DeepSeek, developed by the deepseek-ai team, is a cutting-edge series of open-source generative AI models engineered to democratize access to high-performance computing through a cost-effective and efficiency-first strategy. Its flagship reasoning model, DeepSeek-R1, made waves by rivaling top-tier proprietary models in mathematics, programming, and complex logical deduction, while the DeepSeek-V3.2, is designed for seamless daily interaction and autonomous Agent workflows. By significantly lowering the barrier to entry for advanced AI, DeepSeek has become a cornerstone for the "vibe coding" movement and a transformative tool in specialized fields like academic research and high-level technical problem-solving.
Atlas Cloud มอบโมเดลสร้างสรรค์ล่าสุดที่นำหน้าในอุตสาหกรรมให้กับคุณ
Atlas Cloud มอบโมเดลสร้างสรรค์ล้ำสมัยชั้นนำของอุตสาหกรรมให้กับคุณ

โมเดลระดับชั้นนำที่เป็นโอเพ่นซอร์สอย่างสมบูรณ์ เพื่อรับรองความโปร่งใสและการควบคุม

ใช้ประโยชน์จาก Mixture-of-Experts (MoE) ขั้นสูงเพื่อประสิทธิภาพระดับผู้นำในราคาเพียงเสี้ยวเดียว

ตั้งแต่ V3.1 ที่มีความอเนกประสงค์ไปจนถึงความสามารถในการใช้เหตุผลเฉพาะทางของ R1 DeepSeek มีโมเดลสำหรับทุกงาน

ภายใต้สัญญาอนุญาตแบบเปิดกว้างสำหรับการใช้งานเชิงพาณิชย์โดยไม่มีข้อจำกัด เพื่อส่งเสริมนวัตกรรมที่ไร้อุปสรรค

บรรลุผลลัพธ์ระดับแนวหน้าอย่างสม่ำเสมอในเกณฑ์มาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับการเขียนโค้ดและการใช้เหตุผล

มอบประสิทธิภาพระดับโมเดลลิขสิทธิ์ชั้นนำ พร้อมความคุ้มค่าและความยืดหยุ่นในแบบโอเพนซอร์ส
Lowest cost
| รูปแบบ | คำอธิบาย |
|---|---|
| DeepSeek V3.2 | DeepSeek V3.2 เป็น LLM อเนกประสงค์รุ่นเรือธง ที่ผสานรวมกลไก sparse attention เข้ากับความสามารถในการประมวลผลบริบทขนาด 163.8K อันแข็งแกร่ง ด้วยราคาเริ่มต้นที่แข่งขันได้สูง จึงทำหน้าที่เป็นรากฐานสำคัญสำหรับเวิร์กโฟลว์ประจำวัน รวมถึงการใช้เหตุผลทั่วไปที่ซับซ้อนและการสร้าง Agents จัดตารางงานแบบหลายขั้นตอน |
| DeepSeek V3.2 Speciale | DeepSeek V3.2 Speciale ถูกวางตำแหน่งให้เป็น LLM แบบกำหนดเองประสิทธิภาพสูง โดดเด่นด้วยหน้าต่างบริบทขนาดใหญ่ถึง 163.8K และโครงสร้างราคาแบบแบ่งระดับพรีเมียม ($0.4 ขาเข้า / $1.2 ขาออก) ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับโหนดธุรกิจหลักที่ไวต่อความหน่วงและต้องการคุณภาพผลลัพธ์สูงสุด เช่น การบริการลูกค้าอัจฉริยะสำหรับลูกค้าที่มีสินทรัพย์สูง หรือการวิเคราะห์เชิงปริมาณในระดับมิลลิวินาที |
| DeepSeek V3.2 Exp | DeepSeek V3.2 Exp เป็นเวอร์ชันทดลองที่ล้ำสมัยซึ่งสร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม V3.2 โดยผสานรวมคุณสมบัติอัลกอริทึมล่าสุดในขณะที่ยังคงบริบทขนาด 163.8K และต้นทุนที่เทียบเคียงได้ ทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับทีม R&D ที่ดำเนินการวิจัยล่วงหน้าทางเทคนิคและการทดสอบแบบ Canary เพื่อตรวจสอบความสามารถที่โดดเด่นของ AI รุ่นต่อไปสำหรับผลิตภัณฑ์ในอนาคต |
