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創造力に、火を灯そう。

オールインワンの AI ワークステーションを構築しましょう。Atlas Cloud MCP server、atlas CLI、atlas-cloud-skills を Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes、NemoClaw に導入すれば、400 を超える画像・動画・LLM モデルを対話型ワークフローからそのまま動かせます。ウィンドウを行き来する必要はなく、着想からシネマティックな仕上がりまで一気通貫です。

MCP — Atlas Cloud MCP server（atlascloud-mcp）を Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes、NemoClaw に導入する

Claude Code または Codex をお使いの場合は、CLI のご利用をおすすめしますドキュメント

STEP-1

API key を取得

コンソールで作成します。表示されるのは一度きりです。

API key は作成した直後に一度だけ表示されます。その場でコピーし、下のコマンドに貼り付けてください。

API keys コンソールを開く

STEP-2

Claude Code に atlascloud を追加

ご自身の key に置き換えて実行してください。Claude Code は自動で再読み込みされます。

claude mcp add atlascloud \ --env ATLASCLOUD_API_KEY=your-api-key-here \ -- npx -y atlascloud-mcp

CLI — 画像・動画・LLM 生成のための Atlas Cloud コマンドラインツール

STEP-1

CLI をインストール

Homebrew なら 1 行。macOS と Linux に対応。

STEP-2

サインイン

コンソールで発行した API key を貼り付けます。

STEP-3

生成またはチャット

ターミナルから任意のモデルを実行できます。

SKILLS — Claude Code、Cursor、Codex をはじめ 12 以上の AI エージェントに対応する atlas-cloud-skills パッケージ

ドキュメント

STEP-1

skill を追加

コマンド 1 つで完了。画像・動画・LLM・アップロードまで、すべて設定済みです。

STEP-2

API key を設定

コンソールで key を作成し、export に貼り付けてください。

API key は作成した直後に一度だけ表示されます。その場でコピーし、下のコマンドに貼り付けてください。

API keys コンソールを開く

STEP-3

チャットから呼び出す

Claude、Cursor、Codex をはじめ 12 以上のエージェントで動作します。