Grok LLM
Grok, được phát triển bởi xAI, là một chuỗi các mô hình ngôn ngữ lớn được xây dựng xoay quanh nhận thức thời gian thực và khả năng suy luận ở mức độ tiên tiến. Grok 4.3 là mô hình hội thoại nâng cao của xAI, được tối ưu hóa cho đối thoại tự nhiên, khám phá kiến thức và suy luận nhiều bước trên cửa sổ ngữ cảnh 1.000.000 token. Grok Build 0.1 đi theo một hướng khác — nó được xây dựng chuyên biệt cho phát triển phần mềm, với các khả năng tập trung vào tạo mã, gỡ lỗi và tái cấu trúc mã trong các quy trình làm việc phức tạp của nhà phát triển. Cả hai mô hình đều có sẵn trên Atlas Cloud thông qua các endpoint API tương thích với OpenAI, với mức giá bắt đầu từ 1 đô la cho mỗi triệu token.
Khám phá Mô hình Hàng đầu
Atlas Cloud cung cấp cho bạn các mô hình sáng tạo tiên tiến nhất trong ngành.
Những gì bạn có thể làm với Grok LLM API trên Atlas Cloud
Grok 4.3 kết hợp cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token với tìm kiếm web và X theo thời gian thực, khiến nó trở nên thiết thực cho các quy trình sản xuất cần thông tin cập nhật cùng với khả năng suy luận sâu.
Pipeline nghiên cứu và trí tuệ thời gian thực
Các nhóm xây dựng công cụ nghiên cứu sử dụng các tiện ích bổ sung Web Search và X Search của Grok 4.3 để trích xuất dữ liệu trực tiếp từ web và X thẳng vào quá trình tạo nội dung mà không cần lớp truy xuất riêng biệt. Điều này hữu ích cho các luồng công việc phân tích cạnh tranh, tóm tắt tin tức và tình báo thị trường, nơi câu trả lời phụ thuộc vào thông tin được công bố sau thời điểm cắt dữ liệu huấn luyện của mô hình. Web Search và X Search được tính phí 5 đô la cho mỗi 1.000 lệnh gọi trên xAI API.
Backend LLM môi trường sản xuất tối ưu chi phí
Các nhóm kỹ thuật chuyển đổi từ GPT-4.1 hoặc Claude Sonnet sử dụng Grok 4.3 như một giải pháp thay thế trực tiếp thông qua endpoint tương thích với OpenAI của Atlas Cloud. Với mức giá 1,25 đô la cho mỗi triệu token đầu vào, Grok 4.3 rẻ hơn khoảng 37% so với GPT-4.1 và rẻ hơn 58% so với Claude Sonnet 4.6 về mặt đầu vào. Quá trình di chuyển chỉ yêu cầu thay đổi base URL và khóa API trong mã SDK hiện có.
Phân tích tài liệu dài với ngữ cảnh 1M
Các nhóm pháp lý, tài chính và nghiên cứu sử dụng cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token của Grok 4.3 để xử lý các bộ hợp đồng đầy đủ, hồ sơ tài chính hoặc tài liệu kỹ thuật trong một lệnh gọi API duy nhất. Ngữ cảnh lớn giúp loại bỏ nhu cầu về các pipeline truy xuất phân mảnh và duy trì khả năng suy luận xuyên tài liệu mà các mô hình có ngữ cảnh ngắn hơn dễ làm đứt gãy. Việc bộ nhớ đệm lời nhắc (prompt caching) làm giảm thêm chi phí khi cùng một ngữ cảnh tài liệu được sử dụng lại trong nhiều lệnh gọi phân tích.
Lập trình Đa phương thức và Phân tích Trực quan
Các nhà phát triển sử dụng khả năng hiểu hình ảnh của Grok 4.3 để truyền các sơ đồ, ảnh chụp màn hình, mô hình UI và nhật ký lỗi cùng với văn bản trong cùng một lệnh gọi API. Điều này rất hữu ích cho các quy trình gỡ lỗi, nơi ảnh chụp màn hình của lỗi hoặc sơ đồ kiến trúc hệ thống cung cấp ngữ cảnh mà chỉ riêng văn bản không thể làm được. Tính năng gọi hàm và đầu ra có cấu trúc được hỗ trợ trong cùng một lệnh gọi, vì vậy dữ liệu hình ảnh được trích xuất có thể được trả về theo một lược đồ sẵn sàng cho việc xử lý ở hạ nguồn.
