Tăng độ phân giải ảnh lên gấp đôi trên thiết bị của bạn, miễn phí. AI tái tạo các cạnh và kết cấu ngay trong trình duyệt của bạn, giúp ích cho bất kỳ ai có một hình đại diện nhỏ, một hình thu nhỏ cũ, hoặc một vùng cắt sát cần giữ được chất lượng khi phóng to.
local/image-upscalerNâng cấp ảnh 2× cục bộ trên trình duyệt, chi tiết sắc nét, file không rời máy
Tải lên ảnh cần phóng to, nên dùng JPG, PNG hoặc WebP rõ nét.
Mô hình Swin2SR cục bộ hiện cố định đầu ra 2x.
PNG tránh mất chi tiết do nén lại.
Điền các trường bắt buộc bên trái, sau đó nhấn "Chạy miễn phí".
Trình duyệt sẽ tải và lưu cache trọng số mô hình khi chạy lần đầu; tốc độ thực tế phụ thuộc vào thiết bị và mạng.
Cả hai khung hình bên dưới đều bắt đầu từ cùng một bức ảnh nguồn nhỏ. Ở bên phải, một công cụ nâng cấp AI đã tái tạo các cạnh và kết cấu của nó với kích thước gấp đôi, tất cả đều được tính toán trong chính trình duyệt của bạn.
Công cụ này đưa ra một số ít cam kết, tất cả đều bắt nguồn từ một nguồn nhỏ và một mô hình chạy trên phần cứng của riêng bạn.
Công cụ này đưa vào mô hình cạnh dài tối đa là 384 pixel, giới hạn đầu ra ở mức 768. Bất kỳ hình ảnh nào lớn hơn đều được thu nhỏ trước khi xử lý, vì vậy một bức ảnh lớn sẽ được trả về không lớn hơn kích thước đó. Các ảnh nguồn nhỏ mới thực sự có tỷ lệ 2x, và giới hạn này giúp trình duyệt không bị hết bộ nhớ.
Swin2SR, một mô hình siêu phân giải dựa trên transformer, dự đoán các pixel mà một phiên bản lớn hơn sẽ chứa. Nó tái tạo các cạnh và kết cấu thay vì trải rộng các pixel hiện có mỏng hơn, đó là lý do tại sao một hình đại diện 300 pixel khi xuất ra ở kích thước 600 trông giống như được hiển thị ở kích thước đó thay vì bị phóng to lên.
Ảnh của bạn không bao giờ được tải lên. Mô hình được tải xuống trình duyệt của bạn một lần và chạy tại đó qua WebGPU, do đó tệp luôn ở trên thiết bị của bạn từ lúc bạn thả nó vào cho đến khi bạn lưu kết quả. Không có hàng đợi máy chủ, không có chính sách lưu trữ nào để đọc, không có gì phải xóa sau đó.
Chạy trên phần cứng của riêng bạn có nghĩa là mỗi lần xử lý không tốn chi phí phục vụ, vì vậy không có lý do gì để tính phí theo lượt bạn. Bạn có thể chạy một hình ảnh hoặc năm mươi hình ảnh liên tiếp, hết cái này đến cái khác, mà không có giới hạn hàng ngày, số dư tín dụng, hoặc tường phí xuất hiện giữa chừng.
Tải xuống là file PNG độ phân giải đầy đủ và không gì khác. Không logo góc, không xuất chất lượng giảm dành riêng cho người trả phí, không rào cản trước nút lưu. Kết quả đầu tiên và mọi kết quả sau đó đều thuộc về bạn.
Điểm chung của những thứ này là một nguồn đã nhỏ từ trước khi bạn mở nó, chứ không phải là một bức ảnh bạn vô tình thu nhỏ.
Thả một bức ảnh vào, chờ một chút, lưu kết quả. Toàn bộ quá trình diễn ra trên một trang này.
Nhấp, kéo và thả, hoặc dán bằng Ctrl+V. Bất kỳ định dạng nào trình duyệt của bạn có thể mở đều được.
