Alibaba WAN 2.6 Image Edit
Alibaba WAN 2.6 Image Edit enables you to upload an existing visual and specify the desired adjustments. The model preserves layout and subject structure while implementing high-quality updates based on natural language.
Why creators love it
- Structure-preserving edits: Make lighting, color, or object changes without breaking composition.
- Text-guided styling: Reimagine materials, moods, or art styles with concise prompts.
- Prompt expansion on demand: Enable automatic prompt enrichment when you need extra detail.
- Flexible output sizes: Pick the resolution that best matches your downstream workflow.
Perfect for
- Marketing and design teams refining campaign visuals.
- E-commerce sellers upgrading product imagery.
- Content creators polishing thumbnails, covers, and posts.
- Artists experimenting with variations of their original work.
Billing rules
- Minimum charge: 1 image.
- Total cost = number of images × price per resolution.
How to use
- Provide the image you want to refine. (Image dimensions must be in (384, 5000))
- Describe the desired adjustments in the prompt.
- Choose the target resolution and submit.
- Review the enhanced output and download the version you like best.
Pro tips
- Start with clear instructions about colors, lighting, or objects to adjust.
- Pair positive and negative prompts to control what should or should not appear.
- Keep source images at or above your target resolution for optimal fidelity.
Note
If you did not upload the image locally, please ensure that the image URL is accessible! A successfully accessible image will display a preview in the interface.
Recommended Resolutions
| Aspect Ratio | Exact (W×H) | Exact Pixels | Rounded (W×H, ÷64) | Rounded Pixels |
|---|---|---|---|---|
| 1:1 | 1448 × 1448 | 2,096,704 | 1408 × 1408 | 1,982,464 |
| 3:2 | 1773 × 1182 | 2,095,686 | 1728 × 1152 | 1,990,656 |
| 4:3 | 1672 × 1254 | 2,096,688 | 1664 × 1216 | 2,023,424 |
| 16:9 | 1936 × 1089 | 2,108,304 | 1920 × 1088 | 2,088,960 |
| 21:9 | 2212 × 948 | 2,096,976 | 2176 × 960 | 2,088,960 |
| 1:1 | 1024 × 1024 | 1,048,576 | 1024 × 1024 | 1,048,576 |
| 3:2 | 1254 × 836 | 1,048,344 | 1216 × 832 | 1,011,712 |
| 4:3 | 1182 × 887 | 1,048,434 | 1152 × 896 | 1,032,192 |
| 16:9 | 1365 × 768 | 1,048,320 | 1344 × 768 | 1,032,192 |
| 21:9 | 1564 × 670 | 1,047,880 | 1536 × 640 | 983,040 |
| 1:1 | 323 × 323 | 104,329 | 320 × 320 | 102,400 |
| 3:2 | 397 × 264 | 104,808 | 384 × 256 | 98,304 |
| 4:3 | 374 × 280 | 104,720 | 448 × 320 | 143,360 |
| 16:9 | 432 × 243 | 104,976 | 448 × 256 | 114,688 |
| 21:9 | 495 × 212 | 104,940 | 576 × 256 | 147,456 |






