MiniMax API
Som en ledande svit av Large Language Models (LLMs) utvecklad av MiniMax AI är MiniMax konstruerad för att omdefiniera produktivitet i verkliga arbetsmiljöer med hjälp av banbrytande artificiell intelligens. Ekosystemet omfattar MiniMax M2.5, som är särskilt utformad för professionella miljöer med hög effektivitet, och MiniMax M2.1, en modell som erbjuder avsevärt förbättrade flerspråkiga programmeringsfunktioner för att bemästra komplexa, storskaliga tekniska uppgifter. Genom att uppnå SOTA-prestanda inom kodning, agentisk verktygsanvändning, intelligent sökning och automatisering av kontorsarbetsflöden hjälper MiniMax användare att effektivisera ett brett spektrum av ekonomiskt värdefulla processer med oöverträffad precision och tillförlitlighet.
MiniMax är utvecklad av MiniMax. Atlas Cloud (som drivs av Atlas Cloud AI LLC) tillhandahåller åtkomst till modellen men äger den inte. Alla varumärken tillhör sina respektive ägare.
Utforska de Ledande Modellerna
Atlas Cloud förser dig med de senaste branschledande kreativa modellerna.
Jämför MiniMax API-modellutbudet
En tydlig översikt över vad varje MiniMax-endpoint accepterar, producerar och kostar, inom text, kodning, agentbaserade arbetsflöden och musikgenerering.
| Modalitet | Beskrivning |
|---|---|
| MiniMax M3 API (Text) | Behöver du en snabb agentbaserad modell? MiniMax M3 omvandlar textpromptar till kod, verktygsanrop och resonemang från en lätt kärna med 10 miljarder aktiverade parametrar, byggd för låg latens och skalbarhet. Standardpriset är $0.6 per miljon input tokens och $2.4 per miljon output tokens, med en separat nivå som tillämpas när en prompt passerar 512K tokens. Den passar långa, verktygstunga agentsessioner och modern applikationsutveckling. |
| MiniMax M2.7 (Text) | MiniMax M2.7 omvandlar instruktioner på naturligt språk till produktionskod och agentåtgärder i flera steg, med samma design på 10 miljarder aktiverade parametrar för hög genomströmning. Standardpriset är $0.3 per miljon input tokens och $1.2 per miljon output tokens, vilket gör stora agentbaserade körningar kostnadseffektiva. Välj den när pålitlig kodnings- och appbyggnadskapacitet är viktigare än rå modellstorlek. |
| MiniMax M2.5 (Text) | Om din arbetsbelastning behöver prisvärt, skalbart resonemang hanterar MiniMax M2.5 kodning, agentbaserad orkestrering och vardaglig applikationsutveckling från en kompakt motor med 10 miljarder aktiverade parametrar. Listpriset är $0.3 per miljon input tokens och $1.2 per miljon output tokens, med cachad input prissatt till $0.03 per miljon för att sänka kostnaden för återanvänd kontext. Det gör den till ett praktiskt standardval för pipelines med hög volym och återanvändning av kontext. |
| MiniMax Music 2.6 API (Text to Music) | Beskriv en stil och ange strukturerad låttext med taggar som [Verse] och [Chorus], så returnerar MiniMax Music 2.6 ett komplett vokalt eller instrumentalt spår från en enda genereringsbegäran. Utdataformaten omfattar MP3, WAV och PCM med samplingsfrekvenser upp till 44.1 kHz och bithastigheter upp till 256 kbps, och accepterar promptar på upp till 2,000 tecken och låttexter på upp till 3,500. För $0.15 per generering passar den för prototyper av soundtrack, jinglar och bakgrundsmusik för appar och video. |
Nya funktioner för MiniMax + Showcase
Kombinationen av avancerade modeller med Atlas Clouds GPU-accelererade plattform ger oöverträffad hastighet, skalbarhet och kreativ kontroll för bild- och videogenerering.
