DeepSeek API: Access V4, R1 & More Models with One OpenAI-Compatible Endpoint
Få tillgång till hela DeepSeek API på Atlas Cloud! En enhetlig OpenAI-kompatibel endpoint som täcker varje modell i DeepSeek-utbudet. Oavsett om du behöver DeepSeek V4 API för gränsöverskridande resonemang, DeepSeek V4 Pro API för uppgifter med långa kontext på 1 miljon tokens, DeepSeek V4 Flash API för arbetsbelastningar med hög genomströmning och låg latens, DeepSeek R1 API för chain-of-thought-resonemang, eller DeepSeek V3 API och DeepSeek V3.2 API för textgenerering av produktionskvalitet — en enda API-nyckel ger dig omedelbar tillgång till dem alla. Inga separata konton, inga överraskningar med hastighetsbegränsningar, betala bara för det du använder.
Utforska de Ledande Modellerna
Atlas Cloud förser dig med de senaste branschledande kreativa modellerna.
Jämförelse av DeepSeek API-modeller: Jämför prestanda, kontext och användningsfall
Utforska DeepSeek API-modellerna och jämför deras funktioner, kontextfönster, priser och ideala användningsfall.
| Modalitet | Beskrivning |
|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | DeepSeek V4 Pro är en högpresterande flaggskepps-LLM designad för avancerat resonemang, komplex kodning och agentbaserade arbetsflöden. Med en storskalig MoE-arkitektur och en kontextkapacitet på 1 miljon tokens levererar den starkare intelligens för krävande uppgifter som mjukvaruutveckling, forskningsanalys och problemlösning i flera steg där noggrannhet och resonemangsdjup är avgörande. |
| DeepSeek V4 Flash | DeepSeek V4 Flash är en högeffektiv LLM optimerad för snabb inferens, skalbara applikationer och kostnadskänsliga produktionsarbetsbelastningar. Med en lättvikts-MoE-arkitektur och en kontextkapacitet på 1M token ger den en stark balans mellan prestanda och latens, vilket gör den lämplig för AI-agenter, automatiseringsarbetsflöden, realtidsapplikationer och högvolyms-API-användning. |
| DeepSeek V3.2 | DeepSeek V3.2 är en ledande LLM för allmänna ändamål, som integrerar glesa uppmärksamhetsmekanismer (sparse attention) med robusta 163.8K kontextbehandlingsfunktioner; med mycket konkurrenskraftiga baspriser fungerar den som hörnstenen för dagliga arbetsflöden, inklusive komplexa allmänna resonemang och byggande av flerstegs schemaläggnings-Agents. |
| DeepSeek V3.2 Speciale | DeepSeek V3.2 Speciale positioneras som en högpresterande anpassad LLM, med ett massivt kontextfönster på 163,8K och en premium-nivå prissättningsstruktur ($0,4 input / $1,2 output), specifikt utformad för latenskänsliga kärnverksamhetsnoder som kräver ultimat utdatakvalitet, såsom intelligent kundtjänst för förmögna kunder eller kvantitativ analys på millisekunder. |
| DeepSeek V3.2 Exp | DeepSeek V3.2 Exp är en banbrytande experimentell version baserad på V3.2-arkitekturen, som integrerar de senaste algoritmiska funktionerna samtidigt som den behåller en kontext på 163.8K och jämförbara kostnader. Detta gör den idealisk för FoU-team som utför teknisk förforskning och canary-tester för att i förebyggande syfte validera den differentierande kraften hos nästa generations AI-kapacitet för framtida produkter. |
| DeepSeek-V3.1 | DeepSeek-V3.1 är den senaste generationen av högpresterande open source-ekosystemmodeller, som uppnår en ny balans mellan prestanda och kostnad inom en 131.1K-kontext; som det främsta valet för kommersiella implementeringsprojekt fungerar den som ryggraden för scenarier som kräver både högkvalitativ generering och kontrollerbara kostnader. |
