GLM API for Autonomous Task Execution
GLM är Z.ai:s flaggskeppsserie av LLM:er från Zhipu AI, och GLM API sträcker sig från den agentiska GLM-5 till den effektiva 357B MoE GLM-4.6. Dessa modeller är specialiserade på autonom uppgiftsexekvering, komplex agentorkestrering och programmering i produktionsklass. På Atlas Cloud ger en enda enhetlig endpoint dig Day-0-åtkomst till hela GLM-familjen med användningsbaserad prissättning och tillförlitlig drifttid i produktion. Börja bygga redan i dag.
Utforska de Ledande Modellerna
Atlas Cloud förser dig med de senaste branschledande kreativa modellerna.
GLM API-modeller jämförda: från GLM-4.6 till GLM-5.2
Matcha varje endpoint mot din arbetsbelastning och budget.
| Modalitet | Beskrivning |
|---|---|
| GLM-5.2 | GLM-5.2 är byggd specifikt som en agentorienterad modell och omvandlar naturliga språkprompter och kontext från verktygsanrop till strukturerat resonerande, funktionsanrop och autonomt utförande av uppgifter. Den är finjusterad för komplexa problem där modellen måste planera, agera och iterera på egen hand. Välj den när du bygger autonoma agenter och långsiktiga arbetsflöden som använder verktyg, prissatt till $1.4 per miljon indatatokens och $4.4 per miljon utdatatokens. |
| GLM-5.1 | Ge GLM-5.1 en kodningsuppgift eller ett flerstegsproblem, så returnerar den stark programmeringsoutput tillsammans med stabil stegvis exekvering. Som Z.AI:s senaste flaggskepp levererar den också mer naturliga samtal och förfinad front-end-estetik. Den passar team som bygger komplexa webbappar och agentpipelines, med indata för $1.4 och utdata för $4.4 per miljon tokens. |
| GLM-5v Turbo | GLM-5v Turbo omvandlar textprompter till snabba completions samtidigt som den behåller flaggskeppets förbättrade programmering och stabila flerstegsexekvering. Den här turbo-varianten prioriterar lägre latens för interaktiva produkter med hög genomströmning utan att tumma på samtalens finish. Välj den när snabb respons är viktigast, för $1.2 per miljon indatatokens och $4 per miljon utdatatokens. |
| GLM-5 Turbo | Text går in och completions kommer ut snabbt med GLM-5 Turbo, ett latensoptimerat flaggskepp byggt för förbättrad programmering och tillförlitligt flerstegsresonemang. Den håller svaren naturliga och front-end-genereringen ren, samtidigt som den ökar genomströmningen för realtidsanvändning. Väl lämpad för chattgränssnitt och snabba agentloopar, fakturerad till $1.2 per miljon indatatokens och $4 per miljon utdatatokens. |
| GLM-5 | GLM-5 tar textinstruktioner och genererar kod, resonemangskedjor och konversationella svar som Z.AI:s centrala flaggskeppsversion. De viktigaste uppgraderingarna fokuserar på starkare programmering och stabilare flerstegsexekvering i komplexa agentuppgifter. Ett balanserat val för fullstackutveckling och vardagligt resonerande, erbjuds för $1 indata och $3.2 utdata per miljon tokens. |
| GLM-4.7 | Prompta GLM-4.7 för kodning eller agentorkestrering, så svarar den med pålitlig flerstegsexekvering och naturlig dialog. Den här modellen i flaggskeppsklassen kombinerar förbättrad programmering med polerad front-end-output till ett mer tillgängligt pris. Den passar kostnadskänsliga produktionsarbetslaster och faktureras till $0.6 per miljon indatatokens och $2.2 per miljon utdatatokens. |
| GLM-4.6 | En effektiv Mixture-of-Experts-modell med 357B parametrar från Zhipu AI, där GLM-4.6 mappar textprompter till högkvalitativa completions med stark genomströmning. Dess MoE-design aktiverar bara de experter som varje begäran behöver, vilket håller inferensen effektiv för analys- och innehållsuppgifter. Driftsätt den för dataanalys, utkast till presentationer och webbinnehåll för $0.6 indata och $2.2 utdata per miljon tokens. |
Vad som driver GLM API
Från en gles Mixture-of-Experts-kärna och 200K-tokenkontext till inbyggda tool calling-funktioner och växlingsbara thinking modes: GLM API ger tillgång till Z.ai:s främsta stack för resonemang och kodning bakom en enda OpenAI-kompatibel endpoint.
