GLM LLM Models
GLM is a cutting-edge LLM series by Z.ai (Zhipu AI) featuring GLM-5, GLM-4.7, and GLM-4.6. Engineered for complex systems and long-horizon agentic tasks, GLM-5 outperforms top-tier closed-source models in elite benchmarks like Humanity’s Last Exam and BrowseComp. While GLM-4.7 specializes in reasoning, coding, and real-world intelligent agents, the entire GLM suite is fast, smart, and reliable, making it the ultimate tool for building websites, analyzing data, and delivering instant, high-quality answers for any professional workflow.
Khám phá Mô hình Hàng đầu(3)
Điều Gì Làm Nên GLM LLM Models
Atlas Cloud cung cấp cho bạn các mô hình sáng tạo hàng đầu trong ngành công nghiệp mới nhất.
Advanced Reasoning
Tuned for strong logical reasoning, structured analysis, and multi-step problem solving.
Cost-Efficiency
Optimized architectures keep latency and costs under control.
Safety & Governance
Built-in content filters, auditing tools, and policy controls help teams deploy.
Enterprise Reliability
Production-ready SLAs, monitoring, and governance features help teams confidently ship applications.
Chinese–English Excellence
Native-strength Chinese and fluent English support enable high-quality bilingual chat, search, and generation.
Developer-Friendly Ecosystem
Clean APIs, SDKs, and tooling make it easy to integrate, fine-tune, and operate Z.ai across products and platforms.
Tốc độ tối đa
Chi phí thấp nhất
| Model | Description |
|---|---|
| GLM-5 | GLM-5 is Z.ai's flagship LLM featuring a massive 202.75K context window optimized for complex systems and long-horizon agentic tasks. Outperforming elite closed-source models in benchmarks like Humanity’s Last Exam and BrowseComp, it provides robust programming and stable multi-step reasoning at highly competitive baseline pricing. |
| GLM-4.7 | GLM-4.7 is a high-performance LLM with a 202.75K context window specifically engineered for real-world intelligent agents, advanced reasoning, and professional coding. Fast, smart, and reliable, it serves as the ideal engine for building complex websites and automating sophisticated professional workflows with precision. |
| GLM-4.6 | GLM-4.6 is a powerful MoE LLM with a 202.75K context window designed for rapid data analysis and instant, high-fidelity answers. This dependable model excels at high-efficiency tasks like creating professional slides and web content, offering a smart balance of speed and enterprise-grade performance. |
Tính năng mới của GLM LLM Models + Showcase
Kết hợp các mô hình tiên tiến với nền tảng tăng tốc GPU của Atlas Cloud mang lại tốc độ, khả năng mở rộng và kiểm soát sáng tạo vượt trội cho việc tạo hình ảnh và video.
Kiến trúc MoE 744B quy mô lớn và Cơ sở tri thức toàn cầu
Mô hình GLM-5 tận dụng kiến trúc Mixture-of-Experts (MoE) với 744 tỷ tham số được huấn luyện trên con số đáng kinh ngạc là 28,5 nghìn tỷ token để tái định nghĩa trần hiệu suất mã nguồn mở. Bằng cách tối ưu hóa 40 tỷ tham số hoạt động, nó tạo điều kiện cho một bước nhảy vọt về mật độ tri thức thế giới và độ chính xác trong truy xuất. Đây là nền tảng hàng đầu cho các tác vụ nhận thức quy mô lớn và tổng hợp dữ liệu phức tạp.
Kỹ thuật hệ thống tác nhân đột phá với GLM-5
GLM-5 giới thiệu các khả năng tác nhân tiên tiến được thiết kế để thực thi nhiệm vụ hệ thống, dài hạn trong các môi trường suy luận đa bước. Bằng cách tích hợp logic lập kế hoạch tinh vi vào kiến trúc cốt lõi, mô hình duy trì sự ổn định vượt trội trong quá trình phát triển phần mềm tự động và soạn thảo văn bản pháp lý chuyên nghiệp. Nó đóng vai trò là động cơ dứt khoát cho các quy trình làm việc tự chủ đòi hỏi độ chính xác cực cao và tính nhất quán lâu dài.
