


GPT Image 2 API 為開發者提供了訪問 OpenAI 最新圖像模型的途徑,它是 GPT Image 1.5 的繼任者。該模型可生成和編輯圖像,能夠在拉丁和 CJK 文字上實現準確的文本渲染,並在海報、樣機和資訊圖表方面具備強大的排版能力。在 Atlas Cloud 上,您可以透過一個統一的 API 與 300 多個模型一起訪問它,並享受免費額度、99.99% 的正常運行時間,且無需 OpenAI 組織驗證。
Atlas Cloud 為您提供最新的行業領先創意模型。
比較整個產品系列中的 GPT Image 2 API 端點,包含 GPT Image 2、1.5、1 和 Mini 的文字生成圖片與編輯功能,使您能夠透過單一整合,為每項任務配對最合適的成本與品質。
| 模態 | 描述 |
|---|---|
| GPT Image-1 T2I API(Text to Image) | GPT Image-1 文字生成圖像 API 賦能開發者將文字提示轉化為細節豐富、令人驚嘆的逼真視覺效果。透過將 GPT-4 Turbo 的推理能力與 DALL·E 等級的視覺合成技術相結合,它為專業級圖像製作提供了業界領先的提示詞遵循度與複雜構圖能力。 |
| GPT Image-1 Edit API(Image to Image) | GPT Image-1 Edit API 賦能開發者,以無縫的一致性將現有圖像轉化為經過精細調整或重新構想的傑作。透過利用多模態理解能力,它能夠生成精確的風格轉換、情境構圖以及針對性的修改,以實現專業級的資產迭代。 |
| GPT Image-1.5 T2I API(Text to Image) | GPT Image-1.5 Text to Image API 使開發人員能夠以最佳化的成本將文字提示轉換為高品質的視覺內容。憑藉由 GPT 驅動的架構,它提供了強大的提示理解能力與視覺保真度,以實現平衡的生產工作流程。 |
| GPT Image-1.5 Edit API(Image to Image) | GPT Image-1.5 Edit API 賦能開發者透過精確的修改來完善現有資產。透過支援 input_fidelity 控制,它能夠實現精細調整,同時保留臉部和標誌等關鍵元素。 |
| GPT Image-1 Mini T2I API(Text to Image) | GPT Image-1 Mini Text to Image API 為開發者提供該系列中最具成本效益的圖像生成能力。透過利用 GPT-5 架構,它能以最低的單張圖像成本提供專業級的結果,非常適合大批量的內容生產。 |
| GPT Image-1 Mini Edit API(Image to Image) | GPT Image-1 Mini Edit API 賦予開發者透過精簡的編輯功能改造現有圖像的能力。透過以極低的成本提供必要的編輯功能,它能夠實現快速迭代和內容生產工作流程。 |
探索 GPT Image 2 API 的強大功能,從支援拉丁語系和 CJK 字元的精準影像內文字生成,到照片級寫實算圖、基於遮罩的編輯以及多重參考影像合成。

GPT Image 2 在行銷圖形、產品視覺效果、社群內容和模型設計中提供照片級的逼真結果,在這些領域中,準確性與視覺品質同等重要。它展現了對物理學、光照和材質特性的真正理解,並在各種場景類型中呈現中性、準確的色彩。

GPT Image 2 能夠在圖像中渲染出拼寫正確、位置自然的文字,從標牌、UI 標籤到海報均可勝任。它能夠大規模且可靠地生成包含準確文字的行銷圖形、廣告創意和電子郵件頁首。

GPT Image 2 能處理複雜的多目標場景,避免了早期模型中出現的遮擋和位置排列錯誤。它能準確遵循冗長、多部分的提示詞,同時完美保留構圖、光照和精細細節。

GPT Image 2 在多次生成中保持了角色特徵、道具和光影的一致性。這種主體一致性在多元素構圖中依然成立,使其在變體集和系列作品的創作中十分可靠。

GPT Image 2 能夠渲染出字形準確、筆畫清晰的中日韓(CJK)字元,顯著改善了早期模型在處理非拉丁文字方面的弱點。它支援針對拉丁語和中日韓語言的強大文本渲染。

