Untuk setiap developer, setiap percikan kejeniusan, diwujudkan menjadi nyata.
Untuk setiap developer, setiap percikan kejeniusan, diwujudkan menjadi nyata.
Platform agregasi API model AI multimodal yang dirancang khusus untuk developer. Satu API mengakses model-model terdepan dari seluruh dunia.
Satu API, penguasaan total atas setiap model papan atas.
Berhenti menjuggling kunci, SDK, dan JSON spesifik provider. Atlas Cloud mengagregasi 300+ model — LLM, image, video, dan audio — di belakang satu endpoint kompatibel OpenAI. Kami menarik langsung dari sumber resmi dan hub cloud terverifikasi, jadi hasilnya adalah model asli, bukan tiruan yang difilter. Ganti string model; sisa kode Anda tetap identik.
BUILD WITH ATLAS CLOUD
BUILD WITH ATLAS CLOUD
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.ATLASCLOUD_API_KEY,
baseURL: "https://api.atlascloud.ai/v1"
});
const model = "moonshotai/kimi-k2.6";
const prompt = "Summarise this PDF in 3 bullets.";
const resp = await client.chat.completions.create({
model,
messages: [{ role: "user", content: prompt }]
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Langsung ke agent Anda.
Langsung ke agent Anda.
{
"mcpServers": {
"atlascloud": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "atlascloud-mcp"],
"env": {
"ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}Masukkan ini ke klien kompatibel MCP mana pun — Cursor, Windsurf, VS Code, Claude Desktop, Zed, JetBrains, Trae, Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, Goose, dan lainnya.
Cara kerjanya
Cara kerjanya
Platform kami sudah menghosting 300+ model yang siap dijalankan di produksi. Anda dapat memanggil salah satunya hanya dengan satu baris kode.
Hubungkan ke klien MCP mana pun
Masukkan satu blok JSON ke Cursor, Claude Code, Claude Desktop, VS Code, Windsurf, Zed, JetBrains, Codex CLI, Gemini CLI, Goose atau klien kompatibel MCP lainnya. Tanpa kode perekat provider.
{
"mcpServers": {
"atlascloud": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "atlascloud-mcp"],
"env": {
"ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}Kemudian minta agent Anda untuk…
Setelah server MCP atlascloud terhubung, agent Anda dapat memanggil salah satu dari 300+ model Atlas Cloud hanya dengan bahasa Inggris biasa. Sebutkan Atlas Cloud secara eksplisit agar agent merutekan melalui tool MCP.
Gunakan server MCP Atlas Cloud untuk meminta DeepSeek V3.2 merangkum PDF ini dalam tiga poin.
Gunakan Atlas Cloud untuk menghasilkan gambar dengan Seedream v5.0 — pasar jalanan cyberpunk pada senja berhujan, 1024x1024.
Panggil tool MCP Atlas Cloud dan buat bidikan sinematik 10 detik peluncuran roket saat fajar dengan Seedance 2.0 pada 1080p.
Melalui server MCP Atlas Cloud, edit ~/photos/cat.jpg dengan Nano Banana 2 — tambahkan topi penyihir, pertahankan komposisi sama persis.
Cara membangun di Atlas Cloud
Mulai berjalan dalam hitungan menit — ikuti enam langkah di bawah untuk beralih dari akun baru ke integrasi produksi.
Buat akun Atlas Cloud Anda
Daftar di atlascloud.ai dan verifikasi email Anda untuk mulai menjelajahi setiap model di platform.
Gunakan dengan Coding tools
Pertanyaan yang sering diajukan
Semua yang perlu Anda ketahui sebelum menulis baris kode pertama.
Tidak. Endpoint chat kompatibel dengan OpenAI — arahkan OpenAI SDK (atau klien HTTP apa pun) ke api.atlascloud.ai/v1 dan ganti string model. Streaming, tool use, dan function calling semuanya bekerja tanpa perubahan.
Chat bersifat sinkron. Model image dan video berjalan sebagai prediction asinkron: Anda POST ke endpoint submit dan mendapatkan prediction id, lalu GET endpoint prediction dengan id tersebut hingga status succeeded. Poll kira-kira setiap 2 detik — tanpa webhook yang diperlukan.
300+ model mencakup LLM, image, video, dan audio — DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, Seedance, Seedream, Nano Banana, dan lainnya. Jelajahi katalog lengkap di /models; model id yang Anda salin di sana adalah string persis untuk dikirim dalam pemanggilan API.
Anda membayar per token atau per prediction tergantung modalitas — harga ditampilkan pada setiap kartu model. Rate limit bawaan cukup besar dan memadai untuk sebagian besar beban produksi. Jika Anda butuh lebih, kirim email ke [email protected] dan kami akan menaikkan batas untuk Anda.
Ya — satu konfigurasi MCP menghubungkan Atlas Cloud ke setiap klien kompatibel MCP utama (Cursor, Windsurf, VS Code, Claude Desktop, Claude Code, Zed, JetBrains, Codex CLI, Gemini CLI, Goose, dan lainnya). Agent kemudian dapat memanggil model Atlas Cloud mana pun dengan bahasa Inggris biasa. Instalasi Skills satu baris juga berfungsi.
Cek docs.atlascloud.ai untuk referensi dan panduan, atau buka tiket dari console. Untuk isu MCP dan Skills, repo AtlasCloudAI/mcp-server dan AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills di GitHub menerima issue dan PR.
