
Akses DeepSeek API lengkap di Atlas Cloud! Endpoint terpadu yang kompatibel dengan OpenAI dan mencakup setiap model dalam jajaran DeepSeek. Baik Anda memerlukan DeepSeek V4 API untuk penalaran mutakhir, DeepSeek V4 Pro API untuk tugas konteks panjang 1 juta token, DeepSeek V4 Flash API untuk beban kerja dengan throughput tinggi dan latensi rendah, DeepSeek R1 API untuk penalaran chain-of-thought, atau DeepSeek V3 API dan DeepSeek V3.2 API untuk pembuatan teks tingkat produksi — satu kunci API memberi Anda akses instan ke semuanya. Tanpa akun terpisah, tanpa kejutan batas kecepatan, bayar hanya untuk yang Anda gunakan.
Atlas Cloud menyediakan model kreatif terdepan dan terbaru di industri untuk Anda.
Jelajahi model API DeepSeek dan bandingkan kemampuan, jendela konteks, harga, serta kasus penggunaan idealnya.
| Modalitas | Deskripsi |
|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | DeepSeek V4 Pro adalah LLM unggulan berkinerja tinggi yang dirancang untuk penalaran tingkat lanjut, pengodean kompleks, dan alur kerja agen. Menampilkan arsitektur MoE berskala besar dan kemampuan konteks 1 juta token, model ini memberikan kecerdasan yang lebih kuat untuk tugas-tugas berat seperti pengembangan perangkat lunak, analisis penelitian, dan pemecahan masalah multi-langkah yang mengutamakan akurasi dan kedalaman penalaran. |
| DeepSeek V4 Flash | DeepSeek V4 Flash adalah LLM berefisiensi tinggi yang dioptimalkan untuk inferensi cepat, aplikasi yang dapat diskalakan, dan beban kerja produksi yang sensitif terhadap biaya. Dengan arsitektur MoE yang ringan dan kapabilitas konteks 1 juta token, model ini memberikan keseimbangan yang kuat antara performa dan latensi, menjadikannya cocok untuk agen AI, alur kerja otomatisasi, aplikasi waktu nyata, dan penggunaan API bervolume tinggi. |
| DeepSeek V3.2 | DeepSeek V3.2 adalah LLM tujuan umum unggulan, yang mengintegrasikan mekanisme perhatian jarang (sparse attention) dengan kemampuan pemrosesan konteks 163.8K yang kuat; dengan harga dasar yang sangat kompetitif, model ini berfungsi sebagai landasan untuk alur kerja sehari-hari, termasuk penalaran umum yang kompleks dan membangun Agents penjadwalan tugas multi-langkah. |
| DeepSeek V3.2 Speciale | DeepSeek V3.2 Speciale diposisikan sebagai LLM kustom berkinerja tinggi, yang menampilkan jendela konteks 163,8K yang masif dan struktur harga berjenjang premium ($0,4 input / $1,2 output), dirancang khusus untuk node bisnis inti yang sensitif terhadap latensi yang membutuhkan kualitas output terbaik, seperti layanan pelanggan cerdas untuk klien bernilai tinggi atau analisis kuantitatif tingkat milidetik. |
| DeepSeek V3.2 Exp | DeepSeek V3.2 Exp adalah versi eksperimental mutakhir yang didasarkan pada arsitektur V3.2, mengintegrasikan fitur algoritmik terbaru sambil mempertahankan konteks 163.8K dan biaya yang sebanding, menjadikannya ideal bagi tim R&D yang melakukan pra-penelitian teknis dan pengujian canary untuk memvalidasi secara preventif kekuatan pembeda dari kemampuan AI generasi berikutnya untuk produk masa depan. |
| DeepSeek-V3.1 | DeepSeek-V3.1 adalah generasi terbaru dari model ekosistem open-source berkinerja tinggi, mencapai keseimbangan baru antara kinerja dan biaya dalam konteks 131.1K; sebagai pilihan utama untuk proyek implementasi komersial, model ini bertindak sebagai tulang punggung untuk skenario yang memerlukan pembuatan berkualitas tinggi dan biaya yang terkendali. |
| DeepSeek V3.1 Terminus | DeepSeek V3.1 Terminus berfungsi sebagai bentuk pamungkas yang stabil untuk jangka panjang dari seri V3.1. DeepSeek V3.1 Terminus mempertahankan parameter dan harga yang identik dengan versi standar, yang bertujuan untuk memberikan gaya output dan logika yang stabil secara abadi untuk layanan endpoint lingkungan produksi yang mulus dan berorientasi pada konsumen. |
| DeepSeek-V3-0324 | DeepSeek-V3-0324 adalah versi snapshot historis spesifik yang menampilkan konteks 131,1K dan biaya input teks terendah yang tersedia, terutama diterapkan dalam pemeliharaan sistem lama yang memerlukan konsistensi perilaku absolut, atau tugas pemrosesan batch dengan throughput input masif tetapi persyaratan logika output yang moderat. |
| DeepSeek-R1-0528 | DeepSeek-R1-0528 diposisikan sebagai model penalaran mendalam tingkat atas, memanfaatkan konteks 131,1K dan memiliki biaya komputasi tertinggi ($0,55/$2,15), mewakili puncak kemampuan dialektika logis, yang digunakan secara eksklusif untuk tugas-tugas "brainstorming" penting seperti pemodelan matematika yang kompleks dan pembuatan arsitektur kode tingkat lanjut. |
| DeepSeek OCR | DeepSeek OCR adalah LLM multimodal visual khusus yang mendukung input gambar-teks jalur ganda dengan konteks 8.2K yang pendek dan biaya penggunaan yang sangat rendah, diadaptasi dengan sempurna untuk skenario pipeline entri data otomatis seperti digitalisasi dokumen pindaian masif dan ekstraksi terstruktur tanda terima keuangan. |
Menggabungkan model canggih dengan platform berakselerasi GPU Atlas Cloud memberikan kecepatan, skalabilitas, dan kontrol kreatif tak tertandingi untuk pembuatan gambar dan video.

