Kimi is a large language model developed by Moonshot AI, designed for reasoning, coding, and long-context understanding. It performs well in complex tasks such as code generation, analysis, and intelligent assistants. With strong performance and efficient architecture, Kimi is suitable for enterprise AI applications and developer use cases. Its balance of capability and cost makes it an increasingly popular choice in the LLM ecosystem.
Atlas Cloud आपको उद्योग में अग्रणी नवीनतम रचनात्मक मॉडल प्रदान करता है।
Atlas Cloud आपको उद्योग-अग्रणी नवीनतम रचनात्मक मॉडल प्रदान करता है।
वास्तविक दुनिया के कार्यों में गहरे तर्क (deep reasoning), जटिल समस्या-समाधान और बहु-चरण निर्देशों के लिए अनुकूलित मॉडल।
बहुत लंबे इनपुट के लिए समर्थन, जो विस्तृत चैट इतिहास, बड़े दस्तावेज़ों और मल्टी-फ़ाइल कोड की समझ को सक्षम बनाता है।
अंतर-भाषाई खोज, विश्लेषण और सामग्री निर्माण के लिए मूल-स्तरीय चीनी और मजबूत अंग्रेजी क्षमता।
API, SDK और उपकरण जो Moonshot-संचालित उत्पादों का निर्माण, एकीकरण और पुनरावृत्ति (iterate) करना आसान बनाते हैं।
मिशन-क्रिटिकल AI एप्लिकेशन डिलीवर करने वाली टीमों के लिए डिज़ाइन किए गए SLA, मॉनिटरिंग और गवर्नेंस फीचर।
अनुकूलित आर्किटेक्चर और सर्विंग स्टैक प्रोडक्शन वर्कलोड के लिए गुणवत्ता, गति और टोकन-स्तर की लागत को संतुलित करते हैं।
न्यूनतम लागत
| मॉडल | विवरण |
|---|---|
| Kimi K2.5 | Kimi K2.5 एक मल्टीमॉडल फ्लैगशिप LLM है, जिसमें 15T मिश्रित विज़ुअल और टेक्स्ट टोकन पर निरंतर प्री-ट्रेनिंग के साथ 262.14K संदर्भ प्रसंस्करण (context processing) को एकीकृत किया गया है; विज़ुअल एजेंटिक इंटेलिजेंस (Visual Agentic Intelligence) से युक्त, यह जटिल क्रॉस-मॉडल तर्क और परिष्कृत विज़ुअल-टास्क ऑटोमेशन के लिए अग्रणी है। |
| Kimi-K2-Thinking | Kimi-K2-Thinking एक उच्च-तर्क क्षमता वाला विशिष्ट LLM है, जो मजबूत विश्लेषणात्मक क्षमताओं के साथ डीप चेन-ऑफ-थॉट (chain-of-thought) आर्किटेक्चर को एकीकृत करता है; रिफ्लेक्स-ग्रेड सीमाओं से परे संज्ञानात्मक गहराई के साथ, यह जटिल तार्किक अनुमान और कठिन समस्या-समाधान वर्कफ़्लो के लिए इंजन के रूप में कार्य करता है। |
| Kimi-K2-Instruct-0905 | Kimi-K2-Instruct-0905 एक अनुकूलित एजेंटिक LLM है, जो व्यापक 262.14K संदर्भ समर्थन के साथ संवर्धित कोडिंग कौशल को एकीकृत करता है; उच्च-सटीक निष्पादन का दावा करते हुए, यह बड़े पैमाने पर कोडबेस प्रबंधन और उन्नत डेवलपर-केंद्रित एजेंटिक कार्यों के लिए उत्प्रेरक के रूप में कार्य करता है। |
| Kimi-K2-Instruct | Kimi-K2-Instruct एक सुव्यवस्थित सामान्य-उद्देश्य वाला LLM है, जो रिफ्लेक्स-ग्रेड प्रतिक्रिया तंत्र को 131.07K संदर्भ प्रसंस्करण क्षमताओं के साथ एकीकृत करता है; एक परिष्कृत पोस्ट-ट्रेंड ढांचे के साथ, यह ड्रॉप-इन चैट और चुस्त, प्रत्यक्ष एजेंटिक अनुभवों के लिए प्राथमिक इंटरफ़ेस के रूप में कार्य करता है। |
उन्नत मॉडलों को Atlas Cloud के GPU-त्वरित प्लेटफ़ॉर्म के साथ जोड़कर छवि और वीडियो निर्माण के लिए बेजोड़ गति, स्केलेबिलिटी और रचनात्मक नियंत्रण प्रदान करता है।
