alibaba/wan-2.6/text-to-image

Generates images based on text, supports various artistic styles and realistic photographic effects, and meets diverse creative needs.

TEXT-TO-IMAGEHOTNEW
Wan-2.6 Text-to-image
Metin-Görüntü

Generates images based on text, supports various artistic styles and realistic photographic effects, and meets diverse creative needs.

Girdi

Parametre yapılandırması yükleniyor...

Çıktı

Boşta
Oluşturulan görüntüleriniz burada görünecek
Parametreleri yapılandırın ve oluşturmaya başlamak için Çalıştır'a tıklayın

Her çalıştırma 0.021 maliyete sahip. 10$ ile yaklaşık 476 kez çalıştırabilirsiniz.

Parametreler

Kod örneği

import requests
import time

# Step 1: Start image generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "alibaba/wan-2.6/text-to-image",
    "prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake",
    "width": 512,
    "height": 512,
    "steps": 20,
    "guidance_scale": 7.5,
}

generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]

# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"

def check_status():
    while True:
        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
        result = response.json()

        if result["data"]["status"] == "completed":
            print("Generated image:", result["data"]["outputs"][0])
            return result["data"]["outputs"][0]
        elif result["data"]["status"] == "failed":
            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
        else:
            # Still processing, wait 2 seconds
            time.sleep(2)

image_url = check_status()

Kurulum

Programlama diliniz için gerekli paketi kurun.

bash
pip install requests

Kimlik Doğrulama

Tüm API istekleri, API anahtarı ile kimlik doğrulama gerektirir. API anahtarınızı Atlas Cloud kontrol panelinden alabilirsiniz.

bash
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

HTTP Başlıkları

python
import os

API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}
API anahtarınızı güvende tutun

API anahtarınızı asla istemci tarafı kodunda veya herkese açık depolarda ifşa etmeyin. Bunun yerine ortam değişkenleri veya arka uç proxy kullanın.

İstek gönder

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "your-model",
    "prompt": "A beautiful landscape"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

İstek Gönder

Asenkron bir oluşturma isteği gönderin. API, durumu kontrol etmek ve sonucu almak için kullanabileceğiniz bir tahmin ID'si döndürür.

POST/api/v1/model/generateImage

İstek Gövdesi

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}

data = {
    "model": "alibaba/wan-2.6/text-to-image",
    "input": {
        "prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake"
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()

print(f"Prediction ID: {result['id']}")
print(f"Status: {result['status']}")

Yanıt

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "processing",
  "model": "model-name",
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
}

Durumu Kontrol Et

İsteğinizin mevcut durumunu kontrol etmek için tahmin uç noktasını sorgulayın.

GET/api/v1/model/prediction/{prediction_id}

Sorgulama Örneği

import requests
import time

prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

while True:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    result = response.json()
    status = result["data"]["status"]
    print(f"Status: {status}")

    if status in ["completed", "succeeded"]:
        output_url = result["data"]["outputs"][0]
        print(f"Output URL: {output_url}")
        break
    elif status == "failed":
        print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
        break

    time.sleep(3)

Durum Değerleri

processingİstek hâlâ işleniyor.
completedOluşturma tamamlandı. Çıktılar kullanılabilir.
succeededOluşturma başarılı oldu. Çıktılar kullanılabilir.
failedOluşturma başarısız oldu. Hata alanını kontrol edin.

Tamamlanmış Yanıt

{
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "completed",
    "outputs": [
      "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
    ],
    "metrics": {
      "predict_time": 8.3
    },
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
    "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
  }
}

Dosya Yükle

Dosyaları Atlas Cloud depolama alanına yükleyin ve API isteklerinizde kullanabileceğiniz bir URL alın. Yüklemek için multipart/form-data kullanın.

POST/api/v1/model/uploadMedia

Yükleme Örneği

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

with open("image.png", "rb") as f:
    files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
    response = requests.post(url, headers=headers, files=files)

result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}")

Yanıt

{
  "data": {
    "download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
    "file_name": "image.png",
    "content_type": "image/png",
    "size": 1024000
  }
}

Input Schema

İstek gövdesinde aşağıdaki parametreler kabul edilir.

