Atlas Cloud är nu auktoriserad återförsäljare i USA av Dreamina Seedance 2.5 och Seedream 5.0 Pro.Atlas Cloud är nu auktoriserad återförsäljare i USA av Dreamina Seedance 2.5 och Seedream 5.0 Pro.
Få tillgång till hela DeepSeek API på Atlas Cloud! En enhetlig OpenAI-kompatibel endpoint som täcker varje modell i DeepSeek-utbudet. Oavsett om du behöver DeepSeek V4 API för gränsöverskridande resonemang, DeepSeek V4 Pro API för uppgifter med långa kontext på 1 miljon tokens, DeepSeek V4 Flash API för arbetsbelastningar med hög genomströmning och låg latens, DeepSeek R1 API för chain-of-thought-resonemang, eller DeepSeek V3 API och DeepSeek V3.2 API för textgenerering av produktionskvalitet — en enda API-nyckel ger dig omedelbar tillgång till dem alla. Inga separata konton, inga överraskningar med hastighetsbegränsningar, betala bara för det du använder.
DeepSeek är utvecklad av DeepSeek. Atlas Cloud (som drivs av Atlas Cloud AI LLC) tillhandahåller åtkomst till modellen men äger den inte. Alla varumärken tillhör sina respektive ägare.
Atlas Cloud förser dig med de senaste branschledande kreativa modellerna.
Utforska DeepSeek API-modellerna och jämför deras funktioner, kontextfönster, priser och ideala användningsfall.
| Modalitet | Beskrivning |
|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | DeepSeek V4 Pro är en högpresterande flaggskepps-LLM designad för avancerat resonemang, komplex kodning och agentbaserade arbetsflöden. Med en storskalig MoE-arkitektur och en kontextkapacitet på 1 miljon tokens levererar den starkare intelligens för krävande uppgifter som mjukvaruutveckling, forskningsanalys och problemlösning i flera steg där noggrannhet och resonemangsdjup är avgörande. |
| DeepSeek V4 Flash | DeepSeek V4 Flash är en högeffektiv LLM optimerad för snabb inferens, skalbara applikationer och kostnadskänsliga produktionsarbetsbelastningar. Med en lättvikts-MoE-arkitektur och en kontextkapacitet på 1M token ger den en stark balans mellan prestanda och latens, vilket gör den lämplig för AI-agenter, automatiseringsarbetsflöden, realtidsapplikationer och högvolyms-API-användning. |
| DeepSeek V3.2 | DeepSeek V3.2 är en ledande LLM för allmänna ändamål, som integrerar glesa uppmärksamhetsmekanismer (sparse attention) med robusta 163.8K kontextbehandlingsfunktioner; med mycket konkurrenskraftiga baspriser fungerar den som hörnstenen för dagliga arbetsflöden, inklusive komplexa allmänna resonemang och byggande av flerstegs schemaläggnings-Agents. |
| DeepSeek V3.2 Speciale | DeepSeek V3.2 Speciale positioneras som en högpresterande anpassad LLM, med ett massivt kontextfönster på 163,8K och en premium-nivå prissättningsstruktur ($0,4 input / $1,2 output), specifikt utformad för latenskänsliga kärnverksamhetsnoder som kräver ultimat utdatakvalitet, såsom intelligent kundtjänst för förmögna kunder eller kvantitativ analys på millisekunder. |
| DeepSeek V3.2 Exp | DeepSeek V3.2 Exp är en banbrytande experimentell version baserad på V3.2-arkitekturen, som integrerar de senaste algoritmiska funktionerna samtidigt som den behåller en kontext på 163.8K och jämförbara kostnader. Detta gör den idealisk för FoU-team som utför teknisk förforskning och canary-tester för att i förebyggande syfte validera den differentierande kraften hos nästa generations AI-kapacitet för framtida produkter. |
| DeepSeek-V3.1 | DeepSeek-V3.1 är den senaste generationen av högpresterande open source-ekosystemmodeller, som uppnår en ny balans mellan prestanda och kostnad inom en 131.1K-kontext; som det främsta valet för kommersiella implementeringsprojekt fungerar den som ryggraden för scenarier som kräver både högkvalitativ generering och kontrollerbara kostnader. |
