bytedance/seedance-v1.5-pro/image-to-video-fast

Native audio-visual joint generation model by ByteDance. Supports unified multimodal generation with precise audio-visual sync, cinematic camera control, and enhanced narrative coherence.

IMAGE-TO-VIDEOHOTNEW
Seedance v1.5 Pro Image-to-Video Fast
Bild-zu-Video
PRO

Native audio-visual joint generation model by ByteDance. Supports unified multimodal generation with precise audio-visual sync, cinematic camera control, and enhanced narrative coherence.

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Sie können fortfahren mit:

Parameter

Codebeispiel

import requests
import time

# Step 1: Start video generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "bytedance/seedance-v1.5-pro/image-to-video-fast",
    "prompt": "A beautiful sunset over the ocean with gentle waves",
    "width": 512,
    "height": 512,
    "duration": 3,
    "fps": 24,
}

generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]

# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"

def check_status():
    while True:
        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
        result = response.json()

        if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]:
            print("Generated video:", result["data"]["outputs"][0])
            return result["data"]["outputs"][0]
        elif result["data"]["status"] == "failed":
            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
        else:
            # Still processing, wait 2 seconds
            time.sleep(2)

video_url = check_status()

Installieren

Installieren Sie das erforderliche Paket für Ihre Programmiersprache.

bash
pip install requests

Authentifizierung

Alle API-Anfragen erfordern eine Authentifizierung über einen API-Schlüssel. Sie können Ihren API-Schlüssel über das Atlas Cloud Dashboard erhalten.

bash
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

HTTP-Header

python
import os

API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}
Schützen Sie Ihren API-Schlüssel

Geben Sie Ihren API-Schlüssel niemals in clientseitigem Code oder öffentlichen Repositories preis. Verwenden Sie stattdessen Umgebungsvariablen oder einen Backend-Proxy.

Anfrage senden

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "your-model",
    "prompt": "A beautiful landscape"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

Anfrage senden

Senden Sie eine asynchrone Generierungsanfrage. Die API gibt eine Vorhersage-ID zurück, mit der Sie den Status prüfen und das Ergebnis abrufen können.

POST/api/v1/model/generateVideo

Anfragekörper

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}

data = {
    "model": "bytedance/seedance-v1.5-pro/image-to-video-fast",
    "input": {
        "prompt": "A beautiful sunset over the ocean with gentle waves"
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()

print(f"Prediction ID: {result['id']}")
print(f"Status: {result['status']}")

Antwort

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "processing",
  "model": "model-name",
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
}

Status prüfen

Fragen Sie den Vorhersage-Endpunkt ab, um den aktuellen Status Ihrer Anfrage zu überprüfen.

GET/api/v1/model/prediction/{prediction_id}

Abfrage-Beispiel

import requests
import time

prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

while True:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    result = response.json()
    status = result["data"]["status"]
    print(f"Status: {status}")

    if status in ["completed", "succeeded"]:
        output_url = result["data"]["outputs"][0]
        print(f"Output URL: {output_url}")
        break
    elif status == "failed":
        print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
        break

    time.sleep(3)

Statuswerte

processingDie Anfrage wird noch verarbeitet.
completedDie Generierung ist abgeschlossen. Ergebnisse sind verfügbar.
succeededDie Generierung war erfolgreich. Ergebnisse sind verfügbar.
failedDie Generierung ist fehlgeschlagen. Überprüfen Sie das Fehlerfeld.

Abgeschlossene Antwort

{
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "completed",
    "outputs": [
      "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.mp4"
    ],
    "metrics": {
      "predict_time": 45.2
    },
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
    "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
  }
}

Dateien hochladen

Laden Sie Dateien in den Atlas Cloud Speicher hoch und erhalten Sie eine URL, die Sie in Ihren API-Anfragen verwenden können. Verwenden Sie multipart/form-data zum Hochladen.

