Vi körde Grok Imagine Image och GPT Image-2-modellerna genom 6 identiska, modellneutrala prompts, som täcker kompositionell semantik, fotorealistisk anatomi, flerspråkig textrendering, geometrisk transformation, lokal redigering och multi-referensfusion.
Både Grok Imagine Image och GPT Image-2 finns tillgängliga via en enda Atlas Cloud API-nyckel, vilket gör att denna exakta jämförelse kan reproduceras på några minuter.
Varför denna AI-bildmodellsjämförelse finns
Varje "AI-bildmodellsjämförelse" du hittar online faller i samma fälla: utvalda prompts, bäst-av-fem-outputval och obeprövade påståenden. Denna jämförelse byggdes kring Tier A-principer: modellneutrala prompts, identiska indata för alla modeller, enstaka standardutdata (inget urval) och bedömningskriterier som kan beskrivas i en mening per kategori.
De sex modellerna i den fullständiga jämförelsen: Grok, GPT Image 2, Nano Banana 2, Nano Banana Pro, Wan 2.7 och Seedream 5.0. Denna artikel fokuserar på Grok vs GPT Image 2, som är den mest kommersiellt relevanta kombinationen för utvecklare som väljer en standardbildmodell.
Hur vi testade Grok Imagine Image vs GPT-Image 2: 6 kategorier, en Tier A-regel
Varje prompt riktar in sig på en enda, tydligt angiven kapacitetsdimension. Godkänn/underkänn-kriterierna definierades innan modellerna kördes, inte efter att utdatan setts.
td {white-space:nowrap;border:0.5pt solid #dee0e3;font-size:10pt;font-style:normal;font-weight:normal;vertical-align:middle;word-break:normal;word-wrap:normal;}
| Kategori | Primär dimension som testas | En mening – Godkänn/Underkänn |
|---|---|---|
| Kat 1 · Kompositionell semantik | Instruktionsföljsamhet | Räknade modellen 7 objekt, placerade dem korrekt och följde negationen? |
| Kat 2 · Fotorealistisk anatomi & ljus | Visuell kvalitet & fysik | Är alla 5 fingrar anatomiskt korrekta och syns kaustiska ljusmönster i ansiktet? |
| Kat 3 · Flerspråkig affisch | Textrendering i bild | Är kinesiska och engelska tecken korrekt återgivna utan saknade streck eller hallucinerade glyfer? |
| Kat 4 · Geometrisk transformation (I2I) | Redigeringskontroll + identitet | Är det fortfarande samma person efter en 45° rotation, med alla kläddetaljer intakta? |
| Kat 5 · Lokal redigering & regionbevarande | Redigeringsprecision | Gjordes exakt 3 redigeringar, med allt annat oförändrat på pixelnivå? |
| Kat 6 · Multi-referensfusion | Korsbildskonsistens | Smälter identitet, stil och scen från 3 separata referenser samman till en enda sammanhängande bild? |
Vill du testa GPT Image 2 och Grok Imagine med samma prompt själv? Atlas Clouds modelljämförelse kör dem sida vid sida i ett svep – identisk prompt, priset visas innan du genererar – så att du kan bedöma dem bildruta för bildruta.
GPT Image 2 och Grok Imagine på samma prompt i Atlas Clouds modelljämförelse – samma prompt, priset visas innan du genererar. Tagen live i model-explorer.
Kat 1 · Kompositionell semantik (T2I)
Prompt:
En overhead-fotografi av ett trämatbord med exakt sju keramiska föremål: tre identiska vita tekoppar arrangerade i en liksidig triangel i mitten, två svarta skålar placerade till höger om tekopparna, ett rött äpple som ligger i den vänstra svarta skålen, och en tom träslev som vilar på den högra svarta skålen med handtaget pekande mot det övre vänstra hörnet av bilden. Inga kaffekoppar, inga metallföremål, inga tallrikar, inga glasvaror. Mjukt, diffust fönsterljus från övre vänster, förmiddag. Realistisk fotografi, inga stylingsattribut.
Detta är medvetet utmanande. Räkning, rumsligt språk ("till höger om", "vänstra") och negationsklausuler är kända svagheter hos alla nuvarande diffusionsbaserade arkitekturer.