| DeepSeek V3.1 Terminus | DeepSeek V3.1 Terminus fungerar som den långsiktigt stabila, ultimata formen av V3.1-serien. DeepSeek V3.1 Terminus behåller identiska parametrar och prissättning som standardversionen, med syftet att tillhandahålla en ständigt stabil utdatastil och logik för sömlösa, konsumentinriktade slutpunktstjänster i produktionsmiljö. |
| DeepSeek-V3-0324 | DeepSeek-V3-0324 är en specifik historisk ögonblicksbildsversion med en kontext på 131,1K och den lägsta tillgängliga textinmatningskostnaden, främst tillämpad vid underhåll av äldre system som kräver absolut beteendekonsekvens, eller batchbearbetningsuppgifter med massiv inmatningsgenomströmning men måttliga krav på utdatalogik. |
| DeepSeek-R1-0528 | DeepSeek-R1-0528 positioneras som en förstklassig modell för djupgående resonemang, med en kontext på 131,1K och den högsta beräkningskostnaden ($0,55/$2,15). Den representerar höjdpunkten av logisk dialektisk förmåga och används uteslutande för kritiska "brainstorming"-uppgifter som komplex matematisk modellering och generering av avancerad kodarkitektur. |
| DeepSeek OCR | DeepSeek OCR är en dedikerad visuell multimodal LLM som stöder dubbelspårig bild-textinmatning med en kort 8,2K-kontext och ultralåga användningskostnader, perfekt anpassad för scenarier med automatiserade datainmatningsflöden såsom digitalisering av massiva skannade dokument och strukturerad extrahering av finansiella kvitton. |
Kombinationen av avancerade modeller med Atlas Clouds GPU-accelererade plattform ger oöverträffad hastighet, skalbarhet och kreativ kontroll för bild- och videogenerering.
DeepSeek-V3.2-Speciale is the "long-thought" enhanced variant of the V3.2 architecture, integrating advanced theorem-proving capabilities from DeepSeek-Math-V2. Engineered for extreme precision, this model excels in rigorous mathematical proofing, complex logical verification, and superior instruction following, rivaling the performance of Gemini-3.0-Pro in mainstream reasoning benchmarks. It is the premier choice for academic research, automated formal verification, and high-stakes technical problem-solving where logical integrity is non-negotiable.
Modellen DeepSeek-R1 står i framkant inom resonerande AI och levererar branschledande prestanda inom matematik, programmering och allmän logik. Genom att uppnå paritet med globala elitmodeller som OpenAI:s o3 och Gemini-2.5-Pro har R1 omdefinierat kapaciteten för intelligens med öppen källkod. Den är specifikt optimerad för uppgifter som kräver djupt tänkande, inklusive komplex algoritmutveckling, sofistikerad datasyntes och avancerade kognitiva arbetsflöden som kräver deduktivt resonemang i flera steg.
Från chattbotar till agentbaserade pipelines, bygg det du behöver med ett enda API.
Integrera DeepSeek i din app för att driva konversationer i flera turer. Den hanterar kontext över långa dialoger, vilket gör den lämplig för kundsupport, virtuella assistenter och interna helpdesks. Svaren är snabba och sammanhängande även i komplexa utbyten.
Använd DeepSeek för att skriva, granska och refaktorera kod i de största programmeringsspråken. Den genererar backend-logik, API-dokumentation och enhetstester från enkla beskrivningar. Utvecklingscykler blir kortare utan att kompromissa med utdatakvaliteten.
DeepSeek R1 bearbetar problem steg för steg innan den returnerar ett svar. Den presterar bra inom matematik-, logik- och forskningsuppgifter där noggrannhet är viktigare än hastighet. Team använder den för dataanalys, rapportsyntes och tekniskt beslutsstöd.