Avancerad kodning och agentplanering med MiniMax M2.5
MiniMax M2.5 har stöd för över 10 programmeringsspråk, inklusive Rust, Go och Python, för att möjliggöra heltäckande fullstackutveckling för Web, mobile och desktop platforms. Genom att integrera djup branschkunskap för professionell dokumentformatering och finansiell modellering möjliggör den smidiga övergångar från systemarkitekturdesign till testning av slutleveransen. Det är den definitiva lösningen för komplex mjukvaruutveckling och kontorsproduktivitetsflöden med höga insatser.
Snabb respons och effektivt uppgiftsbeslut med MiniMax M2.5
M2.5-arkitekturen uppnår en hastighetsökning på 37% i end-to-end-körning, vilket avsevärt minskar tidsåtgången för komplexa uppgifter från 31.3 till 22.8 minuter på SWE-bench. Genom att optimera logiken för uppgiftsnedbrytning behöver modellen 20% färre tokens och sökomgångar för att nå mål i benchmarks som BrowseComp. Den erbjuder en strömlinjeformad lösning för snabba beslut samtidigt som redundant beräkningsöverhead elimineras.
Interfolierat tänkande som behåller sin resonemangskedja
Resonemangstokens bevaras mellan turer, så modellen återupptar varje steg i en agentkonversation över flera turer med sin tidigare tankeprocess intakt. Detta interfolierade tänkande låter den planera, agera, observera och förfina utan att kasta bort logiken som ledde dit. Resultatet är stabilare beslutsfattande över långa tidshorisonter – en avgörande fördel när en enda uppgift omfattar många sekventiella verktygsanrop.
Evolutionär arkitektur genom storskalig RL med MiniMax M2.5
MiniMax bygger på ett native Agent RL-ramverk och frikopplar sin kärnmotor från agentstödstrukturer för att generalisera över hundratusentals varierade verkliga miljöer. Den innehåller en sofistikerad processbelöningsmekanism som använder realtidsfeedback från körning för att förfina resonemangsvägar och säkerställa output av elitkvalitet. Detta skapar ett mycket adaptivt system som kan bibehålla överlägsen precision samtidigt som den övergripande operativa responshastigheten maximeras.
Ett kontextfönster på 196K tokens i MiniMax API
Varje begäran till MiniMax M2.1 har ett kontextfönster på 196,608 tokens, tillräckligt stort för att rymma omfattande monorepos, hundratals sidor med specifikationer eller långa agenttranskript i en enda körning. Eftersom hela bilden ligger kvar i minnet kan modellen följa beroenden mellan filer i stället för att tappa tråden mitt i uppgiften. Team som arbetar med stora kodbaser och täta forskningskorpusar får en sammanhängande förståelse som modeller med kort kontext inte kan matcha.
Orkestrera Shell, Browser och Code med MiniMax API
Function calling gör MiniMax M2.1 till en aktiv agent som orkestrerar shell-kommandon, browser-sessioner, Python-körning och MCP tools över planer med lång tidshorisont. Den kedjar dussintals steg, läser körningsfeedback och självkorrigerar i stället för att stanna vid det första resultatet. Med 47.9 percent på Terminal-bench 2.0 blir den en pålitlig grund för autonoma loopar för build, test och deployment.
En MiniMax API-nyckel för varje modellnivå
En OpenAI-kompatibel nyckel låser upp hela MiniMax-utbudet, från M2 och M2.1 till M2.5, M2.7 och M3, tillsammans med Anthropic SDK och rå HTTP-åtkomst. Byt nivå genom att ändra en enda modellsträng, utan att koppla om din stack. Prompt caching debiterar upprepad kontext med $0.03 per million tokens, så iterativa agentloopar och långa systemprompter förblir prisvärda i stor skala.
En prompt, tre modeller: MiniMax API i kodduell
Ge samma byggprompt till MiniMax API och två rivaliserande modeller, och se hur var och en förvandlar en enda instruktion till en fungerande webbsida i en enda fil.
