alibaba/wan-2.6/text-to-image

text-to-image

Wan 2.6 Text-to-Image API by Alibaba

alibaba/wan-2.6/text-to-image

Text-to-image

Generates images based on text, supports various artistic styles and realistic photographic effects, and meets diverse creative needs.

INPUT

Loading parameter configuration...

OUTPUT

Idle

Your generated images will appear here

Configure your settings and click Run to get started

Your request will cost $0.021 per run. For $10 you can run this model approximately 476 times.

Here's what you can do next:

Image-to-Video Image-to-Image

Parametri

Esempio di codice
import requests
import time

# Step 1: Start image generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "alibaba/wan-2.6/text-to-image",
    "prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake",
    "width": 512,
    "height": 512,
    "steps": 20,
    "guidance_scale": 7.5,
}

generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]

# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"

def check_status():
    while True:
        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
        result = response.json()

        if result["data"]["status"] == "completed":
            print("Generated image:", result["data"]["outputs"][0])
            return result["data"]["outputs"][0]
        elif result["data"]["status"] == "failed":
            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
        else:
            # Still processing, wait 2 seconds
            time.sleep(2)

image_url = check_status()

Installa

Installa il pacchetto richiesto per il tuo linguaggio.

pip install requests

Autenticazione

Tutte le richieste API richiedono l'autenticazione tramite una chiave API. Puoi ottenere la tua chiave API dalla dashboard di Atlas Cloud.

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

Header HTTP

import os

API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}

Proteggi la tua chiave API

Non esporre mai la tua chiave API nel codice lato client o nei repository pubblici. Utilizza invece variabili d'ambiente o un proxy backend.

Invia una richiesta

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "your-model",
    "prompt": "A beautiful landscape"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

Invia una richiesta

Invia una richiesta di generazione asincrona. L'API restituisce un ID di previsione che puoi usare per controllare lo stato e recuperare il risultato.

POST/api/v1/model/generateImage

Corpo della richiesta

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}

data = {
    "model": "alibaba/wan-2.6/text-to-image",
    "input": {
        "prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake"
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()

print(f"Prediction ID: {result['id']}")
print(f"Status: {result['status']}")

Risposta

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "processing",
  "model": "model-name",
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
}

Controlla lo stato

Interroga l'endpoint di previsione per verificare lo stato attuale della tua richiesta.

GET/api/v1/model/prediction/{prediction_id}

Esempio di polling

import requests
import time

prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

while True:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    result = response.json()
    status = result["data"]["status"]
    print(f"Status: {status}")

    if status in ["completed", "succeeded"]:
        output_url = result["data"]["outputs"][0]
        print(f"Output URL: {output_url}")
        break
    elif status == "failed":
        print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
        break

    time.sleep(3)

Valori di stato

processingLa richiesta è ancora in fase di elaborazione.

completedLa generazione è completata. I risultati sono disponibili.

succeededLa generazione è riuscita. I risultati sono disponibili.

failedLa generazione è fallita. Controlla il campo errore.

Risposta completata

{
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "completed",
    "outputs": [
      "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
    ],
    "metrics": {
      "predict_time": 8.3
    },
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
    "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
  }
}

Carica file

Carica file nello storage Atlas Cloud e ottieni un URL utilizzabile nelle tue richieste API. Usa multipart/form-data per il caricamento.

POST/api/v1/model/uploadMedia

Esempio di caricamento

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

with open("image.png", "rb") as f:
    files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
    response = requests.post(url, headers=headers, files=files)

result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}")

Risposta

{
  "data": {
    "download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
    "file_name": "image.png",
    "content_type": "image/png",
    "size": 1024000
  }
}

Schema di input

I seguenti parametri sono accettati nel corpo della richiesta.

Totale: 0Obbligatorio: 0Opzionale: 0

Nessun parametro disponibile.

Esempio di corpo della richiesta

{
  "model": "alibaba/wan-2.6/text-to-image"
}

Schema di output

L'API restituisce una risposta di previsione con gli URL degli output generati.

idstringrequired

Unique identifier for the prediction.

statusstringrequired

Current status of the prediction.

processingcompletedsucceededfailed

modelstringrequired

The model used for generation.

outputsarray[string]

Array of output URLs. Available when status is "completed".

errorstring

Error message if status is "failed".

metricsobject

Performance metrics.

predict_timenumber

Time taken for image generation in seconds.

created_atstringrequired

ISO 8601 timestamp when the prediction was created.

Format: date-time

completed_atstring

ISO 8601 timestamp when the prediction was completed.

