Seedance 2.5 Kini Tersedia — Hadir Pertama di Atlas Cloud

Wan 3.0 vs Wan 2.7: Saya Membuka File Demo Milik Alibaba Sendiri. Tiga Spesifikasi yang Semua Orang Salin Itu Salah.

Wan 3.0 vs Wan 2.7: klip 30 detik, 20 slot referensi, tanpa 4K, tanpa bobot terbuka. Kami membuka file demo milik Alibaba sendiri dan membangun ulang tes yang dapat Anda jalankan hari ini.

Konsol grading warna dengan monitor menampilkan adegan monster laut raksasa

Dua monitor suite editing berdampingan, kiri memperlihatkan monster laut menerjang badai, kanan memperlihatkan badai yang sama terpotong

Putar klip monster laut 30 detik yang disertakan Alibaba dengan beta Wan 3.0. Kapal pukat ikan, hujan deras, petir, lalu lautan meledak ke atas. Sepuluh bidikan berbeda. Tanpa satu pun potongan. Musik orkestra yang mengiringinya ditulis oleh model.

Reaksi pertama Anda bukan "wow." Melainkan "apa sebenarnya yang kurang dari Wan 2.7 milik saya?"

Jadi saya mencari jawabannya, dan hal pertama yang saya temukan adalah sebagian besar internet menjawabnya dengan salah. Cari wan 3.0 vs wan 2.7 dan hasil teratas dengan percaya diri memberi tahu Anda bahwa Wan 3.0 merender 4K asli dan bobotnya ada di Hugging Face. Keduanya tidak benar. Saya mengunduh file demo resmi ke laptop dan membacanya dengan ffmpeg, lalu memeriksa registri model dan tingkatan harga yang dipublikasikan. Peningkatan sebenarnya besar. Hanya saja bukan peningkatan yang dijelaskan orang.

Wan 3.0 vs Wan 2.7: intisari utama

  • Durasi adalah intinya. Wan 3.0 menghasilkan 30 detik dalam satu proses dengan rekomendasi "durasi cerdas" otomatis. Wan 2.7 dibatasi 15 detik untuk teks-ke-video dan gambar-ke-video, serta 10 detik untuk referensi-ke-video dan pengeditan video.
  • Referensi melonjak dari segelintir menjadi banyak. Wan 2.7 menerima hingga 5 item referensi. Wan 3.0 menerima hingga 20, dan untuk pertama kalinya menerima file doc, xls, ppt, pdf, dan md, serta halaman web, sebagai input pembuatan.
  • Tidak ada 4K. Daftar harga API Alibaba sendiri memiliki tepat tiga tingkatan: 480P, 720P, dan 1080P. Di Atlas Cloud, Wan 2.7 sebenarnya menawarkan batas yang lebih tinggi melalui opsi super-resolusi 1080P-SR dan 1440P-SR.
  • Bobotnya tidak terbuka. Organisasi Wan-AI di Hugging Face masih berhenti di Wan 2.2. Tidak ada repositori 3.0, tidak ada repositori 2.7, dan tidak ada repositori 2.5.
  • Wan 3.0 hanya beta dan hanya pihak pertama. Ia berjalan di Alibaba Cloud Bailian, situs Wanxiang, aplikasi desktop Qianwen, dan beberapa produk saudara. Jika Anda membutuhkan API yang dapat dipanggil dalam produksi minggu ini, Wan 2.7 masih merupakan generasi yang menjawab.
  • Ingin melihat formatnya sebelum mempelajari tata bahasa prompt? Atlas Cloud memiliki pembuat sketsa iklan AI gratis yang mengubah satu deskripsi produk menjadi iklan komedi dua karakter selama 15 detik dengan dialog lisan. Satu pembuatan gratis, tanpa watermark.

Sekuens kaiju 30 detik penuh, dibuat oleh Alibaba di Wan 3.0 selama beta publik dan diterbitkan di buku panduan resmi Wan 3.0. Kami tidak membuat klip ini. Nyalakan suara: musik adalah bagian dari output, bukan latar musik yang ditambahkan kemudian. File seperti yang dikirimkan: 1920x1072, 24fps, 30.07s, AAC stereo 44.1kHz.