| DeepSeek V3.1 Terminus | DeepSeek V3.1 Terminus fungerar som den långsiktigt stabila, ultimata formen av V3.1-serien. DeepSeek V3.1 Terminus behåller identiska parametrar och prissättning som standardversionen, med syftet att tillhandahålla en ständigt stabil utdatastil och logik för sömlösa, konsumentinriktade slutpunktstjänster i produktionsmiljö. |
| DeepSeek-V3-0324 | DeepSeek-V3-0324 är en specifik historisk ögonblicksbildsversion med en kontext på 131,1K och den lägsta tillgängliga textinmatningskostnaden, främst tillämpad vid underhåll av äldre system som kräver absolut beteendekonsekvens, eller batchbearbetningsuppgifter med massiv inmatningsgenomströmning men måttliga krav på utdatalogik. |
| DeepSeek-R1-0528 | DeepSeek-R1-0528 positioneras som en förstklassig modell för djupgående resonemang, med en kontext på 131,1K och den högsta beräkningskostnaden ($0,55/$2,15). Den representerar höjdpunkten av logisk dialektisk förmåga och används uteslutande för kritiska "brainstorming"-uppgifter som komplex matematisk modellering och generering av avancerad kodarkitektur. |
| DeepSeek OCR | DeepSeek OCR är en dedikerad visuell multimodal LLM som stöder dubbelspårig bild-textinmatning med en kort 8,2K-kontext och ultralåga användningskostnader, perfekt anpassad för scenarier med automatiserade datainmatningsflöden såsom digitalisering av massiva skannade dokument och strukturerad extrahering av finansiella kvitton. |
Nyckelfunktioner i DeepSeek API:er
Kombinationen av avancerade modeller med Atlas Clouds GPU-accelererade plattform ger oöverträffad hastighet, skalbarhet och kreativ kontroll för bild- och videogenerering.
Resonemang och verifiering i världsklass via DeepSeek-V3.2-Speciale API
DeepSeek-V3.2-Speciale is the "long-thought" enhanced variant of the V3.2 architecture, integrating advanced theorem-proving capabilities from DeepSeek-Math-V2. Engineered for extreme precision, this model excels in rigorous mathematical proofing, complex logical verification, and superior instruction following, rivaling the performance of Gemini-3.0-Pro in mainstream reasoning benchmarks. It is the premier choice for academic research, automated formal verification, and high-stakes technical problem-solving where logical integrity is non-negotiable.
Oöverträffat kognitivt djup via DeepSeek-R1 API
Modellen DeepSeek-R1 står i framkant inom resonerande AI och levererar branschledande prestanda inom matematik, programmering och allmän logik. Genom att uppnå paritet med globala elitmodeller som OpenAI:s o3 och Gemini-2.5-Pro har R1 omdefinierat kapaciteten för intelligens med öppen källkod. Den är specifikt optimerad för uppgifter som kräver djupt tänkande, inklusive komplex algoritmutveckling, sofistikerad datasyntes och avancerade kognitiva arbetsflöden som kräver deduktivt resonemang i flera steg.
Vad du kan göra med DeepSeek API
Från chattbotar till agentbaserade pipelines, bygg det du behöver med ett enda API.
Bygg intelligenta chattbotar
Integrera DeepSeek i din app för att driva konversationer i flera turer. Den hanterar kontext över långa dialoger, vilket gör den lämplig för kundsupport, virtuella assistenter och interna helpdesks. Svaren är snabba och sammanhängande även i komplexa utbyten.
Accelerera kodgenerering
Använd DeepSeek för att skriva, granska och refaktorera kod i de största programmeringsspråken. Den genererar backend-logik, API-dokumentation och enhetstester från enkla beskrivningar. Utvecklingscykler blir kortare utan att kompromissa med utdatakvaliteten.
