bytedance/seedance-v1.5-pro/image-to-video-spicy

ภาพเป็นวิดีโอ

PRO

Seedance v1.5 Pro Image-to-Video Spicy API by ByteDance

bytedance/seedance-v1.5-pro/image-to-video-spicy

Image-to-video-spicy

Seedance V1.5 Pro Spicy transforms images into high-quality cinematic video with smooth motion and expressive animations, optimized for creative content at scale.

อินพุต

กำลังโหลดการตั้งค่าพารามิเตอร์...

เอาต์พุต

รอดำเนินการ

วิดีโอที่สร้างจะแสดงที่นี่

ตั้งค่าพารามิเตอร์แล้วคลิกรันเพื่อเริ่มสร้าง

แต่ละครั้งจะใช้ $0.049 ด้วย $10 คุณสามารถรันได้ประมาณ 204 ครั้ง

คุณสามารถทำต่อได้:

Seedance 2.0 Kling v3 Vidu Wan2.7

พารามิเตอร์

ตัวอย่างโค้ด
import requests
import time

# Step 1: Start video generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "bytedance/seedance-v1.5-pro/image-to-video-spicy",
    "prompt": "A beautiful sunset over the ocean with gentle waves",
    "width": 512,
    "height": 512,
    "duration": 3,
    "fps": 24,
}

generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]

# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"

def check_status():
    while True:
        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
        result = response.json()

        if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]:
            print("Generated video:", result["data"]["outputs"][0])
            return result["data"]["outputs"][0]
        elif result["data"]["status"] == "failed":
            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
        else:
            # Still processing, wait 2 seconds
            time.sleep(2)

video_url = check_status()

ติดตั้ง

ติดตั้งแพ็คเกจที่จำเป็นสำหรับภาษาของคุณ

bash

pip install requests

การยืนยันตัวตน

คำขอ API ทั้งหมดต้องมีการยืนยันตัวตนผ่าน API key คุณสามารถรับ API key ได้จากแดชบอร์ด Atlas Cloud

bash

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

HTTP Headers

python

import os

API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}

รักษา API key ของคุณให้ปลอดภัย

อย่าเปิดเผย API key ของคุณในโค้ดฝั่งไคลเอนต์หรือที่เก็บข้อมูลสาธารณะ ให้ใช้ตัวแปรสภาพแวดล้อมหรือพร็อกซีฝั่งเซิร์ฟเวอร์แทน

ส่งคำขอ

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "your-model",
    "prompt": "A beautiful landscape"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

ส่งคำขอ

ส่งคำขอสร้างแบบอะซิงโครนัส API จะส่งคืน prediction ID ที่คุณสามารถใช้ตรวจสอบสถานะและดึงผลลัพธ์ได้

POST/api/v1/model/generateVideo

เนื้อหาคำขอ

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}

data = {
    "model": "bytedance/seedance-v1.5-pro/image-to-video-spicy",
    "input": {
        "prompt": "A beautiful sunset over the ocean with gentle waves"
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()

print(f"Prediction ID: {result['id']}")
print(f"Status: {result['status']}")

การตอบกลับ

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "processing",
  "model": "model-name",
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
}

ตรวจสอบสถานะ

สำรวจ prediction endpoint เพื่อตรวจสอบสถานะปัจจุบันของคำขอ

GET/api/v1/model/prediction/{prediction_id}

ตัวอย่างการสำรวจ

import requests
import time

prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

while True:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    result = response.json()
    status = result["data"]["status"]
    print(f"Status: {status}")

    if status in ["completed", "succeeded"]:
        output_url = result["data"]["outputs"][0]
        print(f"Output URL: {output_url}")
        break
    elif status == "failed":
        print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
        break

    time.sleep(3)

ค่าสถานะ

processingคำขอยังอยู่ระหว่างการประมวลผล

completedการสร้างเสร็จสมบูรณ์แล้ว ผลลัพธ์พร้อมใช้งาน

succeededการสร้างสำเร็จแล้ว ผลลัพธ์พร้อมใช้งาน

failedการสร้างล้มเหลว ตรวจสอบฟิลด์ error

การตอบกลับที่เสร็จสมบูรณ์

{
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "completed",
    "outputs": [
      "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.mp4"
    ],
    "metrics": {
      "predict_time": 45.2
    },
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
    "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
  }
}

