
Krijg toegang tot de volledige DeepSeek API op Atlas Cloud! Een uniform OpenAI-compatibel endpoint dat elk model in de DeepSeek-line-up dekt. Of u nu de DeepSeek V4 API nodig heeft voor geavanceerde redenering, de DeepSeek V4 Pro API voor 1M-token long-context taken, de DeepSeek V4 Flash API voor workloads met hoge doorvoer en lage latentie, de DeepSeek R1 API voor chain-of-thought redenering, of de DeepSeek V3 API en DeepSeek V3.2 API voor productiegerichte tekstgeneratie — één API-sleutel geeft u direct toegang tot allemaal. Geen aparte accounts, geen onverwachte rate-limits, betaal alleen voor wat u gebruikt.
Atlas Cloud biedt u de nieuwste toonaangevende creatieve modellen in de industrie.
Ontdek de DeepSeek API-modellen en vergelijk hun mogelijkheden, contextvensters, prijzen en ideale use cases.
| Modaliteit | Beschrijving |
|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | DeepSeek V4 Pro is een vlaggenschip, hoogwaardig LLM dat is ontworpen voor geavanceerd redeneren, complexe codering en agentic workflows. Met een grootschalige MoE-architectuur en een contextcapaciteit van 1 miljoen tokens levert het sterkere intelligentie voor veeleisende taken zoals softwareontwikkeling, onderzoeksanalyse en het oplossen van problemen in meerdere stappen waarbij nauwkeurigheid en diepgang van redeneren cruciaal zijn. |
| DeepSeek V4 Flash | DeepSeek V4 Flash is een zeer efficiënte LLM die is geoptimaliseerd voor snelle inferentie, schaalbare applicaties en kostengevoelige productieworkloads. Met een lichtgewicht MoE-architectuur en een contextcapaciteit van 1M tokens biedt het een sterke balans tussen prestaties en latentie, waardoor het geschikt is voor AI-agenten, automatiseringsworkflows, realtime applicaties en grootschalig API-gebruik. |
| DeepSeek V3.2 | DeepSeek V3.2 is een toonaangevend general-purpose LLM dat sparse attention-mechanismen integreert met robuuste 163.8K contextverwerkingsmogelijkheden; met zeer concurrerende basisprijzen dient het als hoeksteen voor dagelijkse workflows, waaronder complexe algemene redenering en het bouwen van meerstaps taakplannings-Agents. |
| DeepSeek V3.2 Speciale | DeepSeek V3.2 Speciale is gepositioneerd als een krachtig, aangepast LLM, met een enorm contextvenster van 163,8K en een premium gelaagde prijsstructuur ($0,4 input / $1,2 output), specifiek ontworpen voor latentiegevoelige kernbedrijfsknooppunten die ultieme uitvoerkwaliteit vereisen, zoals intelligente klantenservice voor vermogende klanten of kwantitatieve analyse op millisecondeniveau. |
| DeepSeek V3.2 Exp | DeepSeek V3.2 Exp is een geavanceerde experimentele versie gebaseerd op de V3.2-architectuur, die de nieuwste algoritmische functies integreert met behoud van een 163.8K-context en vergelijkbare kosten. Dit maakt het ideaal voor R&D-teams die technisch vooronderzoek en canary-tests uitvoeren om preventief de onderscheidende kracht van de volgende generatie AI-mogelijkheden voor toekomstige producten te valideren. |
| DeepSeek-V3.1 | DeepSeek-V3.1 is de nieuwste generatie hoogwaardige open-source ecosysteemmodellen, die een nieuwe balans vindt tussen prestaties en kosten binnen een context van 131.1K; als de beste keuze voor commerciële implementatieprojecten fungeert het als de ruggengraat voor scenario's die zowel hoogwaardige generatie als beheersbare kosten vereisen. |
| DeepSeek V3.1 Terminus | DeepSeek V3.1 Terminus dient als de langdurig stabiele, ultieme vorm van de V3.1-serie. DeepSeek V3.1 Terminus behoudt identieke parameters en prijzen als de standaardversie, met als doel een permanent stabiele uitvoerstijl en logica te bieden voor naadloze, op de consument gerichte endpoint-services in productieomgevingen. |
| DeepSeek-V3-0324 | DeepSeek-V3-0324 is een specifieke historische snapshot-versie met een context van 131,1K en de laagste beschikbare tekstinvoerkosten, voornamelijk toegepast in het onderhoud van legacy-systemen die absolute gedragsconsistentie vereisen, of batchverwerkingstaken met een enorme invoerdoorvoer maar gematigde eisen aan de uitvoerlogica. |
| DeepSeek-R1-0528 | DeepSeek-R1-0528 is gepositioneerd als een top-tier diepgaand redeneermodel, gebruikmakend van een 131.1K context en met de hoogste rekenkosten ($0.55/$2.15). Het vertegenwoordigt het toppunt van logische dialectische capaciteiten en wordt uitsluitend gebruikt voor kritieke "brainstorming"-taken zoals complexe wiskundige modellering en geavanceerde codearchitectuur-generatie. |
| DeepSeek OCR | DeepSeek OCR is een toegewijd visueel multimodaal LLM dat dual-track beeld-tekst invoer ondersteunt met een korte 8.2K context en ultralage gebruikskosten, perfect aangepast voor scenario's met geautomatiseerde data-invoerpijplijnen, zoals de digitalisering van massale gescande documenten en gestructureerde extractie van financiële bonnetjes. |
De combinatie van geavanceerde modellen met het GPU-versnelde platform van Atlas Cloud biedt ongeëvenaarde snelheid, schaalbaarheid en creatieve controle voor beeld- en videogeneratie.