| DeepSeek-V3.1 | DeepSeek-V3.1 เป็นรุ่นล่าสุดของโมเดลระบบนิเวศโอเพ่นซอร์สที่มีประสิทธิภาพสูง ซึ่งสร้างสมดุลใหม่ระหว่างประสิทธิภาพและต้นทุนภายในบริบท 131.1K ในฐานะตัวเลือกอันดับต้นสำหรับการนำไปใช้ในโครงการเชิงพาณิชย์ มันทำหน้าที่เป็นกระดูกสันหลังสำหรับสถานการณ์ที่ต้องการทั้งการสร้างผลงานคุณภาพสูงและต้นทุนที่ควบคุมได้ |
| DeepSeek V3.1 Terminus | DeepSeek V3.1 Terminus ทำหน้าที่เป็นรูปแบบสูงสุดที่มีความเสถียรในระยะยาวของซีรีส์ V3.1 โดย DeepSeek V3.1 Terminus ยังคงรักษาพารามิเตอร์และราคาที่เหมือนกับรุ่นมาตรฐานทุกประการ เพื่อมุ่งเน้นให้รูปแบบผลลัพธ์และตรรกะมีความเสถียรอย่างถาวร สำหรับบริการ endpoint ในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง (production environment) ที่ราบรื่นและมุ่งเน้นผู้บริโภค |
| DeepSeek-V3-0324 | DeepSeek-V3-0324 เป็นเวอร์ชันสแนปช็อตย้อนหลังเฉพาะที่มีบริบท 131.1K และต้นทุนการป้อนข้อความที่ต่ำที่สุดที่มีอยู่ โดยส่วนใหญ่จะใช้ในการบำรุงรักษาระบบเก่า (Legacy System) ที่ต้องการความสม่ำเสมอของพฤติกรรมอย่างสมบูรณ์ หรือทาสก์การประมวลผลแบบกลุ่ม (Batch Processing) ที่มีปริมาณข้อมูลนำเข้ามหาศาลแต่มีความต้องการด้านตรรกะของผลลัพธ์ในระดับปานกลาง |
| DeepSeek-R1-0528 | DeepSeek-R1-0528 ถูกวางตำแหน่งให้เป็นโมเดลการให้เหตุผลเชิงลึกระดับแนวหน้า โดยใช้บริบทขนาด 131.1K และมีต้นทุนการประมวลผลสูงที่สุด ($0.55/$2.15) ซึ่งแสดงถึงจุดสูงสุดของความสามารถทางตรรกะวิภาษวิธี โดยใช้สำหรับงาน "ระดมสมอง" ที่สำคัญโดยเฉพาะ เช่น การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน และการสร้างสถาปัตยกรรมโค้ดขั้นสูง |
| DeepSeek OCR | DeepSeek OCR เป็น LLM แบบมัลติโมดัลด้านการมองเห็นโดยเฉพาะ ที่รองรับอินพุตภาพและข้อความแบบ dual-track ด้วยบริบทสั้น 8.2K และต้นทุนการใช้งานที่ต่ำมาก ปรับให้เข้ากับสถานการณ์ไปป์ไลน์การป้อนข้อมูลอัตโนมัติได้อย่างสมบูรณ์แบบ เช่น การแปลงเอกสารสแกนจำนวนมหาศาลเป็นดิจิทัล และการดึงข้อมูลแบบมีโครงสร้างจากใบเสร็จรับเงินทางการเงิน |
การผสมผสานโมเดลขั้นสูงกับแพลตฟอร์มเร่งความเร็ว GPU ของ Atlas Cloud มอบความเร็ว ความสามารถในการปรับขนาด และการควบคุมเชิงสร้างสรรค์ที่ไม่มีใครเทียบได้สำหรับการสร้างภาพและวิดีโอ

DeepSeek-V3.2-Speciale is the "long-thought" enhanced variant of the V3.2 architecture, integrating advanced theorem-proving capabilities from DeepSeek-Math-V2. Engineered for extreme precision, this model excels in rigorous mathematical proofing, complex logical verification, and superior instruction following, rivaling the performance of Gemini-3.0-Pro in mainstream reasoning benchmarks. It is the premier choice for academic research, automated formal verification, and high-stakes technical problem-solving where logical integrity is non-negotiable.