อัปโหลดไฟล์

อัปโหลดไฟล์ไปยังที่เก็บข้อมูล Atlas Cloud และรับ URL ที่คุณสามารถใช้ในคำขอ API ของคุณ ใช้ multipart/form-data ในการอัปโหลด

POST/api/v1/model/uploadMedia

ตัวอย่างการอัปโหลด

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

with open("image.png", "rb") as f:
    files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
    response = requests.post(url, headers=headers, files=files)

result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}")

การตอบกลับ

{
  "data": {
    "download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
    "file_name": "image.png",
    "content_type": "image/png",
    "size": 1024000
  }
}

Input Schema

พารามิเตอร์ต่อไปนี้ยอมรับในเนื้อหาคำขอ

ทั้งหมด: 0จำเป็น: 0ไม่บังคับ: 0

ไม่มีพารามิเตอร์ที่ใช้ได้

ตัวอย่างเนื้อหาคำขอ

json

{
  "model": "bytedance/seedance-v1.5-pro/image-to-video-spicy"
}

Output Schema

API จะส่งคืนการตอบกลับ prediction พร้อม URL ของผลลัพธ์ที่สร้างขึ้น

idstringrequired

Unique identifier for the prediction.

statusstringrequired

Current status of the prediction.

processingcompletedsucceededfailed

modelstringrequired

The model used for generation.

outputsarray[string]

Array of output URLs. Available when status is "completed".

errorstring

Error message if status is "failed".

metricsobject

Performance metrics.

predict_timenumber

Time taken for video generation in seconds.

created_atstringrequired

ISO 8601 timestamp when the prediction was created.

Format: date-time

completed_atstring

ISO 8601 timestamp when the prediction was completed.

Format: date-time

ตัวอย่างการตอบกลับ

json

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "model-name",
  "outputs": [
    "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.mp4"
  ],
  "metrics": {
    "predict_time": 45.2
  },
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
  "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}

Atlas Cloud Skills

Atlas Cloud Skills เชื่อมต่อโมเดล AI กว่า 300+ เข้ากับผู้ช่วยเขียนโค้ด AI ของคุณโดยตรง ติดตั้งด้วยคำสั่งเดียว จากนั้นใช้ภาษาธรรมชาติเพื่อสร้างรูปภาพ วิดีโอ และสนทนากับ LLM

ไคลเอนต์ที่รองรับ

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cursor

Windsurf

VS Code

Trae

GitHub Copilot

Cline

Roo Code

Amp

Goose

Replit

40+ ไคลเอนต์ที่รองรับ

ติดตั้ง

bash

npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

ตั้งค่า API Key

รับ API key จากแดชบอร์ด Atlas Cloud และตั้งค่าเป็นตัวแปรสภาพแวดล้อม

bash

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

ความสามารถ

เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถใช้ภาษาธรรมชาติในผู้ช่วย AI ของคุณเพื่อเข้าถึงโมเดล Atlas Cloud ทั้งหมด

สร้างรูปภาพสร้างรูปภาพด้วยโมเดลเช่น Nano Banana 2, Z-Image และอื่นๆ

สร้างวิดีโอสร้างวิดีโอจากข้อความหรือรูปภาพด้วย Kling, Vidu, Veo เป็นต้น

สนทนา LLMสนทนากับ Qwen, DeepSeek และโมเดลภาษาขนาดใหญ่อื่นๆ

อัปโหลดสื่ออัปโหลดไฟล์จากเครื่องสำหรับการแก้ไขรูปภาพและเวิร์กโฟลว์รูปภาพเป็นวิดีโอ

เรียนรู้เพิ่มเติม

github.com/AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

MCP Server

Atlas Cloud MCP Server เชื่อมต่อ IDE ของคุณกับโมเดล AI กว่า 300+ ผ่าน Model Context Protocol ใช้งานได้กับไคลเอนต์ที่รองรับ MCP ทุกตัว

