Kling Video O3 on Atlas Cloud: オムニマルチモーダルビデオAI (2026年)

Kling Video O3は、Kuaishouのビデオ生成AIファミリー「Kling」におけるオムニマルチモーダル版です。標準的なKling 3.0がテキストから動画生成（T2V）や画像から動画生成（I2V）に重点を置いているのに対し、Kling Video O3はVideo-to-Video（V2V：動画間変換）およびReference-to-Video（Ref2V：参照動画生成）へと入力の幅を広げています。これらは単なる機能追加ではなく、創造的なパラダイムを根本から変えるものです。テキスト記述からゼロベースで動画を生成するのではなく、V2VやRef2Vを使用することで、既存の映像素材を変身させたり、参照素材をクリエイティブの核として活用したりすることが可能になります。

その実用的なメリットは極めて大きいです。製品動画を再撮影することなく、ブランドの美学に合わせてスタイルを変更したり、実写をアニメ風に、昼を夜に、夏を冬にといった具合に、元の動き、タイミング、構図を維持したまま、映像のスタイルを劇的に変えることができます。また、参照画像を使用して、生成される動画内のキャラクターの見た目、環境デザイン、芸術的な演出を誘導することも可能です。Kling Video O3はAtlas Cloud APIを通じて利用でき、料金は1秒あたり0.15です。登録時に0.15です。登録時に0.15です。登録時に1分の無料クレジットが付与されます。

*最終更新日: 2026年2月28日*

Kling Video O3の動作例:

 

Kling Video O3 の概要

 

Kling Video O3 が画期的な理由

Video-to-Video (V2V) 変換

Video-to-Video（V2V）は本モデルの目玉機能です。V2Vは、既存の動画を入力として取り込み、元の動き、タイミング、空間構成を保持したまま、テキストプロンプトに従ってその映像を変換します。これはゼロから新しい動画を生成するのとは根本的に異なります。ソース動画がモーションの骨組み（スケルトン）となり、モデルがそのビジュアルコンテンツを再描画します。

V2Vの実用的なアプリケーション例:

• スタイル転送: 実写映像をアニメ、油絵、サイバーパンク風、ヴィンテージフィルム風など、あらゆるビジュアルスタイルに変換
• 季節や時間の変更: 昼間の街並みを夜間に、夏を冬に、晴天を雨天に変更
• 環境の変換: カメラワークや被写体の動きを維持したまま、舞台設定のみを変更
• ブランドのスタイル変更: 多様な元映像に対し、一貫したブランド視覚言語を適用
• コンテンツの再利用: 単一のソース動画から、異なるプラットフォームや視聴者層向けの複数のビジュアルバリエーションを作成

 

テキストから動画を生成する場合に比べ、V2Vの主な利点は「制御性」にあります。テキストベースの生成では、モデルが動き、タイミング、カメラワーク、空間構成を決定しますが、V2Vでは、そのすべてがソース動画から引き継がれます。モデルがビジュアル変換を担当する間、クリエイターは演出の基本となる部分を完全に制御し続けることができます。

 

Reference-to-Video (Ref2V) 生成

Reference-to-Video（Ref2V）生成は、1つ以上の参照画像を使用して、生成される動画の視覚的特徴を誘導します。単純な画像から動画生成（1枚の画像をアニメーション化するもの）とは異なり、Ref2Vは参照素材をクリエイティブのアンカー（拠り所）として使用します。キャラクターの外見、カラーパレット、環境デザインなどのスタイルに影響を与えつつ、全く新しい動きや構図で動画を生成します。

Ref2Vの実用的なアプリケーション例:

• キャラクターの一貫性: キャラクターの参照画像を提供し、そのキャラクターが登場する複数のシーンを動画として生成
• ブランドの一貫性: ブランドイメージを参照として使用し、生成される動画が確立された視覚ガイドラインに沿っていることを保証
• コンセプトの可視化: コンセプトアートやムードボードの画像を参考に、動画生成の方向性を特定の美学に誘導
• 製品の統合: 製品画像を参考に、製品を正確に描写した文脈豊かな動画を生成

 

マルチモーダル入力処理

Kling Video O3の「オムニ（全方位型）」という名称は、複数の入力タイプを同時に処理できる能力を反映しています。単一の生成リクエストで、以下を組み合わせることが可能です。

