




Developed by Black Forest Labs, FLUX.2 is a powerhouse 32-billion parameter rectified flow Transformer model that redefines creative workflows by unifying AI image generation, editing, and composition. It transforms complex text prompts into high-fidelity visuals while offering integrated tools for professional-grade editing at resolutions up to 2K, providing a streamlined, all-in-one solution for digital artists and designers seeking unmatched precision and scalability in their visual content creation.
Atlas Cloud आपको उद्योग में अग्रणी नवीनतम रचनात्मक मॉडल प्रदान करता है।
Atlas Cloud आपको उद्योग-अग्रणी नवीनतम रचनात्मक मॉडल प्रदान करता है।

Generates crisp, high-resolution images with accurate lighting, textures, and detail for production use.

Optimized architecture delivers rapid image generation on modest GPUs and edge hardware.

Supports styles, presets, and prompt controls so designers can quickly dial in the exact look they want.

Simple APIs and plugins connect Nano Banana to design tools, apps, and pipelines with minimal setup.

Efficient diffusion kernels and smart caching keep generation costs low, so teams can experiment freely at scale.

Flexible Deployment Options Run in the cloud, on-prem, or in VPC environments.
सबसे कम लागत
| विधा | विवरण |
|---|---|
| Flux.2 Dev API(Text To Image, Image To Image) | Flux.2 Dev API दुनिया के सबसे शक्तिशाली 32-बिलियन पैरामीटर ओपन-वेट्स मॉडल तक पहुँच प्रदान करता है, जिसे परिष्कृत टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेशन और मल्टी-इनपुट इमेज एडिटिंग के लिए डिज़ाइन किया गया है। निर्माण और संशोधन दोनों के लिए एक एकीकृत चेकपॉइंट (unified checkpoint) का उपयोग करके, यह पेशेवर रचनात्मक कार्यप्रवाह को सुव्यवस्थित करता है और वाणिज्यिक लाइसेंसिंग के तहत उन्नत, अनुकूलन योग्य विज़ुअल AI अनुप्रयोगों के निर्माण के लिए एक अद्वितीय आधार प्रदान करता है। |
| Flux.2 Pro API(Text To Image, Image To Image) | Flux.2 Pro API उद्योग-अग्रणी छवि गुणवत्ता और प्रॉम्प्ट पालन (prompt adherence) प्रदान करता है जो शीर्ष स्तरीय क्लोज्ड-सोर्स मॉडल को टक्कर देता है, साथ ही विलंबता और परिचालन लागत को काफी कम करता है। यह उद्यम-स्तरीय अनुप्रयोगों के लिए एक उच्च-प्रदर्शन समाधान प्रदान करता है जिन्हें उच्च मूल्य टैग के बिना प्रीमियम दृश्य निष्ठा की आवश्यकता होती है। |
| Flux.2 Flex API(Text To Image, Image To Image) | Flux.2 Flex API डेवलपर्स को जनरेशन पैरामीटर्स पर बारीक नियंत्रण प्रदान करता है, जिसमें गाइडेंस स्केल्स और इन्फेरेंस स्टेप्स शामिल हैं, ताकि गति और प्रॉम्प्ट निष्ठा (fidelity) के बीच संतुलन को पूरी तरह से ठीक किया जा सके। जटिल विवरणों और सटीक टाइपोग्राफी रेंडरिंग के लिए विशेष रूप से अनुकूलित, यह उन रचनाकारों के लिए एक बहुमुखी टूलकिट के रूप में कार्य करता है जो जटिल दृश्य रचनाओं और पाठ्य तत्वों पर उच्च-सटीक नियंत्रण की मांग करते हैं। |
| Flux.2 Klein API(Text To Image, Image To Image) | Flux.2 Klein API उन्नत आकार-आसवन (size-distillation) तकनीकों के माध्यम से एक हल्का लेकिन मजबूत समाधान प्रदान करता है, जिसे डेवलपर्स के लिए अनुकूल Apache 2.0 लाइसेंस के तहत जारी किया गया है। यह शून्य से प्रशिक्षित (trained from scratch) समान पैमाने के मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है, जो सीमित संसाधनों वाले वातावरण में उच्च गुणवत्ता वाली छवि निर्माण के लिए एक कुशल और सुलभ मार्ग प्रदान करता है। |
उन्नत मॉडलों को Atlas Cloud के GPU-त्वरित प्लेटफ़ॉर्म के साथ जोड़कर छवि और वीडियो निर्माण के लिए बेजोड़ गति, स्केलेबिलिटी और रचनात्मक नियंत्रण प्रदान करता है।