Kimi K2.5 जटिल लक्ष्यों पर समानांतर रूप से काम करने के लिए 100 उप-एजेंटों (sub-agents) को समन्वित करके सिंगल-थ्रेडेड तर्क की जगह लेता है। विशाल परियोजनाओं को प्रबंधनीय चरणों में विभाजित करके, उपयोगकर्ता मानक AI मॉडल का उपयोग करने की तुलना में मल्टी-स्टेज वर्कफ़्लो को 4.5 गुना तेजी से पूरा कर सकते हैं। यह उच्च-स्तरीय परियोजना प्रबंधन को स्वचालित करने और लंबी-श्रृंखला वाले पेशेवर निर्देशों को निष्पादित करने के लिए अंतिम समाधान है।
Kimi K2.5 बिना किसी बाहरी प्लगइन के गति, तार्किक अनुक्रमों और जटिल लेआउट को समझने के लिए सीधे वीडियो और छवि इनपुट का समर्थन करता है। मॉडल को स्क्रीन रिकॉर्डिंग या डिज़ाइन फ़ाइलें प्रदान करके, उपयोगकर्ता तुरंत सटीक सटीकता के साथ संरचनात्मक विवरण और दृश्य डेटा निकाल सकते हैं। यह रीयल-टाइम वीडियो व्याख्या और दृश्य संपत्ति और पाठ तर्क के बीच की खाई को पाटने के लिए अंतिम समाधान है।
Kimi K2.5 पेशेवर बैकएंड लॉजिक को डिज़ाइन और इंटरैक्टिव 3D मोशन की बेहतरीन समझ के साथ जोड़ता है। UI मॉकअप या डेमो क्लिप अपलोड करके, उपयोगकर्ता Three.js के लिए कार्यात्मक कोड और जटिल एनिमेशन उत्पन्न कर सकते हैं जो मजबूत और दृष्टिगत रूप से आश्चर्यजनक दोनों हैं। यह उन डेवलपर्स के लिए अंतिम समाधान है जिन्हें ऐसे कोड की आवश्यकता है जो न केवल काम करे, बल्कि उच्च-स्तरीय डिज़ाइन सिद्धांतों का भी पालन करे।
इस मॉडल फ़ैमिली के साथ बनाए जा सकने वाले व्यावहारिक उपयोग और वर्कफ़्लो खोजें — कंटेंट निर्माण और ऑटोमेशन से लेकर प्रोडक्शन-ग्रेड एप्लिकेशन तक।
Kimi K2.5 स्टैटिक डिज़ाइन स्क्रीनशॉट या UI डेमो वीडियो को Three.js एनिमेशन के साथ एकीकृत कार्यात्मक React या Vue कोडबेस में बदल देता है। रचनात्मक डेवलपर्स और रैपिड प्रोटोटाइपिंग के लिए उत्तम, यह मॉडल जटिल लाइटिंग और गति को संरक्षित करता है—जो 3D लैंडिंग पेज, इंटरैक्टिव डेटा डैशबोर्ड और शानदार मार्केटिंग माइक्रोसाइट्स के तत्काल निर्माण का समर्थन करता है।
Kimi K2.5 वित्त और कानूनी पेशेवरों को सैकड़ों पृष्ठों की अलग-अलग रिपोर्ट अपलोड करने की अनुमति देता है ताकि सेकंडों में विरोधाभासी धाराओं या छिपे हुए डेटा रुझानों की पहचान की जा सके। जोखिम कारकों या वित्तीय आंकड़ों के बारे में विशिष्ट प्रश्न पूछकर, उपयोगकर्ता पृष्ठ संख्याओं के सीधे उद्धरणों के साथ संरचित तुलना तालिकाएं तैयार कर सकते हैं। यह मैनुअल रीडिंग के बिना विस्तृत ड्यू डिलिजेंस (due diligence) और विशाल दस्तावेज़ अभिलेखागार के ऑडिटिंग के लिए अंतिम समाधान है।
Kimi K2.5 Model पटकथा लेखकों और गेम डिजाइनरों को सरल चरित्र प्रॉम्प्ट्स (character prompts) को पूर्ण-लंबाई वाली एपिसोडिक स्क्रिप्ट में बदलने में सक्षम बनाता है, जिसमें कथानक की पूर्ण निरंतरता और बहु-शाखा तर्क (multi-branching logic) होता है। इमर्सिव वर्ल्ड-बिल्डिंग और कथा-प्रधान मीडिया के लिए आदर्श, यह मॉडल बिना किसी विरोधाभास के दीर्घकालिक कहानी के आर्क्स को ट्रैक करता है—जो इंटरैक्टिव संवाद वृक्षों, एपिसोडिक स्टोरीबोर्ड और विस्तृत लोर बाइबल्स (lore bibles) के निर्माण का समर्थन करता है।
