Wan 2.6 vs Veo 3.1：Wan 2.6 是我們沒預料到的『Veo 殺手』嗎？\n\n跟上 AI 影片模型演進的腳步，感覺就像一份全職工作。剛掌握一個，就又出現了兩個新模型。\n\n今天，我們將為您釐清現況。讓 Wan 2.6（阿里巴巴的商業強權）與 Veo 3.1（Google 注重控制的版本）一較高下。\n\n您是在尋求電影般的流暢感，還是只想讓 AI 遵循您的指示，而不是生成多餘的手指？讓我們來分解比較，這樣您就可以停止捲動，開始生成。\n\n## 簡短比較（規格與定價概覽）\n\n### Wan 2.6 vs Veo 3.1 一覽\n\n|   | Wan 2.6 | Veo 3.1 |\n| --- | --- | --- |\n| 價格 | Atlas Cloud 上每秒 $0.08 | Atlas Cloud 上每秒 $1.12 |\n| 核心重點 | 角色控制與故事創作 | 提示詞遵循與藝術細節 |\n| 典型時長 | 5 秒；10 秒；15 秒 | 4 秒；6 秒；8 秒 |\n| 輸入類型 | 文字轉影片；圖片轉影片；影片參考 | 文字轉影片；圖片轉影片；圖片參考 |\n| 尺寸 | 文字轉影片與影片參考：720_1280；1280_720；960_960；1088_832；832_1088；1920_1080；1080_1920；1440_1440；1632_1248；1248_1632；圖片轉影片：根據參考圖片的尺寸。 | 文字轉影片與圖片轉影片：長寬比：16:9，9:16 |\n| 解析度 | 圖片轉影片：720P，1080P | 文字轉影片與圖片轉影片：720P，1080P |\n| 優勢 | 多鏡頭敘事，臉部穩定，電影式攝影機路徑 | 紋理，清晰對白的唇部運動 |\n| 音訊 | 敘事與對白 | 沉浸式背景音景 |\n| 適用於 | 角色動畫，快速發想 | 概念視覺化，社群媒體內容 |\n| 語義外推 | 在電影場景中表現出色 | 一般 |\n| 鏡頭構圖 | 智慧提示詞執行 | 一般 |\n| 一致性 | 角色一致性 | 一般 |\n\n### Wan 2.6 簡介\n\n阿里巴巴雲的 Wan 2.6 擁有開創性的多模態能力和原生的音訊同步功能。最新的 Wan 2.6 更新為創作者提供了先進的文字轉影片和圖片轉影片工具，能夠生成長達 15 秒的 1080p 電影級內容。\n\n重點觀念：\n\n* 智慧分鏡（多鏡頭敘事）\n\n理解 鏡頭邊界，並在特寫、中景和遠景鏡頭中保持 相同的角色身份。非常適合廣告和故事板，其中英雄必須保持在模型上。\n\n* 15 秒高保真片段\n\n將典型的影片長度推升至約 15 秒。足以在單次生成中呈現完整的敘事節奏 — 鋪陳 → 動作 → 反應 — 非常適合 6-15 秒的廣告時段和社群媒體吸引點。\n\n* 高保真音訊與穩定多聲道對白\n\n在 原生音訊生成 方面的一大躍進。Wan 2.6 提供 超寫實的語音音色，並支援 穩定的多人對白。它能生成同步、聽起來自然的對話，消除 AI 音訊中常見的機械音調。\n\n* 先進的影片參考（參考引導表演）\n\n上傳排練影片（手機錄影），Wan 2.6 會將 時間、構圖和肢體動作 複製到生成的角色上。這讓導演無需重拍就能獲得演員級別的控制。\n\n總體而言，Wan 2.6 感覺就像是導演們的綜合敘事引擎，融合了智慧的多鏡頭視覺效果和高保真對白，以呈現完整、15 秒的電影級故事情節。\n\n### Veo 3.1 簡介\n\nVeo 3.1 是一個影片生成模型，旨在提供增強的輸出品質和更快的處理速度。它透過三個主要技術進步來改善內容創作：\n\n* 視覺保真度： 模型生成具有更清晰細節和獨特紋理的影片。它能以更高的飽和度渲染顏色，以創造逼真的影像。\n* 控制與穩定性： 使用者可以精確地控制攝影機運動和物體軌跡。系統保持時間連貫性，確保所有畫面中的動作保持平滑和一致。\n* 音訊同步： 模型合成清晰的對白和環境聲音，與視覺提示同步。它能將唇部運動與語音對齊，並生成情境式的音效。\n\nVeo 3.1 作為一個專業工具，擅長製作具有原生同步音訊的穩定、高解析度影片。\n\n## 核心差異\n\n### 時長與格式\n\n* Wan 2.6 生成的影片長度最長可達 15 秒。它提供多種長寬比選項，以適應各種平台。\n* Veo 3.1 限制輸出最長為 8 秒。這個時長限制了在單一片段中講述複雜故事的能力。\n\n### 內容或製作流程\n\n* Wan 2.6 適用於 特定產品廣告。它能自主處理創意任務，例如安排對白和確定鏡頭構圖。\n* Veo 3.1 目標是 商業概念的視覺化。當遵循嚴格的腳本來產生專業結果時，它的效果最好。\n\n### 結論\n\nWan 2.6 優先考慮創意自由和延長的格式，適用於需要敘事發展的內容。Veo 3.1 則專注於精確度和穩定性，以執行嚴格控制的高保真場景。\n\n## 使用案例：何時/為誰選擇 Wan 2.6 或 Veo 3.1\n\n（相同的提示詞，不同的輸出）\n\n一個有用的決定方法是想像將 相同的創意簡報 分別導入兩個模型，然後比較輸出。\n\n### 範例 1：電影奇幻場景\n\n

