Tăng độ phân giải ảnh lên gấp 2 lần ngay trên thiết bị của chính bạn, miễn phí. AI tái tạo lại các cạnh và kết cấu ngay trong trình duyệt của bạn, khiến tính năng này hữu ích cho bất kỳ ai đang có một ảnh đại diện nhỏ, một ảnh thu nhỏ cũ, hoặc một vùng cắt sát cần giữ được chất lượng ở kích thước lớn hơn.
local/image-upscalerNâng cấp ảnh 2× cục bộ trên trình duyệt, chi tiết sắc nét, file không rời máy
Tải lên ảnh cần phóng to, nên dùng JPG, PNG hoặc WebP rõ nét.
Mô hình Swin2SR cục bộ hiện cố định đầu ra 2x.
PNG tránh mất chi tiết do nén lại.
Điền các trường bắt buộc bên trái, sau đó nhấn "Chạy miễn phí".
Trình duyệt sẽ tải và lưu cache trọng số mô hình khi chạy lần đầu; tốc độ thực tế phụ thuộc vào thiết bị và mạng.
Cả hai khung bên dưới đều bắt đầu từ cùng một ảnh nguồn nhỏ. Ở bên phải, công cụ nâng cấp ảnh miễn phí đã tái tạo các cạnh và kết cấu của ảnh ở kích thước gấp đôi, tất cả đều được tính toán ngay trong trình duyệt của bạn.
Công cụ này đưa ra một tập hợp cam kết hạn hẹp, tất cả đều bắt nguồn từ một nguồn nhỏ và một mô hình chạy trên phần cứng của chính bạn.
Công cụ này cấp cho mô hình cạnh dài tối đa 384 pixel, giới hạn đầu ra ở mức 768. Mọi thứ lớn hơn sẽ được thu nhỏ trước khi xử lý, vì vậy một bức ảnh lớn trả về sẽ không lớn hơn mức đó. Nguồn nhỏ là trường hợp 2x thực sự, và giới hạn chính là thứ giữ cho trình duyệt không hết bộ nhớ.
Swin2SR, một mô hình siêu phân giải dựa trên transformer, dự đoán các pixel mà một phiên bản lớn hơn sẽ chứa. Nó tái tạo các cạnh và kết cấu thay vì trải mỏng các pixel hiện có, đó là lý do một avatar 300 pixel khi xuất ra ở 600 trông như được render ở đúng kích thước đó thay vì bị phóng to lên.
Ảnh của bạn không bao giờ được tải lên. Mô hình được tải xuống trình duyệt của bạn một lần và chạy tại đó qua WebGPU, hoặc bằng đường xử lý CPU chậm hơn khi trình duyệt của bạn không có nó, nên tệp vẫn ở trên thiết bị của bạn từ lúc bạn thả vào cho đến khi bạn lưu kết quả. Không có hàng đợi máy chủ, không có chính sách lưu trữ nào để đọc, không có gì phải xóa sau đó.
Chạy trên phần cứng của riêng bạn nghĩa là mỗi lượt chạy không tốn gì để phục vụ, nên không có lý do gì để đo đếm bạn. Chạy một ảnh hay năm mươi ảnh liên tiếp, lần lượt, mà không có giới hạn hàng ngày, số dư tín dụng, hay tường phí xuất hiện giữa chừng.
Thứ bạn tải xuống là tệp PNG độ phân giải đầy đủ và không gì khác. Không logo ở góc, không bản xuất chất lượng giảm bị giữ lại cho người dùng trả phí, không có cổng chặn trước nút lưu. Kết quả đầu tiên và mọi kết quả sau đó đều thuộc về bạn.
Điểm chung của những thứ này là nguồn đã nhỏ từ trước khi bạn mở nó, chứ không phải một bức ảnh bạn lỡ thu nhỏ.
Thả ảnh vào, đợi một chút, lưu kết quả. Toàn bộ quá trình diễn ra ngay trên trang này.
Nhấp, kéo và thả hoặc dán bằng Ctrl+V. Mọi định dạng mà trình duyệt của bạn có thể mở đều được.
