
Seedance 2.0(by Bytedance) is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
Atlas Cloud bietet Ihnen die neuesten branchenführenden kreativen Modelle.
Atlas Cloud bietet Ihnen die neuesten branchenführenden kreativen Modelle.

Unterstützt die freie Kombination von Bild-, Video-, Audio- und Texteingaben (bis zu 12 Dateien), wodurch die kreativen Dimensionen erheblich erweitert werden.

Verfügt über eine „Reference Everything“-Funktion, die Kamerasprache, komplexe Bewegungsabläufe und kreative Effekte aus Referenzvideos präzise repliziert.

Bewahrt über mehrere Einstellungen hinweg eine perfekte Einheitlichkeit von Gesichtszügen, Kleidungsdetails, Szenenstilen und sogar kleinem Text im Bild.

Unterstützt nativ Charakterersetzung, nahtlose Erweiterung und Multi-Clip-Fusion bei bestehenden Videos und ermöglicht so nicht nur die Generierung, sondern auch kontinuierliches Filmen.

Unterstützt das Hochladen von Audio als Rhythmus-Referenz und kann automatisch passende hochwertige Soundeffekte und Musik generieren.

Ermöglicht komplexe filmische Kamerabewegungen wie den Hitchcock-Zoom oder Plansequenzen einfach durch die Verwendung eines Referenzvideos, ohne dass technische Prompts erforderlich sind.
Niedrigste Kosten
| Modalität | Beschreibung |
|---|---|
| Seedance 2.0 T2V API (Text To Video) | Die Seedance 2.0 T2V API ermöglicht es Entwicklern, Text-Prompts in kinoreife Videoclips zu verwandeln. Durch die Definition von Kameras, Szenen und Bewegungen generiert sie flüssige, audiosynchrone Inhalte, die für professionelles Storyboarding, dynamisches Marketing und Storytelling in sozialen Medien optimiert sind. |
| Seedance 2.0 I2V API (Image To Video) | Die Seedance 2.0 I2V API wandelt statische Bilder in dynamische Videoinhalte um und gewährleistet dabei eine High-Fidelity-Bewahrung der ursprünglichen Identitäten und Stile. Sie bietet eine leistungsstarke Lösung zur Aufwertung von Porträts, Produktpräsentationen und narrativem Storytelling mit filmischer Präzision. |
| Seedance 2.0 V2V(R2V) API (Video To Video) | Die Seedance 2.0 V2V (R2V) API ermöglicht müheloses Video-Restyling, Videobearbeitung, nahtlose Erweiterungen und Clip-Überblendungen. Sie erfasst die ursprüngliche Bewegung und das Tempo und bietet gleichzeitig intuitive Werkzeuge, um Szenen mit weichen Übergängen zusammenzufügen oder zu verlängern, wodurch volle kreative Kontrolle über Videobearbeitung und visuelle Effekte gewährleistet wird. |
Die Kombination fortschrittlicher Modelle mit der GPU-beschleunigten Plattform von Atlas Cloud bietet unübertroffene Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und kreative Kontrolle für die Bild- und Videogenerierung.
Die Seedance 2.0 API unterstützt gemischte Eingaben von bis zu 12 Dateien (Bild, Video, Audio), um die kreative Absicht tiefgehend zu verstehen. Durch die Angabe von "reference" oder "edit" in den Prompts können Benutzer Bewegungen, Kamerasprache, Effekte und Klanglandschaften aus jeder Quelle präzise replizieren. Es ist die ultimative Lösung für rhythmische Musiksynchronisation, nahtlose Übergänge und wirkungsvolle kreative Bearbeitung.
Seedance 2.0 verbessert das Verständnis von physikalischen Gesetzen und Anweisungen erheblich. Ob Gesichtszüge, Kleidungsdetails oder der gesamte visuelle Stil – es wird eine hohe Einheitlichkeit im gesamten Clip beibehalten. Dies ist entscheidend für Langform-Inhalte und Brand Storytelling, sichert die Kontinuität der Charakter-IP und ermöglicht endlich den Einsatz von KI-Videos für ernsthafte Erzählungen und kommerzielle Werbung.
Seedance 2.0 liefert eine native High-Fidelity-Synchronisation zwischen visueller Bewegung und komplexen Audioebenen. Durch die präzise Ausrichtung komplizierter physischer Aktionen auf rhythmische Beats und Vokalfrequenzen wird eine perfekte Harmonie zwischen Ton und Szene gewährleistet. Diese Fähigkeit ist für alle rhythmusgesteuerten Inhalte unerlässlich – von energiegeladenen Werbespots und digitalen Performances bis hin zu immersivem filmischem Storytelling, bei dem jeder Frame mit dem Sound atmen muss.