Khoảng 60 giây. Lần chạy đầu tiên, bạn cần tải xuống khoảng 54MB mô hình trước, sau đó lưu vào bộ nhớ đệm trong trình duyệt và mở trong vài giây.
So sánh bản gốc với kết quả cạnh nhau, sau đó tải xuống tệp PNG.
Mô hình thực hiện việc tái tạo, nhưng những gì bạn cung cấp cho nó sẽ quyết định mức độ chi tiết được trả lại.
Cắt ảnh theo chủ thểHãy cắt bỏ các lề trống trước để toàn bộ ngân sách pixel dồn vào phần bạn quan tâm.
Cung cấp các tệp nhỏNhững bức ảnh có cạnh ngắn dưới vài trăm pixel được cải thiện nhiều nhất, và đây chính xác là điều mà bộ phóng to này được tối ưu hóa để xử lý.
Sử dụng bản gốcHãy lấy tệp trực tiếp từ máy ảnh hoặc thư mục tải xuống, thay vì dùng ảnh chụp màn hình, và bộ nâng cấp sẽ có thông tin sạch hơn để xử lý.
Giữ một chủ đềMột chủ thể rõ ràng duy nhất tái tạo tốt hơn một cảnh lộn xộn, vì vậy hãy chọn khung hình có ít hoạt động nhất.
Dán vàoSao chép bất kỳ hình ảnh nào và nhấn Ctrl+V ở bất kỳ đâu trên trang để tải nó, không cần lưu vào đĩa trước.
Thử mẫuNhấn nút mẫu để xem toàn bộ quá trình chạy trên một bức ảnh đã chuẩn bị sẵn trước khi thực hiện với ảnh của bạn.
Continue creating with more free AtlasCloud tools.
Image Background RemoverXóa phông một chạm xuất PNG trong suốt, xử lý cục bộ không tải lênTry it now !
Object EraserTô xóa ngay vật thể/watermark/người qua đường trong ảnhTry it now !
Video UpscalerNâng cấp video ngắn 2× từng khung, xuất file cục bộ trên trình duyệt (bản xem trước)Try it now !
Face Swap · ImageGhép mặt nguồn vào ảnh đích cục bộ trên trình duyệt, không tải lên (mức độ ghép mặt)Try it now !Sáu người có ảnh gốc mặc định nhỏ, về kết quả mà bộ upscaler trả lại cho họ.
Ảnh đại diện diễn đàn của tôi là một tệp 200 pixel từ năm 2009 và mọi công cụ phóng to tôi thử đều biến nó thành một mớ nhòe nhoẹt. Công cụ này cho tôi bản 400 pixel sắc nét trông thực sự có chủ đích. Chỉ mất một lần kéo thả và một cú nhấp chuột.
Colin AshworthĐiều hành viên cộng đồng
Tôi thường xuyên cắt khuôn mặt ra khỏi ảnh nhóm, và những phần cắt đó lại rất nhỏ. Chạy chúng qua công cụ này trước khi đặt vào giữ được chi tiết tốt hơn so với trình chỉnh sửa của tôi. Xử lý cục bộ cũng giúp tài liệu khách hàng không bị đưa lên máy chủ của người khác.
Naomi BergstromNgười chỉnh sửa ảnh
Giới hạn kích thước đầu vào ban đầu làm tôi bối rối, nhưng sau khi đọc lý do tồn tại của nó thì tôi thấy hợp lý. Đối với những hình ảnh tham chiếu nhỏ tôi làm việc hàng ngày thì nó hoàn toàn phù hợp, và nó không bao giờ yêu cầu tôi đăng nhập.
Terrence WuIllustrator
Mỗi hình ảnh tôi lấy ra từ một bộ slide cũ đều bị PowerPoint nén xuống còn vài trăm pixel. Điều này khôi phục đủ để tôi có thể sử dụng lại đồ họa thay vì phải tìm kiếm file gốc.
Ines MorettiChuyên viên thiết kế giảng dạy
Điều thuyết phục tôi là khi thấy tab network không hoạt động. Mô hình chỉ tải một lần và sau đó hình ảnh thực sự không bao giờ rời khỏi trình duyệt, điều này hiếm đến mức trong thể loại này tôi đã kiểm tra hai lần.
