Atlas Cloud ya es revendedor autorizado en EE. UU. de Dreamina Seedance 2.5 y Seedream 5.0 Pro.Atlas Cloud ya es revendedor autorizado en EE. UU. de Dreamina Seedance 2.5 y Seedream 5.0 Pro.
¡Acceda a la DeepSeek API completa en Atlas Cloud! Un endpoint unificado compatible con OpenAI que cubre cada modelo de la línea DeepSeek. Ya sea que necesite la DeepSeek V4 API para razonamiento de nivel de frontera, la DeepSeek V4 Pro API para tareas de contexto largo de 1 millón de tokens, la DeepSeek V4 Flash API para cargas de trabajo de alto rendimiento y baja latencia, la DeepSeek R1 API para razonamiento de cadena de pensamiento, o la DeepSeek V3 API y DeepSeek V3.2 API para generación de texto de grado de producción: una sola clave de API le brinda acceso instantáneo a todas ellas. Sin cuentas separadas, sin sorpresas en los límites de tasa, pague solo por lo que usa.
DeepSeek ha sido desarrollado por DeepSeek. Atlas Cloud (operado por Atlas Cloud AI LLC) proporciona acceso al modelo, pero no es su propietario. Todas las marcas comerciales pertenecen a sus respectivos titulares.
Atlas Cloud le proporciona los últimos modelos creativos líderes en la industria.
Explore los modelos de la API de DeepSeek y compare sus capacidades, ventanas de contexto, precios y casos de uso ideales.
| Modalidad | Descripción |
|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | DeepSeek V4 Pro es un LLM insignia de alto rendimiento diseñado para razonamiento avanzado, codificación compleja y flujos de trabajo de agentes. Con una arquitectura MoE a gran escala y una capacidad de contexto de 1 millón de tokens, ofrece una inteligencia superior para tareas exigentes como el desarrollo de software, el análisis de investigación y la resolución de problemas en varios pasos, donde la precisión y la profundidad del razonamiento son críticas. |
| DeepSeek V4 Flash | DeepSeek V4 Flash es un LLM de alta eficiencia optimizado para inferencia rápida, aplicaciones escalables y cargas de trabajo de producción sensibles a los costos. Con una arquitectura MoE liviana y una capacidad de contexto de 1M de tokens, proporciona un sólido equilibrio entre rendimiento y latencia, lo que lo hace adecuado para agentes de IA, flujos de trabajo de automatización, aplicaciones en tiempo real y uso de API de alto volumen. |
| DeepSeek V3.2 | DeepSeek V3.2 es un LLM insignia de propósito general que integra mecanismos de atención dispersa con una robusta capacidad de procesamiento de contexto de 163.8K; con un precio base altamente competitivo, sirve como piedra angular para los flujos de trabajo diarios, incluido el razonamiento general complejo y la creación de Agents de programación de tareas de múltiples pasos. |
| DeepSeek V3.2 Speciale | DeepSeek V3.2 Speciale se posiciona como un LLM personalizado de alto rendimiento, con una enorme ventana de contexto de 163.8K y una estructura de precios escalonada premium ($0.4 entrada / $1.2 salida), diseñado específicamente para nodos de negocios centrales sensibles a la latencia que requieren una calidad de salida definitiva, como servicio al cliente inteligente para clientes de alto patrimonio o análisis cuantitativo a nivel de milisegundos. |
| DeepSeek V3.2 Exp | DeepSeek V3.2 Exp es una versión experimental de vanguardia basada en la arquitectura V3.2, que integra las últimas características algorítmicas manteniendo un contexto de 163.8K y costos comparables, lo que la hace ideal para equipos de I+D que realizan preinvestigación técnica y pruebas canary para validar preventivamente el poder diferenciador de las capacidades de IA de próxima generación para futuros productos. |
| DeepSeek-V3.1 | DeepSeek-V3.1 es la última generación de modelos de ecosistema de código abierto de alto rendimiento, logrando un nuevo equilibrio entre rendimiento y costo dentro de un contexto de 131.1K; como la mejor opción para proyectos de implementación comercial, actúa como la columna vertebral para escenarios que requieren tanto generación de alta calidad como costos controlables. |
