DeepSeek, developed by the deepseek-ai team, is a cutting-edge series of open-source generative AI models engineered to democratize access to high-performance computing through a cost-effective and efficiency-first strategy. Its flagship reasoning model, DeepSeek-R1, made waves by rivaling top-tier proprietary models in mathematics, programming, and complex logical deduction, while the DeepSeek-V3.2, is designed for seamless daily interaction and autonomous Agent workflows. By significantly lowering the barrier to entry for advanced AI, DeepSeek has become a cornerstone for the "vibe coding" movement and a transformative tool in specialized fields like academic research and high-level technical problem-solving.
Atlas Cloud menyediakan model kreatif terdepan dan terbaru di industri untuk Anda.
Atlas Cloud menyediakan model kreatif terdepan di industri yang terbaru untuk Anda.

Model tingkat atas yang sepenuhnya open-source, menjamin transparansi dan kontrol.

Memanfaatkan Mixture-of-Experts (MoE) canggih untuk performa terdepan dengan biaya yang jauh lebih rendah.

Dari V3.1 yang serbaguna hingga penalaran khusus R1, DeepSeek menawarkan model untuk setiap tugas.

Dilisensikan secara permisif untuk penggunaan komersial tanpa batas, mendorong inovasi tanpa hambatan.

Secara konsisten mencapai hasil mutakhir pada tolok ukur industri untuk pemrograman dan penalaran.

Menghadirkan kekuatan model proprieter terkemuka dengan keterjangkauan dan fleksibilitas open-source.
Lowest cost
| Modalitas | Deskripsi |
|---|---|
| DeepSeek V3.2 | DeepSeek V3.2 adalah LLM tujuan umum unggulan, yang mengintegrasikan mekanisme perhatian jarang (sparse attention) dengan kemampuan pemrosesan konteks 163.8K yang kuat; dengan harga dasar yang sangat kompetitif, model ini berfungsi sebagai landasan untuk alur kerja sehari-hari, termasuk penalaran umum yang kompleks dan membangun Agents penjadwalan tugas multi-langkah. |
| DeepSeek V3.2 Speciale | DeepSeek V3.2 Speciale diposisikan sebagai LLM kustom berkinerja tinggi, yang menampilkan jendela konteks 163,8K yang masif dan struktur harga berjenjang premium ($0,4 input / $1,2 output), dirancang khusus untuk node bisnis inti yang sensitif terhadap latensi yang membutuhkan kualitas output terbaik, seperti layanan pelanggan cerdas untuk klien bernilai tinggi atau analisis kuantitatif tingkat milidetik. |
| DeepSeek V3.2 Exp | DeepSeek V3.2 Exp adalah versi eksperimental mutakhir yang didasarkan pada arsitektur V3.2, mengintegrasikan fitur algoritmik terbaru sambil mempertahankan konteks 163.8K dan biaya yang sebanding, menjadikannya ideal bagi tim R&D yang melakukan pra-penelitian teknis dan pengujian canary untuk memvalidasi secara preventif kekuatan pembeda dari kemampuan AI generasi berikutnya untuk produk masa depan. |
| DeepSeek-V3.1 | DeepSeek-V3.1 adalah generasi terbaru dari model ekosistem open-source berkinerja tinggi, mencapai keseimbangan baru antara kinerja dan biaya dalam konteks 131.1K; sebagai pilihan utama untuk proyek implementasi komersial, model ini bertindak sebagai tulang punggung untuk skenario yang memerlukan pembuatan berkualitas tinggi dan biaya yang terkendali. |
| DeepSeek V3.1 Terminus | DeepSeek V3.1 Terminus berfungsi sebagai bentuk pamungkas yang stabil untuk jangka panjang dari seri V3.1. DeepSeek V3.1 Terminus mempertahankan parameter dan harga yang identik dengan versi standar, yang bertujuan untuk memberikan gaya output dan logika yang stabil secara abadi untuk layanan endpoint lingkungan produksi yang mulus dan berorientasi pada konsumen. |
| DeepSeek-V3-0324 | DeepSeek-V3-0324 adalah versi snapshot historis spesifik yang menampilkan konteks 131,1K dan biaya input teks terendah yang tersedia, terutama diterapkan dalam pemeliharaan sistem lama yang memerlukan konsistensi perilaku absolut, atau tugas pemrosesan batch dengan throughput input masif tetapi persyaratan logika output yang moderat. |
| DeepSeek-R1-0528 | DeepSeek-R1-0528 diposisikan sebagai model penalaran mendalam tingkat atas, memanfaatkan konteks 131,1K dan memiliki biaya komputasi tertinggi ($0,55/$2,15), mewakili puncak kemampuan dialektika logis, yang digunakan secara eksklusif untuk tugas-tugas "brainstorming" penting seperti pemodelan matematika yang kompleks dan pembuatan arsitektur kode tingkat lanjut. |
| DeepSeek OCR | DeepSeek OCR adalah LLM multimodal visual khusus yang mendukung input gambar-teks jalur ganda dengan konteks 8.2K yang pendek dan biaya penggunaan yang sangat rendah, diadaptasi dengan sempurna untuk skenario pipeline entri data otomatis seperti digitalisasi dokumen pindaian masif dan ekstraksi terstruktur tanda terima keuangan. |
Menggabungkan model canggih dengan platform berakselerasi GPU Atlas Cloud memberikan kecepatan, skalabilitas, dan kontrol kreatif tak tertandingi untuk pembuatan gambar dan video.

DeepSeek-V3.2-Speciale is the "long-thought" enhanced variant of the V3.2 architecture, integrating advanced theorem-proving capabilities from DeepSeek-Math-V2. Engineered for extreme precision, this model excels in rigorous mathematical proofing, complex logical verification, and superior instruction following, rivaling the performance of Gemini-3.0-Pro in mainstream reasoning benchmarks. It is the premier choice for academic research, automated formal verification, and high-stakes technical problem-solving where logical integrity is non-negotiable.