Edit API 支援透過遮罩影像進行精確的影像內繪(inpainting)和外繪(outpainting),讓您可以修改特定區域,同時保持所有無關像素原封不動。這使得 GPT Image 2 API 成為影像修飾、物件移除和受控構圖清理的可靠選擇。

GPT Image 2 API 能夠在一個自然語言提示的引導下,將多張輸入影像合併為一個連貫的結果。這支援產品置入、風格轉換,以及在一系列生成的視覺內容中保持一致的角色。

GPT Image 2 能夠生成 UI 設計圖和應用介面,其按鈕文字拼寫正確且佈局結構清晰。它適用於需要螢幕文字清晰可讀的快速概念介面和設計預覽場景。

GPT Image 2 API 能夠可靠地遵循冗長且多部分的提示詞,保留構圖、光影選擇和精細細節。這減少了重試次數,並為生產工作流提供了可靠的輸出結果。
Create a Japanese-language infographic titled "うちの部署のメンバー スペック分析" (Our Department Member Spec Analysis) with subtitle "個性豊かなプロ集団(たぶん)". Layout as a 2x3 grid of six member cards on a clean white background with pastel accents and star decorations. Each card features a cute chibi-style cartoon avatar and includes: member name and role in Japanese, a radar chart or bar chart showing their stats, bullet-point strengths and weaknesses in Japanese. Add a summary section at the bottom with overall team evaluation, a team compatibility graph placeholder, and a final takeaway note. Cheerful office illustration style, soft rounded UI elements, kawaii aesthetic, highly legible Japanese typography, no watermark.