Lần đầu mất khoảng một phút, vì trình duyệt tải mô hình 54MB một lần và lưu vào bộ nhớ đệm. Những lần chạy sau khởi động trong vài giây.
Đối chiếu bản gốc với kết quả cạnh nhau, sau đó tải xuống PNG.
Mô hình thực hiện việc tái tạo, nhưng thứ bạn đưa cho nó quyết định mức độ chi tiết được trả về.
Cắt theo chủ thểCắt bỏ lề trống trước để toàn bộ ngân sách pixel dành trọn cho phần bạn quan tâm.
Cho Nó Ăn Các Tệp NhỏNhững hình ảnh có cạnh ngắn dưới vài trăm pixel cải thiện nhiều nhất, và đó chính xác là trường hợp mà trình nâng cấp ảnh này được tinh chỉnh để xử lý.
Sử dụng bản gốcHãy lấy tệp trực tiếp từ máy ảnh hoặc thư mục tải xuống thay vì ảnh chụp màn hình của tệp đó, và trình nâng cấp sẽ có thông tin sạch hơn để dựa vào.
Giữ một chủ thểMột chủ thể rõ ràng duy nhất sẽ tái tạo tốt hơn một cảnh rối rắm, nên hãy chọn khung hình có ít thứ đang diễn ra nhất.
Dán vàoSao chép bất kỳ hình ảnh nào và nhấn Ctrl và V ở bất kỳ đâu trên trang để tải nó, không cần lưu vào đĩa trước.
Dùng thử mẫuNhấn nút mẫu để xem toàn bộ lượt chạy trên một ảnh đã chuẩn bị sẵn trước khi thực hiện với ảnh của bạn.
Continue creating with more free AtlasCloud tools.
Image Background RemoverXóa phông một chạm xuất PNG trong suốt, xử lý cục bộ không tải lênTry it now !
Object EraserTô xóa ngay vật thể/watermark/người qua đường trong ảnhTry it now !
Video UpscalerNâng cấp video ngắn 2× từng khung, xuất file cục bộ trên trình duyệt (bản xem trước)Try it now !
Face Swap · ImageGhép mặt nguồn vào ảnh đích cục bộ trên trình duyệt, không tải lên (mức độ ghép mặt)Try it now !Sáu người có ảnh nguồn mặc định là nhỏ, về những gì công cụ nâng cấp ảnh đã trả lại cho họ.
Ảnh đại diện diễn đàn của tôi là một file 200 pixel từ năm 2009, và mọi trình phóng to tôi thử đều biến nó thành một mớ nhòe nhoẹt. Cái này lại cho tôi bản 400 sạch sẽ, trông thật sự có chủ đích. Chỉ tốn một lần kéo thả và một cú nhấp.
Colin AshworthKiểm duyệt viên cộng đồng
Tôi thường xuyên tách khuôn mặt khỏi ảnh nhóm, và những phần tách ra thường rất nhỏ. Cho chúng chạy qua công cụ này trước khi ghép vào giữ được chi tiết nguyên vẹn hơn cả trình chỉnh sửa của tôi. Xử lý cục bộ cũng giúp tư liệu khách hàng không nằm trên máy chủ của người khác.
Naomi BergstromChuyên viên chỉnh sửa ảnh
Ban đầu, giới hạn kích thước đầu vào khiến tôi bối rối, nhưng sau khi đọc lý do nó tồn tại thì tôi thấy hợp lý. Với những ảnh tham chiếu nhỏ mà tôi làm việc hằng ngày, nó hoàn toàn phù hợp, và không bao giờ yêu cầu tôi đăng nhập.
Terrence WuIllustrator
Mỗi hình ảnh tôi trích xuất từ một bộ slide cũ đều đã bị PowerPoint bóp nhỏ xuống chỉ còn vài trăm pixel. Điều này khôi phục lại đủ để tôi có thể dùng lại hình đồ họa thay vì phải lùng sục tìm file gốc.
Ines MorettiNhà thiết kế giảng dạy
Điều thuyết phục tôi là chứng kiến tab Network cứ im lặng. Mô hình tải một lần, rồi hình ảnh thực sự không bao giờ rời khỏi trình duyệt — điều hiếm đến mức trong hạng mục này tôi đã phải kiểm tra hai lần.