Bedömningschecklista
td {white-space:nowrap;border:0.5pt solid #dee0e3;font-size:10pt;font-style:normal;font-weight:normal;vertical-align:middle;word-break:normal;word-wrap:normal;}
| # | Kriterium | Kontroll |
| 1 | Totalt antal objekt | Strikt 7 keramiska föremål |
| 2 | Tre vita tekoppar | Liksidig triangelarrangemang |
| 3 | Två svarta skålar | Placerade till höger om tekopparna |
| 4 | Rött äpple | Inuti den vänstra svarta skålen |
| 5 | Träslev | Vilande på högra skålen, handtag pekande uppåt vänster |
| 6 | Negationsföljsamhet | Inga kaffekoppar / inget metall / inga tallrikar / inget glas |
| 7 | Ljuskälla | Mjukt diffust ljus från övre vänster, alla skuggor konsekventa |
| 8 | Fotografistil | Inga stylingklyschor (palmblad, ljus etc.) |
Grok Imagine Image
GPT-Image 2
Begär en overhead-bild med exakt sju keramiska föremål och tydliga rumsliga relationer: tre vita tekoppar i en liksidig triangel i mitten, två svarta skålar till höger om tekopparna, ett rött äpple i den vänstra svarta skålen, en träslev på den högra svarta skålen med handtaget mot övre vänster. Negationsinstruktion: inga kaffekoppar, metallföremål, tallrikar, glasvaror.
Grok Imagine antal objekt: synligt 5 tekoppar (inte 3), arrangerade i en klunga snarare än en liksidig triangel. De två svarta skålarna finns, med det röda äpplet korrekt i en av dem. Träsleven finns och vilar på den högra skålen, handtagets riktning ungefär övre vänster – detta kriterium godkänns. Negationsföljsamhet är ren: inga kaffekoppar, inget metall, inga tallrikar, inget glas. Ljuskälla från övre vänster med konsekventa skuggor godkänns. Inga stylingattribut finns.
GPT Image 2 visade starkare instruktionsföljsamhet när det gäller de rumsliga komponenterna, även om ingen modell uppnådde ett perfekt antal på 7 objekt med alla placeringskrav samtidigt.
Kat 2 · Fotorealistisk anatomi & ljus (T2I)
Prompt:
Närbild av en östasiatisk kvinna i tidiga 30-årsåldern som håller ett halvfullt kristallvinglas med rött vin i höger hand, alla fem fingrar och tumme synliga och naturligt lindade runt stjälken och delvis runt kupan. Hon sitter bredvid ett högt västerfönster under gyllene timmen. Sen eftermiddagssol skär genom vinet och skapar varma karmosinröda kaustiska mönster på hennes vänstra kindben och käklinje. Hennes vänstra hand vilar på en öppen inbunden bok i knät. Ljusreflexer från fönstret syns i båda ögonen. Huden visar ultradetaljerade porer, fin ludd, subkutan ljusspridning (SSS) på örsnibb och näsrygg. Håret är motbelyst med kantljus. 85 mm objektiv, f/2.0, kort skärpedjup, fotografisk realism.
Detta är historiskt sett det svåraste enbildstestet för generativa modeller.
td {white-space:nowrap;border:0.5pt solid #dee0e3;font-size:10pt;font-style:normal;font-weight:normal;vertical-align:middle;word-break:normal;word-wrap:normal;}
| # | Kriterium | Kontroll |
|---|---|---|
| 1 | Handanatomi | Alla 5 fingrar + tumme, naturligt grepp om stjälk och kupa |
| 2 | Kaustiskt ljus | Varma karmosinröda mönster från vin projicerade på kindbenet |
| 3 | Konsekvent ljusreflex | Samma position och form i båda ögonen |
| 4 | Subkutan ljusspridning (SSS) | Synlig på örsnibb och näsrygg vid motljus |
| 5 | Kantljusfysik | Riktning matchar ljuskällans position |
| 6 | Hudrealism | Ingen "AI-plastig" överutjämning; porer och ludd synliga |
Grok Imagine Image
GPT-Image 2
Grok Imagine levererade starkt på sin uttalade fördel. Handanatomin var korrekt – fingerantalet stämde, greppositionen var naturlig runt både stjälk och kupa, handledsvinkeln fysiskt rimlig. Detta ensamt klarar en ribba som många modeller missar. Hudstrukturen visade äkta pordetaljer med synlig fin ludd och ingen plastig överutjämning, och den subkutana ljusspridningen på näsrygg och kindben gav en varm, ljusgenomsläpplig kvalitet som uppfattas som fotografiskt realistisk. Kantljuset på håret följde fönsterljusets riktning på ett sammanhängande sätt.
