Built on the Wan 2.5 and 2.6 frameworks, Van Model is a flagship AI video series that delivers superior high-resolution outputs with unmatched creative freedom. By blending cinematic 3D VAE visuals with Flow Matching dynamics, it leverages proprietary compute distillation to offer ultra-fast inference speeds at a fraction of the cost, making it the premier engine for scalable, high-frequency video production on a budget.
Atlas Cloud आपको उद्योग में अग्रणी नवीनतम रचनात्मक मॉडल प्रदान करता है।
Atlas Cloud आपको उद्योग-अग्रणी नवीनतम रचनात्मक मॉडल प्रदान करता है।

गहराई से अनुकूलित फ्लो मैचिंग एल्गोरिदम द्वारा संचालित, जो शीर्ष उद्योग मानकों के अनुरूप सब-सेकंड प्रतिक्रिया समय और उच्च समवर्ती (high concurrency) प्रदान करता है।

आर्किटेक्चरल कंप्यूट पुनर्गठन के माध्यम से मूल्य को फिर से परिभाषित करता है, 1080p सिनेमाई गुणवत्ता बनाए रखते हुए प्रति-जनरेशन लागत को प्रतिस्पर्धियों के एक अंश तक कम करता है।

बड़े पैमाने की गतिविधियों और भौतिकी सिमुलेशन में विशेषज्ञता, जो v2.6 मानकों के अनुरूप द्रव गतिविज्ञान और सुसंगति सुनिश्चित करता है।

प्रकाश, बनावट और संरचना में उच्च यथार्थवाद और स्थानिक-सामयिक स्थिरता (spatiotemporal consistency) सुनिश्चित करने के लिए उन्नत 3D VAE विज़ुअल एन्कोडिंग का उपयोग करता है।

इसमें बेहतर द्विभाषी समझ (चीनी/अंग्रेजी) है, जो 'जैसा सोचा वैसा पाया' (what you think is what you get) दृश्यों के लिए प्रॉम्प्ट की सूक्ष्म बारीकियों को सटीक रूप से पकड़ती है।

किसी भी एस्पेक्ट रेशियो (aspect ratio) का मूल रूप से समर्थन करता है, जिससे एक ही जेनरेशन में सभी प्रमुख सोशल मीडिया और विज्ञापन प्लेटफार्मों के लिए दोषरहित अनुकूलन सक्षम होता है।
न्यूनतम लागत
| मोडालिटी | विवरण |
|---|---|
| Van-2.6 T2V API(Text To Video) | Van-2.6 T2V API डेवलपर्स को टेक्स्ट प्रॉम्प्ट्स को अल्ट्रा-हाई-रिज़ॉल्यूशन सिनेमैटिक वीडियो में बदलने के लिए सशक्त बनाता है। 3D VAE और कंप्यूट डिस्टिलेशन के साथ Flow Matching का लाभ उठाते हुए, यह पेशेवर फिल्म निर्माण, उच्च-आवृत्ति रेंडरिंग और स्केलेबल रचनात्मक कार्यों के लिए अनुकूलित तरल, उच्च-फिडेलिटी सामग्री उत्पन्न करता है। |
| Van-2.6 I2V API(Image To Video) | The Van-2.6 I2V API empowers developers to animate static images into dynamic, high-resolution cinematic scenes. By preserving intricate visual details through advanced Flow Matching, it generates life-like motion and complex dynamics optimized for high-end visual effects, interactive media, and realistic character animation. |
| Van-2.5 I2V API(Image To Video) | The Van-2.5 I2V API empowers developers to breathe life into still images with cost-effective precision. By combining 3D VAE dynamics with ultra-low inference costs, it generates smooth and expressive motion sequences optimized for rapid prototyping, budget-conscious scaling, and diverse digital marketing assets. |
| Van-2.5 T2V API(Text To Video) | The Van-2.5 T2V API empowers developers to turn text descriptions into vivid cinematic clips at extreme speeds. By utilizing proprietary distillation techniques, it generates high-quality, low-cost video content optimized for massive-scale generation, rapid creative iteration, and high-frequency social media engagement. |
उन्नत मॉडलों को Atlas Cloud के GPU-त्वरित प्लेटफ़ॉर्म के साथ जोड़कर छवि और वीडियो निर्माण के लिए बेजोड़ गति, स्केलेबिलिटी और रचनात्मक नियंत्रण प्रदान करता है।
The Van-2.6 API empowers storytellers to generate complex video sequences that mimic professional cinematic editing within a single generation task. By orchestrating multiple camera angles and seamless shot transitions in a continuous flow, it maintains perfect narrative consistency while delivering dynamic visual perspectives. It is the ultimate solution for automated storyboarding, immersive cinematic storytelling, and high-impact long-form video production.