ไคลเอนต์ที่รองรับ

Cursor

VS Code

Windsurf

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cline

Roo Code

100+ ไคลเอนต์ที่รองรับ

ติดตั้ง

bash

npx -y atlascloud-mcp

การกำหนดค่า

เพิ่มการกำหนดค่าต่อไปนี้ลงในไฟล์ตั้งค่า MCP ของ IDE ของคุณ

json

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "atlascloud-mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

เครื่องมือที่ใช้ได้

atlas_generate_imageสร้างรูปภาพจากข้อความ prompt

atlas_generate_videoสร้างวิดีโอจากข้อความหรือรูปภาพ

atlas_chatสนทนากับโมเดลภาษาขนาดใหญ่

atlas_list_modelsเรียกดูโมเดล AI กว่า 300+ ที่ใช้ได้

atlas_quick_generateสร้างเนื้อหาขั้นตอนเดียวพร้อมเลือกโมเดลอัตโนมัติ

atlas_upload_mediaอัปโหลดไฟล์จากเครื่องสำหรับเวิร์กโฟลว์ API

เรียนรู้เพิ่มเติม

github.com/AtlasCloudAI/mcp-server

API Schema

ไม่มี Schema

กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อดูประวัติคำขอ

คุณต้องเข้าสู่ระบบเพื่อเข้าถึงประวัติคำขอโมเดล

เข้าสู่ระบบ

⚡การสร้างเสียงและภาพพื้นเมือง

Seedance 1.5 Proเสียงและภาพ ทั้งหมดในครั้งเดียว

โมเดล AI ปฏิวัติวงการของ ByteDance ที่สร้างเสียงและวิดีโอที่ซิงค์กันอย่างสมบูรณ์แบบพร้อมกันจากกระบวนการเดียวที่รวมเป็นหนึ่ง สัมผัสประสบการณ์การสร้างเสียงและภาพพื้นเมืองที่แท้จริงด้วยการซิงค์ริมฝีปากที่แม่นยำระดับมิลลิวินาทีในกว่า 8 ภาษา

นวัตกรรมที่ปฏิวัติวงการ

สิ่งที่ทำให้ SeeDANCE 1.5 Pro แตกต่างจากพื้นฐาน

สถาปัตยกรรมแบบแขนงคู่

ใช้ Dual-Branch Diffusion Transformer (DB-DiT) ที่มีพารามิเตอร์ 4.5 พันล้านตัว ที่สร้างเสียงและวิดีโอพร้อมกัน—ไม่ใช่แบบต่อเนื่อง—รับประกันการซิงค์ที่สมบูรณ์แบบตั้งแต่เริ่มต้น

การซิงค์ริมฝีปากระดับหน่วยเสียง

เข้าใจหน่วยเสียงแต่ละตัวและจับคู่กับรูปร่างริมฝีปากในภาษาต่างๆ อย่างถูกต้อง บรรลุการซิงค์เสียงและภาพที่แม่นยำระดับมิลลิวินาที

การเติมเต็มเรื่องราวอัตโนมัติ

เติมเต็มช่องว่างในการเล่าเรื่องอย่างชาญฉลาดตามเจตนาของคำสั่ง รักษาการเล่าเรื่องที่สอดคล้องกันตลอดอารมณ์ การแสดงออก และการกระทำของตัวละคร

ความสามารถหลัก

คุณภาพ 1080p พื้นเมือง

เอาต์พุตวิดีโอ HD ระดับมืออาชีพด้วยคุณภาพระดับภาพยนตร์ที่ 24fps รองรับความยาว 4-12 วินาที

รองรับกว่า 8 ภาษา

อังกฤษ จีนกลาง ญี่ปุ่น เกาหลี สเปน โปรตุเกส อินโดนีเซีย รวมถึงภาษาถิ่นจีน

การควบคุมกล้องแบบภาพยนตร์

การเคลื่อนไหวกล้องที่ซับซ้อนรวมถึง dolly zoom ภาพติดตาม และเทคนิคภาพยนตร์มืออาชีพ