Aaron DelgadoLập trình viên Frontend
Tôi đã thử nó trên một vài hình thu nhỏ, thích kết quả nhận về, và chuyển lô lớn sang bản trả phí. Bản miễn phí đã cho tôi biết điều mình cần biết trước khi chi bất cứ khoản nào.
Sofia KarlsenNgười bán trên sàn thương mại điện tử
Built for both creative speed and dependable delivery.
Fast, responsive workflows for daily creation.
One visual language across different AI tools.
The exact parameters stay visible and predictable.
Examples and upload flows fit real production work.
AtlasCloud infrastructure supports every cloud run.
Clear boundaries for local and cloud processing.
ATLAS CLOUD
ATLAS CLOUD
ATLAS CLOUD
ATLAS CLOUD
ATLAS CLOUDCông cụ nâng cấp ảnh AI, đôi khi được bán với tên gọi công cụ tăng độ phân giải ảnh, nâng độ phân giải của ảnh bằng cách dự đoán các pixel mà một phiên bản lớn hơn sẽ chứa. Thay vì kéo giãn ảnh đến mức mờ nhòe, mô hình đọc các mẫu trong ảnh và tái tạo cạnh cùng kết cấu ở kích thước mới. Công cụ nâng cấp ảnh trực tuyến miễn phí này thực hiện điều đó ở mức 2x, hoàn toàn trong trình duyệt của bạn.
Các nguồn có cạnh dài từ 384 pixel trở xuống sẽ cho đầu ra tối đa 768 pixel. Ảnh lớn hơn được thu nhỏ về giới hạn đó trước khi xử lý, nên một ảnh 2000 pixel sẽ cho ra khoảng 768 thay vì 4000. Giới hạn này giúp mức sử dụng bộ nhớ trình duyệt luôn an toàn, và đó là lý do công cụ này phù hợp với các nguồn nhỏ.
Có. Không giới hạn hàng ngày, không cần credit, không cần tài khoản. Chạy một ảnh hay năm mươi ảnh liên tiếp và nút lưu vẫn luôn khả dụng.
Đúng vậy. Chỉ cần thả vào một tệp JPG, PNG hoặc WebP, công cụ nâng cấp ảnh này sẽ trả về PNG, nhờ đó phần chi tiết được tái tạo không phải trải qua thêm một vòng nén thứ hai. Dù bạn nâng cấp đồ họa PNG hay nâng cấp ảnh JPG, cùng một lượt xử lý 2x cố định vẫn được áp dụng.
Lần chạy đầu tiên bao gồm tải xuống một lần mô hình Swin2SR 54MB. Trình duyệt của bạn lưu nó vào bộ nhớ đệm, nên các lần chạy sau sẽ bỏ qua hoàn toàn việc tải xuống. Tốc độ sau đó phụ thuộc vào việc trình duyệt của bạn có hỗ trợ WebGPU hay không, với đường dẫn CPU chậm hơn làm phương án dự phòng.
Không. Bạn nhận được PNG độ phân giải đầy đủ, không thêm gì, ở kết quả đầu tiên và mọi kết quả sau đó.
Không phải trong công cụ trình duyệt miễn phí này, công cụ chỉ xử lý một ảnh ở mức 2x. Image Upscaler trên đám mây nhận đầu vào lớn hơn với điều khiển tỷ lệ từ 1.0 đến 4.0, mỗi yêu cầu một ảnh, và một Video Upscaler riêng xử lý video.
Trọng số mô hình Swin2SR cho phép sử dụng thương mại và công cụ này không thêm hình mờ hay tuyên bố cấp phép nào vào đầu ra của bạn.
Phần lớn là đúng. Trình phóng to hình ảnh, trình phóng to ảnh và trình nâng cấp pixel đều là tên gọi cho một công cụ thêm pixel để một bức ảnh có thể giữ được chất lượng ở kích thước lớn hơn. Công cụ làm nét ảnh hoặc trình cải thiện ảnh là một việc khác: nó điều chỉnh các pixel bạn đã có mà không thêm pixel nào. Công cụ này chỉ thêm pixel, ở mức cố định 2x.
