GLM API for Autonomous Task Execution
GLM là dòng LLM chủ lực của Z.ai từ Zhipu AI, và GLM API bao phủ mọi nhu cầu, từ GLM-5 có năng lực tác nhân đến GLM-4.6 357B MoE hiệu quả. Các model này chuyên về thực thi tác vụ tự chủ, điều phối tác nhân phức tạp và lập trình ở cấp độ production. Trên Atlas Cloud, một endpoint hợp nhất duy nhất cho bạn quyền truy cập Day-0 vào toàn bộ họ GLM với mức giá theo mức sử dụng và thời gian hoạt động production đáng tin cậy. Hãy bắt đầu xây dựng ngay hôm nay.
Khám phá Mô hình Hàng đầu
Atlas Cloud cung cấp cho bạn các mô hình sáng tạo tiên tiến nhất trong ngành.
So sánh các mô hình GLM API: Từ GLM-4.6 đến GLM-5.2
Ghép từng endpoint với khối lượng công việc và ngân sách của bạn.
| Phương thức | Mô tả |
|---|---|
| GLM-5.2 | Được xây dựng chuyên biệt như một mô hình hướng agent, GLM-5.2 biến prompt ngôn ngữ tự nhiên và ngữ cảnh tool-call thành suy luận có cấu trúc, lệnh gọi hàm và thực thi tác vụ tự động. Mô hình được tinh chỉnh cho các bài toán phức tạp, nơi mô hình cần tự lập kế hoạch, hành động và lặp lại. Hãy chọn mô hình này khi xây dựng agent tự chủ và các workflow dùng công cụ trong thời gian dài, với giá $1.4 cho mỗi triệu input tokens và $4.4 cho mỗi triệu output tokens. |
| GLM-5.1 | Đưa cho GLM-5.1 một tác vụ lập trình hoặc một bài toán nhiều bước, mô hình sẽ trả về kết quả lập trình mạnh mẽ cùng khả năng thực thi từng bước ổn định. Là flagship mới nhất của Z.AI, mô hình này cũng mang lại hội thoại tự nhiên hơn và thẩm mỹ front-end tinh tế hơn. Phù hợp với các đội ngũ xây dựng ứng dụng web phức tạp và pipeline agent, với input ở mức $1.4 và output ở mức $4.4 cho mỗi triệu tokens. |
| GLM-5v Turbo | GLM-5v Turbo chuyển prompt văn bản thành completion nhanh, đồng thời vẫn giữ khả năng lập trình nâng cao và thực thi nhiều bước ổn định của dòng flagship. Biến thể turbo này ưu tiên độ trễ thấp hơn cho các sản phẩm tương tác, thông lượng cao mà không đánh đổi độ trau chuốt trong hội thoại. Hãy chọn mô hình này khi khả năng phản hồi là ưu tiên hàng đầu, với giá $1.2 cho mỗi triệu input tokens và $4 cho mỗi triệu output tokens. |
| GLM-5 Turbo | Văn bản được đưa vào và completion được trả ra nhanh chóng với GLM-5 Turbo, một flagship tối ưu độ trễ, được xây dựng cho lập trình nâng cao và suy luận nhiều bước đáng tin cậy. Mô hình giữ phản hồi tự nhiên và khả năng tạo front-end sạch, đồng thời tăng tốc thông lượng cho các trường hợp dùng thời gian thực. Rất phù hợp với giao diện chat và vòng lặp agent nhanh, được tính phí $1.2 cho mỗi triệu input tokens và $4 cho mỗi triệu output tokens. |
| GLM-5 | GLM-5 nhận chỉ dẫn văn bản và tạo mã, chuỗi suy luận cũng như phản hồi hội thoại với vai trò là bản phát hành flagship cốt lõi của Z.AI. Các nâng cấp nổi bật tập trung vào khả năng lập trình mạnh hơn và thực thi nhiều bước ổn định hơn trên các tác vụ agent phức tạp. Đây là lựa chọn cân bằng cho phát triển full-stack và suy luận hằng ngày, với giá $1 input và $3.2 output cho mỗi triệu tokens. |
| GLM-4.7 | Prompt GLM-4.7 cho lập trình hoặc điều phối agent, mô hình sẽ phản hồi bằng khả năng thực thi nhiều bước đáng tin cậy và đối thoại tự nhiên. Mô hình cấp flagship này kết hợp lập trình nâng cao với đầu ra front-end trau chuốt ở mức giá dễ tiếp cận hơn. Phù hợp với workload production nhạy cảm về chi phí, được tính phí $0.6 cho mỗi triệu input tokens và $2.2 cho mỗi triệu output tokens. |
| GLM-4.6 | Là mô hình Mixture-of-Experts hiệu quả với 357B tham số từ Zhipu AI, GLM-4.6 ánh xạ prompt văn bản thành completion chất lượng cao với thông lượng mạnh. Thiết kế MoE của mô hình chỉ kích hoạt những expert mà từng request cần, giúp suy luận hiệu quả trên các tác vụ phân tích và nội dung. Triển khai mô hình này cho phân tích dữ liệu, soạn slide và nội dung web với giá $0.6 input và $2.2 output cho mỗi triệu tokens. |
Điều gì tạo nên sức mạnh của GLM API
Từ lõi sparse Mixture-of-Experts và ngữ cảnh 200K-token đến gọi công cụ native và các chế độ thinking có thể chuyển đổi, GLM API mang stack reasoning và coding chủ lực của Z.ai vào sau một endpoint tương thích OpenAI duy nhất.
