Wan 2.6 在 Atlas Cloud：Sora 時代後的輕量化選擇：阿里巴巴的高性價比 AI 影片生成器

預算至關重要。對於每個擁有無限製作預算的團隊來說，有上百個團隊需要精打細算。阿里巴巴的 Wan 2.6 正是為後者而生。在 Atlas Cloud 上，每秒生成的影片成本僅為 $0.07，它是目前透過各大 API 可用的 AI 影片生成模型中最便宜的——而且其品質與成本比令人印象深刻。雖然你不會將 Wan 2.6 的輸出與 Sora 2 的物理模擬或 Veo 3.1 的電影級質感相混淆，但以 Sora 2 單個短片的價格，你卻可以生成超過 20 秒的 Wan 2.6 影片。

本篇 Wan 2.6 教學涵蓋了開發人員透過 Atlas Cloud 將阿里巴巴這款高性價比影片模型整合到工作流程所需的一切內容——包含價格細項、Python 程式碼範例、提示詞 (Prompt) 技巧以及與市面領先替代方案的直接比較。

最後更新：2026 年 2 月 28 日

查看 AI 影片模型的實際運作：

Wan 2.6 API 可透過 Atlas Cloud 存取，每秒生成影片費用為 0.07。Atlas還會在註冊時提供0.07。Atlas 還會在註冊時提供 0.07。Atlas還會在註冊時提供1 的免費額度——足夠生成超過 14 秒的 Wan 2.6 影片。Atlas 客戶可以使用單一 API 金鑰存取 Wan 2.6，以及 Seedance 2.0、Kling 3.0、Veo 3.1、Sora 2 和其他 300 多種模型。

Wan 2.6 概覽

1alibaba/wan-2.6/text-to-video

為何 Wan 2.6 至關重要

成本優勢

AI 影片生成市場存在價格問題。像 Sora 2 (0.15/秒)和Kling3.0(0.15/秒) 和 Kling 3.0 (0.15/秒)和Kling3.0(0.126/秒) 這樣的頂級模型能產生令人驚豔的成果，但對於大量製作內容的團隊來說，單片成本迅速累積。一段 10 秒的 Sora 2 短片費用為 1.50。而同樣長度的Wan2.6費用為1.50。而同樣長度的 Wan 2.6 費用為 1.50。而同樣長度的Wan2.6費用為0.70——不到前者的一半。

對於每週製作 100 段短片的團隊而言，Sora 2 與 Wan 2.6 之間的年度成本差異超過 $40,000。這絕非小數目，且在許多應用場景中——如社群媒體內容、草稿預覽、批次處理、概念測試——其實並不需要昂貴模型帶來的品質優勢。

超出預期的品質

Wan 2.6 並非以低價為賣點的玩具模型。阿里巴巴在其底層架構上投入了大量資金，成果有目共睹。在 1080p 解析度與 30fps 影格率下，輸出畫面清晰、連貫，且適用於不需要頂級品質的生產環境。動態呈現流暢、色彩準確，並且在整個 10 秒期間都能保持時間序列上的一致性。

它跟 Seedance 2.0 或 Veo 3.1 一樣好嗎？並非如此。但它比 Kling 3.0 (0.126/秒)便宜440.126/秒) 便宜 44%，比 Sora 2 (0.126/秒)便宜440.15/秒) 便宜 53%，而這兩者正是大多數團隊進行比較時的頂級模型。其價值主張很明確：Wan 2.6 以頂級模型極小一部分的價格，提供了紮實的品質。

阿里巴巴的 AI 研究底蘊

阿里巴巴的 AI 研究部門是全球規模最大的研究機構之一。Wan 系列模型受益於支撐阿里巴巴雲端計算、電子商務推薦引擎及自然語言處理系統的相同基礎設施與研究投資。Wan 2.6 代表了該團隊在高效影片生成方面的最新迭代——這是一款專門為實現每一美元的最佳視覺品質而優化的模型。