DeepSeek-V3.2-Speciale is the "long-thought" enhanced variant of the V3.2 architecture, integrating advanced theorem-proving capabilities from DeepSeek-Math-V2. Engineered for extreme precision, this model excels in rigorous mathematical proofing, complex logical verification, and superior instruction following, rivaling the performance of Gemini-3.0-Pro in mainstream reasoning benchmarks. It is the premier choice for academic research, automated formal verification, and high-stakes technical problem-solving where logical integrity is non-negotiable.

Het DeepSeek-R1-model staat in de voorhoede van redeneer-AI en levert toonaangevende prestaties op het gebied van wiskunde, programmeren en algemene logica. Door gelijkwaardigheid te bereiken met wereldwijde elite-modellen zoals OpenAI's o3 en Gemini-2.5-Pro, heeft R1 de mogelijkheden van open-source intelligentie opnieuw gedefinieerd. Het is specifiek geoptimaliseerd voor diepgaande denktaken, waaronder complexe algoritme-ontwikkeling, geavanceerde gegevenssynthese en geavanceerde cognitieve workflows die meertraps deductief redeneren vereisen.
Van chatbots tot agentische pipelines, bouw wat u nodig heeft met één API.
Integreer DeepSeek in uw app om multi-turn gesprekken te ondersteunen. Het beheert de context gedurende lange dialogen, waardoor het geschikt is voor klantenondersteuning, virtuele assistenten en interne helpdesks. De antwoorden zijn snel en coherent, zelfs in complexe uitwisselingen.
Gebruik DeepSeek om code te schrijven, te beoordelen en te refactoren in de belangrijkste programmeertalen. Het genereert backend-logica, API-documentatie en unit-tests op basis van eenvoudige beschrijvingen. Ontwikkelingscycli worden korter zonder de outputkwaliteit op te offeren.
DeepSeek R1 verwerkt problemen stap voor stap voordat het een antwoord geeft. Het presteert goed bij wiskunde-, logica- en onderzoekstaken waarbij nauwkeurigheid belangrijker is dan snelheid. Teams gebruiken het voor data-analyse, het synthetiseren van rapporten en technische beslissingsondersteuning.
Genereer op grote schaal concepten, samenvattingen en gestructureerde teksten via een enkele API-aanroep. DeepSeek ondersteunt van nature zowel Engels als Chinees, wat het praktisch maakt voor wereldwijde teams. De output kan in sjablonen worden gegoten en worden aangepast om aan uw merkstem te voldoen.
Verbind DeepSeek met externe tools en API's om uit meerdere stappen bestaande taken te automatiseren. Het model kan plannen, tools aanroepen en zich aanpassen op basis van resultaten binnen één enkele workflow. Dit maakt het nuttig voor autonoom onderzoek, planning en procesautomatisering.
Combineer DeepSeek met uw kennisbank om vragen te beantwoorden op basis van echte gegevens. Ingebouwde context-caching verlaagt de tokenkosten bij herhaalde zoekopdrachten. Het is een praktische keuze voor zoekopdrachten met een hoog volume, document-Q&A en het ophalen van bedrijfskennis.
Bekijk hoe modellen van verschillende aanbieders zich verhouden — vergelijk prestaties, prijzen en unieke sterke punten voor een weloverwogen beslissing.