FLUX.2 मॉडल अपने 32-बिलियन पैरामीटर आर्किटेक्चर का लाभ उठाते हुए सभी विज़ुअल आउटपुट में अधिक स्पष्ट टेक्सचर और स्थिर लाइटिंग प्रदान करता है। लेटेंट स्पेस (latent space) में प्रकाश-पदार्थ की अंतःक्रिया को अनुकूलित करके, उपयोगकर्ता हाई-एंड उत्पाद विज़ुअलाइज़ेशन और पेशेवर फोटोग्राफी के लिए फोटोरिअलिस्टिक परिणाम प्राप्त कर सकते हैं। यह हाइपर-रियलिस्टिक रेंडरिंग, सामग्री की स्थिरता और स्टूडियो-ग्रेड डिजिटल एसेट्स के लिए अंतिम समाधान है।

FLUX.2 जटिल टाइपोग्राफिक लेआउट और विस्तृत UI सिमुलेशन का समर्थन करता है, यह सुनिश्चित करता है कि सूक्ष्म पाठ (micro-text) भी स्पष्ट और सुपाठ्य बना रहे। परिष्कृत वर्ण-स्तरीय एन्कोडिंग को एकीकृत करके, उपयोगकर्ता इन्फोग्राफिक्स, मीम्स और ब्रांडेड सामग्री को बिना किसी वर्ण विरूपण के सटीक रूप से रेंडर कर सकते हैं। यह पेशेवर ग्राफिक डिजाइन, इंटरफ़ेस प्रोटोटाइपिंग और टेक्स्ट-प्रधान रचनात्मक रचनाओं के लिए अंतिम समाधान है।

FLUX.2 इंजन उच्च निष्ठा के साथ बहु-अनुच्छेद प्रॉम्प्ट्स (prompts) और जटिल स्थानिक बाधाओं की व्याख्या करने के लिए श्रेष्ठ तर्क प्रदान करता है। सूक्ष्म संबंधपरक निर्देशों को डिकोड करके, उपयोगकर्ता सटीक रूप से बहु-विषयक दृश्यों को व्यवस्थित कर सकते हैं और संरचनात्मक इरादे का सख्ती से पालन कर सकते हैं। यह परिष्कृत कहानी कहने, स्तरित डिजिटल कला और सटीकता-संचालित दृश्य आख्यानों के लिए अंतिम समाधान है।