Driv avancerat resonemang
DeepSeek R1 bearbetar problem steg för steg innan den returnerar ett svar. Den presterar bra inom matematik-, logik- och forskningsuppgifter där noggrannhet är viktigare än hastighet. Team använder den för dataanalys, rapportsyntes och tekniskt beslutsstöd.
Automatisera innehållsskapande
Generera utkast, sammanfattningar och strukturerade texter i stor skala via ett enda API-anrop. DeepSeek har inbyggt stöd för både engelska och kinesiska, vilket gör det praktiskt för globala team. Utdata kan mallanpassas och skräddarsys för att matcha ditt varumärkes ton.
Skapa agentiska arbetsflöden
Anslut DeepSeek till externa verktyg och API:er för att automatisera uppgifter i flera steg. Modellen kan planera, anropa verktyg och justera baserat på resultat inom ett och samma arbetsflöde. Detta gör den användbar för autonom forskning, schemaläggning och processautomation.
Köra kostnadseffektiva RAG-system
Kombinera DeepSeek med din kunskapsbas för att svara på frågor baserade på verklig data. Inbyggd kontextcachelagring minskar tokenkostnaderna vid upprepade sökningar. Det är ett praktiskt val för sökningar med hög volym, dokument-Q&A och kunskapsinhämtning för företag.
Modelljämförelse
Se hur modeller från olika leverantörer står sig — jämför prestanda, priser och unika styrkor för ett välgrundat beslut.
| Modell | Kontext | Maximal utdata | Indata | Positionering |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 1M | 384K | Text | Flagship Reasoning |
| DeepSeek V4 Flash | 1M | 384K | Text | Fast & Economical |
| DeepSeek V3.2 | 163.84K | 163.84K | Text | Flaggskepp Allmän |
| DeepSeek V3.2 Speciale | 163.84K | 163.84K | Text | Högpresterande anpassad |
| DeepSeek V3.2 Exp | 163.84K | 163.84K | Text | Experimentell build |
| DeepSeek-V3.1 | 131.07K | 65.54K | Text | Open source-backbone |
| DeepSeek V3.1 Terminus | 131.07K | 65.54K | Text | Långtidsstabil (LTS) |
| DeepSeek-V3-0324 | 131.07K | 32.77K | Text | Historisk ögonblicksbild |
| DeepSeek-R1-0528 | 131.07K | 131.07K | Text | Resonemang i toppklass |
| DeepSeek OCR | 8.19K | 8.19K | Text | Dedikerad multimodal |
| GLM-5 | 200K | 128K | Text | Flaggskeppsgrundmodell |
| MiniMax-M2.5 | 204.8K | 196.6K | Text | SOTA agentbaserad kodning |
Hur man använder DeepSeek på Atlas Cloud
Get started in minutes — follow these simple steps to integrate and deploy models through Atlas Cloud’s platform.
Skapa ett Atlas Cloud-konto
Registrera dig på atlascloud.ai och slutför verifieringen. Nya användare får gratis krediter för att utforska plattformen och testa modeller.
Varför Använda DeepSeek på Atlas Cloud
Att kombinera de avancerade DeepSeek-modellerna med Atlas Clouds GPU-accelererade plattform ger oöverträffad prestanda, skalbarhet och utvecklarupplevelse.
Prestanda & flexibilitet
Låg Latens:
GPU-optimerad inferens för realtidsresonemang.
Enhetligt API:
Kör DeepSeek, GPT, Gemini och DeepSeek med en integration.
Transparent Prissättning:
Förutsägbar fakturering per token med serverlösa alternativ.
Företag & Skala
Utvecklarupplevelse:
SDK:er, analys, finjusteringsverktyg och mallar.
Tillförlitlighet:
99.99% drifttid, RBAC och efterlevnadsredo loggning.
Säkerhet & Efterlevnad:
SOC 2 Type II, HIPAA-anpassning, datasuveränitet i USA.
