Agent-oriented model built for complex reasoning, tool use, and autonomous task execution.
GLM 5.2 is ontwikkeld door Z.ai. Atlas Cloud (geëxploiteerd door Atlas Cloud AI LLC) biedt toegang tot het model maar is niet de eigenaar ervan. Alle handelsmerken zijn eigendom van hun respectieve eigenaren.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.getenv("ATLASCLOUD_API_KEY"),
base_url="https://api.atlascloud.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="zai-org/glm-5.2",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "what is difference between http and https"
}
],
max_tokens=65536,
temperature=0.7
)
print(response.choices[0].message.content)Installeer het vereiste pakket voor uw programmeertaal.
pip install requestsAlle API-verzoeken vereisen authenticatie via een API-sleutel. U kunt uw API-sleutel ophalen via het Atlas Cloud dashboard.
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"import os
API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}Stel uw API-sleutel nooit bloot in client-side code of openbare repositories. Gebruik in plaats daarvan omgevingsvariabelen of een backend-proxy.
import requests
url = "https://api.atlascloud.ai/v1/chat/completions"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
"model": "zai-org/glm-5.2",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "what is difference between http and https"
}
],
"max_tokens": 65536,
"temperature": 0.7,
"stream": False
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())De volgende parameters worden geaccepteerd in de verzoekinhoud.
{
"model": "zai-org/glm-5.2",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "what is difference between http and https"
}
],
"max_tokens": 65536,
"temperature": 0.7,
"stream": false
}De API retourneert een ChatCompletion-compatibel antwoord.
{
"id": "chatcmpl-abc123",
"object": "chat.completion",
"created": 1700000000,
"model": "model-name",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Hello! How can I assist you today?"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 10,
"completion_tokens": 20,
"total_tokens": 30
}
}Atlas Cloud Skills integreert meer dan 400 AI-modellen rechtstreeks in uw AI-codeerassistent. Eén commando om te installeren, gebruik daarna natuurlijke taal om afbeeldingen, video's te genereren en te chatten met LLMs.
npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skillsHaal uw API-sleutel op via het Atlas Cloud dashboard en stel deze in als omgevingsvariabele.
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"Eenmaal geïnstalleerd kunt u natuurlijke taal gebruiken in uw AI-assistent om toegang te krijgen tot alle Atlas Cloud modellen.
De Atlas Cloud MCP-server verbindt uw IDE met meer dan 400 AI-modellen via het Model Context Protocol. Werkt met elke MCP-compatibele client.
npx -y atlascloud-mcpVoeg de volgende configuratie toe aan het MCP-instellingenbestand van uw IDE.
{
"mcpServers": {
"atlascloud": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"atlascloud-mcp"
],
"env": {
"ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}