โมเดล DeepSeek-R1 ยืนหยัดอยู่ในแนวหน้าของ AI ด้านการใช้เหตุผล (reasoning AI) โดยมอบประสิทธิภาพระดับชั้นนำของอุตสาหกรรมในด้านคณิตศาสตร์ การเขียนโปรแกรม และตรรกะทั่วไป ด้วยการบรรลุความทัดเทียมกับโมเดลระดับแนวหน้าของโลก เช่น o3 ของ OpenAI และ Gemini-2.5-Pro ทำให้ R1 ได้นิยามขีดความสามารถของปัญญาประดิษฐ์แบบโอเพนซอร์สใหม่ มันถูกปรับให้เหมาะสมเป็นพิเศษสำหรับงานที่ต้องใช้การคิดเชิงลึก รวมถึงการพัฒนาอัลกอริทึมที่ซับซ้อน การสังเคราะห์ข้อมูลที่ละเอียดซับซ้อน และขั้นตอนการทำงานทางปัญญาขั้นสูงที่ต้องใช้การใช้เหตุผลแบบนิรนัยหลายขั้นตอน
DeepSeek-V3.2 สร้างสมดุลที่สมบูรณ์แบบระหว่างความลึกของการใช้เหตุผลและความเร็วในการดำเนินการ โดยออกแบบมาเพื่อขับเคลื่อนการโต้ตอบในชีวิตประจำวันที่ราบรื่นและระบบนิเวศของตัวแทนอัตโนมัติ (Autonomous Agent) ด้วยความหน่วงที่ลดลงอย่างมากและการควบคุมผลลัพธ์ที่ได้รับการปรับปรุง ทำให้รุ่นนี้เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการจัดการงานหลายขั้นตอนและผู้ช่วย AI อเนกประสงค์ ไม่ว่าจะใช้ในการปรับใช้ระบบอัตโนมัติระดับองค์กรหรือเครื่องมือโต้ตอบความถี่สูง V3.2 รับประกันประสบการณ์ผู้ใช้ที่ลื่นไหล มีประสิทธิภาพ และคุ้มค่า
The DeepSeek-V3.2-Speciale API is engineered for tasks that demand absolute logical precision and multi-step reasoning. By integrating advanced theorem-proving capabilities, it enables researchers and engineers to execute complex mathematical inductions, verify formal logic, and solve high-tier competitive programming challenges. Perfect for academic R&D, automated code auditing, and cryptographic analysis, this API transforms abstract complexity into verifiable results with the performance of top-tier global models.
DeepSeek-R1 empowers developers to build applications centered on deep cognitive workflows and strategic decision-making. Ranking at the forefront of global reasoning benchmarks, the R1 API excels in synthesizing sophisticated code architectures, processing dense technical documentation, and generating innovative solutions for open-ended logical puzzles. It is the ideal engine for AI-driven software engineering, long-form data synthesis, and any scenario where "thinking fast and slow" requires a powerful, reasoning-first foundation.