Sparse Mixture-of-Experts ở quy mô lớn
Lõi sparse Mixture-of-Experts chỉ kích hoạt khoảng 40 tỷ tham số cho mỗi truy vấn, trong khi khai thác một nhóm chuyên gia lớn hơn nhiều. Kết quả là tri thức sâu và khả năng truy hồi chính xác mà không phải chịu chi phí của dense-model trong mọi lần gọi.
Thực thi agentic được tích hợp trong GLM API
Logic lập kế hoạch được tích hợp sẵn trong GLM API để các agent thực thi tác vụ dài hạn, nhiều bước mà không bị lệch hướng. Độ ổn định này phù hợp với phát triển phần mềm tự động, pipeline nghiên cứu và các workflow cần duy trì tính mạch lạc qua nhiều bước.
Coding và reasoning được tinh chỉnh bằng reinforcement learning
Giai đoạn post-training bằng reinforcement learning giúp nâng cao mạnh mẽ khả năng tạo mã và reasoning thuật toán của mô hình so với các bản GLM trước đây. Nhà phát triển nhận được output full-stack đáng tin cậy hơn và năng lực giải quyết vấn đề có cấu trúc tốt hơn trong những nơi các lỗi logic nhỏ thường dễ cộng dồn.
Cửa sổ ngữ cảnh 200K với sparse attention
Mỗi mô hình xử lý từ 200K token ngữ cảnh trở lên, với tối đa 128K output token, trong khi sparse attention giúp quy mô đó vẫn có chi phí hợp lý. Toàn bộ repository, hợp đồng dài và bản tóm lược nghiên cứu đều có thể được giữ trong tầm nhìn cùng lúc.
Gọi công cụ native qua GLM API
Kết nối công cụ và dịch vụ bên ngoài vào GLM API thông qua native function calling và output JSON có cấu trúc. Mô hình quyết định thời điểm gọi công cụ, định dạng tham số theo schema của bạn và trả về kết quả máy có thể đọc được.
Toàn bộ dòng GLM API dưới một key
Một key tương thích OpenAI truy cập được toàn bộ dòng GLM API, từ flagship GLM-5.2 đến các tier Turbo và GLM-4.6 tối ưu chi phí. Prototype trên một tier nhẹ hơn, rồi đưa lên production chỉ với một dòng thay đổi và mô hình giá pay-as-you-go.
GLM API Đối Đầu Trực Diện: Một Bản Tóm Tắt, So Sánh Ba Model
Gửi một yêu cầu build duy nhất qua GLM API và quan sát GLM 5.2, DeepSeek V4 Pro và GLM 5 biến cùng một chỉ dẫn thành một trang tương tác hoạt động được, để bạn có thể nhanh chóng đánh giá chất lượng front-end, logic bố cục và độ trau chuốt của tương tác.
