HappyHorse API trên Atlas Cloud kết nối ứng dụng của bạn với các mô hình tạo video HappyHorse 1.0 và 1.1 của Alibaba. Tạo các clip dài từ 3 đến 15 giây ở độ phân giải 720p hoặc 1080p, điều khiển kết quả bằng tối đa chín hình ảnh tham chiếu, và chọn tỉ lệ khung hình phù hợp với sản phẩm của bạn. Atlas Cloud cung cấp khả năng sử dụng mô hình Day-0, thời gian hoạt động ổn định và tích hợp REST bất đồng bộ đơn giản. Bắt đầu xây dựng ngay hôm nay.
Atlas Cloud cung cấp cho bạn các mô hình sáng tạo tiên tiến nhất trong ngành.
Chi phí thấp nhất
| Phương thức | Mô tả |
|---|---|
| HappyHorse-1.1 Text-to-Video API | Tạo video 1080p với âm thanh đồng bộ từ một prompt văn bản chỉ trong một lần duyệt (single pass). Phiên bản 1.1 mang đến khả năng biểu đạt chuyển động được cải thiện, tuân thủ prompt chặt chẽ hơn và lập kế hoạch cảnh quay thông minh hơn cho các câu chuyện kể đa góc máy phức tạp. |
| HappyHorse-1.1 Image-to-Video API | Chuyển đổi ảnh tĩnh thành video mượt mà trong khi vẫn giữ nguyên đặc điểm của chủ thể và tính nhất quán về mặt hình ảnh. Phiên bản 1.1 cung cấp chuyển động tuân theo quy luật vật lý hơn và tính liên tục giữa các khung hình tốt hơn trong các bố cục động. |
| HappyHorse-1.1 Reference-to-Video API | Hướng dẫn tạo video bằng cách sử dụng nhiều hình ảnh tham chiếu để kiểm soát chính xác phong cách, danh tính nhân vật và các yếu tố thương hiệu. Công nghệ kết hợp đa tham chiếu được nâng cấp của Phiên bản 1.1 giúp duy trì sự ổn định của chi tiết sản phẩm và độ trung thực hình ảnh trong toàn bộ video. |
| HappyHorse-1.0 T2V API (Text To Video) | Transforms detailed text prompts into cinematic video sequences with claimed synchronized audio generation. Leverages unified Transformer architecture for joint video-audio synthesis. |
| HappyHorse-1.0 I2V API (Image To Video) | Animates static images with fluid motion while maintaining visual consistency. Processes reference image latents jointly with text and audio tokens in unified sequence. |
| HappyHorse-1.0 T2V+Audio API (Text to Video with Audio) | Generates complete audio-visual content from text alone — dialogue, environmental sounds, and Foley effects through unified token denoising. |
| HappyHorse-1.0 I2V+Audio API (Image to Video with Audio) | Transforms still images into animated scenes with synchronized soundscapes — cinematic audio accompaniment generated in single forward pass. |
Từ chất lượng điện ảnh dẫn đầu trên Arena đến âm thanh đa ngôn ngữ native, HappyHorse API kết hợp tạo sinh đa phương thức thống nhất, chuyển động sống động, hoạt hóa hình ảnh và quy trình không đồng bộ phía sau một endpoint pay-as-you-go duy nhất.
HappyHorse giữ vị trí hàng đầu trên Artificial Analysis Video Arena cho cả T2V và I2V, được xếp hạng dựa trên sở thích của con người trong đánh giá mù. Xếp hạng này chuyển thành đoạn video với chi tiết thuyết phục, ánh sáng và bố cục điện ảnh.
Đồng bộ môi native bao phủ Tiếng Mandarin, Tiếng Quảng Đông, Tiếng Anh, Tiếng Nhật, Tiếng Hàn, Tiếng Đức và Tiếng Pháp, với hội thoại và Foley được tạo sinh cùng với video. Các chiến dịch địa phương hóa không còn cần một bước dubbing hoặc thiết kế âm thanh riêng biệt.