Inilah hal pertama yang terlewatkan oleh lembar spesifikasi. File itu berukuran 1920x1072, bukan 1920x1080. Setiap demo "1080p" di buku panduan resmi menghasilkan tinggi 1072 piksel, dan beberapa demo lain yang diterbitkan adalah 1280x720 biasa. Dua belas dari sembilan belas klip di buku panduan berdurasi 30,05 hingga 30,07 detik, yang memberi tahu Anda bahwa batas 30 detik adalah batas keras yang nyata dan bukan angka bulat pemasaran.

Mengapa pertanyaan Wan 3.0 vs Wan 2.7 lebih sulit dari yang terlihat

Jawaban jujurnya adalah hampir tidak ada yang menjalankan kedua model pada prompt yang sama, karena hampir tidak ada yang bisa. Wan 3.0 dibuka untuk beta publik pada 6 Agustus 2026 dan berada di permukaan milik Alibaba sendiri (QbitAI, Agustus 2026). Platform inferensi pihak ketiga belum mengadopsinya. Jadi konten perbandingan yang ada hanyalah lembar spesifikasi ke lembar spesifikasi, dan lembar spesifikasi telah disalin ke samping hingga kesalahannya mengeras.

Tiga "fakta" Wan 3.0 vs Wan 2.7 yang benar-benar salah

"Wan 3.0 adalah 4K asli." Bukan. Daftar harga API yang diterbitkan berjalan di 480P, 720P, dan 1080P masing-masing ¥0,3, ¥0,6, dan ¥1,2 per detik. Tiga tingkatan, tidak ada keempat. Sementara itu, Atlas Cloud mengekspos 1080P-SR dan 1440P-SR di Wan 2.7, jadi pada batas piksel murni, generasi yang lebih lama saat ini menang.

"Bobot Wan 3.0 terbuka." Tidak. Jelajahi Hugging Face dan keluarga terbaru yang dirilis dari organisasi Wan-AI adalah Wan 2.2, termasuk varian Animate dan S2V. Jalur video inti belum mengirimkan bobot sejak 2.2. Jika Anda menginginkan sesuatu untuk grafik ComfyUI lokal, 2.1 dan 2.2 adalah pilihan Anda dan itu tidak berubah.

"Tata bahasa prompt terbawa langsung." Yang ini setengah benar dengan cara yang akan merugikan Anda. Kata-katanya terbawa. Strukturnya tidak. Prompt resmi Wan 3.0 adalah skrip multi-bidikan dengan stempel waktu: prompt kaiju adalah sepuluh bidikan bernomor, prompt papan reklame adalah empat babak berlabel dengan rentang detik eksplisit. Tempelkan skrip sepuluh bidikan ke dalam model 15 detik dan model itu tidak dengan anggun memilih enam bidikan. Model itu mengompres.

Mengapa Anda tidak bisa begitu saja menukar prompt antara Wan 3.0 dan Wan 2.7

Ada jebakan kedua di bawah yang satu itu, dan itulah alasan "cukup gabung dua klip" tidak menyelamatkan Anda.

Wan 2.7 memiliki mode kelanjutan video. Itu terlihat seperti jalan menuju 30 detik. Tapi tidak. Klip sumber yang Anda berikan harus berdurasi 2 hingga 10 detik, jadi pembuatan 15 detik tidak bisa menjadi bibit. Outputnya menyandikan ulang sumber, yang memakan ekor klip yang Anda berikan. Dan merantai kelanjutan cenderung melayang kembali ke ketukan pembukaan daripada melanjutkan cerita. Lima belas detik adalah batas keras untuk satu file Wan 2.7 yang berkelanjutan. Apa pun yang lebih panjang adalah editan, bukan pembuatan.

Itulah biaya migrasi yang sebenarnya antara kedua generasi ini, dan tidak ada tabel perbandingan yang akan menunjukkannya kepada Anda.

Lembar spesifikasi Wan 3.0 vs Wan 2.7, dan di mana sebenarnya menjalankannya

Untuk menguji semua ini, Anda memerlukan tempat yang menjalankan teks-ke-video, referensi-ke-video, dan pengeditan video di akun yang sama, dengan penagihan per detik sehingga pengambilan yang gagal hanya menghabiskan biaya detik, bukan langganan. Segala sesuatu di sisi Wan 2.7 dari artikel ini berjalan di Atlas Cloud, yang menjadi host empat endpoint Wan 2.7 dan model gambar yang digunakan untuk tes referensi. Wan 3.0 belum ada di Atlas Cloud atau platform pihak ketiga lainnya, yang merupakan alasan mengapa materi Wan 3.0 dalam artikel ini berasal dari publikasi beta Alibaba sendiri.