Generera utkast, sammanfattningar och strukturerade texter i stor skala via ett enda API-anrop. DeepSeek har inbyggt stöd för både engelska och kinesiska, vilket gör det praktiskt för globala team. Utdata kan mallanpassas och skräddarsys för att matcha ditt varumärkes ton.
Anslut DeepSeek till externa verktyg och API:er för att automatisera uppgifter i flera steg. Modellen kan planera, anropa verktyg och justera baserat på resultat inom ett och samma arbetsflöde. Detta gör den användbar för autonom forskning, schemaläggning och processautomation.
Kombinera DeepSeek med din kunskapsbas för att svara på frågor baserade på verklig data. Inbyggd kontextcachelagring minskar tokenkostnaderna vid upprepade sökningar. Det är ett praktiskt val för sökningar med hög volym, dokument-Q&A och kunskapsinhämtning för företag.
Se hur modeller från olika leverantörer står sig — jämför prestanda, priser och unika styrkor för ett välgrundat beslut.
| Modell | Kontext | Maximal utdata | Indata | Positionering |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 1M | 384K | Text | Flagship Reasoning |
| DeepSeek V4 Flash | 1M | 384K | Text | Fast & Economical |
| DeepSeek V3.2 | 163.84K | 163.84K | Text | Flaggskepp Allmän |
| DeepSeek V3.2 Speciale | 163.84K | 163.84K | Text | Högpresterande anpassad |
| DeepSeek V3.2 Exp | 163.84K | 163.84K | Text | Experimentell build |
| DeepSeek-V3.1 | 131.07K | 65.54K | Text | Open source-backbone |
| DeepSeek V3.1 Terminus | 131.07K | 65.54K | Text | Långtidsstabil (LTS) |
| DeepSeek-V3-0324 | 131.07K | 32.77K | Text | Historisk ögonblicksbild |
| DeepSeek-R1-0528 | 131.07K | 131.07K | Text | Resonemang i toppklass |
| DeepSeek OCR | 8.19K | 8.19K | Text | Dedikerad multimodal |
| GLM-5 | 200K | 128K | Text | Flaggskeppsgrundmodell |
| MiniMax-M2.5 | 204.8K | 196.6K | Text | SOTA agentbaserad kodning |
Get started in minutes — follow these simple steps to integrate and deploy models through Atlas Cloud’s platform.
Registrera dig på atlascloud.ai och slutför verifieringen. Nya användare får gratis krediter för att utforska plattformen och testa modeller.
Att kombinera de avancerade DeepSeek-modellerna med Atlas Clouds GPU-accelererade plattform ger oöverträffad prestanda, skalbarhet och utvecklarupplevelse.
Låg Latens:
GPU-optimerad inferens för realtidsresonemang.
Enhetligt API:
Kör DeepSeek, GPT, Gemini och DeepSeek med en integration.
Transparent Prissättning:
Förutsägbar fakturering per token med serverlösa alternativ.
Utvecklarupplevelse:
SDK:er, analys, finjusteringsverktyg och mallar.
Tillförlitlighet:
99.99% drifttid, RBAC och efterlevnadsredo loggning.
Säkerhet & Efterlevnad:
SOC 2 Type II, HIPAA-anpassning, datasuveränitet i USA.
Atlas Cloud tillhandahåller ett OpenAI-kompatibelt DeepSeek API som gör det möjligt för utvecklare att komma åt modeller som R1, V4, V4 Pro och V4 Flash via en enda endpoint. Detta gör det enkelt att integrera DeepSeek-modeller i befintliga applikationer utan att behöva lära sig ett nytt API-format. Utvecklare kan använda samma arbetsflöden och verktyg som de redan använder för OpenAI-baserade projekt.
Ja. Atlas Cloud är fullt kompatibel med OpenAI SDK, vilket gör det möjligt för utvecklare att ansluta DeepSeek-modeller med hjälp av samma klientbibliotek och begärandeformat. I de flesta fall kräver migreringen av en befintlig applikation endast att man uppdaterar API-nyckeln och endpoint-URL:en snarare än att skriva om applikationslogiken.