For high-velocity, sensory-driven AI applications, the DeepSeek-V3.2 API provides the perfect equilibrium between reasoning depth and ultra-low latency. It is optimized for building autonomous Agents that can navigate multi-step workflows, manage real-time user interactions, and execute general-purpose tasks with GPT-5 level intelligence. This use case is tailor-made for enterprise-scale automation, intelligent customer ecosystems, and developers looking to deploy responsive, cost-effective AI assistants at scale.
ดูว่าโมเดลจากผู้ให้บริการต่างๆ เปรียบเทียบกันอย่างไร — เปรียบเทียบประสิทธิภาพ ราคา และจุดแข็งเฉพาะตัวเพื่อตัดสินใจอย่างมีข้อมูล
| โมเดล | บริบท | เอาต์พุตสูงสุด | ข้อมูลนำเข้า | การวางตำแหน่ง |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 163.84K | 163.84K | Text | เรือธงทั่วไป |
| DeepSeek V3.2 Speciale | 163.84K | 163.84K | Text | แบบปรับแต่งประสิทธิภาพสูง |
| DeepSeek V3.2 Exp | 163.84K | 163.84K | Text | บิลด์ทดลอง |
| DeepSeek-V3.1 | 131.07K | 65.54K | Text | โครงสร้างหลักโอเพนซอร์ส |
| DeepSeek V3.1 Terminus | 131.07K | 65.54K | Text | เสถียรภาพระยะยาว (LTS) |
| DeepSeek-V3-0324 | 131.07K | 32.77K | Text | สแนปชอตประวัติ |
| DeepSeek-R1-0528 | 131.07K | 131.07K | Text | การใช้เหตุผลระดับสูง |
| DeepSeek OCR | 8.19K | 8.19K | Text | มัลติโมดัลเฉพาะทาง |
| GLM-5 | 200K | 128K | Text | โมเดลพื้นฐานระดับเรือธง |
| MiniMax-M2.5 | 204.8K | 196.6K | Text | การเขียนโค้ดแบบ Agentic ระดับ SOTA |
Get started in minutes — follow these simple steps to integrate and deploy models through Atlas Cloud’s platform.
Sign up at atlascloud.ai and complete verification. New users receive free credits to explore the platform and test models.
การรวมโมเดล DeepSeek LLM Models ขั้นสูงเข้ากับแพลตฟอร์มที่เร่งด้วย GPU ของ Atlas Cloud ให้ประสิทธิภาพ ความสามารถในการขยาย และประสบการณ์นักพัฒนาที่ไม่มีใครเทียบได้
เวลาแฝงต่ำ:
inference ที่ปรับแต่ง GPU เพื่อการตอบสนองแบบเรียลไทม์
API แบบรวมศูนย์:
รัน DeepSeek LLM Models, GPT, Gemini และ DeepSeek ด้วยการเชื่อมต่อเดียว
ราคาโปร่งใส:
ชำระเงินต่อโทเค็นที่คาดเดาได้พร้อมตัวเลือก serverless
ประสบการณ์นักพัฒนา:
SDK, การวิเคราะห์, เครื่องมือปรับแต่ง และเทมเพลต
ความน่าเชื่อถือ:
ความพร้อมใช้งาน 99.99%, RBAC และการบันทึกที่พร้อมสำหรับการปฏิบัติตาม
ความปลอดภัยและการปฏิบัติตาม:
SOC 2 Type II, สอดคล้อง HIPAA, อธิปไตยข้อมูลในสหรัฐอเมริกา
DeepSeek มอบความโปร่งใสแบบโอเพนซอร์สและความคุ้มค่าด้านต้นทุนที่เหนือกว่า ด้วยความสามารถในการให้เหตุผล (R1 & V3.2) ที่เทียบเคียงได้กับ GPT-5 จึงเป็นทางเลือกที่มีประสิทธิภาพสูงและต้นทุนต่ำกว่า พร้อมความยืดหยุ่นในการติดตั้งใช้งานแบบส่วนตัว
สิ่งนี้สะท้อนถึง "ความจุสมอง" ทั้งหมดของโมเดล การออกแบบ MoE ของ DeepSeek จับคู่จำนวนพารามิเตอร์รวมมหาศาล (เช่น 671B) เพื่อความฉลาดล้ำลึก กับจำนวนพารามิเตอร์ "ที่ใช้งานจริง" (active) ที่ปรับปรุงให้มีประสิทธิภาพการทำงานสูงสุด
Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.
Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.
Seedream 5.0, developed by ByteDance’s Jimeng AI, is a high-performance AI image generation model that integrates real-time search with intelligent reasoning. Purpose-built for time-sensitive content and complex visual logic, it excels at professional infographics, architectural design, and UI assistance. By blending live web insights with creative precision, Seedream 5.0 empowers commercial branding and marketing with a seamless, logic-driven workflow that turns sophisticated data into stunning, high-fidelity visuals.
Seedance 2.0(by Bytedance) is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
Kuaishou’s flagship video generation suite, Kling 3.0, features two powerhouse models—Kling 3.0 (Upgraded from Kling 2.6) and Kling 3.0 Omni (Kling O3, Upgraded from Kling O1)—both offering high-fidelity native audio integration. While Kling 3.0 excels in intelligent cinematic storytelling, multilingual lip-syncing, and precision text rendering, Kling O3 sets a new standard for professional-grade subject consistency by supporting custom subjects and voice clones derived from video or image inputs. Together, these models provide a comprehensive solution tailored for cinematic narratives, global marketing campaigns, social media content, and digital skit production.
GLM is a cutting-edge LLM series by Z.ai (Zhipu AI) featuring GLM-5, GLM-4.7, and GLM-4.6. Engineered for complex systems and long-horizon agentic tasks, GLM-5 outperforms top-tier closed-source models in elite benchmarks like Humanity’s Last Exam and BrowseComp. While GLM-4.7 specializes in reasoning, coding, and real-world intelligent agents, the entire GLM suite is fast, smart, and reliable, making it the ultimate tool for building websites, analyzing data, and delivering instant, high-quality answers for any professional workflow.
Explore OpenAI’s language and video models on Atlas Cloud: ChatGPT for advanced reasoning and interaction, and Sora-2 for physics-aware video generation.
Vidu, a joint innovation by Shengshu AI and Tsinghua University, is a high-performance video model powered by the original U-ViT architecture that blends Diffusion and Transformer technologies. It delivers long-form, highly consistent, and dynamic video content tailored for professional filmmaking, animation design, and creative advertising. By streamlining high-end visual production, Vidu empowers creators to transform complex ideas into cinematic reality with unprecedented efficiency.
Built on the Wan 2.5 and 2.6 frameworks, Van Model is a flagship AI video series that delivers superior high-resolution outputs with unmatched creative freedom. By blending cinematic 3D VAE visuals with Flow Matching dynamics, it leverages proprietary compute distillation to offer ultra-fast inference speeds at a fraction of the cost, making it the premier engine for scalable, high-frequency video production on a budget.
As a premier suite of Large Language Models (LLMs) developed by MiniMax AI, MiniMax is engineered to redefine real-world productivity through cutting-edge artificial intelligence. The ecosystem features MiniMax M2.5, which is purpose-built for high-efficiency professional environments, and MiniMax M2.1, a model that offers significantly enhanced multi-language programming capabilities to master complex, large-scale technical tasks. By achieving SOTA performance in coding, agentic tool use, intelligent search, and office workflow automation, MiniMax empowers users to streamline a wide range of economically valuable operations with unparalleled precision and reliability.
Kimi is a large language model developed by Moonshot AI, designed for reasoning, coding, and long-context understanding. It performs well in complex tasks such as code generation, analysis, and intelligent assistants. With strong performance and efficient architecture, Kimi is suitable for enterprise AI applications and developer use cases. Its balance of capability and cost makes it an increasingly popular choice in the LLM ecosystem.