Sparse Mixture-of-Experts i stor skala
En gles Mixture-of-Experts-kärna aktiverar bara cirka 40 miljarder parametrar per fråga, samtidigt som den hämtar från en mycket större pool av experter. Resultatet är djup kunskap och precis återkallning utan kostnaden för en tät modell vid varje anrop.
Agentisk exekvering inbyggd i GLM API
Planeringslogik är inbyggd i GLM API så att agenter kan utföra långsiktiga, flerstegsuppgifter utan att tappa riktningen. Den här stabiliteten passar automatiserad mjukvaruutveckling, forskningspipelines och arbetsflöden som behöver förbli sammanhängande över många steg.
Reinforcement-trimmad kodning och resonemang
Efterträning med reinforcement learning vässar modellens kodgenerering och algoritmiska resonemang långt bortom tidigare GLM-versioner. Utvecklare får mer tillförlitlig fullstack-output och starkare strukturell problemlösning där små logikfel annars lätt växer.
Ett 200K-kontextfönster med sparse attention
Varje modell hanterar 200K tokens kontext eller mer, med upp till 128K output tokens, och sparse attention håller den skalan kostnadseffektiv. Hela kodbaser, långa avtal och forskningsunderlag kan finnas i kontexten samtidigt.
Inbyggd tool calling via GLM API
Koppla externa verktyg och tjänster till GLM API via inbyggd function calling och strukturerad JSON-output. Modellen avgör när ett verktyg ska anropas, formaterar argument enligt ditt schema och returnerar maskinläsbara resultat.
Hela GLM API-utbudet under en nyckel
En OpenAI-kompatibel nyckel ger åtkomst till hela GLM API-utbudet, från flaggskeppet GLM-5.2 till Turbo-nivåerna och kostnadseffektiva GLM-4.6. Prototypa på en lättare nivå och flytta sedan till produktion med en enda rad och pay-as-you-go-prissättning.
GLM API sida vid sida: en brief, tre modeller jämförda
Skicka en enda byggförfrågan genom GLM API och se hur GLM 5.2, DeepSeek V4 Pro och GLM 5 omvandlar samma instruktion till en fungerande interaktiv sida, så att du snabbt kan bedöma front-end-kvalitet, layoutlogik och interaktionsfinish.
Generera ett komplett, självständigt HTML-dokument i en enda fil (all CSS och JavaScript inbäddat, absolut inga externa beroenden, inga CDN:er, inga bild-URL:er, inga externa typsnitt) som renderar en interaktiv "Aurora Tuning Console" – en WebGL-upplevelse över hela viewporten av en midnattshimmel vid polerna där norrskenet beräknas i realtid inuti en GLSL fragment shader, aldrig fejkat med sprites, texturer eller partikelstackar. Grundkrav för rendering: rendera en enda fullskärms-quad och gör allt visuellt arbete i en fragment shader. Aurora borealis måste genereras procedurmässigt från lager av fraktalt value/simplex noise (fbm, 4–6 oktaver) som flödar och förvrängs över tid via en uniform klocka, och skapar höga vertikala ljusridåer som andas, krusar sig, knyter sig och löses upp. Modellera norrskenet som självlysande volumetriskt sken: ackumulera ljusstyrka längs ett vertikalt avtagande, lägg till mjuk bloom vid basen av varje ridå och sprid svagt drivande stjärnstoftsbrus genom den mörka övre himlen. Komponera bilden som en minimalistisk blick uppåt med låg horisont – ungefär 80% himmel, med en mörk silhuett av en bergskam och en spegelblank sjö längs nederkanten som reflekterar norrskenet och stjärnorna i en mjukt krusande, vertikalt speglad kopia. Grundpaletten är nästan svart indigo (djup blåviolett natt); norrskenet är det enda högmättade elementet – återhållsamt, lysande, genomskinligt, aldrig skrikigt. Interaktioner (alla i realtid, mjuka och