Tạo một tài liệu HTML hoàn chỉnh, một file duy nhất, tự chứa toàn bộ (toàn bộ CSS và JavaScript được nhúng inline, tuyệt đối không có dependency bên ngoài, không CDN, không URL hình ảnh, không font bên ngoài) để render một "Aurora Tuning Console" tương tác — một trải nghiệm WebGL toàn viewport về bầu trời cực quang lúc nửa đêm, trong đó cực quang được tính toán theo thời gian thực bên trong GLSL fragment shader, không bao giờ giả lập bằng sprite, texture hay các chồng particle. Yêu cầu render cốt lõi: render một quad toàn màn hình duy nhất và thực hiện toàn bộ phần hình ảnh trong fragment shader. Cực quang phương Bắc phải được tạo theo thủ tục từ nhiều lớp fractal value/simplex noise (fbm, 4–6 octaves) chảy và bị warp theo thời gian thông qua uniform clock, tạo ra những màn sáng thẳng đứng cao đang thở, gợn sóng, thắt nút và tan biến. Mô hình hóa cực quang như ánh phát quang thể tích tự phát sáng: tích lũy độ sáng theo một vertical falloff, thêm soft bloom ở chân mỗi màn sáng và rải noise bụi sao mờ trôi nhẹ trong vùng trời tối phía trên. Dựng khung hình như một góc nhìn tối giản hướng lên với đường chân trời thấp — khoảng 80% là bầu trời, cùng một dãy núi silhouetted tối và một mặt hồ phẳng lặng như gương ở phần đáy, phản chiếu cực quang và sao bằng một bản sao lật dọc, gợn nhẹ. Bảng màu nền là indigo gần đen (đêm xanh lam-tím rất sâu); cực quang là yếu tố duy nhất có độ bão hòa cao — tiết chế, phát sáng, trong mờ, không bao giờ lòe loẹt. Tương tác (tất cả theo thời gian thực, mượt và phản hồi rõ ràng): - Kéo chuột ngang qua bầu trời sẽ "kéo" các màn sáng như vải — đưa vị trí/vận tốc con trỏ vào shader uniforms để cực quang uốn cong, kéo giãn và chảy về phía con trỏ, rồi easing trở lại với quán tính nhẹ khi thả ra. - Cuộn mouse-wheel để chuyển tuần hoàn "season," nội suy liên tục dải màu cực quang qua emerald green → magenta → indigo (và quay lại), hiển thị như một dịch chuyển gradient mượt, không phải các bước nhảy rời rạc. - Double-click thắp lên một ngôi sao mới tại điểm đó trên bầu trời: nó nhấp nháy (độ sáng dạng sinusoidal) và tạo phản chiếu tương ứng trên mặt hồ. Hỗ trợ nhiều sao đồng thời. - Giữ một hoạt ảnh idle tinh tế để màn sáng đầu tiên có vẻ từ từ thức dậy và bung mở khi tải trang — một tâm trạng tĩnh lặng, linh thiêng, lạnh và yên. UI & độ trau chuốt: một overlay điều khiển nhỏ, thanh lịch, bán trong suốt ở một góc, hiển thị season/màu hiện tại và một dòng gợi ý điều khiển mờ (kéo / cuộn / double-click), được styling theo thẩm mỹ hiện đại, sạch, tông lạnh với chuyển tiếp fade mềm. Làm cho nó hoàn toàn responsive: resize WebGL canvas và cập nhật resolution uniforms khi window resize để lấp đầy mọi viewport và luôn sắc nét trên màn hình high-DPI. Nhắm tới 60fps ổn định bằng requestAnimationFrame. Bao gồm thông báo fallback nhã nhặn nếu WebGL không khả dụng. Ưu tiên chất lượng toán học của dòng noise, ánh phát quang thể tích và độ mượt của tương tác — đây là nơi một model mạnh phải vượt trội rõ rệt so với model yếu hơn.
