bytedance/seedance-v1.5-pro/image-to-video-fast

Native audio-visual joint generation model by ByteDance. Supports unified multimodal generation with precise audio-visual sync, cinematic camera control, and enhanced narrative coherence.

IMAGE-TO-VIDEOHOTNEW
Seedance v1.5 Pro Image-to-Video Fast
ภาพเป็นวิดีโอ
PRO

Native audio-visual joint generation model by ByteDance. Supports unified multimodal generation with precise audio-visual sync, cinematic camera control, and enhanced narrative coherence.

อินพุต

กำลังโหลดการตั้งค่าพารามิเตอร์...

เอาต์พุต

รอดำเนินการ
วิดีโอที่สร้างจะแสดงที่นี่
ตั้งค่าพารามิเตอร์แล้วคลิกรันเพื่อเริ่มสร้าง

แต่ละครั้งจะใช้ $0.018 ด้วย $10 คุณสามารถรันได้ประมาณ 555 ครั้ง

คุณสามารถทำต่อได้:

พารามิเตอร์

ตัวอย่างโค้ด

import requests
import time

# Step 1: Start video generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "bytedance/seedance-v1.5-pro/image-to-video-fast",
    "prompt": "A beautiful sunset over the ocean with gentle waves",
    "width": 512,
    "height": 512,
    "duration": 3,
    "fps": 24,
}

generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]

# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"

def check_status():
    while True:
        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
        result = response.json()

        if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]:
            print("Generated video:", result["data"]["outputs"][0])
            return result["data"]["outputs"][0]
        elif result["data"]["status"] == "failed":
            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
        else:
            # Still processing, wait 2 seconds
            time.sleep(2)

video_url = check_status()

ติดตั้ง

ติดตั้งแพ็คเกจที่จำเป็นสำหรับภาษาของคุณ

bash
pip install requests

การยืนยันตัวตน

คำขอ API ทั้งหมดต้องมีการยืนยันตัวตนผ่าน API key คุณสามารถรับ API key ได้จากแดชบอร์ด Atlas Cloud

bash
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

HTTP Headers

python
import os

API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}
รักษา API key ของคุณให้ปลอดภัย

อย่าเปิดเผย API key ของคุณในโค้ดฝั่งไคลเอนต์หรือที่เก็บข้อมูลสาธารณะ ให้ใช้ตัวแปรสภาพแวดล้อมหรือพร็อกซีฝั่งเซิร์ฟเวอร์แทน

ส่งคำขอ

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "your-model",
    "prompt": "A beautiful landscape"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

ส่งคำขอ

ส่งคำขอสร้างแบบอะซิงโครนัส API จะส่งคืน prediction ID ที่คุณสามารถใช้ตรวจสอบสถานะและดึงผลลัพธ์ได้

POST/api/v1/model/generateVideo

เนื้อหาคำขอ

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}

data = {
    "model": "bytedance/seedance-v1.5-pro/image-to-video-fast",
    "input": {
        "prompt": "A beautiful sunset over the ocean with gentle waves"
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()

print(f"Prediction ID: {result['id']}")
print(f"Status: {result['status']}")

การตอบกลับ

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "processing",
  "model": "model-name",
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
}

ตรวจสอบสถานะ

สำรวจ prediction endpoint เพื่อตรวจสอบสถานะปัจจุบันของคำขอ

GET/api/v1/model/prediction/{prediction_id}

ตัวอย่างการสำรวจ

import requests
import time

prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

while True:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    result = response.json()
    status = result["data"]["status"]
    print(f"Status: {status}")

    if status in ["completed", "succeeded"]:
        output_url = result["data"]["outputs"][0]
        print(f"Output URL: {output_url}")
        break
    elif status == "failed":
        print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
        break

    time.sleep(3)

ค่าสถานะ

processingคำขอยังอยู่ระหว่างการประมวลผล
completedการสร้างเสร็จสมบูรณ์แล้ว ผลลัพธ์พร้อมใช้งาน
succeededการสร้างสำเร็จแล้ว ผลลัพธ์พร้อมใช้งาน
failedการสร้างล้มเหลว ตรวจสอบฟิลด์ error

การตอบกลับที่เสร็จสมบูรณ์

{
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "completed",
    "outputs": [
      "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.mp4"
    ],
    "metrics": {
      "predict_time": 45.2
    },
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
    "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
  }
}