Entdecken Sie praktische Anwendungsfälle und Workflows, die Sie mit dieser Modellfamilie erstellen können — von Content-Erstellung und Automatisierung bis hin zu produktionsreifen Anwendungen.
Die Seedance 2.0 API zeichnet sich dadurch aus, statische Produktbilder in cineastische High-Fashion-Sequenzen zu verwandeln. Durch die Bewahrung komplexer Kleidungsstrukturen, Charakterdetails und der Markenästhetik gewährleistet das Modell visuelle Konsistenz bei dynamischen Bewegungen und Lichtwechseln. Ideal für High-End-E-Commerce, digitale Lookbooks und das Storytelling von Luxusmarken, bei denen eine High-Fidelity-Identität von größter Bedeutung ist.
Für komplexes Storytelling bietet Seedance 2.0 unübertroffene Stabilität bei der Charakter-IP und in physischen Umgebungen. Entwickler können eine strikte Einheitlichkeit der Gesichtszüge und Kleidung über mehrere Einstellungen hinweg beibehalten und dabei konsistente physikalische Gesetze und Regieanweisungen einhalten. Dieser Anwendungsfall eignet sich perfekt für animierte Kurzfilme, serialisierte soziale Inhalte und KI-gesteuerte filmische Erzählungen, die eine Kontinuität auf professionellem Niveau erfordern.
Durch die Nutzung nativer audiovisueller Integration synchronisiert die Seedance 2.0 API komplexe visuelle Bewegungen mit rhythmischen Audio-Hinweisen. Von präzisem Fingersatz bei Instrumenten in einer Band-Performance bis hin zu energiegeladenem Beat-Matching in Tanzvideos richtet das Modell Bewegungsfrequenzen perfekt auf Klanglandschaften aus. Dies eignet sich für Musikvideoproduktionen, rhythmusgesteuerte Social-Ads und immersive digitale Performances.
Sehen Sie, wie sich Modelle verschiedener Anbieter vergleichen — Leistung, Preise und einzigartige Stärken für eine fundierte Entscheidung.
| Modell | Eingabetypen | Ausgabedauer | Auflösung | Audio-Generierung |
|---|---|---|---|---|
| Seedance 2.0 | Text, Bild, Video, Audio | 4~15s | 2K, 1080P, 720P, 480P | √ |
| Seedance 1.5 Pro | Text, Bild | 4~12s | 720P, 480P | √ |
| Seedance 1.0 Pro | Text, Bild | 5s;10s | 1080P, 720P, 480P | √ |
| Seedance 1.0 Lite | Text, Bild | 5s;10s | 1080P, 720P, 480P | √ |
| Kling 3.0 | Text, Bild, Video, Audio | 3~15s | 720P | √ |
| Veo 3.1 | Text, Bild | 4s;6s;8s | 1080P, 720P | √ |
| Wan 2.6 | Text, Bild, Video, Audio | 5s;10s;15s | 1080P, 720P | √ |
Get started in minutes — follow these simple steps to integrate and deploy models through Atlas Cloud’s platform.
Sign up at atlascloud.ai and complete verification. New users receive free credits to explore the platform and test models.
Die Kombination der fortschrittlichen Seedance 2.0 Video Models-Modelle mit der GPU-beschleunigten Plattform von Atlas Cloud bietet unübertroffene Leistung, Skalierbarkeit und Entwicklererfahrung.
Niedrige Latenz:
GPU-optimierte Inferenz für Echtzeit-Reasoning.
Einheitliche API:
Führen Sie Seedance 2.0 Video Models, GPT, Gemini und DeepSeek mit einer Integration aus.
Transparente Preisgestaltung:
Vorhersehbare Token-basierte Abrechnung mit serverlosen Optionen.
Entwicklererfahrung:
SDKs, Analysen, Fine-Tuning-Tools und Vorlagen.
Zuverlässigkeit:
99,99% Verfügbarkeit, RBAC und compliance-bereite Protokollierung.
Sicherheit & Compliance:
SOC 2 Type II, HIPAA-Ausrichtung, Datensouveränität in den USA.
Seedance 2.0 bietet maximale kreative Flexibilität und unterstützt nativ eine breite Palette von Seitenverhältnissen, darunter 21:9, 16:9, 4:3, 1:1, 3:4 und 9:16. Die Videodauer ist zwischen 4 und 15 Sekunden vollständig anpassbar und deckt alles ab, von Social-Media-Snippets bis hin zu professionellen filmischen Storyboards.
Diese Funktion ermöglicht eine gemischte Eingabe von bis zu 12 Dateien (Bilder, Videos und Audio), um den Generierungsprozess zu steuern. Durch die Angabe von "reference" in Ihren Prompts kann das Modell die Komposition eines Bildes oder den Bewegungsrhythmus und die Kamerasprache eines Quellvideos präzise replizieren.
Ja. Seedance 2.0 bietet native, hochauflösende audiovisuelle Synchronisation. Es generiert nicht nur passende Klanglandschaften; es richtet komplexe physische Bewegungen – wie Instrumentengriffe oder Tanzschritte – an rhythmischen Beats und Vokalfrequenzen aus. Dies stellt sicher, dass jeder Frame perfekt zum Audiotempo passt.
Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.
Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.
Seedream 5.0, developed by ByteDance’s Jimeng AI, is a high-performance AI image generation model that integrates real-time search with intelligent reasoning. Purpose-built for time-sensitive content and complex visual logic, it excels at professional infographics, architectural design, and UI assistance. By blending live web insights with creative precision, Seedream 5.0 empowers commercial branding and marketing with a seamless, logic-driven workflow that turns sophisticated data into stunning, high-fidelity visuals.
Seedance 2.0(by Bytedance) is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
Kuaishou’s flagship video generation suite, Kling 3.0, features two powerhouse models—Kling 3.0 (Upgraded from Kling 2.6) and Kling 3.0 Omni (Kling O3, Upgraded from Kling O1)—both offering high-fidelity native audio integration. While Kling 3.0 excels in intelligent cinematic storytelling, multilingual lip-syncing, and precision text rendering, Kling O3 sets a new standard for professional-grade subject consistency by supporting custom subjects and voice clones derived from video or image inputs. Together, these models provide a comprehensive solution tailored for cinematic narratives, global marketing campaigns, social media content, and digital skit production.
GLM is a cutting-edge LLM series by Z.ai (Zhipu AI) featuring GLM-5, GLM-4.7, and GLM-4.6. Engineered for complex systems and long-horizon agentic tasks, GLM-5 outperforms top-tier closed-source models in elite benchmarks like Humanity’s Last Exam and BrowseComp. While GLM-4.7 specializes in reasoning, coding, and real-world intelligent agents, the entire GLM suite is fast, smart, and reliable, making it the ultimate tool for building websites, analyzing data, and delivering instant, high-quality answers for any professional workflow.
Explore OpenAI’s language and video models on Atlas Cloud: ChatGPT for advanced reasoning and interaction, and Sora-2 for physics-aware video generation.
Vidu, a joint innovation by Shengshu AI and Tsinghua University, is a high-performance video model powered by the original U-ViT architecture that blends Diffusion and Transformer technologies. It delivers long-form, highly consistent, and dynamic video content tailored for professional filmmaking, animation design, and creative advertising. By streamlining high-end visual production, Vidu empowers creators to transform complex ideas into cinematic reality with unprecedented efficiency.
Built on the Wan 2.5 and 2.6 frameworks, Van Model is a flagship AI video series that delivers superior high-resolution outputs with unmatched creative freedom. By blending cinematic 3D VAE visuals with Flow Matching dynamics, it leverages proprietary compute distillation to offer ultra-fast inference speeds at a fraction of the cost, making it the premier engine for scalable, high-frequency video production on a budget.
As a premier suite of Large Language Models (LLMs) developed by MiniMax AI, MiniMax is engineered to redefine real-world productivity through cutting-edge artificial intelligence. The ecosystem features MiniMax M2.5, which is purpose-built for high-efficiency professional environments, and MiniMax M2.1, a model that offers significantly enhanced multi-language programming capabilities to master complex, large-scale technical tasks. By achieving SOTA performance in coding, agentic tool use, intelligent search, and office workflow automation, MiniMax empowers users to streamline a wide range of economically valuable operations with unparalleled precision and reliability.
Kimi is a large language model developed by Moonshot AI, designed for reasoning, coding, and long-context understanding. It performs well in complex tasks such as code generation, analysis, and intelligent assistants. With strong performance and efficient architecture, Kimi is suitable for enterprise AI applications and developer use cases. Its balance of capability and cost makes it an increasingly popular choice in the LLM ecosystem.