Generated with GLM 5.2 on Atlas Cloud
Generated with Grok 4.5 on Atlas Cloud
Generated with GLM 5 on Atlas Cloud
Xây dựng một tài liệu HTML hoàn chỉnh, một file duy nhất, tự chứa toàn bộ (toàn bộ CSS và JavaScript được nhúng inline trong một file, tuyệt đối không có dependency bên ngoài — không CDN, không script bên ngoài, không web font, không URL hình ảnh, không asset SVG được fetch qua mạng; tạo mọi âm thanh bằng Web Audio API native và vẽ mọi hình ảnh bằng CSS và Canvas/DOM) có thể mở trực tiếp trong bất kỳ trình duyệt hiện đại nào và chạy một drum machine step-sequencer cyberpunk có thể chơi được, theo ngôn ngữ hình ảnh neon synthwave thập niên 1980. Nhạc cụ cốt lõi: render một step matrix phát sáng gồm 16 cột × 6 track được bố trí ngang trên màn hình, mỗi hàng là một voice — Kick, Snare, Closed Hi-Hat, Open Hi-Hat, Clap và Synth Bass. Mỗi trong 96 cell là một pad có thể click; click để bật/tắt, cell đang active sáng lên với glow bão hòa chuyển từ magenta sang cyan, cell inactive nằm như một hình chữ nhật lõm mờ trên nền indigo gần đen. Người dùng lập trình beat bằng cách bật sáng các cell theo từng cột. Hỗ trợ click-and-drag để tô qua nhiều cell và toggle hàng loạt. Audio: tổng hợp tất cả drum voices trực tiếp bằng Web Audio API — kick là sine quét cao độ với amplitude decay nhanh, snare và clap là các burst white-noise đã lọc với envelope, closed và open hi-hats là noise high-pass với decay ngắn và dài, còn synth bass là saw/square detuned đi qua resonant low-pass filter, chơi một root note có thể chọn. Lập lịch các step bằng look-ahead clock chính xác (không dùng timing setInterval ngây thơ) để loop luôn chắc nhịp ở tempo cao. Lặp liên tục pattern 16-step khi đang phát. Transport và controls, được dock trong một control bar đối xứng ghim ngang ở đáy: một nút Play/Stop lớn, một BPM dial hoặc rotary knob (có thể kéo, khoảng ~60–200 BPM, mặc định 120) với readout số live, một master volume fader, các nút mute cho từng track, nút Clear và nút Randomize tạo một beat hợp lý. Một playhead chuyển động — một lưỡi sáng dọc — quét qua grid đồng bộ hoàn hảo với audio, và mỗi cell active mà nó chạm vào sẽ bloom bằng một xung ripple tròn mờ dần. Bao gồm một oscilloscope/waveform display live trực quan hóa amplitude đầu ra master theo thời gian thực, phản ứng với âm thanh. Phong cách hình ảnh: nền gradient indigo-to-violet sâu, tối đến mức gần như đen, grid line và accent UI bằng electric magenta và cyan, toàn bộ độ sáng đến từ self-glow của element và bloom khi hit-flash (box-shadow glow, highlight có cảm giác additive) để gợi một câu lạc bộ underground đêm muộn đang rung theo loop. Căn giữa toàn bộ grid trên màn hình, giữ bố cục đối xứng với control bar nén ở phần nền, và làm responsive để grid scale mượt xuống các viewport nhỏ hơn. Thêm scanline động hoặc chromatic shimmer tinh tế để tạo không khí mà không làm giảm khả năng đọc. Yêu cầu tương tác: mọi thứ phản hồi tức thì — click pad, kéo BPM knob và volume fader, bật/tắt mute, nhấn spacebar để Play/Stop và nhấn các phím số để nhảy root note của bass. State (cell nào active, BPM, volume, mute, trạng thái playing) phải được quản lý sạch sẽ để UI và audio không bao giờ lệch đồng bộ. Tương tác đầu tiên với trang cũng phải unlock/resume AudioContext. Ưu tiên đồng bộ audio-visual chặt chẽ, hoạt ảnh 60fps mượt của playhead và ripple, cùng một kết quả thực sự đã tai, có tính nhạc ngay khi mở ra.
Generated with GLM 5.2 on Atlas Cloud
Generated with Grok 4.5 on Atlas Cloud
Generated with GLM 5 on Atlas Cloud
Nơi các nhà phát triển đưa GLM API vào thực tế
Từ các tác tử lập trình tự động và nghiên cứu dài hạn đến sản phẩm hội thoại và phân tích dữ liệu khối lượng lớn, GLM API cung cấp cho nhà phát triển một endpoint tương thích OpenAI để xây dựng phần mềm đáng tin cậy, vận hành bằng tác tử.
Tác tử lập trình tự động với GLM API
Được xây dựng cho việc thực thi tác vụ tự động, các mô hình GLM có thể lập kế hoạch, viết và tinh chỉnh mã trong các quy trình nhiều bước mà không làm mất ngữ cảnh dự án. Các đội ngũ phát triển dựa vào khả năng này để vận hành bot đánh giá PR, trợ lý tái cấu trúc mã và pipeline build.