| Model | Context | Maximale uitvoer | Invoer | Positionering |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 1M | 384K | Text | Flagship Reasoning |
| DeepSeek V4 Flash | 1M | 384K | Text | Fast & Economical |
| DeepSeek V3.2 | 163.84K | 163.84K | Text | Vlaggenschip Algemeen |
| DeepSeek V3.2 Speciale | 163.84K | 163.84K | Text | Hoogwaardig aangepast |
| DeepSeek V3.2 Exp | 163.84K | 163.84K | Text | Experimentele build |
| DeepSeek-V3.1 | 131.07K | 65.54K | Text | Open-source backbone |
| DeepSeek V3.1 Terminus | 131.07K | 65.54K | Text | Langdurig stabiel (LTS) |
| DeepSeek-V3-0324 | 131.07K | 32.77K | Text | Historische momentopname |
| DeepSeek-R1-0528 | 131.07K | 131.07K | Text | Redeneervermogen van topniveau |
| DeepSeek OCR | 8.19K | 8.19K | Text | Toegewezen multimodaal |
| GLM-5 | 200K | 128K | Text | Vlaggenschip-basismodel |
| MiniMax-M2.5 | 204.8K | 196.6K | Text | SOTA agentisch coderen |
Binnen enkele minuten aan de slag — volg deze eenvoudige stappen om modellen te integreren en uit te rollen via het platform van Atlas Cloud.
Registreer bij atlascloud.ai en voltooi de verificatie. Nieuwe gebruikers ontvangen gratis credits om het platform te verkennen en modellen te testen.
De combinatie van DeepSeek's geavanceerde modellen met het GPU-versnelde platform van Atlas Cloud biedt ongeëvenaarde prestaties, schaalbaarheid en ontwikkelaarservaring.
Lage Latentie:
GPU-geoptimaliseerde inferentie voor realtime reasoning.
Uniforme API:
Voer DeepSeek, GPT, Gemini en DeepSeek uit met één integratie.
Transparante Prijzen:
Voorspelbare op tokens gebaseerde facturering met serverloze opties.
Ontwikkelaarservaring:
SDK's, analytics, fine-tuning tools en sjablonen.
Betrouwbaarheid:
99,99% beschikbaarheid, RBAC en compliance-ready logging.
Beveiliging & Compliance:
SOC 2 Type II, HIPAA-afstemming, gegevenssoevereiniteit in VS.
Atlas Cloud biedt een OpenAI-compatibele DeepSeek API waarmee ontwikkelaars via een enkel endpoint toegang krijgen tot modellen zoals R1, V4, V4 Pro en V4 Flash. Dit maakt het eenvoudig om DeepSeek-modellen in bestaande applicaties te integreren zonder een nieuw API-formaat te hoeven leren. Ontwikkelaars kunnen dezelfde workflows en tools gebruiken die ze al inzetten voor op OpenAI gebaseerde projecten.
Ja. Atlas Cloud is volledig compatibel met de OpenAI SDK, waardoor ontwikkelaars DeepSeek-modellen kunnen verbinden met behulp van dezelfde clientbibliotheken en aanvraagformaten. In de meeste gevallen vereist het migreren van een bestaande applicatie alleen het bijwerken van de API-sleutel en de endpoint-URL in plaats van het herschrijven van de applicatielogica.
Om de DeepSeek API met de OpenAI SDK te gebruiken, configureert u eenvoudig uw client om het Atlas Cloud-eindpunt en de API-sleutel te gebruiken. Bestaande codevoorbeelden, integraties en SDK-workflows kunnen doorgaans met minimale aanpassingen worden hergebruikt. Dit helpt ontwikkelaars snel aan de slag te gaan en vermindert de migratie-inspanning.
Atlas Cloud ondersteunt een groeiend aanbod aan DeepSeek-modellen, waaronder R1, V4, V4 Pro en V4 Flash. Alle ondersteunde modellen zijn toegankelijk via een uniform API-eindpunt, waardoor u eenvoudig tussen modellen kunt schakelen op basis van prestatie-, snelheids- of kostenvereisten zonder uw integratieaanpak te wijzigen.
Nee. Atlas Cloud volgt een OpenAI-compatibele API-structuur, waardoor de meeste applicaties hun bestaande SDK-code en verzoekpatronen kunnen blijven gebruiken. Ontwikkelaars hoeven doorgaans alleen configuratie-instellingen zoals het API-eindpunt en authenticatiegegevens bij te werken, wat de migratietijd aanzienlijk verkort.
Ja. Omdat Atlas Cloud een OpenAI-compatibel endpoint biedt, kan het worden geïntegreerd met populaire frameworks zoals LangChain en LlamaIndex. Ontwikkelaars kunnen DeepSeek-modellen doorgaans verbinden door configuratie-instellingen bij te werken, waardoor ze AI-agents, RAG-systemen en productieapplicaties kunnen bouwen met behulp van bestaande workflows.
Ja. Atlas Cloud biedt een consistente API-interface voor alle ondersteunde DeepSeek-modellen, waardoor het eenvoudig is om te schakelen tussen R1, V4, V4 Pro en V4 Flash. Deze flexibiliteit stelt ontwikkelaars in staat om te optimaliseren voor redeneerkwaliteit, reactiesnelheid of kosten, zonder hun applicatiearchitectuur te hoeven wijzigen.
Join the Discord community for the latest model updates, prompts, and support.