บทสนทนาหลายผู้พูด

การสนทนาที่เป็นธรรมชาติกับตัวละครหลายตัว เอกลักษณ์เสียงที่แตกต่างกัน และการสลับผู้พูดที่สมจริง

การเคลื่อนไหวที่แม่นยำทางฟิสิกส์

พลศาสตร์ผมที่สมจริง พฤติกรรมของของเหลว และการโต้ตอบของวัสดุเพื่อภาพที่มีชีวิตชีวา

ความสอดคล้องของตัวละคร

รักษาเสื้อผ้า ใบหน้า และสไตล์ตลอดฉากเพื่อความต่อเนื่องของเรื่องราวที่สมบูรณ์

Seedance 1.5 Pro vs ผลิตภัณฑ์แข่งขัน

ดูว่า Seedance แตกต่างจากโมเดลสร้างวิดีโออื่นอย่างไร

การประสานงานเสียง-ภาพ

การสร้างเนื้อเดียวกันแบบซิมัลแทนีส

การประมวลผลภายหลังตามลำดับ

การสนับสนุนแบบพหุภาษา

8+ ภาษาและสำเนียง

การสนับสนุนภาษาจำกัด

ความแม่นยำของการประสานงานริมฝ่ายปาก

ความแม่นยำระดับโฟนีม

การประสานงานพื้นฐาน

ระยะเวลา

5-12 วินาทีที่ปรับให้เหมาะสม

Wan 2.6: สูงสุด 15 วินาที

การควบคุมกล้อง

การถ่ายภาพยนตร์ระดับมืออาชีพ

การเคลื่อนไหวกล้องมาตรฐาน

เหมาะสำหรับ

การผลิตละครสั้น

สร้างคลิปเล่าเรื่องที่เน้นอารมณ์ด้วยบทสนทนาตัวละครที่สมจริงและแสงสว่างแบบภาพยนตร์

สร้างสรรค์โฆษณา

เนื้อหาโฆษณาที่เน้นประสิทธิภาพด้วยการแสดงที่เป็นธรรมชาติ การซิงค์ริมฝีปากที่สมบูรณ์แบบ และมูลค่าการผลิตระดับมืออาชีพ

เนื้อหาหลายภาษา

เข้าถึงผู้ชมทั่วโลกด้วยเนื้อหาเสียงและภาพคุณภาพพื้นเมืองในกว่า 8 ภาษา

วิดีโอการศึกษา

เนื้อหาการสอนที่น่าสนใจด้วยการบรรยายที่ชัดเจนและการสาธิตภาพที่ซิงค์กัน

โซเชียลมีเดีย

เนื้อหาแบบสั้นที่พร้อมแพร่ระบาดด้วยคุณภาพเสียงและภาพระดับมืออาชีพเพื่อการมีส่วนร่วมสูงสุด

การผลิตภาพยนตร์

การสร้างภาพล่วงหน้าและการพัฒนาแนวคิดด้วยการแสดงตัวละครและบทสนทนาที่สมจริง

การรวม API T2V และ I2V ของ Seedance 1.5 Pro

จุดปลาย API Text-to-Video (T2V) และ Image-to-Video (I2V) ที่ทรงพลังสำหรับการรวมที่ไร้รอยต่อ

API Text-to-Video (T2V API)

API T2V ของ Seedance 1.5 Pro ของเราแปลงคำสั่งข้อความเป็นวิดีโอภาพยนตร์ที่สมบูรณ์ด้วยการซิงค์เสียงและภาพพื้นเมือง สร้างฉาก การเคลื่อนไหวกล้อง การกระทำของตัวละคร และบทสนทนาในการเรียก API Text-to-Video ครั้งเดียว

การสร้างแบบขั้นตอนเดียวพร้อมเสียงที่ซิงค์

ควบคุมความยาว อัตราส่วนภาพ และสไตล์ได้อย่างสมบูรณ์

บทสนทนาหลายภาษาพร้อมการซิงค์ริมฝีปากที่แม่นยำ

ภาพยนตร์มืออาชีพจากคำอธิบายข้อความ

เหมาะสำหรับ:

การสร้างเนื้อหาวิดีโออัตโนมัติในระดับใหญ่
การเล่าเรื่องแบบไดนามิกและวิดีโอเล่าเรื่อง
การทำแคมเปญการตลาดอัตโนมัติ
การสร้างเนื้อหาการศึกษา

API Image-to-Video (I2V API)

API I2V ของ Seedance 1.5 Pro ของเราทำให้ภาพนิ่งมีชีวิตด้วยการเคลื่อนไหว การเคลื่อนไหวกล้อง และเสียงที่ซิงค์ API Image-to-Video มีการควบคุมเฟรมขั้นสูงเพื่อกำหนดจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดที่แม่นยำสำหรับแอนิเมชันของคุณ

การควบคุมเฟรมแรกเพื่อล็อกเอกลักษณ์ตัวละคร

การควบคุมเฟรมสุดท้ายสำหรับจุดสิ้นสุดการเปลี่ยนผ่าน

รักษาสไตล์ภาพและองค์ประกอบ

ลักษณะตัวละครที่สอดคล้องกันตลอดเฟรม

เหมาะสำหรับ:

การทำแอนิเมชันและการปรับปรุงภาพถ่าย
ความสอดคล้องของตัวละครในลำดับวิดีโอ
การจัดแสดงผลิตภัณฑ์พร้อมเอฟเฟกต์การเคลื่อนไหว
การแสดงภาพสถาปัตยกรรมและทัวร์เสมือนจริง

💡

การรวม API T2V และ I2V ที่เรียบง่าย

ทั้งโหมด API T2V และ I2V รองรับสถาปัตยกรรม RESTful พร้อมเอกสารที่ครอบคลุม เริ่มต้นในไม่กี่นาทีด้วย SDK สำหรับ Python, Node.js และอื่นๆ จุดปลาย API Seedance 1.5 Pro ทั้งหมดรวมการสร้างเสียงอัตโนมัติพร้อมการซิงค์ริมฝีปากระดับหน่วยเสียงเพื่อการสร้างวิดีโอที่ไร้รอยต่อ

วิธีเริ่มต้น

เริ่มสร้างวิดีโอในไม่กี่นาทีด้วยสองเส้นทางง่ายๆ

การรวม API

สำหรับนักพัฒนาที่สร้างแอปพลิเคชัน

ลงทะเบียนและเข้าสู่ระบบ

สร้างบัญชี Atlas Cloud ของคุณหรือเข้าสู่ระบบเพื่อเข้าถึงคอนโซล

เพิ่มวิธีการชำระเงิน

ผูกบัตรเครดิตของคุณในส่วนการเรียกเก็บเงินเพื่อเติมเงินบัญชีของคุณ

สร้างคีย์ API

ไปที่คอนโซล → คีย์ API และสร้างคีย์การตรวจสอบสิทธิ์ของคุณ

เริ่มสร้าง

ใช้คีย์ API เพื่อทำคำขอและรวม SeeDANCE เข้ากับแอปพลิเคชันของคุณ

ประสบการณ์ Playground

สำหรับการทดสอบและการทดลองอย่างรวดเร็ว

ลงทะเบียนและเข้าสู่ระบบ

สร้างบัญชี Atlas Cloud ของคุณหรือเข้าสู่ระบบเพื่อเข้าถึงแพลตฟอร์ม

เพิ่มวิธีการชำระเงิน

ผูกบัตรเครดิตของคุณในส่วนการเรียกเก็บเงินเพื่อเริ่มต้น

ใช้ Playground

ไปที่ playground ของโมเดล ป้อนคำสั่งของคุณ และสร้างวิดีโอทันทีด้วยอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย

💡

เคล็ดลับด่วน: เริ่มต้นด้วย Playground เพื่อทดสอบคำสั่งและสำรวจคุณสมบัติ จากนั้นย้ายไปยังการรวม API เมื่อคุณพร้อมที่จะขยายเวิร์กโฟลว์การผลิตของคุณ

คำถามที่พบบ่อย

อะไรทำให้การซิงค์เสียงและภาพของ Seedance 1.5 Pro มีเอกลักษณ์?