Wan 2.6 的主要功能

文字生成影片 (Text-to-Video)

核心的文字生成影片管道接受自然語言提示詞，並生成長達 10 秒的 1080p 影片短片。該模型可處理廣泛的主題——人物、動物、風景、抽象場景、產品演示——在各類別中均能提供合理的品質。它並未針對單一風格進行特化，這使其成為各類內容需求的團隊的優質通用型選項。

圖片生成影片 (Image-to-Video)

Wan 2.6 接受單一參考圖片作為影片生成的起始影格。這對於動畫化靜態照片、從產品圖片建立影片或維持品牌資產的視覺一致性非常有用。該模型在添加自然動態與時間序列進展的同時，保留了輸入圖片的視覺風格與構圖。

30fps 的 1080p 輸出

在 1080p 解析度與每秒 30 影格下，Wan 2.6 的輸出達到了在社群媒體、網頁內容及內部簡報中進行專業用途的最低標準。該解析度並非市場最高——Kling 3.0 提供了 Ultra HD——但 1080p 足以應對絕大多數的數位影片應用場景，特別是當內容將在行動裝置上觀看或嵌入網頁時。

快速生成時間

Wan 2.6 短片通常在 20-60 秒內生成，具體取決於時長與複雜度。這與更昂貴的模型相比相當甚至更快，使其適用於需要快速周轉的互動式應用程式與工作流程。

品質一致性

Wan 2.6 的實際優勢之一在於一致性。與某些競爭模型相比，不同生成結果之間的品質差異相對較小。你會獲得較少需要丟棄並重新生成的「糟糕」結果，這進一步有效降低了每個可用短片的實際成本。

Wan 2.6 定價

阿里巴巴直接存取

Wan 2.6 可透過阿里巴巴雲端的 Model Studio 平台存取，這需要一個阿里巴巴雲端帳號。其定價模式與文件主要針對中國市場，其介面與說明可能會給國際開發者帶來使用障礙。API 存取需要透過阿里巴巴雲端控制台，相較於其他替代方案，其入門門檻較高。

Atlas Cloud API 定價 (推薦)

開發者存取 Wan 2.6 API 最直接的方式是透過 Atlas Cloud：

1alibaba/wan-2.6/text-to-video

註冊時的 $1 免費額度等於超過 14 秒的 Wan 2.6 影片——足夠進行至少一段完整長度的短片製作與幾次較短的測試。相較於平台上其他模型，這是根據其定價所能提供的更多免費影片額度。

在 Atlas Cloud 上存取 Wan 2.6 API -- $1 免費額度

大規模成本

對於大量製作影片的團隊，Wan 2.6 的成本優勢會進一步顯現：

• 每週 50 段短片 (每段 10 秒)： 每週 35，每年約35，每年約 35，每年約1,820
• 每週 100 段短片 (每段 10 秒)： 每週 70，每年約70，每年約 70，每年約3,640
• 每週 500 段短片 (每段 10 秒)： 每週 350，每年約350，每年約 350，每年約18,200

相比之下，使用 Sora 2 定價 (0.15/秒)製作同樣每週500段短片的成本為每年0.15/秒) 製作同樣每週 500 段短片的成本為每年 0.15/秒)製作同樣每週500段短片的成本為每年39,000——是前者兩倍以上。

各模型成本比較

注意：Seedance 2.0 和 Veo 3.1 的每秒價格更低，這使它們成為純粹以成本為優化目標的團隊的更好選擇。然而，Wan 2.6 在不同領域提供了優勢——它支援長達 10 秒的影片 (相較於 Veo 3.1 的 8 秒上限)，提供與阿里巴巴研究相關的獨特視覺風格，並比 Kling 3.0 和 Sora 2 等頂級模型節省了可觀費用。對於需要負擔得起的影片生成且不希望支付頂級價格的團隊來說，Wan 2.6 是一個紮實的選擇。