Token văn bản, hình ảnh, video và âm thanh chảy qua một chuỗi Transformer thống nhất duy nhất thay vì một pipeline đa giai đoạn được xâu chuỗi. Tích hợp của bạn vẫn đơn giản vì mọi chế độ tạo sinh chia sẻ cùng một kiến trúc cơ bản.
Khi các đối tượng chạy, va chạm hoặc tương tác, vật lý vẫn đáng tin cậy, một điểm mạnh của HappyHorse dẫn đầu trong các so sánh I2V mù trên Video Arena. Các clip thể thao, cảnh rượt đuổi và dãy vũ điệu giữ sức nặng của chúng trên màn hình.
Đưa một bức ảnh vào endpoint I2V và xem nó trở thành chuyển động 1080p mượt mà trong khi nhận dạng chủ đề vẫn giữ nguyên. Các ảnh sản phẩm, chân dung và tranh concept đều hoạt hóa mà không mất ngoại hình của chúng.
Một quy trình công việc tác vụ không đồng bộ giữ cho việc tạo sinh tiếp diễn: gửi một prompt, kiểm tra trạng thái và lấy lại clip đã hoàn thành mà không chặn ứng dụng của bạn. Các chu kỳ lặp lại nhanh chóng phù hợp với các thời hạn chiến dịch chặt chẽ và tạo mẫu.
Cùng một prompt, được tạo bởi HappyHorse và các mô hình video hàng đầu khác: phim ngắn điện ảnh và phim quảng cáo cao cấp
Tạo một bộ phim ngắn điện ảnh 10 giây về một nhạc sĩ đường phố và một đứa trẻ gặp nhau trong một quảng trường thành phố nắng đẹp. Cảnh 1, 0-2s: Cảnh thiết lập rộng của một quảng trường thành phố kiểu châu Âu sáng sủa vào chiều muộn. Một nhạc sĩ đường phố ngồi gần một đài phun nước, chơi một chiếc đàn guitar acoustic. Ánh nắng ấm áp, bóng mềm, những chỉ bồ câu chuyển động ở phía sau, không khí thành phố tự nhiên. Cảnh 2, 2-5s: Cảnh quay theo dõi trung bình khi một đứa trẻ trẻ tuổi đi bộ về phía nhạc sĩ trong khi cầm một quả bóng bay nhỏ màu đỏ. Nhạc sĩ tiếp tục chơi guitar. Bước chân của em bé, nhịp điệu guitar, và âm thanh đám đông xung quanh nên cảm thấy đồng bộ và tự nhiên. Cảnh 3, 5-8s: Cảnh chụp gần hai nhân vật: nhạc sĩ mỉm cười và nhẹ nhàng thay đổi giai điệu khi em bé dừng lại bên anh ta. Em bé nhẹ nhàng gõ vào quả bóng bay theo nhịp của âm nhạc. Giữ khuôn mặt, quần áo, tỷ lệ cơ thể và vị trí không gian của cả hai nhân vật nhất quán. Cảnh 4, 8-10s: Cảnh rút lui điện ảnh cuối cùng: nhạc sĩ tiếp tục chơi, em bé cười, những chỉ bồ câu bay qua quảng trường, và đài phun nước lấp lánh dưới ánh nắng. Âm nhạc và không khí thành phố phai mờ một cách tự nhiên. Yêu cầu: - Duy trì danh tính, quần áo và tỷ lệ nhất quán cho cả hai nhân vật trong tất cả các cảnh - Giữ bóng bay đỏ, guitar, đài phun nước và bố cục quảng trường thành phố nhất quán - Sử dụng kiểm soát máy ảnh điện ảnh dễ đọc: cảnh rộng, cảnh quay theo dõi, cảnh chụp gần hai nhân vật, rút lui cuối cùng - Đồng bộ hóa âm thanh với hành động: guitar acoustic, bước chân, tiếng cười của em bé, chỉ bồ câu, đài phun nước, không khí thành phố - Chuyển động con người tự nhiên, tay ổn định, chuyển động chơi guitar chân thực - Không có mặt bị méo, không thay đổi trang phục nhân vật, không có quả bóng bay hay guitar biến mất - Sự thực tế điện ảnh ấm áp, vẻ ngoài phim ngắn tinh tế, 1080p