ไม่เหมือนโมเดลอื่นที่สร้างวิดีโอก่อนแล้วจึงเพิ่มเสียงในภายหลัง Seedance 1.5 Pro ใช้สถาปัตยกรรมแบบแขนงคู่เพื่อสร้างทั้งสองอย่างพร้อมกัน สิ่งนี้รับประกันการซิงค์ที่สมบูรณ์แบบตั้งแต่เริ่มต้น ด้วยความแม่นยำของการซิงค์ริมฝีปากระดับหน่วยเสียงในทุกภาษาที่รองรับ

เปรียบเทียบกับ Wan 2.5 หรือ Wan 2.6 อย่างไร?

แม้ว่า Wan 2.6 จะรองรับความยาวที่ยาวขึ้น (ถึง 15 วินาที) และการเรนเดอร์ข้อความ Seedance 1.5 Pro ก็โดดเด่นในการควบคุมกล้องแบบภาพยนตร์ การรองรับหลายภาษา/ภาษาถิ่นด้วยเสียงเชิงพื้นที่ และการเคลื่อนไหวที่แม่นยำทางฟิสิกส์ เลือกตามความต้องการของคุณ: Seedance สำหรับการเล่าเรื่องและเนื้อหาหลายภาษา Wan สำหรับการสาธิตผลิตภัณฑ์พร้อมข้อความ

รูปแบบวิดีโอและความละเอียดใดที่รองรับ?

Seedance 1.5 Pro สร้างวิดีโอ 1080p พื้นเมืองที่ 24fps อัตราส่วนภาพที่รองรับรวมถึง 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 1:1 และ 21:9 ความยาวอยู่ในช่วง 4-12 วินาที โดยมีความยาวอัจฉริยะที่ช่วยให้โมเดลเลือกความยาวที่เหมาะสมโดยอัตโนมัติ

ภาษาใดที่รองรับสำหรับการสร้างเสียง?

Seedance 1.5 Pro รองรับกว่า 8 ภาษา ได้แก่ อังกฤษ จีนกลาง ญี่ปุ่น เกาหลี สเปน โปรตุเกส อินโดนีเซีย และภาษาถิ่นจีนเช่นกวางตุ้งและเสฉวน แต่ละภาษามีการซิงค์ริมฝีปากที่แม่นยำและการออกเสียงที่เป็นธรรมชาติ

ฉันสามารถควบคุมการเคลื่อนไหวกล้องเฉพาะได้หรือไม่?

ได้! Seedance เข้าใจไวยากรณ์ภาพยนตร์ทางเทคนิค คุณสามารถระบุเทคนิคกล้องได้เช่น "Dolly Zoom บนวัตถุ" (เอฟเฟกต์ Hitchcock) ภาพติดตาม ภาพระยะใกล้ หรือภาพกว้าง โมเดลจะตีความสิ่งเหล่านี้เพื่อสร้างผลลัพธ์ภาพยนตร์ระดับมืออาชีพ

ความแตกต่างระหว่าง Text-to-Video และ Image-to-Video คืออะไร?

Text-to-Video สร้างวิดีโอที่สมบูรณ์จากคำสั่งข้อความ Image-to-Video ใช้ "เฟรมแรก" เพื่อล็อกเอกลักษณ์ตัวละครและแสงสว่าง พร้อมการควบคุม "เฟรมสุดท้าย" ตัวเลือกสำหรับการเปลี่ยนผ่านจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดที่แม่นยำ ทั้งสองโหมดรองรับการสร้างเสียงอย่างสมบูรณ์

ทำไมต้องใช้ Seedance 1.5 Pro บน Atlas Cloud?