POST/api/v1/model/uploadMedia

Upload-Beispiel

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

with open("image.png", "rb") as f:
    files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
    response = requests.post(url, headers=headers, files=files)

result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}")

Antwort

{
  "data": {
    "download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
    "file_name": "image.png",
    "content_type": "image/png",
    "size": 1024000
  }
}

Eingabe-Schema

Die folgenden Parameter werden im Anfragekörper akzeptiert.

Gesamt: 0Erforderlich: 0Optional: 0

Keine Parameter verfügbar.

Beispiel-Anfragekörper

json
{
  "model": "bytedance/seedance-v1.5-pro/image-to-video-fast"
}

Ausgabe-Schema

Die API gibt eine Vorhersage-Antwort mit den generierten Ausgabe-URLs zurück.

idstringrequired
Unique identifier for the prediction.
statusstringrequired
Current status of the prediction.
processingcompletedsucceededfailed
modelstringrequired
The model used for generation.
outputsarray[string]
Array of output URLs. Available when status is "completed".
errorstring
Error message if status is "failed".
metricsobject
Performance metrics.
predict_timenumber
Time taken for video generation in seconds.
created_atstringrequired
ISO 8601 timestamp when the prediction was created.
Format: date-time
completed_atstring
ISO 8601 timestamp when the prediction was completed.
Format: date-time

Beispielantwort

json
{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "model-name",
  "outputs": [
    "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.mp4"
  ],
  "metrics": {
    "predict_time": 45.2
  },
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
  "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}

Atlas Cloud Skills

Atlas Cloud Skills integriert über 300 KI-Modelle direkt in Ihren KI-Coding-Assistenten. Ein Befehl zur Installation, dann verwenden Sie natürliche Sprache, um Bilder, Videos zu generieren und mit LLMs zu chatten.

Unterstützte Clients

Claude Code
OpenAI Codex
Gemini CLI
Cursor
Windsurf
VS Code
Trae
GitHub Copilot
Cline
Roo Code
Amp
Goose
Replit
40+ unterstützte clients

Installieren

bash
npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

API-Schlüssel einrichten

Erhalten Sie Ihren API-Schlüssel über das Atlas Cloud Dashboard und setzen Sie ihn als Umgebungsvariable.

bash
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

Funktionen

Nach der Installation können Sie natürliche Sprache in Ihrem KI-Assistenten verwenden, um auf alle Atlas Cloud Modelle zuzugreifen.

BildgenerierungGenerieren Sie Bilder mit Modellen wie Nano Banana 2, Z-Image und mehr.
VideoerstellungErstellen Sie Videos aus Text oder Bildern mit Kling, Vidu, Veo usw.
LLM-ChatChatten Sie mit Qwen, DeepSeek und anderen großen Sprachmodellen.
Medien-UploadLaden Sie lokale Dateien für Bildbearbeitung und Bild-zu-Video-Workflows hoch.

MCP-Server

Der Atlas Cloud MCP-Server verbindet Ihre IDE mit über 300 KI-Modellen über das Model Context Protocol. Funktioniert mit jedem MCP-kompatiblen Client.

Unterstützte Clients

Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
OpenAI Codex
Gemini CLI
Cline
Roo Code
100+ unterstützte clients

Installieren

bash
npx -y atlascloud-mcp

Konfiguration

Fügen Sie die folgende Konfiguration zur MCP-Einstellungsdatei Ihrer IDE hinzu.

json
{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "atlascloud-mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Verfügbare Werkzeuge

atlas_generate_imageGenerieren Sie Bilder aus Textbeschreibungen.
atlas_generate_videoErstellen Sie Videos aus Text oder Bildern.
atlas_chatChatten Sie mit großen Sprachmodellen.
atlas_list_modelsDurchsuchen Sie über 300 verfügbare KI-Modelle.
atlas_quick_generateInhaltserstellung in einem Schritt mit automatischer Modellauswahl.
atlas_upload_mediaLaden Sie lokale Dateien für API-Workflows hoch.