En orörd, självförsörjande HTML-sida i en enda fil (endast inline CSS och JavaScript — absolut inga externa bibliotek, CDNs, typsnitt eller bild-URLs; varje textur byggs enbart med CSS-gradienter, box-shadows och inset shadows) som renderar en interaktiv, skeuomorf ARBETSBÄNK FÖR BOKTRYCKSSÄTTNING: fyll viewporten med en varm arbetsyta i valnötsträ (skiktade bruna gradienter + subtil ådring via repeating linear-gradients och brusliknande skuggstippel), belyst av en enda varm volframlampa uppifrån vänster så att delar i borstad metall fångar en mjuk spegelhighlight och varje upphöjt objekt kastar en lång, mjuk skugga nedåt höger. Vänster sida: en fackindelad sättlåda (California job case) med rutceller som håller små präglade blytyper (bokstäver, siffror, skiljetecken), där varje typ är en fasad metallkloss med en upphöjd spegelvänd glyf på framsidan. Mitten: en öppen sätthake/galärbricka där satta typer samlas. Tillhandahåll ett fullt fungerande sättningsflöde: (1) användaren skriver på det fysiska tangentbordet ELLER klickar på glyfer i sättlådan, och för varje tecken animeras en blytyp som flyger från sin cell och faller ner i sätthaken med en skarp "klack" och en mikro-studsande sättningsanimation; (2) dragbara tunna blymellanlägg mellan typerna låter användaren justera bokstavsavstånd/kerning genom att dra, med live-omflödning av layouten; (3) en roterbar färgvals (brayer) som användaren drar över den låsta formen och lämnar en blankt djupindigoblå färgglans (animerad rörlig spegelreflektion) på de upphöjda typytorna; (4) en neddragbar tryckspak som användaren pressar (klicka och håll eller knapp) som sänker ett ark krämfärgat lumppapper över den infärgade formen och stämplar det — höjdpunkten är när spaken fjädrar tillbaka samtidigt som den nytryckta raden framträder på papperet med verkligt nedpressad boktryckstypografi: varje bokstav pressad in i papperet med en inset shadow som ger en fysisk fördjupning, färgen blöder/fjädrar lätt ut i synlig pappersfiberstruktur, och en svag plattavtrycks-halo syns runt blocket. Palett: bränd umbra, borstad mässingsguld och varm grädd-/rispappersvit dominerar, med djup indigofärg som den ENDA kalla accenten. Inkludera taktila detaljer: tumskruvar i mässing, ett kilås (quoin lock), trätonade knappar med realistiska nedtryckta/aktiva lägen och tillfredsställande easing på varje övergång (fjäderlik cubic-bezier). Gör den responsiv (skalar elegant ner till surfplattebredd), håll all state i vanilla JS, och låt användaren sätta en hel kort diktrad, färga in den och dra ett tryck som de kan beundra visuellt — allt måste kännas handgjort, tungt och ceremoniellt, där fysiken i fallet, draget och avtrycket förmedlas genom rörelse och skugga snarare än genom någon extern asset.
Generated with MiniMax M3 on Atlas Cloud
Generated with Grok 4.5 on Atlas Cloud
Generated with MiniMax M2.7 on Atlas Cloud
Skapa en enda, komplett, självförsörjande HTML-fil som öppnas direkt i vilken modern webbläsare som helst utan externa beroenden — all CSS och JavaScript måste vara inline, och inga externa bibliotek, CDNs, typsnitt eller bild-URLs är tillåtna (rita allt med Canvas 2D eller SVG genererad i kod). Bygg en interaktiv "arbetsbänk för kugghjulståg i mässing": en mekanisk kugghjulssimulator som snäpps ihop på en dammig teknisk ritningsbordsyta, där användaren monterar ett fungerande kugghjulståg och ser fysikaliskt korrekt rotation fortplanta sig genom kedjan. Krav på kärninteraktion och simulering: - Rendera huvudscenen som en ritningsyta av blueprint-typ: ett fint cyanrutnät på djupt ingenjörsblått papper med ett svagt lager damm och vinjettering, plus dimensionsstreck och ritningsannoteringar längs kanterna. - Tillhandahåll en reservdelslåda/sidebar till vänster med kugghjul