Her geliştirici, her dahi kıvılcım için, gerçeğe dönüşür.
Her geliştirici, her dahi kıvılcım için, gerçeğe dönüşür.
Geliştiriciler için özel olarak tasarlanmış çok modlu bir AI model API toplama platformu. Tek bir API ile dünyanın önde gelen modellerine erişin.
Tek bir API, tüm üst düzey modellere tam hakimiyet.
Anahtarlar, SDK'lar ve sağlayıcıya özel JSON ile uğraşmayı bırakın. Atlas Cloud, 300'den fazla modeli — LLM, görsel, video ve ses — tek bir OpenAI uyumlu endpoint arkasında toplar. Doğrudan resmi kaynaklardan ve doğrulanmış cloud hub'larından çekiyoruz; sonuç, filtrelenmiş bir kopya değil gerçek modeldir. Model dizesini değiştirin; kodunuzun geri kalanı aynı kalır.
ATLAS CLOUD İLE GELİŞTİR
ATLAS CLOUD İLE GELİŞTİR
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.ATLASCLOUD_API_KEY,
baseURL: "https://api.atlascloud.ai/v1"
});
const model = "moonshotai/kimi-k2.6";
const prompt = "Summarise this PDF in 3 bullets.";
const resp = await client.chat.completions.create({
model,
messages: [{ role: "user", content: prompt }]
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Doğrudan ajanınıza.
Doğrudan ajanınıza.
{
"mcpServers": {
"atlascloud": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "atlascloud-mcp"],
"env": {
"ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}Bunu herhangi bir MCP uyumlu istemciye bırakın — Cursor, Windsurf, VS Code, Claude Desktop, Zed, JetBrains, Trae, Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, Goose ve daha fazlası.
Nasıl çalışır
Nasıl çalışır
Platformumuz üretimde çalışmaya hazır 300'den fazla modeli barındırıyor. Bunlardan herhangi birini tek satır kodla çağırabilirsiniz.
Herhangi bir MCP istemcisine bağlayın
Tek bir JSON bloğunu Cursor, Claude Code, Claude Desktop, VS Code, Windsurf, Zed, JetBrains, Codex CLI, Gemini CLI, Goose veya diğer MCP uyumlu istemcilere yerleştirin. Sağlayıcıya özel yapıştırma kodu gerekmez.
{
"mcpServers": {
"atlascloud": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "atlascloud-mcp"],
"env": {
"ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}Ardından ajanınızdan şunu isteyin…
atlascloud MCP sunucusu bağlandıktan sonra, ajanınız Atlas Cloud'un 300'den fazla modelinin herhangi birini düz İngilizceyle çağırabilir. Ajanın MCP aracıyla yönlendirmesi için Atlas Cloud'u adıyla belirtin.
Atlas Cloud MCP sunucusunu kullanarak DeepSeek V3.2'den bu PDF'yi üç madde halinde özetlemesini isteyin.
Atlas Cloud'u kullanarak Seedream v5.0 ile bir görsel oluşturun — yağmurlu alacakaranlıkta bir cyberpunk sokak pazarı, 1024x1024.
Atlas Cloud MCP aracını çağırın ve Seedance 2.0 ile 1080p çözünürlükte şafakta bir roket fırlatmasının 10 saniyelik sinematik çekimini oluşturun.
Atlas Cloud MCP sunucusu aracılığıyla ~/photos/cat.jpg dosyasını Nano Banana 2 ile düzenleyin — bir büyücü şapkası ekleyin, kompozisyonu aynı tutun.
Atlas Cloud üzerinde nasıl geliştirilir
Dakikalar içinde çalışmaya başlayın — yeni bir hesaptan üretim entegrasyonuna geçmek için aşağıdaki altı adımı izleyin.
Atlas Cloud hesabınızı oluşturun
atlascloud.ai adresinden kayıt olun ve platformdaki her modeli keşfetmeye başlamak için e-postanızı doğrulayın.
Kodlama araçlarıyla kullan
Sıkça sorulan sorular
İlk satır kodunuzu yazmadan önce bilmeniz gereken her şey.
Hayır. Chat endpoint'i OpenAI uyumludur — OpenAI SDK'yı (veya herhangi bir HTTP istemcisini) api.atlascloud.ai/v1 adresine yönlendirin ve model dizesini değiştirin. Streaming, tool use ve function calling değişmeden çalışır.
Chat senkrondur. Görsel ve video modelleri asenkron prediction olarak çalışır: submit endpoint'ine POST gönderirsiniz ve bir prediction id geri alırsınız, ardından prediction endpoint'ine o id ile GET gönderirsiniz ve durum succeeded olana kadar devam edersiniz. Yaklaşık her 2 saniyede bir poll edin — webhook gerekmez.
LLM, görsel, video ve ses genelinde 300'den fazla model — DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, Seedance, Seedream, Nano Banana ve daha fazlası. Tüm kataloğa /models adresinden göz atın; oradan kopyaladığınız model id'si API çağrısında geçeceğiniz tam dizedir.
Modaliteye bağlı olarak token başına veya prediction başına ödeme yaparsınız — fiyatlandırma her model kartında görünür. Varsayılan rate limit'ler cömerttir ve çoğu üretim iş yükü için yeterlidir. Daha fazlasına ihtiyacınız varsa [email protected] adresine e-posta gönderin; sizin için limiti yükseltiriz.
Evet — tek bir MCP yapılandırması Atlas Cloud'u tüm büyük MCP uyumlu istemcilere bağlar (Cursor, Windsurf, VS Code, Claude Desktop, Claude Code, Zed, JetBrains, Codex CLI, Gemini CLI, Goose ve daha fazlası). Ajan daha sonra herhangi bir Atlas Cloud modelini düz İngilizceyle çağırabilir. Tek satırlık Skills kurulumu da çalışır.
Referans ve kılavuzlar için docs.atlascloud.ai adresini kontrol edin veya console üzerinden bir ticket açın. MCP ve Skills sorunları için GitHub'daki AtlasCloudAI/mcp-server ve AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills repoları issue ve PR kabul eder.