อัปโหลดไฟล์

อัปโหลดไฟล์ไปยังที่เก็บข้อมูล Atlas Cloud และรับ URL ที่คุณสามารถใช้ในคำขอ API ของคุณ ใช้ multipart/form-data ในการอัปโหลด

POST/api/v1/model/uploadMedia

ตัวอย่างการอัปโหลด

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

with open("image.png", "rb") as f:
    files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
    response = requests.post(url, headers=headers, files=files)

result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}")

การตอบกลับ

{
  "data": {
    "download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
    "file_name": "image.png",
    "content_type": "image/png",
    "size": 1024000
  }
}

Input Schema

พารามิเตอร์ต่อไปนี้ยอมรับในเนื้อหาคำขอ

ทั้งหมด: 0จำเป็น: 0ไม่บังคับ: 0

ไม่มีพารามิเตอร์ที่ใช้ได้

ตัวอย่างเนื้อหาคำขอ

json
{
  "model": "bytedance/seedance-v1.5-pro/image-to-video-fast"
}

Output Schema

API จะส่งคืนการตอบกลับ prediction พร้อม URL ของผลลัพธ์ที่สร้างขึ้น

idstringrequired
Unique identifier for the prediction.
statusstringrequired
Current status of the prediction.
processingcompletedsucceededfailed
modelstringrequired
The model used for generation.
outputsarray[string]
Array of output URLs. Available when status is "completed".
errorstring
Error message if status is "failed".
metricsobject
Performance metrics.
predict_timenumber
Time taken for video generation in seconds.
created_atstringrequired
ISO 8601 timestamp when the prediction was created.
Format: date-time
completed_atstring
ISO 8601 timestamp when the prediction was completed.
Format: date-time

ตัวอย่างการตอบกลับ

json
{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "model-name",
  "outputs": [
    "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.mp4"
  ],
  "metrics": {
    "predict_time": 45.2
  },
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
  "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}

Atlas Cloud Skills

Atlas Cloud Skills เชื่อมต่อโมเดล AI กว่า 300+ เข้ากับผู้ช่วยเขียนโค้ด AI ของคุณโดยตรง ติดตั้งด้วยคำสั่งเดียว จากนั้นใช้ภาษาธรรมชาติเพื่อสร้างรูปภาพ วิดีโอ และสนทนากับ LLM

ไคลเอนต์ที่รองรับ

Claude Code
OpenAI Codex
Gemini CLI
Cursor
Windsurf
VS Code
Trae
GitHub Copilot
Cline
Roo Code
Amp
Goose
Replit
40+ ไคลเอนต์ที่รองรับ

ติดตั้ง

bash
npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

ตั้งค่า API Key

รับ API key จากแดชบอร์ด Atlas Cloud และตั้งค่าเป็นตัวแปรสภาพแวดล้อม

bash
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

ความสามารถ

เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถใช้ภาษาธรรมชาติในผู้ช่วย AI ของคุณเพื่อเข้าถึงโมเดล Atlas Cloud ทั้งหมด

สร้างรูปภาพสร้างรูปภาพด้วยโมเดลเช่น Nano Banana 2, Z-Image และอื่นๆ
สร้างวิดีโอสร้างวิดีโอจากข้อความหรือรูปภาพด้วย Kling, Vidu, Veo เป็นต้น
สนทนา LLMสนทนากับ Qwen, DeepSeek และโมเดลภาษาขนาดใหญ่อื่นๆ
อัปโหลดสื่ออัปโหลดไฟล์จากเครื่องสำหรับการแก้ไขรูปภาพและเวิร์กโฟลว์รูปภาพเป็นวิดีโอ
เรียนรู้เพิ่มเติม

github.com/AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

MCP Server

Atlas Cloud MCP Server เชื่อมต่อ IDE ของคุณกับโมเดล AI กว่า 300+ ผ่าน Model Context Protocol ใช้งานได้กับไคลเอนต์ที่รองรับ MCP ทุกตัว

ไคลเอนต์ที่รองรับ

Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
OpenAI Codex
Gemini CLI
Cline
Roo Code
100+ ไคลเอนต์ที่รองรับ

ติดตั้ง

bash
npx -y atlascloud-mcp

การกำหนดค่า

เพิ่มการกำหนดค่าต่อไปนี้ลงในไฟล์ตั้งค่า MCP ของ IDE ของคุณ

json
{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "atlascloud-mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