如何存取 Wan 2.6 API

選項 1：阿里巴巴雲端直接存取

Wan 2.6 可透過阿里巴巴雲端的 Model Studio 存取。這需要建立一個阿里巴巴雲端帳號、操作控制台 (主要針對中國市場設計)，以及配置 API 存取權。雖然文件可用，但對講英語的團隊來說可能需要翻譯。

選項 2：Atlas Cloud (推薦)

對大多數開發者來說，Atlas Cloud 提供了使用 Wan 2.6 進行生產環境開發最便捷的路徑。一個 API 金鑰即可存取 Wan 2.6 和 300 多個其他模型，包括 Seedance 2.0、Kling 3.0、Veo 3.1 和 Sora 2。無需個別帳號。統一帳單。提供英文文件與支援。

步驟 1：在 atlascloud.ai 註冊並從儀表板取得您的 API 金鑰。系統會自動將 $1 的免費額度新增至您的帳號。

步驟 2：使用 Python 以 Wan 2.6 生成影片：

pythonCopy
1import requests
2import time
3
4
5API_KEY = "your-atlas-cloud-api-key"
6BASE_URL = "https://api.atlascloud.ai/api/v1"
7
8
9# 使用 Wan 2.6 生成影片
10response = requests.post(
11    f"{BASE_URL}/model/generateVideo",
12    headers={
13        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
14        "Content-Type": "application/json"
15    },
16    json={
17        "model": "alibaba/wan-2.6/text-to-video",
18        "prompt": "A golden retriever running through a sunlit meadow with wildflowers, slow motion, warm natural lighting, shallow depth of field, cinematic quality",
19        "duration": 10,
20        "resolution": "1080p"
21    }
22)
23
24
25result = response.json()
26
27
28# 輪詢結果
29while True:
30    status = requests.get(
31        f"{BASE_URL}/model/prediction/{result['request_id']}/get",
32        headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
33    ).json()
34    if status["status"] == "completed":
35        print(f"Video: {status['output']['video_url']}")
36        break
37    time.sleep(5)

步驟 3：API 會立即回傳一個

1request_id

1completed

開始在 Atlas Cloud 上使用 Wan 2.6

以圖生影範例

Wan 2.6 也支援以圖生影生成，其中參考圖片作為起始影格：

pythonCopy
1import requests
2import time
3
4
5API_KEY = "your-atlas-cloud-api-key"
6BASE_URL = "https://api.atlascloud.ai/api/v1"
7
8
9# 使用 Wan 2.6 進行以圖生影
10response = requests.post(
11    f"{BASE_URL}/model/generateVideo",
12    headers={
13        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
14        "Content-Type": "application/json"
15    },
16    json={
17        "model": "alibaba/wan-2.6/text-to-video",
18        "prompt": "The camera slowly zooms in as the subject turns to face the viewer, soft natural movement, cinematic lighting",
19        "image_url": "https://example.com/your-reference-image.jpg",
20        "duration": 8,
21        "resolution": "1080p"
22    }
23)
24
25
26result = response.json()
27
28
29# 輪詢結果
30while True:
31    status = requests.get(
32        f"{BASE_URL}/model/prediction/{result['request_id']}/get",
33        headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
34    ).json()
35    if status["status"] == "completed":
36        print(f"Video: {status['output']['video_url']}")
37        break
38    time.sleep(5)

Wan 2.6 提示詞技巧

在廣泛測試 Wan 2.6 API 後，以下提示策略能在該價格區間產生最佳成果。

1. 保持提示詞專注於單一動作

當提示詞描述單一、明確的動作，而非一系列事件時，Wan 2.6 的表現最佳。「一隻貓在窗台上伸懶腰並打哈欠」會比「一隻貓跳上窗台，伸懶腰，打哈欠，然後望向窗外」產生更好的結果。保持簡潔並讓模型把一件事做好。

2. 指定光影與氛圍

即使是經濟型模型，對光影描述的反應也相當強烈。「黃金時刻背光」、「陰天柔和光」、「霓虹燈都市之夜」——這些術語在極小的努力下能持續改善輸出品質。省略光影描述會導致畫面扁平、平庸。