• 出力内容を説明するテキストプロンプト
• V2V変換用のソース動画
• スタイルとコンテンツのガイダンス用参照画像

このマルチモーダルなアプローチにより、テキストのみのモデルでは不可能なレベルの指定が可能になります。言葉でスタイルを説明しようとして本来の意図が伝わらないという問題に対し、クリエイターは参照素材を見せることで、何が必要なのかをモデルに正確に伝えることができます。

 

主要機能の詳細

スタイル転送

スタイル転送は、V2Vにおいて最も即効性の高い便利な機能の一つです。このプロセスでは、ソース動画とスタイル記述（またはスタイル参照画像）をモデルに与えることで、動きと構図を維持したまま、ターゲットのスタイルで動画を再描画します。

 

一般的なスタイル転送の活用例:

• 実写からアニメ/漫画へ: マーケティングチームが製品動画やインタビュー動画のアニメ版を作成可能
• フォトリアルから絵画風へ: 映像を油絵、水彩画、イラスト調に変換し、編集コンテンツとして活用
• 現代からヴィンテージへ: フィルムの粒子感、カラーグレーディング、特定の年代の映画特有の美的特性を適用
• 昼から夜へ / 天候の変化: 再撮影が困難またはコストのかかる環境変化を適用

スタイル転送の品質は、ソース映像の複雑さとターゲットスタイルの関係に依存します。被写体が明確なシンプルなシーンはきれいに変換されます。一方で、要素が多く、動きが速い、あるいは入り組んだディテールを持つ複雑なシーンでは、変換された境界線にアーティファクトが発生する場合があります。

 

解像度と品質

Kling Video O3は1080pから4Kまでの解像度をサポートしており、動画生成モデルの出力品質において最上位層に位置します。1080pでは、SNSやWebコンテンツ、一般的なデジタル配信に適した、放送品質に近い出力が得られます。4Kでは、大画面ディスプレイや高解像度ソース素材を必要とする制作ワークフロー、プレミアムコンテンツ配信に十分対応可能です。

解像度の選択は生成時間とコストの両方に影響します。10秒の1080pクリップで1.50（1.50（1.50（0.15/秒 x 10秒）となります。解像度が高くなると、それに応じて処理時間も増加します。

 

動画時間とタイミング

Kling Video O3は最大10秒の動画生成をサポートしています。Seedance 2.0の15秒と比較すると短く感じられるかもしれませんが、V2VおよびRef2Vの機能がその前提を覆します。既存の映像に対する10秒のV2V変換は、ゼロから合成された15秒のテキスト動画生成よりも価値が高いことが多々あります。なぜなら、動きの品質や構図が実写映像に裏打ちされているからです。

より長いコンテンツが必要な場合は、10秒のクリップを複数生成してポストプロダクションで繋ぎ合わせることが可能です。V2Vを使用する場合、より長い元の動画を分割して処理することで一貫性を保つことができます。

 

料金体系とコスト分析

秒単位の料金

 

他の動画モデルとの比較

Kling Video O3は、標準的なテキストから動画を生成するモデルと比較すると高価格帯に設定されていますが、これは拡張された機能性を反映したものです。V2VおよびRef2V機能は、テキスト生成モデルでは決して再現できない価値を提供します。動画変換、スタイル転送、または参照ベースの生成を必要とするチームにとって、1秒あたり$0.15という価格は、本来であれば複数のツールや手作業のポストプロダクションを必要とする機能をカバーするコストパフォーマンスの高いものです。

 

大規模利用時のコスト

• 10クリップ/週 (各10秒): 15/週,15/週, 15/週,60/月
• 50クリップ/週 (5〜10秒混合): 56/週,56/週, 56/週,225/月
• 制作パイプライン (200クリップ/月, 平均8秒): $240/月

AIによる動画変換と、従来の動画制作や手作業でのポストプロダクションを比較した場合、コスト面での優位性は明白です。専門的な動画編集でスタイル転送効果を得るには1時間あたり50〜50〜50〜200かかります。Kling Video O3なら、クリップ1本あたり0.75〜0.75〜0.75〜1.50で同様の結果を得ることができます。

Atlas CloudでKling Video O3を試す -- $1分無料クレジット

 