Vad användare frågade om DeepSeek API
Atlas Cloud tillhandahåller ett OpenAI-kompatibelt DeepSeek API som gör det möjligt för utvecklare att komma åt modeller som R1, V4, V4 Pro och V4 Flash via en enda endpoint. Detta gör det enkelt att integrera DeepSeek-modeller i befintliga applikationer utan att behöva lära sig ett nytt API-format. Utvecklare kan använda samma arbetsflöden och verktyg som de redan använder för OpenAI-baserade projekt.
Ja. Atlas Cloud är fullt kompatibel med OpenAI SDK, vilket gör det möjligt för utvecklare att ansluta DeepSeek-modeller med hjälp av samma klientbibliotek och begärandeformat. I de flesta fall kräver migreringen av en befintlig applikation endast att man uppdaterar API-nyckeln och endpoint-URL:en snarare än att skriva om applikationslogiken.
För att använda DeepSeek API med OpenAI SDK konfigurerar du helt enkelt din klient för att använda Atlas Clouds ändpunkt och API-nyckel. Befintliga kodexempel, integrationer och SDK-arbetsflöden kan vanligtvis återanvändas med minimala modifieringar. Detta hjälper utvecklare att komma igång snabbt och minskar migreringsansträngningen.
Atlas Cloud stöder ett växande utbud av DeepSeek-modeller, inklusive R1, V4, V4 Pro och V4 Flash. Alla modeller som stöds är tillgängliga via en enhetlig API-slutpunkt, vilket gör det enkelt att byta mellan modeller baserat på prestanda-, hastighets- eller kostnadskrav utan att du behöver ändra din integrationsmetod.
Nej. Atlas Cloud följer en OpenAI-kompatibel API-struktur, så de flesta applikationer kan fortsätta använda sin befintliga SDK-kod och sina förfrågningsmönster. Utvecklare behöver i allmänhet bara uppdatera konfigurationsinställningar som API-ändpunkt och autentiseringsuppgifter, vilket avsevärt minskar migreringstiden.
Ja. Eftersom Atlas Cloud tillhandahåller en OpenAI-kompatibel endpoint kan den integreras med populära ramverk som LangChain och LlamaIndex. Utvecklare kan vanligtvis ansluta DeepSeek-modeller genom att uppdatera konfigurationsinställningarna, vilket gör det möjligt för dem att bygga AI-agenter, RAG-system och produktionsapplikationer med befintliga arbetsflöden.
Ja. Atlas Cloud tillhandahåller ett konsekvent API-gränssnitt över de DeepSeek-modeller som stöds, vilket gör det enkelt att växla mellan R1, V4, V4 Pro och V4 Flash. Denna flexibilitet gör det möjligt för utvecklare att optimera för resonemangskvalitet, svarshastighet eller kostnad utan att behöva ändra sin applikationsarkitektur.
Utforska Fler Familjer
Seedance 2.0
Seedance 2.0 API ger dig produktionsåtkomst till ByteDances multimodala videomodell — quad-modala inmatningar (text, bild, video, ljud) och ett branschledande "Universal Reference"-system som låser komposition, kamerarörelser och karaktärers handlingar mellan tagningar. Integrera kontroll på regissörsnivå med ett enda API-anrop, ett fast pris på 0,09 $/s, omedelbar nyckel och ingen väntelista — med stöd av upptid och efterlevnad i företagsklass. Seedance 2.0 Native 4K är nu live!
Grok Imagine
Grok Imagine API ger utvecklare xAI:s bild-, video- och ljudgenerering i en och samma svit. Det producerar bilder i upp till 2K med flerspråkig textrendering, plus video på upp till 15 sekunder med inbyggt, synkroniserat ljud och referensbaserad redigering. På Atlas Cloud körs alla Grok Imagine-lägen med en enda nyckel, så att du kan växla mellan bild, video och ljud utan separata inställningar, från 0,02 USD per bild och 0,05 USD per sekund.
