Atlas Cloud 上的 DeepSeek API：模型、定價、快速入門

您想從自己的程式碼呼叫 DeepSeek，而且您不希望在產品已經使用的其他服務之外，還需要管理一個單獨的 DeepSeek 帳戶、單獨的帳單和單獨的 SDK。Atlas Cloud 透過單一與 OpenAI 相容的端點提供 DeepSeek V4 系列，因此 DeepSeek 呼叫看起來與 OpenAI 呼叫完全相同，只是基礎 URL 不同。本頁列出了您可以在 Atlas Cloud 上使用的 DeepSeek 模型、每個模型每代幣的成本，以及您可以貼到終端機的快速入門。

一覽

模型 ID	最適合	上下文	輸入 $/M	輸出 $/M
`deepseek-ai/deepseek-v4-pro`	主要工作負載、編碼、代理	1M 代幣	$1.68	$3.38
`deepseek-ai/deepseek-v4-flash`	高吞吐量、廉價輔助任務	1M 代幣	$0.14	$0.28
`deepseek-ai/deepseek-v3.2`	對成本敏感的通用聊天	163K 代幣	查看即時	查看即時
`deepseek-ai/DeepSeek-V3.1`	穩定的上一代基準	131K 代幣	查看即時	查看即時

所示價格為 Atlas Cloud V4 系列的參考費率；每個模型在 Playground 中其「執行」按鈕旁邊都會顯示其實時價格，因此在您圍繞它制定預算之前，請在那裡確認當前數字。

選擇哪個 DeepSeek 模型

Atlas Cloud 上的 DeepSeek 系列按工作劃分清晰，選擇正確的模型主要取決於將代幣成本與任務價值相匹配。

DeepSeek V4 Pro 是所有重要任務的預設選項：編碼、工具呼叫、多步驟推理和代理循環。它將高效的稀疏注意力與強大的推理能力和一百萬代幣的上下文視窗相結合，並且每百萬輸入代幣 1.68 美元的價格即使在穩定負載下也保持實惠。
DeepSeek V4 Flash 是大批量工作的主力。輸入 0.14 美元，輸出 0.28 美元，其成本大約是 Pro 輸入的十分之一，這使其成為摘要、分類、上下文壓縮以及任何不需要頂級推理的高頻呼叫的正確選擇。
DeepSeek V3.2 和 V3.1 系列在您需要對成本敏感的通用聊天模型或穩定的上一代基準進行比較時仍然可用。一旦 V4 可用，它們更多地用作備用目標，而不是主要選擇。

一個實用的模式是將 V4 Pro 作為您的主要模型，並將廉價、大批量的工作路由到 V4 Flash，這樣您只為值得的呼叫支付高價。

兩個 V4 模型上的一百萬代幣上下文視窗值得理解而不是忽略。它改變了您可以在單次呼叫中傳遞的內容：整個程式碼庫、長文件集或完整的對話歷史記錄，這些在 128K 模型上需要分塊。這種容量並不會使每次呼叫都更昂貴，因為您只為實際發送的代幣付費，但它消除了分割和重新拼接輸入的工程開銷。對於處理大量輸入的應用程式，上下文視窗通常比模型之間的邊際價格差異帶來更大的實際收益。

快速入門

Atlas Cloud 完全與 OpenAI 相容，因此如果您已經使用 OpenAI SDK，則整個更改只是基礎 URL 和金鑰。

首先，獲取一個金鑰。登入 console.atlascloud.ai，打開 API 金鑰，然後創建一個。存取是按使用量付費的，因此沒有押金也沒有最低消費，您按請求付費。

將金鑰匯出為環境變數，而不是將其貼到原始碼中。這可以將其從您的程式碼和版本控制中移除，並且它與 OpenAI SDK 尋找憑證的方式相匹配，因此大多數現有工具無需額外更改即可使用它。在伺服器上，在 shell 設定檔或程序環境中設定一次；在容器中，將其作為執行時密碼傳遞，而不是將其烘焙到映像中。

然後從即時端點確認確切的模型 ID，而不是信任硬編碼的字串：

text
1curl https://api.atlascloud.ai/v1/models \
2  -H "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"

現在進行聊天呼叫。在 Python 中使用 OpenAI SDK：

text
1from openai import OpenAI
2
3client = OpenAI(
4    api_key="your-atlas-cloud-key",
5    base_url="https://api.atlascloud.ai/v1",
6)
7
8resp = client.chat.completions.create(
9    model="deepseek-ai/deepseek-v4-pro",
10    messages=[{"role": "user", "content": "Explain sparse attention in one paragraph."}],
11)
12print(resp.choices[0].message.content)

如果呼叫返回完成，則表示您已完成。身份驗證錯誤表示金鑰錯誤或未匯出；未知模型錯誤幾乎總是表示缺少 deepseek-ai/ 前綴或 ID 過時，這就是為什麼 /v1/models 檢查首先進行的原因。

為什麼要透過 Atlas Cloud 路由 DeepSeek

當 DeepSeek 是您唯一會使用的模型時，直接從其自己的 API 呼叫 DeepSeek 是完全可以的。透過 Atlas Cloud 進行的原因是整合：一個與 OpenAI 相容的金鑰和一個帳單帳戶涵蓋 DeepSeek 以及跨文本、圖像和影片的 300 多個其他模型。一個從 DeepSeek V4 開始用於聊天的產品，以後可以添加圖像模型或影片模型，而無需第二個供應商、第二個 SDK 或第二張發票。

Atlas Cloud 還在同一帳戶上列出了 SOC II 認證和 HIPAA 合規性，並提供靜態和傳輸中的加密，這在 DeepSeek 服務於真實用戶流量而不是原型時很重要。OpenRouter 是另一種與 OpenAI 相容的 DeepSeek 存取方式，並擁有自己的廣泛模型目錄；Atlas Cloud 的不同之處在於統一的全模態目錄和一個金鑰上的列出的合規性行。

一旦流量真實，操作細節就很重要。Atlas Cloud 在其企業層級公開了每個模型和每個應用程式的 TPM 和 RPM 監控，以及自定義速率限制，因此產品某一部分的峰值不會悄無聲息地餓死另一部分。將其與備用模型（例如 V4 Pro 後面的 DeepSeek V4 Flash）配對，可以讓您的服務在負載下優雅地降級，而不是向用戶返回錯誤。

在哪裡確認當前數字

隨著新的 DeepSeek 版本發布，模型 ID 和價格會發生變化。兩個來源保持最新：用於確切 ID 的即時 https://api.atlascloud.ai/v1/models 端點，以及用於每個模型旁邊顯示的每代幣價格的 atlascloud.ai/models。在將特定 ID 或費率連接到生產程式碼之前，請檢查兩者，DeepSeek 整合將隨著產品線的發展而繼續工作。

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