Aaron DelgadoLập trình viên Frontend
Tôi đã thử nó trên một vài hình thu nhỏ, thích kết quả nhận được, và chuyển lô lớn sang phiên bản trả phí. Phiên bản miễn phí đã cho tôi biết những điều cần biết trước khi tôi phải bỏ tiền ra.
Sofia KarlsenNgười bán trên sàn
Built for both creative speed and dependable delivery.
Fast, responsive workflows for daily creation.
One visual language across different AI tools.
The exact parameters stay visible and predictable.
Examples and upload flows fit real production work.
AtlasCloud infrastructure supports every cloud run.
Clear boundaries for local and cloud processing.
Một công cụ nâng cấp ảnh bằng AI giúp tăng độ phân giải của ảnh bằng cách dự đoán các pixel mà phiên bản lớn hơn sẽ có. Thay vì kéo giãn ảnh cho đến khi bị mờ, mô hình sẽ đọc các mẫu trong ảnh và tái tạo các cạnh cũng như kết cấu ở kích thước mới. Công cụ nâng cấp ảnh bằng AI miễn phí này thực hiện điều đó ở tỷ lệ 2x, hoàn toàn trong trình duyệt của bạn.
Nguồn có cạnh dài từ 384 pixel trở xuống sẽ cho ra kích thước tối đa 768 pixel. Các ảnh lớn hơn được thu nhỏ về giới hạn đó trước khi xử lý, vì vậy một bức ảnh 2000 pixel sẽ cho ra kết quả khoảng 768 thay vì 4000. Giới hạn này giúp giữ an toàn cho bộ nhớ trình duyệt và là lý do công cụ này phù hợp với các nguồn ảnh nhỏ.
Đúng vậy. Mô hình chạy trên thiết bị của bạn thay vì trên GPU đám mây thuê, vì vậy một lượt chạy không tốn chi phí phục vụ và không có gì để đo đếm. Không giới hạn hàng ngày, không tín dụng, không tài khoản.
Điều đó phụ thuộc ít vào thứ hạng hơn là vào kích thước của nguồn bạn đưa vào. Nếu nguồn của bạn là một bức ảnh nhỏ, một công cụ cục bộ như thế này sẽ cho bạn khả năng tái tạo 2x thực sự mà không cần tải lên bất kỳ thứ gì hoặc trả tiền cho mỗi ảnh, và trình nâng cao độ phân giải ảnh AI miễn phí tốt nhất cho công việc đó là bất kỳ công cụ nào chạy trên phần cứng của chính bạn. Đối với những bức ảnh rất lớn chuẩn bị in ấn, một trình nâng cao độ phân giải đám mây có giới hạn kích thước cao hơn sẽ phục vụ bạn tốt hơn.
Lần chạy đầu tiên bao gồm một lần tải xuống duy nhất mô hình Swin2SR dung lượng 54MB. Trình duyệt của bạn sẽ lưu vào bộ nhớ đệm, nên các lần chạy sau sẽ bỏ qua hoàn toàn bước tải xuống. Tốc độ sau đó phụ thuộc vào việc trình duyệt của bạn có hỗ trợ WebGPU hay không, với đường dẫn CPU chậm hơn làm phương án dự phòng.
Không. Bạn sẽ nhận được một tệp PNG độ phân giải đầy đủ, không có gì thêm vào, ở kết quả đầu tiên và mọi kết quả sau đó.
Không có trong công cụ trình duyệt miễn phí này, công cụ chỉ xử lý một ảnh ở tỷ lệ 2x. Các đầu vào lớn hơn, tỷ lệ cao hơn, chạy hàng loạt và siêu phân giải video đều có ở phiên bản đám mây, nơi công việc được thực hiện trên GPU máy chủ thay vì máy tính xách tay của bạn.
Các trọng số của mô hình Swin2SR cho phép sử dụng thương mại, và công cụ này không thêm watermark hoặc tuyên bố cấp phép vào đầu ra của bạn.
