Van Video Models
Built on the Wan 2.5 and 2.6 frameworks, Van Model is a flagship AI video series that delivers superior high-resolution outputs with unmatched creative freedom. By blending cinematic 3D VAE visuals with Flow Matching dynamics, it leverages proprietary compute distillation to offer ultra-fast inference speeds at a fraction of the cost, making it the premier engine for scalable, high-frequency video production on a budget.
استكشف النماذج الرائدة
يوفر لك Atlas Cloud أحدث النماذج الإبداعية الرائدة في الصناعة.
ما الذي يميز Van Video Models
توفر لك Atlas Cloud أحدث النماذج الإبداعية الرائدة في الصناعة.
استدلال فائق السرعة
مدعوم بخوارزميات مطابقة التدفق (Flow Matching) المحسنة بعمق، مما يوفر أوقات استجابة في أجزاء من الثانية وتزامنًا عاليًا وفقًا لأعلى معايير الصناعة.
ملك الأداء مقابل التكلفة
يعيد تعريف القيمة من خلال إعادة هيكلة الحوسبة المعمارية، مما يخفض تكاليف التوليد بشكل كبير إلى جزء بسيط مقارنة بالمنافسين مع الحفاظ على جودة سينمائية بدقة 1080p.
إتقان الحركة المعقدة
متخصص في الحركات واسعة النطاق والمحاكاة الفيزيائية، مما يضمن ديناميكيات الموائع والتماسك المماثل لمعايير v2.6.
بنية 3D VAE
يستخدم ترميزًا مرئيًا متقدمًا بتقنية 3D VAE لضمان واقعية عالية وتناسق مكاني زماني في الإضاءة والملمس والهيكل.
دقة التوجيه ثنائي اللغة
يتميز بفهم ثنائي اللغة فائق (الصينية/الإنكليزية)، حيث يلتقط بدقة الفروق الدقيقة في التلقين (Prompt) لإنشاء مرئيات تعكس مبدأ "ما تفكر فيه هو ما تحصل عليه".
نسب أبعاد متنوعة
يدعم بشكل أصلي أي نسبة أبعاد، مما يتيح تكيفاً بدون فقدان للجودة لجميع منصات التواصل الاجتماعي والإعلانات الرئيسية في عملية توليد واحدة.
السرعة القصوى
أقل تكلفة
| النمط | وصف |
|---|---|
| Van-2.6 T2V API(Text To Video) | تُمكّن واجهة برمجة التطبيقات Van-2.6 T2V المطورين من تحويل النصوص (Prompts) إلى مقاطع فيديو سينمائية فائقة الدقة. من خلال الاستفادة من تقنية 3D VAE وFlow Matching مع تقطير الحوسبة، فإنها تولد محتوى سلسًا وعالي الدقة مُحسَّنًا لإنتاج الأفلام الاحترافية، والعرض عالي التردد، وسير العمل الإبداعي القابل للتطوير. |
| Van-2.6 I2V API(Image To Video) | The Van-2.6 I2V API empowers developers to animate static images into dynamic, high-resolution cinematic scenes. By preserving intricate visual details through advanced Flow Matching, it generates life-like motion and complex dynamics optimized for high-end visual effects, interactive media, and realistic character animation. |
| Van-2.5 I2V API(Image To Video) | The Van-2.5 I2V API empowers developers to breathe life into still images with cost-effective precision. By combining 3D VAE dynamics with ultra-low inference costs, it generates smooth and expressive motion sequences optimized for rapid prototyping, budget-conscious scaling, and diverse digital marketing assets. |
| Van-2.5 T2V API(Text To Video) | The Van-2.5 T2V API empowers developers to turn text descriptions into vivid cinematic clips at extreme speeds. By utilizing proprietary distillation techniques, it generates high-quality, low-cost video content optimized for massive-scale generation, rapid creative iteration, and high-frequency social media engagement. |
ميزات جديدة لـ Van Video Models + عرض
يوفر الجمع بين النماذج المتقدمة ومنصة Atlas Cloud المسرّعة بوحدات GPU سرعة وقابلية توسع وتحكمًا إبداعيًا لا مثيل لهما في إنشاء الصور والفيديو.
التحكم السردي متعدد اللقطات (Multi-Shot) باستخدام Van-2.6 API
The Van-2.6 API empowers storytellers to generate complex video sequences that mimic professional cinematic editing within a single generation task. By orchestrating multiple camera angles and seamless shot transitions in a continuous flow, it maintains perfect narrative consistency while delivering dynamic visual perspectives. It is the ultimate solution for automated storyboarding, immersive cinematic storytelling, and high-impact long-form video production.