Thực thi Tác vụ Nhiều bước Dựa trên Tác nhân
Các nhóm sản phẩm sử dụng tính năng tối ưu hóa tác nhân của Grok 4.3 để xây dựng các tác nhân có khả năng lập kế hoạch, thực thi và lặp lại qua nhiều bước mà không cần con người nhắc nhở ở giữa. Mô hình này được tinh chỉnh đặc biệt để phân tích các nhiệm vụ phức tạp — chia nhỏ một mục tiêu cấp cao thành các nhiệm vụ phụ, gọi các công cụ theo tuần tự và điều chỉnh dựa trên kết quả trung gian. Kết hợp với việc gọi hàm và tiện ích bổ sung Web Search, điều này bao trùm các quy trình làm việc từ nghiên cứu đến kết quả đầu ra như "tìm đối thủ cạnh tranh, phân tích giá cả, phác thảo báo cáo so sánh" chỉ trong một lần chạy tác nhân duy nhất.
Thực thi mã trong ngữ cảnh cho phân tích dữ liệu
Các nhóm dữ liệu và phân tích sử dụng Grok 4.3 với tiện ích bổ sung Code Execution để chạy Python trực tiếp bên trong lệnh gọi suy luận, xử lý dữ liệu và trả về kết quả đã tính toán cùng với quá trình suy luận của mô hình. Điều này giúp loại bỏ nhu cầu về một môi trường thực thi mã riêng biệt khi xây dựng các công cụ phân tích dữ liệu hoặc quy trình báo cáo tự động. Code Execution được tính phí ở mức 5 đô la cho mỗi 1.000 lệnh gọi trên xAI API, tách biệt với chi phí token.
Cách Sử Dụng Grok LLM trên Atlas Cloud
Bắt đầu trong vài phút — làm theo các bước đơn giản sau để tích hợp và triển khai mô hình qua nền tảng Atlas Cloud.
Tạo Tài Khoản Atlas Cloud
Đăng ký tại atlascloud.ai và hoàn tất xác minh. Người dùng mới nhận được tín dụng miễn phí để khám phá nền tảng và thử nghiệm mô hình.
Tại sao Sử dụng Grok LLM trên Atlas Cloud
Sự kết hợp của các mô hình tiên tiến của Grok LLM với nền tảng được tăng tốc GPU của Atlas Cloud mang lại hiệu suất, khả năng mở rộng và trải nghiệm nhà phát triển độc đáo.
Hiệu suất và Tính linh hoạt
Độ Trễ Thấp:
Suy luận được tối ưu hóa GPU cho suy luận thời gian thực.
API Thống nhất:
Chạy Grok LLM, GPT, Gemini và DeepSeek với một tích hợp duy nhất.
Giá cả Minh bạch:
Thanh toán dựa trên token có thể dự đoán với tùy chọn serverless.
Doanh nghiệp và Mở rộng
Trải nghiệm Nhà phát triển:
SDK, phân tích, công cụ tinh chỉnh và mẫu.
Độ tin cậy:
99,99% khả dụng, RBAC và ghi nhật ký sẵn sàng cho tuân thủ.
Bảo mật và Tuân thủ:
SOC 2 Type II, tuân thủ HIPAA, chủ quyền dữ liệu tại Hoa Kỳ.
Các câu hỏi thường gặp về Grok LLM
Atlas Cloud lưu trữ Grok 4.3, LLM hàng đầu hiện tại của xAI, có sẵn với mức giá 1,25 đô la cho mỗi một triệu token đầu vào. Mô hình hỗ trợ trò chuyện, suy luận, gọi hàm, đầu ra có cấu trúc và hiểu hình ảnh trong một API duy nhất. Hãy kiểm tra trang bộ sưu tập Atlas Cloud xAI để biết bất kỳ phiên bản Grok bổ sung nào khi chúng được thêm vào.