Toplam: 0Zorunlu: 0İsteğe Bağlı: 0

Kullanılabilir parametre yok.

Örnek İstek Gövdesi

json
{
  "model": "alibaba/wan-2.6/text-to-image"
}

Output Schema

API, oluşturulan çıktı URL'lerini içeren bir tahmin yanıtı döndürür.

idstringrequired
Unique identifier for the prediction.
statusstringrequired
Current status of the prediction.
processingcompletedsucceededfailed
modelstringrequired
The model used for generation.
outputsarray[string]
Array of output URLs. Available when status is "completed".
errorstring
Error message if status is "failed".
metricsobject
Performance metrics.
predict_timenumber
Time taken for image generation in seconds.
created_atstringrequired
ISO 8601 timestamp when the prediction was created.
Format: date-time
completed_atstring
ISO 8601 timestamp when the prediction was completed.
Format: date-time

Örnek Yanıt

json
{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "model-name",
  "outputs": [
    "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
  ],
  "metrics": {
    "predict_time": 8.3
  },
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
  "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}

Atlas Cloud Skills

Atlas Cloud Skills, 300'den fazla AI modelini doğrudan AI kodlama asistanınıza entegre eder. Kurmak için tek bir komut, ardından görüntü, video oluşturmak ve LLM ile sohbet etmek için doğal dil kullanın.

Desteklenen İstemciler

Claude Code
OpenAI Codex
Gemini CLI
Cursor
Windsurf
VS Code
Trae
GitHub Copilot
Cline
Roo Code
Amp
Goose
Replit
40+ desteklenen i̇stemciler

Kurulum

bash
npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

API Anahtarını Ayarla

API anahtarınızı Atlas Cloud kontrol panelinden alın ve ortam değişkeni olarak ayarlayın.

bash
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

Yetenekler

Kurulduktan sonra, tüm Atlas Cloud modellerine erişmek için AI asistanınızda doğal dil kullanabilirsiniz.

Görüntü OluşturmaNano Banana 2, Z-Image ve daha fazla model ile görüntüler oluşturun.
Video OluşturmaKling, Vidu, Veo vb. ile metin veya görüntülerden videolar oluşturun.
LLM SohbetQwen, DeepSeek ve diğer büyük dil modelleri ile sohbet edin.
Medya YüklemeGörüntü düzenleme ve görüntüden videoya iş akışları için yerel dosyaları yükleyin.

MCP Server

Atlas Cloud MCP Server, IDE'nizi Model Context Protocol aracılığıyla 300'den fazla AI modeline bağlar. Herhangi bir MCP uyumlu istemci ile çalışır.

Desteklenen İstemciler

Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
OpenAI Codex
Gemini CLI
Cline
Roo Code
100+ desteklenen i̇stemciler

Kurulum

bash
npx -y atlascloud-mcp

Yapılandırma

Aşağıdaki yapılandırmayı IDE'nizin MCP ayarları dosyasına ekleyin.

json
{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "atlascloud-mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Mevcut Araçlar

atlas_generate_imageMetin istemlerinden görüntüler oluşturun.
atlas_generate_videoMetin veya görüntülerden videolar oluşturun.
atlas_chatBüyük dil modelleri ile sohbet edin.
atlas_list_models300'den fazla mevcut AI modelini keşfedin.
atlas_quick_generateOtomatik model seçimi ile tek adımda içerik oluşturma.
atlas_upload_mediaAPI iş akışları için yerel dosyaları yükleyin.

API Şeması

Şema mevcut değil

İstek geçmişini görüntülemek için oturum açın

Model istek geçmişinize erişmek için oturum açmanız gerekir.