دقة بصرية عالية الوضوح باستخدام Van Model API
ترتقي واجهة برمجة تطبيقات Van Model API بأطر عمل Wan 2.5 و 2.6 إلى مخرجات مذهلة عالية الدقة مع تناسق مطلق في المحتوى. من خلال تحسين قوام 3D VAE السينمائي والوضوح المثالي للبكسل، فإنها توفر جودة فيديو احترافية تتجاوز المعايير الأصلية. إنها الخيار الأمثل للسرد القصصي المتميز، واستعادة التفاصيل الدقيقة، والإنتاج السينمائي الراقي.
كفاءة استدلال قصوى باستخدام Van Model API
تستفيد واجهة برمجة التطبيقات Van Model API من تقنية تقطير الحوسبة (compute distillation) المملوكة لكسر حاجز "الجودة مقابل التكلفة" بسرعات استدلال فائقة السرعة. ومن خلال تحسين بنية Flow Matching، فإنها تتيح التوليد على نطاق واسع بجزء بسيط من تكاليف التشغيل التقليدية. إنها الحل الأمثل لسير عمل المؤسسات عالي التردد، والتوسع الذي يراعي الميزانية، والتكرار الإبداعي السريع.
ديناميكيات سينمائية غير مقيدة باستخدام Van Model API
توفر Van Model API حرية إبداعية لا مثيل لها من خلال تقليل قيود النموذج مع الحفاظ على ديناميكيات حركة 3D VAE المعقدة. ومن خلال الفهم العميق لفيزياء الموائع ولغة الكاميرا المعقدة، فإنها تمكن المطورين من صياغة تسلسلات سينمائية غير مقيدة وعالية التأثير. إنه المحرك الأول للتجريب البصري المبتكر، وانتقالات المشهد المعقدة، والتعبير الفني الذي يتجاوز الحدود.
ما يمكنك فعله مع Van Video Models
اكتشف حالات الاستخدام العملية وسير العمل التي يمكنك بناؤها مع عائلة النماذج هذه — من إنشاء المحتوى والأتمتة إلى التطبيقات على مستوى الإنتاج.
فن توليدي غير مقيد باستخدام Van API
تمنح Van API المبدعين حرية مطلقة لبناء محتوى فني مع قيود أقل للنموذج ودقة إخراج أعلى. ومن خلال الاستفادة من الدقة البصرية السينمائية، فإنها تسهل مزج الحركة المعقد الذي ينتقل بسلاسة عبر البيئات والسرديات المنمقة. وهذا يناسب إنتاج الأفلام التجريبية، والتركيبات الفنية، والسيناريوهات التي تتطلب تعبيراً إبداعياً احترافياً دون القيود التقليدية.
التوجيه السردي الاحترافي باستخدام Van API
صُممت واجهة Van API لسرد القصص العميق، حيث تمكّن القصاصين من إنشاء تسلسلات معقدة تحاكي التحرير الاحترافي بفضل زوايا الكاميرا المتعددة والانتقالات السلسة بين اللقطات في مهمة توليد واحدة. إنها مثالية للحفاظ على اتساق سردي مثالي عبر المشاريع بأكملها، حيث تولد محتوى انسيابيًا مُحسَّنًا لسرد القصص السينمائي الغامر وإنتاج الفيديو الطويل ذي التأثير العالي.
النمذجة الأولية السريعة للتسويق باستخدام Van API
تكسر واجهة برمجة التطبيقات Van-2.5 API حاجز "الجودة مقابل التكلفة" من خلال تقديم محتوى عالي الدقة بسرعات استدلال فائقة وتكاليف منخفضة للغاية. وهي مبنية على تقنية تقطير حسابي مملوكة للشركة، مما يتيح التكرار الإبداعي السريع والتوليد على نطاق واسع. إنها الحل النهائي للتوسع مع مراعاة الميزانية، وأصول التسويق الرقمي المتنوعة، وسير عمل الإنتاج عالي التردد.
مقارنة النماذج
شاهد كيف تتقارن نماذج مختلف المزودين — قارن الأداء والأسعار ونقاط القوة الفريدة لاتخاذ قرار مدروس.
| Model | Input Types | Output Duration | Resolution | Audio Generation |
|---|---|---|---|---|
| Van 2.6 | Text, Image, Audio | 5s; 10s; 15s | 1080P | √ |
| Van 2.5 | Text, Image, Audio | 5s; 10s | 1080P, 720P | × |
| Wan 2.6 | Text, Image, Video, Audio | 5s; 10s; 15s | 1080P, 720P | √ |
| Seedance 2.0 | Text, Image, Video, Audio | 5s;10s | 2k, 1080P, 720P, 480P | √ |
| Kling 3.0 | Text, Image, Video | 3-15s | 720P | √ |
| Veo 3.1 | Text, Image | 4s; 6s; 8s | 1080P, 720P | √ |
How to Use Van Video Models on Atlas Cloud
Get started in minutes — follow these simple steps to integrate and deploy models through Atlas Cloud’s platform.