เครื่องมือที่ใช้ได้

atlas_generate_imageสร้างรูปภาพจากข้อความ prompt
atlas_generate_videoสร้างวิดีโอจากข้อความหรือรูปภาพ
atlas_chatสนทนากับโมเดลภาษาขนาดใหญ่
atlas_list_modelsเรียกดูโมเดล AI กว่า 300+ ที่ใช้ได้
atlas_quick_generateสร้างเนื้อหาขั้นตอนเดียวพร้อมเลือกโมเดลอัตโนมัติ
atlas_upload_mediaอัปโหลดไฟล์จากเครื่องสำหรับเวิร์กโฟลว์ API
เรียนรู้เพิ่มเติม

github.com/AtlasCloudAI/mcp-server

API Schema

ไม่มี Schema

กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อดูประวัติคำขอ

คุณต้องเข้าสู่ระบบเพื่อเข้าถึงประวัติคำขอโมเดล

เข้าสู่ระบบ
การสร้างเสียงและภาพพื้นเมือง

Seedance 1.5 Proเสียงและภาพ ทั้งหมดในครั้งเดียว

โมเดล AI ปฏิวัติวงการของ ByteDance ที่สร้างเสียงและวิดีโอที่ซิงค์กันอย่างสมบูรณ์แบบพร้อมกันจากกระบวนการเดียวที่รวมเป็นหนึ่ง สัมผัสประสบการณ์การสร้างเสียงและภาพพื้นเมืองที่แท้จริงด้วยการซิงค์ริมฝีปากที่แม่นยำระดับมิลลิวินาทีในกว่า 8 ภาษา

นวัตกรรมที่ปฏิวัติวงการ

สิ่งที่ทำให้ SeeDANCE 1.5 Pro แตกต่างจากพื้นฐาน

สถาปัตยกรรมแบบแขนงคู่

ใช้ Dual-Branch Diffusion Transformer (DB-DiT) ที่มีพารามิเตอร์ 4.5 พันล้านตัว ที่สร้างเสียงและวิดีโอพร้อมกัน—ไม่ใช่แบบต่อเนื่อง—รับประกันการซิงค์ที่สมบูรณ์แบบตั้งแต่เริ่มต้น

การซิงค์ริมฝีปากระดับหน่วยเสียง

เข้าใจหน่วยเสียงแต่ละตัวและจับคู่กับรูปร่างริมฝีปากในภาษาต่างๆ อย่างถูกต้อง บรรลุการซิงค์เสียงและภาพที่แม่นยำระดับมิลลิวินาที

การเติมเต็มเรื่องราวอัตโนมัติ

เติมเต็มช่องว่างในการเล่าเรื่องอย่างชาญฉลาดตามเจตนาของคำสั่ง รักษาการเล่าเรื่องที่สอดคล้องกันตลอดอารมณ์ การแสดงออก และการกระทำของตัวละคร

ความสามารถหลัก

คุณภาพ 1080p พื้นเมือง

เอาต์พุตวิดีโอ HD ระดับมืออาชีพด้วยคุณภาพระดับภาพยนตร์ที่ 24fps รองรับความยาว 4-12 วินาที

รองรับกว่า 8 ภาษา

อังกฤษ จีนกลาง ญี่ปุ่น เกาหลี สเปน โปรตุเกส อินโดนีเซีย รวมถึงภาษาถิ่นจีน

การควบคุมกล้องแบบภาพยนตร์

การเคลื่อนไหวกล้องที่ซับซ้อนรวมถึง dolly zoom ภาพติดตาม และเทคนิคภาพยนตร์มืออาชีพ

บทสนทนาหลายผู้พูด

การสนทนาที่เป็นธรรมชาติกับตัวละครหลายตัว เอกลักษณ์เสียงที่แตกต่างกัน และการสลับผู้พูดที่สมจริง

การเคลื่อนไหวที่แม่นยำทางฟิสิกส์

พลศาสตร์ผมที่สมจริง พฤติกรรมของของเหลว และการโต้ตอบของวัสดุเพื่อภาพที่มีชีวิตชีวา

