Atlas Cloud 上的 Kling Video O3：全能多模態影片 AI (2026)

Kling Video O3 是快手 (Kuaishou) Kling 影片生成家族的全能多模態變體。相較於 Kling 3.0 標準版專注於文字轉影片與圖片轉影片的工作流程，Kling Video O3 將輸入選項擴展至包含影片轉影片 (V2V) 變換和參考圖轉影片 (Ref2V) 生成。這些並非僅是增量功能，而是代表了一種截然不同的創作範式。V2V 與 Ref2V 不再依賴文字描述從零開始生成影片，而是讓創作者能夠變換現有片段，並將參考素材作為創意錨點。

其實際應用價值顯著。產品影片無需重新拍攝即可變更風格以符合品牌美學。現有片段可以轉換成完全不同的視覺風格——例如將真人影片轉為動漫、白天轉為黑夜、夏天轉為冬天——同時保留原始的動作、時序與構圖。參考圖像則可引導生成影片中角色的外觀、環境設計與藝術導向。Kling Video O3 現已透過 Atlas Cloud API 提供，價格為每秒 0.15美元，註冊即可獲贈0.15 美元，註冊即可獲贈 0.15美元，註冊即可獲贈1 美元免費額度。

*最後更新：2026 年 2 月 28 日*

觀看 Kling Video O3 的實際操作效果：

 

Kling Video O3 概覽

 

Kling Video O3 的獨特之處

影片轉影片 (V2V) 變換

影片轉影片 (Video-to-Video) 是其核心能力。V2V 以現有影片作為輸入，根據文字提示詞進行變換，同時保留原始的動作、時序與空間構圖。這與從零開始生成新影片有根本上的不同——原始影片提供了動作骨架，模型則負責重繪視覺內容。

V2V 的實際應用包括：

• 風格遷移：將真人影片轉換為動畫、油畫、賽博龐克風格、復古電影或任何其他視覺風格
• 季節與時間變換：將白天的街道場景轉換為黑夜，夏季變為冬季，晴天變為雨天
• 環境變換：在保持相同的攝影機運動與主體動作的前提下變更場景
• 品牌風格重塑：將統一的品牌視覺語言應用於不同的原始影片片段
• 內容再利用：將單一原始影片轉換為多種視覺變體，以適應不同的平台或受眾

 

V2V 相較於文字轉影片的主要優勢在於控制力。在文字生成時，模型會自行決定動作、時序、攝影機運動與空間構圖；而透過 V2V，所有這些元素都來自原始影片。創作者保留了對核心基礎的導演控制權，同時由模型處理視覺轉換。

 

參考圖轉影片 (Ref2V) 生成

參考圖轉影片 (Reference-to-Video) 生成利用一張或多張參考圖像來引導生成影片的視覺特徵。不同於簡單的圖片轉影片（僅對單張圖片進行動畫化），Ref2V 將參考素材作為創意錨點——影響風格、角色外觀、調色盤與環境設計——同時生成全新的動作與構圖。

Ref2V 的實際應用包括：

• 角色一致性：提供角色參考圖，並生成多段該角色在不同場景下的影片
• 品牌視覺一致性：使用品牌形象作為參考，確保生成的影片符合既定的視覺規範
• 概念視覺化：使用概念藝術或情緒板影像作為參考，引導影片生成朝向特定美學方向
• 產品整合：參考產品圖像以生成精確展示該產品的情境影片

 

多模態輸入處理

Kling Video O3 被稱為「全能 (omni)」是因為它能同時處理多種類型的輸入。單次生成請求可以結合：

• 描述所需輸出的文字提示詞
• 用於 V2V 變換的原始影片
• 用於風格與內容引導的參考圖像

這種多模態方法賦予了創作者文字模型無法比擬的細節控制能力。創作者無需費力地用文字描述視覺風格（這本質上是不精確的），而是可以直接透過參考素材向模型展示他們的需求。

 

關鍵功能詳解

風格遷移

風格遷移是 V2V 最直觀的應用之一。其流程是將原始影片與風格描述（或風格參考圖）輸入模型，模型隨後在保留動作與構圖的同時，以目標風格重繪影片。

 