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1plaintext\n提示詞：\n鏡頭 1：大雨傾盆，一個古老破敗的日式庭院，落葉和雜草叢生，一個孤獨的武士背對鏡頭站立，緩慢拔出武士刀，刀刃閃爍著反射的閃電，氛圍濃厚的霧，電影式廣角鏡頭，黑澤明電影美學\n鏡頭 2：武士佈滿皺紋的臉部特寫，雨水滑落，深邃銳利的眼神充滿決心，淺景深，水滴靜止在空中，戲劇性的側光，肖像構圖\n鏡頭 3：攝影機平穩向下傾斜，展示他的敵人：一個被野草和高草完全佔據的花園，武士嘆了口氣，揮劍砍草，擦去額頭上的汗水，背景中可見普通的郊區後院，喜劇式的反高潮，打破史詩般的錯覺\n--ar 16:9\n--style cinematic\n--quality 4K\n--fps 24\n

\n\n* Wan 2.6 (點擊查看輸出影片)\n* Veo 3.1(點擊查看輸出影片)\n* 哪個更好？\n * 鏡頭構圖能力：Wan 2.6\n * 角色一致性：Wan 2.6\n * 遵循提示詞的能力：Veo 3.1\n * 背景音景：Veo 3.1\n\n### 範例 2：短產品廣告\n\n

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1plaintext\n提示詞：一個人推銷參考圖片中的這款 AI 伴侶玩具。\n

