Atlas Cloud 上的 Sora 2：完整的 API 指南與程式碼範例

OpenAI Sora 2 是一款用於 AI 影片生成的尖端模型，尤其擅長物理模擬。物體掉落、彈跳、破碎以及與周圍環境互動的方式看起來相當真實——這是目前沒有任何競爭模型能完全企及的成就。本 Sora 2 教學涵蓋了開發者透過 Sora 2 Atlas Cloud API 將 Sora 2 整合至工作流程所需的一切知識，包括定價、Python 程式碼範例、提示詞工程，以及與 Seedance 2.0、Kling 3.0 和 Veo 3.1 的直接比較。

觀看 Sora 2 的實際應用：

您可以透過 Atlas Cloud 使用 Sora 2 API，費用為每生成一秒影片 0.15 美元。註冊後，Atlas 還提供 1 美元的免費額度。Atlas 客戶只需一個 API 金鑰即可存取 Sora 2 以及 300 多種其他模型，無需分別在 OpenAI、快手、字節跳動和 Google 註冊帳號。

Sora 2 概覽

開發者： OpenAI
模型 ID： `openai/sora-2/text-to-video-pro-developer`
最高解析度： 高畫質 (High Definition)
最長持續時間： 12 秒
影格率： 30fps
原生音訊： 有
參考輸入： 1 張圖片
核心優勢： 物理模擬、真實的物體互動
Atlas Cloud 價格： $0.15/秒

Sora 2 的主要功能

物理模擬

Sora 2 真正將自己與其他模型區隔開來的正是這一點。重力、動量、流體動力學和碰撞動力學的模擬精確度是其他模型難以穩定複製的。輸入描述保齡球撞擊球瓶的提示詞，結果會呈現出正確的力分佈、球瓶散開模式以及後續動作。Kling 3.0 和 Seedance 2.0 大多是估算這些互動；而 Sora 2 則是進行模擬。

真實的物體互動

Sora 2 模型對物理的理解超越了單一物體的情況。將液體倒入玻璃杯、堆疊傾斜並掉落的積木，或是貓咪將東西從桌子上推下去，都涉及對物體之間如何互動的因果推理。與目前公開 API 可用的任何其他模型相比，Sora 2 模型在複雜的多物體互動上表現出更強的穩健性。

材質與表面渲染

在 Sora 2 的輸出中，玻璃、金屬、水、織物和木材都表現出獨特的物理特性。光線穿過透明介質時會發生彎曲。鏡面會捕捉並扭曲其環境。布料會垂墜並產生自然的摺痕。這種材質的忠實度增強了 Sora 2 輸出結果的整體真實感。

原生音訊生成

Sora 2 可以與影片同時創作音訊。步伐有正確的步行節奏，撞擊有適當的聲響，背景噪音也與場景吻合。音訊雖未達到專業製作品質，但提供了一個實用的基礎，減少了許多流程中的額外步驟。

時間一致性

在最長 12 秒的時長內，Sora 2 在光影、角色呈現和背景細節上表現出高度的內在一致性。物體不會在影格之間改變顏色或形式。在整個片段中，陰影會隨著光源適當地移動。這種連續性對於步調緩慢、動作細膩的鏡頭特別重要，因為這些鏡頭很容易顯現出突兀的不連續感。

Sora 2 定價

OpenAI Sora 2 官方管道

OpenAI Sora 2 的存取權由 ChatGPT 提供，作為其 Plus 訂閱（每月 20 美元）或 Pro 訂閱（每月 200 美元）的一部分，但有嚴格限制。雖然 Plus 訂閱用戶每月的生成次數有限，但在高峰時段排隊時間可能會很長。透過 OpenAI 直接 API 存取也是可能的，但僅限於經 OpenAI 核准的開發者帳號，且 Sora 2 的定價較高。

Atlas Cloud API 定價（推薦）

開發者存取 Sora 2 API 最簡單的方式是透過 Atlas Cloud：

模型： `openai/sora-2/text-to-video-pro-developer`
價格： $0.15/秒
10 秒片段： $1.50
12 秒片段（最長）： $1.80
註冊免費額度： $1.00
佇列： 無等待時間