常見的風格遷移應用場景：

• 真人轉動漫/卡通：行銷團隊可以為產品影片或見證影片製作動畫版本
• 照片級真實感轉繪畫風格：將影片轉換為油畫、水彩或插畫風格，適用於編輯內容
• 現代轉復古：應用特定電影時代的膠片顆粒、調色及美學特徵
• 晝夜/天氣變化：執行拍攝困難或成本高昂的環境變換

風格遷移的品質取決於原始片段的複雜度與目標風格。簡單且主體清晰的場景轉換效果最為乾淨。若場景包含過多元素、快速移動或複雜細節，則在轉換元素邊界處可能會出現偽影。

 

解析度與品質

Kling Video O3 支援從 1080p 到 4K 的解析度，使其在輸出品質方面處於影片生成模型的第一梯隊。在 1080p 解析度下，模型產出的內容已達到廣播等級，適用於社群媒體、網路內容與標準數位發布。在 4K 解析度下，輸出則適用於大螢幕顯示、需要高解析度素材的製作工作流程以及高品質內容發行。

解析度選擇會同時影響生成時間與成本。10 秒的 1080p 短片費用為 1.50美元(1.50 美元 (1.50美元(0.15/秒 x 10 秒)。更高的解析度會相應增加處理時間。

 

時長與時序

Kling Video O3 支援最長 10 秒的影片生成。雖然這看起來比 Seedance 2.0 的 15 秒短，但 V2V 與 Ref2V 的能力改變了這一衡量標準。10 秒的 V2V 變換往往比 15 秒的文字轉影片生成更有價值，因為其動作品質與構圖紮根於真實片段，而非從零合成。

對於更長的內容，可以生成多段 10 秒片段並在後製中組裝。使用 V2V 時，較長的原始影片可以分段處理以保持一致性。

 

定價與成本分析

每秒定價

 

與其他影片模型的比較

Kling Video O3 相較於標準文字轉影片模型價格較高，反映了其擴展的功能。V2V 與 Ref2V 功能提供的價值是普通文字轉影片模型無法複製的。對於需要影片變換、風格遷移或參考引導生成的團隊來說，$0.15/秒的定價涵蓋了原本需要多種工具或手動後製才能完成的能力。

 

規模化成本

• 10 個片段/週 (每個 10 秒)：15/週，15/週，15/週，60/月
• 50 個片段/週 (5-10 秒混合)：56/週，56/週，56/週，225/月
• 生產管道 (200 個片段/月，平均 8 秒)：$240/月

對於比較 AI 影片變換與傳統影片製作或手動後製成本的團隊而言，經濟效益極高。專業影片剪輯師花一小時進行風格遷移效果，成本約為 50−200美元。KlingVideoO3僅需50-200 美元。Kling Video O3 僅需 50−200美元。KlingVideoO3僅需0.75-1.50 美元即可達成相當的效果。

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如何透過 Atlas Cloud API 使用 Kling Video O3

第 1 步：獲取 API 金鑰

在 Atlas Cloud 註冊並從控制台建立 API 金鑰。您的 $1 美元免費額度將立即生效。

第 2 步：文字轉影片生成

 

plaintextCopy
1```python
2import requests
3import time
4
5API_KEY = "your-atlas-cloud-api-key"
6BASE_URL = "https://api.atlascloud.ai/api/v1"
7HEADERS = {
8    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
9    "Content-Type": "application/json"
10}
11
12# 使用 Kling Video O3 生成影片
13response = requests.post(
14    f"{BASE_URL}/model/generateVideo",
15    headers=HEADERS,
16    json={
17        "model": "kwaivgi/kling-video-o3-pro/text-to-video",
18        "prompt": "A ceramic artist shaping a vase on a pottery wheel, close-up of hands covered in wet clay, warm studio lighting, shallow depth of field, documentary style",
19        "duration": 10,
20        "resolution": "1080p"
21    }
22)
23
24result = response.json()
25request_id = result["request_id"]
26
27# 輪詢結果
28while True:
29    status = requests.get(
30        f"{BASE_URL}/model/prediction/{request_id}/get",
31        headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
32    ).json()
33
34    if status["status"] == "completed":
35        print(f"Video URL: {status['output']['video_url']}")
36        break
37    elif status["status"] == "failed":
38        print(f"Generation failed: {status.get('error', 'Unknown error')}")
39        break
40
41    time.sleep(5)
42```

 