| DeepSeek V3.1 Terminus | DeepSeek V3.1 Terminus sirve como la forma definitiva y estable a largo plazo de la serie V3.1; DeepSeek V3.1 Terminus mantiene parámetros y precios idénticos a la versión estándar, con el objetivo de proporcionar un estilo de salida y una lógica perpetuamente estables para servicios de endpoint en entornos de producción fluidos y orientados al consumidor. |
| DeepSeek-V3-0324 | DeepSeek-V3-0324 es una versión de instantánea histórica específica que cuenta con un contexto de 131.1K y el costo de entrada de texto más bajo disponible, aplicada principalmente en el mantenimiento de sistemas heredados que requieren una consistencia de comportamiento absoluta, o tareas de procesamiento por lotes con un rendimiento de entrada masivo pero requisitos de lógica de salida moderados. |
| DeepSeek-R1-0528 | DeepSeek-R1-0528 se posiciona como un modelo de razonamiento profundo de primer nivel, utilizando un contexto de 131.1K y con el coste de computación más alto ($0.55/$2.15), representando la cúspide de las capacidades dialécticas lógicas, utilizado exclusivamente para tareas críticas de "brainstorming" como el modelado matemático complejo y la generación de arquitectura de código avanzada. |
| DeepSeek OCR | DeepSeek OCR es un LLM multimodal visual dedicado que admite entrada de doble vía imagen-texto con un contexto corto de 8.2K y costos de uso ultrabajos, perfectamente adaptado para escenarios de flujo de trabajo de entrada de datos automatizada, como la digitalización de documentos escaneados masivos y la extracción estructurada de recibos financieros. |
La combinación de modelos avanzados con la plataforma acelerada por GPU de Atlas Cloud ofrece velocidad, escalabilidad y control creativo inigualables para la generación de imágenes y videos.
DeepSeek-V3.2-Speciale is the "long-thought" enhanced variant of the V3.2 architecture, integrating advanced theorem-proving capabilities from DeepSeek-Math-V2. Engineered for extreme precision, this model excels in rigorous mathematical proofing, complex logical verification, and superior instruction following, rivaling the performance of Gemini-3.0-Pro in mainstream reasoning benchmarks. It is the premier choice for academic research, automated formal verification, and high-stakes technical problem-solving where logical integrity is non-negotiable.
El modelo DeepSeek-R1 se sitúa a la vanguardia de la IA de razonamiento, ofreciendo un rendimiento líder en la industria en matemáticas, programación y lógica general. Al alcanzar la paridad con modelos globales de élite como o3 de OpenAI y Gemini-2.5-Pro, R1 ha redefinido las capacidades de la inteligencia de código abierto. Está específicamente optimizado para tareas de pensamiento profundo, incluido el desarrollo algorítmico complejo, la síntesis de datos sofisticada y los flujos de trabajo cognitivos avanzados que requieren razonamiento deductivo de múltiples etapas.
Desde chatbots hasta pipelines agénticos, construya lo que necesite con una sola API.
Integre DeepSeek en su aplicación para potenciar conversaciones de múltiples turnos. Maneja el contexto a lo largo de diálogos extensos, lo que lo hace ideal para soporte al cliente, asistentes virtuales y mesas de ayuda internas. Las respuestas son rápidas y coherentes, incluso en intercambios complejos.
Utilice DeepSeek para escribir, revisar y refactorizar código en los principales lenguajes de programación. Genera lógica de backend, documentación de API y pruebas unitarias a partir de descripciones sencillas. Los ciclos de desarrollo se acortan sin sacrificar la calidad del resultado.
DeepSeek R1 resuelve los problemas paso a paso antes de ofrecer una respuesta. Funciona bien en tareas de matemáticas, lógica e investigación donde la precisión es más importante que la velocidad. Los equipos lo utilizan para el análisis de datos, la síntesis de informes y el soporte en la toma de decisiones técnicas.