tydligt responsiva): - Musdrag över himlen "drar" i ljusridåerna som tyg – mata pekarens position/hastighet till shader uniforms så att norrskenet böjs, sträcks och strömmar mot markören, och sedan fjädrar tillbaka med mild tröghet när den släpps. - Scroll med mushjulet växlar "säsong" genom att kontinuerligt interpolera norrskenets färgband genom smaragdgrönt → magenta → indigo (och tillbaka), visat som en jämn gradientförskjutning, inte diskreta hopp. - Dubbelklick tänder en ny stjärna på den punkten på himlen: den pulserar (sinusformad ljusstyrka) och kastar en matchande reflektion på sjön. Stöd många samtidiga stjärnor. - Behåll en subtil vilande animation så att den första ljusridån verkar vakna långsamt och veckla ut sig vid inläsning – en stillsam, helig, kall och orörlig stämning. UI och finish: en liten, elegant, halvtransparent kontrollöverlagring i ett hörn som visar aktuell säsong/färg och en diskret enradsledtråd om kontrollerna (dra / scrolla / dubbelklicka), stylad i en ren, modern, kalltonad estetik med mjuka övertoningar. Gör den helt responsiv: ändra storlek på WebGL-canvasen och uppdatera upplösnings-uniforms vid fönsterstorleksändring så att den fyller varje viewport och förblir skarp på high-DPI-skärmar. Sikta på stabila 60fps med requestAnimationFrame. Inkludera ett graciöst fallback-meddelande om WebGL inte är tillgängligt. Prioritera den matematiska kvaliteten i brusflödet, det volumetriska skenet och interaktionernas följsamhet – det är här en kapabel modell tydligt bör överglänsa en svagare.
Generated with GLM 5.2 on Atlas Cloud
Generated with Grok 4.5 on Atlas Cloud
Generated with GLM 5 on Atlas Cloud
Bygg ett komplett, självständigt HTML-dokument i en enda fil (all CSS och JavaScript inbäddat i en fil, absolut noll externa beroenden – inga CDN:er, inga externa skript, inga web fonts, inga bild-URL:er, inga SVG-resurser hämtade över nätverket; generera varje ljud med det inbyggda Web Audio API och rita varje visuellt element med CSS och Canvas/DOM) som öppnas direkt i valfri modern webbläsare och kör en spelbar cyberpunk step-sequencer-trummaskin i 1980-talets synthwave-neonspråk. Grundinstrument: rendera en glödande stegmatrix med 16 kolumner × 6 spår utlagda horisontellt över skärmen, en rad per röst – Kick, Snare, Closed Hi-Hat, Open Hi-Hat, Clap och Synth Bass. Var och en av de 96 cellerna är en klickbar pad; klick växlar den på/av, en aktiv cell lyser med ett mättat magenta-till-cyan-sken, en inaktiv cell ligger som en dämpad, nedsänkt rektangel på den nästan svarta indigobakgrunden. Användaren programmerar ett beat genom att tända celler kolumn för kolumn. Stöd klicka-och-dra-målning över celler för att växla många på en gång. Ljud: syntetisera alla trumröster live med Web Audio API – kick som en tonhöjdssvept sinus med snabb amplitudavklingning, snare och clap som filtrerade vitt-brus-utbrott med envelope, closed och open hi-hats som högpasserat brus med kort respektive lång avklingning, och synth bass som en detuned saw/square genom ett resonant lågpassfilter som spelar en valbar grundton. Schemalägg steg med en exakt look-ahead-klocka (inte naiv setInterval-timing) så att loopen förblir stenhård även vid högt tempo. Loopa 16-stegsmönstret kontinuerligt när uppspelning pågår. Transport och kontroller, dockade i en symmetrisk kontrollrad fäst längs nederkanten: en stor Play/Stop-knapp, en BPM-ratt eller vridreglage (dragbart, intervall ~60–200 BPM, standard 120) med live numerisk visning, en master volume-fader, mute-knappar