i flera tydliga storlekar (olika tandantal/moduler, t.ex. 12, 18, 24, 36, 48 tänder). Användaren drar ett kugghjul från lådan till scenen; det snäpper mot rutnätet när det släpps. - Varje kugghjul måste ritas som ett verkligt kugghjul med evolventliknande tänder i mässingstoner — varm guldkropp, kant med åldrad kopparpatina, elfenbenshighlight, synligt nav, ekrar och centrumhål — med subtil fasningsskuggning så att metallen upplevs som metall. - Implementera äkta ingreppsdetektering: när två placerade kugghjul ligger på ett centrumavstånd som motsvarar summan av deras delningsradier (module × teeth / 2) inom en tolerans, griper de automatiskt in och låses till en driven kedja; rita en ingreppsindikator där tänderna hakar i varandra. Kedjor kan förgrenas genom flera kugghjul. - Placera ett vevhandhjul nere till vänster som visuell och mekanisk startpunkt. Användaren vrider veven (dra för att rotera den, eller håll en knapp); hela den ingripande kedjan roterar sedan i följd. Beräkna varje nedströms kugghjuls vinkelhastighet och riktning strikt utifrån utväxlingen (ω_out = ω_in × N_in / N_out, riktningen växlar vid varje ingrepp), och animera tänderna så att de förblir perfekt faslåsta vid kontaktpunkten, så att inga tänder synligt överlappar eller passerar genom varandra. - Det sista kugghjulet i kedjan driver en visarnål över en numrerad mätartavla; nålen måste visa ett verkligt värde härlett från den kumulativa utväxlingen (visa beräknad output RPM och total ratio som live-text). - Om användaren försöker placera kugghjul vars tandgeometri inte kan gripa in (inkompatibelt avstånd/module), ska den kopplingen kärva: blinka rött, stoppa fortplantningen förbi den dåliga leden och visa en liten varning: "tandfel". - Lägg till en ljusstråle: ett schakt av varmt morgonsolljus som faller snett från ett övre fönster över scenen, med dammkorn som driver animerat i strålen och varma spegelglimtar som glider över kugghjulständerna när de roterar, så att maskinen ser ut att vakna. Visuell finish och UX-polish: - Art direction: retroinspirerat ingenjörsmässigt handritat linjearbete förenat med fotorealistisk metall — fint blueprint-rutnät under mässing, åldrad brons, patinagrönblått och elfenbensvitt; varm sidobelysning med långa, mjuka slagskuggor som skulpterar volym och djup. - Kompositionen ska få veven att uppfattas som ingångspunkten, med drivkedjan skärande diagonalt över bildytan. - Inkludera en ren HUD som visar vevhastighet, total utväxling, output RPM och antal kugghjul, samt små kontroller för att vända vevriktningen, rensa scenen och justera vevhastigheten med en slider. - Allt måste vara mjukt (requestAnimationFrame), responsivt mot fönsterstorleken och fortsätta köras interaktivt — dragning, snäppning, ingrepp och avläsningar ska alla uppdateras i realtid. Få det att kännas taktilt, exakt och levande.
Generated with MiniMax M3 on Atlas Cloud
Generated with Grok 4.5 on Atlas Cloud
Generated with MiniMax M2.7 on Atlas Cloud
Utveckla produktionsprogramvara med MiniMax API
Från flerspråkiga full-stack-byggen till autonoma kontorsagenter förvandlar MiniMax API M2.1:s kodningsdjup och långsiktiga verktygsanvändning till arbetsflöden som ditt team levererar varje dag.
Fullstackutveckling över flera språk
MiniMax M2.1 skriver och granskar produktionskod i Rust, Go, TypeScript, C++ med mera, från lågnivåsystem till applikationslager. Team som bygger tjänster med flera språk förlitar sig på den för att hålla varje nivå konsekvent.
Native-mobilappar via MiniMax API
När Android- och iOS-funktioner behöver lanseras samtidigt genererar MiniMax API Kotlin, Swift och Objective-C som följer plattformarnas konventioner. Det gör att små team kan underhålla appar i båda butikerna utan att dela upp utvecklingsinsatsen.