Oturum Aç
🎬ÇOK ÇEKİM VİDEO OLUŞTURMA

Wan 2.6Profesyonel Çok Çekimli AI Video Oluşturma

Alibaba'nın AI video oluşturmadaki en son atılımı. Çok çekimli hikaye anlatımı, referans tabanlı karakter tutarlılığı ve yerel görsel-işitsel senkronizasyon ile 15 saniyeye kadar 1080p videolar oluşturun. Sinematik anlatılar için storyboard mantığını gerçekten anlayan ilk model.

Devrim Niteliğinde Atılımlar

Wan 2.6'yı AI video oluşturmada oyun değiştiren yapan şey

Çok Çekimli Hikaye Anlatımı

Storyboard mantığını anlayan ilk model. Sahne değişiklikleri boyunca karakter görünümünü ve çevre tutarlılığını koruyarak, tutarlı geçişlerle sıralı çekimler otomatik olarak oluşturur—tek bir 15 saniyelik oluşturmada eksiksiz hikaye yaylarını mümkün kılar.

Referans-Video'ya (R2V)

Karakter görünümünü, hareket desenlerini ve ses özelliklerini çıkarmak ve korumak için 2-30 saniyelik bir referans videosu yükleyin. Benzersiz doğrulukla birden fazla videoda tutarlı karakter performansları oluşturun.

Hassas Metin Oluşturma

Ürün ambalajları, tabelalar ve marka içeriği için sektör lideri metin oluşturma yetenekleri. Video karelerinde net, okunabilir metin oluşturun—pazarlama ve ticari uygulamalar için olmazsa olmaz.

Temel Yetenekler

Uzatılmış 15 Saniyelik Süre

Eksiksiz "Üç Perde" yapısıyla (Kurulum → Aksiyon → Çözüm) video başına 15 saniyeye kadar oluşturun

Profesyonel 1080p Kalite

Sinematik kalite ve geliştirilmiş görsel kararlılıkla 24fps'de yerel 1080p çıktı

Yerel Ses Senkronizasyonu

Diyalog dudak hareketleriyle eşleşir, arka plan müziği tempoyla uyumlu, ses efektleri mükemmel tetiklenir

Karakter Tutarlılığı

Çekimler ve birden fazla video boyunca karakter görünümünü, kostümlerini ve kimliğini koruyun

Sinematik Kamera Kontrolü

Kaydırmalar, zoomlar, izleme çekimleri ve dolly hareketleri dahil profesyonel kamera hareketleri

Esnek En-Boy Oranları

16:9 (YouTube), 9:16 (Reels), 1:1 (Kare) - post prodüksiyon kırpma gerektirmeden platform optimize edilmiş

Wan 2.6 vs Wan 2.5: Önemli İyileştirmeler

En son sürümde neler yeni görün

Video Süresi
15 saniyeye kadar
Wan 2.5: Maksimum 10 saniye
Çok Çekim Yeteneği
Storyboard mantığını anlar
Wan 2.5: Tek çekim veya dağınık morphing
Referans Video Desteği
Tam koruma ile R2V modu
Wan 2.5: Yalnızca görsel referans
Karakter Tutarlılığı
Çekimler arası mükemmel
Wan 2.5: Karakter kayması sorunları
Hareket Kararlılığı
Azaltılmış titreme ve yapay nesneler
Wan 2.5: Ara sıra kare kayması
Komut Anlama
Karmaşık çok karakterli sahneler
Wan 2.5: Temel sahne oluşturma

Üç Özelleşmiş Oluşturma Modu

Yaratıcı iş akışınız için doğru modu seçin

Metin-Video'ya (T2V)

En Popüler

Geliştirilmiş çok çekimli segmentasyon ve iyileştirilmiş komut işleme ile metin komutlarından eksiksiz videolar oluşturun. Hikaye anlatımı ve yaratıcı keşif için mükemmel.

  • Tek komuttan otomatik çekim segmentasyonu
  • Çok karakterli etkileşim anlama
  • Kamera hareketi ve duygusal ipuçları
  • Çevresel detay koruma

Görsel-Video'ya (I2V)

Geliştirilmiş

Geliştirilmiş hareket tutarlılığı ile hareketsiz görselleri hareket videolarına dönüştürün. Ürün vitrinleri, fotoğraf animasyonu ve görsel hikaye anlatımı için ideal.