Create an Atlas Cloud Account
Sign up at atlascloud.ai and complete verification. New users receive free credits to explore the platform and test models.
لماذا تستخدم Van Video Models على Atlas Cloud
دمج نماذج Van Video Models المتقدمة مع منصة Atlas Cloud المسرّعة بـ GPU يوفر أداءً لا مثيل له وقابلية للتوسع وتجربة مطور استثنائية.
الأداء والمرونة
زمن انتقال منخفض:
استدلال محسّن لـ GPU للاستجابة في الوقت الفعلي.
API موحد:
قم بتشغيل Van Video Models و GPT و Gemini و DeepSeek من خلال تكامل واحد.
تسعير شفاف:
فواتير يمكن التنبؤ بها لكل رمز مع خيارات بدون خادم.
المؤسسات والتوسع
تجربة المطور:
SDKs والتحليلات وأدوات الضبط الدقيق والقوالب.
الموثوقية:
وقت تشغيل 99.99%، RBAC، وتسجيل جاهز للامتثال.
الأمان والامتثال:
SOC 2 Type II، توافق HIPAA، سيادة البيانات في الولايات المتحدة.
الأسئلة الشائعة حول Van Video Models
تُعد 3D VAE (المشفر التلقائي المتغير) تقنية ضغط مكاني-زماني تقوم بترميز بيانات الفيديو في فضاء كامن مدمج. من خلال معالجة التفاصيل المكانية والحركة الزمانية في وقت واحد، فإنها تحافظ على القوام السينمائي والديناميكيات السلسة مع تقليل العبء الحسابي بشكل كبير.
يُعد Flow Matching إطار عمل توليدي متطور يحدد مسارًا مستمرًا ومستقيمًا بين الضوضاء والبيانات. ومقارنةً بنماذج الانتشار التقليدية، فإنه يتيح تحكمًا أكثر دقة في الحركة وتقاربًا أسرع، مما ينتج عنه فيديو عالي الدقة يتميز بمنطق فيزيائي معقد.
بينما تم بناؤه على بنيتي Wan 2.5 و 2.6، فإن Van Model هو سلسلة رائدة مُحسَّنة توفر دقة إخراج أعلى بكثير وحرية إبداعية أكبر. من خلال التقطير المملوك (proprietary distillation)، يوفر Van أيضًا سرعات استدلال أسرع بشكل كبير وتكاليف تشغيلية أقل.
يقوم Van بتحسين وحدة فك الترميز 3D VAE ويدمج طبقات تحسين عالية الدقة أثناء عملية التقطير الحسابي (compute distillation). يضمن ذلك بقاء الحركة الأساسية والمنطق مطابقين للنموذج الأساسي، بينما يتم تعزيز الوضوح البصري وكثافة البكسل بشكل كبير.
يقوم التقطير الحاسوبي (Compute distillation) بضغط معرفة النماذج المعقدة في محرك استدلال عالي الكفاءة. يتيح ذلك لـ Van إنشاء فيديو عالي الجودة باستخدام خطوات أخذ عينات أقل، مما يحطم حاجز "الجودة مقابل التكلفة" ويمكن من إنتاج فائق السرعة لتدفقات العمل واسعة النطاق.
استكشف المزيد من العائلات
Happy Horse 1.0
HappyHorse-1.0 is a unified multimodal AI video generation model that climbed to the top of the Artificial Analysis Video Arena blind-test leaderboard for both text-to-video and image-to-video generation. CNBC Alibaba Group confirmed ownership of HappyHorse, developed under its Alibaba Token Hub (ATH) business unit, where it leads benchmarks outperforming ByteDance's Seedance 2.0 and others. Caixin Global Led by Zhang Di — the former VP of Kuaishou who architected Kling AI — the 15-billion parameter model generates 1080p video with synchronized audio in a single pass using a unified transformer architecture that bypasses the multi-stage pipelines used by every major competitor.
Seedance 2.0 Models
Seedance 2.0（by Bytedance） is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
GPT Image 2 Models
GPT Image 2 is a state-of-the-art multimodal foundation model engineered for exceptional text-to-image generation with unprecedented photorealism and creative versatility. Developed by OpenAI as the evolution of the DALL-E lineage, it transforms detailed natural language descriptions into hyper-realistic imagery at up to 4K resolution. With proprietary "Neural Rendering Engine" technology for precise visual control, GPT Image 2 delivers studio-quality results with accurate anatomy, lighting, and composition—making it the premier AI tool for professional creators, enterprises, and developers demanding production-ready visual assets.