Autonoma kodningsagenter med MiniMax API
Koppla in M2.1 i din agentloop via function calling för att planera flerstegsuppgifter, köra verktyg och självkorrigera över långa horisonter. Utvecklare använder detta för att bygga assistenter som slutför riktiga ärenden, inte bara kodsnuttar.
Digitala medarbetare för kontorsarbetsflöden
Som digital medarbetare utför M2.1 helhetsuppgifter inom administration, ekonomi, data science och HR utifrån vanliga textkommandon. Operativa team driftsätter den för att rensa undan repetitivt backoffice-arbete i stor skala.
Resonemang över hela kodbasen med 196K kontext
Behöver du refaktorisera i ett okänt repository? Med ett kontextfönster på 196.61K tokens läser M2.1 hundratals filer på en gång, spårar beroenden och lyfter fram de ändringar som en migrering faktiskt kräver.
Interaktiva webbgränssnitt med MiniMax API
Stark designförståelse gör att MiniMax API kan bygga polerade webbfrontends, komplexa interaktioner och till och med 3D-simuleringar av vetenskapliga scener. Produktteam levererar datarika dashboards och visualiseringar direkt från en prompt.
Hur MiniMax API står sig i jämförelse med andra kodnings- och agent-LLM:er
Jämför MiniMax API med konkurrerande agent- och programmeringsmodeller på Atlas Cloud, med en direkt jämförelse av kontextfönster, utdatagräns och pay-as-you-go-priser för tokens.
| Model | Context Window | Max Output | Input Price ($/1M) | Output Price ($/1M) |
|---|---|---|---|---|
| MiniMax M3 | 524K tokens | 512K tokens | $0.60 / $1.20 (>512K) | $2.40 / $4.80 (>512K) |
| MiniMax M2.7 | 196K tokens | 196K tokens | $0.30 | $1.20 |
| MiniMax M2.5 | 196K tokens | 196K tokens | $0.30 | $1.20 |
| Kimi K2.7 Code | 262K tokens | 262K tokens | $0.95 | $4.00 |
| GLM 4.7 | 203K tokens | 203K tokens | $0.60 | $2.20 |
| DeepSeek V4 Flash | 1M tokens | 393K tokens | $0.14 | $0.28 |
Hur man använder MiniMax på Atlas Cloud
Get started in minutes — follow these simple steps to integrate and deploy models through Atlas Cloud’s platform.
Skapa ett Atlas Cloud-konto
Registrera dig på atlascloud.ai och slutför verifieringen. Nya användare får gratis krediter för att utforska plattformen och testa modeller.
Varför Använda MiniMax på Atlas Cloud
Att kombinera de avancerade MiniMax-modellerna med Atlas Clouds GPU-accelererade plattform ger oöverträffad prestanda, skalbarhet och utvecklarupplevelse.
Prestanda & flexibilitet
Låg Latens:
GPU-optimerad inferens för realtidsresonemang.
Enhetligt API:
Kör MiniMax, GPT, Gemini och DeepSeek med en integration.
Transparent Prissättning:
Förutsägbar fakturering per token med serverlösa alternativ.
Företag & Skala
Utvecklarupplevelse:
SDK:er, analys, finjusteringsverktyg och mallar.
Tillförlitlighet:
99.99% drifttid, RBAC och efterlevnadsredo loggning.
Säkerhet & Efterlevnad:
SOC 2 Type II, HIPAA-anpassning, datasuveränitet i USA.
MiniMax API-frågor, besvarade
MiniMax API ger utvecklare programmatisk åtkomst till MiniMax-familjen av stora språkmodeller som byggts av MiniMax AI, en serie framtagen för kodning, agentisk verktygsanvändning och långsiktigt resonemang. På Atlas Cloud når du dessa modeller via en OpenAI-kompatibel endpoint med transparent pay-as-you-go-prissättning och Day-0-åtkomst till nya versioner.
Atlas Cloud tillhandahåller textmodellerna i M-series, inklusive MiniMax M2.5, MiniMax M2.7 och flaggskeppet MiniMax M3, tillsammans med MiniMax Music 2.6 för text-to-music-generering. Alla modeller använder samma autentisering och endpoint, så att byta mellan dem innebär att du ändrar en enda modellidentifierare i din begäran.