Tabel 1: Wan 3.0 vs Wan 2.7, generasi ke generasi

Wan 3.0 (beta publik)Wan 2.7 (produksi)
Durasi maksimal, satu proses30d, dengan durasi cerdas15d (t2v, i2v), 10d (r2v, edit video)
Item referensiHingga 20Hingga 5 (1 gambar per subjek, hingga 3 video)
Modalitas inputTeks, gambar, video, audio, doc/xls/ppt/pdf/md, halaman webTeks, gambar, video, audio
Input dokumenFile atau tautan tunggal, hingga 100MB dan 50 halamanTidak didukung
Tingkatan resolusi480P / 720P / 1080P720P / 1080P / 1080P-SR / 1440P-SR
Audio asliYaYa
Pengeditan videoPengeditan instruksi dan referensiEndpoint edit video khusus
Bobot terbukaTidakTidak
Tempat Anda bisa menjalankannyaHanya permukaan pihak pertama AlibabaAPI pihak ketiga, termasuk Atlas Cloud
Harga terdaftar¥0,3 / ¥0,6 / ¥1,2 per detik berdasarkan tingkatan$0,1 per detik, baseline 720P

Tabel 2: endpoint Wan 2.7 yang digunakan dalam artikel ini

EndpointDurasi maksimalResolusiBatas referensiHarga terdaftar
Teks-ke-video2-15d720P, 1080P, 1080P-SR, 1440P-SRt/a$0,1 / detik
Referensi-ke-video2-10d720P, 1080P, 1080P-SR, 1440P-SR5 item$0,1 / detik
Gambar-ke-video2-15d720P, 1080P, 1080P-SR, 1440P-SRklip sumber 2-10d$0,1 / detik
Edit video2-10d keluar, 2-10d masuk720P (1,0x), 1080P (1,5x)3 gambar$0,1 / detik

Satu detail harga yang perlu diingat sebelum Anda menjalankan apa pun: judul "$0,1 per detik" adalah baseline 720P. Halaman edit video mendokumentasikan pengali 1,5x untuk 1080P secara langsung, dan tombol Run mengutip angka sebenarnya untuk tingkatan apa pun yang Anda pilih. Baca tombolnya, bukan judulnya.

Jalankan tes Wan 3.0 vs Wan 2.7 sendiri

Empat langkah. Dua di antaranya menggunakan materi yang diterbitkan Alibaba sebagai titik referensi tetap, dua lainnya adalah proses yang Anda lakukan sendiri. Tidak ada apa pun di sini yang memerlukan akses ke beta Wan 3.0.

Langkah 1: Ambil klip Wan 3.0 dan prompt aslinya

Sisi Wan 3.0 dari tes ini bukanlah sesuatu yang Anda buat. Ini adalah sesuatu yang Anda baca. Prompt kaiju lengkap diterbitkan di buku panduan resmi Wan 3.0, bersama dengan klip yang sudah jadi, di bawah contoh "灾难电影". Ini adalah skrip berbahasa Mandarin dengan sepuluh bidikan bernomor dan paragraf terpisah yang menjelaskan musik.

Bacalah sekali sebelum melakukan hal lain. Strukturnya adalah pelajarannya: sepuluh bidikan, masing-masing dengan kamera, subjek, dan catatan pencahayaannya sendiri, diakhiri dengan ringkasan musik. Seperti itulah tampilan prompt pembuatan satu proses 30 detik.

Langkah 2: Jalankan prompt yang sama melalui Wan 2.7 teks-ke-video

Buka playground teks-ke-video Wan 2.7 dan tempelkan rendering bahasa Inggris dari skrip yang sama. Jangan dipersingkat dulu. Anda ingin melihat apa yang dilakukan model ketika niat melebihi batas.