Wan2.7 Models
Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.
Veo3.1 Models
Google DeepMind’s Veo 3.1 represents a paradigm shift in AI video generation, empowering creators with director-level narrative control and cinematic-grade audio quality that seamlessly integrates with its enhanced visual realism. By bridging the gap between imaginative concepts and photorealistic execution, this advanced model offers a transformative solution for a wide range of application scenarios, from professional filmmaking and high-end advertising to immersive digital content creation.
ERNIE Image Models
ERNIE-Image is an open-weight text-to-image model developed by the ERNIE-Image Team at Baidu, built on a single-stream Diffusion Transformer (DiT) with 8B parameters and paired with a lightweight Prompt Enhancer that rewrites short prompts into richer, more structured descriptions before passing them to the diffusion backbone. NYU Shanghai RITS Released on April 15, 2026 under the Apache 2.0 license, it transforms natural language descriptions into detailed imagery with particular strength in text rendering and structured layout generation. ERNIE-Image is designed not only for strong visual quality, but for controllability in practical generation scenarios where accurate content realization matters as much as aesthetics — making it well-suited for commercial posters, comics, multi-panel layouts, and other content creation tasks that require both visual quality and precise control.
GPT Image Models
The GPT Image Family is OpenAI's latest suite of multimodal image generation and editing models, built on the powerful GPT architecture. This family includes three tiers — GPT Image-1, GPT Image-1.5, and GPT Image-1 Mini — each available in both Text-to-Image and Image-to-Image variants. Combining GPT's world-class language understanding with DALL·E-class visual synthesis, these models deliver exceptional prompt adherence, photorealistic rendering, and creative versatility across illustration, photography, design, and visualization tasks. The series offers flexible pricing and quality tiers to match any workflow — from rapid prototyping and high-volume content production to professional-grade final deliverables. Whether you need ultra-fast iterations at minimal cost or maximum quality for brand campaigns, the GPT Image Family has a solution tailored to your needs.
Nano Banana2 Models
Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.
Seedream5.0 Models
Seedream 5.0, developed by ByteDance’s Jimeng AI, is a high-performance AI image generation model that integrates real-time search with intelligent reasoning. Purpose-built for time-sensitive content and complex visual logic, it excels at professional infographics, architectural design, and UI assistance. By blending live web insights with creative precision, Seedream 5.0 empowers commercial branding and marketing with a seamless, logic-driven workflow that turns sophisticated data into stunning, high-fidelity visuals.
Kling3.0 Models
Kuaishou’s flagship video generation suite, Kling 3.0, features two powerhouse models—Kling 3.0 (Upgraded from Kling 2.6) and Kling 3.0 Omni (Kling O3, Upgraded from Kling O1)—both offering high-fidelity native audio integration. While Kling 3.0 excels in intelligent cinematic storytelling, multilingual lip-syncing, and precision text rendering, Kling O3 sets a new standard for professional-grade subject consistency by supporting custom subjects and voice clones derived from video or image inputs. Together, these models provide a comprehensive solution tailored for cinematic narratives, global marketing campaigns, social media content, and digital skit production.
GLM LLM Models
GLM is a cutting-edge LLM series by Z.ai (Zhipu AI) featuring GLM-5, GLM-4.7, and GLM-4.6. Engineered for complex systems and long-horizon agentic tasks, GLM-5 outperforms top-tier closed-source models in elite benchmarks like Humanity’s Last Exam and BrowseComp. While GLM-4.7 specializes in reasoning, coding, and real-world intelligent agents, the entire GLM suite is fast, smart, and reliable, making it the ultimate tool for building websites, analyzing data, and delivering instant, high-quality answers for any professional workflow.
Open AI Model Families
Explore OpenAI’s language and video models on Atlas Cloud: ChatGPT for advanced reasoning and interaction, and Sora-2 for physics-aware video generation.
Happy Horse 1.0
HappyHorse-1.0 is a unified multimodal AI video generation model that climbed to the top of the Artificial Analysis Video Arena blind-test leaderboard for both text-to-video and image-to-video generation. CNBC Alibaba Group confirmed ownership of HappyHorse, developed under its Alibaba Token Hub (ATH) business unit, where it leads benchmarks outperforming ByteDance's Seedance 2.0 and others. Caixin Global Led by Zhang Di — the former VP of Kuaishou who architected Kling AI — the 15-billion parameter model generates 1080p video with synchronized audio in a single pass using a unified transformer architecture that bypasses the multi-stage pipelines used by every major competitor.
