Seedance 2.0 Mini & Fast API 全球最低價 —— 比官方定價最高低 68%

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文件 Coding Plan MCP & CLI

點燃你的創造力。

打造一體化的 AI 工作站：把 Atlas Cloud MCP server、atlas CLI 與 atlas-cloud-skills 裝進 Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes 和 NemoClaw。在對話式工作流程中直接驅動 400+ 圖像、影片與 LLM 模型——不必來回切換視窗，從靈感一路走到電影等級的成品。

MCP —— 將 Atlas Cloud MCP server（atlascloud-mcp）接入 Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes 與 NemoClaw

如果你使用的是 Claude Code 或 Codex，更建議直接使用 CLI文件

STEP-1

取得 API key

在主控台建立一組——它只會顯示這一次。

API key 只在建立完成的那一刻顯示一次。請當場複製，再貼到下方指令中。

開啟 API keys 主控台

STEP-2

把 atlascloud 加入 Claude Code

換成你自己的 key 再執行，Claude Code 會自動重新載入。

claude mcp add atlascloud \ --env ATLASCLOUD_API_KEY=your-api-key-here \ -- npx -y atlascloud-mcp

CLI —— 用於圖像、影片與 LLM 生成的 Atlas Cloud 命令列工具

STEP-1

安裝 CLI

一行指令，透過 Homebrew 安裝。支援 macOS 與 Linux。

STEP-2

登入

貼上你在主控台建立的 API key。

STEP-3

生成或對話

在終端機裡呼叫任意模型。

SKILLS —— 面向 Claude Code、Cursor、Codex 等 12+ AI agent 的 atlas-cloud-skills 套件

STEP-1

加入 skill

一道指令搞定。圖像、影片、LLM、上傳，全部接好。

STEP-2

設定 API key

在主控台建立 key，再貼進 export 指令。

API key 只在建立完成的那一刻顯示一次。請當場複製，再貼到下方指令中。

開啟 API keys 主控台

STEP-3

在對話中呼叫

支援 Claude、Cursor、Codex 等 12+ agent。