Plain
1A 30-second, photoreal cinematic sequence: a deep-sea kaiju emerges at night in a raging storm. Open on a small, battered fishing trawler with the white letters "WAN" on its hull, fighting through enormous waves under torrential rain; lightning briefly lights the whole ocean. Push to a mid-close shot on the deck: waves smash over the bow, ropes, nets and metal railings whip in the wind, rain streaks the lens. Then the sea ahead swells unnaturally, an enormous vortex forms, and a vast dark shape passes beneath the boat, lifting it. A crewman in a soaked rain jacket grips the rail, terrified, and turns toward the water. Finally the surface explodes upward and a colossal Pacific-Rim-style sea monster breaches: wet, scarred, ridged skin, huge jaws, tens of meters of spray. Close on its head roaring in the lightning. The trawler is nearly swallowed. End on a wide shot: the kaiju towering over the churning sea, the boat tiny in the foreground, one final lightning strike. Hollywood disaster-movie scoring: low sub-bass rumble and sparse strings building to brass and heavy percussion at the breach, ending on an oppressive sustained low chord. Photoreal scale, volumetric water, high-contrast storm lighting.

Pengaturan: Resolusi 1080P, Durasi 15d (maksimum), Rasio aspek 16:9, audio dibiarkan menyala sehingga model membuat musiknya sendiri. Biarkan slot referensi-audio kosong.

Antarmuka generator video AI dengan langkah bernomor dan video yang dihasilkan

Playground teks-ke-video Wan 2.7 di Atlas Cloud dengan prompt kaiju dimuat dan klip 15 detik jadi di panel OUTPUT

Playground teks-ke-video Wan 2.7 di Atlas Cloud, prompt ditempel, 1080P dan 16:9 dipilih. Tombol Run mengutip $0,75 untuk pengambilan tes singkat ini, yang menghasilkan $0,15 per detik: pengali 1,5x 1080P di depan mata, di halaman model yang angka judulnya $0,1.

Kemudian jalankan untuk kedua kalinya dengan satu baris ditambahkan ke prompt:

Plain
1Single continuous take, no cuts. Prioritize the breach moment; compress the setup.

Satu baris itu adalah pekerjaan migrasi dalam bentuk mini. Skrip 30 detik harus ditulis ulang sebagai niat 15 detik, dan Andalah yang memutuskan tujuh bidikan mana yang mati.

Kiri: output resmi Wan 3.0, 30 detik. Kanan: Wan 2.7 di Atlas Cloud menjalankan prompt yang sama, berhenti di batas 15 detiknya.

Langkah 3: Bangun gambar referensi untuk tes identitas Wan 3.0 vs Wan 2.7

Durasi adalah peningkatan yang paling keras. Konsistensi tingkat piksel adalah yang benar-benar mengubah pekerjaan produksi, dan Anda dapat mengujinya dengan dua kucing.

Buku panduan Alibaba menyertakan pastiche Wes Anderson di mana kucing ragdoll yang sama dan kucing hitam yang sama harus bertahan di lima lingkungan yang sangat berbeda: koridor hotel simetris, tampilan samping potongan, drum mesin cuci, sabuk bagasi bandara, dan kotak telepon merah. Kedua kucing ditandai dengan tag referensi @Image1 dan @Image2.

Hasilkan dua referensi Anda sendiri terlebih dahulu. Gunakan GPT Image 2 dengan kualitas diatur ke tinggi dan bingkai 16:9, dan jalankan dua kali.

Plain
1A studio portrait of a fluffy ragdoll cat with blue eyes and a dark mask, sitting upright facing the camera, evenly lit against a plain pale pink background, sharp fur detail, full body visible, clean reference-sheet framing.
Plain
1A studio portrait of a small sleek black cat with bright amber eyes, standing in profile facing right, evenly lit against a plain pale pink background, sharp fur detail, full body visible, clean reference-sheet framing.

Antarmuka generator gambar AI menampilkan pengaturan input dan kucing yang dihasilkan

Playground GPT Image 2 di Atlas Cloud dengan kualitas diatur ke tinggi dan lembar referensi kucing ragdoll dirender di panel OUTPUT

GPT Image 2 pada kualitas tinggi, 16:9. Jalankan prompt kedua dengan cara yang sama untuk mendapatkan kucing hitam.

Langkah 4: Jalankan tes identitas pada Wan 2.7 referensi-ke-video

Unggah kedua kucing ke endpoint referensi-ke-video Wan 2.7. Resolusi 1080P, rasio aspek 16:9, durasi 10 detik, yang merupakan maksimum endpoint ini. Prompt di bawah ini adalah daftar bidikan buku panduan yang dikompres dari lima ketukan menjadi tiga, karena sepuluh detik tidak menampung lima.