API-Schema

Schema nicht verfügbar

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NATIVE AUDIO-VISUELLE GENERIERUNG

Seedance 1.5 ProTon und Bild, Alles in Einem Take

ByteDances revolutionäres KI-Modell, das perfekt synchronisierte Audio- und Videoinhalte gleichzeitig aus einem einzigen, einheitlichen Prozess generiert. Erleben Sie echte native audio-visuelle Generierung mit millisekundengenauer Lippensynchronisation in über 8 Sprachen.

Revolutionäre Innovation

Was SeeDANCE 1.5 Pro grundlegend anders macht

Dual-Branch-Architektur

Verwendet einen Dual-Branch-Diffusions-Transformer (DB-DiT) mit 4,5 Milliarden Parametern, der Audio und Video gleichzeitig—nicht nacheinander—generiert und so von Anfang an perfekte Synchronisation gewährleistet.

Phonem-Level-Lippensynchronisation

Versteht einzelne Phoneme und ordnet sie korrekt den Lippenformen in verschiedenen Sprachen zu, wodurch millisekundengenaue audio-visuelle Synchronisation erreicht wird.

Narrative Auto-Vervollständigung

Füllt intelligenterweise narrative Lücken basierend auf der Prompt-Absicht und bewahrt kohärentes Storytelling über Emotionen, Ausdrücke und Aktionen der Charaktere hinweg.

Kernfunktionen

Native 1080p-Qualität

Professionelle HD-Videoausgabe mit kinematografischer Qualität bei 24fps, unterstützt Dauern von 4-12 Sekunden

8+ Sprachen-Unterstützung

Englisch, Mandarin, Japanisch, Koreanisch, Spanisch, Portugiesisch, Indonesisch, plus chinesische Dialekte

Kinematografische Kamerasteuerung

Komplexe Kamerabewegungen einschließlich Dolly-Zooms, Tracking-Shots und professionelle Filmtechniken

Multi-Sprecher-Dialog

Natürliche Konversationen mit mehreren Charakteren, unterschiedliche Stimmidentitäten und realistisches Abwechseln

Physikalisch-akkurate Bewegung

Realistische Haardynamik, Flüssigkeitsverhalten und Materialinteraktionen für lebensechte Visuals

Charakter-Konsistenz

Erhält Kleidung, Gesichter und Stil über Szenen hinweg für vollständige Story-Kontinuität

Seedance 1.5 Pro vs Wettbewerb

Erfahren Sie, wie sich Seedance von anderen Videogenerierungsmodellen unterscheidet

Audio-Video-Synchronisierung
Native gleichzeitige Generierung
Sequentielle Nachbearbeitung
Mehrsprachige Unterstützung
8+ Sprachen mit Dialekten
Begrenzte Sprachunterstützung
Lippensynchronisierungsgenauigkeit
Genauigkeit auf Phonem-Ebene
Grundlegende Synchronisierung
Dauer
5-12 Sekunden optimiert
Wan 2.6: Bis zu 15s
Kamerasteuerung
Professionelle Kinematographie
Standard-Kamerabewegung

Perfekt Für

Kurzfilm-Produktion

Erstellen Sie emotionsgeladene narrative Clips mit realistischem Charakterdialog und kinematografischer Beleuchtung

Werbekreative

Performance-fokussierte Werbeinhalte mit natürlichem Schauspiel, perfekter Lippensynchronisation und professionellem Produktionswert

Mehrsprachige Inhalte

Erreichen Sie globale Zielgruppen mit audio-visuellen Inhalten in nativer Qualität in über 8 Sprachen

Bildungsvideos

Ansprechende Lehrinhalte mit klarer Erzählung und synchronisierten visuellen Demonstrationen

Social Media

Virale Kurzformate mit professioneller audio-visueller Qualität für maximales Engagement

Filmproduktion

Vor-Visualisierung und Konzeptentwicklung mit realistischen Charakterdarstellungen und Dialogen

Seedance 1.5 Pro T2V- und I2V-API-Integration

Leistungsstarke Text-to-Video (T2V) API- und Image-to-Video (I2V) API-Endpunkte für nahtlose Integration

Text-to-Video API (T2V API)

Unsere Seedance 1.5 Pro T2V API verwandelt Text-Prompts in vollständige kinematografische Videos mit nativer audio-visueller Synchronisation. Generieren Sie Szenen, Kamerabewegungen, Charakteraktionen und Dialoge in einem einzigen Text-to-Video API-Aufruf.