Genere borradores, resúmenes y textos estructurados a gran escala mediante una única llamada a la API. DeepSeek es compatible de forma nativa con inglés y chino, lo que lo hace práctico para equipos globales. El resultado puede basarse en plantillas y personalizarse para que coincida con la voz de su marca.
Conecte DeepSeek a herramientas externas y API para automatizar tareas de múltiples pasos. El modelo puede planificar, invocar herramientas y ajustarse en función de los resultados dentro de un único flujo de trabajo. Esto lo hace útil para la investigación autónoma, la programación y la automatización de procesos.
Combine DeepSeek con su base de conocimientos para responder preguntas fundamentadas en datos reales. El almacenamiento en caché de contexto integrado reduce los costos de tokens en consultas repetidas. Es una opción práctica para búsquedas de gran volumen, preguntas y respuestas sobre documentos y recuperación de conocimientos empresariales.
Vea cómo se comparan los modelos de diferentes proveedores — compare rendimiento, precios y fortalezas únicas para tomar una decisión informada.
| Modelo | Contexto | Salida máxima | Entrada | Posicionamiento |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 1M | 384K | Text | Flagship Reasoning |
| DeepSeek V4 Flash | 1M | 384K | Text | Fast & Economical |
| DeepSeek V3.2 | 163.84K | 163.84K | Text | General Insignia |
| DeepSeek V3.2 Speciale | 163.84K | 163.84K | Text | Personalizado de alto rendimiento |
| DeepSeek V3.2 Exp | 163.84K | 163.84K | Text | Compilación experimental |
| DeepSeek-V3.1 | 131.07K | 65.54K | Text | Backbone de código abierto |
| DeepSeek V3.1 Terminus | 131.07K | 65.54K | Text | Estable a largo plazo (LTS) |
| DeepSeek-V3-0324 | 131.07K | 32.77K | Text | Instantánea histórica |
| DeepSeek-R1-0528 | 131.07K | 131.07K | Text | Razonamiento de primer nivel |
| DeepSeek OCR | 8.19K | 8.19K | Text | Multimodal dedicado |
| GLM-5 | 200K | 128K | Text | Modelo fundacional insignia |
| MiniMax-M2.5 | 204.8K | 196.6K | Text | Programación agéntica SOTA |
Empieza en minutos — sigue estos sencillos pasos para integrar y desplegar modelos a través de la plataforma de Atlas Cloud.
Regístrate en atlascloud.ai y completa la verificación. Los nuevos usuarios reciben créditos gratuitos para explorar la plataforma y probar modelos.
Combina modelos avanzados de DeepSeek con la plataforma acelerada por GPU de Atlas Cloud, proporcionando rendimiento, escalabilidad y experiencia de desarrollo incomparables.
Baja Latencia:
Inferencia optimizada por GPU para respuestas en tiempo real.
API Unificada:
Una sola integración para acceder a DeepSeek, GPT, Gemini y DeepSeek.
Precios Transparentes:
Facturación por Token, soporta modo Serverless.
Experiencia del Desarrollador:
SDK, análisis de datos, herramientas de ajuste fino y plantillas todo en uno.
Confiabilidad:
99.99% de disponibilidad, control de permisos RBAC, registros de cumplimiento.
Seguridad y Cumplimiento:
Certificación SOC 2 Type II, cumplimiento HIPAA, soberanía de datos en EE.UU.
Atlas Cloud proporciona una API de DeepSeek compatible con OpenAI que permite a los desarrolladores acceder a modelos como R1, V4, V4 Pro y V4 Flash a través de un único endpoint. Esto facilita la integración de los modelos de DeepSeek en aplicaciones existentes sin necesidad de aprender un nuevo formato de API. Los desarrolladores pueden utilizar los mismos flujos de trabajo y herramientas que ya emplean para proyectos basados en OpenAI.
Sí. Atlas Cloud es totalmente compatible con el OpenAI SDK, lo que permite a los desarrolladores conectar los modelos de DeepSeek utilizando las mismas bibliotecas de clientes y formatos de solicitud. En la mayoría de los casos, migrar una aplicación existente solo requiere actualizar la clave API y la URL del endpoint en lugar de reescribir la lógica de la aplicación.
