DeepSeek AI Models on AtlasCloud
Atlas Cloud lưu trữ toàn bộ chuỗi sản phẩm DeepSeek thông qua DeepSeek API: V3.2, V4 và R1. Các mô hình hỗ trợ ngữ cảnh từ 128K đến 1M token, tất cả đều là mã nguồn mở và thanh toán theo mức sử dụng (pay-as-you-go).
DeepSeek do DeepSeek phát triển. Atlas Cloud (vận hành bởi Atlas Cloud AI LLC) cung cấp quyền truy cập vào mô hình này và không sở hữu mô hình. Mọi thương hiệu đều thuộc về chủ sở hữu tương ứng.
Large Language Models by DeepSeek
Thúc đẩy trò chuyện, suy luận và tác tử ở quy mô lớn với các mô hình ngôn ngữ lớn hàng đầu, được cung cấp nhanh chóng và tiết kiệm trên Atlas Cloud.
DeepSeek Models API Pricing Details
Compare standard vs. our pricing across every DeepSeek model.
| Model | Standard Price (USD) | Our Price (USD) | Discount | |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | $0.3/$1.2per 1M tokens1048.6K context | $0.3/$1.2M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4.1 Flash | $0.3/$1.2per 1M tokens1048.6K context | $0.3/$1.2M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | $1.32/$3.96per 1M tokens1048.6K context | $1.32/$3.96M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | $0.44/$1.32per 1M tokens1048.6K context | $0.44/$1.32M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Pro | $1.74/$3.48per 1M tokens1048.6K context | $1.68/$3.38M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Flash | $0.14/$0.28per 1M tokens1048.6K context | $0.14/$0.28M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
Explore models from other providers
Instantly explore and experiment with 400+ production-ready models in the Atlas Playground. Start customizing with one click.
Các trường hợp sử dụng API DeepSeek mà bạn có thể xây dựng trên Atlas Cloud
Các mô hình mã nguồn mở của DeepSeek bao phủ toàn bộ phạm vi từ các tác vụ thông lượng cao, tiết kiệm chi phí đến lập trình agentic tiên tiến với ngữ cảnh 1M. Các nhóm có thể lựa chọn giữa V3.2, V4 Flash và V4 Pro dựa trên các yêu cầu về ngữ cảnh và độ phức tạp của tác vụ.
Giải Quyết Issue GitHub Tự Chủ
Các nhóm kỹ thuật sử dụng DeepSeek V4 Pro để xây dựng các tác nhân lập trình tự động giải quyết các vấn đề GitHub thực tế, bao gồm việc đọc mô tả vấn đề, theo dõi các phụ thuộc chéo giữa các tệp, viết bản sửa lỗi và chạy thử nghiệm. V4 Pro đạt 80,6% trên SWE-Bench Verified, chỉ chênh lệch 0,2 điểm so với Claude Opus 4.6 và được tích hợp nguyên bản với các framework tác nhân Claude Code, OpenCode và OpenClaw. Việc chuyển đổi từ mô hình nguồn đóng sang DeepSeek V4 trên Atlas Cloud chỉ yêu cầu thay đổi URL cơ sở trong thiết lập SDK hiện tại.
Phân tích toàn bộ cơ sở mã với ngữ cảnh 1M
Các nhóm phát triển sử dụng cửa sổ ngữ cảnh 1M token của DeepSeek V4 để tải toàn bộ một kho lưu trữ trong một lệnh gọi API duy nhất cho việc phân tích chéo tệp, theo dõi phụ thuộc và đánh giá kiến trúc. V4 đạt độ chính xác 97% trong bài kiểm tra đa truy vấn "Needle in a Haystack" ở độ dài ngữ cảnh tối đa, điều này có nghĩa là các thông tin cụ thể được nhúng ở bất kỳ đâu trong một triệu token đều có thể được trích xuất một cách đáng tin cậy. Ở ngữ cảnh 1M đầy đủ, V4 Pro chỉ yêu cầu 27% tài nguyên tính toán suy luận và 10% bộ nhớ đệm KV so với V3.2 cho cùng một tác vụ.
Triển khai tự lưu trữ cho các khối lượng công việc nhạy cảm với dữ liệu
Các nhóm doanh nghiệp có yêu cầu về tuân thủ hoặc quyền riêng tư dữ liệu sử dụng giấy phép MIT của DeepSeek để tự lưu trữ V4 Flash hoặc V3.2 trên cơ sở hạ tầng của riêng họ. Đây là một tùy chọn mà các mô hình nguồn đóng như GPT-5 và Claude Opus không thể cung cấp và nó loại bỏ sự phụ thuộc vào API đối với các ngành được quản lý. V4 Flash với 284 tỷ tham số và 13 tỷ tham số hoạt động là mục tiêu tự lưu trữ thực tế; trong khi V4 Pro yêu cầu một cụm máy chủ (cluster).
