
在 Atlas Cloud 上存取完整的 DeepSeek API!一個統一且相容於 OpenAI 的端點,涵蓋 DeepSeek 系列中的每一個模型。無論您是需要用於前沿級推理的 DeepSeek V4 API,用於 100萬 Token 長上下文任務的 DeepSeek V4 Pro API,用於高吞吐量低延遲工作負載的 DeepSeek V4 Flash API,用於思維鏈推理的 DeepSeek R1 API,還是用於生產級文本生成的 DeepSeek V3 API 和 DeepSeek V3.2 API —— 只需一個 API 金鑰,即可立即存取所有這些模型。無需單獨註冊帳戶,沒有速率限制的意外,用多少付多少。
Atlas Cloud 為您提供最新的行業領先創意模型。
探索 DeepSeek API 模型,並比較它們的功能、上下文視窗、定價以及理想的應用場景。
| 模態 | 描述 |
|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | DeepSeek V4 Pro 是一款旗艦級高性能 LLM,專為進階推理、複雜程式設計和代理工作流而設計。它採用大規模 MoE 架構,具備 1M token 上下文能力,為軟體開發、研究分析以及多步問題解決等對準確性和推理深度要求極高的嚴苛任務提供更強大的智能。 |
| DeepSeek V4 Flash | DeepSeek V4 Flash是一款高效的LLM,專為快速推理、可擴展應用和對成本敏感的生產工作負載而優化。憑藉輕量級的MoE架構和1M token的上下文能力,它在效能與延遲之間實現了完美的平衡,非常適合AI智能體、自動化工作流、即時應用和高併發的API呼叫。 |
| DeepSeek V3.2 | DeepSeek V3.2 是一款旗艦級通用 LLM,整合了稀疏注意力機制與強大的 163.8K 上下文處理能力;憑藉極具競爭力的基礎定價,它已成為日常工作流程的基石,適用於複雜通用推理與構建多步任務調度 Agents。 |
| DeepSeek V3.2 Speciale | DeepSeek V3.2 Speciale 定位為高效能客製化 LLM,具備龐大的 163.8K 上下文視窗與高階分層定價結構($0.4 輸入 / $1.2 輸出),專為需要極致輸出品質的延遲敏感型核心業務節點設計,例如高淨值客戶智慧客服或毫秒級量化分析。 |
| DeepSeek V3.2 Exp | DeepSeek V3.2 Exp 是基於 V3.2 架構的尖端實驗版本,整合了最新的演算法特性,同時維持 163.8K 的上下文長度與相當的成本,非常適合研發團隊進行技術預研和金絲雀測試,以預先驗證下一代 AI 能力在未來產品中的差異化優勢。 |
| DeepSeek-V3.1 | DeepSeek-V3.1 是最新一代高效能開源生態系模型,在 131.1K 上下文長度內實現了效能與成本的新平衡;作為商業落地專案的首選,它是需要兼顧高品質生成與可控成本場景的骨幹模型。 |
| DeepSeek V3.1 Terminus | DeepSeek V3.1 Terminus 是 V3.1 系列的長期穩定終極形態,DeepSeek V3.1 Terminus 保持與標準版完全一致的參數和定價,旨在為無縫的、面向消費者的生產環境端點服務提供永久穩定的輸出風格和邏輯。 |
| DeepSeek-V3-0324 | DeepSeek-V3-0324 是一個特定的歷史快照版本,具有 131.1K 上下文和最低的文字輸入成本,主要應用於需要絕對行為一致性的舊有系統維護,或輸入吞吐量巨大但輸出邏輯要求適中的批次處理任務。 |
| DeepSeek-R1-0528 | DeepSeek-R1-0528 定位為頂尖的深度推理模型,擁有 131.1K 上下文視窗,算力成本最高($0.55/$2.15),代表了邏輯辯證能力的巔峰,專用於複雜的數學建模和進階程式架構生成等關鍵「腦力激盪」任務。 |
| DeepSeek OCR | DeepSeek OCR 是一款專用的視覺多模態 LLM,支援雙軌圖文輸入,具備 8.2K 短語境及超低使用成本,完美適配海量掃描文件數位化與財務票據結構化擷取等自動化資料輸入流程場景。 |
將先進模型與 Atlas Cloud 的 GPU 加速平台相結合,為圖像和影片生成提供無與倫比的速度、可擴展性和創意控制。

DeepSeek-V3.2-Speciale is the "long-thought" enhanced variant of the V3.2 architecture, integrating advanced theorem-proving capabilities from DeepSeek-Math-V2. Engineered for extreme precision, this model excels in rigorous mathematical proofing, complex logical verification, and superior instruction following, rivaling the performance of Gemini-3.0-Pro in mainstream reasoning benchmarks. It is the premier choice for academic research, automated formal verification, and high-stakes technical problem-solving where logical integrity is non-negotiable.

