
Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.
Atlas Cloud आपको उद्योग में अग्रणी नवीनतम रचनात्मक मॉडल प्रदान करता है।
Atlas Cloud आपको उद्योग-अग्रणी नवीनतम रचनात्मक मॉडल प्रदान करता है।

Master video flow via first/last frame control and 3x3 grid image-to-video generation.

Outperforms competitors by supporting real-person image inputs and up to five video references.

Effortlessly edit or replicate existing videos using simple natural language commands.

Generate 2-15 seconds of fluid, high-definition motion for professional digital storytelling.

Massive upgrades in visual clarity, synchronized audio, and motion consistency.
न्यूनतम लागत
| Wan 2.6 I2V Flash API (Image To Video Flash) | Wan 2.6 I2V Flash API समय-संवेदनशील अनुप्रयोगों के लिए एक एकल छवि को गति में बदलने की प्रक्रिया को तेज करता है। Wan 2.6 Flash अनुमान (inference) की गति और संसाधन आवंटन को अनुकूलित करता है, जो मूल विषय की पहचान और आवश्यक दृश्य गतिशीलता को बनाए रखते हुए तेजी से वीडियो निर्माण प्रदान करता है। यह मोड वास्तविक समय के इंटरैक्टिव अवतार, रैपिड प्रोटोटाइपिंग और उच्च मात्रा वाली सोशल मीडिया सामग्री निर्माण के लिए उपयुक्त है जहां गति को प्राथमिकता दी जाती है। |
| Wan 2.6 I2V API (Image To Video) | Wan 2.6 I2V API विषय की पहचान और विज़ुअल स्टाइल को संरक्षित करते हुए एक एकल छवि को गति प्रदान करता है। Wan 2.6 चेहरे की विशेषताओं, अनुपातों, बनावट और समग्र संरचना को बनाए रखता है, जिससे यह पोर्ट्रेट, उत्पाद छवियों, चित्रणों और अन्य स्थिर दृश्यों के लिए उपयुक्त है जिन्हें शॉर्ट-फॉर्म वीडियो में विस्तारित करने की आवश्यकता होती है। |
| Wan 2.6 T2V API (Text To Video) | Wan 2.6 T2V API सीधे प्राकृतिक भाषा से सिनेमाई वीडियो उत्पन्न करता है। Wan 2.6 मल्टी-शॉट प्रॉम्प्ट और स्टोरीबोर्ड-शैली के विवरणों को समझता है, जो शॉट क्रम, कैमरा दिशा, गति और मूड को एक एकल अलग क्लिप के बजाय एक सुसंगत वीडियो अनुक्रम में अनुवादित करता है। यह मोड स्क्रिप्ट, संक्षिप्त विवरण (briefs) और संरचित दृश्य विवरणों के लिए उपयुक्त है। |
| Wan 2.6 V2V API (Video To Video) | Wan 2.6 V2V API मौजूदा वीडियो फुटेज को नई दृश्य शैलियों में बदल देता है या अनुक्रम के भीतर विशिष्ट तत्वों को बदल देता है। Wan 2.6 फ्रेम में अस्थायी स्थिरता (temporal consistency) को ट्रैक करता है, और जटिल री-स्टाइलिंग, प्रकाश समायोजन या गति संशोधन लागू करते समय सहज संक्रमण और स्थिर वस्तु पहचान सुनिश्चित करता है। यह मोड पोस्ट-प्रोडक्शन VFX, लाइव-एक्शन क्लिप की एनीमेशन स्टाइलिंग और लक्षित वीडियो संपादन कार्यों के लिए उपयुक्त है। |
