
Z.ai API đưa toàn bộ dòng GLM của ZhipuAI vào stack của bạn, từ GLM-4.6 đến mẫu flagship GLM-5.1, mô hình đứng đầu trong số các mô hình open-source trên SWE-Bench Pro và có thể chạy các autonomous coding agents liên tục trong nhiều giờ. GLM kết hợp ngữ cảnh 202K token với khả năng đầu ra tiếng Trung và tiếng Anh cân bằng, theo giấy phép MIT linh hoạt. Atlas Cloud cung cấp từng mô hình thông qua một khóa tương thích OpenAI duy nhất, với quyền truy cập Day-0 và giá theo từng lượt gọi minh bạch. Hãy bắt đầu ngay hôm nay.
Thúc đẩy trò chuyện, suy luận và tác tử ở quy mô lớn với các mô hình ngôn ngữ lớn hàng đầu, được cung cấp nhanh chóng và tiết kiệm trên Atlas Cloud.
Compare standard vs. our pricing across every Z.ai model.
| Model | Standard Price (USD) | Our Price (USD) | Discount | |
|---|---|---|---|---|
| GLM 5.2 | $1.4/$4.4per 1M tokens1048.6K context | $1.26/$3.96M in/outper 1M tokens1048.6K context | -10% | View |
| GLM 5.1 | $1.4/$4.4per 1M tokens202.8K context | $1.26/$3.96M in/outper 1M tokens202.8K context | -10% | View |
| GLM 5v Turbo | $1.2/$4per 1M tokens202.8K context | $1.2/$4M in/outper 1M tokens202.8K context | — | View |
| GLM 5 | $1/$3.2per 1M tokens202.8K context | $0.95/$3.15M in/outper 1M tokens202.8K context | — | View |
| GLM 4.7 | $0.6/$2.2per 1M tokens202.8K context | $0.52/$1.85M in/outper 1M tokens202.8K context | — | View |
| GLM 4.6 | $0.6/$2.2per 1M tokens202.8K context | $0.6/$2.2M in/outper 1M tokens202.8K context | — | View |
Instantly explore and experiment with 400+ production-ready models in the Atlas Playground. Start customizing with one click.
Các cấp độ mô hình của GLM bao gồm mọi thứ, từ các tác vụ trò chuyện song ngữ nhanh chóng cho đến các tác nhân lập trình tự trị kéo dài nhiều giờ. Các nhóm sử dụng GLM-5.1 cho công việc kỹ thuật dài hạn và GLM-4.7 hoặc GLM-5 Turbo khi ưu tiên hiệu quả chi phí và tốc độ.
Engineering teams use GLM-5.1 to run autonomous optimization agents that iterate on production systems over hundreds of rounds. In a documented run, GLM-5.1 improved a vector database through 600 iterations and 6,000 tool calls, reaching 21,500 queries per second — six times the result achievable in a single 50-turn session. Atlas Cloud's pay-as-you-go pricing makes it practical to run these extended sessions without pre-purchasing capacity.
Các nhóm phát triển sử dụng GLM-5.1 để thực hiện các quá trình chuyển đổi toàn bộ cơ sở mã trong các phiên làm việc kéo dài nhiều giờ mà không cần đến các điểm kiểm tra của con người. Mô hình lập kế hoạch, viết, thử nghiệm và lặp lại các thay đổi liên tục trong tối đa 8 giờ, xử lý 655 lần lặp trong một bản trình diễn xây dựng hệ thống Linux từ đầu. Điều này thay thế hàng tuần làm việc tái cấu trúc thủ công trên các cơ sở mã lớn, kế thừa.
Các nhóm công cụ dành cho nhà phát triển tích hợp GLM-5.1 và GLM-5 Turbo làm mô hình cơ bản cho quy trình mã hóa AI trong Claude Code, Kilo Code, Cline, Roo Code và OpenCode. Z-AI API trên Atlas Cloud tương thích với OpenAI, do đó, việc thay đổi base URL là thay đổi duy nhất cần thiết để định tuyến bất kỳ công cụ nào trong số này thông qua GLM. Cửa sổ ngữ cảnh 262K của GLM-5 Turbo khiến nó đặc biệt phù hợp với ngữ cảnh tệp lớn trong quy trình làm việc của IDE.
Các nhóm vận hành xây dựng các tác nhân hỗ trợ bằng GLM-5, kết hợp quyền truy cập cơ sở dữ liệu phiếu hỗ trợ, tìm kiếm cơ sở kiến thức và công cụ báo cáo cấp trên để xử lý các truy vấn lặp đi lặp lại mà không cần sự can thiệp của con người. Khả năng gọi nhiều công cụ và hỗ trợ luồng của mô hình khiến nó trở nên thiết thực cho các triển khai hướng tới khách hàng trong thời gian thực. Hỗ trợ song ngữ có nghĩa là cùng một tác nhân có thể xử lý các phiếu hỗ trợ bằng tiếng Trung và tiếng Anh từ một điểm cuối mô hình duy nhất trên Atlas Cloud.