Format: date-time

Esempio di risposta

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "model-name",
  "outputs": [
    "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
  ],
  "metrics": {
    "predict_time": 8.3
  },
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
  "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}

Atlas Cloud Skills

Atlas Cloud Skills integra oltre 300 modelli di IA direttamente nel tuo assistente di codifica IA. Un comando per installare, poi usa il linguaggio naturale per generare immagini, video e chattare con LLM.

Client supportati

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cursor

Windsurf

VS Code

Trae

GitHub Copilot

Cline

Roo Code

Amp

Goose

Replit

40+ client supportati

Installa

npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

Configura chiave API

Ottieni la tua chiave API dalla dashboard di Atlas Cloud e impostala come variabile d'ambiente.

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

Funzionalità

Una volta installato, puoi usare il linguaggio naturale nel tuo assistente IA per accedere a tutti i modelli Atlas Cloud.

Generazione di immaginiGenera immagini con modelli come Nano Banana 2, Z-Image e altri.

Creazione di videoCrea video da testo o immagini con Kling, Vidu, Veo, ecc.

Chat LLMChatta con Qwen, DeepSeek e altri grandi modelli linguistici.

Caricamento mediaCarica file locali per la modifica di immagini e flussi di lavoro da immagine a video.

Scopri di più

github.com/AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

Server MCP

Il server MCP di Atlas Cloud collega il tuo IDE con oltre 300 modelli di IA tramite il Model Context Protocol. Funziona con qualsiasi client compatibile MCP.

Client supportati

Cursor

VS Code

Windsurf

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cline

Roo Code

100+ client supportati

Installa

npx -y atlascloud-mcp

Configurazione

Aggiungi la seguente configurazione al file delle impostazioni MCP del tuo IDE.

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "atlascloud-mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Strumenti disponibili

atlas_generate_imageGenera immagini da prompt testuali.

atlas_generate_videoCrea video da testo o immagini.

atlas_chatChatta con grandi modelli linguistici.

atlas_list_modelsEsplora oltre 300 modelli di IA disponibili.

atlas_quick_generateCreazione di contenuti in un solo passaggio con selezione automatica del modello.

atlas_upload_mediaCarica file locali per i flussi di lavoro API.

Scopri di più

github.com/AtlasCloudAI/mcp-server

API Schema

Schema not available

No examples available

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🎬GENERAZIONE VIDEO MULTI-INQUADRATURE

Wan 2.6Creazione Video AI Multi-Inquadrature Professionale

L'ultimo progresso di Alibaba nella generazione video con IA. Crea video 1080p fino a 15 secondi con narrazione multi-inquadrature, coerenza dei personaggi guidata da riferimenti e sincronizzazione audiovisiva nativa. Il primo modello a comprendere veramente la logica dello storyboard per narrative cinematografiche.

Innovazioni Rivoluzionarie

Cosa rende Wan 2.6 il game-changer nella generazione video con IA

Narrazione Multi-Inquadrature

Primo modello a comprendere la logica dello storyboard. Genera automaticamente inquadrature sequenziali con transizioni coerenti, mantenendo l'aspetto del personaggio e la coerenza ambientale attraverso i cambi di scena—consentendo archi narrativi completi in un'unica generazione di 15 secondi.

Riferimento a Video (R2V)

Carica un video di riferimento di 2-30 secondi per estrarre e preservare l'aspetto del personaggio, i pattern di movimento e le caratteristiche vocali. Crea performance di personaggi coerenti su più video con precisione senza precedenti.

Rendering Testo Preciso

Capacità di rendering testo leader del settore per packaging prodotti, segnaletica e contenuti di brand. Genera testo chiaro e leggibile all'interno dei frame video—essenziale per applicazioni marketing e commerciali.

Capacità Principali

Durata Estesa di 15 Secondi

Genera fino a 15 secondi per video con struttura completa in "Tre Atti" (Esposizione → Azione → Risoluzione)

Qualità Professionale 1080p

Output nativo 1080p a 24fps con qualità cinematografica e stabilità visiva migliorata

Sincronizzazione Audio Nativa

Il dialogo corrisponde ai movimenti delle labbra, la musica di sottofondo si allinea al ritmo, gli effetti sonori si attivano perfettamente

Coerenza dei Personaggi

Mantieni aspetto, costumi e identità dei personaggi attraverso inquadrature e più video

Controllo Camera Cinematografico

Movimenti di camera professionali inclusi panoramiche, zoom, riprese di inseguimento e movimenti dolly

Rapporti di Aspetto Flessibili

16:9 (YouTube), 9:16 (Reels), 1:1 (Quadrato) - ottimizzato per le piattaforme senza ritaglio in post-produzione

