Seedream 5.5 is live on Atlas Cloud — native transparent PNG & 80+ round editing

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文件 Coding Plan MCP & CLI

點燃你的創造力。

打造一體化的 AI 工作站：把 Atlas Cloud MCP server、atlas CLI 與 atlas-cloud-skills 裝進 Claude Code、Codex、OpenClaw 和 Hermes。在對話式工作流程中直接驅動 400+ 圖像、影片與 LLM 模型——不必來回切換視窗，從靈感一路走到電影等級的成品。

MCP —— 將 Atlas Cloud MCP server（atlascloud-mcp）接入 Claude Code、Codex、OpenClaw 與 Hermes

如果你使用的是 Claude Code 或 Codex，更建議直接使用 CLI文件

STEP-1

新增託管服務

不需要 API Key。--scope user 讓它在所有專案裡都能使用。

claude mcp add --transport http --scope user \ atlas-cloud https://mcp.atlascloud.ai/mcp

STEP-2

登入授權

新增服務不等於已登入 —— 執行 /mcp，依瀏覽器提示完成授權。

CLI —— 用於圖像、影片與 LLM 生成的 Atlas Cloud 命令列工具

STEP-1

安裝 CLI

一行指令，透過 Homebrew 安裝。支援 macOS 與 Linux。

STEP-2

登入

貼上你在主控台建立的 API key。

STEP-3

生成或對話

在終端機裡呼叫任意模型。

SKILLS —— 面向 Claude Code、Cursor、Codex 等 12+ AI agent 的 atlas-cloud-skills 套件

STEP-1

加入 skill

一道指令搞定。圖像、影片、LLM、上傳，全部接好。

STEP-2

設定 API key

在主控台建立 key，再貼進 export 指令。

API key 只在建立完成的那一刻顯示一次。請當場複製，再貼到下方指令中。

開啟 API keys 主控台

STEP-3

在對話中呼叫

支援 Claude、Cursor、Codex 等 12+ agent。