ความสอดคล้องของตัวละคร

รักษาเสื้อผ้า ใบหน้า และสไตล์ตลอดฉากเพื่อความต่อเนื่องของเรื่องราวที่สมบูรณ์

Seedance 1.5 Pro vs ผลิตภัณฑ์แข่งขัน

ดูว่า Seedance แตกต่างจากโมเดลสร้างวิดีโออื่นอย่างไร

การประสานงานเสียง-ภาพ
การสร้างเนื้อเดียวกันแบบซิมัลแทนีส
การประมวลผลภายหลังตามลำดับ
การสนับสนุนแบบพหุภาษา
8+ ภาษาและสำเนียง
การสนับสนุนภาษาจำกัด
ความแม่นยำของการประสานงานริมฝ่ายปาก
ความแม่นยำระดับโฟนีม
การประสานงานพื้นฐาน
ระยะเวลา
5-12 วินาทีที่ปรับให้เหมาะสม
Wan 2.6: สูงสุด 15 วินาที
การควบคุมกล้อง
การถ่ายภาพยนตร์ระดับมืออาชีพ
การเคลื่อนไหวกล้องมาตรฐาน

เหมาะสำหรับ

การผลิตละครสั้น

สร้างคลิปเล่าเรื่องที่เน้นอารมณ์ด้วยบทสนทนาตัวละครที่สมจริงและแสงสว่างแบบภาพยนตร์

สร้างสรรค์โฆษณา

เนื้อหาโฆษณาที่เน้นประสิทธิภาพด้วยการแสดงที่เป็นธรรมชาติ การซิงค์ริมฝีปากที่สมบูรณ์แบบ และมูลค่าการผลิตระดับมืออาชีพ

เนื้อหาหลายภาษา

เข้าถึงผู้ชมทั่วโลกด้วยเนื้อหาเสียงและภาพคุณภาพพื้นเมืองในกว่า 8 ภาษา

วิดีโอการศึกษา

เนื้อหาการสอนที่น่าสนใจด้วยการบรรยายที่ชัดเจนและการสาธิตภาพที่ซิงค์กัน

โซเชียลมีเดีย

เนื้อหาแบบสั้นที่พร้อมแพร่ระบาดด้วยคุณภาพเสียงและภาพระดับมืออาชีพเพื่อการมีส่วนร่วมสูงสุด

การผลิตภาพยนตร์

การสร้างภาพล่วงหน้าและการพัฒนาแนวคิดด้วยการแสดงตัวละครและบทสนทนาที่สมจริง

การรวม API T2V และ I2V ของ Seedance 1.5 Pro

จุดปลาย API Text-to-Video (T2V) และ Image-to-Video (I2V) ที่ทรงพลังสำหรับการรวมที่ไร้รอยต่อ

API Text-to-Video (T2V API)

API T2V ของ Seedance 1.5 Pro ของเราแปลงคำสั่งข้อความเป็นวิดีโอภาพยนตร์ที่สมบูรณ์ด้วยการซิงค์เสียงและภาพพื้นเมือง สร้างฉาก การเคลื่อนไหวกล้อง การกระทำของตัวละคร และบทสนทนาในการเรียก API Text-to-Video ครั้งเดียว

การสร้างแบบขั้นตอนเดียวพร้อมเสียงที่ซิงค์
ควบคุมความยาว อัตราส่วนภาพ และสไตล์ได้อย่างสมบูรณ์
บทสนทนาหลายภาษาพร้อมการซิงค์ริมฝีปากที่แม่นยำ
ภาพยนตร์มืออาชีพจากคำอธิบายข้อความ

เหมาะสำหรับ:

  • การสร้างเนื้อหาวิดีโออัตโนมัติในระดับใหญ่
  • การเล่าเรื่องแบบไดนามิกและวิดีโอเล่าเรื่อง
  • การทำแคมเปญการตลาดอัตโนมัติ
  • การสร้างเนื้อหาการศึกษา

API Image-to-Video (I2V API)

API I2V ของ Seedance 1.5 Pro ของเราทำให้ภาพนิ่งมีชีวิตด้วยการเคลื่อนไหว การเคลื่อนไหวกล้อง และเสียงที่ซิงค์ API Image-to-Video มีการควบคุมเฟรมขั้นสูงเพื่อกำหนดจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดที่แม่นยำสำหรับแอนิเมชันของคุณ

การควบคุมเฟรมแรกเพื่อล็อกเอกลักษณ์ตัวละคร
การควบคุมเฟรมสุดท้ายสำหรับจุดสิ้นสุดการเปลี่ยนผ่าน
รักษาสไตล์ภาพและองค์ประกอบ
ลักษณะตัวละครที่สอดคล้องกันตลอดเฟรม

เหมาะสำหรับ:

  • การทำแอนิเมชันและการปรับปรุงภาพถ่าย
  • ความสอดคล้องของตัวละครในลำดับวิดีโอ
  • การจัดแสดงผลิตภัณฑ์พร้อมเอฟเฟกต์การเคลื่อนไหว
  • การแสดงภาพสถาปัตยกรรมและทัวร์เสมือนจริง
💡

การรวม API T2V และ I2V ที่เรียบง่าย

ทั้งโหมด API T2V และ I2V รองรับสถาปัตยกรรม RESTful พร้อมเอกสารที่ครอบคลุม เริ่มต้นในไม่กี่นาทีด้วย SDK สำหรับ Python, Node.js และอื่นๆ จุดปลาย API Seedance 1.5 Pro ทั้งหมดรวมการสร้างเสียงอัตโนมัติพร้อมการซิงค์ริมฝีปากระดับหน่วยเสียงเพื่อการสร้างวิดีโอที่ไร้รอยต่อ

วิธีเริ่มต้น

เริ่มสร้างวิดีโอในไม่กี่นาทีด้วยสองเส้นทางง่ายๆ

การรวม API

สำหรับนักพัฒนาที่สร้างแอปพลิเคชัน

1

ลงทะเบียนและเข้าสู่ระบบ

สร้างบัญชี Atlas Cloud ของคุณหรือเข้าสู่ระบบเพื่อเข้าถึงคอนโซล

2

เพิ่มวิธีการชำระเงิน

ผูกบัตรเครดิตของคุณในส่วนการเรียกเก็บเงินเพื่อเติมเงินบัญชีของคุณ

3

สร้างคีย์ API

ไปที่คอนโซล → คีย์ API และสร้างคีย์การตรวจสอบสิทธิ์ของคุณ

4

เริ่มสร้าง

ใช้คีย์ API เพื่อทำคำขอและรวม SeeDANCE เข้ากับแอปพลิเคชันของคุณ

ประสบการณ์ Playground

สำหรับการทดสอบและการทดลองอย่างรวดเร็ว

1

ลงทะเบียนและเข้าสู่ระบบ

สร้างบัญชี Atlas Cloud ของคุณหรือเข้าสู่ระบบเพื่อเข้าถึงแพลตฟอร์ม

2

เพิ่มวิธีการชำระเงิน

ผูกบัตรเครดิตของคุณในส่วนการเรียกเก็บเงินเพื่อเริ่มต้น

3

ใช้ Playground

ไปที่ playground ของโมเดล ป้อนคำสั่งของคุณ และสร้างวิดีโอทันทีด้วยอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย

💡
เคล็ดลับด่วน: เริ่มต้นด้วย Playground เพื่อทดสอบคำสั่งและสำรวจคุณสมบัติ จากนั้นย้ายไปยังการรวม API เมื่อคุณพร้อมที่จะขยายเวิร์กโฟลว์การผลิตของคุณ

คำถามที่พบบ่อย

อะไรทำให้การซิงค์เสียงและภาพของ Seedance 1.5 Pro มีเอกลักษณ์?

ไม่เหมือนโมเดลอื่นที่สร้างวิดีโอก่อนแล้วจึงเพิ่มเสียงในภายหลัง Seedance 1.5 Pro ใช้สถาปัตยกรรมแบบแขนงคู่เพื่อสร้างทั้งสองอย่างพร้อมกัน สิ่งนี้รับประกันการซิงค์ที่สมบูรณ์แบบตั้งแต่เริ่มต้น ด้วยความแม่นยำของการซิงค์ริมฝีปากระดับหน่วยเสียงในทุกภาษาที่รองรับ

เปรียบเทียบกับ Wan 2.5 หรือ Wan 2.6 อย่างไร?

แม้ว่า Wan 2.6 จะรองรับความยาวที่ยาวขึ้น (ถึง 15 วินาที) และการเรนเดอร์ข้อความ Seedance 1.5 Pro ก็โดดเด่นในการควบคุมกล้องแบบภาพยนตร์ การรองรับหลายภาษา/ภาษาถิ่นด้วยเสียงเชิงพื้นที่ และการเคลื่อนไหวที่แม่นยำทางฟิสิกส์ เลือกตามความต้องการของคุณ: Seedance สำหรับการเล่าเรื่องและเนื้อหาหลายภาษา Wan สำหรับการสาธิตผลิตภัณฑ์พร้อมข้อความ

รูปแบบวิดีโอและความละเอียดใดที่รองรับ?