Nghiên cứu dài hạn và điều phối quy trình làm việc
Khả năng suy luận nhiều bước ổn định giúp các mô hình này phân rã những câu hỏi nghiên cứu rộng, gọi công cụ bên ngoài và duy trì ngữ cảnh qua các chuỗi hành động phụ thuộc kéo dài. Điều này phù hợp với các nhà phân tích và đội ngũ sản phẩm đang tự động hóa việc tổng hợp từ nhiều nguồn và vận hành liên nền tảng.
Xây dựng giao diện Front-End chỉn chu
Các mô hình GLM biến mockup thô và mô tả đơn giản thành mã giao diện sạch, responsive, với cảm quan thẩm mỹ tốt. Các founder độc lập và nhà phát triển chú trọng thiết kế có thể phát hành nguyên mẫu hoạt động được và UI production nhanh hơn nhiều.
Sản phẩm hội thoại trên GLM API
Muốn có trợ lý tạo cảm giác như con người? GLM API mang lại trải nghiệm hội thoại tự nhiên được hỗ trợ bởi khả năng suy luận ổn định, vận hành chatbot, copilot hỗ trợ và trợ lý trong ứng dụng luôn mạch lạc qua các cuộc đối thoại dài, nhiều nhánh.
Backend gọi công cụ và thực thi hàm
Vì các mô hình này được xây dựng cho việc sử dụng công cụ, chúng có thể chọn hàm, định dạng đối số và nối chuỗi các lệnh gọi API bên trong hệ thống agentic. Kỹ sư dùng khả năng này để tích hợp GLM vào các lớp điều phối, pipeline RAG và stack đa tác tử.
Mở rộng phân tích dữ liệu với GLM API
Tận dụng GLM API để suy luận trên tài liệu lớn, bảng tính và báo cáo, trích xuất insight có cấu trúc thông qua thiết kế Mixture-of-Experts hiệu quả. Lý tưởng cho các đội ngũ tài chính, pháp lý và vận hành cần phân tích khối lượng lớn một cách đáng tin cậy.
GLM API so với các LLM đối thủ: Ma trận thông số kỹ thuật và giá
So sánh từng mô hình GLM API với các LLM văn bản hàng đầu trên Atlas Cloud theo độ dài ngữ cảnh, giới hạn đầu ra và giá trả theo mức sử dụng minh bạch.
| Mô hình | Cửa sổ ngữ cảnh | Đầu ra tối đa | Đầu vào ($/1M token) | Đầu ra ($/1M token) |
|---|---|---|---|---|
| GLM 5.2 | 1M | 128K | $1.40 | $4.40 |
| GLM 5.1 | 203K | 203K | $1.40 | $4.40 |
| GLM 5 | 203K | 203K | $1.00 | $3.20 |
| GLM 4.7 | 203K | 203K | $0.60 | $2.20 |
| DeepSeek V4 Pro | 1M | 384K | $1.74 | $3.45 |
| Kimi K2.7 Code | 256K | 256K | $0.95 | $4.00 |
| MiniMax M3 | 512K | 512K | $0.60 / $1.20 >512K | $2.40 / $4.80 >512K |
Cách Sử Dụng GLM trên Atlas Cloud
Bắt đầu trong vài phút — làm theo các bước đơn giản sau để tích hợp và triển khai mô hình qua nền tảng Atlas Cloud.
Tạo Tài Khoản Atlas Cloud
Đăng ký tại atlascloud.ai và hoàn tất xác minh. Người dùng mới nhận được tín dụng miễn phí để khám phá nền tảng và thử nghiệm mô hình.
Tại sao Sử dụng GLM trên Atlas Cloud
Sự kết hợp của các mô hình tiên tiến của GLM với nền tảng được tăng tốc GPU của Atlas Cloud mang lại hiệu suất, khả năng mở rộng và trải nghiệm nhà phát triển độc đáo.
Hiệu suất và Tính linh hoạt
Độ Trễ Thấp:
Suy luận được tối ưu hóa GPU cho suy luận thời gian thực.
API Thống nhất:
Chạy GLM, GPT, Gemini và DeepSeek với một tích hợp duy nhất.