Atlas Cloud API を使った Kling Video O3 の利用方法

手順 1: APIキーの取得

Atlas Cloudに登録し、コンソールからAPIキーを作成します。$1分の無料クレジットが即座に付与されます。

手順 2: テキストから動画生成 (T2V)

 

plaintextCopy
1```python
2import requests
3import time
4
5API_KEY = "あなたのatlas-cloud-api-key"
6BASE_URL = "https://api.atlascloud.ai/api/v1"
7HEADERS = {
8    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
9    "Content-Type": "application/json"
10}
11
12# Kling Video O3で動画を生成
13response = requests.post(
14    f"{BASE_URL}/model/generateVideo",
15    headers=HEADERS,
16    json={
17        "model": "kwaivgi/kling-video-o3-pro/text-to-video",
18        "prompt": "ろくろの上で花瓶を成形する陶芸家、湿った粘土で覆われた手のクローズアップ、温かみのあるスタジオ照明、浅い被写界深度、ドキュメンタリースタイル",
19        "duration": 10,
20        "resolution": "1080p"
21    }
22)
23
24result = response.json()
25request_id = result["request_id"]
26
27# 結果をポーリング
28while True:
29    status = requests.get(
30        f"{BASE_URL}/model/prediction/{request_id}/get",
31        headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
32    ).json()
33
34    if status["status"] == "completed":
35        print(f"動画URL: {status['output']['video_url']}")
36        break
37    elif status["status"] == "failed":
38        print(f"生成失敗: {status.get('error', '不明なエラー')}")
39        break
40
41    time.sleep(5)
42```

 

手順 3: Video-to-Video (V2V) 変換

plaintextCopy
1```python
2# スタイル転送で既存動画を変換
3response = requests.post(
4    f"{BASE_URL}/model/generateVideo",
5    headers=HEADERS,
6    json={
7        "model": "kwaivgi/kling-video-o3-pro/text-to-video",
8        "prompt": "スタジオジブリのアニメスタイルに変換、鮮やかな色彩、手描き風の美学、柔らかな水彩画背景、幻想的な雰囲気",
9        "video_url": "https://example.com/your-source-video.mp4",
10        "duration": 10,
11        "resolution": "1080p"
12    }
13)
14
15result = response.json()
16request_id = result["request_id"]
17
18# 結果をポーリング
19while True:
20    status = requests.get(
21        f"{BASE_URL}/model/prediction/{request_id}/get",
22        headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
23    ).json()
24
25    if status["status"] == "completed":
26        print(f"変換された動画: {status['output']['video_url']}")
27        break
28    elif status["status"] == "failed":
29        print(f"変換失敗: {status.get('error', '不明なエラー')}")
30        break
31
32    time.sleep(5)
33```

 

手順 4: Reference-to-Video (Ref2V) 生成

plaintextCopy
1```python
2# 参照画像でガイドされた動画を生成
3response = requests.post(
4    f"{BASE_URL}/model/generateVideo",
5    headers=HEADERS,
6    json={
7        "model": "kwaivgi/kling-video-o3-pro/text-to-video",
8        "prompt": "近未来都市の夜を歩く女性、濡れた路面に反射するネオンライト、映画のような雰囲気、ゆっくりとしたトラッキングショット",
9        "image_url": "https://example.com/character-reference.jpg",
10        "duration": 10,
11        "resolution": "1080p"
12    }
13)
14
15result = response.json()
16request_id = result["request_id"]
17
18# 結果をポーリング
19while True:
20    status = requests.get(
21        f"{BASE_URL}/model/prediction/{request_id}/get",
22        headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
23    ).json()
24
25    if status["status"] == "completed":
26        print(f"Ref2V動画: {status['output']['video_url']}")
27        break
28    elif status["status"] == "failed":
29        print(f"生成失敗: {status.get('error', '不明なエラー')}")
30        break
31
32    time.sleep(5)
33```

 