Seedance 1.5 Pro สร้างวิดีโอ 1080p พื้นเมืองที่ 24fps อัตราส่วนภาพที่รองรับรวมถึง 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 1:1 และ 21:9 ความยาวอยู่ในช่วง 4-12 วินาที โดยมีความยาวอัจฉริยะที่ช่วยให้โมเดลเลือกความยาวที่เหมาะสมโดยอัตโนมัติ

ภาษาใดที่รองรับสำหรับการสร้างเสียง?

Seedance 1.5 Pro รองรับกว่า 8 ภาษา ได้แก่ อังกฤษ จีนกลาง ญี่ปุ่น เกาหลี สเปน โปรตุเกส อินโดนีเซีย และภาษาถิ่นจีนเช่นกวางตุ้งและเสฉวน แต่ละภาษามีการซิงค์ริมฝีปากที่แม่นยำและการออกเสียงที่เป็นธรรมชาติ

ฉันสามารถควบคุมการเคลื่อนไหวกล้องเฉพาะได้หรือไม่?

ได้! Seedance เข้าใจไวยากรณ์ภาพยนตร์ทางเทคนิค คุณสามารถระบุเทคนิคกล้องได้เช่น "Dolly Zoom บนวัตถุ" (เอฟเฟกต์ Hitchcock) ภาพติดตาม ภาพระยะใกล้ หรือภาพกว้าง โมเดลจะตีความสิ่งเหล่านี้เพื่อสร้างผลลัพธ์ภาพยนตร์ระดับมืออาชีพ

ความแตกต่างระหว่าง Text-to-Video และ Image-to-Video คืออะไร?

Text-to-Video สร้างวิดีโอที่สมบูรณ์จากคำสั่งข้อความ Image-to-Video ใช้ "เฟรมแรก" เพื่อล็อกเอกลักษณ์ตัวละครและแสงสว่าง พร้อมการควบคุม "เฟรมสุดท้าย" ตัวเลือกสำหรับการเปลี่ยนผ่านจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดที่แม่นยำ ทั้งสองโหมดรองรับการสร้างเสียงอย่างสมบูรณ์

ทำไมต้องใช้ Seedance 1.5 Pro บน Atlas Cloud?

สัมผัสประสบการณ์ประสิทธิภาพ ความน่าเชื่อถือ และการสนับสนุนที่ไม่มีใครเทียบได้สำหรับความต้องการการสร้างวิดีโอ AI ของคุณ

โครงสร้างพื้นฐานเฉพาะทาง

ระบบของเราได้รับการปรับแต่งโดยเฉพาะสำหรับการปรับใช้โมเดล AI เรียกใช้ Seedance 1.5 Pro ด้วยประสิทธิภาพสูงสุดบนโครงสร้างพื้นฐานที่ปรับแต่งสำหรับภาระงาน AI ที่ต้องการมากและการสร้างวิดีโอ

API แบบรวมสำหรับโมเดลทั้งหมด

เข้าถึง Seedance 1.5 Pro พร้อมกับโมเดล AI กว่า 300 รายการ (LLM ภาพ วิดีโอ เสียง) ผ่าน API แบบรวมเดียว จัดการความต้องการ AI ทั้งหมดของคุณจากแพลตฟอร์มเดียวด้วยการตรวจสอบสิทธิ์ที่สอดคล้องกัน

ราคาที่แข่งขันได้

ประหยัดได้ถึง 70% เมื่อเทียบกับ AWS ด้วยราคาแบบจ่ายตามการใช้งานที่โปร่งใส ไม่มีค่าธรรมเนียมแอบแฝง ไม่มีข้อผูกมัดขั้นต่ำ—จ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณใช้พร้อมส่วนลดตามปริมาณที่มีให้

ความปลอดภัยที่ได้รับการรับรอง SOC I & II

ข้อมูลและวิดีโอที่สร้างของคุณได้รับการปกป้องด้วยการรับรอง SOC I & II และการปฏิบัติตาม HIPAA ความปลอดภัยระดับองค์กรพร้อมการส่งและจัดเก็บข้อมูลที่เข้ารหัส

SLA เวลาใช้งาน 99.9%

ความน่าเชื่อถือระดับองค์กรพร้อมเวลาใช้งานที่รับประกัน 99.9% การสร้างวิดีโอ Seedance 1.5 Pro ของคุณพร้อมใช้งานเสมอสำหรับแอปพลิเคชันการผลิตและเวิร์กโฟลว์ที่สำคัญ