Dessa modeller är optimerade för mjukvaruutveckling från start till mål, inklusive redigering av flera filer, compile-run-fix-loopar och testvaliderade korrigeringar i många programmeringsspråk. De fungerar också väl i agentiska miljöer som kräver function calling, flerstegsplanering och återhämtning från körningsfel, vilket gör dem till ett naturligt val för autonoma kodningsagenter och verktygsdrivna arbetsflöden.
Eftersom MiniMax API är OpenAI-kompatibelt kan du peka standard-OpenAI SDK mot Atlas Cloud base URL, skicka med din nyckel och sätta model-fältet till den version du vill använda. Streaming, function calling och JSON-strukturerad output körs alla via samma gränssnitt, så de flesta befintliga integrationer behöver bara ändra base URL och nyckel för att komma igång.
Kontextfönster varierar mellan versioner. MiniMax M2 hanterar ungefär 200K tokens, tillräckligt för att läsa in en stor kodbas eller omfattande dokumentation i en enda begäran, medan den nyare M3 utökar detta till cirka 1 million tokens. Välj modellen med större kontext när uppgiften omfattar många filer eller långt referensmaterial.
Debiteringen är pay-as-you-go och mäts per token, utan krav på abonnemang. Textmodellerna i M2-series börjar på $0.30 per million input tokens och $1.20 per million output tokens, medan M3 med högre kapacitet kostar $0.60 per million input och $2.40 per million output, och cached input debiteras till en lägre taxa.
Ja. MiniMax har open-sourcat vikterna för M-series under en modifierad MIT license som lägger till ett krav på attribution för mycket stora kommersiella driftsättningar. Du kan self-hosta vikterna för utvärdering och sedan gå över till Atlas Cloud API när du vill ha hanterad infrastruktur, jämn upptid och slippa GPU-underhåll.
MiniMax siktar på frontier-nivå inom kodning och agentisk kvalitet till en bråkdel av kostnaden för större proprietära modeller, med en mixture-of-experts-design som bara aktiverar cirka 10 billion av sina 230 billion parametrar per token. Om din arbetsbelastning är kodgenerering, refaktorisering eller verktygsanvändande agenter med stram budget ger den en stark balans mellan kapacitet, hastighet och pris. Benchmark-positioner förändras med varje release, så validera den aktuella versionen mot dina egna uppgifter innan du bestämmer dig.
Utforska Fler Familjer
Seedance 2.5
Seedance 2.5 API är nu tillgängligt på Atlas Cloud! Det ger utvecklare ByteDances nyaste videomodell. Den genererar upp till 30 sekunder inbyggd video i en enda körning från text, en enskild bild eller upp till 50 multimodala referenser, med synkroniserat ljud och flerspråkig text i bildrutan. På Atlas Cloud når du den genom en enda nyckel, med motivkonsekvens och förbättrad fysik som håller långa tagningar sammanhängande.
Wan 3.0
Wan 3.0 API är nästa generation av Alibabas Wan-videofamilj, byggd för att ta långformatsgenerering, multireferenskontroll och audiovisuell kvalitet till nya höjder. Atlas Cloud är redan värd för Wan 2.7, 2.6 och 2.5, och Wan 3.0 körs på samma enhetliga nyckel utan separat konfiguration. Börja bygga idag. Rulla ner till uppvisningen för att se vad Wan 3.0 kan skapa.
MiniMax H3
MiniMax H3 är MiniMax videomodellfamilj för text-, bild- och referensstyrd generering. Skapa klipp på 5 till 15 sekunder, styr rörelser med en valfri slutbild, bevara motiv från referensbilder eller välj H3 Developer när genererat ljud passar arbetsflödet. Atlas Cloud samlar H3, H3 Fast, H3 Max och H3 Developer i ett enda API-arbetsflöde, med standardpriser från $0.038 per sekund. Börja bygga idag.
Seedream 5.0 Pro
Seedream 5.0 Pro API ger utvecklare ByteDances kontrollerbara bildredigeringsmodell på Atlas Cloud. Den placerar redigeringar exakt med ankare och koordinater, separerar bilder i redigerbara lager, slår samman flera referenser och matchar exakta färger och material, med flerspråkig text i 2K och 3K. På Atlas Cloud når du den via en enda nyckel!