Gemini Omni Flash
Gemini Omni API tar Google DeepMinds multimodala modell för videogenerering och redigering, presenterad på Google I/O 2026, till din stack. Gemini Omni förenar Geminis resonemangsmotor med generativa medier och tar emot valfri blandning av text, bilder, video och ljud för att skapa konsekventa, kunskapsförankrade resultat. Förfina resultaten genom naturlig konversation – byt ut objekt, skriv om scener och skifta stil medan fysik, karaktärer och kontinuitet förblir intakta. Atlas Cloud erbjuder hela Gemini Omni Flash-utbudet – text-till-video, bild-till-video med upp till 7 referensbilder och referens-till-video – via ett enhetligt API med transparent prissättning per sekund från $0.112 och utan abonnemang. Börja bygga i dag.
GPT Image 2
GPT Image 2 API ger utvecklare tillgång till OpenAI:s senaste bildmodell, uppföljaren till GPT Image 1.5. Den genererar och redigerar bilder med exakt textåtergivning i latinska och CJK-tecken, plus en stark komposition för affischer, mockups och infografik. På Atlas Cloud når du den via ett enhetligt API tillsammans med över 300 modeller, med gratis krediter, 99,99 % upptid och utan krav på OpenAI-organisationsverifiering.
Googles mest kraftfulla kreativa modeller är alla tillgängliga på Atlas Cloud. Veo 3.1 levererar filmisk videogenerering, Nano Banana 2 driver skapandet av högupplösta bilder, och Gemini tillför multimodal intelligens till varje arbetsflöde. Få tillgång till hela Googles modellsvit via en enda API key med Day-0-tillgänglighet och pay-as-you-go-prissättning.
Seedance 2.0 Mini
Seedance 2.0 Mini tar ByteDances multimodala videogenerering till arbetsflöden där hastighet och kostnad är avgörande. Det levererar kärnfunktionerna i Seedance 2.0 med ett lättare fotavtryck – snabbare generering, lägre kostnad per video och samma API-integration som du redan använder. För team som kör pipelines med hög volym eller gör prototyper i stor skala är Mini den praktiska standarden.
ByteDance
Från filmisk videogenerering till skapande av högupplösta bilder, ByteDances kraftfullaste modeller är live på Atlas Cloud. Kör Seedance och Seedream i stor skala med de lägsta inferenspriserna och noll infrastrukturkostnader.
Alibaba
Atlas Cloud samlar Alibabas hela modellutbud under ett enda API: Qwen för språk- och bilduppgifter, Wan för videogenerering upp till 1080p. Få tillgång till varje modell med betala-för-användning (pay-as-you-go) helt utan abonnemang. Alibaba API är tillgängligt via en enda bas-URL (base URL) med din befintliga OpenAI-kompatibla klient.
OpenAI
Atlas Cloud ger dig tillgång till hela utbudet av OpenAI API, från GPT Image 2 för bildgenerering till Sora 2 för video. Varje modell är tillgänglig via betala-för-användning (pay-as-you-go) utan månatliga bindningstider. Integrera med ett enda byte av bas-URL med hjälp av det OpenAI-kompatibla API:et.
xAI
Bygg kompletta bild- och videopipelines med hjälp av xAI API på Atlas Cloud. Generera i 2K, redigera med referensbilder och animera bilder till ljudsynkroniserade klipp.
Kwaivgi
Kwaivgi API till 15 % under standardpriset. Atlas Cloud ger Day-0-åtkomst till nya Kling-versioner med pay-as-you-go-prissättning och utan platsbegränsningar. Ett konto, en nyckel, varje Kling-modell från standard- till masternivå.
Seedream 5.0 Pro
Seedream 5.0 Pro API ger utvecklare ByteDances kontrollerbara bildredigeringsmodell på Atlas Cloud. Den placerar redigeringar exakt med ankare och koordinater, separerar bilder i redigerbara lager, slår samman flera referenser och matchar exakta färger och material, med flerspråkig text i 2K och 3K. På Atlas Cloud når du den via en enda nyckel!
