GLM-5.1とは？Zhipu AIの自律型コーディングモデル

GLM 5.1モデルがまもなくAtlas Cloudに登場します！

• GLM-5.1とは： GLM 5.1は、Zhipu AIが提供する最も先進的なオープンソースモデルです。オープンモデルの中で最強のプログラミング能力を誇り、Opus 4.6に匹敵する性能を備えています！
• 主な特長： GLM 5.1は最高レベルのコーディング能力を誇ります。最大8時間にわたるタスクを自動化し、適応型の問題解決によってスムーズなワークフローと完全に機能する結果を実現します。
• リリース時期： 今月中。

GLM-5.1の主要機能

コーディング性能：Opus 4.6レベル

GLM-5.1はコーディングタスクにおいて最高水準のベンチマーク結果を達成し、Claude Opus 4.6の性能に匹敵します。主要な公開ベンチマーク全体においても、オープンソースモデルの中でトップクラスにランクインしています。

Claude 3.5 Sonnetとの比較：

• Claude 3.5 Sonnet：強力なコーディング能力を持ち、開発現場で広く採用されている
• GLM-5.1：Opus 4.6レベルの性能を実現し、価格競争力も備えている

DeepSeek V3.2との比較：

• DeepSeek V3.2：広範な機能を備えた優れたオープンソースコーディングモデル
• GLM-5.1：専門的なコーディングベンチマークでより優れており、独自の長時間実行能力を備える

長時間タスクの実行：8時間の自律性

GLM-5.1は通常の対話の枠を大きく超えています。実際のエンジニアリングプロジェクトを任せれば、ワークフローを計画し、コードを記述し、テストを実行し、行き詰まった場合には戦略を切り替え、不具合が発生すれば修正を行い、最大8時間稼働し続けて完全な成果物を提供します。この能力を持つモデルは稀です。

GPT-4oとの比較：

• GPT-4o：マルチターン対話や短いタスクに優れている
• GLM-5.1：状態管理を伴う長時間の自律実行タスク向けに設計されている

Qwen2.5との比較：

• Qwen2.5：多様なタスクにおいて高い性能を発揮する
• GLM-5.1：長時間におよぶ複雑なエンジニアリングワークフローに特化している

インターリーブ＆プリザーブド・シンキング

• インターリーブ・シンキング（思考の交互配置）

ツール呼び出しの合間やその後にGLMが推論を行うことで、ステップバイステップの思考が可能になります。出力の解釈、呼び出しの連鎖、中間結果に基づく正確な意思決定を実現します。

• プリザーブド・シンキング（思考の保持）

GLM-5.1は以前のターンの推論を保持します。これにより一貫性が確保され、性能の向上、キャッシュヒット率の改善、さらに実務におけるトークン消費量の削減に貢献します。

GLM-5.1のユースケース：コード移行、機能開発、デバッグ

コード移行の簡素化

GLM-5.1は時間のかかるコード移行タスクを引き受け、数週間かかる作業を数日で終わらせます。コードベースを精査し、戦略を立て、大規模なファイル編集を行い、徹底的なテストを実施します。これにより、Pythonバージョンのアップグレードやフレームワークの刷新といった一般的なプロジェクトを、最大70%高速かつ容易にします。

エンドツーエンドの機能開発

初期のアイデアから完全に構築されたアプリケーションまで、GLM-5.1が全プロセスを遂行します。アーキテクチャの設計、バックエンドおよびフロントエンドシステムの構築、テストの作成、さらにはドキュメント作成まで対応します。絶え間ない監視を必要とせず、セキュリティ、データベース、本番環境構成を含むデプロイ可能な完全なソリューションを提供します。

よりスマートなデバッグ

大規模システムで複雑なバグが発生した際、GLM-5.1が重労働を担います。レースコンディションやメモリリークなど、問題を粘り強く追跡し、慎重なテストに基づいて修正を適用します。すべてのステップが記録されるため、開発者は後からでもその解決策を活用できます。