Plain
1Wes Anderson style, perfectly symmetrical, flat frontal compositions, pastel palette. Reference image 1 is the ragdoll cat, reference image 2 is the black cat; keep both cats identical in every shot. Shot 1: an endless symmetrical hotel corridor, the ragdoll cat running straight toward the camera with a solemn expression, the black cat sprinting away in the background with its head twisted back 180 degrees. Shot 2: a cutaway side view of the corridor, pink patterned wallpaper and gold picture frames, the ragdoll walking left to right and the black cat crossing right to left. Shot 3: frontal macro on a mint-green vintage washing machine door, both cats floating stiffly inside the drum among suds, eyes blank, rainbow-ordered detergent bottles lined up behind. Rigid horizontals and verticals, no camera tilt, deadpan absurd humor.

Antarmuka generator video AI dengan prompt teks dan video kucing yang dihasilkan

Playground referensi-ke-video Wan 2.7 di Atlas Cloud dengan kedua referensi kucing dimuat dan klip jadi di panel OUTPUT

Referensi-ke-video Wan 2.7: kedua kucing dimuat ke slot referensi gambar, resolusi diatur ke 1080P, dan tombol Run mengutip pengambilan sebelum dimulai. Dua referensi sudah merupakan bagian yang berarti dari apa yang diterima endpoint ini. Wan 3.0 menerima 20 item referensi.

Sekarang letakkan keduanya berdampingan.

Kucing berbulu berdiri tegak di samping kucing hitam di lorong besar

Klip kunci identitas Wan 3.0 resmi: kucing ragdoll dan hitam yang sama dipertahankan konsisten di koridor hotel, dinding potongan, drum mesin cuci, sabuk bagasi, dan kotak telepon merah

Dibuat oleh Alibaba di Wan 3.0 selama beta publik dan diterbitkan di buku panduan resmi. Lima lingkungan, 19,9 detik, kedua kucing disematkan dengan tag referensi. Ditampilkan di sini sebagai GIF senyap; file yang dikirimkan membawa audio stereo 44,1kHz.

Dua kucing berjalan di lorong merah muda panjang

Hasil referensi-ke-video Wan 2.7 pada ringkasan yang sama, tiga bidikan di dalam batas 10 detik

Referensi-ke-video Wan 2.7 di Atlas Cloud, dua referensi yang sama, ditampilkan di sini sebagai GIF senyap. Ini adalah pengambilan 5 detik default endpoint, bukan 10 penuh: perlu diketahui bahwa kontrol durasi tidak selalu berkomitmen pada apa yang Anda atur, jadi baca kutipan tombol Run sebelum Anda menekannya. Perhatikan tanda dan topeng kucing ragdoll; itulah dimensi yang dimaksud dengan klaim "konsistensi tingkat piksel".

Empat prompt Wan 3.0 vs Wan 2.7 lagi yang layak dijalankan ulang

Klip kaiju menekankan durasi dan fisika. Tiga ini menekankan hal yang berbeda, dan masing-masing bertabrakan dengan batas Wan 2.7 yang berbeda. Ketiganya adalah output beta resmi Alibaba dari buku panduan resmi.

Output beta resmi Wan 3.0: dorongan mundur 30 detik tunggal di koridor rumah sakit yang diterangi lampu neon, grade monokrom hijau pucat, dengan aktris berteriak minta tolong. Suara aktif. Performa, langkah kaki, dan dengungan peralatan semuanya dihasilkan model.

Tabel 3: apa yang diminta setiap prompt, dan di mana Wan 2.7 membatasinya

PromptApa yang diminta skripBatas yang diterbitkan Wan 2.7Dimensi yang diuji
Terobosan kaiju10 bidikan bernomor sepanjang 30d, ditambah ringkasan musikMaks 15d pada teks-ke-videoDurasi dan narasi multi-bidikan
Koridor rumah sakitSatu pengambilan terus menerus 30d dengan dialog lisanMaks 15d, audio asli tersediaPerforma dan dialog sepanjang pengambilan panjang
Gadis koboi pom bensinArc komedi 30d dalam empat babak waktuMaks 15d, jadi dua babak harus dihilangkanWaktu komedi yang membutuhkan runtime
Satu pengambilan papan reklameEmpat ketukan dengan rentang detik eksplisit, tanpa potonganMaks 15d, jadi rentangnya perlu ditulis ulangFisika kamera sepanjang gerakan panjang
Dua kucing, lima ruangan2 subjek yang ditandai dipertahankan di 5 lingkunganMaks 10d, 5 slot referensiKonsistensi identitas