Den kaustiska ljusprojektionen var Groks svagaste punkt. De karmosinröda ljusmönstren syntes i ansiktet, men återgavs som en överdimensionerad, dramatiskt stiliserad röd överlagring – mer som en färgkorrigeringseffekt än de fina, mjukkantade ljusfilament som fysiskt uppstår när solljus passerar genom vin. Den fysiska trovärdigheten för kaustiken klarade inte precisionstestet.
GPT Image 2 vände på avvägningen. Dess kaustiska ljusrendering var märkbart mer fysiskt korrekt – de varma karmosinröda mönstren på kindbenet var mindre, mer diffusa och följde den rumsliga geometrin för ljus som passerar genom ett vinglas i rätt vinkel. Detta är detaljen Grok missade. GPT Image 2 betalade dock för detta på andra håll: handanatomin var något mindre naturlig, med finger-vinklar runt stjälken som visade lätt stelhet. Hudstrukturen lutade åt den jämnare, något plattare kvalitet som är vanlig i AI-porträtt, med mindre synlig SSS-värme och svagare kantljusintensitet jämfört med Grok.
Kat 3 · Flerspråkig affisch (T2I)
Prompt:
En vintage 1960-tals travel poster för en fiktiv filmfestival, illustrerad i stil med mitten av århundradets kommersiella design.Överst på affischen, stor fet serif-kinesisk text som lyder "时光电影节" (rad 1), och nedanför i mindre kinesiska tecken "第七届 · 上海 · 1965年5月" (rad 2).
I mitten: en stiliserad illustration av en gammal filmprojektor som kastar en ljusstråle mot en något böjd filmduk.
Nedre mitten: ett högt champagneglas med engelsk text "GRAND OPENING NIGHT" som följer glasets böjning, i elliptiskt perspektiv.
Höger kant, vertikal text som lyder "presented by 时代影业 · TIMES PICTURES" uppifrån och ner.
Nederst: små engelska kredittext "music · HUANG ZHAN / cinematography · GU CHANGWEI / poster design · ZHANG GUANGYU" på en enda rad.
Färgpalett: gräddvit bakgrund, djup karmosinröd, senapsgul accent. Lätt åldrad papperstextur, subtilt korn.
Bedömningschecklista
td {white-space:nowrap;border:0.5pt solid #dee0e3;font-size:10pt;font-style:normal;font-weight:normal;vertical-align:middle;word-break:normal;word-wrap:normal;}
| # | Kriterium | Kontroll |
|---|---|---|
| 1 | Kinesisk korrekthet | Inga saknade streck, inga hallucinerade tecken i |
| 2 | Tvåspråkig layout | Kinesiska och engelska blandas inte; varje språk visas i rätt zon |
| 3 | Böjlig text på glas | Engelska följer champagneglasets elliptiska perspektiv |
| 4 | Vertikal text höger kant | Läsbar uppifrån och ner |
| 5 | Typografisk hierarki | Tydlig skillnad mellan rubrik |
| 6 | Stil vs. läsbarhet | 1960-talsestetik bibehållen utan att textens tydlighet offras |
Grok Imagine Image
GPT-Image 2
Grok Imagine producerade en visuellt slående affisch med stark illustration i mitten av århundradet. Den misslyckades dock med det mest kritiska textkriteriet: rubriken lyder "時光電影節" i traditionell kinesiska, inte den förenklade "时光电影节" som angavs i prompten. Detta är ett brott mot teckenuppsättningens överensstämmelse – en meningsfull skillnad för alla lokaliserings- eller publiceringssammanhang. Den andra raden "第七屆 · 上海 · 1965年5月" använde också traditionella tecken. Strukturellt sett syntes "GRAND OPENING NIGHT" på champagneglaset med partiell bågföljning, även om det elliptiska perspektivet var ungefärligt. Den vertikala texten "TIMES PICTURES" vid högerkanten var läsbar. Nedre kreditraden fanns och var läsbar. Färgpaletten – karmosinröd, senap, grädde – var väl utförd. Den övergripande layouten var energisk, men misslyckandet med traditionell vs. förenklad kinesiska är en hård diskvalificering för den angivna prompten.