  • Ürünler için hassas metin oluşturma
  • Kareler arası stil tutarlılığı
  • Hareketsiz görsellerden doğal hareket
  • Anlatı odaklı görsel optimizasyon

Referans-Video'ya (R2V)

YENİ

Karakter görünümünü, hareket desenlerini ve sesi korumak için bir referans video (2-30s) yükleyin. Karakter odaklı içerik için en güçlü tutarlılık garantisi.

  • Tam karakter kimliği koruması
  • Ses özelliği çıkarma
  • Hareket deseni kopyalama
  • Çok karakterli ortak oyunculuk sahneleri

Mükemmel Kullanım Alanları

Pazarlama ve Reklamcılık

Metin oluşturmalı ürün demoları, karakter tutarlılığı olan marka kampanyaları ve tanıtım videoları

İçerik Oluşturma

YouTube videoları, sosyal medya reels'leri, çok çekimli hikaye anlatımı ve video düzenleme iş akışları

E-ticaret

Hassas metinli ürün vitrinleri, öğretici videolar ve müşteri referansı yeniden oluşturma

Eğitim ve Öğretim

Öğretici içerik, kurs materyalleri ve çok sahneli eğitim anlatıları

Eğlence

Kısa filmler, karakter odaklı hikayeler, sinematik sekanslar ve yaratıcı deneyler

Ön-Görselleştirme

Film konsept geliştirme, storyboard oluşturma ve prodüksiyonlar için sahne planlama

Wan 2.6 T2V, I2V ve R2V API Entegrasyonu

Metin-Video'ya, Görsel-Video'ya ve Referans-Video'ya oluşturma için eksiksiz API paketi

Metin-Video'ya API (T2V API)

Wan 2.6 T2V API'miz metin komutlarını otomatik sahne segmentasyonlu çok çekimli sinematik videolara dönüştürür. Yerel ses senkronizasyonuyla 15 saniyeye kadar profesyonel 1080p videolar oluşturun.

Tek komuttan çok çekimli hikaye anlatımı
Üç Perde yapılı 15 saniyelik süre
Karmaşık sahneler için geliştirilmiş komut anlama
Esnek en-boy oranları: 16:9, 9:16, 1:1

Görsel-Video'ya API (I2V API)

Wan 2.6 I2V API'miz hassas hareket kontrolü ve metin oluşturma ile hareketsiz görsellere hayat verir. Ürün videoları, fotoğraf animasyonu ve marka içeriği oluşturma için mükemmel.

Ürünler ve tabelalar için hassas metin oluşturma
Animasyon kareleri arası stil tutarlılığı
Geliştirilmiş tutarlılıkla doğal hareket
Anlatı optimize edilmiş görsel çıktı

Referans-Video'ya API (R2V API)

Wan 2.6 R2V API'miz referans videolardan karakter kimliğini korur. Tutarlı karakter oluşturma için görünüm, ses ve hareket desenlerini çıkarmak üzere 2-30 saniyelik klipler yükleyin.

Karakter görünümü ve kimlik koruması
Ses özelliği çıkarma ve kopyalama
Hareket deseni analizi ve yeniden üretimi
Çok karakterli sahne desteği
💡

Eksiksiz API Paketi

Tüm üç Wan 2.6 API modu (T2V API, I2V API, R2V API) kapsamlı dokümantasyonla RESTful mimarisini destekler. Python, Node.js ve daha fazlası için SDK'larla başlayın. Her endpoint yerel görsel-işitsel senkronizasyon ve tam ticari kullanım haklarını içerir.