Versi 15 detik gratis dari ide yang sama

Lihat lagi klip pom bensin. Format itu, sketsa komedi pendek dengan dua karakter, pembalikan, dan lucunya, adalah di mana runtime ekstra Wan 3.0 membuahkan hasil paling besar. Itu juga format yang paling mungkin menjual sesuatu.

Tangkapannya adalah prompt. Contoh komedi di buku panduan berjalan 800 kata dengan stempel waktu dan blokade eksplisit. Itu adalah keterampilan nyata dan butuh akhir pekan untuk mempelajarinya.

Jika Anda hanya ingin tahu apakah format itu berfungsi untuk produk Anda sebelum menginvestasikan akhir pekan itu, Atlas Cloud memiliki alat gratis yang melewati rekayasa prompt sepenuhnya. Anda mendeskripsikan produk, secara opsional mengunggah hingga empat foto produk masing-masing 8MB, memilih salah satu dari enam nada (meme lucu, plot twist, sitkom, mengharukan, mewah, atau jualan keras), dan alat itu menulis skrip dua karakter, memilih suara, menghasilkan dialog dan efek suara, dan mengembalikan iklan 15 detik jadi sebagai satu adegan berkelanjutan. Unduhan bersih, tanpa watermark. Anda harus masuk, dan Anda mendapatkan satu pembuatan gratis sebelum Anda menambah kredit.

Diagram menunjukkan input teks berubah menjadi iklan video AI

Satu baris salinan produk masuk, iklan komedi 15 detik jadi keluar: generator Sketsa Iklan AI Gratis Atlas Cloud

Generator Sketsa Iklan AI Gratis : satu deskripsi produk masuk, satu iklan dua karakter 15 detik keluar.

Pria muda bersemangat melihat ke dalam ransel hitam di taman

Output nyata dari generator gratis. Suara aktif: skrip, dua suara, dan efek suara semuanya keluar dari satu proses.

Berapa biaya untuk menjalankan perbandingan Wan 3.0 vs Wan 2.7

Per detik, kedua generasi berada di kisaran yang sama di tingkat 720P. Perbedaan biaya bersifat struktural: klip yang dulu 15 detik sekarang 30, jadi karya jadi kira-kira dua kali lipat.

Tabel 4: sekuens kaiju yang sama, empat cara

ProsesTarifTotal
Wan 3.0, 30d di 720P¥0,6 / detik¥18, kira-kira $2,50
Wan 3.0, 30d di 1080P¥1,2 / detik¥36, kira-kira $5,00
Wan 2.7, 15d di 720P$0,10 / detik$1,50
Wan 2.7, 15d di 1080P$0,10 / detik dengan pengali tingkat 1,5x$2,25
Wan 2.7, 15d di 1440P-SRdikutip langsung di tombol Rundikutip langsung
Sketsa Iklan AI Gratis, 15dgratis, 1 pembuatan per akun$0,00

Dua peringatan. Harga beta bukanlah harga ketersediaan umum, dan Alibaba telah mengatakan API akan segera dibuka lebih luas, jadi perlakukan angka ¥ sebagai cuplikan beta publik daripada tarif tetap. Dan di sisi Atlas Cloud, selalu baca kutipan langsung di tombol Run sebelum Anda berkomitmen, karena pengali resolusi diterapkan di sana dan bukan di harga judul.

Alibaba juga secara tidak biasa terus terang tentang di mana Wan 3.0 masih lemah, mengatakan model "masih memiliki ruang untuk perbaikan dalam kualitas suara dan akurasi teks." Itu cocok dengan apa yang ditunjukkan file: audio pada demo resmi adalah stereo 44,1kHz tetapi dikodekan pada 32 kb/s yang sederhana, yang bagus untuk pratinjau dan tipis untuk master pengiriman.

Lisensi Wan 3.0 vs Wan 2.7: apa yang sebenarnya dapat Anda kirim

Versi singkat, dan harap verifikasi sendiri terhadap persyaratan saat ini sebelum Anda menempatkan apa pun di depan klien.