GPT Image 2 klarade teckenuppsättningstestet rent: rubriken "时光电影节" och undertexten "第七届 · 上海 · 1965年5月" är korrekt återgivna i förenklad kinesiska utan saknade streck eller hallucinerade glyfer – en direkt överensstämmelsefördel jämfört med Grok. Champagneglaset syns i nedre mitten med "GRAND OPENING NIGHT" som följer glasets böjning övertygande. Den vertikala texten "时代影业 · TIMES PICTURES" vid högerkanten löper uppifrån och ner och är fullt läsbar, med både kinesiska och engelska korrekt placerade i samma vertikala kolumn utan blandningsfel. Den nedre kreditraden – "music · HUANG ZHAN / cinematography · GU CHANGWEI / poster design · ZHANG GUANGYU" – finns och är läsbar som en enda rad. Typografisk hierarki mellan rubrik, undertext och fotnot är tydligt bibehållen. Den åldrade papperstexturen och färgpaletten från mitten av århundradet är väl förverkligade. Kompositionen integrerar en igenkännbar silhuett av Shanghai skyline som central illustration, vilket inte angavs i prompten men tillför kontextuell autenticitet utan att bryta mot några kriterier.
Kat 4 · Geometrisk transformation (I2I)
Prompten instruerade modellen att rotera en fullängds mode-lookbook person exakt 45° åt personens vänster, med samma kameraposition. Referensbilden visade en komplex lager-på-lager outfit: lång brun överrock, läderaxelcape, pälskrage med synlig gradient (mörkbrun → silver → grädde), ett runt kopparbröstmärke med inbäddat porträtt, svarta läderhandskar och tvåtonsläderstövlar. Ingen av dessa detaljer listades i prompten – modellen var tvungen att bevara dem genom identitetsförståelse.
Detta är ett avsiktligt stresstest av kapacitet. Instruktionen var medvetet kort för att undvika att mata modellen med sin egen bedömningsmall.
Bedömningschecklista
td {white-space:nowrap;border:0.5pt solid #dee0e3;font-size:10pt;font-style:normal;font-weight:normal;vertical-align:middle;word-break:normal;word-wrap:normal;}
| # | Kriterium | Kontroll |
|---|---|---|
| 1 | Ansiktsidentitet | ArcFace-likhet ≥ 0.5 (avslappnad för fullängdsskala) |
| 2 | Pälskrage avslöjas | Tidigare dold höger sida silver |
| 3 | Bröstmärke | Cirkulär koppar kontur + inbäddat porträtt + korrekt elliptisk perspektivkompression |
| 4 | Kappfåll & innerlager | Naturlig draperingsriktning efter rotation; exponering av innertrosor proportionerligt rimlig |
| 5 | Fotställning | Vänster fram |
| 6 | Handskvolym | Handposition + stickad textur synlig efter rotation |
| 7 | Stövelfärggräns | Brun |
| 8 | Bakgrundskonsistens | Ren grå studiobakgrund (DINO-region ≥ 0.95) |
| 9 | Outputförhållande | Full 9:16 kroppsram bibehållen, inte beskuren till porträtt |
| 10 | Blickriktning | Följer rotation – fortsätter inte att titta mot kameran |
Grok Imagine Image
GPT-Image 2
Grok bibehöll ansiktsidentiteten över ArcFace 0.5-tröskeln som är lämplig för helkroppsbilder. Pälskragens tidigare dolda högra sida blev delvis synlig vid 45°, med rimlig gradientkontinuitet. Kopparbröstmärket var bevarat, men det inbäddade porträttet visade kompression. Stövelfärggräns och handsktextur höll.