per spår, en Clear-knapp och en Randomize-knapp som genererar ett trovärdigt beat. Ett rörligt playhead – ett vertikalt ljusblad – sveper över gridet i perfekt synk med ljudet, och varje aktiv cell det träffar blommar ut med en radiell pulsrippel som tonar bort. Inkludera en live oscilloscope/waveform-visning som visualiserar master output amplitude i realtid och reagerar på ljudet. Visuell stil: djup indigo-till-violett gradientbakgrund så mörk att den upplevs som nästan svart, gridlinjer och UI-accenter i elektrisk magenta och cyan, all ljusstyrka från elementens egen glöd och hit-flash bloom (box-shadow glow, additivt kännande highlights) för att frammana en sen undergroundklubb som pulserar till loopen. Centrera hela gridet på skärmen, håll layouten symmetrisk med kontrollraden som komprimerar basen, och gör den responsiv så att gridet skalar ned elegant till mindre viewports. Lägg till subtil animerad scanline eller kromatisk shimmer för atmosfär utan att försämra läsbarheten. Interaktionskrav: allt svarar direkt – klick på pads, dragning av BPM-ratt och volymfader, växling av mutes, tryck på mellanslag för Play/Stop och tryck på siffertangenterna för att hoppa till bass root note. Tillstånd (vilka celler som är aktiva, BPM, volym, mutes, uppspelningsstatus) måste hanteras rent så att UI och ljud aldrig glider ur synk. Första interaktionen med sidan ska också låsa upp/återuppta AudioContext. Prioritera tät synk mellan ljud och bild, mjuk 60fps-animation av playhead och ripples samt ett genuint tillfredsställande, musikaliskt resultat direkt från start.
Generated with GLM 5.2 on Atlas Cloud
Generated with Grok 4.5 on Atlas Cloud
Generated with GLM 5 on Atlas Cloud
Där utvecklare använder GLM API i praktiken
Från autonoma kodningsagenter och långsiktig forskning till konversationsprodukter och storskalig dataanalys ger GLM API utvecklare en OpenAI-kompatibel endpoint för att bygga tillförlitlig, agentdriven programvara.
Autonoma kodningsagenter med GLM API
GLM-modeller är byggda för autonom uppgiftskörning och planerar, skriver och förfinar kod i flerstegsarbetsflöden utan att tappa projektkontexten. Utvecklingsteam använder detta för att driva bottar för PR-granskning, refaktoriseringsassistenter och byggpipelines.
Långsiktig forskning och orkestrering av arbetsflöden
Stabilt flerstegsresonemang låter dessa modeller bryta ned omfattande forskningsfrågor, anropa externa verktyg och behålla kontext genom långa kedjor av beroende åtgärder. Det passar analytiker och produktteam som automatiserar syntes från flera källor och plattformsövergripande operationer.
Bygga välpolerade front-end-gränssnitt
GLM-modeller omvandlar grova mockuper och enkla beskrivningar till ren, responsiv gränssnittskod med stark känsla för visuell finish. Ensamgrundare och designinriktade utvecklare levererar fungerande prototyper och produktionsgränssnitt betydligt snabbare.
Konversationsprodukter på GLM API
Vill du ha assistenter som känns mänskliga? GLM API levererar naturliga konversationsupplevelser med stabilt resonemang i grunden och driver chattbottar, support-copilots och assistenter i appar som håller sig sammanhängande genom långa, förgrenade dialoger.
Backends för verktygsanrop och funktionskörning
Eftersom dessa modeller är byggda för verktygsanvändning väljer de funktioner, formaterar argument och kedjar API-anrop i agentbaserade system. Ingenjörer använder detta för att koppla in GLM i orkestreringslager, RAG-pipelines och multi-agent-stackar.