Ein-Schritt-Generierung mit synchronisiertem Audio
Volle Kontrolle über Dauer, Seitenverhältnis und Stil
Mehrsprachiger Dialog mit akkurater Lippensynchronisation
Professionelle Kinematografie aus Textbeschreibungen

Perfekt für:

  • Automatisierte Videoinhaltserstellung im großen Maßstab
  • Dynamisches Storytelling und narrative Videos
  • Marketing-Kampagnen-Automatisierung
  • Bildungsinhalte-Generierung

Image-to-Video API (I2V API)

Unsere Seedance 1.5 Pro I2V API erweckt Standbilder mit Bewegung, Kamerabewegung und synchronisiertem Audio zum Leben. Die Image-to-Video API bietet erweiterte Frame-Steuerung zur Definition präziser Start- und Endpunkte für Ihre Animationen.

Erstes-Frame-Steuerung für Charakter-Identitätssperre
Letztes-Frame-Steuerung für Übergangsendpunkte
Bewahrt visuellen Stil und Komposition
Konsistentes Charaktererscheinungsbild über Frames hinweg

Perfekt für:

  • Fotoanimation und -verbesserung
  • Charakterkonsistenz in Videosequenzen
  • Produktpräsentation mit Bewegungseffekten
  • Architekturvisualisierung und Rundgänge
💡

Einfache T2V- und I2V-API-Integration

Sowohl T2V API- als auch I2V API-Modi unterstützen RESTful-Architektur mit umfassender Dokumentation. Starten Sie in Minuten mit SDKs für Python, Node.js und mehr. Alle Seedance 1.5 Pro API-Endpunkte beinhalten automatische Audiogenerierung mit Phonem-Level-Lippensynchronisation für nahtlose Videoerstellung.

Wie Sie Beginnen

Beginnen Sie in Minuten mit der Videogenerierung über zwei einfache Wege

API-Integration

Für Entwickler, die Anwendungen erstellen

1

Registrieren & Anmelden

Erstellen Sie Ihr Atlas Cloud-Konto oder melden Sie sich an, um auf die Konsole zuzugreifen

2

Zahlungsmethode Hinzufügen

Verknüpfen Sie Ihre Kreditkarte im Abrechnungsbereich, um Ihr Konto aufzuladen

3

API-Schlüssel Generieren

Navigieren Sie zu Konsole → API-Schlüssel und erstellen Sie Ihren Authentifizierungsschlüssel

4

Mit dem Aufbau Beginnen

Verwenden Sie den API-Schlüssel, um Anfragen zu stellen und SeeDANCE in Ihre Anwendung zu integrieren

Playground-Erfahrung

Für schnelle Tests und Experimente

1

Registrieren & Anmelden

Erstellen Sie Ihr Atlas Cloud-Konto oder melden Sie sich an, um auf die Plattform zuzugreifen

2

Zahlungsmethode Hinzufügen

Verknüpfen Sie Ihre Kreditkarte im Abrechnungsbereich, um zu beginnen

3

Playground Nutzen

Gehen Sie zum Modell-Playground, geben Sie Ihren Prompt ein und generieren Sie Videos sofort mit einer intuitiven Benutzeroberfläche

💡
Schneller Tipp: Beginnen Sie mit dem Playground, um Prompts zu testen und Funktionen zu erkunden, und wechseln Sie dann zur API-Integration, wenn Sie bereit sind, Ihren Produktions-Workflow zu skalieren.

Häufig Gestellte Fragen

Was macht die audio-visuelle Synchronisation von Seedance 1.5 Pro einzigartig?