Seedance 2.0 Models
Seedance 2.0（by Bytedance） is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
GPT Image 2 Models
GPT Image 2 is a state-of-the-art multimodal foundation model engineered for exceptional text-to-image generation with unprecedented photorealism and creative versatility. Developed by OpenAI as the evolution of the DALL-E lineage, it transforms detailed natural language descriptions into hyper-realistic imagery at up to 4K resolution. With proprietary "Neural Rendering Engine" technology for precise visual control, GPT Image 2 delivers studio-quality results with accurate anatomy, lighting, and composition—making it the premier AI tool for professional creators, enterprises, and developers demanding production-ready visual assets.
Wan2.7 Models
Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.
Veo3.1 Models
Google DeepMind’s Veo 3.1 represents a paradigm shift in AI video generation, empowering creators with director-level narrative control and cinematic-grade audio quality that seamlessly integrates with its enhanced visual realism. By bridging the gap between imaginative concepts and photorealistic execution, this advanced model offers a transformative solution for a wide range of application scenarios, from professional filmmaking and high-end advertising to immersive digital content creation.
ERNIE Image Models
ERNIE-Image is an open-weight text-to-image model developed by the ERNIE-Image Team at Baidu, built on a single-stream Diffusion Transformer (DiT) with 8B parameters and paired with a lightweight Prompt Enhancer that rewrites short prompts into richer, more structured descriptions before passing them to the diffusion backbone. NYU Shanghai RITS Released on April 15, 2026 under the Apache 2.0 license, it transforms natural language descriptions into detailed imagery with particular strength in text rendering and structured layout generation. ERNIE-Image is designed not only for strong visual quality, but for controllability in practical generation scenarios where accurate content realization matters as much as aesthetics — making it well-suited for commercial posters, comics, multi-panel layouts, and other content creation tasks that require both visual quality and precise control.
GPT Image Models
The GPT Image Family is OpenAI's latest suite of multimodal image generation and editing models, built on the powerful GPT architecture. This family includes three tiers — GPT Image-1, GPT Image-1.5, and GPT Image-1 Mini — each available in both Text-to-Image and Image-to-Image variants. Combining GPT's world-class language understanding with DALL·E-class visual synthesis, these models deliver exceptional prompt adherence, photorealistic rendering, and creative versatility across illustration, photography, design, and visualization tasks. The series offers flexible pricing and quality tiers to match any workflow — from rapid prototyping and high-volume content production to professional-grade final deliverables. Whether you need ultra-fast iterations at minimal cost or maximum quality for brand campaigns, the GPT Image Family has a solution tailored to your needs.
Nano Banana2 Models
Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.
Seedream5.0 Models
Seedream 5.0, developed by ByteDance’s Jimeng AI, is a high-performance AI image generation model that integrates real-time search with intelligent reasoning. Purpose-built for time-sensitive content and complex visual logic, it excels at professional infographics, architectural design, and UI assistance. By blending live web insights with creative precision, Seedream 5.0 empowers commercial branding and marketing with a seamless, logic-driven workflow that turns sophisticated data into stunning, high-fidelity visuals.
Kling3.0 Models
Kuaishou’s flagship video generation suite, Kling 3.0, features two powerhouse models—Kling 3.0 (Upgraded from Kling 2.6) and Kling 3.0 Omni (Kling O3, Upgraded from Kling O1)—both offering high-fidelity native audio integration. While Kling 3.0 excels in intelligent cinematic storytelling, multilingual lip-syncing, and precision text rendering, Kling O3 sets a new standard for professional-grade subject consistency by supporting custom subjects and voice clones derived from video or image inputs. Together, these models provide a comprehensive solution tailored for cinematic narratives, global marketing campaigns, social media content, and digital skit production.
GLM LLM Models
GLM is a cutting-edge LLM series by Z.ai (Zhipu AI) featuring GLM-5, GLM-4.7, and GLM-4.6. Engineered for complex systems and long-horizon agentic tasks, GLM-5 outperforms top-tier closed-source models in elite benchmarks like Humanity’s Last Exam and BrowseComp. While GLM-4.7 specializes in reasoning, coding, and real-world intelligent agents, the entire GLM suite is fast, smart, and reliable, making it the ultimate tool for building websites, analyzing data, and delivering instant, high-quality answers for any professional workflow.
Open AI Model Families
Explore OpenAI’s language and video models on Atlas Cloud: ChatGPT for advanced reasoning and interaction, and Sora-2 for physics-aware video generation.