Grok 4.3 hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh lên đến 1 triệu token. Kích thước này đủ lớn để xử lý toàn bộ cơ sở mã, các tài liệu nghiên cứu dài hoặc các phiên tác nhân đa lượt mở rộng chỉ trong một lệnh gọi duy nhất. Giới hạn ngữ cảnh áp dụng cho cả đầu vào văn bản và hình ảnh kết hợp.
Có. xAI API hỗ trợ Web Search và X Search dưới dạng các tiện ích bổ sung tùy chọn, được tính phí riêng ở mức 5 đô la cho mỗi 1.000 lệnh gọi. Điều này cho phép Grok truy xuất thông tin theo thời gian thực từ web hoặc X trong quá trình tạo. Truy cập các tính năng này thông qua endpoint API tiêu chuẩn cùng với các lệnh gọi API thông thường của bạn.
Có. xAI API hỗ trợ bộ nhớ đệm lời nhắc, giúp giảm chi phí cho các yêu cầu sử dụng lại cùng một lời nhắc hệ thống hoặc tiền tố ngữ cảnh. Các token đầu vào được lưu trong bộ nhớ đệm được tính phí với mức giá thấp hơn đáng kể so với các token không được lưu. Điều này đặc biệt hữu ích cho các quy trình làm việc của tác nhân gửi cùng một hướng dẫn qua nhiều lần gọi.
Có. Grok 4.3 hỗ trợ đầu vào đa phương thức, chấp nhận hình ảnh cùng với văn bản trong cùng một lệnh gọi API. Bạn có thể truyền URL hình ảnh hoặc hình ảnh được mã hóa base64 thông qua định dạng tin nhắn tiêu chuẩn. Điều này cho phép các trường hợp sử dụng như trả lời câu hỏi trực quan, phân tích tài liệu và tạo mã do hình ảnh hướng dẫn.
Có. Grok 4.3 hỗ trợ gọi hàm, đầu ra có cấu trúc và phản hồi luồng. Những tính năng này hoạt động với lược đồ hàm tiêu chuẩn tương thích với OpenAI, do đó, các định nghĩa công cụ hiện có từ các tích hợp dựa trên GPT sẽ chuyển giao trực tiếp. Việc thực thi mã cũng có sẵn dưới dạng tiện ích bổ sung tùy chọn với mức giá 5 USD cho mỗi 1.000 lần gọi.
Khám phá Thêm Dòng
Seedance 2.0 Models
Seedance 2.0（by Bytedance） is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
Grok-Imagine Models
Grok Imagine Image Quality is xAI's latest AI image generation model, delivering studio-grade visuals with up to 2K resolution and razor-sharp detail. It offers best-in-class text rendering across multiple languages, photorealistic outputs with natural lighting, rich textures, and believable physics, plus tighter prompt following and image editing with reference inputs for precise creative control. Ideal for hero images, ad creatives, product renders, and brand-grade visuals.
Gemini Omni
Gemini Omni (by Google DeepMind) is a video generation and editing model launched on May 20, 2026 at Google I/O that redefines the standard for "reasoning-driven creation," built specifically to solve the core challenge of AI video: making output that actually understands what you mean, not just what you type. It fuses Gemini's reasoning engine with generative capability, accepting any mix of images, text, video, and audio to produce consistent, knowledge-grounded output. Unlike models that start from scratch each time, Omni lets you edit through natural conversation — swapping objects, rewriting scenes, shifting styles — while keeping physics, characters, and continuity intact across every turn.
GPT Image 2 Models
GPT Image 2 is a state-of-the-art multimodal foundation model engineered for exceptional text-to-image generation with unprecedented photorealism and creative versatility. Developed by OpenAI as the evolution of the DALL-E lineage, it transforms detailed natural language descriptions into hyper-realistic imagery at up to 4K resolution. With proprietary "Neural Rendering Engine" technology for precise visual control, GPT Image 2 delivers studio-quality results with accurate anatomy, lighting, and composition—making it the premier AI tool for professional creators, enterprises, and developers demanding production-ready visual assets.