Giải Pháp Thay Thế Mô Hình Đóng Tiết Kiệm Chi Phí
Các nhóm chuyển đổi từ GPT-5 hoặc Claude Opus sử dụng DeepSeek V3.2 như một giải pháp thay thế liền mạch (drop-in replacement) thông qua endpoint tương thích với OpenAI trên Atlas Cloud. V3.2 có giá khoảng 0,27 USD cho mỗi triệu token đầu vào trong khi vẫn đạt được hiệu suất ngang tầm GPT-5 trên hầu hết các benchmark suy luận. Cùng một mã SDK sẽ định tuyến đến DeepSeek chỉ với một thay đổi URL cơ sở duy nhất, giúp việc di chuyển (migration) ít rủi ro hơn.
Biến tầm nhìn doanh nghiệp của bạn thành hiện thực với Atlas Cloud AI.
Liên hệ kinh doanhFrequently Asked Questions about DeepSeek AI Models
DeepSeek V4 là sản phẩm chủ lực thế hệ hiện tại, ra mắt ngày 24 tháng 4 năm 2026, bao gồm cả luồng công việc đa mục đích và suy luận trong một mô hình duy nhất. R1 từng là một mô hình suy luận độc lập, nhưng chế độ suy nghĩ của V4 thay thế nó bằng chính khả năng chuỗi suy nghĩ (chain-of-thought) được tích hợp trực tiếp. Bí danh deepseek-reasoner cũ sẽ ngừng hoạt động vào ngày 24 tháng 7 năm 2026, vì vậy các bản tích hợp mới nên sử dụng V4 Pro đã bật chế độ suy nghĩ.
Engram Memory là một hệ thống truy xuất kiến thức bên ngoài trong DeepSeek V4, được lấy cảm hứng từ cách hồi hải mã của não người lưu trữ và truy xuất thông tin. Nó sử dụng băm nhạy cảm cục bộ để truy xuất kiến thức liên quan với tốc độ O(1), thay vì buộc mô hình phải lưu trữ tất cả các sự kiện trong trọng số của nó. Điều này đã góp phần làm cho độ chính xác của thử nghiệm Needle in a Haystack đa truy vấn của V4 tăng vọt từ 84,2% trong V3.2 lên 97,0%.
Có. DeepSeek V3.2, V4 Flash và V4 Pro đều được phát hành theo giấy phép MIT, cho phép sử dụng, sửa đổi và phân phối với mục đích thương mại. Việc tự lưu trữ (self-host) V4 Flash rất khả thi trên phần cứng có đủ khả năng. V4 Pro yêu cầu một cụm máy chủ (cluster) vì có kích thước lên tới 1,6 nghìn tỷ tham số, do đó hầu hết các nhóm sử dụng quyền truy cập API trên Atlas Cloud để thay thế.
V4 Pro là một mô hình MoE với 1,6 nghìn tỷ tham số và 49 tỷ tham số hoạt động, được xây dựng cho các tác vụ suy luận phức tạp, lập trình và tác tử. V4 Flash là một mô hình có 284 tỷ tham số với 13 tỷ tham số hoạt động, được tối ưu hóa về tốc độ và hiệu quả chi phí cho các tác vụ ít đòi hỏi hơn. Cả hai đều chia sẻ cửa sổ ngữ cảnh 1M token và kiến trúc Engram Memory.
DeepSeek V4 hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh nguyên bản 1 triệu token cho cả hai biến thể Pro và Flash, với đầu ra tối đa là 393K token mỗi phản hồi. DeepSeek V3.2 có cửa sổ ngữ cảnh 128K. Ngữ cảnh 1M trong V4 làm cho nó trở nên thiết thực cho việc phân tích toàn bộ cơ sở mã, xử lý tài liệu lớn và các phiên tác nhân mở rộng chỉ trong một lệnh gọi duy nhất.
Có. DeepSeek V3.2 vẫn được cung cấp trên Atlas Cloud, với mức giá khoảng 0,27 đô la cho mỗi triệu token đầu vào. Đây là mô hình MoE có 685 tỷ tham số với 37 tỷ tham số hoạt động và cửa sổ ngữ cảnh 128K, được phát hành theo giấy phép MIT. Đây là một lựa chọn tiết kiệm chi phí cho các tác vụ không yêu cầu ngữ cảnh 1M của V4 hoặc Engram Memory.