HappyHorse 1.1
Kling V3.0
Pixverse V6
Tạo một quảng cáo lối sống điện ảnh 10 giây cho một máy pha cà phê nhà thông minh. Cảnh 1, 0-2s: Cảnh rộng của một nhà bếp hiện đại sáng sủa vào buổi sáng. Một máy pha cà phê thông minh nằm trên một mặt tủ sạch sẽ bên cạnh một cái cốc gốm màu trắng. Ánh nắng mềm xuyên qua cửa sổ, ấm áp và tự nhiên. Cảnh 2, 2-5s: Cảnh chụp trung bình của một chuyên gia trẻ tuổi vào nhà bếp và chạm vào màn hình cảm ứng trên máy pha cà phê. Màn hình sáng lên mượt mà. Thêm âm thanh chạm nút mềm, âm thanh khởi động máy yên tĩnh, và không khí buổi sáng tinh tế. Cảnh 3, 5-8s: Cảnh chụp cận cảnh của cà phê được đổ vào cốc. Hơi nước tự nhiên bay lên, crema hình thành trên bề mặt, và máy vẫn giữ nguyên thiết kế, kích thước, màu sắc, vị trí màn hình cảm ứng và vật liệu. Âm thanh rót nên phù hợp với chuyển động của chất lỏng. Cảnh 4, 8-10s: Cảnh chính cuối cùng: người đó nâng cốc lên và mỉm cười trong khi máy pha cà phê vẫn sắc nét ở phía sau. Camera phai mở ra chậm chạp, vẻ ngoài quảng cáo đồ gia dụng cao cấp sạch sẽ. Yêu cầu: - Duy trì thiết kế máy pha cà phê giống hệt nhau trong tất cả các cảnh - Giữ bố cục nhà bếp, mặt tủ, cốc, ánh sáng và tỷ lệ sản phẩm nhất quán - Sử dụng kiểm soát máy ảnh điện ảnh dễ đọc: cảnh rộng, cảnh tương tác trung bình, cảnh chụp cận cảnh, rút lui cuối cùng - Đồng bộ hóa âm thanh với hành động: chạm nút, khởi động máy, rót cà phê, không khí buổi sáng mềm - Chuyển động tay tự nhiên, vật lý chất lỏng chân thực, hình học sản phẩm ổn định - Không có tay bị méo, không thay đổi vị trí màn hình cảm ứng, không có chi tiết sản phẩm không nhất quán - Sự thực tế điện ảnh sáng sủa, phong cách quảng cáo lối sống cao cấp, 1080p
HappyHorse 1.1
Kling V3.0
Pixverse V6
Từ các clip âm thanh gốc cho mạng xã hội đến các chiến dịch đa ngôn ngữ, nhân vật dẫn dắt theo tham chiếu và chỉnh sửa được điều khiển bằng văn bản, HappyHorse API đặt mọi chế độ tạo ra phía sau một endpoint Atlas Cloud thanh toán theo sử dụng.
Đối thoại, âm thanh môi trường và hiệu ứng Foley xuất hiện trong cùng một lần xử lý như các clip 3 đến 15 giây của bạn. Những nhà sáng tạo phát hành nội dung dọc cho TikTok, Reels và Shorts mà không cần một pipeline dubbing riêng.
Nếu hình ảnh sản phẩm là tất cả những gì bạn có, hoạt ảnh tạo video từ ảnh thêm chuyển động sống động trong khi bảo tồn khung hình gốc. Những người bán trực tuyến biến những danh mục tĩnh thành các clip demo sẵn sàng cho danh sách và quảng cáo.
Đồng bộ hóa môi tự nhiên bao gồm bảy ngôn ngữ, từ Tiếng Trung Quốc Phổ Thông và Tiếng Anh đến Tiếng Nhật, Tiếng Hàn, Tiếng Đức và Tiếng Pháp. Các đội marketing toàn cầu biến một chiến dịch thành quảng cáo được địa phương hóa cho mọi thị trường mà không cần thuê những người lồng tiếng.