Giá cả Minh bạch:
Thanh toán dựa trên token có thể dự đoán với tùy chọn serverless.
Doanh nghiệp và Mở rộng
Trải nghiệm Nhà phát triển:
SDK, phân tích, công cụ tinh chỉnh và mẫu.
Độ tin cậy:
99,99% khả dụng, RBAC và ghi nhật ký sẵn sàng cho tuân thủ.
Bảo mật và Tuân thủ:
SOC 2 Type II, tuân thủ HIPAA, chủ quyền dữ liệu tại Hoa Kỳ.
GLM API: Giải đáp các câu hỏi thường gặp của nhà phát triển
GLM API cho phép nhà phát triển truy cập vào dòng mô hình ngôn ngữ lớn open-weight GLM của Z.ai (Zhipu AI), bao gồm GLM-5.2, GLM-5, GLM-4.7 và GLM-4.6. Các mô hình này được thiết kế cho lập trình, suy luận nhiều bước và các tác vụ agent tự chủ. Trên Atlas Cloud, bạn có thể truy cập toàn bộ dòng mô hình này qua một endpoint tương thích OpenAI duy nhất với mức giá pay-as-you-go.
Atlas Cloud cung cấp dòng GLM hiện tại, bao gồm GLM-5.2, GLM-5.1, GLM-5, GLM-5 Turbo, GLM-5v Turbo, GLM-4.7 và GLM-4.6. Các phiên bản flagship nhắm đến công việc agentic và lập trình phức tạp, trong khi các biến thể Turbo ưu tiên phản hồi nhanh hơn, độ trễ thấp hơn. Để chuyển đổi giữa chúng, bạn chỉ cần thay đổi mã định danh model trong request.
Đăng ký Atlas Cloud, tạo một API key và trỏ client tương thích OpenAI hiện có của bạn đến endpoint của chúng tôi. Vì GLM API tuân theo định dạng request của OpenAI, hầu hết tích hợp chỉ cần đổi base URL và tên model là có thể bắt đầu gửi request. Quyền truy cập được tính phí pay-as-you-go với giá theo từng lệnh gọi minh bạch và không cần đăng ký thuê bao.
Giá được tính theo mô hình pay-as-you-go và tính phí theo token, không cần đăng ký thuê bao. GLM-4.7 và GLM-4.6 bắt đầu từ $0.60 cho mỗi triệu input token và $2.20 cho mỗi triệu output token, GLM-5 là $1.00 input và $3.20 output, còn GLM-5.2 là $1.40 input và $4.40 output. Input được cache được tính ở mức thấp hơn, giúp giảm chi phí cho ngữ cảnh lặp lại.
Các mô hình GLM trên Atlas Cloud cung cấp context window lớn khoảng 200K token, với output tối đa đạt khoảng 131K token trên các phiên bản flagship. Dung lượng này đủ để nạp toàn bộ repository, tài liệu dài hoặc lịch sử agent kéo dài trong một request duy nhất. Trong dòng GLM cũng có các biến thể context dài hơn, vì vậy hãy kiểm tra trang của từng model để biết giới hạn chính xác.
Có. Các mô hình GLM hỗ trợ tool calling và function calling cùng với output JSON có cấu trúc, cho phép chúng tích hợp trực tiếp vào các pipeline agentic và hệ thống production cần phản hồi máy có thể đọc được. Kết hợp với định dạng tương thích OpenAI, GLM API rất dễ kết nối vào các workflow sử dụng tool hiện có.
Các mô hình này được xây dựng cho lập trình, suy luận dài hạn và thực thi agent tự chủ. Các trường hợp sử dụng phổ biến bao gồm phân tích code toàn repository, tạo prototype full-stack và nghiên cứu nhiều bước hoặc tự động hóa workflow. Dòng flagship GLM-5 xử lý các công việc agentic đòi hỏi cao nhất, trong khi GLM-4.6 mang lại sự cân bằng tốt giữa tốc độ và năng lực cho các tác vụ hằng ngày.
Các mô hình flagship của GLM được định vị là lựa chọn open-weight cạnh tranh với những mô hình closed-source hàng đầu trên các benchmark về lập trình và agentic. Lợi thế thực tế chính là chi phí, vì giá theo token chỉ bằng một phần nhỏ so với các mô hình proprietary tương đương trong khi hiệu năng lập trình vẫn mạnh. Với các đội ngũ cân nhắc giữa ngân sách và chất lượng, GLM mang lại năng lực ở cấp frontier với mức giá thấp hơn.