Slime Học tăng cường bất đồng bộ và Tiến hóa logic
GLM-5 sử dụng cơ sở hạ tầng học tăng cường không đồng bộ "Slime" đầy sáng tạo để cách mạng hóa hiệu quả hậu huấn luyện và tính chặt chẽ về logic. Bước đột phá này nâng cao đáng kể chất lượng tạo mã và khả năng suy luận thuật toán, vượt qua các tiêu chuẩn trước đây và đảm bảo vị trí là mô hình nguồn mở hàng đầu. Đây là giải pháp tối ưu cho phát triển full-stack và giải quyết các vấn đề cấu trúc cấp cao.
Bạn Có Thể Làm Gì với GLM LLM Models
Khám phá các trường hợp sử dụng thực tế và quy trình làm việc bạn có thể xây dựng với dòng mô hình này — từ sáng tạo nội dung và tự động hóa đến ứng dụng cấp sản xuất.
Trí tuệ kho lưu trữ toàn diện với GLM-5
API GLM-5 trao quyền cho các nhà phát triển nhập toàn bộ cơ sở mã để phân tích logic sâu và tái cấu trúc hệ thống. Bằng cách lập bản đồ các biểu đồ phụ thuộc và theo dõi các luồng dữ liệu bất đồng bộ phức tạp, nó xác định các điều kiện tranh chấp (race conditions) trong các trường hợp biên và nợ kỹ thuật ẩn. Hoàn hảo cho việc giới thiệu nhóm nhanh chóng, đánh giá PR tự động và duy trì kiến trúc vi dịch vụ (microservices) hiệu suất cao, có thể mở rộng.
Tạo mẫu Full-Stack tức thì sử dụng GLM-5
Đối với phát triển dựa trên cảm hứng (vibe-driven), GLM-5 chuyển đổi các bản mô phỏng trực quan trừu tượng và các ghi chú rời rạc thành các thành phần React hoặc Next.js có thể triển khai. Nó xử lý các công việc nặng nhọc như tạo mã mẫu (boilerplate), định kiểu Tailwind CSS và quản lý trạng thái trong khi vẫn đảm bảo tính nhất quán giữa các trang. Lý tưởng cho các nhà sáng lập độc lập, những người thử nghiệm UX và việc phát hành các MVP chức năng với tốc độ cực nhanh.
Điều phối quy trình làm việc tự chủ với GLM-5
GLM-5 vượt trội trong việc quản lý các nhiệm vụ nghiên cứu dài hạn đòi hỏi suy luận nhiều bước và tích hợp công cụ thời gian thực. Nó có thể độc lập tổng hợp dữ liệu thị trường đa nguồn, soạn thảo các bản tóm tắt pháp lý tuân thủ quy định và tự động hóa việc lên lịch đa nền tảng phức tạp mà không làm mất ngữ cảnh. Trường hợp sử dụng này phù hợp với các nhà quản lý dự án, chuyên gia pháp lý và bất kỳ ai cần một tác nhân kỹ thuật số có độ tin cậy cao cho các hoạt động hệ thống.
So Sánh Mô Hình
Xem các mô hình từ các nhà cung cấp khác nhau so sánh như thế nào — so sánh hiệu suất, giá cả và điểm mạnh độc đáo để đưa ra quyết định sáng suốt.
| Model | Context | Max Output | Input | Positioning |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5 | 202.75K | 202.75K | Text | Flagship Foundation Model |
| GLM-4.7 | 202.75K | 202.75K | Text | Flagship Foundation Model |
| GLM-4.6 | 202.75K | 202.75K | Text | Efficient MoE Model |
| DeepSeek V3.2 | 163.84K | 163.84K | Text | Flagship General |
| MiniMax-M2.5 | 204.8K | 196.6K | Text | SOTA Agentic Coding |
How to Use GLM LLM Models on Atlas Cloud
Get started in minutes — follow these simple steps to integrate and deploy models through Atlas Cloud’s platform.
