GLM-4.7 is Z.AI’s latest flagship model, featuring upgrades in two key areas: enhanced programming capabilities and more stable multi-step reasoning/execution. It demonstrates significant improvements in executing complex agent tasks while delivering more natural conversational experiences and superior front-end aesthetics.
GLM-4.7 - Avancerad kodning och resonemang LLM
Senaste358 miljarder totala parametrar med 32 miljarder aktiva parametrar
GLM-4.7, släppt den 22 december 2025 av Z.ai, är en nästa generations språkmodell designad för verkliga utvecklingsmiljöer. Med 358 miljarder totala parametrar (32B aktiva), 200K kontextfönster och innovativa tänkandemekanismer rankas den #1 bland öppen källkod-modeller på Code Arena och uppnår genombrytande förbättringar i kodning, resonemang och verktygsanvändning.
Modellen tänker före varje svar och verktygsanrop, förbättrar instruktionsföljning och genereringskvalitet
- Förbättrat resonemang före varje handling
- Förbättrad instruktionsefterlevnad
- Bättre kvalitetssvar med inbyggd verifiering
Behåller automatiskt alla tänkblock genom fleromgångskonversationer i kodningsscenarier
- Återanvänder befintligt resonemang istället för att härleda på nytt
- Minskar informationsförlust mellan omgångar
- Säkerställer konsekvens i fleromgångsdialoger
Kontroll per omgång över resonemang inom en session för optimal prestanda och kostnad
- Inaktivera tänkande för lätta förfrågningar
- Aktivera tänkande för komplexa uppgifter
- Balans mellan hastighet och noggrannhet
Betydande förbättringar i verktygsanvändningsförmåga och webbläsning
- 87,4 poäng på τ²-Bench (högst bland öppen källkod)
- Bättre webbläsning via BrowseComp
- Förbättrad interaktiv verktygsanvändning
Prestandamått
GLM-4.7 uppnår toppmoderna resultat över flera branschstandardmått
Verkliga mjukvaruutvecklingsuppgifter som kräver kodförståelse och generering
Flerspråkig agentisk kodning över olika programmeringsspråk
Terminalbaserade uppgifter och kommandoradsoperationer
Komplexa matematiska och resonemangsutmaningar
Utvärdering av interaktiv verktygsanvändning
Storskalig blindutvärdering med 1M+ deltagare
Kärnfunktioner
Kodningsexcellens
Branschledande prestanda i flerspråkig agentisk kodning och mjukvaruutveckling
- 73,8% på SWE-bench (+5,8% förbättring)
- 66,7% på SWE-bench Flerspråkig (+12,9%)
- 84,9 på LiveCodeBench V6 (slår Claude Sonnet 4.5)
Komplext resonemang
Väsentliga förbättringar i matematiska och komplexa resonemangsuppgifter
- 42,8% på HLE-måttet (+12,4% förbättring)
- Förbättrad matematisk problemlösning
- Avancerade logiska resonemangsförmågor
Vibe Coding
Stora förbättringar i UI/UX-genereringskvalitet och designestetik
- Renare, mer moderna webbdesigner
- Bättre utseende presentationer
- Exakt layout- och storlekskontroll
Perfekt för
Tekniska specifikationer
Vanliga frågor
Vad gör GLM-4.7 annorlunda än andra stora språkmodeller?
GLM-4.7 introducerar avancerade tänkandemekanismer inklusive Sammanflätat tänkande, Bevarat tänkande och Omgångsnivå-tänkande. Dessa funktioner tillåter modellen att upprätthålla konsekvens genom konversationer, resonera mer effektivt och ge användare detaljerad kontroll över prestanda kontra kostnadsavvägningar.
Hur presterar GLM-4.7 jämfört med GPT-4 och Claude?
GLM-4.7 rankas #1 bland öppen källkod-modeller och kinesiska modeller på Code Arena. Den uppnår 84,9 på LiveCodeBench V6, överträffar Claude Sonnet 4.5 och visar betydande förbättringar över kodning, resonemang och verktygsanvändningsmått.
Kan jag använda GLM-4.7 i kodningsagent-ramverk?
Ja! GLM-4.7 är nu tillgänglig i populära kodningsagenter inklusive Claude Code, Kilo Code, Roo Code och Cline. Den är optimerad för utvecklingsmiljöer med längre uppgiftscykler, frekvent verktygsanvändning och högre krav på stabilitet och konsekvens.
Vad är kontextfönstret och utdatakapaciteten för GLM-4.7?
GLM-4.7 har ett kontextfönster på 200K tokens med 128K utdatakapacitet. MoE-arkitekturen använder 358 miljarder totala parametrar med 32 miljarder aktiva parametrar, ger utmärkt prestanda utan att kräva massiva beräkningsresurser.
Hur får jag tillgång till GLM-4.7 via API:er?
GLM-4.7 är tillgängligt via Atlas Clouds enhetliga API. Använd helt enkelt våra standard OpenAI-kompatibla API-slutpunkter för att komma åt denna modell. Kontrollera vår API-dokumentation för integrationsriktlinjer och kodexempel. Modellen är också tillgänglig som en öppen källkodsversion för självhosting.
Behöver jag distribuera GLM-4.7 själv?
Ingen distribution behövs! Atlas Cloud tillhandahåller färdigt GLM-4.7 via vårt enhetliga API. Vi hanterar all infrastruktur, skalning och optimering så att du kan fokusera på att bygga dina applikationer. Gör helt enkelt API-anrop för att komma åt modellen omedelbart.
Varför välja Atlas Cloud för GLM-4.7?
Upplev tillförlitlighet, säkerhet och kostnadseffektivitet på företagsnivå med vår helt hanterade GLM-4.7 API-tjänst.
Konkurrenskraftiga Priser
Betala-per-användning-priser med transparenta kostnader. Inga dolda avgifter, inga minimiåtaganden. Börja gratis.
99,9% Drifttids-SLA
Infrastruktur på företagsnivå med automatisk failover, lastbalansering och 24/7-övervakning för maximal tillförlitlighet.
SOC 2 Type II Certifierad
Säkerhet på företagsnivå med SOC 2 Type II-certifiering. Din data krypteras under överföring och lagring med branschledande säkerhetsstandarder.
Blixtsnabb Respons
Globalt CDN med platser världen över. Optimerad inferensinfrastruktur levererar svarstider under en sekund.
Expertstöd
Dedikerat tekniskt supportteam tillgängligt 24/7. Få hjälp med integration, optimering och felsökning.
Enhetlig API-Plattform
Få tillgång till 300+ AI-modeller (LLM, bild, video, ljud) via ett konsekvent API. Enda integrationen för alla dina AI-behov.
Upplev GLM-4.7 idag
Börja bygga med den mest avancerade öppen källkod-modellen för kodning och resonemang. Tillgänglig genom API eller öppen källkod-distribution.
Endast på Atlas Cloud.