| Wan2.6 I2I API (Image To Image) | Wan 2.6 I2I API टेक्स्ट प्रॉम्प्ट या संरचनात्मक गाइड के आधार पर मौजूदा छवि को संशोधित या रीस्टाइल करता है। Wan 2.6 मूल इनपुट की संरचनात्मक अखंडता और प्रॉम्प्ट के रचनात्मक परिवर्धन के बीच सटीक संतुलन बनाए रखता है, जिससे विस्तृत बनावट समायोजन, स्थानीयकृत संपादन और व्यापक शैली परिवर्तन संभव होते हैं। यह मोड कॉन्सेप्ट आर्ट पुनरावृत्ति, फोटो संवर्धन, मार्केटिंग संपत्ति विविधता और लक्षित छवि सुधार के लिए उपयुक्त है। |
| Wan2.6 T2I API (Text To Image) | Wan 2.6 T2I API विस्तृत प्राकृतिक भाषा विवरणों से सीधे उच्च-निष्ठा (high-fidelity) वाली छवियां उत्पन्न करता है। Wan 2.6 जटिल संरचनात्मक अनुरोधों, सूक्ष्म प्रकाश संकेतों और जटिल शैलीगत मापदंडों की व्याख्या करता है, जिससे अत्यधिक विस्तृत और दृष्टिगत रूप से सुसंगत आउटपुट प्राप्त होते हैं। यह मोड विज्ञापन की मुख्य छवियों, संपादकीय चित्रों, UI/UX मॉकअप और व्यापक अवधारणा डिजाइनों के लिए उपयुक्त है। |
उन्नत मॉडलों को Atlas Cloud के GPU-त्वरित प्लेटफ़ॉर्म के साथ जोड़कर छवि और वीडियो निर्माण के लिए बेजोड़ गति, स्केलेबिलिटी और रचनात्मक नियंत्रण प्रदान करता है।
Wan 2.6 API एक पुन: इंजीनियर किया गया स्टोरीटेलिंग इंजन पेश करता है जो सुचारू बदलाव, संतुलित गति और स्वाभाविक कैमरा मूवमेंट के साथ मल्टी-शॉट, 1080p वीडियो बनाता है। यह स्टोरीबोर्ड-शैली के प्रॉम्प्ट और दृश्य विवरणों को समझता है, जिससे डेवलपर्स टेक्स्ट या छवि इनपुट से जुड़े हुए दृश्य आख्यान (visual narratives) बना सकते हैं। यह Wan 2.6 AI Video Generation API को सिनेमाई स्टोरीटेलिंग और शॉर्ट-फॉर्म रचनात्मक उत्पादन के लिए आदर्श बनाता है।
Wan 2.6 API में एक मूल ऑडियो-विजुअल जनरेशन इंजन है जो सिंक्रोनाइज़्ड साउंडस्केप, उन्नत कैमरा भौतिकी और सटीक लिप सिंक के साथ पूरी तरह से सिनेमाई HD वीडियो तैयार करता है। यह एक ही वर्कफ़्लो के भीतर संवाद, पृष्ठभूमि संगीत और परिवेशी ध्वनि को मूल रूप से जोड़ता है, जिससे डेवलपर्स को द्वितीयक ऑडियो संपादन की आवश्यकता के बिना यथार्थवादी पैन, ज़ूम और ट्रैकिंग शॉट्स निष्पादित करने की अनुमति मिलती है। यह Wan 2.6 AI Video Generation API को स्वचालित लघु-फिल्म निर्माण, इमर्सिव मार्केटिंग अभियानों और प्रकाशन-तैयार सोशल मीडिया सामग्री के लिए आदर्श बनाता है।
Wan 2.6 API एक परिष्कृत आइडेंटिटी-लॉक फ्रेमवर्क का उपयोग करता है जो कई दृश्यों और कैमरा एंगल्स में अत्यधिक सुसंगत चरित्र चेहरे, ब्रांड एसेट्स और विस्तृत बनावट उत्पन्न करता है। यह संदर्भ इनपुट और जटिल दृश्य दिशानिर्देशों का सख्ती से पालन करता है, जिससे डेवलपर्स स्वचालित बड़े पैमाने पर उत्पादन वर्कफ़्लो में सख्त ब्रांड अखंडता और IP निरंतरता बनाए रख सकते हैं। यह Wan 2.6 API को वर्चुअल इन्फ्लुएंसर प्रबंधन, एपिसोडिक सामग्री निर्माण और अत्यधिक व्यक्तिगत विपणन अभियानों के लिए आदर्श बनाता है।
इस मॉडल फ़ैमिली के साथ बनाए जा सकने वाले व्यावहारिक उपयोग और वर्कफ़्लो खोजें — कंटेंट निर्माण और ऑटोमेशन से लेकर प्रोडक्शन-ग्रेड एप्लिकेशन तक।