Anders als andere Modelle, die zuerst Video generieren und dann Audio hinzufügen, verwendet Seedance 1.5 Pro eine Dual-Branch-Architektur zur gleichzeitigen Generierung beider. Dies gewährleistet von Anfang an perfekte Synchronisation mit Phonem-Level-Lippensynchronisationsgenauigkeit in allen unterstützten Sprachen.

Wie schneidet es im Vergleich zu Wan 2.5 oder Wan 2.6 ab?

Während Wan 2.6 längere Dauern (bis zu 15s) und Text-Rendering unterstützt, zeichnet sich Seedance 1.5 Pro durch kinematografische Kamerasteuerung, Mehrsprachen-/Dialektunterstützung mit räumlichem Audio und physikalisch-akkurate Bewegung aus. Wählen Sie je nach Bedarf: Seedance für Storytelling und mehrsprachige Inhalte, Wan für Produktdemos mit Text.

Welche Videoformate und Auflösungen werden unterstützt?

Seedance 1.5 Pro generiert native 1080p-Videos bei 24fps. Unterstützte Seitenverhältnisse umfassen 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 1:1 und 21:9. Die Dauer reicht von 4-12 Sekunden, wobei Smart Duration es dem Modell ermöglicht, automatisch die optimale Länge zu wählen.

Welche Sprachen werden für die Audiogenerierung unterstützt?

Seedance 1.5 Pro unterstützt über 8 Sprachen einschließlich Englisch, Mandarin-Chinesisch, Japanisch, Koreanisch, Spanisch, Portugiesisch, Indonesisch und chinesische Dialekte wie Kantonesisch und Sichuanesisch. Jede Sprache bietet akkurate Lippensynchronisation und natürliche Aussprache.

Kann ich spezifische Kamerabewegungen steuern?

Ja! Seedance versteht technische Filmgrammatik. Sie können Kameratechniken wie "Dolly Zoom auf das Motiv" (Hitchcock-Effekt), Tracking-Shots, Nahaufnahmen oder Weitwinkelaufnahmen spezifizieren. Das Modell interpretiert diese, um professionelle kinematografische Ergebnisse zu erstellen.

Was ist der Unterschied zwischen Text-to-Video und Image-to-Video?

Text-to-Video generiert vollständige Videos aus Text-Prompts. Image-to-Video verwendet ein "Erstes Frame", um Charakteridentität und Beleuchtung zu sperren, mit optionaler "Letztes Frame"-Steuerung für präzise Anfangs- und Endpunkt-Übergänge. Beide Modi unterstützen vollständige Audiogenerierung.

Warum Seedance 1.5 Pro auf Atlas Cloud Nutzen?

Erleben Sie unübertroffene Leistung, Zuverlässigkeit und Unterstützung für Ihre KI-Videogenerierungsbedürfnisse

Zweckgebundene Infrastruktur

Unser System ist speziell für KI-Modell-Deployment optimiert. Führen Sie Seedance 1.5 Pro mit maximaler Leistung auf Infrastruktur aus, die für anspruchsvolle KI-Workloads und Videogenerierung maßgeschneidert ist.

Einheitliche API für Alle Modelle

Greifen Sie auf Seedance 1.5 Pro zusammen mit über 300 KI-Modellen (LLMs, Bild, Video, Audio) über eine einheitliche API zu. Verwalten Sie alle Ihre KI-Bedürfnisse von einer einzigen Plattform mit konsistenter Authentifizierung.

Wettbewerbsfähige Preise

Sparen Sie bis zu 70% im Vergleich zu AWS mit transparenter Pay-as-you-go-Preisgestaltung. Keine versteckten Gebühren, keine Mindestbindungen—zahlen Sie nur für das, was Sie nutzen, mit verfügbaren Mengenrabatten.

SOC I & II Zertifizierte Sicherheit

Ihre Daten und generierten Videos sind durch SOC I & II-Zertifizierungen und HIPAA-Compliance geschützt. Unternehmensklasse-Sicherheit mit verschlüsselter Datenübertragung und -speicherung.

99,9% Uptime-SLA

Unternehmensklasse-Zuverlässigkeit mit garantierter 99,9% Uptime. Ihre Seedance 1.5 Pro-Videogenerierung ist immer verfügbar für Produktionsanwendungen und kritische Workflows.