註冊時贈送的 1 美元免費額度約等於 6 秒的 Sora 2 影片——這讓您在決定付費使用更多額度前，有機會先體驗其品質和物理準確度。隨著 Sora 2 的定價模式，對於大規模製作的團隊來說，費用是以線性且非常可預測的方式增加的。

在 Atlas Cloud 上存取 Sora 2 API -- 獲取 1 美元免費額度

如何存取 Sora 2 API

選項 1：OpenAI 直接管道

使用者可透過 OpenAI 的官方管道（即 ChatGPT 訂閱或開發者 API）存取 Sora 2。開發者 API 存取權取決於是否擁有已核准的帳號，且每次生成的成本較高。相關文件可參閱 platform.openai.com，入駐流程包括影片生成端點的候補名單審核。

選項 2：Atlas Cloud（推薦）

對於許多開發者來說，通往產品化的最快途徑是透過 Sora 2 Atlas Cloud 整合。只需一個 API 金鑰即可運用 OpenAI Sora 2 以及包括 Seedance 2.0、Kling 3.0 和 Veo 3.1 在內的 300 多種模型。無需候補名單，無需分別開立帳號，統一結算。

第 1 步： 在 atlascloud.ai (https://www.atlascloud.ai?utm_medium=article&utm_source=blog&utm_campaign=sora-2-guide) 註冊並從儀表板獲取您的 API 金鑰。您的帳戶會自動獲取 1 美元的免費額度。

第 2 步： 使用 Python 以 Sora 2 生成影片：

plaintext
1```python
2import requests
3import time
4
5
6API_KEY = "your-atlas-cloud-api-key"
7BASE_URL = "https://api.atlascloud.ai/api/v1"
8
9
10# 使用 Sora 2 生成影片
11response = requests.post(
12    f"{BASE_URL}/model/generateVideo",
13    headers={
14        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
15        "Content-Type": "application/json"
16    },
17    json={
18        "model": "openai/sora-2/text-to-video-pro-developer",
19        "prompt": "一個玻璃球在木質樓梯上滾下，每次彈跳產生漣漪般的光影，真實的物理反應與反射，電影級慢動作",
20        "duration": 10,
21        "resolution": "1080p"
22    }
23)
24
25
26result = response.json()
27
28
29# 輪詢結果
30while True:
31    status = requests.get(
32        f"{BASE_URL}/model/prediction/{result['request_id']}/get",
33        headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
34    ).json()
35    if status["status"] == "completed":
36        print(f"影片: {status['output']['video_url']}")
37        break
38    time.sleep(5)
39```

第 3 步： API 會立即傳回一個 `request_id`。輪詢預測端點直到狀態變為 `completed`，然後從回應中取得影片 URL。根據影片時長和複雜度，Sora 2 的生成時間通常為 30 秒到 3 分鐘。

開始在 Atlas Cloud 上使用 Sora 2

Sora 2 提示詞技巧

經過大量的 Sora 2 API 測試，本教學段落整理了幾種能穩定產出高品質結果的提示詞方法。Sora 2 在回應側重物理互動和材質行為的提示詞方面表現優異。

明確說明物理效果。Sora 2 底層最強大的引擎是物理模擬，請善加利用。不要只說「球在彈跳」，請說「一個橡膠球從肩部高度掉落到硬木地板上，彈跳 3 次且高度遞減，呈現真實的彈性和陰影移動」。模型會鼓勵您加入具體的物理細節。
描述材質與表面。Sora 2 能模擬具有不同屬性的材質。請使用材質名稱：「磨砂玻璃」、「拉絲鋁」、「潮濕的鵝卵石」、「絲綢窗簾」。模型能識別這些質感，並將光物理特性正確映射到每一種材質上。
使用電影語言進行運鏡。Sora 2 能相當好地將基本的電影攝影詞彙轉化為相機指令。「慢速向前推軌鏡頭 (Slow dolly forward)」、「前景到背景的焦點變換 (rack focus)」、「低角度追蹤鏡頭 (low-angle tracking shot)」——這些術語都會讓相機如您所願地運作。不要使用「酷炫的相機移動」這類模糊的指令。
設計 10-12 秒的提示詞。考慮到 12 秒的最大限制，提示詞應描述一段流暢的動作或一系列連貫的動作。一個主體、一個主要動作、一個核心畫面。不要試圖將多個場景和剪輯強塞進一次生成中。
利用因果鏈。Sora 2 似乎非常擅長處理物理世界中發生的連續事件。「多米諾骨牌倒下掃過桌面，撞翻一桶鉛筆」或「劃火柴，火苗點燃蠟燭芯」——這些包含多個物理事件步驟的短語，正能發揮該模型的優勢。