\n\n\n\n* Wan 2.6 (點擊查看輸出影片)\n* Veo 3.1 (點擊查看輸出影片)\n* 哪個更好？\n * 參考圖片關聯性：Wan 2.6\n * 語義外推：Veo 3.1\n\n### 範例 3：動漫風格\n\n提示詞：\n\n「高品質動漫風格。一位身穿色彩繽紛花卉浴衣的女孩，夜晚站在傳統神社的台階上。她轉過身看著鏡頭，帶著溫柔的微笑。巨大、鮮豔的煙火在她身後漆黑的天空中綻放，照亮她的剪影。掛著的紙燈籠散發出柔和的光芒。螢火蟲，魔法氛圍。」\n\n* Wan 2.6 (點擊查看輸出影片)\n* Veo 3.1 (點擊查看輸出影片)\n* 哪個更好？\n * 鏡頭構圖能力：Wan 2.6\n * 敘事與對白：Wan 2.6\n * 遵循提示詞的能力：Veo 3.1\n * 背景音景：Veo 3.1\n * 細節：Veo 3.1\n\n### 結論：選擇 Wan 2.6 或 Veo 3.1？\n\n* 需要特定的產品 / 需要創意啟發 / 較長的電影製作 → Wan 2.6\n* 只有一個概念 / 想要特定指令 / 社群媒體內容 → Veo 3.1\n\n## 更好的方法：在 Atlas Cloud 上同時使用兩個模型\n\n與其鎖定在「Wan 2.6 vs Veo 3.1」的選擇中，Atlas Cloud 讓您 同時使用兩個模型 — 首先在一個平台上，然後透過單一 API。\n\n### 方法 1：直接在 Atlas Cloud 平台使用\n\n| Wan 2.6 系列 | Veo 3.1 系列 |\n| --- | --- |\n| Wan 2.6 文字轉影片 | Veo 3.1 文字轉影片 |\n| Wan 2.6 圖片轉影片 | Veo 3.1 圖片轉影片 |\n| Wan 2.6 影片參考 | Veo 3.1 圖片參考 |\n\n### 方法 2：透過 API 存取\n\n#### 步驟 1：獲取您的 API 金鑰\n\n在您的 控制台 中創建一個 API 金鑰，並複製以供稍後使用。\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n#### 步驟 2：查看 API 文件\n\n在我們的 API 文件 中查閱端點、請求參數和驗證方法。\n\n#### 步驟 3：進行您的第一次請求（Python 範例）\n\n範例：使用 Wan 2.6（文字轉影片）生成影片。\n\n

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1plaintext\nimport requests\nimport time\n\n# 步驟 1：開始影片生成\ngenerate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"\nheaders = {\n "Content-Type": "application/json",\n "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"\n}\ndata = {\n "model": "alibaba/wan-2.6/text-to-video",\n "audio": None,\n "duration": 15,\n "enable_prompt_expansion": True,\n "negative_prompt": "example_value",\n "prompt": "A cinematic sci-fi trailer. Shot 1: Wide shot, a lonely explorer in a battered spacesuit walking across a desolate red Martian desert, a massive derelict spaceship in the distance. Shot 2: Close-up, the explorer stops and wipes dust off their helmet visor, eyes widening in shock. Shot 3: Over-the-shoulder shot, revealing a glowing, bioluminescent blue flower blooming rapidly in front of them. 8k resolution, highly detailed, consistent character.",\n "seed": -1,\n "size": "1920*1080",\n "shot_type": "multi"\n}\n\ngenerate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)\ngenerate_result = generate_response.json()\nprediction_id = generate_result["data"]["id"]\n\n# 步驟 2：輪詢結果\npoll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"\n\ndef check_status():\n while True:\n response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})\n result = response.json()\n\n if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]:\n print("Generated video:", result["data"]["outputs"][0])\n return result["data"]["outputs"][0]\n elif result["data"]["status"] == "failed":\n raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")\n else:\n # 仍在處理中，等待 2 秒\n time.sleep(2)\n\nvideo_url = check_status()\n

\n\n## 常見問題\n\n哪個模型能生成更長的影片？ Wan 2.6 可生成最長 15 秒的影片，這能呈現完整的敘事弧線。Veo 3.1 則將輸出限制在最多 8 秒。\n\n音訊功能有何不同？ Wan 2.6 專精於穩定的多聲道對白和寫實的語音音色。Veo 3.1 則專注於將環境聲音、情境音效和精確的唇部運動與視覺提示同步。\n\n哪個工具在角色一致性方面更優？ Wan 2.6 具有智慧分鏡功能。這能在單次生成中，在特寫、中景和遠景鏡頭間保持角色身份的一致性。