Create an Atlas Cloud Account
Sign up at atlascloud.ai and complete verification. New users receive free credits to explore the platform and test models.
Tại sao Sử dụng GLM LLM Models trên Atlas Cloud
Sự kết hợp của các mô hình tiên tiến của GLM LLM Models với nền tảng được tăng tốc GPU của Atlas Cloud mang lại hiệu suất, khả năng mở rộng và trải nghiệm nhà phát triển độc đáo.
Hiệu suất và Tính linh hoạt
Độ Trễ Thấp:
Suy luận được tối ưu hóa GPU cho suy luận thời gian thực.
API Thống nhất:
Chạy GLM LLM Models, GPT, Gemini và DeepSeek với một tích hợp duy nhất.
Giá cả Minh bạch:
Thanh toán dựa trên token có thể dự đoán với tùy chọn serverless.
Doanh nghiệp và Mở rộng
Trải nghiệm Nhà phát triển:
SDK, phân tích, công cụ tinh chỉnh và mẫu.
Độ tin cậy:
99,99% khả dụng, RBAC và ghi nhật ký sẵn sàng cho tuân thủ.
Bảo mật và Tuân thủ:
SOC 2 Type II, tuân thủ HIPAA, chủ quyền dữ liệu tại Hoa Kỳ.
Câu Hỏi Thường Gặp về GLM LLM Models
Với 28,5 nghìn tỷ token dữ liệu huấn luyện và kết quả kiểm chuẩn xuất sắc, GLM-5 được nhiều người coi là "trần của mã nguồn mở". Nó sánh ngang hoặc vượt qua các mô hình thương mại hàng đầu toàn cầu về năng lực và logic, cung cấp một nền tảng mạnh mẽ, hiệu suất cao cho hệ sinh thái nhà phát triển toàn cầu.
HLE là một bài kiểm tra chuẩn có độ khó cao được thiết kế để đánh giá xem AI có sở hữu kiến thức và khả năng suy luận của con người ở cấp độ chuyên gia hay không. Việc GLM-5 đạt điểm cao nhất biểu thị rằng sự thông thạo của nó về khoa học tiên phong và logic phức tạp đã đạt hoặc vượt qua trình độ của các mô hình nguồn đóng hàng đầu.
BrowseComp là bảng xếp hạng chuẩn mực về các khả năng "Agentic", tập trung vào việc lập kế hoạch và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp trong môi trường web thực tế. Điểm số cao nhất thể hiện khả năng tự động điều hướng trình duyệt và tích hợp thông tin chéo trang của GLM-5, khẳng định vị thế là công cụ Web Agent hàng đầu.
Kiến trúc này cung cấp một "cơ sở tri thức" khổng lồ gồm 744 tỷ tham số trong khi chỉ kích hoạt khoảng 40 tỷ tham số trong quá trình suy luận. Đối với các nhà phát triển, điều này mang lại mật độ kiến thức và chiều sâu lập luận đẳng cấp thế giới—vượt qua các mô hình dày đặc (dense models) như Llama-3 405B—với độ trễ và chi phí thấp hơn.
Tổng tham số đại diện cho "dung lượng tri thức" của mô hình, với 744B cho phép lưu trữ lượng lớn các sự kiện thế giới và logic chuyên gia. Các tham số kích hoạt đại diện cho "sức mạnh tính toán" được sử dụng cho mỗi lần suy luận. Nhờ kiến trúc MoE, GLM-5 mang lại trí thông minh cấp độ 744B chỉ với 40B tính toán, cân bằng giữa cơ sở tri thức khổng lồ với hiệu suất tốc độ cao và chi phí hiệu quả.
Khối lượng dữ liệu tiền huấn luyện quyết định "tầm nhìn" của một mô hình. 28,5 nghìn tỷ token là một trong những bộ dữ liệu lớn nhất toàn cầu (gấp đôi so với Llama-3), bao gồm các ngôn ngữ hiếm, các bài báo học thuật chuyên ngành và lượng lớn mã chất lượng cao. Điều này đảm bảo GLM-5 sở hữu độ chính xác và khả năng tổng quát hóa vượt trội khi giải quyết các truy vấn đuôi dài (long-tail) phức tạp, các sắc thái đa văn hóa và lập trình hệ thống cấp thấp.