Wan 2.6 vs Wan 2.5: Miglioramenti Principali

Scopri le novità nell'ultimo rilascio

Durata Video

Fino a 15 secondi

Wan 2.5: Massimo 10 secondi

Capacità Multi-Inquadrature

Comprende la logica dello storyboard

Wan 2.5: Singola inquadratura o morphing disordinato

Supporto Video di Riferimento

Modalità R2V con preservazione completa

Wan 2.5: Solo riferimento immagine

Coerenza dei Personaggi

Eccellente tra le inquadrature

Wan 2.5: Problemi di deriva dei personaggi

Stabilità del Movimento

Riduzione di jitter e artefatti

Wan 2.5: Deriva di frame occasionale

Comprensione dei Prompt

Scene complesse multi-personaggio

Wan 2.5: Generazione scene base

Tre Modalità di Generazione Specializzate

Scegli la modalità giusta per il tuo flusso di lavoro creativo

Testo a Video (T2V)

Più Popolare

Genera video completi da prompt testuali con segmentazione multi-inquadrature migliorata e gestione prompt perfezionata. Perfetto per storytelling ed esplorazione creativa.

Segmentazione automatica delle inquadrature da un singolo prompt
Comprensione dell'interazione multi-personaggio
Movimento della camera e spunti emotivi
Preservazione dei dettagli ambientali

Immagine a Video (I2V)

Migliorato

Trasforma immagini statiche in video in movimento con coerenza del movimento migliorata. Ideale per vetrine prodotti, animazione foto e storytelling visivo.

Rendering testo preciso per prodotti
Coerenza di stile tra i frame
Movimento naturale da immagini statiche
Ottimizzazione visiva guidata dalla narrativa

Riferimento a Video (R2V)

NUOVO

Carica un video di riferimento (2-30s) per preservare aspetto del personaggio, pattern di movimento e voce. La garanzia di coerenza più forte per contenuti guidati dai personaggi.

Preservazione completa dell'identità del personaggio
Estrazione caratteristiche vocali
Replicazione pattern di movimento
Scene di co-recitazione multi-personaggio

Perfetto Per

Marketing e Pubblicità

Demo prodotti con rendering testo, campagne di brand con coerenza personaggi e video promozionali

Creazione Contenuti

Video YouTube, reel social media, storytelling multi-inquadrature e flussi di lavoro editing video

E-commerce

Vetrine prodotti con testo preciso, video tutorial e ricreazione testimonianze clienti

Educazione e Formazione

Contenuti didattici, materiali di corso e narrative educative multi-scena

Intrattenimento

Cortometraggi, storie guidate dai personaggi, sequenze cinematografiche ed esperimenti creativi

Pre-visualizzazione

Sviluppo concetti cinematografici, creazione storyboard e pianificazione scene per produzioni

Integrazione API Wan 2.6 T2V, I2V e R2V

Suite API completa per generazione Testo a Video, Immagine a Video e Riferimento a Video

API Testo a Video (T2V API)

La nostra API Wan 2.6 T2V trasforma prompt testuali in video cinematografici multi-inquadrature con segmentazione automatica delle scene. Genera video professionali 1080p fino a 15 secondi con sincronizzazione audio nativa.

Storytelling multi-inquadrature da un singolo prompt

Durata di 15 secondi con struttura Tre Atti

Comprensione prompt migliorata per scene complesse

Rapporti di aspetto flessibili: 16:9, 9:16, 1:1

API Immagine a Video (I2V API)

La nostra API Wan 2.6 I2V dà vita alle immagini statiche con controllo del movimento preciso e rendering testo. Perfetto per video prodotti, animazione foto e creazione contenuti di brand.

Rendering testo preciso per prodotti e segnaletica

Coerenza di stile nei frame di animazione

Movimento naturale con coerenza migliorata

Output visivo ottimizzato per narrativa

API Riferimento a Video (R2V API)

La nostra API Wan 2.6 R2V preserva l'identità del personaggio da video di riferimento. Carica clip di 2-30 secondi per estrarre aspetto, voce e pattern di movimento per generazione personaggi coerente.

Preservazione aspetto e identità del personaggio

Estrazione e replicazione caratteristiche vocali

Analisi e riproduzione pattern di movimento

Supporto scene multi-personaggio

💡

Suite API Completa

Tutte e tre le modalità API Wan 2.6 (T2V API, I2V API, R2V API) supportano architettura RESTful con documentazione completa. Inizia con SDK per Python, Node.js e altro. Ogni endpoint include sincronizzazione audiovisiva nativa e diritti di uso commerciale completi.