Einfache Integration

Vollständige Integration in Minuten über unsere einfache REST API und mehrsprachige SDKs (Python, Node.js, Go). Umfassende Dokumentation und Code-Beispiele für schnellen Start.

99.9%
Uptime
70%
Niedrigere Kosten vs. AWS
300+
Gen-KI-Modelle
24/7
Pro-Support

Technische Spezifikationen

Architecture
Dual-Branch-Diffusions-Transformer (MMDiT)
Parameters
4,5 Milliarden
Resolution
Native 1080p (480p, 720p ebenfalls unterstützt)
Frame Rate
24 FPS
Duration
4-12 Sekunden (Smart Duration verfügbar)
Aspect Ratios
16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 1:1, 21:9
Languages
8+ einschließlich Dialekte
Input Modes
Text-to-Video, Image-to-Video

Erleben Sie Native Audio-Visuelle Generierung

Schließen Sie sich Filmemachern, Werbetreibenden und Kreativen weltweit an, die mit der bahnbrechenden Technologie von Seedance 1.5 Pro die Videoinhaltserstellung revolutionieren.

Seedance 1.5 PRO: A Native Audio-Visual Joint Generation Foundation Model

Seedance 1.5 PRO is a foundational model engineered specifically for native joint audio-visual generation, developed by the ByteDance Seed team. It represents a significant leap forward in transforming video generation into a practical, utility-driven tool. By integrating a dual-branch Diffusion Transformer architecture, the model achieves exceptional audio-visual synchronization and superior generation quality, establishing it as a robust engine for professional-grade content creation.

Key Features

Seedance 1.5 PRO introduces several key technical advancements that set a new standard for audio-visual content generation.

  • Unified Multimodal Generation : Leverages a unified framework based on the MMDiT architecture to facilitate deep cross-modal interaction, ensuring precise temporal synchronization and semantic consistency between visual and auditory streams.
  • Precise Audio-Visual Sync : Achieves high-fidelity alignment of lip movements, intonation, and performance rhythm. It natively supports multiple languages and regional dialects, accurately capturing unique vocal prosody and emotional tonalities.
  • Cinematic Camera Control : Possesses autonomous camera scheduling capabilities, enabling the execution of complex movements such as continuous long takes and dolly zooms ("Hitchcock zoom"), significantly enhancing the dynamic tension of the video.
  • Enhanced Narrative Coherence : Through strengthened semantic understanding, the model significantly improves the overall narrative coordination of audio-visual segments, providing strong support for professional-grade content creation.
  • Efficient Inference Acceleration : An optimized multi-stage distillation framework, combined with quantization and parallelization, boosts the end-to-end inference speed by over 10x while preserving high performance.

Performance Highlights

The model's capabilities were rigorously evaluated against other state-of-the-art video generation models using the comprehensive SeedVideoBench 1.5 framework. Seedance 1.5 PRO demonstrates significant improvements across both video and audio dimensions.

In Text-to-Video (T2V) and Image-to-Video (I2V) tasks, it achieves a leading position in motion quality and instruction following (alignment). The model also shows strong competitiveness in visual aesthetics and motion dynamics. For audio generation, particularly in Chinese-language contexts, Seedance 1.5 PRO consistently outperforms competitors like Veo 3.1, delivering superior audio quality and audio-visual synchronization.

Use Cases

Seedance 1.5 PRO is well-suited for a wide range of professional applications, including:

  • Film and Short Drama Production: Creating high-quality, emotionally resonant scenes with precise character performances.
  • Advertising and Social Media: Generating engaging and dynamic video content for marketing campaigns.
  • Cultural and Artistic Expression: Faithfully rendering traditional performing arts, such as Chinese opera, by capturing distinctive cadences and stylized gestures.
  • Multi-Lingual Content: Producing content in various languages and dialects with accurate lip-sync and intonation.

Beginnen Sie mit 300+ Modellen,

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