DeepSeek V4 Pro giải quyết hơn 80,9% các vấn đề lập trình trong thế giới thực trên SWE-Bench, nhắm đến hiệu suất cấp độ GPT-5. Độ chính xác ngữ cảnh dài đa truy vấn đã tăng lên 97,0% trên Needle in a Haystack, so với 84,2% ở phiên bản V3.2. Biến thể V3.2 Speciale trên Atlas Cloud cũng đã đạt được hiệu suất huy chương vàng trong toán học cạnh tranh IMO 2025 và IOI 2025.
Khám phá Thêm Dòng
Kling 4.0
Kling 4 API cung cấp Kling 4.0, mô hình video được Kuaishou phát hành vào ngày 15 tháng 10 năm 2026. Nó tạo ra tối đa 30 giây trong một lần chạy, theo dõi tối đa 10 khung hình chính, trộn 15 hình ảnh, video và chủ thể thông qua Omni Reference, đồng thời thêm âm thanh nổi với tính năng đồng bộ khẩu hình. Atlas Cloud phục vụ cả bốn điểm cuối, bao gồm cả chỉnh sửa video, trên một khóa tương thích OpenAI duy nhất với giá từ 0,11 USD mỗi giây. Hãy bắt đầu xây dựng ngay hôm nay.
Seedance 2.5
Seedance 2.5 API cung cấp cho các nhà phát triển mô hình âm thanh và video kết hợp của ByteDance Seed, tạo ra từ 4 đến 30 giây trong một lần chạy từ văn bản, khung hình đầu tiên hoặc lên đến 50 tài liệu tham khảo qua hình ảnh, video và âm thanh. Nó chỉnh sửa các vùng đã chọn, kéo dài clip và tuân theo các đầu vào mô hình trắng và màn hình xanh. Atlas Cloud, một đại lý ủy quyền của Hoa Kỳ, bổ sung chế độ nháp 480p, bản chuẩn 1080p gốc và phân phối 4K nâng cao với mức giá trả theo mức sử dụng.
Wan 3.0
Wan 3.0 API là thế hệ tiếp theo trong hệ sinh thái video Wan của Alibaba, được xây dựng để đưa khả năng tạo video dài, kiểm soát đa tham chiếu và chất lượng nghe nhìn lên những tầm cao mới. Atlas Cloud đã lưu trữ Wan 2.7, 2.6 và 2.5, và Wan 3.0 hoạt động trên cùng một khóa hợp nhất mà không cần thiết lập riêng. Bắt đầu xây dựng ngay hôm nay. Cuộn xuống phần trưng bày để xem những gì Wan 3.0 có thể tạo ra.
MiniMax H3
MiniMax H3 là dòng video đa phương thức của MiniMax, hỗ trợ sáng tạo từ văn bản, hình ảnh và nội dung tham chiếu. Trên các route được hỗ trợ, sản phẩm duy trì chủ thể từ nội dung tham chiếu, cung cấp các tỷ lệ khung hình linh hoạt và kết hợp âm thanh được tạo với hình ảnh thông qua H3 Developer, với hồ sơ đầu ra được lựa chọn theo endpoint. Atlas Cloud hợp nhất dòng sản phẩm này dưới một khóa tương thích với OpenAI, cùng mức giá trả theo nhu cầu minh bạch bắt đầu từ mức tiêu chuẩn $0.038 mỗi giây. Hãy bắt đầu xây dựng ngay hôm nay.
GPT Image 2.5
GPT Image 2.5 là mô hình tạo và chỉnh sửa hình ảnh của OpenAI, được phát hành vào ngày 8 tháng 9 năm 2026 với hai phiên bản API. Flare là phiên bản mặc định, với độ trễ thấp hơn tới 50% so với GPT Image 2, trong khi Sunburst mất nhiều thời gian hơn để cung cấp khả năng kiểm soát tinh vi hơn đối với các chỉnh sửa chi tiết. Cả hai đều hỗ trợ tối đa 16 hình ảnh tham chiếu, năm cấp độ chất lượng, nền trong suốt và kích thước tùy chỉnh lên tới 3840px. Atlas Cloud cung cấp API GPT Image 2.5 theo mức phí tính trên token của OpenAI hoặc theo mức giá cố định trên mỗi hình ảnh theo cấp độ 1K, 2K hoặc 4K.
Seedream 5.0 Pro
Seedream 5.0 Pro API cung cấp cho các nhà phát triển mô hình chỉnh sửa hình ảnh có thể kiểm soát của ByteDance trên Atlas Cloud. Nó đặt các chỉnh sửa một cách chính xác bằng các điểm neo và tọa độ, tách hình ảnh thành các lớp có thể chỉnh sửa, kết hợp nhiều tham chiếu và khớp màu sắc cũng như vật liệu chính xác, với văn bản đa ngôn ngữ ở độ phân giải 2K và 3K. Trên Atlas Cloud, bạn có thể truy cập nó chỉ bằng một khóa!