Khám phá Thêm Dòng
Promote Models (Qwen)
Wan 2.7 Video Models
Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.
Nano Banana 2 Image Models
Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.
Seedream 5.0 Image Models
Seedream 5.0, developed by ByteDance’s Jimeng AI, is a high-performance AI image generation model that integrates real-time search with intelligent reasoning. Purpose-built for time-sensitive content and complex visual logic, it excels at professional infographics, architectural design, and UI assistance. By blending live web insights with creative precision, Seedream 5.0 empowers commercial branding and marketing with a seamless, logic-driven workflow that turns sophisticated data into stunning, high-fidelity visuals.
Seedance 2.0 Video Models
Seedance 2.0（by Bytedance） is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
Kling 3.0 Video Models
Kuaishou’s flagship video generation suite, Kling 3.0, features two powerhouse models—Kling 3.0 (Upgraded from Kling 2.6) and Kling 3.0 Omni (Kling O3, Upgraded from Kling O1)—both offering high-fidelity native audio integration. While Kling 3.0 excels in intelligent cinematic storytelling, multilingual lip-syncing, and precision text rendering, Kling O3 sets a new standard for professional-grade subject consistency by supporting custom subjects and voice clones derived from video or image inputs. Together, these models provide a comprehensive solution tailored for cinematic narratives, global marketing campaigns, social media content, and digital skit production.
GLM LLM Models
GLM is a cutting-edge LLM series by Z.ai (Zhipu AI) featuring GLM-5, GLM-4.7, and GLM-4.6. Engineered for complex systems and long-horizon agentic tasks, GLM-5 outperforms top-tier closed-source models in elite benchmarks like Humanity’s Last Exam and BrowseComp. While GLM-4.7 specializes in reasoning, coding, and real-world intelligent agents, the entire GLM suite is fast, smart, and reliable, making it the ultimate tool for building websites, analyzing data, and delivering instant, high-quality answers for any professional workflow.
Open AI Model Families
Explore OpenAI’s language and video models on Atlas Cloud: ChatGPT for advanced reasoning and interaction, and Sora-2 for physics-aware video generation.
Vidu Video Models
Vidu, a joint innovation by Shengshu AI and Tsinghua University, is a high-performance video model powered by the original U-ViT architecture that blends Diffusion and Transformer technologies. It delivers long-form, highly consistent, and dynamic video content tailored for professional filmmaking, animation design, and creative advertising. By streamlining high-end visual production, Vidu empowers creators to transform complex ideas into cinematic reality with unprecedented efficiency.
Van Video Models
Built on the Wan 2.5 and 2.6 frameworks, Van Model is a flagship AI video series that delivers superior high-resolution outputs with unmatched creative freedom. By blending cinematic 3D VAE visuals with Flow Matching dynamics, it leverages proprietary compute distillation to offer ultra-fast inference speeds at a fraction of the cost, making it the premier engine for scalable, high-frequency video production on a budget.
MiniMax LLM Models
As a premier suite of Large Language Models (LLMs) developed by MiniMax AI, MiniMax is engineered to redefine real-world productivity through cutting-edge artificial intelligence. The ecosystem features MiniMax M2.5, which is purpose-built for high-efficiency professional environments, and MiniMax M2.1, a model that offers significantly enhanced multi-language programming capabilities to master complex, large-scale technical tasks. By achieving SOTA performance in coding, agentic tool use, intelligent search, and office workflow automation, MiniMax empowers users to streamline a wide range of economically valuable operations with unparalleled precision and reliability.
Moonshot LLM Models
Kimi is a large language model developed by Moonshot AI, designed for reasoning, coding, and long-context understanding. It performs well in complex tasks such as code generation, analysis, and intelligent assistants. With strong performance and efficient architecture, Kimi is suitable for enterprise AI applications and developer use cases. Its balance of capability and cost makes it an increasingly popular choice in the LLM ecosystem.
