大規模言語モデル

モデルの機能

大規模言語モデル（LLM）は、ディープラーニングと自然言語処理技術を使用して構築されたAIモデルの一種です。大量のテキストデータでトレーニングされた後、人間の言語を理解、生成、処理することができます。LLMには次の主な機能があります：

• テキスト生成： LLMは、文脈に基づいて論理的に一貫性のあるコンテンツを生成し、必要に応じて出力スタイルを調整できます。
• 言語理解： LLMは入力テキストの意味を正確に理解し、文脈を考慮した会話をサポートします。
• テキスト翻訳： LLMは言語間の理解と生成が可能で、異なる言語間の翻訳を可能にします。
• 知識ベースのQ&A： 広範な知識基盤を持つLLMは、文化、科学、歴史などの分野にわたる質問に答えることができます。
• コードの理解と生成： LLMはコード（Python、Java、C++など）を理解および生成し、コードエラーを検出して提案を提供できます。
• テキスト分類と要約： LLMは複雑な文を理解し、情報を分類および抽出し、要点を要約できます。

モデルの選択

LLMサービスページでは、サポートされているモデルのリストを閲覧し、モデルの基本と料金を学ぶことができます。特定のモデルをクリックすると、オンラインデモの詳細ページを開くことができます。タスクでさまざまなモデルを試した後、最も適したものを比較して選択できます。

API統合

Atlas Cloudは、オープンソースモデル用の高速で信頼性の高いAPIを提供し、トップティアLLM APIの使いやすさと信頼性を、オープンソースLLMの柔軟性とコスト効率と組み合わせています。

• ChatCompletion：ストリーミングモードと非ストリーミングモードの両方をサポートします。

すでにOpenAIのChatCompletion APIを使用している場合は、ベースURLを api.atlascloud.ai に設定し、APIキーを取得して設定し、必要に応じてモデル名を更新するだけで、LLMサービスの使用を開始できます。

APIキーの取得方法については、APIキー管理を参照してください。

API例

詳細なAPI使用例は、APIリファレンスページで確認できます。