Para cada desarrollador, cada chispa de genialidad, hecha realidad.
Para cada desarrollador, cada chispa de genialidad, hecha realidad.
Una plataforma de agregación de API de modelos de IA multimodal diseñada específicamente para desarrolladores. Una sola API da acceso a los mejores modelos del mundo.
Una API, dominio total de todos los modelos de primer nivel.
Deja de hacer malabares con claves, SDKs y JSON específicos de cada proveedor. Atlas Cloud agrega más de 300 modelos — LLM, imagen, vídeo y audio — detrás de un único endpoint compatible con OpenAI. Los obtenemos directamente de fuentes oficiales y centros cloud verificados, por lo que el resultado es el modelo real, no un clon filtrado. Cambia la cadena del modelo; el resto de tu código se mantiene idéntico.
CONSTRUYE CON ATLAS CLOUD
CONSTRUYE CON ATLAS CLOUD
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.ATLASCLOUD_API_KEY,
baseURL: "https://api.atlascloud.ai/v1"
});
const model = "moonshotai/kimi-k2.6";
const prompt = "Summarise this PDF in 3 bullets.";
const resp = await client.chat.completions.create({
model,
messages: [{ role: "user", content: prompt }]
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Directo a tu agente.
Directo a tu agente.
{
"mcpServers": {
"atlascloud": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "atlascloud-mcp"],
"env": {
"ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}Pégalo en cualquier cliente compatible con MCP — Cursor, Windsurf, VS Code, Claude Desktop, Zed, JetBrains, Trae, Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, Goose y más.
Cómo funciona
Cómo funciona
Nuestra plataforma ya aloja más de 300 modelos listos para ejecutarse en producción. Puedes llamar a cualquiera de ellos con una sola línea de código.
Conéctalo a cualquier cliente MCP
Pega un único bloque JSON en Cursor, Claude Code, Claude Desktop, VS Code, Windsurf, Zed, JetBrains, Codex CLI, Gemini CLI, Goose o cualquier otro cliente compatible con MCP. Sin código de integración específico del proveedor.
{
"mcpServers": {
"atlascloud": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "atlascloud-mcp"],
"env": {
"ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}Luego pide a tu agente que…
Una vez conectado el servidor MCP de atlascloud, tu agente puede invocar cualquiera de los más de 300 modelos de Atlas Cloud en lenguaje natural. Menciona Atlas Cloud por su nombre para que el agente enrute la solicitud a través de la herramienta MCP.
Usa el servidor MCP de Atlas Cloud para pedirle a DeepSeek V3.2 que resuma este PDF en tres viñetas.
Usa Atlas Cloud para generar una imagen con Seedream v5.0 — un mercado callejero cyberpunk al atardecer lluvioso, 1024x1024.
Llama a la herramienta MCP de Atlas Cloud y crea una toma cinematográfica de 10s del lanzamiento de un cohete al amanecer con Seedance 2.0 a 1080p.
A través del servidor MCP de Atlas Cloud, edita ~/photos/cat.jpg con Nano Banana 2 — añade un sombrero de mago y mantén la composición idéntica.
Cómo construir sobre Atlas Cloud
Ponte en marcha en minutos — sigue los seis pasos siguientes para pasar de una cuenta nueva a una integración en producción.
Crea tu cuenta de Atlas Cloud
Regístrate en atlascloud.ai y verifica tu correo electrónico para empezar a explorar todos los modelos de la plataforma.
Úsalo con herramientas de programación
Preguntas frecuentes
Todo lo que necesitas saber antes de escribir tu primera línea de código.
No. El endpoint de chat es compatible con OpenAI — apunta el SDK de OpenAI (o cualquier cliente HTTP) a api.atlascloud.ai/v1 y cambia la cadena del modelo. El streaming, el uso de herramientas y las llamadas a funciones funcionan sin cambios.
El chat es síncrono. Los modelos de imagen y vídeo se ejecutan como predicciones asíncronas: haces POST al endpoint de envío y recibes un id de predicción, luego haces GET al endpoint de predicción con ese id hasta que el estado sea succeeded. Sondea aproximadamente cada 2 segundos — no se requieren webhooks.
Más de 300 modelos en LLM, imagen, vídeo y audio — DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, Seedance, Seedream, Nano Banana y más. Explora el catálogo completo en /models; el id del modelo que copies allí es la cadena exacta que debes pasar en la llamada a la API.
Pagas por token o por predicción según la modalidad — el precio aparece en la ficha de cada modelo. Los límites de tasa por defecto son generosos y suficientes para la mayoría de las cargas de trabajo en producción. Si necesitas más, escribe a [email protected] y te ampliaremos el tope.
Sí — una configuración MCP conecta Atlas Cloud a todos los principales clientes compatibles con MCP (Cursor, Windsurf, VS Code, Claude Desktop, Claude Code, Zed, JetBrains, Codex CLI, Gemini CLI, Goose y más). El agente puede entonces invocar cualquier modelo de Atlas Cloud en lenguaje natural. La instalación en una línea con Skills también funciona.
Consulta docs.atlascloud.ai para la referencia y las guías, o abre un ticket desde la consola. Para incidencias de MCP y Skills, los repositorios AtlasCloudAI/mcp-server y AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills en GitHub aceptan issues y PRs.