測試中表現良好的提示詞範例：

物理展示：

plaintext
1```
2一個陶瓷馬克杯在慢動作中從廚房檯面邊緣翻落，
3撞擊瓷磚地面時碎裂，碎片與液體真實地飛散，
4附近窗戶傳來的柔和晨光，電影級景深
5```

產品演示：

plaintext
1```
2一部智慧型手機放在具反射效果的深色表面上，水滴落在
3螢幕上並自然地結成水珠，展現防水性能，
4演播室燈光搭配細緻的藍色輔助光，4K 商業風格
5```

自然模擬：

plaintext
1```
2一滴水落入平靜的池塘，產生向外擴散的同心圓漣漪，
3一片秋天的落葉浮在水面上，被波紋輕輕攪動，
4黃金時刻的光照，微距鏡頭視角
5```

Sora 2 與競爭對手對比

Sora 2： 最高解析度：高畫質，最長持續時間：12秒，參考輸入：1張圖片，原生音訊：有，API 成本 (Atlas Cloud)：$0.15/秒，最佳優勢：物理真實性，內容過濾：嚴格
Seedance 2.0： 最高解析度：高畫質，最長持續時間：15秒，參考輸入：12個檔案，原生音訊：有，API 成本 (Atlas Cloud)：$0.022/秒，最佳優勢：多模態控制，內容過濾：嚴格
Kling 3.0： 最高解析度：超高畫質，最長持續時間：10秒，參考輸入：1-2張圖片，原生音訊：有 (5種語言)，API 成本 (Atlas Cloud)：$0.126/秒，最佳優勢：解析度+價值，內容過濾：非常嚴格
Veo 3.1： 最高解析度：HD 電影級，最長持續時間：8秒，參考輸入：1-2張圖片，原生音訊：有，API 成本 (Atlas Cloud)：$0.03/秒，最佳優勢：電影級質感，內容過濾：中等

Sora 2 的優勢

OpenAI Sora 2 在物理模擬的真實度和物體行為表現上處於業界領先地位。當涉及到基於物理因果的影片內容——產品演示、解說視覺化、基於物理的藝術創作——沒有其他模型能與其輸出品值媲美。其 12 秒的時長上限也優於 Kling 3.0 (10 秒) 和 Veo 3.1 (8 秒)，允許在單一片段中呈現更豐富的故事內容。

Sora 2 的不足

比較 Sora 2 的定價，每秒 0.15 美元是本文中最昂貴的。Seedance 2.0 每秒 0.022 美元，成本比其低約 85%。解析度上限為高畫質，低於 Kling 3.0 的超高畫質。參考輸入僅限一張圖片，而 Seedance 2.0 最多可處理 12 個檔案（九張圖片、三段影片、三段音訊）。對於預算有限的團隊或需要大量基於參考控制的專案，這些差異具有實質影響。

實踐方法

如本 Sora 2 教學所述，大多數團隊需要的不止一種模型，也不會只想單獨使用 Sora 2。Sora 2 適合將物理重型場景投入生產。Seedance 2.0 適合複雜、多參考來源的專案。Kling 3.0 適合全解析度最終渲染。Veo 3.1 適合電影級質感調整。Atlas Cloud 透過統一的 API 金鑰和合併帳單，使這種多模型策略變得切實可行。

誰應該使用 Sora 2？

請選擇 Sora 2，如果：

物理準確度是首要需求。重力、流體動力學、碰撞和材質互動是 Sora 2 的核心優勢。
專案涉及需要物體表現真實行為的產品演示——例如掉落、飛濺、旋轉、機械運動。
教育或科學視覺化工作要求合理的物理行為，且需經得起檢驗。
12 秒的時長上限足以容納預期內容。Sora 2 每個片段提供的時長比 Kling 3.0 和 Veo 3.1 更長。
與預算相比，您更看重物理驅動內容的產出品質。