Các nhóm nội dung và doanh nghiệp sử dụng GLM-4.7 để tạo tài liệu Word, bài thuyết trình PowerPoint, tệp PDF và báo cáo Excel bằng cả tiếng Trung và tiếng Anh từ các prompt được cấu trúc. Ở mức 0,52 USD cho mỗi triệu token đầu vào, đây là cấp độ GLM tiết kiệm chi phí nhất cho các quy trình làm việc với khối lượng tài liệu lớn không yêu cầu khả năng suy luận ở mức độ tiên tiến (frontier-level). Cửa sổ ngữ cảnh 202K là đủ để chứa các dàn ý tài liệu đầy đủ và tài liệu nguồn chỉ trong một lần gọi lệnh.
Các nhóm cơ sở hạ tầng AI sử dụng GLM-5.1 để chạy các quy trình tối ưu hóa dựa trên điểm chuẩn trên các khối lượng công việc học máy. Trên các tác vụ kiểu KernelBench, GLM-5.1 thực hiện hàng nghìn chu kỳ tối ưu hóa dựa trên công cụ và đạt được mức tăng tốc trung bình nhân 3,6x. Khả năng thực thi liên tục trong 8 giờ có nghĩa là tác nhân chạy vòng lặp tối ưu hóa đầy đủ mà không cần khởi động lại thủ công giữa các phiên.
Z.ai API cho phép nhà phát triển truy cập theo cách lập trình vào dòng mô hình ngôn ngữ lớn GLM do Z.ai xây dựng, công ty còn được biết đến với tên Zhipu AI. GLM là viết tắt của General Language Model và bao gồm các phiên bản từ GLM-4.6 đến flagship GLM-5.1, được tinh chỉnh cho lập trình, quy trình làm việc agentic và sử dụng trong môi trường sản xuất song ngữ tiếng Trung và tiếng Anh. Trên Atlas Cloud, bạn có thể truy cập toàn bộ dòng mô hình thông qua một endpoint tương thích OpenAI.
Atlas Cloud lưu trữ dòng GLM từ GLM-4.6 đến flagship GLM-5.1, bao gồm cả GLM-4.7 và GLM-5 ở giữa. Các tier nhẹ hơn xử lý những tác vụ hằng ngày khối lượng lớn với chi phí thấp hơn, trong khi GLM-5.1 nhắm đến các công việc lập trình và agentic đòi hỏi cao nhất. Mọi mô hình đều chạy theo cơ chế pay-as-you-go bằng cùng một key.
Có. Các open weights của GLM, bao gồm GLM-5.1, được phát hành theo giấy phép MIT, cho phép sử dụng thương mại, fine-tuning và phân phối lại không hạn chế. Nếu bạn muốn tránh gánh nặng hạ tầng, Atlas Cloud cung cấp các mô hình tương tự qua API để truy cập được quản lý thay vì tự host.
Trỏ OpenAI SDK hiện có của bạn đến base URL của Atlas Cloud, thiết lập key và truyền tên mô hình GLM bạn muốn dùng. Vì Z.ai API tương thích OpenAI, hầu hết dự án có thể migrate chỉ bằng cách đổi base URL và chuỗi model; các mô hình cũng tích hợp trực tiếp với các công cụ agent như Claude Code, Cline và Roo Code. Hãy bắt đầu xây dựng ngay hôm nay.
Cả tiếng Trung và tiếng Anh đều là ngôn ngữ được hỗ trợ ở mức first-class trong GLM, với quá trình huấn luyện nhằm đạt năng lực mạnh ở từng ngôn ngữ. Bạn có thể prompt bằng một trong hai ngôn ngữ và nhận lại chất lượng nhất quán, giúp dòng mô hình này phù hợp cho các đội ngũ phục vụ người dùng Trung Quốc và quốc tế từ một mô hình duy nhất thay vì phải duy trì các stack riêng biệt.
Từ GLM-4.6 đến GLM-5.1 hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 200K token, đủ để chứa các codebase lớn, tài liệu dài hoặc trace agent kéo dài trong một request duy nhất. Nếu workflow của bạn tạo đầu ra dài, cùng cửa sổ này cũng bao phủ các tệp mã lớn và log thực thi nhiều bước mà không bị cắt sớm.
GLM-5.1 đứng đầu SWE-Bench Pro với điểm số 58.4 vào tháng 4 năm 2026, đưa nó vào nhóm các mô hình open-source mạnh nhất cho lập trình trong thực tế. Mô hình này cũng hỗ trợ thực thi tự động liên tục lên đến tám giờ cho một tác vụ duy nhất, chạy lập kế hoạch, lặp và bàn giao trong cùng một vòng lặp, phù hợp với các workflow agent dài hạn trong những môi trường như Claude Code.
Mọi mô hình GLM trên Z.ai API đều chạy theo giá pay-as-you-go minh bạch, tính phí theo token, không yêu cầu subscription hay cam kết hằng tháng. Token đầu vào và đầu ra được đo riêng, và các tier nhẹ hơn như GLM-4.7 có chi phí trên mỗi token thấp hơn so với flagship GLM-5.1, nên bạn có thể chọn mô hình phù hợp với ngân sách. Hãy xem mức giá theo token hiện tại trên từng model card trong Atlas Cloud.
Hướng dẫn, bài hướng dẫn và cập nhật sản phẩm giúp bạn khai thác tối đa Atlas Cloud.