Skala dataanalys med GLM API
Använd GLM API för att resonera över stora dokument, kalkylblad och rapporter och extrahera strukturerade insikter genom en effektiv Mixture-of-Experts-design. Perfekt för finans-, juridik- och driftteam som behöver pålitlig analys i hög volym.
GLM API jämfört med konkurrerande LLM:er: specifikations- och prismatris
Jämför varje GLM API-modell med ledande text-LLM:er på Atlas Cloud utifrån kontextlängd, utdata-tak och transparent användningsbaserad prissättning.
| Modell | Kontextfönster | Maximal utdata | Indata ($/1M tokens) | Utdata ($/1M tokens) |
|---|---|---|---|---|
| GLM 5.2 | 1M | 128K | $1.40 | $4.40 |
| GLM 5.1 | 203K | 203K | $1.40 | $4.40 |
| GLM 5 | 203K | 203K | $1.00 | $3.20 |
| GLM 4.7 | 203K | 203K | $0.60 | $2.20 |
| DeepSeek V4 Pro | 1M | 384K | $1.74 | $3.45 |
| Kimi K2.7 Code | 256K | 256K | $0.95 | $4.00 |
| MiniMax M3 | 512K | 512K | $0.60 / $1.20 >512K | $2.40 / $4.80 >512K |
Hur man använder GLM på Atlas Cloud
Get started in minutes — follow these simple steps to integrate and deploy models through Atlas Cloud’s platform.
Skapa ett Atlas Cloud-konto
Registrera dig på atlascloud.ai och slutför verifieringen. Nya användare får gratis krediter för att utforska plattformen och testa modeller.
Varför Använda GLM på Atlas Cloud
Att kombinera de avancerade GLM-modellerna med Atlas Clouds GPU-accelererade plattform ger oöverträffad prestanda, skalbarhet och utvecklarupplevelse.
Prestanda & flexibilitet
Låg Latens:
GPU-optimerad inferens för realtidsresonemang.
Enhetligt API:
Kör GLM, GPT, Gemini och DeepSeek med en integration.
Transparent Prissättning:
Förutsägbar fakturering per token med serverlösa alternativ.
Företag & Skala
Utvecklarupplevelse:
SDK:er, analys, finjusteringsverktyg och mallar.
Tillförlitlighet:
99.99% drifttid, RBAC och efterlevnadsredo loggning.
Säkerhet & Efterlevnad:
SOC 2 Type II, HIPAA-anpassning, datasuveränitet i USA.
GLM API: Svar på vanliga utvecklarfrågor
GLM API ger utvecklare åtkomst till Z.ai:s (Zhipu AI) GLM-serie av open-weight stora språkmodeller, inklusive GLM-5.2, GLM-5, GLM-4.7 och GLM-4.6. Dessa modeller är byggda för kodning, flerstegsresonemang och autonoma agentuppgifter. På Atlas Cloud når du hela familjen via en enda OpenAI-kompatibel endpoint med pay-as-you-go-prissättning.
Atlas Cloud hostar den aktuella GLM-serien, inklusive GLM-5.2, GLM-5.1, GLM-5, GLM-5 Turbo, GLM-5v Turbo, GLM-4.7 och GLM-4.6. Flaggskeppsversionerna är avsedda för komplext agentiskt arbete och kodningsarbete, medan Turbo-varianterna prioriterar snabbare svar med lägre latens. För att växla mellan dem räcker det att ändra modellidentifieraren i din begäran.
Registrera dig för Atlas Cloud, generera en API-nyckel och peka din befintliga OpenAI-kompatibla klient mot vår endpoint. Eftersom GLM API följer OpenAI:s begärandeformat behöver de flesta integrationer bara ändra bas-URL och modellnamn för att börja skicka begäranden. Åtkomsten är pay-as-you-go med transparent prissättning per anrop och ingen prenumeration.