第 3 步：影片轉影片 (V2V) 變換

plaintextCopy
1```python
2# 使用風格遷移變換現有影片
3response = requests.post(
4    f"{BASE_URL}/model/generateVideo",
5    headers=HEADERS,
6    json={
7        "model": "kwaivgi/kling-video-o3-pro/text-to-video",
8        "prompt": "Transform into Studio Ghibli anime style, vibrant colors, hand-drawn aesthetic, soft watercolor backgrounds, whimsical atmosphere",
9        "video_url": "https://example.com/your-source-video.mp4",
10        "duration": 10,
11        "resolution": "1080p"
12    }
13)
14
15result = response.json()
16request_id = result["request_id"]
17
18# 輪詢結果
19while True:
20    status = requests.get(
21        f"{BASE_URL}/model/prediction/{request_id}/get",
22        headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
23    ).json()
24
25    if status["status"] == "completed":
26        print(f"Transformed video: {status['output']['video_url']}")
27        break
28    elif status["status"] == "failed":
29        print(f"Transformation failed: {status.get('error', 'Unknown error')}")
30        break
31
32    time.sleep(5)
33```

 

第 4 步：參考圖轉影片 (Ref2V) 生成

plaintextCopy
1```python
2# 生成由參考圖引導的影片
3response = requests.post(
4    f"{BASE_URL}/model/generateVideo",
5    headers=HEADERS,
6    json={
7        "model": "kwaivgi/kling-video-o3-pro/text-to-video",
8        "prompt": "A woman walking through a futuristic city at night, neon lights reflecting on wet streets, cinematic atmosphere, slow tracking shot",
9        "image_url": "https://example.com/character-reference.jpg",
10        "duration": 10,
11        "resolution": "1080p"
12    }
13)
14
15result = response.json()
16request_id = result["request_id"]
17
18# 輪詢結果
19while True:
20    status = requests.get(
21        f"{BASE_URL}/model/prediction/{request_id}/get",
22        headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
23    ).json()
24
25    if status["status"] == "completed":
26        print(f"Ref2V video: {status['output']['video_url']}")
27        break
28    elif status["status"] == "failed":
29        print(f"Generation failed: {status.get('error', 'Unknown error')}")
30        break
31
32    time.sleep(5)
33```

 

第 5 步：批次風格遷移管道

plaintextCopy
1```python
2# 使用相同的風格變換處理多個影片
3source_videos = [
4    "https://example.com/product-demo-1.mp4",
5    "https://example.com/product-demo-2.mp4",
6    "https://example.com/product-demo-3.mp4"
7]
8
9style_prompt = "Transform into cinematic film style with teal and orange color grading, anamorphic lens flare, shallow depth of field, premium commercial look"
10
11request_ids = []
12
13# 提交所有轉換任務
14for video_url in source_videos:
15    response = requests.post(
16        f"{BASE_URL}/model/generateVideo",
17        headers=HEADERS,
18        json={
19            "model": "kwaivgi/kling-video-o3-pro/text-to-video",
20            "prompt": style_prompt,
21            "video_url": video_url,
22            "duration": 10,
23            "resolution": "1080p"
24        }
25    )
26    result = response.json()
27    request_ids.append(result["request_id"])
28    print(f"Submitted: {video_url}")
29
30# 輪詢所有結果
31for i, request_id in enumerate(request_ids):
32    while True:
33        status = requests.get(
34            f"{BASE_URL}/model/prediction/{request_id}/get",
35            headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
36        ).json()
37
38        if status["status"] == "completed":
39            print(f"Video {i+1} complete: {status['output']['video_url']}")
40            break
41        elif status["status"] == "failed":
42            print(f"Video {i+1} failed: {status.get('error', 'Unknown error')}")
43            break
44
45        time.sleep(5)
46```

 

實際應用案例

品牌內容重塑

行銷團隊經常需要針對不同活動、季節或品牌更新調整現有影片內容。傳統方法需要重新拍攝或進行大量後製。透過 Kling Video O3 的 V2V 功能，單一原始影片即可轉換為多種視覺變體：

 

• 具有冬季/節日風格的節日版本
• 活動專屬的調色與視覺處理
• 針對平台的適配調整（例如 LinkedIn 的專業感與 TikTok 的創意感）
• 針對不同區域市場，採用符合在地文化的視覺風格

 