Van Model API, Wan 2.5 और 2.6 फ्रेमवर्क को पूर्ण सामग्री स्थिरता के साथ शानदार उच्च-रिज़ॉल्यूशन आउटपुट में उन्नत करता है। सिनेमाई 3D VAE टेक्सचर और पिक्सेल-परफेक्ट स्पष्टता को निखारकर, यह पेशेवर-श्रेणी की वीडियो गुणवत्ता प्रदान करता है जो मूल बेंचमार्क को पार करती है। यह प्रीमियम कहानी कहने, तीक्ष्ण विवरण बहाली और हाई-एंड सिनेमाई निर्माण के लिए अंतिम विकल्प है।
Van Model API बिजली की गति जैसी तेज इनفرنس (inference) गति के साथ "गुणवत्ता-से-लागत" (quality-to-cost) की बाधा को तोड़ने के लिए प्रोप्राइटरी कंप्यूट डिस्टिलेशन (compute distillation) का लाभ उठाता है। Flow Matching आर्किटेक्चर को अनुकूलित करके, यह पारंपरिक परिचालन लागत के एक अंश पर बड़े पैमाने पर निर्माण (generation) को सक्षम बनाता है। यह उच्च-आवृत्ति वाले उद्यम वर्कफ़्लो, बजट-सचेत स्केलिंग और तीव्र रचनात्मक पुनरावृत्ति के लिए अंतिम समाधान है।
Van Model API जटिल 3D VAE गति गतिशीलता को बनाए रखते हुए मॉडल की बाधाओं को कम करके अद्वितीय रचनात्मक स्वतंत्रता प्रदान करता है। द्रव भौतिकी और जटिल कैमरा भाषा को गहराई से समझकर, यह डेवलपर्स को अप्रतिबंधित, उच्च-प्रभाव वाले सिनेमाई दृश्यों को तैयार करने में सक्षम बनाता है। यह अभिनव दृश्य प्रयोग, जटिल दृश्य संक्रमण और सीमाओं को आगे बढ़ाने वाली कलात्मक अभिव्यक्ति के लिए प्रमुख इंजन है।
इस मॉडल फ़ैमिली के साथ बनाए जा सकने वाले व्यावहारिक उपयोग और वर्कफ़्लो खोजें — कंटेंट निर्माण और ऑटोमेशन से लेकर प्रोडक्शन-ग्रेड एप्लिकेशन तक।
Van API क्रिएटर्स को कम मॉडल बाधाओं और उच्च आउटपुट रिज़ॉल्यूशन के साथ कलात्मक सामग्री बनाने की पूर्ण स्वतंत्रता प्रदान करता है। सिनेमैटिक विज़ुअल फिडेलिटी (cinematic visual fidelity) का लाभ उठाकर, यह जटिल मोशन ब्लेंडिंग (motion blending) की सुविधा देता है जो विभिन्न वातावरणों और शैलीगत आख्यानों में सहजता से परिवर्तित होता है। यह प्रायोगिक फिल्म निर्माण, कला प्रतिष्ठानों और पारंपरिक सीमाओं के बिना पेशेवर-स्तर की रचनात्मक अभिव्यक्ति की आवश्यकता वाले परिदृश्यों के लिए उपयुक्त है।
गहन कहानी (profound storytelling) कहने के लिए डिज़ाइन किया गया, Van API कहानीकारों को जटिल अनुक्रम उत्पन्न करने में सक्षम बनाता है जो एक ही पीढ़ी के कार्य में कई कैमरा कोणों और निर्बाध शॉट संक्रमणों के साथ पेशेवर संपादन की नकल करते हैं। पूरी परियोजनाओं में उत्तम कथा निरंतरता बनाए रखने के लिए बिल्कुल सही, यह इमर्सिव सिनेमैटिक स्टोरीटेलिंग और उच्च-प्रभाव वाले लंबे वीडियो उत्पादन के लिए अनुकूलित तरल सामग्री उत्पन्न करता है।
Van-2.5 API अति-कम लागत और अत्यधिक अनुमान गति (inference speeds) पर उच्च-फिडेलिटी सामग्री प्रदान करके "गुणवत्ता-बनाम-लागत" की बाधा को तोड़ता है। प्रोपराइटरी कंप्यूट डिस्टिलेशन पर निर्मित, यह तीव्र रचनात्मक पुनरावृत्ति और बड़े पैमाने पर सृजन को सक्षम बनाता है। यह बजट के प्रति सचेत स्केलिंग, विविध डिजिटल मार्केटिंग संपत्तियों और उच्च-आवृत्ति उत्पादन कार्यप्रवाहों के लिए निर्णायक समाधान है।
विभिन्न प्रदाताओं के मॉडलों की तुलना देखें — प्रदर्शन, मूल्य निर्धारण और अनूठी ताकतों की तुलना करके सूचित निर्णय लें।
| Model | Input Types | Output Duration | Resolution | Audio Generation |