なぜAtlas CloudでGLM-5.1を使うのか？

Atlas Cloudとは？

テキスト、画像、動画など、300以上のトップモデルに一箇所でアクセスできるようにし、AI利用をシンプルにするプラットフォームです。

どのような人向け？

• 手軽かつ安価にAIを使いたい開発者。 • 複数の領域でAIを活用するプロジェクトを抱えるチーム。 • 重要な業務に信頼できるAIを必要とする企業。 • ComfyUI や n8n などのツールを利用する人々。

なぜ選ばれるのか？

• 一つのAPIで全て利用可能（キーは一つだけ）。 • 透明性の高い価格設定で、隠れたコストなし。 • エンタープライズ向け設計：安定、安全、専門家によるサポート。 • 既存のツールと連携可能。 • データは安全に保護され、コンプライアンス要件にも準拠。

他社との比較

• Fal.ai：Atlasの方がモデル数が多く、価格も有利。 • Wavespeed：Atlasの方が低価格で、企業向けサポートを含む。 • Kie.ai：Atlasの方が価格が明確で、より多くの選択肢を提供。 • Replicate：ライブラリが小さく、コストも高め。 • その他のプロバイダー（OpenAIなど）：Atlasならこれらを一つのシンプルなプラットフォームに集約可能。

Atlas CloudでGLM-5.1を使う方法

Atlas Cloudでは、プレイグラウンドで試してから単一のAPIで利用するという、モデルの並行利用が可能です。

方法1：Atlas Cloudのプレイグラウンドで直接利用する

GLM LLMファミリー

方法2：API経由でアクセスする

ステップ1：APIキーを取得する

コンソールでAPIキーを作成し、後で使えるようにコピーしておきます。

ステップ2：APIドキュメントを確認する

APIドキュメントでエンドポイント、リクエストパラメータ、認証方法を確認してください。

ステップ3：最初のリクエストを送る（Pythonの例）

例：GLM-5-Turboで動画を生成する

plaintextCopy
1import os
2from openai import OpenAI
3
4client = OpenAI(
5    api_key=os.getenv("ATLASCLOUD_API_KEY"),
6    base_url="https://api.atlascloud.ai/v1"
7)
8
9response = client.chat.completions.create(
10    model="zai-org/glm-5-turbo",
11    messages=[
12    {
13        "role": "user",
14        "content": "hello"
15    }
16],
17    max_tokens=1024,
18    temperature=0.7
19)
20
21print(response.choices[0].message.content)

FAQ：GLM-5.1に関するよくある質問

Q：コーディングにおいて、GLM-5.1はClaude 3.5 Sonnetと比べてどうですか？

A：GLM-5.1はコーディングベンチマークでClaude Opus 4.6と並ぶ性能を持ち、Claude 3.5 Sonnetを上回ります。長時間タスクを処理できる能力が際立っています。

Q：「長時間タスクの実行」とは具体的に何が違うのですか？

A：通常のチャットモデルは個別のプロンプトに反応するだけですが、GLM-5.1は最大8時間タスクを継続し、その間ずっと適応と自己修正を繰り返すことができます。

Q：GLM-5.1はオープンソースですか？

A：はい、完全なオープンソースです。Zhipu AIによって開発されており、ライセンスの詳細については公式ドキュメントをご覧ください。

Q：本番環境での利用は可能ですか？

A：もちろんです！GLM-5.1は128Kのコンテキストウィンドウを提供し、Atlas Cloudの信頼性の高いインフラ上で動作するため、本番環境ですぐに利用できます。

Q：8時間の実行能力をどのように統合すればよいですか？

A：長時間タスクの場合は、Webhookやポーリング設定を使用してください。バックエンド処理はAtlas Cloudが行い、タスク完了時にアプリケーションへ最終結果が送信されます。

Q：GLM-5.1はどのようなタスクに最適ですか？

A：コードの移行、複雑なシステムのデバッグ、フルスタックのソフトウェア開発といった難易度の高いプロジェクトに最適です。