Para usar la API de DeepSeek con el SDK de OpenAI, simplemente configure su cliente para usar el endpoint y la clave API de Atlas Cloud. Los ejemplos de código, las integraciones y los flujos de trabajo del SDK existentes normalmente se pueden reutilizar con modificaciones mínimas. Esto ayuda a los desarrolladores a comenzar rápidamente y reduce el esfuerzo de migración.
Atlas Cloud admite una gama cada vez mayor de modelos DeepSeek, incluidos R1, V4, V4 Pro y V4 Flash. Se puede acceder a todos los modelos compatibles a través de un endpoint de API unificado, lo que facilita el cambio entre modelos en función de los requisitos de rendimiento, velocidad o costo sin cambiar su enfoque de integración.
No. Atlas Cloud sigue una estructura de API compatible con OpenAI, por lo que la mayoría de las aplicaciones pueden seguir utilizando su código de SDK y patrones de solicitud existentes. Por lo general, los desarrolladores solo necesitan actualizar la configuración, como el endpoint de la API y las credenciales de autenticación, lo que reduce significativamente el tiempo de migración.
Sí. Dado que Atlas Cloud proporciona un endpoint compatible con OpenAI, se puede integrar con frameworks populares como LangChain y LlamaIndex. Los desarrolladores generalmente pueden conectar los modelos de DeepSeek actualizando la configuración, lo que les permite crear agentes de IA, sistemas RAG y aplicaciones de producción utilizando flujos de trabajo existentes.
Sí. Atlas Cloud proporciona una interfaz de API consistente en todos los modelos de DeepSeek compatibles, lo que facilita el cambio entre R1, V4, V4 Pro y V4 Flash. Esta flexibilidad permite a los desarrolladores optimizar la calidad de razonamiento, la velocidad de respuesta o el costo sin cambiar la arquitectura de su aplicación.
¡La API de Seedance 2.5 ya está disponible en Atlas Cloud! Ofrece a los desarrolladores el modelo de video más reciente de ByteDance. Genera hasta 30 segundos de video nativo en una sola pasada a partir de texto, una sola imagen o hasta 50 referencias multimodales, con audio sincronizado y texto multilingüe en el encuadre. En Atlas Cloud puede acceder a él mediante una única clave, con consistencia del sujeto y físicas mejoradas que mantienen la coherencia en las tomas largas.
La API Wan 3.0 es la próxima generación de la familia de videos Wan de Alibaba, diseñada para llevar la generación de formato largo, el control de múltiples referencias y la calidad audiovisual a nuevas alturas. Atlas Cloud ya aloja Wan 2.7, 2.6 y 2.5, y Wan 3.0 se ejecuta con la misma clave unificada sin necesidad de configuración adicional. Empieza a construir hoy mismo. Desplázate hacia abajo hasta la galería para ver lo que Wan 3.0 puede crear.
MiniMax H3 es la familia de vídeo multimodal de MiniMax para la creación guiada por texto, imagen y referencias. En las rutas compatibles, conserva los sujetos del material de referencia, ofrece relaciones de aspecto flexibles y combina el sonido generado con los elementos visuales mediante H3 Developer, con perfiles de salida seleccionados según el endpoint. Atlas Cloud reúne toda la familia bajo una única clave compatible con OpenAI, con precios transparentes de pago por uso a partir de la tarifa estándar de $0.038 por segundo. Empieza a crear hoy mismo.
La familia gpt-image-2.5 de OpenAI ofrece a los desarrolladores la posibilidad de elegir entre Flare y Sunburst para flujos de trabajo de producción de imágenes. Renderiza con resoluciones arbitrarias de hasta 3840x2160 y elige entre cinco niveles de calidad, incluidos xhigh y max, para adaptarte a requisitos de salida específicos. Atlas Cloud proporciona inferencia REST lista para usar, sin arranques en frío y con precios estándar desde $0.004 por generación. Empieza a crear hoy mismo.