|---|---|---|---|---|
| Van 2.6 | Text, Image, Audio | 5s; 10s; 15s | 1080P | √ |
| Van 2.5 | Text, Image, Audio | 5s; 10s | 1080P, 720P | × |
| Wan 2.6 | Text, Image, Video, Audio | 5s; 10s; 15s | 1080P, 720P | √ |
| Seedance 2.0 | Text, Image, Video, Audio | 5s;10s | 2k, 1080P, 720P, 480P | √ |
| Kling 3.0 | Text, Image, Video | 3-15s | 720P | √ |
| Veo 3.1 | Text, Image | 4s; 6s; 8s | 1080P, 720P | √ |
Get started in minutes — follow these simple steps to integrate and deploy models through Atlas Cloud’s platform.
Sign up at atlascloud.ai and complete verification. New users receive free credits to explore the platform and test models.
बेजोड़ प्रदर्शन, स्केलेबिलिटी और विकास अनुभव के लिए उन्नत Van Video Models मॉडल को Atlas Cloud के GPU त्वरण प्लेटफ़ॉर्म के साथ संयोजित करें।
कम विलंबता:
रियल-टाइम प्रतिक्रिया के लिए GPU-अनुकूलित इंफरेंसिंग।
एकीकृत API:
Van Video Models, GPT, Gemini और DeepSeek के लिए एक इंटीग्रेशन।
पारदर्शी मूल्य निर्धारण:
प्रति token बिलिंग, Serverless मोड का समर्थन।
डेवलपर अनुभव:
SDK, डेटा एनालिटिक्स, फाइन-ट्यूनिंग टूल और टेम्पलेट पूरी तरह से उपलब्ध हैं।
विश्वसनीयता:
99.99% उपलब्धता, RBAC अनुमति नियंत्रण, अनुपालन लॉगिंग।
सुरक्षा और अनुपालन:
SOC 2 Type II प्रमाणन, HIPAA अनुपालन, US डेटा संप्रभुता।
3D VAE (Variational Autoencoder) एक स्थानिक-सामयिक (spatial-temporal) संपीड़न तकनीक है जो वीडियो डेटा को एक कॉम्पैक्ट लेटेंट स्पेस में एनकोड करती है। स्थानिक विवरण और अस्थायी गति को एक साथ संसाधित करके, यह सिनेमाई बनावट और द्रव गतिशीलता को बनाए रखता है जबकि कम्प्यूटेशनल ओवरहेड को काफी कम करता है।
Flow Matching एक अत्याधुनिक जेनरेटिव फ्रेमवर्क है जो नॉ이ज़ (noise) और डेटा के बीच एक निरंतर, सीधी रेखा का पथ परिभाषित करता है। पारंपरिक डिफ्यूजन मॉडल्स की तुलना में, यह अधिक सटीक गति नियंत्रण और तेज अभिसरण (convergence) को सक्षम बनाता है, जिसके परिणामस्वरूप जटिल भौतिक तर्क के साथ उच्च-निष्ठा (high-fidelity) वाला वीडियो प्राप्त होता है।
Wan 2.5 और 2.6 आर्किटेक्चर पर आधारित होने के बावजूद, Van Model एक अनुकूलित फ्लैगशिप सीरीज़ है जो काफी उच्च आउटपुट रिज़ॉल्यूशन और अधिक रचनात्मक स्वतंत्रता प्रदान करती है। प्रोप्राइटरी डिस्टिलेशन के माध्यम से, Van काफी तेज इनफरेंस स्पीड और कम परिचालन लागत भी प्रदान करता है।
Van 3D VAE डिकोडर को ऑप्टिमाइज़ करता है और कंप्यूट डिस्टिलेशन प्रक्रिया के दौरान हाई-फिडेलिटी रिफाइनमेंट लेयर्स को एकीकृत करता है। यह सुनिश्चित करता है कि जबकि मुख्य गति और तर्क बेस मॉडल के समान रहते हैं, दृश्य स्पष्टता और पिक्सेल घनत्व में काफी वृद्धि होती है।
कंप्यूट डिस्टिलेशन (Compute distillation) जटिल मॉडल ज्ञान को एक अत्यधिक कुशल अनुमान इंजन (inference engine) में संकुचित करता है। यह Van को कम सैंपलिंग चरणों का उपयोग करके उच्च-गुणवत्ता वाला वीडियो उत्पन्न करने की अनुमति देता है, जिससे "गुणवत्ता-से-लागत" बाधा टूट जाती है और बड़े पैमाने पर वर्कफ़्लो के लिए बिजली की गति से उत्पादन सक्षम होता है।
Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.
Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.
Seedream 5.0, developed by ByteDance’s Jimeng AI, is a high-performance AI image generation model that integrates real-time search with intelligent reasoning. Purpose-built for time-sensitive content and complex visual logic, it excels at professional infographics, architectural design, and UI assistance. By blending live web insights with creative precision, Seedream 5.0 empowers commercial branding and marketing with a seamless, logic-driven workflow that turns sophisticated data into stunning, high-fidelity visuals.
Seedance 2.0(by Bytedance) is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
Kuaishou’s flagship video generation suite, Kling 3.0, features two powerhouse models—Kling 3.0 (Upgraded from Kling 2.6) and Kling 3.0 Omni (Kling O3, Upgraded from Kling O1)—both offering high-fidelity native audio integration. While Kling 3.0 excels in intelligent cinematic storytelling, multilingual lip-syncing, and precision text rendering, Kling O3 sets a new standard for professional-grade subject consistency by supporting custom subjects and voice clones derived from video or image inputs. Together, these models provide a comprehensive solution tailored for cinematic narratives, global marketing campaigns, social media content, and digital skit production.
GLM is a cutting-edge LLM series by Z.ai (Zhipu AI) featuring GLM-5, GLM-4.7, and GLM-4.6. Engineered for complex systems and long-horizon agentic tasks, GLM-5 outperforms top-tier closed-source models in elite benchmarks like Humanity’s Last Exam and BrowseComp. While GLM-4.7 specializes in reasoning, coding, and real-world intelligent agents, the entire GLM suite is fast, smart, and reliable, making it the ultimate tool for building websites, analyzing data, and delivering instant, high-quality answers for any professional workflow.
Explore OpenAI’s language and video models on Atlas Cloud: ChatGPT for advanced reasoning and interaction, and Sora-2 for physics-aware video generation.
Vidu, a joint innovation by Shengshu AI and Tsinghua University, is a high-performance video model powered by the original U-ViT architecture that blends Diffusion and Transformer technologies. It delivers long-form, highly consistent, and dynamic video content tailored for professional filmmaking, animation design, and creative advertising. By streamlining high-end visual production, Vidu empowers creators to transform complex ideas into cinematic reality with unprecedented efficiency.
Built on the Wan 2.5 and 2.6 frameworks, Van Model is a flagship AI video series that delivers superior high-resolution outputs with unmatched creative freedom. By blending cinematic 3D VAE visuals with Flow Matching dynamics, it leverages proprietary compute distillation to offer ultra-fast inference speeds at a fraction of the cost, making it the premier engine for scalable, high-frequency video production on a budget.
As a premier suite of Large Language Models (LLMs) developed by MiniMax AI, MiniMax is engineered to redefine real-world productivity through cutting-edge artificial intelligence. The ecosystem features MiniMax M2.5, which is purpose-built for high-efficiency professional environments, and MiniMax M2.1, a model that offers significantly enhanced multi-language programming capabilities to master complex, large-scale technical tasks. By achieving SOTA performance in coding, agentic tool use, intelligent search, and office workflow automation, MiniMax empowers users to streamline a wide range of economically valuable operations with unparalleled precision and reliability.
Kimi is a large language model developed by Moonshot AI, designed for reasoning, coding, and long-context understanding. It performs well in complex tasks such as code generation, analysis, and intelligent assistants. With strong performance and efficient architecture, Kimi is suitable for enterprise AI applications and developer use cases. Its balance of capability and cost makes it an increasingly popular choice in the LLM ecosystem.