




Developed by Black Forest Labs, FLUX.2 is a powerhouse 32-billion parameter rectified flow Transformer model that redefines creative workflows by unifying AI image generation, editing, and composition. It transforms complex text prompts into high-fidelity visuals while offering integrated tools for professional-grade editing at resolutions up to 2K, providing a streamlined, all-in-one solution for digital artists and designers seeking unmatched precision and scalability in their visual content creation.
يوفر لك Atlas Cloud أحدث النماذج الإبداعية الرائدة في الصناعة.
توفر لك Atlas Cloud أحدث النماذج الإبداعية الرائدة في الصناعة.

Generates crisp, high-resolution images with accurate lighting, textures, and detail for production use.

Optimized architecture delivers rapid image generation on modest GPUs and edge hardware.

Supports styles, presets, and prompt controls so designers can quickly dial in the exact look they want.

Simple APIs and plugins connect Nano Banana to design tools, apps, and pipelines with minimal setup.

Efficient diffusion kernels and smart caching keep generation costs low, so teams can experiment freely at scale.

Flexible Deployment Options Run in the cloud, on-prem, or in VPC environments.
التكلفة الأقل
| الوسيط | الوصف |
|---|---|
| Flux.2 Dev API(Text To Image, Image To Image) | تمنح واجهة برمجة تطبيقات Flux.2 Dev API الوصول إلى أقوى نموذج مفتوح الأوزان (open-weights) في العالم بمعايير تبلغ 32 مليار، والمصمم لتوليد صور معقدة من النصوص وتحرير الصور بمدخلات متعددة. من خلال استخدام نقطة تفتيش (checkpoint) موحدة لكل من الإنشاء والتعديل، فإنها تعمل على تبسيط سير العمل الإبداعي الاحترافي وتوفر أساسًا لا مثيل له لبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي بصري متقدمة وقابلة للتخصيص بموجب ترخيص تجاري. |
| Flux.2 Pro API(Text To Image, Image To Image) | توفر واجهة برمجة تطبيقات Flux.2 Pro (API) جودة صور رائدة في الصناعة والتزاماً دقيقاً بالتعليمات النصية (prompts) يضاهي أفضل النماذج مغلقة المصدر، مع تقليل زمن الانتقال والتكاليف التشغيلية بشكل كبير. إنها تقدم حلاً عالي الأداء للتطبيقات على مستوى المؤسسات التي تتطلب دقة بصرية فائقة دون تكلفة باهظة. |
| Flux.2 Flex API(Text To Image, Image To Image) | تمنح Flux.2 Flex API المطورين تحكمًا دقيقًا في معلمات التوليد، بما في ذلك مقاييس التوجيه وخطوات الاستدلال، لضبط التوازن بدقة بين السرعة والامتثال للمطالبة النصية (prompt fidelity). تم تحسينها خصيصًا للتفاصيل المعقدة والعرض الدقيق للطباعة، وهي بمثابة مجموعة أدوات متعددة الاستخدامات للمبدعين الذين يطلبون تحكمًا عالي الدقة في التراكيب المرئية المعقدة والعناصر النصية. |
| Flux.2 Klein API(Text To Image, Image To Image) | تقدم واجهة برمجة التطبيقات Flux.2 Klein API حلاً خفيف الوزن ولكنه قوي من خلال تقنيات تقطير الحجم المتقدمة، وتم إصدارها بموجب ترخيص Apache 2.0 الصديق للمطورين. وهي تتفوق في الأداء على النماذج ذات الحجم المماثل التي تم تدريبها من الصفر، مما يوفر مساراً فعالاً وميسراً لتوليد صور عالية الجودة في البيئات محدودة الموارد. |
يوفر الجمع بين النماذج المتقدمة ومنصة Atlas Cloud المسرّعة بوحدات GPU سرعة وقابلية توسع وتحكمًا إبداعيًا لا مثيل لهما في إنشاء الصور والفيديو.

يستفيد نموذج FLUX.2 من بنيته التي تضم 32 مليار معلمة لتقديم أنسجة أكثر دقة وإضاءة مستقرة عبر جميع المخرجات المرئية. من خلال تحسين تفاعل الضوء والمادة في الفضاء الكامن (latent space)، يمكن للمستخدمين تحقيق نتائج واقعية للغاية لتصور المنتجات الراقية والتصوير الفوتوغرافي الاحترافي. إنه الحل الأمثل للتقديم فائق الواقعية، واتساق المواد، والأصول الرقمية بجودة الاستوديو.

يدعم FLUX.2 التخطيطات الطباعية المعقدة ومحاكاة واجهة المستخدم الدقيقة، مما يضمن بقاء حتى النصوص الدقيقة مقروءة وواضحة. من خلال دمج ترميز متطور على مستوى الأحرف، يمكن للمستخدمين تقديم الرسوم البيانية (Infographics) والميمات والمحتوى ذي العلامة التجارية بدقة دون أي تشويه للأحرف. إنه الحل الأمثل للتصميم الجرافيكي الاحترافي، والنماذج الأولية للواجهات، والتركيبات الإبداعية كثيفة النصوص.