สัมผัสประสบการณ์ประสิทธิภาพ ความน่าเชื่อถือ และการสนับสนุนที่ไม่มีใครเทียบได้สำหรับความต้องการการสร้างวิดีโอ AI ของคุณ

โครงสร้างพื้นฐานเฉพาะทาง

ระบบของเราได้รับการปรับแต่งโดยเฉพาะสำหรับการปรับใช้โมเดล AI เรียกใช้ Seedance 1.5 Pro ด้วยประสิทธิภาพสูงสุดบนโครงสร้างพื้นฐานที่ปรับแต่งสำหรับภาระงาน AI ที่ต้องการมากและการสร้างวิดีโอ

API แบบรวมสำหรับโมเดลทั้งหมด

เข้าถึง Seedance 1.5 Pro พร้อมกับโมเดล AI กว่า 300 รายการ (LLM ภาพ วิดีโอ เสียง) ผ่าน API แบบรวมเดียว จัดการความต้องการ AI ทั้งหมดของคุณจากแพลตฟอร์มเดียวด้วยการตรวจสอบสิทธิ์ที่สอดคล้องกัน

ราคาที่แข่งขันได้

ประหยัดได้ถึง 70% เมื่อเทียบกับ AWS ด้วยราคาแบบจ่ายตามการใช้งานที่โปร่งใส ไม่มีค่าธรรมเนียมแอบแฝง ไม่มีข้อผูกมัดขั้นต่ำ—จ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณใช้พร้อมส่วนลดตามปริมาณที่มีให้

ความปลอดภัยที่ได้รับการรับรอง SOC I & II

ข้อมูลและวิดีโอที่สร้างของคุณได้รับการปกป้องด้วยการรับรอง SOC I & II และการปฏิบัติตาม HIPAA ความปลอดภัยระดับองค์กรพร้อมการส่งและจัดเก็บข้อมูลที่เข้ารหัส

SLA เวลาใช้งาน 99.9%

ความน่าเชื่อถือระดับองค์กรพร้อมเวลาใช้งานที่รับประกัน 99.9% การสร้างวิดีโอ Seedance 1.5 Pro ของคุณพร้อมใช้งานเสมอสำหรับแอปพลิเคชันการผลิตและเวิร์กโฟลว์ที่สำคัญ

การรวมที่ง่ายดาย

การรวมที่สมบูรณ์ในไม่กี่นาทีผ่าน REST API ที่เรียบง่ายและ SDK หลายภาษา (Python, Node.js, Go) เอกสารที่ครอบคลุมและตัวอย่างโค้ดเพื่อเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

99.9%

เวลาใช้งาน

70%

ต้นทุนที่ต่ำกว่า AWS

300+

โมเดล AI สร้างสรรค์

24/7

การสนับสนุนระดับมืออาชีพ

ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิค

Architecture

Dual-Branch Diffusion Transformer (MMDiT)

Parameters

4.5 พันล้าน

Resolution

1080p พื้นเมือง (รองรับ 480p, 720p ด้วย)

Frame Rate

24 FPS

Duration

4-12 วินาที (มีความยาวอัจฉริยะ)

Aspect Ratios

16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 1:1, 21:9

Languages

กว่า 8 รวมถึงภาษาถิ่น

Input Modes

Text-to-Video, Image-to-Video

สัมผัสประสบการณ์การสร้างเสียงและภาพพื้นเมือง

เข้าร่วมกับผู้สร้างภาพยนตร์ ผู้โฆษณา และผู้สร้างสรรค์ทั่วโลกที่กำลังปฏิวัติการสร้างเนื้อหาวิดีโอด้วยเทคโนโลยีล้ำสมัยของ Seedance 1.5 Pro

1. Introduction

seedance-v1.5-pro-image-to-video-spicy is an advanced image-to-video generation model developed by ByteDance and offered via third-party platforms such as AtlasCloud.ai and WaveSpeed.ai. It specializes in producing high-quality cinematic video clips from static images, integrating smooth and expressive motion alongside optional synchronized audio output. Positioned as a scalable, unlimited-generation tier, it targets creative storytelling and content production at volume.

This model leverages a dual-branch diffusion transformer architecture to generate temporally coherent video frames and audio waveforms simultaneously. Its capability for bold, vivid motion with stable tonal contrast and multi-aspect ratio support makes it a practical tool for content creators seeking dynamic video renditions of still images. The "Spicy" variant is a platform-specific optimization tier for throughput-focused applications rather than an official ByteDance release.