Có. Atlas Cloud phục vụ các mô hình GLM thông qua endpoint tương thích OpenAI, nên bất kỳ framework hoặc SDK nào chấp nhận base URL tùy chỉnh và tên model đều có thể gọi chúng với rất ít thay đổi. Điều này cho phép bạn đưa GLM vào các agent dùng tool calling, trợ lý lập trình và pipeline điều phối nhiều bước mà bạn đang vận hành. Hãy bắt đầu xây dựng ngay hôm nay.
Có. Dòng GLM được Z.ai (Zhipu AI) phát hành dưới dạng mô hình open-weight theo giấy phép rộng rãi, đó là lý do chúng được xem rộng rãi là một lựa chọn open-source hàng đầu. Trên Atlas Cloud, bạn có quyền truy cập được quản lý, sẵn sàng cho production vào các mô hình này mà không cần tự host hoặc bảo trì hạ tầng.
Khám phá Thêm Dòng
Seedance 2.0
Seedance 2.0 API cung cấp cho bạn quyền truy cập cấp sản xuất vào mô hình video đa phương thức của ByteDance — đầu vào bốn phương thức (văn bản, hình ảnh, video, âm thanh) và hệ thống "Universal Reference" hàng đầu trong ngành giúp khóa bố cục, chuyển động của camera và hành động của nhân vật trên các cảnh quay. Tích hợp quyền kiểm soát cấp độ đạo diễn bằng một lệnh gọi API, mức giá cố định $0,09/giây, cấp khóa tức thì và không có danh sách chờ — được hỗ trợ bởi thời gian hoạt động và sự tuân thủ cấp doanh nghiệp. Seedance 2.0 Native 4K hiện đã ra mắt!
Grok Imagine
Grok Imagine API cung cấp cho các nhà phát triển khả năng tạo hình ảnh, video và âm thanh của xAI trong một bộ công cụ duy nhất. API này tạo ra hình ảnh độ phân giải lên đến 2K với khả năng hiển thị văn bản đa ngôn ngữ, cộng với video lên đến 15 giây với âm thanh gốc, được đồng bộ hóa và chỉnh sửa dựa trên tham chiếu. Trên Atlas Cloud, một khóa duy nhất có thể chạy mọi chế độ Grok Imagine, do đó bạn có thể chuyển đổi giữa hình ảnh, video và âm thanh mà không cần thiết lập riêng biệt, với mức giá từ 0,02 USD cho mỗi hình ảnh và 0,05 USD mỗi giây.
Gemini Omni Flash
Gemini Omni API đưa mô hình tạo và chỉnh sửa video đa phương thức của Google DeepMind, được giới thiệu tại Google I/O 2026, vào stack của bạn. Gemini Omni kết hợp công cụ suy luận của Gemini với media tạo sinh, chấp nhận mọi tổ hợp văn bản, hình ảnh, video và âm thanh để tạo ra kết quả nhất quán, dựa trên nền tảng tri thức. Tinh chỉnh kết quả qua hội thoại tự nhiên — hoán đổi vật thể, viết lại cảnh quay và thay đổi phong cách, trong khi vật lý, nhân vật và tính liên tục vẫn được giữ nguyên. Atlas Cloud cung cấp trọn bộ dòng Gemini Omni Flash — chuyển văn bản thành video, chuyển hình ảnh thành video với tối đa 7 hình ảnh tham chiếu, và chuyển tham chiếu thành video — thông qua một API hợp nhất với mức giá minh bạch tính theo giây từ $0.112 và không cần đăng ký thuê bao. Bắt đầu xây dựng ngay hôm nay.
GPT Image 2
GPT Image 2 API cung cấp cho các nhà phát triển quyền truy cập vào mô hình hình ảnh mới nhất của OpenAI, phiên bản kế nhiệm của GPT Image 1.5. Mô hình này tạo và chỉnh sửa hình ảnh với khả năng hiển thị văn bản chính xác trên các chữ viết Latinh và CJK, cùng với bố cục mạnh mẽ cho áp phích, mockup và đồ họa thông tin. Trên Atlas Cloud, bạn có thể truy cập nó thông qua một API thống nhất cùng với hơn 300 mô hình khác, với tín dụng miễn phí, 99,99% thời gian hoạt động và không yêu cầu xác minh tổ chức OpenAI.