La API de Seedream 5.0 Pro ofrece a los desarrolladores el modelo de edición de imágenes controlable de ByteDance en Atlas Cloud. Sitúa las ediciones con precisión mediante anclajes y coordenadas, separa las imágenes en capas editables, fusiona múltiples referencias y empareja colores y materiales exactos, con texto multilingüe a 2K y 3K. ¡En Atlas Cloud puede acceder a él mediante una sola clave!
Seedance 2.0 es el modelo de vídeo para producción de ByteDance, diseñado para crear planos con precisión. Convierte prompts en vídeo, anima una imagen del primer fotograma con orientación opcional del último fotograma o da forma a los resultados mediante medios de referencia y búsqueda web opcional. Atlas Cloud reúne estos flujos de trabajo en una única API unificada, con precios transparentes de pago por uso y una sola clave compatible con OpenAI. Empieza a crear hoy mismo.
La Kling 3.0 API lleva la suite de video insignia de Kuaishou a Atlas Cloud mediante una clave compatible con OpenAI. Abarca dos modelos: Kling 3.0 para la narración de AI Director, sincronización labial multilingüe y texto en pantalla preciso, y Kling 3.0 Omni (O3) para la clonación de sujetos y voz a partir de un video corto o imagen. Ambos generan audio nativo en la misma pasada, con una salida de hasta 4K. Construya narrativas cinematográficas, marketing global, anuncios multilingües y contenido de personajes en serie sobre una infraestructura confiable.
Grok Imagine Video brinda a los desarrolladores acceso a la familia de modelos de video de xAI para crear, animar, ampliar y editar clips. Genera videos de 1 a 15 segundos a partir de indicaciones, guía personas, objetos o estilos con hasta siete imágenes de referencia y trabaja en 480p o 720p. Atlas Cloud reúne estas capacidades mediante endpoints compatibles con OpenAI y precios transparentes de pago por uso. Empieza a crear hoy mismo.
Vidu Q4 es el último modelo de vídeo insignia de Vidu, diseñado para la generación de vídeo a partir de imágenes y referencias. Puede animar una sola imagen estática y crear transiciones automáticas entre escenas, ofreciendo a los desarrolladores dos vías de entrada para distintos flujos de trabajo de producto. Atlas Cloud proporciona endpoints de API dedicados con esquemas de parámetros publicados, a un precio estándar verificado de $0.04 por segundo. Empieza a desarrollar hoy mismo.
Gemini Omni 1.1 Flash es la familia de vídeo nativamente multimodal de Google DeepMind para flujos de producción flexibles. Edita material existente mediante instrucciones de texto, mantén la coherencia visual con hasta 10 imágenes de referencia y 3 clips de vídeo, o amplía una toma en segmentos encadenables de hasta 40 segundos. Accede a todos los flujos de trabajo en Atlas Cloud con una sola clave de API compatible con OpenAI, precios de pago por uso y disponibilidad desde el día 0. Empieza a desarrollar hoy mismo.
Nano Banana 2.1 es la familia de modelos de imagen de Google basada en Gemini 3.6 Flash. Ofrece generación y edición con calidad Pro a la velocidad de Flash, admite ediciones y combinaciones mediante lenguaje natural con entre 1 y 14 imágenes de entrada, y mantiene la coherencia de hasta 4 personajes y 10 objetos. A través de Atlas Cloud, los desarrolladores pueden acceder a la familia con una única clave compatible con OpenAI, disponibilidad fiable y disponibilidad desde el día 0. Empieza a crear hoy mismo.
Construya con la API Nano Banana 2, impulsada por el modelo Gemini 3.1 Flash Image de Google. Genera imágenes en 4K nativo de hasta 4096x2304 con una representación de texto precisa y personajes consistentes en hasta 14 imágenes de referencia, tanto para generación como para edición. En Atlas Cloud puede acceder a ella a través de una API unificada junto con más de 300 modelos, con precios desde $0.04 por imagen, un tiempo de actividad del 99.99% y créditos gratuitos para comenzar.
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