手順 5: バッチスタイル転送パイプライン

plaintextCopy
1```python
2# 同じスタイル変換を複数の動画に適用
3source_videos = [
4    "https://example.com/product-demo-1.mp4",
5    "https://example.com/product-demo-2.mp4",
6    "https://example.com/product-demo-3.mp4"
7]
8
9style_prompt = "ティール＆オレンジのカラーグレーディング、アナモルフィックレンズフレア、浅い被写界深度、高級感のあるコマーシャルルックの映画スタイルに変換"
10
11request_ids = []
12
13# すべての変換リクエストを送信
14for video_url in source_videos:
15    response = requests.post(
16        f"{BASE_URL}/model/generateVideo",
17        headers=HEADERS,
18        json={
19            "model": "kwaivgi/kling-video-o3-pro/text-to-video",
20            "prompt": style_prompt,
21            "video_url": video_url,
22            "duration": 10,
23            "resolution": "1080p"
24        }
25    )
26    result = response.json()
27    request_ids.append(result["request_id"])
28    print(f"送信済み: {video_url}")
29
30# すべての結果をポーリング
31for i, request_id in enumerate(request_ids):
32    while True:
33        status = requests.get(
34            f"{BASE_URL}/model/prediction/{request_id}/get",
35            headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
36        ).json()
37
38        if status["status"] == "completed":
39            print(f"動画 {i+1} 完了: {status['output']['video_url']}")
40            break
41        elif status["status"] == "failed":
42            print(f"動画 {i+1} 失敗: {status.get('error', '不明なエラー')}")
43            break
44
45        time.sleep(5)
46```

 

実用的なユースケース

ブランドコンテンツのスタイル再設定

マーケティングチームは、既存の動画コンテンツをキャンペーン、季節、ブランドのリニューアルに合わせて適応させる必要が頻繁にあります。従来のアプローチでは、再撮影や大規模なポストプロダクションが必要でした。Kling Video O3のV2V機能を使えば、単一のソース動画から複数のビジュアルバリエーションを生成できます:

 

• 冬季/祝祭シーズンの装いに合わせたホリデーバージョン
• キャンペーン特有のカラーグレーディングと視覚的演出
• プラットフォーム別の美的適応（LinkedIn用のプロフェッショナルな表現 vs. TikTok用のクリエイティブな表現）
• 文化的に適切な視覚スタイルを用いた地域市場向けのローカライズ

 

製品動画のバリエーション展開

Eコマースチームは、単一の製品動画から複数のビジュアル演出を作り出すことができます:

• 異なる背景環境（スタジオ、屋外、ライフスタイル設定）
• 季節によるバリエーション（春の瑞々しさ、夏の鮮やかさ、秋の温かみ、冬の優雅さ）
• マーケティングチャネルごとの芸術的スタイル
• 気分のバリエーション（エネルギッシュ、穏やか、豪華、遊び心）

 

コンテンツクリエイターのワークフロー

独立系のクリエイターや小規模スタジオは、V2Vを活用することで、制作品質において自分たちの規模を大きく上回る成果を上げることができます:

• スマートフォンで撮影した映像を映画のようなコンテンツに変換
• 高価なカラーグレーディングツールを使わずに、コンテンツシリーズ全体で一貫した視覚スタイルを適用
• 実写コンテンツをアニメーションやスタイライズされたバージョンに変換してバリエーションを増やす
• 制作アプローチを確定させる前に、視覚的スタイルを素早く、低コストで実験・検討

 

広告とソーシャルメディア

広告チームはRef2Vを使用して、複数の広告バリエーション間でキャラクターやブランドの一貫性を保ちながら、異なるシナリオ、設定、物語をテストできます。参照画像が視覚的なアイデンティティを固定する一方で、テキストプロンプトが各バリエーションのクリエイティブな方向性を制御します。

 

映画・アニメーションのプリビジュアライゼーション

映画製作者やアニメーターはV2Vを使用して、既存の映像が異なる視覚演出でどのように見えるかを素早く可視化できます。これはプリプロダクションやポストプロダクションの計画段階で価値が高く、ディレクターが高価なポストプロダクションプロセスに着手する前に、クリエイティブな選択肢を探求することを可能にします。

 

Kling Video O3 と Kling 3.0 Standard の比較

Kling Video O3とKling 3.0 Standardの選択はワークフローによります。テキストや画像から新しい動画を生成することが主な目的であれば、Kling 3.0 Standardが低価格で高い品質を提供します。既存の映像を変換したり、参照素材を使用して視覚的一貫性を保ったり、スタイル転送を適用したりするワークフローであれば、Kling Video O3の拡張された能力が価格差を正当化します。