Các mô hình sáng tạo mạnh mẽ nhất của Google hiện đều có sẵn trên Atlas Cloud. Veo 3.1 cung cấp khả năng tạo video đậm chất điện ảnh, Nano Banana 2 hỗ trợ tạo hình ảnh có độ chân thực cao, và Gemini mang trí tuệ đa phương thức vào mọi quy trình làm việc. Truy cập toàn bộ bộ mô hình Google thông qua một API key duy nhất với tính khả dụng Day-0 và mức giá dùng bao nhiêu trả bấy nhiêu (pay-as-you-go).
Seedance 2.0 Mini
Seedance 2.0 Mini mang khả năng tạo video đa phương thức của ByteDance vào các quy trình làm việc nơi tốc độ và chi phí là quan trọng nhất. Nó cung cấp các khả năng cốt lõi của Seedance 2.0 với mức tiêu thụ tài nguyên nhẹ hơn — tạo nhanh hơn, chi phí mỗi video thấp hơn và tích hợp API giống như bạn đã sử dụng. Đối với các nhóm chạy các quy trình (pipeline) khối lượng lớn hoặc tạo nguyên mẫu ở quy mô lớn, Mini là lựa chọn mặc định thiết thực.
ByteDance
Từ tạo video điện ảnh đến kiến tạo hình ảnh có độ trung thực cao, các mô hình mạnh mẽ nhất của ByteDance hiện đã có mặt trên Atlas Cloud. Chạy Seedance và Seedream ở quy mô lớn với mức giá suy luận thấp nhất và không có chi phí quản lý cơ sở hạ tầng.
Alibaba
Atlas Cloud tập hợp toàn bộ dòng mô hình của Alibaba dưới một API duy nhất: Qwen cho các tác vụ ngôn ngữ và hình ảnh, Wan để tạo video với độ phân giải lên đến 1080p. Truy cập mọi mô hình theo hình thức dùng đến đâu trả tiền đến đó (pay-as-you-go) mà không cần đăng ký gói. Alibaba API có sẵn thông qua một URL cơ sở (base URL) duy nhất bằng cách sử dụng ứng dụng khách tương thích với OpenAI hiện có của bạn.
OpenAI
Atlas Cloud cấp cho bạn quyền truy cập vào toàn bộ danh mục OpenAI API, từ GPT Image 2 để tạo hình ảnh đến Sora 2 cho video. Mọi mô hình đều có sẵn theo hình thức dùng đến đâu trả tiền đến đó (pay-as-you-go) mà không cần cam kết hàng tháng. Tích hợp dễ dàng chỉ bằng cách thay đổi một base URL thông qua API tương thích với OpenAI.
xAI
Xây dựng các pipeline hình ảnh và video hoàn chỉnh bằng xAI API trên Atlas Cloud. Tạo ở độ phân giải 2K, chỉnh sửa bằng hình ảnh tham chiếu và tạo hoạt ảnh từ hình ảnh thành các clip đồng bộ với âm thanh.
Kwaivgi
Kwaivgi API với mức giá thấp hơn 15% so với giá tiêu chuẩn. Atlas Cloud cung cấp quyền truy cập Day-0 cho các bản phát hành Kling mới với mức giá dùng trả theo mức sử dụng (pay-as-you-go) và không giới hạn số lượng người dùng. Một tài khoản, một khóa, mọi mô hình Kling từ cấp tiêu chuẩn đến cấp master.
Seedream 5.0 Pro
Seedream 5.0 Pro API cung cấp cho các nhà phát triển mô hình chỉnh sửa hình ảnh có thể kiểm soát của ByteDance trên Atlas Cloud. Nó đặt các chỉnh sửa một cách chính xác bằng các điểm neo và tọa độ, tách hình ảnh thành các lớp có thể chỉnh sửa, kết hợp nhiều tham chiếu và khớp màu sắc cũng như vật liệu chính xác, với văn bản đa ngôn ngữ ở độ phân giải 2K và 3K. Trên Atlas Cloud, bạn có thể truy cập nó chỉ bằng một khóa!