GPT Image 2

Grok Imagine

Nano Banana 2
從廣告創意與產品視覺圖,到 UI 模擬圖、在地化內容以及編輯類資訊圖表,看看 GPT Image 2 API 能夠建構什麼。
預計 GPT Image 2 在行銷自動化方面將表現得尤為出色——能夠大規模生成帶有準確文字的社群媒體圖文、廣告創意和電子郵件頁首。結合 MindStudio 近乎完美的提示詞遵循能力和提升的逼真度,它旨在無需進行照片拍攝即可提供生產等級的活動資產。
GPT Image 2 在產品視覺效果和社群內容領域受到了廣泛討論,在這些應用中,準確性與視覺品質同等重要。Dreamina 在角色一致性和圖像保留方面的改進,使其非常適合用於擴展產品目錄、生成生活方式圖像以及製作一致的變體集。
UI模擬圖和應用介面——帶有拼寫正確的按鈕文本和清晰的佈局結構——是早期測試人員特別強調的用例之一。Dzine產品團隊和設計師可以使用GPT Image 2生成快速概念模擬圖、登陸頁視覺效果和簡報素材。
具有更佳深度和材質真實感的建築與室內渲染圖是 GPT Image 2 備受期待的強項之一。Dzine 在照片級真實感和構圖方面的提升,使其成為設計演示和房地產行銷的實用工具。
GPT Image 2 API 能夠準確渲染中文、日文、韓文及其他文字,讓您可以直接生成過去需要手動疊加文字的標牌、社群媒體貼文和品牌物料。這使得大規模在地化行銷活動和製作特定地區的視覺效果變得切實可行。
GPT Image 2 API 可生成書籍封面、插圖文章、資訊圖表和教育類視覺內容,滿足對清晰可讀的圖像內文字的嚴格要求。憑藉精準的排版以及對圖表、示意圖和說明圖的結構化生成能力,它能將複雜資訊轉化為清晰且易於分享的圖形。
查看不同廠商的模型表現 — 對比效能、價格和獨特優勢,做出明智決策。
| 模型 | 參考影像限制 | 輸出數量 | 解析度 | 長寬比 |
|---|---|---|---|---|
| GPT Image-2 | 16 | 1-10 | Up to 2048×2048 (2K) native;4K via scaling | 1:1, 2:3, 3:2 |
| GPT Image-1.5 | 10 | 1 | 1024×1024, 1024×1536, 1536×1024 | 1:1, 3:2, 2:3 |
| GPT Image-1 | 4 | 1~10 | 1024×1024, 1024×1536, 1536×1024 | 1:1, 3:2, 2:3 |
| GPT Image-1 Mini | 4 | 1~10 | 1024×1024, 1024×1536, 1536×1024 | 1:1, 3:2, 2:3 |
| Nano Banana 2 | 14 | 1 | 512×512, 1024×1024, 2048×2048, 4096×4096 (0.5K/1K/2K/4K) | 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 |
| Grok Imagine | 1 | 1-10 | 1024×1024 (1K), 2048×2048 (2K) | 1:1, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16 |
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在 atlascloud.ai 註冊並完成驗證。新用戶可獲得免費額度,用於探索平台和測試模型。
將先進的 GPT Image 2 模型與 Atlas Cloud 的 GPU 加速平台相結合,提供無與倫比的效能、可擴展性和開發體驗。
低延遲:
GPU 最佳化推理,實現即時回應。
統一 API:
一次整合,暢用 GPT Image 2、GPT、Gemini 和 DeepSeek。
透明定價:
按 Token 計費,支援 Serverless 模式。
開發者體驗:
SDK、資料分析、微調工具和模板一應俱全。
可靠性:
99.99% 可用性、RBAC 權限控制、合規日誌。
安全與合規:
SOC 2 Type II 認證、HIPAA 合規、美國資料主權。
GPT Image 2 API 為開發者提供了對 OpenAI 的 GPT Image 2 的程式化存取。這款圖像模型於 2026 年 4 月發布,是 GPT Image 1.5 的繼任者,也是 DALL-E 3 的替代品。它能夠透過文字和圖像輸入生成與編輯圖像,具備準確的圖像內嵌文字、多語言支援以及極強的照片級真實感。在 Atlas Cloud 上,您可以透過一個統一的 API 將其與 300 多種其他模型一同呼叫。
是的。GPT Image 2 API 在單一模型中同時支援文字生成圖片與圖片編輯功能。編輯功能包含使用遮罩圖片進行精確的局部重繪與畫面擴展,以及將多個輸入結合為一個連貫結果的多參考圖片合成。
不是。GPT Image 2 是 GPT Image 1.5 的繼任者,而不是 DALL-E。OpenAI 已經完全放棄了 DALL-E 品牌——DALL-E 2 和 DALL-E 3 都將於 2026 年 5 月 12 日關閉。GPT Image 系列使用原生建構在語言模型內部的自迴歸架構,這與 DALL-E 使用的基於擴散的方法有本質區別。
是的。GPT Image 2 API 在單一模型中同時支援文字生成圖像與圖像編輯。編輯功能包含使用遮罩圖像進行精確的內補(inpainting)與外繪(outpainting),以及將多個輸入結合為一個連貫結果的多參考合成。
是的。GPT Image 2 API 能夠渲染涵蓋拉丁文字和 CJK(中日韓)文字(包括中文、日文和韓文)的文本,字形準確且筆畫清晰。這使您能夠製作在地化標牌、社群媒體貼文和品牌材料,而在過去這些都需要手動疊加文本。
GPT Image 2 API 支援靈活的圖像大小和長寬比,原生輸出解析度最高可達 2K,並透過縮放支援 4K。您可以請求預設尺寸或自訂尺寸,以符合社群媒體貼文、橫幅和可列印資產的需求。
不。OpenAI 在其開發者控制台中將 GPT Image 系列限制在組織驗證之後,這可能會阻礙獨立開發者。透過 Atlas Cloud 上的 GPT Image 2 API,您只需要一個 Atlas Cloud 帳戶,即可獲取金鑰並開始生成,無需 OpenAI 驗證。
OpenAI 對 GPT Image 2 按 token 計費,因此單張圖像的成本會隨解析度、品質和參考圖像而變化,且難以預測。在 Atlas Cloud 上,GPT Image 2 API 採用統一的按圖像計費方式:文生圖每次起價為 0.009 美元,編輯每次起價為 0.01 美元,而在開發者層級則分別降至 0.004 美元和 0.005 美元。新用戶還會獲得免費額度,以便在付費前進行測試。
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