منصة تجميع واجهات API لنماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط، مصممة خصيصاً للمطورين. واجهة API واحدة للوصول إلى أفضل النماذج حول العالم.

توقّف عن التعامل مع المفاتيح والـ SDKs وصيغ JSON الخاصة بكل مزوّد. تجمع Atlas Cloud أكثر من 300 نموذج — LLM وصورة وفيديو وصوت — خلف نقطة نهاية واحدة متوافقة مع OpenAI. نسحب مباشرة من المصادر الرسمية ومحاور السحابة الموثّقة، فتحصل على النموذج الحقيقي، لا نسخة مُفلترة. بدّل سلسلة اسم النموذج؛ سيبقى باقي الكود مطابقاً.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.ATLASCLOUD_API_KEY,
baseURL: "https://api.atlascloud.ai/v1"
});
const model = "moonshotai/kimi-k2.6";
const prompt = "Summarise this PDF in 3 bullets.";
const resp = await client.chat.completions.create({
model,
messages: [{ role: "user", content: prompt }]
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
{
"mcpServers": {
"atlascloud": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "atlascloud-mcp"],
"env": {
"ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}ألصق هذا في أي عميل متوافق مع MCP — Cursor وWindsurf وVS Code وClaude Desktop وZed وJetBrains وTrae وClaude Code وGemini CLI وCodex CLI وGoose وغيرها.
تستضيف منصتنا أكثر من 300 نموذج جاهز للتشغيل في بيئة الإنتاج. يمكنك استدعاء أي منها بسطر واحد من الكود.
ألصق كتلة JSON واحدة في Cursor أو Claude Code أو Claude Desktop أو VS Code أو Windsurf أو Zed أو JetBrains أو Codex CLI أو Gemini CLI أو Goose أو أي عميل آخر متوافق مع MCP. دون أي كود ربط خاص بمزوّد.
{
"mcpServers": {
"atlascloud": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "atlascloud-mcp"],
"env": {
"ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}بمجرد ربط خادم atlascloud MCP، يمكن لوكيلك استدعاء أي من أكثر من 300 نموذج في Atlas Cloud بلغة طبيعية. اذكر Atlas Cloud بالاسم ليقوم الوكيل بالتوجيه عبر أداة MCP.
استخدم خادم Atlas Cloud MCP لطلب من DeepSeek V3.2 تلخيص هذا الملف PDF في ثلاث نقاط.
استخدم Atlas Cloud لتوليد صورة باستخدام Seedream v5.0 — سوق شارع بأسلوب السايبربانك وقت الغسق الممطر، 1024x1024.
استدعِ أداة Atlas Cloud MCP وأنشئ لقطة سينمائية بطول 10 ثوانٍ لإطلاق صاروخ عند الفجر باستخدام Seedance 2.0 بدقة 1080p.
عبر خادم Atlas Cloud MCP، حرّر ~/photos/cat.jpg باستخدام Nano Banana 2 — أضف قبعة ساحر مع الحفاظ على نفس التكوين.
ابدأ التشغيل خلال دقائق — اتبع الخطوات الست أدناه للانتقال من حساب جديد إلى تكامل إنتاجي.
سجّل على atlascloud.ai وتحقّق من بريدك الإلكتروني لتبدأ استكشاف كل نموذج على المنصة.
كل ما تحتاج معرفته قبل كتابة سطرك الأول من الكود.
لا. نقطة نهاية الدردشة متوافقة مع OpenAI — وجّه OpenAI SDK (أو أي عميل HTTP) إلى api.atlascloud.ai/v1 وبدّل سلسلة اسم النموذج. البث واستخدام الأدوات واستدعاء الدوال تعمل جميعاً دون تعديل.
الدردشة متزامنة. أما نماذج الصور والفيديو فتعمل كتنبؤات غير متزامنة: ترسل POST إلى نقطة نهاية الإرسال وتستلم معرّف تنبؤ، ثم ترسل GET إلى نقطة نهاية التنبؤ بهذا المعرّف حتى تصبح الحالة succeeded. استعلم كل ثانيتين تقريباً — دون الحاجة إلى webhooks.
أكثر من 300 نموذج تشمل LLM والصورة والفيديو والصوت — DeepSeek وQwen وKimi وGLM وSeedance وSeedream وNano Banana وغيرها. تصفّح الكتالوج الكامل على /models؛ معرّف النموذج الذي تنسخه هناك هو نفس السلسلة التي تمررها في استدعاء API.
تدفع لكل رمز أو لكل تنبؤ بحسب نوع الوسيط — يظهر التسعير على بطاقة كل نموذج. حدود المعدّل الافتراضية سخيّة وتكفي معظم أحمال العمل الإنتاجية. إن احتجت إلى المزيد، راسلنا على [email protected] وسنرفع السقف لك.
نعم — إعداد MCP واحد يربط Atlas Cloud بكل عميل رئيسي متوافق مع MCP (Cursor وWindsurf وVS Code وClaude Desktop وClaude Code وZed وJetBrains وCodex CLI وGemini CLI وGoose وغيرها). يمكن للوكيل حينها استدعاء أي نموذج من Atlas Cloud بلغة طبيعية. ويعمل تثبيت Skills بسطر واحد أيضاً.
راجع docs.atlascloud.ai للاطّلاع على المراجع والأدلة، أو افتح تذكرة من الـ console. لمشكلات MCP وSkills، يقبل مستودعا AtlasCloudAI/mcp-server وAtlasCloudAI/atlas-cloud-skills على GitHub الإبلاغات وطلبات الدمج.
Join the Discord community for the latest model updates, prompts, and support.