Wan 3.0 dalam beta publik dan persyaratan komersialnya belum ditetapkan. Karena bobotnya tidak dirilis, tidak ada jalur yang dihosting sendiri sama sekali; apa pun yang Anda buat melalui API Alibaba atau permukaan konsumennya, dan Anda terikat oleh persyaratan apa pun yang berlaku pada hari Anda membuat. Wan 2.7 adalah cerita yang sama pada bobot, tetapi telah berproduksi cukup lama sehingga persyaratan API platform stabil. Jika Anda menjalankannya melalui platform pihak ketiga, hak komersial Anda berasal dari persyaratan layanan platform itu, jadi bacalah yang benar-benar berlaku untuk akun Anda. Tidak satu pun dari paragraf ini adalah nasihat hukum.

FAQ Wan 3.0 vs Wan 2.7

Apakah Wan 3.0 open source? Bisakah saya menjalankannya di ComfyUI?

Tidak. Per Agustus 2026 tidak ada repositori Wan 3.0 di bawah organisasi Wan-AI di Hugging Face, dan tidak ada di GitHub Wan-Video juga. Keluarga Wan terbaru dengan bobot yang dirilis adalah Wan 2.2, termasuk varian Animate dan S2V. Untuk grafik ComfyUI lokal Anda masih di 2.1 atau 2.2. Wan 3.0 hanya API dan web.

Resolusi Wan 3.0 vs Wan 2.7: apakah Wan 3.0 benar-benar menghasilkan 4K?

Tidak. Daftar harga API yang diterbitkan memiliki tiga tingkatan resolusi: 480P, 720P, dan 1080P. Beberapa posting perbandingan yang banyak dibagikan mengklaim 4K asli dan itu salah. Pada batas output mentah, Wan 2.7 di Atlas Cloud sebenarnya lebih tinggi melalui opsi super-resolusi 1080P-SR dan 1440P-SR.

Bisakah saya mendapatkan 30 detik dari Wan 2.7 dengan memperpanjang klip?

Tidak sebagai satu file berkelanjutan. Mode kelanjutan memerlukan klip sumber 2 hingga 10 detik, jadi pembuatan 15 detik penuh tidak dapat menjadi bibit. Output menyandikan ulang dan memotong ekor apa pun yang Anda berikan, dan kelanjutan berantai cenderung berputar kembali ke ketukan pembukaan. Melewati 15 detik Anda sedang mengedit, bukan membuat.

Wan 3.0 vs Wan 2.7: di mana saya bisa benar-benar menjalankan masing-masing hari ini?

Wan 3.0 dalam beta publik di permukaan Alibaba sendiri: Alibaba Cloud Bailian, Wanjing Yike, situs Wanxiang, klien desktop Qianwen, IF STUDIO, dan Duiyou, dengan akses skala abu-abu di aplikasi Qianwen. Belum ada platform inferensi pihak ketiga yang menjadi tuan rumah. Wan 2.7 adalah generasi yang masih bisa Anda panggil langsung, di seluruh endpoint teks-ke-video, gambar-ke-video, referensi-ke-video, dan edit video.

Harga Wan 3.0 vs Wan 2.7: mana yang lebih mahal per klip jadi?

Per detik di tingkat 720P mereka dekat. Per klip jadi, perkirakan kira-kira dua kali lipat, karena panjang output alami naik dari 15 detik menjadi 30. Anggarkan untuk perubahan runtime daripada perubahan tarif, dan ingat bahwa harga beta mungkin tidak bertahan hingga ketersediaan umum.

Apakah saya perlu menulis ulang prompt Wan 2.7 saya untuk Wan 3.0?

Ya, dan penulisan ulang bersifat struktural daripada leksikal. Prompt Wan 2.7 menggambarkan satu bidikan berkelanjutan secara detail. Prompt Wan 3.0 adalah daftar bidikan dengan stempel waktu, terkadang dengan paragraf musik terpisah, dan model juga akan membaca pdf atau dek sebagai input. Aturan praktis: untuk Wan 2.7 tulis satu paragraf tentang satu bidikan; untuk Wan 3.0 tulis rincian adegan bernomor dengan rentang detik.

Model Terbaru

Satu API untuk semua AI multimedia.

Jelajahi semua model