För att använda DeepSeek API med OpenAI SDK konfigurerar du helt enkelt din klient för att använda Atlas Clouds ändpunkt och API-nyckel. Befintliga kodexempel, integrationer och SDK-arbetsflöden kan vanligtvis återanvändas med minimala modifieringar. Detta hjälper utvecklare att komma igång snabbt och minskar migreringsansträngningen.
Atlas Cloud stöder ett växande utbud av DeepSeek-modeller, inklusive R1, V4, V4 Pro och V4 Flash. Alla modeller som stöds är tillgängliga via en enhetlig API-slutpunkt, vilket gör det enkelt att byta mellan modeller baserat på prestanda-, hastighets- eller kostnadskrav utan att du behöver ändra din integrationsmetod.
Nej. Atlas Cloud följer en OpenAI-kompatibel API-struktur, så de flesta applikationer kan fortsätta använda sin befintliga SDK-kod och sina förfrågningsmönster. Utvecklare behöver i allmänhet bara uppdatera konfigurationsinställningar som API-ändpunkt och autentiseringsuppgifter, vilket avsevärt minskar migreringstiden.
Ja. Eftersom Atlas Cloud tillhandahåller en OpenAI-kompatibel endpoint kan den integreras med populära ramverk som LangChain och LlamaIndex. Utvecklare kan vanligtvis ansluta DeepSeek-modeller genom att uppdatera konfigurationsinställningarna, vilket gör det möjligt för dem att bygga AI-agenter, RAG-system och produktionsapplikationer med befintliga arbetsflöden.
Ja. Atlas Cloud tillhandahåller ett konsekvent API-gränssnitt över de DeepSeek-modeller som stöds, vilket gör det enkelt att växla mellan R1, V4, V4 Pro och V4 Flash. Denna flexibilitet gör det möjligt för utvecklare att optimera för resonemangskvalitet, svarshastighet eller kostnad utan att behöva ändra sin applikationsarkitektur.
Seedance 2.5 API är nu tillgängligt på Atlas Cloud! Det ger utvecklare ByteDances nyaste videomodell. Den genererar upp till 30 sekunder inbyggd video i en enda körning från text, en enskild bild eller upp till 50 multimodala referenser, med synkroniserat ljud och flerspråkig text i bildrutan. På Atlas Cloud når du den genom en enda nyckel, med motivkonsekvens och förbättrad fysik som håller långa tagningar sammanhängande.
Wan 3.0 API är nästa generation av Alibabas Wan-videofamilj, byggd för att ta långformatsgenerering, multireferenskontroll och audiovisuell kvalitet till nya höjder. Atlas Cloud är redan värd för Wan 2.7, 2.6 och 2.5, och Wan 3.0 körs på samma enhetliga nyckel utan separat konfiguration. Börja bygga idag. Rulla ner till uppvisningen för att se vad Wan 3.0 kan skapa.
MiniMax H3 är MiniMax multimodala videofamilj för att skapa med text, bilder och referenser. Via de rutter som stöds bevarar den motiv från referensmedia, erbjuder flexibla bildformat och kombinerar genererat ljud med bild genom H3 Developer, med utdataprofiler som väljs per endpoint. Atlas Cloud samlar hela familjen bakom en enda OpenAI-kompatibel nyckel, med transparent användningsbaserad prissättning från standardpriset $0.038 per sekund. Börja bygga redan idag.
gpt-image-2.5-familjen från OpenAI ger utvecklare möjlighet att välja mellan Flare och Sunburst för produktionsarbetsflöden för bilder. Rendera med valfria upplösningar upp till 3840x2160 och välj mellan fem kvalitetsnivåer, däribland xhigh och max, för att uppfylla specifika krav på utdata. Atlas Cloud erbjuder färdig REST-inferens utan cold starts och med standardpriser från $0.004 per generering. Börja bygga idag.