Wan 2.6 API नाटकीय कैमरा भौतिकी, सटीक मल्टी-शॉट निरंतरता और मूल ध्वनि-दृश्य (native soundscapes) प्रदान करता है—जो फिल्म टीज़र, एपिसोडिक कहानी और इमर्सिव विज़ुअल कथाओं के लिए आदर्श है। गतिशील एक्शन दृश्यों से लेकर सूक्ष्म भावनात्मक क्लोज़-अप तक, यह सिस्टम जटिल स्टोरीबोर्ड को सच्ची सिनेमाई निष्ठा के साथ अनुवादित करता है, जिससे यह स्वतंत्र फिल्म निर्माताओं, रचनात्मक एजेंसियों और मनोरंजन स्टूडियो के लिए एक मजबूत विकल्प बन जाता है।
The Wan Video API offers reliable lighting control, clean contours, and polished camera transitions—ideal for product unveilings, branded assets, and commercial motion content. From metallic surfaces to engineered objects, the system reproduces modern product aesthetics with clarity, making it a strong fit for e-commerce, marketing teams, and industrial designers.
Wan 2.6 V2V API निर्बाध अस्थायी स्थिरता (temporal consistency), जटिल शैली हस्तांतरण (style transfer) और सटीक ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग प्रदान करता है—जो लाइव-एक्शन फुटेज को एनीमे में बदलने, पोस्ट-प्रोडक्शन ड्राफ्ट बनाने और भारी दृश्य प्रभाव (visual effects) लागू करने के लिए आदर्श है। स्टाइलिश सेल-쉐डिंग से लेकर अति-यथार्थवादी पर्यावरण प्रतिस्थापन तक, यह सिस्टम हर फ्रेम में संरचनात्मक अखंडता बनाए रखता है, जिससे यह एनीमेशन स्टूडियो, VFX कलाकारों और गेम डेवलपर्स के लिए एक मजबूत विकल्प बन जाता है।
विभिन्न प्रदाताओं के मॉडलों की तुलना देखें — प्रदर्शन, मूल्य निर्धारण और अनूठी ताकतों की तुलना करके सूचित निर्णय लें।
| मॉडल | इनपुट प्रकार | आउटपुट अवधि | रिज़ॉल्यूशन | ऑडियो जनरेशन |
|---|---|---|---|---|
| Wan 2.6 | टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, ऑडियो | 4-15s | 2k,1080P, 720P, 480P | √ |
| Wan 2.5 | टेक्स्ट, छवि | 4-12s | 720P, 480P | √ |
| Sora 2 | पाठ, छवि | 5s;10s | 1080P, 720P, 480P | √ |
Get started in minutes — follow these simple steps to integrate and deploy models through Atlas Cloud’s platform.
Sign up at atlascloud.ai and complete verification. New users receive free credits to explore the platform and test models.
बेजोड़ प्रदर्शन, स्केलेबिलिटी और विकास अनुभव के लिए उन्नत Wan 2.7 Video Models मॉडल को Atlas Cloud के GPU त्वरण प्लेटफ़ॉर्म के साथ संयोजित करें।
कम विलंबता:
रियल-टाइम प्रतिक्रिया के लिए GPU-अनुकूलित इंफरेंसिंग।
एकीकृत API:
Wan 2.7 Video Models , GPT, Gemini और DeepSeek के लिए एक इंटीग्रेशन।
पारदर्शी मूल्य निर्धारण:
प्रति token बिलिंग, Serverless मोड का समर्थन।
डेवलपर अनुभव:
SDK, डेटा एनालिटिक्स, फाइन-ट्यूनिंग टूल और टेम्पलेट पूरी तरह से उपलब्ध हैं।
विश्वसनीयता:
99.99% उपलब्धता, RBAC अनुमति नियंत्रण, अनुपालन लॉगिंग।
सुरक्षा और अनुपालन:
SOC 2 Type II प्रमाणन, HIPAA अनुपालन, US डेटा संप्रभुता।
The model is scheduled for official release within March 2026.