3. 謹慎使用電影參考

Wan 2.6 對基本的電影術語有反應——「慢動作」、「追蹤鏡頭」、「特寫」——但處理高度特定的攝影機運動時不如頂級模型靈活。使用簡單的攝影機指令，避免複雜的多動作描述。

4. 為產品內容描述材質

對於與產品相關的提示詞，材質描述能顯著提升品質：「拉絲鋁合金筆電」、「磨砂玻璃瓶」、「霧面黑包裝」。模型能相當好地辨別材質，明確的描述有助於防止其預設使用通用的紋理。

5. 利用自然場景

Wan 2.6 在自然與戶外場景——風景、動物、水、植物——中的表現特別出色。這些主題往往能相對於模型的價位產生最高品質的輸出。室內與城市場景處理得當，但一致性稍低。

測試中表現良好的提示詞範例：

自然場景：

plaintextCopy
1A serene mountain lake at dawn, mist rising from the water surface,
2pine trees reflected in perfectly still water, first light of sunrise
3painting the peaks gold, slow camera pan from left to right,
4documentary quality, peaceful atmosphere

產品展示：

plaintextCopy
1A sleek wireless speaker on a wooden desk, camera slowly orbiting
2around it, warm ambient lighting from a nearby window, clean
3minimalist background, product commercial style, soft shadows

抽象藝術：

plaintextCopy
1Flowing liquid paint in slow motion, vibrant cobalt blue mixing
2with molten gold, abstract patterns forming and dissolving,
3extreme macro close-up, studio lighting with deep black background,
4satisfying visual texture

Wan 2.6 與競爭對手對比

Wan 2.6 的優勢所在

Wan 2.6 的決定性優勢在於大規模生產時的成本效益。以 $0.07/秒的價格，它處於最便宜選項與頂級模型之間的甜蜜點——既足夠負擔大規模生產，又能提供商業目的上真正可用的品質。對於每週需要生成數百段短片的團隊來說，與 Kling 3.0 或 Sora 2 相比，節省的費用相當可觀。模型的一致性也是一個實際優勢——浪費的生成次數更少意味著更低的實際有效成本。

Wan 2.6 的不足之處

Wan 2.6 缺乏原生音訊生成，這意味著任何需要聲音的影片都需要單獨的音訊處理管道。解析度上限為 1080p，低於 Kling 3.0 的 Ultra HD。參考輸入限制為單一圖片，相較於 Seedance 2.0 的 12 個檔案。最大 10 秒的持續時間也短於 Seedance 2.0 (15s) 和 Sora 2 (12s)。且在原始視覺品質方面——物理準確性、電影質感、材質渲染——頂級模型能產生明顯更好的輸出。這些是以最低價格換取所必須做的權衡。

實際操作方法

大多數製作團隊會將 Wan 2.6 作為多模型策略的一部分。將 Wan 2.6 用於草稿版本、概念測試、社群媒體內容以及任何成本比最高品質更重要的批量應用場景。將 Seedance 2.0、Veo 3.1、Kling 3.0 或 Sora 2 用於核心內容、最終渲染以及對品質無法妥協的應用場景。Atlas Cloud 透過單一 API 金鑰與合併帳單，使這種多模型方法變得無縫接軌。

誰應該使用 Wan 2.6？

如果符合以下情況，請選擇 Wan 2.6：

• 預算效率是首要考量。以 $0.07/秒的價格，它是任何主要 API 中最實惠的影片生成選項之一。
• 專案涉及大規模內容生產——每週數十或數百段短片——其中單片成本是關鍵制約因素。
• 1080p 解析度足以應對預期的發布管道 (社群媒體、網頁、內部使用)。
• 內容不需要原生音訊生成 (音訊將單獨新增)。
• 在承諾使用更昂貴的模型進行最終輸出之前，需要快速的概念測試與草稿生成。