GPT Image 2 visade något starkare övergripande klädlagerkoherens, men introducerade mer ansiktsidentitetsdrift – en meningsfull avvägning beroende på användningsfall.
Kat 5 · Lokal redigering & regionbevarande (I2I)
Prompten krävde exakt tre redigeringar i en vardagsrumsscen: ta bort en sovande katt från soffan (och återställ kudden naturligt), ersätt en kopp varmt te med ett glas apelsinjuice med is, och lägg till hopfällda svartbågade läsglasögon ovanpå den mellersta boken på soffbordet. Instruktionen förbjöd uttryckligen att ändra något annat – sofftyg, bokpositioner, lampa, fönsterutsikt, väggfärg, golv.
Bevarandetestet är lika viktigt som redigeringstestet. Modeller som omtolkar hela scenen samtidigt som de gör lokala ändringar är inte användbara för produktfotoretuschering eller iterativ scenutveckling.
Bedömningschecklista
td {white-space:nowrap;border:0.5pt solid #dee0e3;font-size:10pt;font-style:normal;font-weight:normal;vertical-align:middle;word-break:normal;word-wrap:normal;}
| # | Kriterium | Kontroll |
|---|---|---|
| 1 | Alla 3 redigeringar slutförda | Katt borttagen |
| 2 | Kudde återställd | Ingen kattformad fördjupning eller pälsrester på soffan |
| 3 | Juicefysik | Glasgeometri, isrefraktion och skuggriktning matchar originalkoppens ljus |
| 4 | Glasögonplacering | Korrekt på den mellersta boken (inte överst eller underst) |
| 5 | Sofftyg | Diamantvävmönster intakt, särskilt i redigerat område |
| 6 | Böcker oförändrade | Positioner, omslag (röd |
| 7 | Lampa oförändrad | Form, ljusstatus och position bevarad |
| 8 | Fönsterutsikt oförändrad | Stadsutsikt förblir suddig och konsekvent |
| 9 | Vägg & golv oförändrade | Vitaktig vägg och ljust trägolv oförändrade |
| 10 | Övergripande ljus bevarat | Enkel ljuskälla från höger bak, riktning oförändrad |
Grok Imagine Image
GPT-Image 2
Grok Imagine slutförde alla tre redigeringarna. Katten togs bort och soffkudden återställdes rent utan synlig fördjupning eller pälsrester – tygmönstret i det redigerade området höll bra. Apelsinjuiceglaset dök upp på rätt position. Glaset visar dock ett ljusreflexmönster som inte överensstämmer med denna ljuskällas riktning, vilket ser ut som om det har komponerats med en oberoende ljusmodell snarare än integrerats i scenens befintliga belysning. Glasets bas visar också otillräcklig kontaktskugga mot den mörka träytan på soffbordet, vilket skapar en subtil men märkbar svävande effekt.
GPT Image 2 slutförde också alla tre redigeringarna och visade starkare övergripande scenbevarande. Kattborttagningen var lika ren. Apelsinjuiceglaset var väl återgivet med korrekt positionering och matchande skuggriktning i förhållande till fönsterljuset från höger – glasets geometri och vätskans opacitet uppfattades som mer raffinerade än Groks version. Läsglasögonen placerades synligt på bokhögen. Avgörande nog var fönsterutsikten bevarad – staden utanför är fortfarande synlig och suddig, konsekvent med referensen, vilket är där Grok misslyckades. Sofftyg, lampa, vägg och golv höll alla. Böcker verkar konsekventa i position och färg. En märkbar förändring: scenen överlag verkar något ljusare och med mer kontrastförskjutning än originalet, vilket tyder på en viss global ljusomtolkning snarare än verklig pixelbevarande – en mindre men märkbar avvikelse.