Seedance 2.0
Seedance 2.0 API ger dig produktionsåtkomst till ByteDances multimodala videomodell — quad-modala inmatningar (text, bild, video, ljud) och ett branschledande "Universal Reference"-system som låser komposition, kamerarörelser och karaktärers handlingar mellan tagningar. Integrera kontroll på regissörsnivå med ett enda API-anrop, ett fast pris på 0,09 $/s, omedelbar nyckel och ingen väntelista — med stöd av upptid och efterlevnad i företagsklass. Seedance 2.0 Native 4K är nu live!
GPT Image 2.5
gpt-image-2.5-familjen från OpenAI ger utvecklare möjlighet att välja mellan Flare och Sunburst för produktionsarbetsflöden för bilder. Rendera med valfria upplösningar upp till 3840x2160 och välj mellan fem kvalitetsnivåer, däribland xhigh och max, för att uppfylla specifika krav på utdata. Atlas Cloud erbjuder färdig REST-inferens utan cold starts och med standardpriser från $0.004 per generering. Börja bygga idag.
GPT Image 2
GPT Image 2 API ger utvecklare tillgång till OpenAI:s senaste bildmodell, uppföljaren till GPT Image 1.5. Den genererar och redigerar bilder med exakt textåtergivning i latinska och CJK-tecken, plus en stark komposition för affischer, mockups och infografik. På Atlas Cloud når du den via ett enhetligt API tillsammans med över 300 modeller, med gratis krediter, 99,99 % upptid och utan krav på OpenAI-organisationsverifiering.
Gemini Omni Flash
gemini omni API ger utvecklare tillgång till Google DeepMinds nativt multimodala Gemini Omni Flash-familj, inklusive Gemini Omni 1.1 Flash. Skapa filmiska videor med synkroniserat inbyggt ljud, animera stillbilder med exakt kontroll över start- och slutbild eller redigera befintligt videomaterial med textstyrda ändringar som bevarar innehåll som inte berörs. Atlas Cloud erbjuder en OpenAI-kompatibel nyckel, samlad åtkomst och transparent prissättning med betalning efter användning. Börja bygga redan i dag.
Grok Imagine
Grok Imagine API täcker xAI:s bild-, video- och talmodeller – från Image 2.0 till Video 1.5 och xAI TTS v1. Rendera 1K eller 2K stillbilder över 14 bildformat, skapa upp till 15 sekunders 1080p-video, styr resultatet med upp till 7 referensbilder, eller lägg till röst på 20 språk. Atlas Cloud kör alla lägen på en enda slutpunkt, prissatt per användning från $0.02 per bild och $0.05 per sekund. Börja bygga idag.
Googles mest kraftfulla kreativa modeller är alla tillgängliga på Atlas Cloud. Veo 3.1 levererar filmisk videogenerering, Nano Banana 2 driver skapandet av högupplösta bilder, och Gemini tillför multimodal intelligens till varje arbetsflöde. Få tillgång till hela Googles modellsvit via en enda API key med Day-0-tillgänglighet och pay-as-you-go-prissättning.
Seedance 2.0 Mini
Seedance 2.0 Mini tar ByteDances multimodala videogenerering till arbetsflöden där hastighet och kostnad är avgörande. Det levererar kärnfunktionerna i Seedance 2.0 med ett lättare fotavtryck – snabbare generering, lägre kostnad per video och samma API-integration som du redan använder. För team som kör pipelines med hög volym eller gör prototyper i stor skala är Mini den praktiska standarden.
ByteDance
Från filmisk videogenerering till skapande av högupplösta bilder, ByteDances kraftfullaste modeller är live på Atlas Cloud. Kör Seedance och Seedream i stor skala med de lägsta inferenspriserna och noll infrastrukturkostnader.
Rekommenderade artiklar
Guider, handledningar och produktnyheter som hjälper dig att få ut mesta möjliga av Atlas Cloud.