Wan 2.6 ile Nasıl Başlanır

İki basit yolla dakikalar içinde profesyonel videolar oluşturmaya başlayın

API Entegrasyonu

Uygulama geliştiren geliştiriciler için

1

Kaydolun ve Giriş Yapın

Atlas Cloud hesabınızı oluşturun veya konsola erişmek için giriş yapın

2

Ödeme Yöntemi Ekleyin

Hesabınızı fonlamak için Faturalandırma bölümünde kredi kartınızı bağlayın

3

API Anahtarı Oluşturun

Konsol → API Anahtarları'na gidin ve kimlik doğrulama anahtarınızı oluşturun

4

Oluşturmaya Başlayın

Wan 2.6'yı uygulamanıza entegre etmek için T2V, I2V veya R2V API uç noktalarını kullanın

Playground Deneyimi

Hızlı test ve deney için

1

Kaydolun ve Giriş Yapın

Atlas Cloud hesabınızı oluşturun veya platforma erişmek için giriş yapın

2

Ödeme Yöntemi Ekleyin

Başlamak için Faturalandırma bölümünde kredi kartınızı bağlayın

3

Playground'u Kullanın

Wan 2.6 playground'una gidin, T2V/I2V/R2V modunu seçin ve anında video oluşturun

💡
Pro İpucu: Önce Playground'da farklı oluşturma modlarını test edin, kullanım durumunuz için hangisinin en iyi çalıştığını anlayın, ardından üretim ölçeği için ilgili API'yi entegre edin.

Sıkça Sorulan Sorular

Wan 2.6'nın çok çekim yeteneğini benzersiz kılan nedir?

Wan 2.6, storyboard mantığını gerçekten anlayan ilk modeldir. Dağınık "morphing" efektleri yaratan Wan 2.5'in aksine, Wan 2.6 tek bir komutu tutarlı geçişlerle birden fazla farklı çekime otomatik olarak segmentleyebilir ve sahne değişiklikleri boyunca karakter tutarlılığını koruyabilir.

Referans-Video'ya (R2V) nasıl çalışır?

2-30 saniyelik bir referans video yükleyin ve Wan 2.6 karakterin görünümünü, hareket desenlerini ve ses özelliklerini çıkarır. Ardından tutarlı kimliğe sahip aynı karakteri içeren yeni videolar oluşturabilirsiniz—karakter odaklı içerik serileri oluşturmak için ideal.

Hangi video formatları ve süreleri destekleniyor?

Wan 2.6, 5 ila 15 saniye sürelerle 24fps'de 1080p videolar oluşturur. Desteklenen en-boy oranları 16:9 (YouTube), 9:16 (Instagram Reels/TikTok) ve 1:1 (kare format) içerir, her platform için optimize edilmiştir ve post prodüksiyon kırpma gerektirmez.

Wan 2.6 videolarda metin oluşturabilir mi?

Evet! Wan 2.6, ürün ambalajları, tabelalar ve marka içeriği için sektör lideri metin oluşturmaya sahiptir. Model video karelerinde net, okunabilir metin oluşturabilir—Seedance ve çoğu rakibin eksik olduğu kritik bir özellik.

T2V, I2V ve R2V modları arasındaki fark nedir?

T2V (Metin-Video'ya) çok çekim yeteneğiyle metin komutlarından oluşturur. I2V (Görsel-Video'ya) hassas metin oluşturmayla hareketsiz görselleri canlandırır. R2V (Referans-Video'ya) oluşturmalar boyunca karakter kimliğini korumak için video referansları kullanır. Giriş tipinize ve tutarlılık ihtiyaçlarınıza göre seçin.

Oluşturulan videolar üzerinde ticari haklarım var mı?

Evet! Her Wan 2.6 oluşturma tam ticari kullanım haklarıyla gelir. Videolar ek lisans gereksinimleri olmadan pazarlama kampanyaları, müşteri teslimatları, marka içeriği ve ticari uygulamalar için üretim hazırdır.

Atlas Cloud'da Neden Wan 2.6 Kullanmalı?

Profesyonel video oluşturma iş akışlarınız için kurumsal düzey altyapıdan yararlanın

Amaç İçin Oluşturulmuş Altyapı

Wan 2.6'nın çok çekimli oluşturma ve R2V yeteneklerini zorlu AI video iş yükleri için özel olarak optimize edilmiş altyapıya dağıtın. 1080p 15 saniyelik oluşturma için maksimum performans.