FLUX.2 प्रकाश, स्थान और वस्तु व्यवहार के बीच भौतिक संबंधों को गहराई से समझने के लिए विशाल विश्व ज्ञान को समाहित करता है। यथार्थवादी पर्यावरणीय तर्क में प्रत्येक निर्माण (generation) को आधार बनाकर, उपयोगकर्ता यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि जटिल दृश्य ठीक उसी तरह व्यवहार करें जैसा कि भौतिक दुनिया में अपेक्षित है। यह वास्तुशिल्प विज़ुअलाइज़ेशन, इमर्सिव वर्ल्ड-बिल्डिंग और तार्किक रूप से सुसंगत दृश्य संश्लेषण के लिए अंतिम समाधान है।
इस मॉडल फ़ैमिली के साथ बनाए जा सकने वाले व्यावहारिक उपयोग और वर्कफ़्लो खोजें — कंटेंट निर्माण और ऑटोमेशन से लेकर प्रोडक्शन-ग्रेड एप्लिकेशन तक।
FLUX.2 मॉडल क्रिएटर्स और डेवलपर्स को अति-यथार्थवादी विज़ुअल सामग्री बनाने में सक्षम बनाता है जो जीवंत बनावट, स्थिर प्रकाश व्यवस्था और भौतिक सटीकता को बनाए रखता है। पेशेवर उत्पाद फोटोग्राफी और वास्तुशिल्प विज़ुअलाइज़ेशन के लिए आदर्श, 32B पैरामीटर आर्किटेक्चर सतह के प्रतिबिंबों और सामग्री की गहराई को सुनिश्चित करता है—जो हाई-एंड मार्केटिंग एसेट्स, लक्जरी ब्रांड मॉकअप और स्टूडियो-ग्रेड डिजिटल फोटोग्राफी का समर्थन करता है।
For information-dense graphics, FLUX.2 renders complex typography, UI simulations, and intricate layouts with absolute clarity and zero character distortion. This use case fits graphic designers, branding experts, and social media creators requiring precise text integration in posters, infographics, and interface prototypes—ensuring even micro-fonts remain legible and perfectly aligned, powered by advanced Transformer-based semantic understanding.
FLUX.2 संरचित, बहु-भाग वाले प्रॉम्प्ट्स (prompts) की अद्वितीय व्याख्या प्रदान करता है, जिससे परिष्कृत बहु-विषय दृश्य और जटिल स्थानिक व्यवस्था संभव होती है। 4 मिलियन पिक्सेल तक उच्च-रिज़ॉल्यूशन संपादन के समर्थन के साथ, यह API निर्बाध इमेज-टू-इमेज (image-to-image) रूपांतरण और सटीक स्थानीय समायोजन की सुविधा देता है—यह उन पेशेवर डिजिटल कलाकारों और दूरदर्शी लोगों के लिए एक कुशल, वन-स्टॉप समाधान है जो बड़े पैमाने पर रचनात्मक परियोजनाओं में तार्किक स्थिरता की मांग करते हैं।
विभिन्न प्रदाताओं के मॉडलों की तुलना देखें — प्रदर्शन, मूल्य निर्धारण और अनूठी ताकतों की तुलना करके सूचित निर्णय लें।
| मॉडल | संदर्भ छवि सीमा | आउटपुट संख्या | रिज़ॉल्यूशन | मॉडल |
|---|---|---|---|---|
| Flux.2 | 10 | 1 | 2K | 1:1 3:2 2:3 3:4 4:3 4:5 5:4 9:16 16:9 21:9 |
| Flux.1 | 1 | 1 | 256P~4K | Width[256, 4096]px; Height[256, 4096]px |
| Qwen-Image | 3 | 1~6 | 512P~2K | Width[512, 2048]px; Height[512, 2048]px |
| Nano Banana 2 | 14 | 1 | 4K, 2K, 1K | 1:1 3:2 2:3 3:4 4:3 4:5 5:4 9:16 16:9 21:9 |
| Seedream 5.0 Lite | 14 | 1~15 | 2K~4K+ | 1:1 3:2 2:3 3:4 4:3 4:5 5:4 9:16 16:9 21:9 |
Get started in minutes — follow these simple steps to integrate and deploy models through Atlas Cloud’s platform.
Sign up at atlascloud.ai and complete verification. New users receive free credits to explore the platform and test models.
बेजोड़ प्रदर्शन, स्केलेबिलिटी और विकास अनुभव के लिए उन्नत Flux.2 Image Models मॉडल को Atlas Cloud के GPU त्वरण प्लेटफ़ॉर्म के साथ संयोजित करें।
कम विलंबता:
रियल-टाइम प्रतिक्रिया के लिए GPU-अनुकूलित इंफरेंसिंग।
एकीकृत API:
Flux.2 Image Models, GPT, Gemini और DeepSeek के लिए एक इंटीग्रेशन।
पारदर्शी मूल्य निर्धारण:
प्रति token बिलिंग, Serverless मोड का समर्थन।
डेवलपर अनुभव:
SDK, डेटा एनालिटिक्स, फाइन-ट्यूनिंग टूल और टेम्पलेट पूरी तरह से उपलब्ध हैं।
विश्वसनीयता:
99.99% उपलब्धता, RBAC अनुमति नियंत्रण, अनुपालन लॉगिंग।
सुरक्षा और अनुपालन:
SOC 2 Type II प्रमाणन, HIPAA अनुपालन, US डेटा संप्रभुता।
यह छवि निर्माण, स्थानीय संपादन और बहु-छवि संरचना को एकीकृत करता है। FLUX.2 अपने पूर्ववर्ती की तुलना में 30%-50% तेज है और मूल रूप से 4MP उच्च-रिज़ॉल्यूशन आउटपुट का समर्थन करता है, जो भौतिक तर्क, प्रकाश व्यवस्था और बनावट में फोटोरिलिस्टिक उत्कृष्टता प्राप्त करता है।
FLUX.2 जटिल दृश्यों में भी स्पष्ट और सटीक टेक्स्ट रेंडर करता है, तथा लंबे अनुच्छेदों और माइक्रो-फॉन्ट्स का समर्थन करता है। Mistral-3 24B विज़न-लैंग्वेज मॉडल को एकीकृत करके, यह इन्फोग्राफिक्स, UI मॉकअप और टेक्स्ट-बहुल ब्रांड एसेट्स में उत्कृष्टता प्राप्त करता है।
FLUX.2 को Black Forest Labs (BFL) द्वारा विकसित किया गया है, जिसकी स्थापना Stable Diffusion (SDXL) के मूल निर्माताओं ने की थी। टीम ने Latent Diffusion तकनीक की शुरुआत की और अब 32B पैरामीटर वाले Rectified Flow आर्किटेक्चर के माध्यम से विजुअल इंटेलिजेंस को फिर से परिभाषित किया है।
Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.
Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.
Seedream 5.0, developed by ByteDance’s Jimeng AI, is a high-performance AI image generation model that integrates real-time search with intelligent reasoning. Purpose-built for time-sensitive content and complex visual logic, it excels at professional infographics, architectural design, and UI assistance. By blending live web insights with creative precision, Seedream 5.0 empowers commercial branding and marketing with a seamless, logic-driven workflow that turns sophisticated data into stunning, high-fidelity visuals.
Seedance 2.0(by Bytedance) is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
Kuaishou’s flagship video generation suite, Kling 3.0, features two powerhouse models—Kling 3.0 (Upgraded from Kling 2.6) and Kling 3.0 Omni (Kling O3, Upgraded from Kling O1)—both offering high-fidelity native audio integration. While Kling 3.0 excels in intelligent cinematic storytelling, multilingual lip-syncing, and precision text rendering, Kling O3 sets a new standard for professional-grade subject consistency by supporting custom subjects and voice clones derived from video or image inputs. Together, these models provide a comprehensive solution tailored for cinematic narratives, global marketing campaigns, social media content, and digital skit production.
GLM is a cutting-edge LLM series by Z.ai (Zhipu AI) featuring GLM-5, GLM-4.7, and GLM-4.6. Engineered for complex systems and long-horizon agentic tasks, GLM-5 outperforms top-tier closed-source models in elite benchmarks like Humanity’s Last Exam and BrowseComp. While GLM-4.7 specializes in reasoning, coding, and real-world intelligent agents, the entire GLM suite is fast, smart, and reliable, making it the ultimate tool for building websites, analyzing data, and delivering instant, high-quality answers for any professional workflow.
Explore OpenAI’s language and video models on Atlas Cloud: ChatGPT for advanced reasoning and interaction, and Sora-2 for physics-aware video generation.
Vidu, a joint innovation by Shengshu AI and Tsinghua University, is a high-performance video model powered by the original U-ViT architecture that blends Diffusion and Transformer technologies. It delivers long-form, highly consistent, and dynamic video content tailored for professional filmmaking, animation design, and creative advertising. By streamlining high-end visual production, Vidu empowers creators to transform complex ideas into cinematic reality with unprecedented efficiency.
Built on the Wan 2.5 and 2.6 frameworks, Van Model is a flagship AI video series that delivers superior high-resolution outputs with unmatched creative freedom. By blending cinematic 3D VAE visuals with Flow Matching dynamics, it leverages proprietary compute distillation to offer ultra-fast inference speeds at a fraction of the cost, making it the premier engine for scalable, high-frequency video production on a budget.
As a premier suite of Large Language Models (LLMs) developed by MiniMax AI, MiniMax is engineered to redefine real-world productivity through cutting-edge artificial intelligence. The ecosystem features MiniMax M2.5, which is purpose-built for high-efficiency professional environments, and MiniMax M2.1, a model that offers significantly enhanced multi-language programming capabilities to master complex, large-scale technical tasks. By achieving SOTA performance in coding, agentic tool use, intelligent search, and office workflow automation, MiniMax empowers users to streamline a wide range of economically valuable operations with unparalleled precision and reliability.
Kimi is a large language model developed by Moonshot AI, designed for reasoning, coding, and long-context understanding. It performs well in complex tasks such as code generation, analysis, and intelligent assistants. With strong performance and efficient architecture, Kimi is suitable for enterprise AI applications and developer use cases. Its balance of capability and cost makes it an increasingly popular choice in the LLM ecosystem.