Tối đa chín ảnh tham chiếu hướng dẫn tạo video từ tham chiếu, khóa danh tính nhân vật, phong cách và các yếu tố thương hiệu tại chỗ. Những nhà sáng tác truyện từng tập và các studio influencer ảo giữ khuôn mặt nhất quán từ cảnh này sang cảnh khác.
Mô tả một thay đổi bằng văn bản thuần túy và endpoint chỉnh sửa video áp dụng nó trực tiếp vào video hiện có. Các đội sản xuất hậu kỳ làm lại phong cách cảnh, thay thế các yếu tố và sửa chữa các cảnh quay mà không cần lên lịch quay lại.
Cần xem một cảnh trước khi đội quay phim nó? Chất lượng hình ảnh hàng đầu của Arena ở 1080p biến kịch bản thành video tiền trực quan hóa mà các đội phim và cơ quan sử dụng để thống nhất về khung hình và nhịp độ.
| Model | Loại Đầu Vào | Thời Lượng Đầu Ra | Resolution | Tạo Âm Thanh |
|---|---|---|---|---|
| HappyHorse-1.0 | Văn Bản, Hình Ảnh | 5–8s | 1024×1024 | √ |
| Seedance 2.0 | Văn Bản, Hình Ảnh | 4~15s | 1024×1024 | √ |
| Kling 3.0 | Văn Bản, Hình Ảnh | 3~15s | 256P~4K | √ |
| Wan-2.6 | Văn Bản, Hình Ảnh | 5s;10s;15s | 1080P, 720P | √ |
Bắt đầu trong vài phút — làm theo các bước đơn giản sau để tích hợp và triển khai mô hình qua nền tảng Atlas Cloud.
Đăng ký tại atlascloud.ai và hoàn tất xác minh. Người dùng mới nhận được tín dụng miễn phí để khám phá nền tảng và thử nghiệm mô hình.
Sự kết hợp của các mô hình tiên tiến của Happy Horse với nền tảng được tăng tốc GPU của Atlas Cloud mang lại hiệu suất, khả năng mở rộng và trải nghiệm nhà phát triển độc đáo.
Độ Trễ Thấp:
Suy luận được tối ưu hóa GPU cho suy luận thời gian thực.
API Thống nhất:
Chạy Happy Horse, GPT, Gemini và DeepSeek với một tích hợp duy nhất.
Giá cả Minh bạch:
Thanh toán dựa trên token có thể dự đoán với tùy chọn serverless.
Trải nghiệm Nhà phát triển:
SDK, phân tích, công cụ tinh chỉnh và mẫu.
Độ tin cậy:
99,99% khả dụng, RBAC và ghi nhật ký sẵn sàng cho tuân thủ.
Bảo mật và Tuân thủ:
SOC 2 Type II, tuân thủ HIPAA, chủ quyền dữ liệu tại Hoa Kỳ.
HappyHorse API cung cấp cho các nhà phát triển quyền truy cập lập trình vào HappyHorse, dòng mô hình tạo video của Alibaba đã ra mắt ở vị trí #1 trên Artificial Analysis Video Arena cho cả text-to-video và image-to-video. Được xây dựng trên một kiến trúc Transformer đa phương thức thống nhất, nó tạo ra video lên đến 1080p với âm thanh đồng bộ trong một lần xử lý. Atlas Cloud cung cấp cả HappyHorse 1.0 và 1.1 thông qua một khóa tương thích OpenAI với mô hình định giá trả theo lần sử dụng.
Cả hai phiên bản đều sử dụng cùng một kiến trúc và các endpoint text-to-video, image-to-video và reference-to-video giống nhau. HappyHorse 1.1 cải thiện tính biểu cảm chuyển động, độ tuân thủ lời nhắc và tích hợp đa tham chiếu, vì vậy các câu chuyện nhiều cảnh phức tạp và clip nhất quán về thương hiệu đều có kết quả ổn định hơn. HappyHorse 1.0 cũng bổ sung một endpoint chỉnh sửa video để biến đổi các cảnh quay hiện có bằng hướng dẫn văn bản.