Seedance 2.0
Seedance 2.0 là mô hình video phục vụ môi trường production của ByteDance, giúp tạo cảnh quay chính xác. Biến prompt thành video, tạo chuyển động cho hình ảnh khung hình đầu tiên với tùy chọn hướng dẫn bằng khung hình cuối, hoặc định hình kết quả bằng media tham chiếu và tùy chọn tìm kiếm web. Atlas Cloud hợp nhất các quy trình này trong một API duy nhất, với mức giá pay-as-you-go minh bạch và một key tương thích với OpenAI. Bắt đầu xây dựng ngay hôm nay.
Kling V3.0
Đến từ Kuaishou, dòng API Kling V3 hỗ trợ quy trình tạo video từ văn bản, hình ảnh và video tham chiếu. Chuyển động được truyền tải trong khi vẫn giữ nguyên danh tính nhân vật, hướng dẫn tạo nội dung bằng hình ảnh tham chiếu và chỉnh sửa video thông qua câu lệnh ngôn ngữ tự nhiên. Atlas Cloud cung cấp endpoint Standard và Pro cho các nhu cầu sản xuất khác nhau. Cập nhật: Kling V4 hiện đã có trên Atlas Cloud. Khám phá trên trang [Kling V4](https://www.atlascloud.ai/zh/models/kling-v4).
Grok Imagine Video
Grok Imagine Video cung cấp cho các nhà phát triển quyền truy cập vào dòng sản phẩm video của xAI để tạo, tạo chuyển động, kéo dài và chỉnh sửa các đoạn video. Tạo video dài từ 1 đến 15 giây từ lời nhắc, định hướng nhân vật, vật thể hoặc phong cách bằng tối đa bảy hình ảnh tham chiếu, và làm việc ở độ phân giải 480p hoặc 720p. Atlas Cloud tập hợp các khả năng này thông qua các endpoint tương thích với OpenAI, cùng mức giá minh bạch theo mức sử dụng. Bắt đầu xây dựng ngay hôm nay.
Vidu Q4 Preview
Vidu Q4 là mô hình video chủ lực mới nhất của Vidu, được thiết kế để chuyển hình ảnh thành video và chuyển tham chiếu thành video. Mô hình có thể tạo chuyển động cho một ảnh tĩnh duy nhất và tự động chuyển cảnh, mang đến cho nhà phát triển hai luồng đầu vào phục vụ các quy trình sản phẩm khác nhau. Atlas Cloud cung cấp các API endpoint chuyên dụng với lược đồ tham số được công bố, áp dụng mức giá tiêu chuẩn đã được xác minh là $0.04 mỗi giây. Bắt đầu xây dựng ngay hôm nay.
Gemini Omni 1.1 Flash
Gemini Omni 1.1 Flash là dòng mô hình video đa phương thức nguyên bản của Google DeepMind, phục vụ các quy trình sản xuất linh hoạt. Chỉnh sửa cảnh quay hiện có bằng hướng dẫn văn bản, duy trì tính nhất quán hình ảnh với tối đa 10 ảnh tham chiếu và 3 đoạn video, hoặc kéo dài một cảnh thành các phân đoạn có thể nối tiếp, tối đa 40 giây. Truy cập mọi quy trình trên Atlas Cloud với một API key tương thích với OpenAI, mức giá trả theo mức sử dụng và khả dụng ngay từ ngày đầu tiên. Bắt đầu xây dựng ngay hôm nay.
Nano Banana 2.1
Nano Banana 2.1 là dòng mô hình hình ảnh của Google được xây dựng trên Gemini 3.6 Flash. Mô hình mang đến khả năng tạo và chỉnh sửa ở cấp độ Pro với tốc độ ngang tầm Flash, hỗ trợ chỉnh sửa và kết hợp bằng ngôn ngữ tự nhiên trên 1 đến 14 hình ảnh đầu vào, đồng thời duy trì tính nhất quán cho tối đa 4 nhân vật và 10 vật thể. Thông qua Atlas Cloud, các nhà phát triển có thể truy cập dòng mô hình này bằng một khóa tương thích với OpenAI, thời gian hoạt động ổn định và khả dụng ngay từ Day-0. Bắt đầu xây dựng ngay hôm nay.
Bài viết đề xuất
Hướng dẫn, bài hướng dẫn và cập nhật sản phẩm giúp bạn khai thác tối đa Atlas Cloud.