產品影片多樣化

電商團隊可以利用單一產品影片創造多種視覺風格：

• 不同的背景環境（攝影棚、戶外、生活場景）
• 季節性變換（春季清新、夏季活力、秋季溫暖、冬季優雅）
• 針對不同行銷管道的藝術風格
• 情緒變化（充滿活力、寧靜、奢華、俏皮）

 

內容創作者工作流程

獨立創作者與小型工作室可以利用 V2V 提升其製作水準：

• 將手機拍攝的素材轉換為電影感內容
• 在系列內容中應用一致的視覺風格，無需昂貴的調色工具
• 為真人內容創建動畫或風格化版本
• 在投入製作前，以低成本快速測試視覺美學效果

 

廣告與社群媒體

廣告團隊可以利用 Ref2V 在多個廣告變體中保持角色與品牌的一致性，同時測試不同的場景與敘事。參考圖固定了視覺標識，而文字提示詞則控制每個變體的創意方向。

 

電影與動畫預覽

電影製片人與動畫師可以使用 V2V 快速將現有片段視覺化，預覽其在不同視覺處理下的效果。這對於前期製作與後期規劃極具價值，使導演能在投入昂貴的後製流程前探索各種創意選項。

 

Kling Video O3 與 Kling 3.0 標準版之比較

選擇 Kling Video O3 還是 Kling 3.0 標準版取決於您的工作流程。如果主要需求是從文字或圖像提示生成新影片，Kling 3.0 標準版以較低價格提供了優質的輸出。如果工作流程涉及轉換現有片段、利用參考素材維持視覺一致性或進行風格遷移，那麼 Kling Video O3 擴展的功能足以抵消其溢價。

 

Kling Video O3 與其他影片模型之比較

vs. Seedance 2.0

Seedance 2.0 ($0.022/秒) 價格顯著較低且支援更長的時長 (15s)，但它不提供真正的 V2V 變換或風格遷移。Seedance 2.0 的優勢在於其用於原創生成的多模態參考輸入（最多 12 個檔案）。需要 V2V 的團隊應選擇 Kling Video O3；需要具成本效益的原創生成的團隊應選擇 Seedance 2.0。

 

vs. Sora 2

Sora 2 ($0.15/秒) 與 Kling Video O3 價格相同，且提供更優異的物理模擬效果，但缺乏 V2V 功能。若需求為具備真實物理互動的文字轉影片，Sora 2 是更好的選擇；若需求為影片變換與風格遷移，Kling Video O3 是明顯的勝者。

 

vs. Veo 3.1

Veo 3.1 ($0.03/秒) 在電影級拋光與低價格輸出方面表現卓越，但重點在於原創生成而非變換。對於電影級的文字轉影片，Veo 3.1 提供了更好的價值。對於 V2V 與 Ref2V 工作流程，Kling Video O3 是這四者中的唯一選擇。

 

Kling Video O3 的提示詞技巧

文字轉影片提示詞

遵循標準影片生成的原則——在攝影機運動、燈光、主體動作與情緒方面保持具體：

plaintextCopy
1```
2Slow dolly shot through a Japanese zen garden at dawn,
3morning mist rising from a koi pond, cherry blossom petals
4falling gently, birds singing in the background,
5peaceful and meditative atmosphere
6```

 

V2V 風格遷移提示詞

使用 V2V 時，提示詞應描述目標風格，而非內容（內容來自原始影片）：

plaintextCopy
1```
2Transform into cyberpunk anime style with neon lighting,
3rain-slicked surfaces, holographic advertisements,
4high contrast with deep shadows and vivid highlights
5```

plaintextCopy
1```
2Convert to vintage 1970s Super 8 film aesthetic, warm color cast,
3film grain, slight vignetting, nostalgic atmosphere,
4faded colors with emphasis on orange and teal tones
5```

 

Ref2V 提示詞

使用參考圖像時，提示詞應描述所需的動作與情境，而參考圖則處理視覺風格：

plaintextCopy
1```
2The character walks confidently through a bustling marketplace,
3examining handmade crafts at various stalls,
4dynamic tracking shot, warm afternoon sunlight
5```

 