Model DeepSeek-R1 berada di garis depan AI penalaran, memberikan kinerja terdepan di industri dalam matematika, pemrograman, dan logika umum. Dengan mencapai kesetaraan dengan model elit global seperti o3 dari OpenAI dan Gemini-2.5-Pro, R1 telah mendefinisikan ulang kemampuan kecerdasan open-source. Model ini secara khusus dioptimalkan untuk tugas-tugas berpikir mendalam, termasuk pengembangan algoritmik yang kompleks, sintesis data yang canggih, dan alur kerja kognitif tingkat lanjut yang memerlukan penalaran deduktif multi-tahap.
DeepSeek-V3.2 mencapai keseimbangan sempurna antara kedalaman penalaran dan kecepatan eksekusi, dirancang untuk mendukung interaksi harian yang mulus dan ekosistem agen otonom. Dengan latensi yang berkurang secara signifikan dan kontrol output yang dioptimalkan, model ini berfungsi sebagai mesin yang tangguh untuk orkestrasi tugas multi-langkah dan asisten AI tujuan umum. Baik dalam menerapkan otomatisasi skala perusahaan atau alat interaktif frekuensi tinggi, V3.2 memastikan pengalaman pengguna yang lancar, efisien, dan hemat biaya.
The DeepSeek-V3.2-Speciale API is engineered for tasks that demand absolute logical precision and multi-step reasoning. By integrating advanced theorem-proving capabilities, it enables researchers and engineers to execute complex mathematical inductions, verify formal logic, and solve high-tier competitive programming challenges. Perfect for academic R&D, automated code auditing, and cryptographic analysis, this API transforms abstract complexity into verifiable results with the performance of top-tier global models.
DeepSeek-R1 empowers developers to build applications centered on deep cognitive workflows and strategic decision-making. Ranking at the forefront of global reasoning benchmarks, the R1 API excels in synthesizing sophisticated code architectures, processing dense technical documentation, and generating innovative solutions for open-ended logical puzzles. It is the ideal engine for AI-driven software engineering, long-form data synthesis, and any scenario where "thinking fast and slow" requires a powerful, reasoning-first foundation.
For high-velocity, sensory-driven AI applications, the DeepSeek-V3.2 API provides the perfect equilibrium between reasoning depth and ultra-low latency. It is optimized for building autonomous Agents that can navigate multi-step workflows, manage real-time user interactions, and execute general-purpose tasks with GPT-5 level intelligence. This use case is tailor-made for enterprise-scale automation, intelligent customer ecosystems, and developers looking to deploy responsive, cost-effective AI assistants at scale.
Lihat bagaimana model dari berbagai penyedia dibandingkan — bandingkan performa, harga, dan keunggulan unik untuk membuat keputusan yang tepat.
| Model | Konteks | Output Maksimum | Masukan | Pemosisian |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 163.84K | 163.84K | Text | Unggulan Umum |
| DeepSeek V3.2 Speciale | 163.84K | 163.84K | Text | Kustom Performa Tinggi |
| DeepSeek V3.2 Exp | 163.84K | 163.84K | Text | Build Eksperimental |
| DeepSeek-V3.1 | 131.07K | 65.54K | Text | Backbone open-source |
| DeepSeek V3.1 Terminus | 131.07K | 65.54K | Text | Stabil Jangka Panjang (LTS) |
| DeepSeek-V3-0324 | 131.07K | 32.77K | Text | Cuplikan Historis |
| DeepSeek-R1-0528 | 131.07K | 131.07K | Text | Penalaran Tingkat Atas |
| DeepSeek OCR | 8.19K | 8.19K | Text | Multimoda Terdedikasi |
| GLM-5 | 200K | 128K | Text | Model fondasi unggulan |
| MiniMax-M2.5 | 204.8K | 196.6K | Text | Pemrograman Agentic SOTA |
Get started in minutes — follow these simple steps to integrate and deploy models through Atlas Cloud’s platform.
Sign up at atlascloud.ai and complete verification. New users receive free credits to explore the platform and test models.
Gabungkan model DeepSeek LLM Models canggih dengan platform akselerasi GPU Atlas Cloud untuk performa, skalabilitas, dan pengalaman pengembangan yang tak tertandingi.
Latensi Rendah:
Inferensi yang dioptimalkan GPU untuk respons real-time.
API Terpadu:
Satu integrasi untuk DeepSeek LLM Models, GPT, Gemini, dan DeepSeek.
Harga Transparan:
Billing per token, mendukung mode Serverless.
Pengalaman Developer:
SDK, analitik data, alat fine-tuning, dan template tersedia lengkap.
Keandalan:
Ketersediaan 99.99%, kontrol izin RBAC, logging kepatuhan.
Keamanan & Kepatuhan:
Sertifikasi SOC 2 Type II, kepatuhan HIPAA, kedaulatan data AS.
DeepSeek menawarkan transparansi open-source dan efisiensi biaya yang unggul. Dengan kemampuan penalaran (R1 & V3.2) yang menyaingi GPT-5, DeepSeek menyediakan alternatif berkinerja tinggi dan berbiaya lebih rendah dengan fleksibilitas penerapan (deployment) pribadi.
Ini mencerminkan total "kapasitas otak" model. Desain MoE DeepSeek menggabungkan jumlah total parameter yang masif (misalnya, 671B) untuk kecerdasan mendalam dengan jumlah "aktif" yang disederhanakan untuk efisiensi operasional maksimum.
Join the Discord community for the latest model updates, prompts, and support.