Prissättningen är pay-as-you-go och debiteras per token, utan krav på prenumeration. GLM-4.7 och GLM-4.6 börjar på 0,60 USD per miljon input tokens och 2,20 USD per miljon output tokens, GLM-5 kostar 1,00 USD för input och 3,20 USD för output, och GLM-5.2 kostar 1,40 USD för input och 4,40 USD för output. Cachad input debiteras till en lägre taxa, vilket sänker kostnaden vid upprepad kontext.
GLM-modeller på Atlas Cloud erbjuder ett stort kontextfönster på ungefär 200K tokens, med maximal output på omkring 131K tokens i flaggskeppsversionerna. Den kapaciteten räcker för att läsa in hela kodbaser, långa dokument eller utökade agenthistoriker i en enda begäran. Varianter med längre kontext finns inom GLM-familjen, så kontrollera respektive modellsida för exakt gräns.
Ja. GLM-modeller stöder tool och function calling tillsammans med strukturerad JSON-output, vilket gör att de kan passa direkt in i agentiska pipelines och produktionssystem som förväntar sig maskinläsbara svar. Tillsammans med det OpenAI-kompatibla formatet är GLM API enkelt att koppla in i befintliga arbetsflöden för verktygsanvändning.
Dessa modeller är byggda för programmering, långsiktigt resonemang och autonom agentexekvering. Vanliga användningsfall är kodanalys av hela kodbaser, fullstack-prototyper och flerstegsforskning eller automatisering av arbetsflöden. Flaggskeppsserien GLM-5 hanterar det mest krävande agentiska arbetet, medan GLM-4.6 erbjuder en stark balans mellan hastighet och kapacitet för vardagliga uppgifter.
GLM:s flaggskeppsmodeller positioneras som konkurrenskraftiga open-weight-alternativ till ledande closed-source-modeller inom kodnings- och agentiska benchmarktester. Den främsta praktiska fördelen är kostnaden, eftersom prissättningen per token ligger på en bråkdel av jämförbara proprietära modeller samtidigt som programmeringsprestandan förblir stark. För team som väger budget mot kvalitet erbjuder GLM frontier-nivå av kapacitet till en lägre taxa.
Ja. Atlas Cloud levererar GLM-modeller via en OpenAI-kompatibel endpoint, så alla ramverk eller SDK:er som accepterar en anpassad bas-URL och ett modellnamn kan anropa dem med minimala ändringar. Det gör att du kan lägga in GLM i tool-calling-agenter, kodningsassistenter och flerstegsorkestreringspipelines som du redan kör. Börja bygga idag.
Ja. GLM-serien släpps av Z.ai (Zhipu AI) som open-weight-modeller under en tillåtande licens, vilket är anledningen till att de allmänt betraktas som ett ledande open source-alternativ. På Atlas Cloud får du hanterad, produktionsklar åtkomst till dessa modeller utan att själv behöva hosta eller underhålla infrastrukturen.
Utforska Fler Familjer
Seedance 2.0
Seedance 2.0 API ger dig produktionsåtkomst till ByteDances multimodala videomodell — quad-modala inmatningar (text, bild, video, ljud) och ett branschledande "Universal Reference"-system som låser komposition, kamerarörelser och karaktärers handlingar mellan tagningar. Integrera kontroll på regissörsnivå med ett enda API-anrop, ett fast pris på 0,09 $/s, omedelbar nyckel och ingen väntelista — med stöd av upptid och efterlevnad i företagsklass. Seedance 2.0 Native 4K är nu live!
Grok Imagine
Grok Imagine API ger utvecklare xAI:s bild-, video- och ljudgenerering i en och samma svit. Det producerar bilder i upp till 2K med flerspråkig textrendering, plus video på upp till 15 sekunder med inbyggt, synkroniserat ljud och referensbaserad redigering. På Atlas Cloud körs alla Grok Imagine-lägen med en enda nyckel, så att du kan växla mellan bild, video och ljud utan separata inställningar, från 0,02 USD per bild och 0,05 USD per sekund.
