YARATICILIĞINIZI ATEŞLEYİN.
Hepsi bir arada bir AI iş istasyonu oluşturun: Atlas Cloud MCP server, atlas CLI ve atlas-cloud-skills'i Claude Code, Codex, OpenClaw ve Hermes'e kurun. 400'den fazla görsel, video ve LLM modelini doğrudan sohbet tabanlı akışınızdan çalıştırın — pencere değiştirmeden, ilhamdan sinema kalitesinde çıktıya.
MCP — Atlas Cloud MCP server'ı (atlascloud-mcp) Claude Code, Codex, OpenClaw ve Hermes'e kurun
Claude Code veya Codex kullanıyorsanız CLI'yi tercih etmeniz daha iyi olurDokümanlar
STEP-1
Barındırılan sunucuyu ekleyin
API key gerekmez. --scope user ile tüm projelerinizde kullanılabilir.
claude mcp add --transport http --scope user \ atlas-cloud https://mcp.atlascloud.ai/mcp
STEP-2
Giriş yapın
Sunucuyu eklemek giriş yapmak anlamına gelmez — /mcp komutunu çalıştırıp tarayıcıdaki adımları izleyin.
CLI — Görsel, video ve LLM üretimi için Atlas Cloud komut satırı aracı
GithubSTEP-1
CLI'yi kurun
Homebrew ile tek satır. macOS ve Linux.
STEP-2
Oturum açın
Konsolda oluşturduğunuz API key'i yapıştırın.
STEP-3
Üretin veya sohbet edin
Terminalinizden herhangi bir modeli çalıştırın.
SKILLS — Claude Code, Cursor, Codex ve 12'den fazla AI ajanı için atlas-cloud-skills paketi
STEP-1
Skill'i ekleyin
Tek komut. Görsel, video, LLM, yükleme — hepsi hazır.
STEP-2
API key'inizi ayarlayın
Konsolda bir key oluşturun ve export komutuna yapıştırın.
Key'iniz yalnızca oluşturduğunuz anda, bir kez gösterilir. Orada kopyalayıp aşağıdaki komuta yapıştırın.
API keys konsolunu açSTEP-3
Sohbetten çağırın
Claude, Cursor, Codex ve 12'den fazla ajanla çalışır.