如果符合以下情況，請改選 Seedance 2.0：

• 需要多參考輸入。Seedance 2.0 最多接受 12 個檔案 (圖片、影片、音訊)，這提供了對輸出的更多控制權。
• 需要原生音訊。Seedance 2.0 生成同步音訊；Wan 2.6 則無。
• 需要更低的每秒價格。以 $0.022/秒，Seedance 2.0 的每秒成本更低。
• 需要更長的短片 (最長 15 秒)。

如果符合以下情況，請改選 Kling 3.0：

• 需要超高解析度輸出。Kling 3.0 的輸出解析度高於 Wan 2.6 的 1080p。
• 免費層級存取很重要。Kling 3.0 提供每日 66 個額度；Wan 2.6 需要付費 API 存取。
• 影片中的文字渲染對應用場景很重要。

如果符合以下情況，請改選 Veo 3.1：

• 電影級視覺品質與調色是最高優先級。
• 需要原生音訊生成。
• 偏好 Google 的安全性與內容審核標準。

如果符合以下情況，請改選 Sora 2：

• 物理準確性是主要需求——真實的物體互動、材質行為、因果鏈。
• 對物理驅動的內容而言，預算比輸出品質更不重要。
• 需要更長的短片 (更高品質下最長 12 秒)。

常見問題解答

Wan 2.6 生成影片的費用是多少？

Wan 2.6 在 Atlas Cloud 上每秒生成影片的費用為 0.07。一段5秒的短片費用為0.07。一段 5 秒的短片費用為 0.07。一段5秒的短片費用為0.35，最大長度 10 秒的短片費用為 0.70。註冊時的0.70。註冊時的 0.70。註冊時的1 免費額度可提供超過 14 秒的生成影片。

Wan 2.6 支援音訊嗎？

不支援。Wan 2.6 僅生成影片，不含原生音訊。如果您的工作流程需要音訊，則需要使用音訊生成模型單獨添加，或在後期製作中手動添加。或者，像 Seedance 2.0、Kling 3.0、Veo 3.1 和 Sora 2 等模型均提供原生音訊生成功能。

Wan 2.6 的最大影片長度是多少？

Wan 2.6 可生成長達 10 秒、1080p 解析度與 30fps 的短片。這與 Kling 3.0 的最大值相符，但短於 Seedance 2.0 (15s) 和 Sora 2 (12s)。對於更長的內容，請生成多個短片並在編輯時組合起來。

我該如何存取 Wan 2.6 API？

最簡單的方法是透過 Atlas Cloud。註冊、取得 API 金鑰，並在您的請求中使用模型 ID

1alibaba/wan-2.6/text-to-video

Wan 2.6 足以用於商業用途嗎？

對於許多商業應用來說，是的。社群媒體內容、網頁影片、內部簡報、概念預覽及草稿生產都是可行的場景。1080p 解析度與 30fps 影格率符合數位發布的行業標準。對於核心內容、廣播作品或要求最高品質的應用，建議在最終渲染時使用頂級模型，而在製作草稿與反覆運算時使用 Wan 2.6。

總結

Wan 2.6 在 AI 影片生成領域填補了一個具體且重要的缺口。它並未試圖在物理特性上與 Sora 2 競爭，或在電影品質上與 Veo 3.1 比肩。它的目標是成為您能負擔得起且可大規模使用的最實用影片模型——並成功達成了這一目標。

對於個人創作者、新創公司及預算有限的團隊，Wan 2.6 以頂級模型無法企及的方式，讓 AI 影片生成在經濟上變得可行。對於需求多元的大型團隊，它可作為與留給核心內容的頂級模型並存的批量生產主力。無論在哪種情況下，該模型都在工具箱中佔有一席之地。

在 Atlas Cloud 上與 Seedance 2.0、Kling 3.0、Veo 3.1、Sora 2 及其他 300 多種模型一起存取 Wan 2.6。一個 API 金鑰。一份帳單。開始即享 $1 免費額度——足夠生成超過 14 秒的 Wan 2.6 影片。

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