Kat 6 · Multi-referensfusion (I2I)
Prompten kombinerade tre oberoende referenser: en porträttidentitet (latinamerikansk kvinna, bärnstensögon, djupt brunt vågigt hår), en akvarellillustrationsstil (japanskt lantligt landskap, synliga penseldrag, varm sagolik atmosfär) och en scenlayout (europeiskt kullerstensstadstorg vid solnedgång, gjutjärnslyktstolpe, stenvalv). Uppgiften: producera en enda sammanhängande akvarellmålning av den identifierade personen som står i scenen – inte ett foto med filter, inte en kollage.
Tre-referens-avkoppling är det svåraste testet i denna jämförelse. De flesta modeller överviktar antingen en referens eller misslyckas med att uppnå stil-genom-rendering.
Bedömningschecklista
td {white-space:nowrap;border:0.5pt solid #dee0e3;font-size:10pt;font-style:normal;font-weight:normal;vertical-align:middle;word-break:normal;word-wrap:normal;}
| # | Kriterium | Kontroll |
|---|---|---|
| 1 | Trevägsavkoppling | Identitet |
| 2 | Full stilöverföring | Utdatan är akvarell genomgående – inte foto + filter |
| 3 | Identitetsbevarande efter stil | Bärnstensögon + ansiktsstruktur igenkännbar genom akvarellbearbetning |
| 4 | Scenstruktur bevarad | Kullerstenar, lyktstolpe och valvlayout intakt |
| 5 | Naturlig klädtillägg | Resa-kappa och väska tillagda utan att bryta kompositionen |
| 6 | Ljusriktningskonsistens | Solnedgångsglöd från kamera-vänster synlig på kullerstenar och figur |
Grok Imagine Image
GPT-Image 2
Grok Imagine misslyckades med grundkriteriet: utdatan är fotorealistisk, inte akvarell. Kullerstenstorget och figuren behåller full fotografisk skärpa med endast en lätt målerisk texturöverlagring – inget av Ref 2:s definierande penseldrag, färgblödning eller handmålade kantkvalitet finns närvarande. Scenstruktur, identitet, kläder och ljusriktning godkänns alla. Men att rendera fel medium helt och hållet är en diskvalificering på kategorinivå, inte ett partiellt avdrag.
GPT Image 2 uppnådde äkta akvarellrendering över hela bilden – byggnader, kullerstenar, himmel och figur bär alla synliga penseldrag och mjuk färgblödning i linje med Ref 2. Scenstruktur från Ref 3 är intakt, lyktstolpen är tänd och stenvalvet syns i mellangrunden. Identiteten är delvis bevarad genom stilomvandlingen – vågigt mörkt hår och ansiktsstruktur är igenkännbara, även om fina detaljer förväntas vara abstraherade. Kappa, väska, ljusriktning och blick följer prompten. Detta är den enda utdatan som slutförde den faktiska uppgiften.
Prova Grok Imagine Image och GPT Image 2-modeller via Atlas Cloud
Jämförelsen är reproducerbar. Båda Grok Imagine och GPT Image 2 finns nu tillgängliga via Atlas Cloud – ingen per-modell faktureringsinställning, inga väntelistor.
Varför Atlas Cloud
- En API-nyckel, 300+ modeller. Växla mellan Grok, GPT Image 2, Flux, Wan, Seedream och alla andra modeller i poolen genom att ändra ett enda modellfält. Samma nyckel, samma endpoint, samma faktureringsinstrumentpanel – oavsett om du kör en sex-modells jämförelse eller bygger en produktionsbildpipeline.
- Full-modal täckning. LLMs, text-till-bild, bild-till-bild, text-till-video, bild-till-video – allt under ett tak. Om ditt arbetsflöde behöver en språkmodell för promptförfining och en bildmodell för generering, finns båda i samma API.
- Inga kallstarter, inga överraskningar med hastighetsbegränsning. Atlas Cloud körs på optimerad inferensinfrastruktur byggd för genomströmning. Du får konsekvent latens oavsett om du gör ett anrop eller tusen.
- Byggd för jämförelsearbetsflöden. Den exakta användningen som denna jämförelse demonstrerar – att köra identiska prompts över flera modeller och jämföra utdata – är vad Atlas Clouds arkitektur är designad för. En nyckel, en faktura, full modellbredd.