يوفر محرك FLUX.2 منطقاً فائقاً لتفسير المطالبات (prompts) متعددة الفقرات والقيود المكانية المعقدة بدقة عالية. من خلال فك تشفير التوجيهات العلائقية الدقيقة، يمكن للمستخدمين تنسيق المشاهد متعددة العناصر بدقة والحفاظ على الالتزام الصارم بقصد التكوين. إنه الحل الأمثل لسرد القصص المتطور، والفن الرقمي الطبقي، والسرديات البصرية القائمة على الدقة.

يدمج FLUX.2 معرفة واسعة بالعالم لفهم العلاقات الفيزيائية بين الضوء والمكان وسلوك الأشياء بعمق. من خلال تأسيس كل عملية توليد على منطق بيئي واقعي، يمكن للمستخدمين ضمان أن تتصرف المشاهد المعقدة تمامًا كما هو متوقع في العالم المادي. إنه الحل الأمثل للتصور المعماري، وبناء عوالم غامرة، وتوليف المشاهد المتسق منطقيًا.
اكتشف حالات الاستخدام العملية وسير العمل التي يمكنك بناؤها مع عائلة النماذج هذه — من إنشاء المحتوى والأتمتة إلى التطبيقات على مستوى الإنتاج.
يمكّن نموذج FLUX.2 المبدعين والمطورين من بناء محتوى مرئي فائق الواقعية يحافظ على القوام النابض بالحياة، والإضاءة المستقرة، والدقة الفيزيائية. تُعد بنية المعلمات البالغ عددها 32 مليارًا مثالية لتصوير المنتجات الاحترافي والتصور المعماري، حيث تضمن انعكاسات سطحية متسقة وعمقًا في المواد—مما يدعم أصول التسويق الراقية، ونماذج العلامات التجارية الفاخرة، والتصوير الرقمي بمستوى الاستوديو.
For information-dense graphics, FLUX.2 renders complex typography, UI simulations, and intricate layouts with absolute clarity and zero character distortion. This use case fits graphic designers, branding experts, and social media creators requiring precise text integration in posters, infographics, and interface prototypes—ensuring even micro-fonts remain legible and perfectly aligned, powered by advanced Transformer-based semantic understanding.
يقدم FLUX.2 تفسيرًا لا مثيل له للمطالبات (prompts) الهيكلية ومتعددة الأجزاء، مما يسمح بإنشاء مشاهد متطورة متعددة الموضوعات وترتيبات مكانية معقدة. بفضل دعم التحرير عالي الدقة الذي يصل إلى 4 ملايين بكسل، تسهل واجهة برمجة التطبيقات (API) التحويلات السلسة من صورة إلى صورة والتعديلات المحلية الدقيقة، مما يوفر حلاً شاملاً وفعالاً للفنانين الرقميين المحترفين وأصحاب الرؤى الذين يطلبون التناسق المنطقي في المشاريع الإبداعية واسعة النطاق.
شاهد كيف تتقارن نماذج مختلف المزودين — قارن الأداء والأسعار ونقاط القوة الفريدة لاتخاذ قرار مدروس.
| نموذج | حد الصور المرجعية | عدد المخرجات | الدقة | نموذج |
|---|---|---|---|---|
| Flux.2 | 10 | 1 | 2K | 1:1 3:2 2:3 3:4 4:3 4:5 5:4 9:16 16:9 21:9 |
| Flux.1 | 1 | 1 | 256P~4K | Width[256, 4096]px; Height[256, 4096]px |
| Qwen-Image | 3 | 1~6 | 512P~2K | Width[512, 2048]px; Height[512, 2048]px |
| Nano Banana 2 | 14 | 1 | 4K, 2K, 1K | 1:1 3:2 2:3 3:4 4:3 4:5 5:4 9:16 16:9 21:9 |
| Seedream 5.0 Lite | 14 | 1~15 | 2K~4K+ | 1:1 3:2 2:3 3:4 4:3 4:5 5:4 9:16 16:9 21:9 |
Get started in minutes — follow these simple steps to integrate and deploy models through Atlas Cloud’s platform.
Sign up at atlascloud.ai and complete verification. New users receive free credits to explore the platform and test models.
دمج نماذج Flux.2 Image Models المتقدمة مع منصة Atlas Cloud المسرّعة بـ GPU يوفر أداءً لا مثيل له وقابلية للتوسع وتجربة مطور استثنائية.
زمن انتقال منخفض:
استدلال محسّن لـ GPU للاستجابة في الوقت الفعلي.
API موحد:
قم بتشغيل Flux.2 Image Models و GPT و Gemini و DeepSeek من خلال تكامل واحد.
تسعير شفاف:
فواتير يمكن التنبؤ بها لكل رمز مع خيارات بدون خادم.
تجربة المطور:
SDKs والتحليلات وأدوات الضبط الدقيق والقوالب.
الموثوقية:
وقت تشغيل 99.99%، RBAC، وتسجيل جاهز للامتثال.
الأمان والامتثال:
SOC 2 Type II، توافق HIPAA، سيادة البيانات في الولايات المتحدة.
يوحّد هذا النموذج بين توليد الصور والتحرير المحلي وتكوين الصور المتعددة. يُعد FLUX.2 أسرع بنسبة 30%-50% من سابقه ويدعم بشكل أصلي إخراجاً عالي الدقة بدقة 4 ميجابكسل، محققاً تميزاً واقعياً في المنطق الفيزيائي والإضاءة والملمس.
يعرض FLUX.2 نصوصًا واضحة ودقيقة حتى في المشاهد المعقدة، ويدعم الفقرات الطويلة والخطوط متناهية الصغر. من خلال دمج نموذج الرؤية واللغة Mistral-3 24B، فإنه يتفوق في الرسوم البيانية (Infographics)، ونماذج واجهة المستخدم (UI mockups)، وأصول العلامة التجارية كثيفة النصوص.
تم تطوير FLUX.2 بواسطة Black Forest Labs (BFL)، التي أسسها المبتكرون الأصليون لنموذج Stable Diffusion (SDXL). كان الفريق رائداً في تقنية Latent Diffusion ويعيد الآن تعريف الذكاء البصري من خلال بنية Rectified Flow المكونة من 32 مليار معلمة.
Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.
Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.
Seedream 5.0, developed by ByteDance’s Jimeng AI, is a high-performance AI image generation model that integrates real-time search with intelligent reasoning. Purpose-built for time-sensitive content and complex visual logic, it excels at professional infographics, architectural design, and UI assistance. By blending live web insights with creative precision, Seedream 5.0 empowers commercial branding and marketing with a seamless, logic-driven workflow that turns sophisticated data into stunning, high-fidelity visuals.
Seedance 2.0(by Bytedance) is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
Kuaishou’s flagship video generation suite, Kling 3.0, features two powerhouse models—Kling 3.0 (Upgraded from Kling 2.6) and Kling 3.0 Omni (Kling O3, Upgraded from Kling O1)—both offering high-fidelity native audio integration. While Kling 3.0 excels in intelligent cinematic storytelling, multilingual lip-syncing, and precision text rendering, Kling O3 sets a new standard for professional-grade subject consistency by supporting custom subjects and voice clones derived from video or image inputs. Together, these models provide a comprehensive solution tailored for cinematic narratives, global marketing campaigns, social media content, and digital skit production.
GLM is a cutting-edge LLM series by Z.ai (Zhipu AI) featuring GLM-5, GLM-4.7, and GLM-4.6. Engineered for complex systems and long-horizon agentic tasks, GLM-5 outperforms top-tier closed-source models in elite benchmarks like Humanity’s Last Exam and BrowseComp. While GLM-4.7 specializes in reasoning, coding, and real-world intelligent agents, the entire GLM suite is fast, smart, and reliable, making it the ultimate tool for building websites, analyzing data, and delivering instant, high-quality answers for any professional workflow.
Explore OpenAI’s language and video models on Atlas Cloud: ChatGPT for advanced reasoning and interaction, and Sora-2 for physics-aware video generation.
Vidu, a joint innovation by Shengshu AI and Tsinghua University, is a high-performance video model powered by the original U-ViT architecture that blends Diffusion and Transformer technologies. It delivers long-form, highly consistent, and dynamic video content tailored for professional filmmaking, animation design, and creative advertising. By streamlining high-end visual production, Vidu empowers creators to transform complex ideas into cinematic reality with unprecedented efficiency.
Built on the Wan 2.5 and 2.6 frameworks, Van Model is a flagship AI video series that delivers superior high-resolution outputs with unmatched creative freedom. By blending cinematic 3D VAE visuals with Flow Matching dynamics, it leverages proprietary compute distillation to offer ultra-fast inference speeds at a fraction of the cost, making it the premier engine for scalable, high-frequency video production on a budget.
As a premier suite of Large Language Models (LLMs) developed by MiniMax AI, MiniMax is engineered to redefine real-world productivity through cutting-edge artificial intelligence. The ecosystem features MiniMax M2.5, which is purpose-built for high-efficiency professional environments, and MiniMax M2.1, a model that offers significantly enhanced multi-language programming capabilities to master complex, large-scale technical tasks. By achieving SOTA performance in coding, agentic tool use, intelligent search, and office workflow automation, MiniMax empowers users to streamline a wide range of economically valuable operations with unparalleled precision and reliability.
Kimi is a large language model developed by Moonshot AI, designed for reasoning, coding, and long-context understanding. It performs well in complex tasks such as code generation, analysis, and intelligent assistants. With strong performance and efficient architecture, Kimi is suitable for enterprise AI applications and developer use cases. Its balance of capability and cost makes it an increasingly popular choice in the LLM ecosystem.