獲取最佳結果的技巧

1. V2V 原始畫質至關重要：品質較高的原始影片能產生更好的變換效果。乾淨、照明充足且攝影機移動穩定的影片，其轉換可靠性遠高於晃動、低解析度的原始素材。
2. 風格描述應具體：使用「動漫風格」過於模糊。「吉卜力工作室水彩動漫風格，邊緣柔和、色彩柔和且具有手繪質感」的效果會好得多。
3. 保持 V2V 動作簡單：具有適度、可預測動作的影片轉換效果優於動作快速、複雜的片段。平滑的攝影機運動與謹慎的主體動作能產生最乾淨的結果。
4. 使用高品質參考圖像：對於 Ref2V，參考圖像應清晰、構圖良好，並能代表所需的視覺風格。來自同一美學的多張參考圖能產生更具一致性的結果。
5. 將時長與內容匹配：並非每個片段都需要 10 秒。較短的時長 (5-8 秒) 往往能產生更高的單幀品質且成本更低。

 

誰應該使用 Kling Video O3？

若您需要以下功能，請選擇 Kling Video O3：

• 影片轉影片 (V2V) 變換，以在保留原始動作與構圖的前提下重新調整風格、重新調色或視覺變換現有片段
• 參考圖轉影片 (Ref2V) 生成，用於在多個片段中保持角色一致性、品牌識別度或概念藝術導向
• 風格遷移能力——將真人轉為動漫、白天轉為黑夜，或將品牌專屬的視覺處理應用於原始影片

 

若您有以下需求，請考慮替代方案：

• 預算友善的影片生成——Seedance 2.0 (0.022/秒)或Veo3.1(0.022/秒) 或 Veo 3.1 (0.022/秒)或Veo3.1(0.03/秒) 在標準文字轉影片工作流程中明顯更便宜
• 無變換功能的簡單文字轉影片——Kling 3.0 標準版 ($0.126/秒) 以較低價格提供強大的原創生成能力
• 原生音訊生成——Veo 3.1 或 Kling 3.0 標準版包含同步音訊，這並非 Kling Video O3 的重點功能

 

常見問題解答

V2V 與 I2V 有什麼區別？

圖片轉影片 (I2V) 對單張靜態圖片進行動畫化，從靜態幀創造動作。影片轉影片 (V2V) 則是變換整部影片——在保留原始動作、時序與構圖的同時，重繪視覺內容。V2V 本質上是變換工具；I2V 是生成工具。

 

V2V 輸入支援哪些影片格式？

V2V 輸入支援包括 MP4 在內的標準影片格式。原始影片應透過 URL 提供以便 API 提交。為了獲得最佳效果，原始影片應乾淨、照明良好且移動穩定。

 

我可以將 V2V 用於商業內容嗎？

商業使用權遵循與標準 Kling 影片生成相同的政策。Atlas Cloud 除了模型提供商的條款外，不設額外限制。如果原始影片非您原創，請確保您擁有該片段的衍生作品權限。

 

Kling Video O3 如何處理複雜的 V2V 變換？

模型在中等複雜度的變換處理上表現最佳——例如風格變更、環境調整與美學調整。極端戲劇性的變換（例如將一個講話的人完全變成另一個完全不同的角色）可能會產生不一致的結果。目標風格與連貫視覺語言越接近，輸出效果越好。

 

所有生成類型都支援 4K 輸出嗎？

文字轉影片、圖片轉影片、V2V 及 Ref2V 生成模式皆支援 4K 解析度。更高的解析度會相應增加處理時間與成本。

 

我可以在單次請求中結合 V2V 與 Ref2V 嗎？

Kling Video O3 支援多模態輸入，意味著您可以在單次請求中同時提供原始影片、參考圖像與文字提示詞。這允許進行高度可控的變換，其中原始影片提供動作，參考圖像提供風格引導，而文字提示詞提供額外的創意導向。

 

$1 美元免費額度如何運作？

當您 註冊 Atlas Cloud 時，1美元的額度會立即生效。以1 美元的額度會立即生效。以 1美元的額度會立即生效。以0.15/秒的價格計算，這涵蓋約 6.6 秒的生成影片——足以進行測試片段，評估模型對於您的特定使用場景之能力。

 

總結

Kling Video O3 現已在 Atlas Cloud 上線。其 V2V 與 Ref2V 能力使其成為極適合影片變換工作流程的工具，這也是目前同級別中無其他模型支援的功能。

• Atlas Cloud 模型頁面：互動式探索 Kling Video O3 的功能
• API 存取：註冊、獲取您的 API 金鑰與 $1 美元免費額度，開始透過 AI 進行影片變換

在 Atlas Cloud 上嘗試 Kling Video O3 -- 贈送 $1 免費額度

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