Wan2.7 offers superior professional creative tools: it supports real-person image inputs, up to 5 video references, 1080P HD output, and flexible durations from 2 to 15 seconds.
Wan2.7 delivers a comprehensive leap in visual quality, audio synchronization, motion dynamics, stylization, and cross-frame consistency.
It supports first-and-last frame control, 3x3 grid image-to-video synthesis, and precise generation via subject and voice referencing.
It supports high-definition resolutions up to 1080P, with video durations flexibly adjustable between 2 and 15 seconds.
Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.
Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.
Seedream 5.0, developed by ByteDance’s Jimeng AI, is a high-performance AI image generation model that integrates real-time search with intelligent reasoning. Purpose-built for time-sensitive content and complex visual logic, it excels at professional infographics, architectural design, and UI assistance. By blending live web insights with creative precision, Seedream 5.0 empowers commercial branding and marketing with a seamless, logic-driven workflow that turns sophisticated data into stunning, high-fidelity visuals.
Seedance 2.0(by Bytedance) is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
Kuaishou’s flagship video generation suite, Kling 3.0, features two powerhouse models—Kling 3.0 (Upgraded from Kling 2.6) and Kling 3.0 Omni (Kling O3, Upgraded from Kling O1)—both offering high-fidelity native audio integration. While Kling 3.0 excels in intelligent cinematic storytelling, multilingual lip-syncing, and precision text rendering, Kling O3 sets a new standard for professional-grade subject consistency by supporting custom subjects and voice clones derived from video or image inputs. Together, these models provide a comprehensive solution tailored for cinematic narratives, global marketing campaigns, social media content, and digital skit production.
GLM is a cutting-edge LLM series by Z.ai (Zhipu AI) featuring GLM-5, GLM-4.7, and GLM-4.6. Engineered for complex systems and long-horizon agentic tasks, GLM-5 outperforms top-tier closed-source models in elite benchmarks like Humanity’s Last Exam and BrowseComp. While GLM-4.7 specializes in reasoning, coding, and real-world intelligent agents, the entire GLM suite is fast, smart, and reliable, making it the ultimate tool for building websites, analyzing data, and delivering instant, high-quality answers for any professional workflow.
Explore OpenAI’s language and video models on Atlas Cloud: ChatGPT for advanced reasoning and interaction, and Sora-2 for physics-aware video generation.
Vidu, a joint innovation by Shengshu AI and Tsinghua University, is a high-performance video model powered by the original U-ViT architecture that blends Diffusion and Transformer technologies. It delivers long-form, highly consistent, and dynamic video content tailored for professional filmmaking, animation design, and creative advertising. By streamlining high-end visual production, Vidu empowers creators to transform complex ideas into cinematic reality with unprecedented efficiency.
Built on the Wan 2.5 and 2.6 frameworks, Van Model is a flagship AI video series that delivers superior high-resolution outputs with unmatched creative freedom. By blending cinematic 3D VAE visuals with Flow Matching dynamics, it leverages proprietary compute distillation to offer ultra-fast inference speeds at a fraction of the cost, making it the premier engine for scalable, high-frequency video production on a budget.
As a premier suite of Large Language Models (LLMs) developed by MiniMax AI, MiniMax is engineered to redefine real-world productivity through cutting-edge artificial intelligence. The ecosystem features MiniMax M2.5, which is purpose-built for high-efficiency professional environments, and MiniMax M2.1, a model that offers significantly enhanced multi-language programming capabilities to master complex, large-scale technical tasks. By achieving SOTA performance in coding, agentic tool use, intelligent search, and office workflow automation, MiniMax empowers users to streamline a wide range of economically valuable operations with unparalleled precision and reliability.
Kimi is a large language model developed by Moonshot AI, designed for reasoning, coding, and long-context understanding. It performs well in complex tasks such as code generation, analysis, and intelligent assistants. With strong performance and efficient architecture, Kimi is suitable for enterprise AI applications and developer use cases. Its balance of capability and cost makes it an increasingly popular choice in the LLM ecosystem.