DeepSeek-R1 模型處於推理 AI 的最前沿,在數學、程式設計和通用邏輯方面提供業界領先的效能。透過達到與 OpenAI 的 o3 和 Gemini-2.5-Pro 等全球精英模型相當的水準,R1 重新定義了開源智慧的能力。它專門針對深度思考任務進行了最佳化,包括複雜的演算法開發、精密的資料合成以及需要多階段演繹推理的高階認知工作流程。
從聊天機器人到智能體工作流,透過單一 API 建構您所需的一切。
將 DeepSeek 整合至您的應用程式中,為多輪對話提供強大支援。它能夠在長對話中處理上下文,非常適合用於客戶支援、虛擬助手和內部服務台。即使在複雜的互動中,其回應也依然快速且連貫。
使用 DeepSeek 在主流程式語言中編寫、審查和重構程式碼。它能夠透過簡單的描述生成後端邏輯、API 文件和單元測試。在不犧牲輸出品質的前提下,有效縮短開發週期。
DeepSeek R1 在給出答案之前會逐步處理問題。它在準確性比速度更重要的數學、邏輯和研究任務中表現出色。團隊將其用於數據分析、報告綜合和技術決策支持。
透過單次 API 呼叫,大規模生成草稿、摘要和結構化文案。DeepSeek 原生支援英文和中文,使其成為全球化團隊的實用選擇。輸出內容支援模板化和自訂,以符合您的品牌語調。
將 DeepSeek 連接到外部工具和 API 以自動化多步任務。該模型可以在單一工作流程中進行規劃、呼叫工具並根據結果進行調整。這使其非常適合自主研究、排程和流程自動化。
將 DeepSeek 與您的知識庫相結合,基於真實數據來回答問題。內建的上下文快取可降低重複查詢的 Token 成本。它是大規模搜尋、文件問答以及企業知識檢索的實用選擇。
查看不同廠商的模型表現 — 對比效能、價格和獨特優勢,做出明智決策。
| 模型 | 上下文 | 最大輸出 | 輸入 | 定位 |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 1M | 384K | Text | Flagship Reasoning |
| DeepSeek V4 Flash | 1M | 384K | Text | Fast & Economical |
| DeepSeek V3.2 | 163.84K | 163.84K | Text | 旗艦通用 |
| DeepSeek V3.2 Speciale | 163.84K | 163.84K | Text | 高效能客製化 |
| DeepSeek V3.2 Exp | 163.84K | 163.84K | Text | 實驗性組建 |
| DeepSeek-V3.1 | 131.07K | 65.54K | Text | 開源骨幹 |
| DeepSeek V3.1 Terminus | 131.07K | 65.54K | Text | 長期穩定 (LTS) |
| DeepSeek-V3-0324 | 131.07K | 32.77K | Text | 歷史快照 |
| DeepSeek-R1-0528 | 131.07K | 131.07K | Text | 頂尖推理能力 |
| DeepSeek OCR | 8.19K | 8.19K | Text | 專用多模態 |
| GLM-5 | 200K | 128K | Text | 旗艦級基礎模型 |
| MiniMax-M2.5 | 204.8K | 196.6K | Text | SOTA 智能體編程 |
幾分鐘即可上手 — 按照以下簡單步驟,透過 Atlas Cloud 平台整合和部署模型。
在 atlascloud.ai 註冊並完成驗證。新用戶可獲得免費額度,用於探索平台和測試模型。
將先進的 DeepSeek 模型與 Atlas Cloud 的 GPU 加速平台相結合,提供無與倫比的效能、可擴展性和開發體驗。
低延遲:
GPU 最佳化推理,實現即時回應。
統一 API:
一次整合,暢用 DeepSeek、GPT、Gemini 和 DeepSeek。
透明定價:
按 Token 計費,支援 Serverless 模式。
開發者體驗:
SDK、資料分析、微調工具和模板一應俱全。
可靠性:
99.99% 可用性、RBAC 權限控制、合規日誌。
安全與合規:
SOC 2 Type II 認證、HIPAA 合規、美國資料主權。
Atlas Cloud 提供相容 OpenAI 的 DeepSeek API,允許開發者透過單一端點存取 R1、V4、V4 Pro 和 V4 Flash 等模型。這使得將 DeepSeek 模型整合到現有應用程式變得容易,而無需學習新的 API 格式。開發者可以使用他們已經用於基於 OpenAI 的專案的相同工作流程和工具。
是的。Atlas Cloud 與 OpenAI SDK 完全相容,允許開發者使用相同的用戶端程式庫和請求格式連接 DeepSeek 模型。在大多數情況下,遷移現有應用程式只需要更新 API 金鑰和端點 URL,而無需重寫應用程式邏輯。
要將 DeepSeek API 與 OpenAI SDK 配合使用,只需將客戶端配置為使用 Atlas Cloud 的端點和 API 金鑰即可。現有的程式碼範例、整合與 SDK 工作流程通常只需極少的修改即可重複使用。這有助於開發者快速上手並減少遷移工作量。
Atlas Cloud 支援不斷增加的 DeepSeek 模型系列,包括 R1、V4、V4 Pro 和 V4 Flash。所有支援的模型都可以透過統一的 API 端點進行存取,讓您能夠根據效能、速度或成本需求,輕鬆在模型之間切換,而無需改變您的整合方式。
不需要。Atlas Cloud 遵循與 OpenAI 相容的 API 結構,因此大多數應用程式可以繼續使用其現有的 SDK 程式碼和請求模式。開發者通常只需更新 API 端點和身分驗證憑證等組態設定,從而顯著縮短移轉時間。
是的。由於 Atlas Cloud 提供了相容於 OpenAI 的端點,因此它可以與 LangChain 和 LlamaIndex 等流行框架整合。開發者通常只需更新配置設定即可連接 DeepSeek 模型,從而能夠使用現有的工作流程建構 AI 代理、RAG 系統和生產級應用程式。
是的。Atlas Cloud 在支援的 DeepSeek 模型中提供了一致的 API 介面,使得在 R1、V4、V4 Pro 和 V4 Flash 之間進行切換變得輕鬆便捷。這種靈活性允許開發者在不改變其應用程式架構的情況下,針對推理品質、回應速度或成本進行最佳化。
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