विभिन्न प्रदाताओं के मॉडलों की तुलना देखें — प्रदर्शन, मूल्य निर्धारण और अनूठी ताकतों की तुलना करके सूचित निर्णय लें।
| मॉडल | संदर्भ | अधिकतम आउटपुट | इनपुट | स्थिति निर्धारण |
|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | 262.14K | 262.14K | Text | मल्टीमॉडल प्रमुख LLM |
| Kimi-K2-Thinking | 262.14K | 262.14K | Text | उच्च-तर्क क्षमता वाला विशिष्ट LLM |
| Kimi-K2-Instruct-0905 | 262.14K | 32.77K | Text | अधिकतम आउटपुट |
| Kimi-K2-Instruct | 131.07K | 131.07K | Text | सुव्यवस्थित सामान्य-उद्देश्यीय LLM |
| MiniMax M2.5 | 196.61K | 196.6K | Text | अत्याधुनिक एजेंटिक कोडिंग |
| GLM-5 | 202.75K | 202.75K | Text | प्रमुख फाउंडेशन मॉडल |
| DeepSeek V3.2 | 163.84K | 163.84K | Text | फ्लैगशिप सामान्य |
Get started in minutes — follow these simple steps to integrate and deploy models through Atlas Cloud’s platform.
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बेजोड़ प्रदर्शन, स्केलेबिलिटी और विकास अनुभव के लिए उन्नत Moonshot LLM Models मॉडल को Atlas Cloud के GPU त्वरण प्लेटफ़ॉर्म के साथ संयोजित करें।
कम विलंबता:
रियल-टाइम प्रतिक्रिया के लिए GPU-अनुकूलित इंफरेंसिंग।
एकीकृत API:
Moonshot LLM Models, GPT, Gemini और DeepSeek के लिए एक इंटीग्रेशन।
पारदर्शी मूल्य निर्धारण:
प्रति token बिलिंग, Serverless मोड का समर्थन।
डेवलपर अनुभव:
SDK, डेटा एनालिटिक्स, फाइन-ट्यूनिंग टूल और टेम्पलेट पूरी तरह से उपलब्ध हैं।
विश्वसनीयता:
99.99% उपलब्धता, RBAC अनुमति नियंत्रण, अनुपालन लॉगिंग।
सुरक्षा और अनुपालन:
SOC 2 Type II प्रमाणन, HIPAA अनुपालन, US डेटा संप्रभुता।
Kimi K2.5 262.14K टोकन संदर्भ विंडो (context window) का समर्थन करता है, जिससे उपयोगकर्ता एक ही सत्र में विशाल डेटासेट, लंबी तकनीकी नियमावली, या पूरे कोडबेस को अपलोड और विश्लेषण कर सकते हैं।
यह मॉडल को एक जटिल लक्ष्य को कई उप-कार्यों में विभाजित करने की अनुमति देता है, जो समानांतर में काम करने के लिए 100 स्वायत्त एजेंटों (autonomous agents) तक को व्यवस्थित करता है, जिसके परिणामस्वरूप एकल-एजेंट मॉडल की तुलना में 4.5 गुना तेजी से निष्पादन होता है।
हाँ। स्थिर छवियों (static images) के अलावा, Kimi K2.5 में नेटिव मल्टीमॉडल विज़न की सुविधा है जो मूवमेंट पैटर्न, लॉजिकल सीक्वेंस और स्थानिक लेआउट को फ्रेम-लेवल सटीकता के साथ पहचानने के लिए सीधे वीडियो स्ट्रीम का विश्लेषण करता है।
अत्यधिक सक्षम। इसने SWE-bench Verified पर 76.8% स्कोर किया है, जिसका अर्थ है कि यह डिज़ाइन स्क्रीनशॉट को जटिल Three.js एनिमेशन और रिस्पॉन्सिव लेआउट के साथ एकीकृत उत्पादन-तैयार कोड में बदल सकता है।
आप Atlas Cloud पर होस्ट किए गए OpenAI-संगत API के माध्यम से Kimi K2.5 का उपयोग कर सकते हैं, जिससे आपके वर्तमान एप्लिकेशन लॉजिक को फिर से लिखे बिना एक सहज "ड्रॉप-इन" प्रतिस्थापन (seamless drop-in replacement) संभव होता है।
Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.
Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.
Seedream 5.0, developed by ByteDance’s Jimeng AI, is a high-performance AI image generation model that integrates real-time search with intelligent reasoning. Purpose-built for time-sensitive content and complex visual logic, it excels at professional infographics, architectural design, and UI assistance. By blending live web insights with creative precision, Seedream 5.0 empowers commercial branding and marketing with a seamless, logic-driven workflow that turns sophisticated data into stunning, high-fidelity visuals.
Seedance 2.0(by Bytedance) is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
Kuaishou’s flagship video generation suite, Kling 3.0, features two powerhouse models—Kling 3.0 (Upgraded from Kling 2.6) and Kling 3.0 Omni (Kling O3, Upgraded from Kling O1)—both offering high-fidelity native audio integration. While Kling 3.0 excels in intelligent cinematic storytelling, multilingual lip-syncing, and precision text rendering, Kling O3 sets a new standard for professional-grade subject consistency by supporting custom subjects and voice clones derived from video or image inputs. Together, these models provide a comprehensive solution tailored for cinematic narratives, global marketing campaigns, social media content, and digital skit production.
GLM is a cutting-edge LLM series by Z.ai (Zhipu AI) featuring GLM-5, GLM-4.7, and GLM-4.6. Engineered for complex systems and long-horizon agentic tasks, GLM-5 outperforms top-tier closed-source models in elite benchmarks like Humanity’s Last Exam and BrowseComp. While GLM-4.7 specializes in reasoning, coding, and real-world intelligent agents, the entire GLM suite is fast, smart, and reliable, making it the ultimate tool for building websites, analyzing data, and delivering instant, high-quality answers for any professional workflow.
Explore OpenAI’s language and video models on Atlas Cloud: ChatGPT for advanced reasoning and interaction, and Sora-2 for physics-aware video generation.
Vidu, a joint innovation by Shengshu AI and Tsinghua University, is a high-performance video model powered by the original U-ViT architecture that blends Diffusion and Transformer technologies. It delivers long-form, highly consistent, and dynamic video content tailored for professional filmmaking, animation design, and creative advertising. By streamlining high-end visual production, Vidu empowers creators to transform complex ideas into cinematic reality with unprecedented efficiency.
Built on the Wan 2.5 and 2.6 frameworks, Van Model is a flagship AI video series that delivers superior high-resolution outputs with unmatched creative freedom. By blending cinematic 3D VAE visuals with Flow Matching dynamics, it leverages proprietary compute distillation to offer ultra-fast inference speeds at a fraction of the cost, making it the premier engine for scalable, high-frequency video production on a budget.
As a premier suite of Large Language Models (LLMs) developed by MiniMax AI, MiniMax is engineered to redefine real-world productivity through cutting-edge artificial intelligence. The ecosystem features MiniMax M2.5, which is purpose-built for high-efficiency professional environments, and MiniMax M2.1, a model that offers significantly enhanced multi-language programming capabilities to master complex, large-scale technical tasks. By achieving SOTA performance in coding, agentic tool use, intelligent search, and office workflow automation, MiniMax empowers users to streamline a wide range of economically valuable operations with unparalleled precision and reliability.
Kimi is a large language model developed by Moonshot AI, designed for reasoning, coding, and long-context understanding. It performs well in complex tasks such as code generation, analysis, and intelligent assistants. With strong performance and efficient architecture, Kimi is suitable for enterprise AI applications and developer use cases. Its balance of capability and cost makes it an increasingly popular choice in the LLM ecosystem.