การรวมที่ง่ายดาย

การรวมที่สมบูรณ์ในไม่กี่นาทีผ่าน REST API ที่เรียบง่ายและ SDK หลายภาษา (Python, Node.js, Go) เอกสารที่ครอบคลุมและตัวอย่างโค้ดเพื่อเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

99.9%
เวลาใช้งาน
70%
ต้นทุนที่ต่ำกว่า AWS
300+
โมเดล AI สร้างสรรค์
24/7
การสนับสนุนระดับมืออาชีพ

ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิค

Architecture
Dual-Branch Diffusion Transformer (MMDiT)
Parameters
4.5 พันล้าน
Resolution
1080p พื้นเมือง (รองรับ 480p, 720p ด้วย)
Frame Rate
24 FPS
Duration
4-12 วินาที (มีความยาวอัจฉริยะ)
Aspect Ratios
16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 1:1, 21:9
Languages
กว่า 8 รวมถึงภาษาถิ่น
Input Modes
Text-to-Video, Image-to-Video

สัมผัสประสบการณ์การสร้างเสียงและภาพพื้นเมือง

เข้าร่วมกับผู้สร้างภาพยนตร์ ผู้โฆษณา และผู้สร้างสรรค์ทั่วโลกที่กำลังปฏิวัติการสร้างเนื้อหาวิดีโอด้วยเทคโนโลยีล้ำสมัยของ Seedance 1.5 Pro

Seedance 1.5 PRO: A Native Audio-Visual Joint Generation Foundation Model

Seedance 1.5 PRO is a foundational model engineered specifically for native joint audio-visual generation, developed by the ByteDance Seed team. It represents a significant leap forward in transforming video generation into a practical, utility-driven tool. By integrating a dual-branch Diffusion Transformer architecture, the model achieves exceptional audio-visual synchronization and superior generation quality, establishing it as a robust engine for professional-grade content creation.

Key Features

Seedance 1.5 PRO introduces several key technical advancements that set a new standard for audio-visual content generation.

  • Unified Multimodal Generation : Leverages a unified framework based on the MMDiT architecture to facilitate deep cross-modal interaction, ensuring precise temporal synchronization and semantic consistency between visual and auditory streams.
  • Precise Audio-Visual Sync : Achieves high-fidelity alignment of lip movements, intonation, and performance rhythm. It natively supports multiple languages and regional dialects, accurately capturing unique vocal prosody and emotional tonalities.
  • Cinematic Camera Control : Possesses autonomous camera scheduling capabilities, enabling the execution of complex movements such as continuous long takes and dolly zooms ("Hitchcock zoom"), significantly enhancing the dynamic tension of the video.
  • Enhanced Narrative Coherence : Through strengthened semantic understanding, the model significantly improves the overall narrative coordination of audio-visual segments, providing strong support for professional-grade content creation.
  • Efficient Inference Acceleration : An optimized multi-stage distillation framework, combined with quantization and parallelization, boosts the end-to-end inference speed by over 10x while preserving high performance.

Performance Highlights

The model's capabilities were rigorously evaluated against other state-of-the-art video generation models using the comprehensive SeedVideoBench 1.5 framework. Seedance 1.5 PRO demonstrates significant improvements across both video and audio dimensions.

In Text-to-Video (T2V) and Image-to-Video (I2V) tasks, it achieves a leading position in motion quality and instruction following (alignment). The model also shows strong competitiveness in visual aesthetics and motion dynamics. For audio generation, particularly in Chinese-language contexts, Seedance 1.5 PRO consistently outperforms competitors like Veo 3.1, delivering superior audio quality and audio-visual synchronization.

Use Cases

Seedance 1.5 PRO is well-suited for a wide range of professional applications, including:

  • Film and Short Drama Production: Creating high-quality, emotionally resonant scenes with precise character performances.
  • Advertising and Social Media: Generating engaging and dynamic video content for marketing campaigns.
  • Cultural and Artistic Expression: Faithfully rendering traditional performing arts, such as Chinese opera, by capturing distinctive cadences and stylized gestures.
  • Multi-Lingual Content: Producing content in various languages and dialects with accurate lip-sync and intonation.

เริ่มต้นจากโมเดลกว่า 300 รายการ

สำรวจโมเดลทั้งหมด