Come Iniziare con Wan 2.6

Inizia a creare video professionali in pochi minuti con due percorsi semplici

Integrazione API

Per sviluppatori che costruiscono applicazioni

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Genera Chiave API

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Usa gli endpoint API T2V, I2V o R2V per integrare Wan 2.6 nella tua applicazione

Esperienza Playground

Per test rapidi e sperimentazione

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Usa il Playground

Vai al playground Wan 2.6, scegli la modalità T2V/I2V/R2V e genera video istantaneamente

💡

Suggerimento Pro: Testa prima diverse modalità di generazione nel Playground per capire quale funziona meglio per il tuo caso d'uso, quindi integra l'API corrispondente per la scala di produzione.

Domande Frequenti

Cosa rende unica la capacità multi-inquadrature di Wan 2.6?

Wan 2.6 è il primo modello a comprendere veramente la logica dello storyboard. A differenza di Wan 2.5 che creava effetti di "morphing" disordinati, Wan 2.6 può segmentare automaticamente un singolo prompt in più inquadrature distinte con transizioni coerenti, mantenendo la coerenza dei personaggi attraverso i cambi di scena.

Come funziona Riferimento a Video (R2V)?

Carica un video di riferimento di 2-30 secondi, e Wan 2.6 estrae l'aspetto del personaggio, i pattern di movimento e le caratteristiche vocali. Puoi quindi generare nuovi video con lo stesso personaggio con identità coerente—ideale per creare serie di contenuti guidati dai personaggi.

Quali formati e durate video sono supportati?

Wan 2.6 genera video 1080p a 24fps con durate da 5 a 15 secondi. I rapporti di aspetto supportati includono 16:9 (YouTube), 9:16 (Instagram Reels/TikTok) e 1:1 (formato quadrato), ottimizzati per ogni piattaforma senza richiedere ritaglio in post-produzione.

Wan 2.6 può renderizzare testo nei video?

Sì! Wan 2.6 dispone di rendering testo leader del settore per packaging prodotti, segnaletica e contenuti di brand. Il modello può generare testo chiaro e leggibile all'interno dei frame video—una caratteristica critica che Seedance e la maggior parte dei concorrenti non hanno.

Qual è la differenza tra le modalità T2V, I2V e R2V?

T2V (Testo a Video) genera da prompt testuali con capacità multi-inquadrature. I2V (Immagine a Video) anima immagini statiche con rendering testo preciso. R2V (Riferimento a Video) usa riferimenti video per preservare l'identità del personaggio tra le generazioni. Scegli in base al tuo tipo di input e alle esigenze di coerenza.

Ho diritti commerciali sui video generati?

Sì! Ogni creazione Wan 2.6 viene fornita con diritti di uso commerciale completi. I video sono pronti per la produzione per campagne marketing, deliverable clienti, contenuti di brand e applicazioni commerciali senza requisiti di licenza aggiuntivi.

Perché Usare Wan 2.6 su Atlas Cloud?

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Specifiche Tecniche

Architecture

Transformer Avanzato con Comprensione Multi-Modale

Resolution

1080p (Full HD)

Frame Rate

24 FPS

Duration

5-15 secondi (dipendente dalla modalità)

Aspect Ratios

16:9, 9:16, 1:1

Generation Modes

T2V, I2V, R2V

Audio

Sincronizzazione nativa con lip-sync

Commercial Rights

Uso commerciale completo incluso

Sperimenta la Generazione Video Multi-Inquadrature Professionale

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Alibaba WAN 2.6 Text-to-Image Model

Alibaba WAN 2.6 is a cutting-edge text-to-image model on Alibaba Cloud’s DashScope. It generates high-quality, detailed images directly from text prompts and supports multiple output resolutions. The Tongyi Wanxiang text-to-image model generates images based on text, supporting various artistic styles and realistic photography effects to meet diverse creative needs.

What makes it stand out?

High Fidelity: Wan 2.6 produces crisp, detailed images that capture complex scene descriptions and artistic styles.
Creative Flexibility: From product design mockups to character art, Wan 2.6 supports diverse use cases and genres.
Multiple Styles & Formats: Choose from photo-realistic, anime, sketch, or artistic rendering modes—adaptable to your creative vision.
Customizable Size: Easily adjust width and height with simple sliders. Set the exact dimensions you need.

Designed For

Design teams: Quick iterations on visuals, product concepts, and campaign mockups.
Content creators: Generate unique visuals for blogs, social posts, and digital branding.
Storytellers & artists: Visualize characters, scenes, and worlds from simple text prompts.
Enterprises: Efficiently produce consistent visuals across marketing, training, and documentation.

Pricing

Every image is just cost $0.03!!

Billing Rules

Minimum charge: 1 image.
Total cost = number of images × price per resolution.

How to Use

Write your prompt.
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Generates images from text prompts with Wan 2.7 image, supporting fast iteration and strong prompt fidelity for illustration and photorealistic outputs.

From

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