Google Models on Atlas Cloud | Gemini, Nano Bananas & Veo
Các mô hình sáng tạo mạnh mẽ nhất của Google hiện đều có sẵn trên Atlas Cloud. Veo 3.1 cung cấp khả năng tạo video đậm chất điện ảnh, Nano Banana 2 hỗ trợ tạo hình ảnh có độ chân thực cao, và Gemini mang trí tuệ đa phương thức vào mọi quy trình làm việc. Truy cập toàn bộ bộ mô hình Google thông qua một API key duy nhất với tính khả dụng Day-0 và mức giá dùng bao nhiêu trả bấy nhiêu (pay-as-you-go).
ByteDance Models on Atlas Cloud | Seedance & Seedream
Từ tạo video điện ảnh đến kiến tạo hình ảnh có độ trung thực cao, các mô hình mạnh mẽ nhất của ByteDance hiện đã có mặt trên Atlas Cloud. Chạy Seedance và Seedream ở quy mô lớn với mức giá suy luận thấp nhất và không có chi phí quản lý cơ sở hạ tầng.
Alibaba Models on Atlas Cloud | Wan & Qwen
Atlas Cloud tập hợp toàn bộ dòng mô hình của Alibaba dưới một API duy nhất: Qwen cho các tác vụ ngôn ngữ và hình ảnh, Wan để tạo video với độ phân giải lên đến 1080p. Truy cập mọi mô hình theo hình thức dùng đến đâu trả tiền đến đó (pay-as-you-go) mà không cần đăng ký gói. Alibaba API có sẵn thông qua một URL cơ sở (base URL) duy nhất bằng cách sử dụng ứng dụng khách tương thích với OpenAI hiện có của bạn.
MAI Image 2.5 Models
MAI-Image-2.5 là dòng mô hình chỉnh sửa và tạo hình ảnh chân thực mới nhất của Microsoft, được xây dựng cho thiết kế thương mại, nhiếp ảnh sản phẩm và tạo nội dung sẵn sàng cho thương hiệu. Có sẵn trong các biến thể tiêu chuẩn và Flash cho cả việc tạo hình ảnh từ văn bản và chỉnh sửa hình ảnh, nó mang lại điểm số Arena ELO tốt nhất trong phân khúc với mức giá cạnh tranh — chỉ từ 0,03 đô la cho mỗi hình ảnh. Với khả năng hiển thị văn bản chính xác, khả năng chỉnh sửa sắc sảo như phẫu thuật và tạo chân dung tự nhiên, MAI-Image-2.5 được thiết kế cho các nhóm cần hình ảnh chất lượng sản xuất mà không phải chịu chi phí xử lý hậu kỳ.
Wan2.7 Models
Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.
Nano Banana2 Models
Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.
Midjourney Models
Midjourney is a proprietary AI image and video generation platform developed by Midjourney, Inc. (San Francisco). Founded in 2021 by David Holz, it has become the aesthetic gold standard in generative AI — transforming text prompts into cinematic, painterly visuals at native 2K resolution. The latest V8.1 architecture, rebuilt from scratch on GPU-native PyTorch, delivers 4–5× faster generation, true 2048×2048 output without upscaling artifacts, and a signature visual style that remains unmatched by competitors. With the addition of Video V1, Midjourney extends its aesthetic into motion — animating still images into atmospheric 5-second cinematic clips. From brand campaigns to film pre-visualization to game concept art, Midjourney is the premier AI creative tool for professionals who demand both speed and artistry.
PixVerse Models
PixVerse, developed by AISphere, is a video generation model series built around one idea: giving creators director-level control over every frame. V6 is the flagship generation model, covering text-to-video, image-to-video, reference-to-video, start-and-end frame control, and video extension in a single cohesive pipeline. C1 takes a different approach — it is a storyboard-native model designed for multi-shot narrative production, where scene continuity and visual consistency across clips matter as much as individual frame quality. Both series are available on Atlas Cloud, starting from $0.025 per second, with no infrastructure setup required.