Tạo một tài khoản Atlas Cloud, tạo khóa API từ bảng điều khiển của bạn và gửi yêu cầu đến bất kỳ endpoint HappyHorse nào. Quá trình tạo video chạy không đồng bộ: gửi lời nhắc, nhận ID nhiệm vụ, sau đó thăm dò endpoint trạng thái cho đến khi video của bạn sẵn sàng. Không cần thiết lập đăng ký vì thanh toán là mô hình trả theo lần sử dụng cho mỗi lần tạo. Bắt đầu xây dựng ngay hôm nay.
Text-to-video, image-to-video và reference-to-video đều có sẵn trên cả HappyHorse 1.0 và 1.1, trong khi 1.0 cũng bổ sung chế độ chỉnh sửa video để làm lại cảnh quay hiện có. Mỗi chế độ chấp nhận lời nhắc dài lên đến 2500 ký tự và trả về video thông qua cùng một quy trình dựa trên nhiệm vụ, vì vậy việc chuyển đổi giữa các chế độ chỉ yêu cầu thay đổi đường dẫn mô hình trong yêu cầu của bạn.
Đầu ra kết xuất ở 720P hoặc 1080P, với độ dài clip có thể điều chỉnh từ 3 đến 15 giây. Chín tỷ lệ khung hình được hỗ trợ, bao gồm 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 21:9 và 9:21, bao quát mọi thứ từ các clip mạng xã hội theo chiều dọc đến các khung ảnh siêu rộng. Một tham số seed cũng cho phép bạn tái tạo một lần tạo mà bạn thích.
Cần các nhân vật nhất quán hoặc các yếu tố thương hiệu xuyên suốt một clip? Reference-to-video chấp nhận từ một đến chín hình ảnh tham chiếu cùng với lời nhắc văn bản và giữ danh tính, chi tiết sản phẩm và phong cách ổn định trong toàn bộ video. Mỗi hình ảnh có thể là JPEG, JPG, PNG hoặc WEBP tối đa 20MB, với ít nhất 400 pixel ở cạnh ngắn.
Có. HappyHorse tạo ra hội thoại, âm thanh môi trường và các hiệu ứng Foley cùng với video trong một lần xử lý duy nhất thay vì dựa vào một đường dẫn âm thanh riêng biệt. Tính năng đồng bộ môi xảy ra tự nhiên cho bảy ngôn ngữ: Tiếng Mandarin, Tiếng Quảng Đông, Tiếng Anh, Tiếng Nhật, Tiếng Hàn, Tiếng Đức và Tiếng Pháp, điều này làm cho nó hữu ích cho các chiến dịch đa ngôn ngữ mà không cần công việc lồng tiếng bổ sung.
Mọi endpoint HappyHorse API trên Atlas Cloud được định giá ở mức $0.14 trên mỗi lần tạo, thanh toán trả theo lần sử dụng mà không có đăng ký hoặc cam kết tối thiểu. Cho dù bạn gọi text-to-video trên 1.0 hay reference-to-video trên 1.1, giá mỗi lần gọi vẫn giữ nguyên, vì vậy chi phí vẫn có thể dự đoán được khi khối lượng của bạn tăng. Bắt đầu ngay hôm nay.
Khi HappyHorse 1.0 bước vào Artificial Analysis Video Arena vào tháng 4 năm 2026, nó ngay lập tức được xếp hạng #1 trong cả text-to-video và image-to-video dựa trên bỏ phiếu ưu tiên mù quáng của con người. Trong image-to-video mà không có âm thanh, nó đạt Elo là 1402, vượt trội so với Seedance 2.0 ở 1355 và Grok Imagine Video ở 1331. Bảng xếp hạng Arena thay đổi khi các mô hình mới được ra mắt, vì vậy hãy kiểm tra bảng xếp hạng trực tiếp để biết xếp hạng hiện tại.
Join the Discord community for the latest model updates, prompts, and support.