改選 Seedance 2.0，如果：

專案需要大量的參考資料——多張圖片、影片和音訊檔案作為輸入。
預算效率至關重要。在 Atlas Cloud 上每秒僅 0.022 美元，Seedance 2.0 的價格約為 Sora 2 的七分之一。
需要較長的片段（最長 15 秒）。
多模態輸入控制比物理準確度更重要。

改選 Kling 3.0，如果：

需要超高畫質輸出。Sora 2 的輸出為高畫質解析度。
免費層級的使用很重要。Kling 3.0 提供每日 66 次免費額度；Sora 2 需要付費訂閱。
電子商務內容需要生成出的影片中文字清晰可讀。

改選 Veo 3.1，如果：

電影級視覺品質和調色是首要任務。
需要具備成本效益的擴展能力。每秒 0.03 美元，Veo 3.1 比 Sora 2 便宜 5 倍。
較短的片段（最長 8 秒）符合您的使用場景。

常見問題解答

我該如何存取 Sora 2 API？

最簡單的方法是透過 Atlas Cloud。註冊、取得 API 金鑰，並在請求中包含模型 ID `openai/sora-2/text-to-video-pro-developer`。註冊時會自動獲得 1 美元的免費額度。Sora 2 也可透過 OpenAI 的官方 API 存取，但需要另外審核加入其開發者計畫。

Sora 2 每次生成影片的費用是多少？

在 Atlas Cloud 上，Sora 2 的價格為每生成一秒影片 0.15 美元。10 秒的片段費用為 1.50 美元。最長 12 秒的片段費用為 1.80 美元。透過 OpenAI 直接使用 Sora 2 的價格取決於訂閱層級，但在相同輸出情況下，通常比 Sora 2 Atlas Cloud 的費率更昂貴。

Sora 2 最長可以生成多長的影片？

Sora 2 在 HD 解析度下最長可生成 12 秒。這介於 Seedance 2.0（最長 15 秒）和 Kling 3.0（最長 10 秒）之間。大多數人會建立多個片段，然後在剪輯時將其合併以製作更長的作品。

Sora 2 可以進行圖生影片 (image-to-video) 生成嗎？

可以。Sora 2 接受單張參考圖片作為輸入，模型會將該圖片視為首幀或風格參考，但僅限一張。Seedance 2.0 支援最多 12 個參考檔案，用於更複雜的基於參考的生成。

Sora 2 比 Seedance 2.0 或 Kling 3.0 更好嗎？

這些模型各有各的強項。Sora 2 在物理模擬和真實物體互動方面表現最佳。Seedance 2.0 在多模態輸入控制和 API 最低定價（$0.022/秒）方面表現最優。Kling 3.0 擁有最高的輸出解析度和最寬鬆的免費層級。對於大多數團隊來說，最好的策略是透過 Atlas Cloud 等統一平台使用全部三種模型，並將每項任務分配給適合的模型。

Sora 2 會隨著影片產生音訊嗎？

會。Sora 2 的原生音訊生成與視覺內容是同步的。這些音訊對於草稿和社群媒體內容非常實用，儘管對於專業內容，後期製作時可能需要替換或增強。

總結

Sora 2 在 AI 影片生成生態系統中有其特定的定位。它不是最具成本效益的，沒有最高的解析度，也沒有最開放的輸入系統。但它是目前所有公開 API 中，物理模擬最準確的影片生成模型。如果您的應用或內容依賴於符合現實世界的物理效果——例如產品演示、教育、科學視覺化、基於真實的藝術創作——Sora 2 是您最強大的選擇。

本 Sora 2 教學的一個核心結論：在 Atlas Cloud 上存取 Sora 2 + Seedance 2.0、Kling 3.0、Veo 3.1 以及 300 多種模型。一個 API 金鑰。一份帳單。讓您能自由選擇最適合每項工作的模型。獲取 1 美元免費額度，開始使用 Sora 2 的物理模擬功能，並隨需求擴展。

在 Atlas Cloud 上獲取 1 美元免費額度 -- 試用 Sora 2 和 300 多種模型

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