2. Key Features & Innovations

Dual-Branch Diffusion Transformer Architecture: Employs a 4.5 billion parameter model that simultaneously generates video frames and synchronized audio waveforms through a cross-modal joint module, ensuring millisecond-level audiovisual alignment.
Unlimited-Generation Scalability: Optimized for high-volume production, this tier supports continuous video clip generation without preset usage caps, enabling batch processing at resolutions up to 1080p with durations ranging from 4 to 12 seconds.
Expressive Motion Rendering: Produces cinematic-quality animations with physics-accurate motion, including complex camera movements and natural transitions, enhancing storytelling and visual impact.
Flexible Output Specifications: Supports multiple resolutions (480p, 720p, 1080p), a variety of aspect ratios (21:9, 16:9, 4:3, 1:1, 3:4, 9:16), and duration control between 4 to 12 seconds, allowing customization per platform or project requirements.
Optional Synchronized Audio Generation: Generates multi-language audio with spatial sound effects aligned precisely with video frames, improving the completeness and immersion of audiovisual content.
Platform-Specific Pricing Integration: Available through third-party API aggregators with competitive pricing tiers based on resolution, duration, and audio inclusion, offering cost-effective alternatives to official BytePlus API services.

3. Model Architecture & Technical Details

The core of seedance-v1.5-pro-image-to-video-spicy is a dual-branch diffusion transformer architecture with approximately 4.5 billion parameters. It consists of two interconnected generative pathways: one for video frame sequences and another for audio waveform synthesis. These branches are linked by a cross-modal joint module responsible for millisecond-precise audio-visual synchronization.

The model was trained on a large-scale, diverse dataset containing roughly 100 million minutes of paired audio-video clips, spanning various cinematographic styles and languages. Training incorporates progressive multi-resolution inputs to enhance detail and temporal coherence. Post-training employed advanced fine-tuning approaches to stabilize video quality and support optional audio generation without latency or lip-sync issues.

Supported output formats include varying aspect ratios from ultra-widescreen (21:9) to vertical video (9:16), suited for different display contexts. Moreover, the architecture allows optional fixed-camera settings to simulate locked tripod shots, enhancing usability for specific creative workflows.

4. Performance Highlights

Seedance-v1.5-pro-image-to-video-spicy demonstrates a competitive balance of quality and efficiency in the 2026 AI video generation landscape. While direct benchmark scores are limited due to proprietary evaluations, qualitative assessments place it among leading models for synchronized audiovisual output and scalable batch generation.

Rank	Model	Developer	Pricing per Second (Approx.)	Release Date
1	Google Veo 3.1	Google	$0.75/s	Early 2026
2	Grok Imagine	Grok AI	$0.05/s	2025
3	Kling 3.0	Kling Labs	$0.12 -$ 0.15/s	Mid 2025
4	Seedance V1.5 Pro Spicy	ByteDance / 3rd Party	$0.012 -$ 0.104/s	Dec 2025
5	Runway Gen-4	Runway	Proprietary pricing	2026

Its strength lies in generating smooth cinematic clips with expressive, physics-informed motion and integrated audio, outperforming several models constrained to sequential or video-only synthesis. However, text rendering quality and longer clip durations beyond 15 seconds remain challenging.

Evaluation is typically conducted using proprietary audiovisual coherence metrics and user feedback from commercial deployments in e-commerce and social media content creation.

5. Intended Use & Applications

E-commerce Product Videos: Enables retailers and brands to produce dynamic product demonstrations and promotional clips from static images, enhancing engagement and conversion.
Marketing and Social Media Content: Facilitates the creation of vibrant short-form videos ideal for platforms such as Instagram Reels, TikTok, and YouTube Shorts, supporting scalable campaign generation.
Cinematic Content and Filmmaking: Provides filmmakers and creatives with tools to animate concept art or storyboard images into lifelike scenes with complex motion and audio.
Education and Training: Generates compelling audiovisual materials for instructional and educational purposes, enriching learning experiences with dynamic visual aids.
Content Creator Workflows: Assists creators in rapidly iterating visual concepts and animations with fine control over motion, resolution, and audio synchronization, improving productivity.

Sources: Based on ByteDance Seedance documentation and third-party platform data from AtlasCloud.ai, technical literature, and market analysis as of early 2026.