DeepSeek-V3.2-Speciale is the "long-thought" enhanced variant of the V3.2 architecture, integrating advanced theorem-proving capabilities from DeepSeek-Math-V2. Engineered for extreme precision, this model excels in rigorous mathematical proofing, complex logical verification, and superior instruction following, rivaling the performance of Gemini-3.0-Pro in mainstream reasoning benchmarks. It is the premier choice for academic research, automated formal verification, and high-stakes technical problem-solving where logical integrity is non-negotiable.

Model DeepSeek-R1 berada di garis depan AI penalaran, memberikan kinerja terdepan di industri dalam matematika, pemrograman, dan logika umum. Dengan mencapai kesetaraan dengan model elit global seperti o3 dari OpenAI dan Gemini-2.5-Pro, R1 telah mendefinisikan ulang kemampuan kecerdasan open-source. Model ini secara khusus dioptimalkan untuk tugas-tugas berpikir mendalam, termasuk pengembangan algoritmik yang kompleks, sintesis data yang canggih, dan alur kerja kognitif tingkat lanjut yang memerlukan penalaran deduktif multi-tahap.
Dari chatbot hingga pipeline agentic, bangun apa yang Anda butuhkan dengan satu API.
Integrasikan DeepSeek ke dalam aplikasi Anda untuk mendayagunakan percakapan multi-giliran. Ini menangani konteks di sepanjang dialog yang panjang, menjadikannya cocok untuk dukungan pelanggan, asisten virtual, dan meja bantuan internal. Responsnya cepat dan koheren bahkan dalam pertukaran yang kompleks.
Gunakan DeepSeek untuk menulis, meninjau, dan memfaktorkan ulang (refactor) kode di berbagai bahasa pemrograman utama. Ini menghasilkan logika backend, dokumentasi API, dan pengujian unit (unit tests) dari deskripsi sederhana. Siklus pengembangan menjadi lebih singkat tanpa mengorbankan kualitas output.
DeepSeek R1 menyelesaikan masalah selangkah demi selangkah sebelum memberikan jawaban. Model ini berkinerja baik pada tugas-tugas matematika, logika, dan penelitian yang lebih mementingkan akurasi daripada kecepatan. Berbagai tim menggunakannya untuk analisis data, sintesis laporan, dan dukungan keputusan teknis.
Hasilkan draf, ringkasan, dan salinan terstruktur dalam skala besar melalui satu panggilan API. DeepSeek mendukung bahasa Inggris dan bahasa Mandarin secara bawaan, menjadikannya praktis untuk tim global. Output dapat dibuat menjadi templat dan disesuaikan agar selaras dengan suara merek Anda.
Hubungkan DeepSeek ke alat eksternal dan API untuk mengotomatiskan tugas multitahap. Model ini dapat merencanakan, memanggil alat, dan menyesuaikan berdasarkan hasil dalam satu alur kerja tunggal. Hal ini membuatnya berguna untuk penelitian otonom, penjadwalan, dan otomatisasi proses.
Padukan DeepSeek dengan basis pengetahuan Anda untuk menjawab pertanyaan berdasarkan data nyata. Cache konteks bawaan mengurangi biaya token pada kueri yang berulang. Ini adalah pilihan praktis untuk pencarian bervolume tinggi, Tanya Jawab dokumen, dan pencarian pengetahuan perusahaan.