Promote Models (Qwen)
Wan 2.7 Video Models
Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.
Nano Banana 2 Image Models
Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.
Seedream 5.0 Image Models
Seedream 5.0, developed by ByteDance’s Jimeng AI, is a high-performance AI image generation model that integrates real-time search with intelligent reasoning. Purpose-built for time-sensitive content and complex visual logic, it excels at professional infographics, architectural design, and UI assistance. By blending live web insights with creative precision, Seedream 5.0 empowers commercial branding and marketing with a seamless, logic-driven workflow that turns sophisticated data into stunning, high-fidelity visuals.
Seedance 2.0 Video Models
Seedance 2.0（by Bytedance） is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
Kling 3.0 Video Models
Kuaishou’s flagship video generation suite, Kling 3.0, features two powerhouse models—Kling 3.0 (Upgraded from Kling 2.6) and Kling 3.0 Omni (Kling O3, Upgraded from Kling O1)—both offering high-fidelity native audio integration. While Kling 3.0 excels in intelligent cinematic storytelling, multilingual lip-syncing, and precision text rendering, Kling O3 sets a new standard for professional-grade subject consistency by supporting custom subjects and voice clones derived from video or image inputs. Together, these models provide a comprehensive solution tailored for cinematic narratives, global marketing campaigns, social media content, and digital skit production.
GLM LLM Models
GLM is a cutting-edge LLM series by Z.ai (Zhipu AI) featuring GLM-5, GLM-4.7, and GLM-4.6. Engineered for complex systems and long-horizon agentic tasks, GLM-5 outperforms top-tier closed-source models in elite benchmarks like Humanity’s Last Exam and BrowseComp. While GLM-4.7 specializes in reasoning, coding, and real-world intelligent agents, the entire GLM suite is fast, smart, and reliable, making it the ultimate tool for building websites, analyzing data, and delivering instant, high-quality answers for any professional workflow.
Open AI Model Families
Explore OpenAI’s language and video models on Atlas Cloud: ChatGPT for advanced reasoning and interaction, and Sora-2 for physics-aware video generation.
Vidu Video Models
Vidu, a joint innovation by Shengshu AI and Tsinghua University, is a high-performance video model powered by the original U-ViT architecture that blends Diffusion and Transformer technologies. It delivers long-form, highly consistent, and dynamic video content tailored for professional filmmaking, animation design, and creative advertising. By streamlining high-end visual production, Vidu empowers creators to transform complex ideas into cinematic reality with unprecedented efficiency.
Van Video Models
Built on the Wan 2.5 and 2.6 frameworks, Van Model is a flagship AI video series that delivers superior high-resolution outputs with unmatched creative freedom. By blending cinematic 3D VAE visuals with Flow Matching dynamics, it leverages proprietary compute distillation to offer ultra-fast inference speeds at a fraction of the cost, making it the premier engine for scalable, high-frequency video production on a budget.
MiniMax LLM Models
As a premier suite of Large Language Models (LLMs) developed by MiniMax AI, MiniMax is engineered to redefine real-world productivity through cutting-edge artificial intelligence. The ecosystem features MiniMax M2.5, which is purpose-built for high-efficiency professional environments, and MiniMax M2.1, a model that offers significantly enhanced multi-language programming capabilities to master complex, large-scale technical tasks. By achieving SOTA performance in coding, agentic tool use, intelligent search, and office workflow automation, MiniMax empowers users to streamline a wide range of economically valuable operations with unparalleled precision and reliability.
Moonshot LLM Models
Kimi is a large language model developed by Moonshot AI, designed for reasoning, coding, and long-context understanding. It performs well in complex tasks such as code generation, analysis, and intelligent assistants. With strong performance and efficient architecture, Kimi is suitable for enterprise AI applications and developer use cases. Its balance of capability and cost makes it an increasingly popular choice in the LLM ecosystem.