Gemini Omni Flash
Gemini Omni API tar Google DeepMinds multimodala modell för videogenerering och redigering, presenterad på Google I/O 2026, till din stack. Gemini Omni förenar Geminis resonemangsmotor med generativa medier och tar emot valfri blandning av text, bilder, video och ljud för att skapa konsekventa, kunskapsförankrade resultat. Förfina resultaten genom naturlig konversation – byt ut objekt, skriv om scener och skifta stil medan fysik, karaktärer och kontinuitet förblir intakta. Atlas Cloud erbjuder hela Gemini Omni Flash-utbudet – text-till-video, bild-till-video med upp till 7 referensbilder och referens-till-video – via ett enhetligt API med transparent prissättning per sekund från $0.112 och utan abonnemang. Börja bygga i dag.
GPT Image 2
GPT Image 2 API ger utvecklare tillgång till OpenAI:s senaste bildmodell, uppföljaren till GPT Image 1.5. Den genererar och redigerar bilder med exakt textåtergivning i latinska och CJK-tecken, plus en stark komposition för affischer, mockups och infografik. På Atlas Cloud når du den via ett enhetligt API tillsammans med över 300 modeller, med gratis krediter, 99,99 % upptid och utan krav på OpenAI-organisationsverifiering.
Googles mest kraftfulla kreativa modeller är alla tillgängliga på Atlas Cloud. Veo 3.1 levererar filmisk videogenerering, Nano Banana 2 driver skapandet av högupplösta bilder, och Gemini tillför multimodal intelligens till varje arbetsflöde. Få tillgång till hela Googles modellsvit via en enda API key med Day-0-tillgänglighet och pay-as-you-go-prissättning.
Seedance 2.0 Mini
Seedance 2.0 Mini tar ByteDances multimodala videogenerering till arbetsflöden där hastighet och kostnad är avgörande. Det levererar kärnfunktionerna i Seedance 2.0 med ett lättare fotavtryck – snabbare generering, lägre kostnad per video och samma API-integration som du redan använder. För team som kör pipelines med hög volym eller gör prototyper i stor skala är Mini den praktiska standarden.
ByteDance
Från filmisk videogenerering till skapande av högupplösta bilder, ByteDances kraftfullaste modeller är live på Atlas Cloud. Kör Seedance och Seedream i stor skala med de lägsta inferenspriserna och noll infrastrukturkostnader.
Alibaba
Atlas Cloud samlar Alibabas hela modellutbud under ett enda API: Qwen för språk- och bilduppgifter, Wan för videogenerering upp till 1080p. Få tillgång till varje modell med betala-för-användning (pay-as-you-go) helt utan abonnemang. Alibaba API är tillgängligt via en enda bas-URL (base URL) med din befintliga OpenAI-kompatibla klient.
OpenAI
Atlas Cloud ger dig tillgång till hela utbudet av OpenAI API, från GPT Image 2 för bildgenerering till Sora 2 för video. Varje modell är tillgänglig via betala-för-användning (pay-as-you-go) utan månatliga bindningstider. Integrera med ett enda byte av bas-URL med hjälp av det OpenAI-kompatibla API:et.
xAI
Bygg kompletta bild- och videopipelines med hjälp av xAI API på Atlas Cloud. Generera i 2K, redigera med referensbilder och animera bilder till ljudsynkroniserade klipp.
Kwaivgi
Kwaivgi API till 15 % under standardpriset. Atlas Cloud ger Day-0-åtkomst till nya Kling-versioner med pay-as-you-go-prissättning och utan platsbegränsningar. Ett konto, en nyckel, varje Kling-modell från standard- till masternivå.
Seedream 5.0 Pro
Seedream 5.0 Pro API ger utvecklare ByteDances kontrollerbara bildredigeringsmodell på Atlas Cloud. Den placerar redigeringar exakt med ankare och koordinater, separerar bilder i redigerbara lager, slår samman flera referenser och matchar exakta färger och material, med flerspråkig text i 2K och 3K. På Atlas Cloud når du den via en enda nyckel!