Lihat bagaimana model dari berbagai penyedia dibandingkan — bandingkan performa, harga, dan keunggulan unik untuk membuat keputusan yang tepat.
| Model | Konteks | Output Maksimum | Masukan | Pemosisian |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 1M | 384K | Text | Flagship Reasoning |
| DeepSeek V4 Flash | 1M | 384K | Text | Fast & Economical |
| DeepSeek V3.2 | 163.84K | 163.84K | Text | Unggulan Umum |
| DeepSeek V3.2 Speciale | 163.84K | 163.84K | Text | Kustom Performa Tinggi |
| DeepSeek V3.2 Exp | 163.84K | 163.84K | Text | Build Eksperimental |
| DeepSeek-V3.1 | 131.07K | 65.54K | Text | Backbone open-source |
| DeepSeek V3.1 Terminus | 131.07K | 65.54K | Text | Stabil Jangka Panjang (LTS) |
| DeepSeek-V3-0324 | 131.07K | 32.77K | Text | Cuplikan Historis |
| DeepSeek-R1-0528 | 131.07K | 131.07K | Text | Penalaran Tingkat Atas |
| DeepSeek OCR | 8.19K | 8.19K | Text | Multimoda Terdedikasi |
| GLM-5 | 200K | 128K | Text | Model fondasi unggulan |
| MiniMax-M2.5 | 204.8K | 196.6K | Text | Pemrograman Agentic SOTA |
Mulai dalam hitungan menit — ikuti langkah-langkah sederhana berikut untuk mengintegrasikan dan men-deploy model melalui platform Atlas Cloud.
Daftar di atlascloud.ai dan selesaikan verifikasi. Pengguna baru mendapatkan kredit gratis untuk menjelajahi platform dan menguji model.
Gabungkan model DeepSeek canggih dengan platform akselerasi GPU Atlas Cloud untuk performa, skalabilitas, dan pengalaman pengembangan yang tak tertandingi.
Latensi Rendah:
Inferensi yang dioptimalkan GPU untuk respons real-time.
API Terpadu:
Satu integrasi untuk DeepSeek, GPT, Gemini, dan DeepSeek.
Harga Transparan:
Billing per token, mendukung mode Serverless.
Pengalaman Developer:
SDK, analitik data, alat fine-tuning, dan template tersedia lengkap.
Keandalan:
Ketersediaan 99.99%, kontrol izin RBAC, logging kepatuhan.
Keamanan & Kepatuhan:
Sertifikasi SOC 2 Type II, kepatuhan HIPAA, kedaulatan data AS.
Atlas Cloud menyediakan API DeepSeek yang kompatibel dengan OpenAI yang memungkinkan pengembang untuk mengakses model seperti R1, V4, V4 Pro, dan V4 Flash melalui satu endpoint tunggal. Hal ini memudahkan integrasi model DeepSeek ke dalam aplikasi yang sudah ada tanpa perlu mempelajari format API baru. Pengembang dapat menggunakan alur kerja dan alat yang sama dengan yang sudah mereka gunakan untuk proyek berbasis OpenAI.
Ya. Atlas Cloud sepenuhnya kompatibel dengan OpenAI SDK, memungkinkan pengembang untuk menghubungkan model DeepSeek menggunakan pustaka klien dan format permintaan yang sama. Dalam kebanyakan kasus, memigrasikan aplikasi yang sudah ada hanya memerlukan pembaruan kunci API dan URL endpoint alih-alih menulis ulang logika aplikasi.
Untuk menggunakan API DeepSeek dengan SDK OpenAI, cukup konfigurasikan klien Anda untuk menggunakan titik akhir dan kunci API Atlas Cloud. Contoh kode, integrasi, dan alur kerja SDK yang ada biasanya dapat digunakan kembali dengan modifikasi minimal. Hal ini membantu pengembang memulai dengan cepat dan mengurangi upaya migrasi.
Atlas Cloud mendukung berbagai macam model DeepSeek yang terus berkembang, termasuk R1, V4, V4 Pro, dan V4 Flash. Semua model yang didukung dapat diakses melalui satu endpoint API terpadu, sehingga memudahkan untuk beralih antar model berdasarkan persyaratan performa, kecepatan, atau biaya tanpa mengubah pendekatan integrasi Anda.
Tidak. Atlas Cloud mengikuti struktur API yang kompatibel dengan OpenAI, sehingga sebagian besar aplikasi dapat terus menggunakan kode SDK dan pola permintaan yang ada. Pengembang umumnya hanya perlu memperbarui pengaturan konfigurasi seperti endpoint API dan kredensial autentikasi, yang secara signifikan mengurangi waktu migrasi.
Ya. Karena Atlas Cloud menyediakan endpoint yang kompatibel dengan OpenAI, ini dapat diintegrasikan dengan framework populer seperti LangChain dan LlamaIndex. Pengembang biasanya dapat menghubungkan model DeepSeek dengan memperbarui pengaturan konfigurasi, yang memungkinkan mereka untuk membangun agen AI, sistem RAG, dan aplikasi produksi menggunakan alur kerja yang ada.
Ya. Atlas Cloud menyediakan antarmuka API yang konsisten di seluruh model DeepSeek yang didukung, sehingga memudahkan untuk beralih antara R1, V4, V4 Pro, dan V4 Flash. Fleksibilitas ini memungkinkan pengembang untuk mengoptimalkan kualitas penalaran, kecepatan respons, atau biaya tanpa mengubah arsitektur aplikasi mereka.
Join the Discord community for the latest model updates, prompts, and support.