 

他の動画モデルとの比較

vs. Seedance 2.0

Seedance 2.0 ($0.022/秒) は大幅に安価で、より長い時間（15秒）をサポートしていますが、真のV2V変換やスタイル転送は提供していません。Seedance 2.0の強みは、新規生成のためのマルチモーダルな参照入力（最大12ファイル）にあります。V2Vが必要なチームはKling Video O3を使用すべきであり、コスト効率の良い新規生成が必要なチームはSeedance 2.0を使用すべきです。

 

vs. Sora 2

Sora 2 ($0.15/秒) はKling Video O3と同価格帯で、優れた物理シミュレーションを提供しますが、V2V機能はありません。現実的な物理的相互作用を伴うテキストから動画生成を行うには、Sora 2がより強力な選択肢です。動画変換やスタイル転送には、Kling Video O3が明確な勝者です。

 

vs. Veo 3.1

Veo 3.1 ($0.03/秒) は、より低価格で映画のような洗練された高品質な出力に優れていますが、変換よりも新規生成に重点を置いています。映画的なテキストからの動画生成には、Veo 3.1の方が優れた価値を提供します。V2VおよびRef2Vのワークフローに関しては、これら4つのモデルの中でKling Video O3が唯一の選択肢となります。

 

Kling Video O3 のプロンプトのヒント

テキストから動画生成用プロンプト

標準的な動画生成と同じ原則に従ってください。カメラの動き、照明、被写体のアクション、雰囲気について具体的に指定します:

plaintextCopy
1```
2夜明けの日本庭園を通るスローなドリーショット、
3鯉の池から立ち昇る朝霧、舞い散る桜の花びら、
4背景で鳴く鳥、穏やかで瞑想的な雰囲気
5```

 

V2V スタイル転送用プロンプト

V2Vを使用する場合、プロンプトにはコンテンツ（コンテンツはソース動画から得られます）ではなく、ターゲットのスタイルを記述する必要があります:

plaintextCopy
1```
2ネオンライト、雨に濡れた路面、ホログラム広告、
3深い影と鮮やかなハイライトのコントラストが効いたサイバーパンク・アニメスタイルに変換
4```

plaintextCopy
1```
21970年代ヴィンテージのスーパー8フィルムの美学に変換、温かみのあるカラーキャスト、
3フィルムグレイン、微かな周辺減光、ノスタルジックな雰囲気、
4オレンジとティールのトーンを強調した色あせた色彩
5```

 

Ref2V 用プロンプト

参照画像を使用する場合、プロンプトには望ましいアクションとシナリオを記述し、ビジュアルスタイルは参照画像に処理させます:

plaintextCopy
1```
2賑やかな市場を自信たっぷりに歩く女性、
3様々な屋台で手作りの工芸品を眺める、
4ダイナミックなトラッキングショット、温かい午後の日差し
5```

 

最良の結果を得るためのヒント

1. V2Vソースの品質が重要: 高品質なソース動画ほど、より良い変換結果が得られます。明るく安定したカメラワークの映像は、揺れが激しく解像度の低いソース素材よりも確実に変換されます。
2. スタイル記述は具体的に: 「アニメスタイル」では曖昧すぎます。「ソフトなエッジ、パステルカラー、手描き風のテクスチャを持つスタジオジブリ水彩画風のアニメスタイル」の方がはるかに効果的です。
3. V2Vの動きはシンプルに: 中程度で予測可能な動きのソース動画は、急速で複雑な動きを持つ映像よりもきれいに変換されます。スムーズなカメラの動きと意図的な被写体の動きが、最もクリーンな結果を生み出します。
4. 高品質な参照画像を使用: Ref2Vの場合、参照画像は鮮明で、構図がしっかりしており、望ましい視覚スタイルを代表するものであるべきです。同じ美学を持つ複数の参照画像を使用すると、より一貫した結果が得られます。
5. 動画時間はコンテンツに合わせる: すべてのクリップが10秒である必要はありません。短い時間（5〜8秒）の方が、フレームあたりの品質が高く、コストも抑えられることが多いです。

 

Kling Video O3 はどのような人におすすめか？

以下のようなニーズがある場合、Kling Video O3を選択してください:

• 既存の映像の動きや構図を維持したまま、スタイルを変更したり、色調を補正したり、視覚的に変換するためのVideo-to-Video（V2V）機能が必要な場合
• 複数のクリップ間でキャラクターの一貫性、ブランドの視覚的アイデンティティ、コンセプトアートの方向性を維持するための参照ベースの動画生成（Ref2V）が必要な場合
• スタイル転送機能（実写からアニメへの変換、昼から夜への変更、特定のブランド特有の視覚演出をソース動画に適用など）が必要な場合

 

以下のような場合は代替案を検討してください:

• 予算重視の動画生成 -- 標準的なテキスト動画生成ワークフローであれば、Seedance 2.0 (0.022/秒)またはVeo3.1(0.022/秒) または Veo 3.1 (0.022/秒)またはVeo3.1(0.03/秒) の方が大幅に安価です
• 変換機能を必要としないシンプルなテキスト動画生成 -- Kling 3.0 Standard ($0.126/秒) が、低価格で強力な新規生成を提供します
• ネイティブな音声生成 -- Veo 3.1やKling 3.0 Standardには同期された音声が含まれていますが、Kling Video O3では強調されていません

 

よくある質問

V2V と I2V の違いは何ですか？

画像から動画生成（I2V）は、1枚の静止画像をアニメーション化し、静止フレームから動きを作り出します。動画間変換（V2V）は、動画全体を変換し、元の動き、タイミング、構図を維持したまま、視覚的内容を再描画します。V2Vは本質的に「変換ツール」であり、I2Vは「生成ツール」です。

 

V2V入力にはどの動画フォーマットがサポートされていますか？

V2V入力では、MP4を含む標準的な動画フォーマットがサポートされています。API送信のために、ソース動画はURLからアクセス可能である必要があります。最良の結果を得るために、ソース動画はきれいで、照明が適切で、動きが安定しているものが望ましいです。

 

V2Vを商用コンテンツに使用できますか？

商用利用の権利は、標準のKling動画生成と同じポリシーに従います。Atlas Cloudは、モデルプロバイダーの利用規約以外に特別な制限を課していません。元のソース動画が自身のオリジナルでない場合は、その著作権が二次的著作物の作成を許可していることを確認してください。

 

Kling Video O3 は複雑なV2V変換をどのように処理しますか？

このモデルは、中程度の複雑さの変換（スタイルの変更、環境の調整、美的転換）において最も優れた結果を発揮します。極端に劇的な変換（例：しゃべっている人物を全く別のキャラクターに変換するなど）は、一貫性のない結果を生成する可能性があります。ターゲットスタイルが首尾一貫した視覚言語に近いほど、出力の品質は向上します。

 

すべての生成タイプで4K出力は利用可能ですか？

4K解像度は、テキストから動画生成、画像から動画生成、V2V、Ref2Vのすべての生成モードでサポートされています。高解像度化は、処理時間とコストを比例して増加させます。

 

単一のリクエストでV2VとRef2Vを組み合わせることはできますか？

Kling Video O3はマルチモーダル入力をサポートしているため、単一のリクエストでソース動画、参照画像、テキストプロンプトをすべて提供できます。これにより、ソース動画が動きを提供し、参照画像が視覚的スタイルのガイダンスを提供し、テキストプロンプトが追加のクリエイティブな方向性を提供するという、高度に制御された変換が可能になります。

 

$1分の無料クレジットはどのように機能しますか？

Atlas Cloudに登録すると、1分のクレジットが即座に付与されます。1秒あたり1分のクレジットが即座に付与されます。1秒あたり1分のクレジットが即座に付与されます。1秒あたり0.15の料金で、これは約6.6秒の動画生成をカバーします。これは、特定のユースケースでモデルの能力を評価するためのテストクリップには十分な長さです。

 

評決

Kling Video O3は現在Atlas Cloudで利用可能です。そのV2VおよびRef2V機能は、他のどの同クラスのモデルも現在サポートしていない、動画変換ワークフローに独自に適合するものです。

• Atlas Cloud モデルページ: Kling Video O3の機能をインタラクティブに探索
• APIアクセス: サインアップしてAPIキーを取得し、$1分の無料クレジットでAIによる動画変換を開始

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