Seedream 5.0 Pro API ger utvecklare ByteDances kontrollerbara bildredigeringsmodell på Atlas Cloud. Den placerar redigeringar exakt med ankare och koordinater, separerar bilder i redigerbara lager, slår samman flera referenser och matchar exakta färger och material, med flerspråkig text i 2K och 3K. På Atlas Cloud når du den via en enda nyckel!
Seedance 2.0 är ByteDance:s produktionsmodell för video och möjliggör exakt skapande av videoklipp. Omvandla prompts till video, animera en bild för första bildrutan med valfri vägledning från sista bildrutan eller forma resultaten med referensmedia och valfri webbsökning. Atlas Cloud samlar dessa arbetsflöden i ett enhetligt API med transparent prissättning enligt användning och en OpenAI-kompatibel nyckel. Börja bygga idag.
Kling 3.0 API tar Kuaishous flaggskeppsvideosvit till Atlas Cloud genom en OpenAI-kompatibel nyckel. Den omfattar två modeller, Kling 3.0 för AI Director-berättande, flerspråkig läppsynkronisering och exakt text på skärmen, samt Kling 3.0 Omni (O3) för kloning av motiv och röst från en kort video eller bild. Båda genererar inbyggt ljud i samma passering, med utmatning upp till 4K. Skapa filmiska narrativ, global marknadsföring, flerspråkiga annonser och serialiserat karaktärsinnehåll på en pålitlig infrastruktur.
Grok Imagine Video ger utvecklare tillgång till xAI:s videofamilj för att skapa, animera, förlänga och redigera klipp. Generera videor på 1 till 15 sekunder från prompter, styr personer, objekt eller stilar med upp till sju referensbilder och arbeta i 480p eller 720p. Atlas Cloud samlar dessa funktioner via OpenAI-kompatibla endpoints med transparent, användningsbaserad prissättning. Börja bygga idag.
Vidu Q4 är Vidus senaste flaggskeppsmodell för video, utformad för generering från bild till video och från referens till video. Den kan animera en enskild stillbild och skapa automatiska scenövergångar, vilket ger utvecklare två inmatningsvägar för olika produktarbetsflöden. Atlas Cloud tillhandahåller dedikerade API-endpoints med publicerade parameterscheman till det verifierade standardpriset $0.04 per sekund. Börja bygga redan idag.
Gemini Omni 1.1 Flash är Google DeepMinds naturligt multimodala videomodellfamilj för flexibla produktionsarbetsflöden. Redigera befintligt material med textinstruktioner, bibehåll visuell konsekvens med upp till 10 referensbilder och 3 videoklipp eller förläng en tagning i kedjbara segment till 40 sekunder. Få tillgång till alla arbetsflöden på Atlas Cloud med en enda OpenAI-kompatibel API-nyckel, pay-as-you-go-prissättning och tillgänglighet från dag 0. Börja bygga idag.
Nano Banana 2.1 är Googles bildmodellfamilj byggd på Gemini 3.6 Flash. Den erbjuder generering och redigering på Pro-nivå med Flash-hastighet, stöder redigeringar och sammanslagningar på naturligt språk över 1 till 14 indatabilder och bibehåller konsekvens för upp till 4 figurer och 10 objekt. Via Atlas Cloud får utvecklare tillgång till modellfamiljen med en OpenAI-kompatibel nyckel, stabil drifttid och tillgänglighet från dag 0. Börja bygga idag.
Bygg med Nano Banana 2 API, drivs av Googles Gemini 3.1 Flash Image-modell. Den genererar inbyggda 4K-bilder på upp till 4096x2304 med exakt textåtergivning och konsekventa karaktärer över upp till 14 referensbilder för både generering och redigering. På Atlas Cloud når du den via ett enhetligt API tillsammans med över 300 modeller, med priser från 0,04 dollar per bild, 99,99 % drifttid och gratis krediter för att komma igång.
Guider, handledningar och produktnyheter som hjälper dig att få ut mesta möjliga av Atlas Cloud.