Tüm Modeller İçin Birleşik API

Tek bir birleşik API aracılığıyla Wan 2.6'ya (T2V, I2V, R2V) 300+ AI modeli (LLM'ler, görsel, video, ses) ile birlikte erişin. Tutarlı kimlik doğrulamayla tüm üretken AI ihtiyaçlarınız için tek entegrasyon.

Rekabetçi Fiyatlandırma

Şeffaf, kullandıkça öde fiyatlandırmasıyla AWS'ye kıyasla %70'e kadar tasarruf edin. Gizli ücret yok, taahhüt yok—bütçenizi zorlamadan prototipten üretime ölçeklendirin.

SOC I & II Sertifikalı Güvenlik

Referans videolarınız ve oluşturulan içerik SOC I & II sertifikaları ve HIPAA uyumluluğuyla korunur. Şifreli iletim ve depolama ile kurumsal düzey güvenlik.

%99,9 Çalışma Süresi SLA

Garantili %99,9 çalışma süresiyle kurumsal düzey güvenilirlik. Wan 2.6 çok çekimli video oluşturmanız üretim kampanyaları ve kritik içerik iş akışları için her zaman kullanılabilir.

Kolay Entegrasyon

REST API ve çok dilli SDK'larla (Python, Node.js, Go) dakikalar içinde eksiksiz entegrasyon. Birleşik uç nokta yapısıyla T2V, I2V ve R2V modları arasında sorunsuz geçiş yapın.

99.9%
Çalışma Süresi
70%
AWS'ye Göre Daha Düşük Maliyet
300+
Üretken AI Modelleri
24/7
Pro Destek

Teknik Özellikler

Architecture
Çok Modlu Anlama ile Gelişmiş Transformer
Resolution
1080p (Full HD)
Frame Rate
24 FPS
Duration
5-15 saniye (mod bağımlı)
Aspect Ratios
16:9, 9:16, 1:1
Generation Modes
T2V, I2V, R2V
Audio
Dudak senkronizasyonlu yerel senkronizasyon
Commercial Rights
Tam ticari kullanım dahil

Profesyonel Çok Çekimli Video Oluşturmayı Deneyimleyin

Wan 2.6'nın çığır açan çok çekimli hikaye anlatımı ve karakter tutarlılığı yetenekleriyle video üretimini devrim niteliğinde değiştiren dünya çapındaki içerik oluşturucularına, pazarlamacılara ve film yapımcılarına katılın.

Alibaba WAN 2.6 Text-to-Image Model

Alibaba WAN 2.6 is a cutting-edge text-to-image model on Alibaba Cloud’s DashScope. It generates high-quality, detailed images directly from text prompts and supports multiple output resolutions. The Tongyi Wanxiang text-to-image model generates images based on text, supporting various artistic styles and realistic photography effects to meet diverse creative needs.

What makes it stand out?

  • High Fidelity: Wan 2.6 produces crisp, detailed images that capture complex scene descriptions and artistic styles.
  • Creative Flexibility: From product design mockups to character art, Wan 2.6 supports diverse use cases and genres.
  • Multiple Styles & Formats: Choose from photo-realistic, anime, sketch, or artistic rendering modes—adaptable to your creative vision.
  • Customizable Size: Easily adjust width and height with simple sliders. Set the exact dimensions you need.

Designed For

  • Design teams: Quick iterations on visuals, product concepts, and campaign mockups.
  • Content creators: Generate unique visuals for blogs, social posts, and digital branding.
  • Storytellers & artists: Visualize characters, scenes, and worlds from simple text prompts.
  • Enterprises: Efficiently produce consistent visuals across marketing, training, and documentation.

Pricing

  • Every image is just cost $0.03!!

Billing Rules

  • Minimum charge: 1 image.
  • Total cost = number of images × price per resolution.

How to Use

  1. Write your prompt.
  2. Submit your request.
  3. Preview and download the generated image.

300+ Model ile Başlayın,

Tüm modelleri keşfet