Atlas Cloud 上的 Wan 2.6——Sora 時代後的輕量級替代方案：阿里巴巴經濟實惠的 AI 影片生成器

預算至關重要。對於每一支擁有無限製作預算的團隊來說，都有上百支團隊必須精打細算。Alibaba 的 Wan 2.6 就是為了後者而生。透過 Atlas Cloud 生成影片，每秒僅需 USD0.07，它是目前市面上所有主流 API 中最便宜的 AI 影片生成模型，且性價比令人印象深刻。你或許無法將 Wan 2.6 的產出與 Sora 2 的物理模擬或 Veo 3.1 的電影級質感相提並論，但只要花費一支 Sora 2 短片的價格，就能生成超過 20 秒的 Wan 2.6 影片。

本篇 Wan 2.6 教學涵蓋開發者透過 Atlas Cloud 將 Alibaba 這款高性價比模型整合至工作流程所需的一切資訊，包含定價分析、Python 程式碼範例、提示詞 (Prompt) 技巧，以及與主流替代方案的直接對比。

*最後更新：2026 年 2 月 28 日*

觀看 AI 影片模型的實際表現：

Wan 2.6 API 可透過 Atlas Cloud 存取，費用為每秒生成影片 USD0.07。Atlas 用戶只需使用一組 API 金鑰，即可同時使用 Wan 2.6、Seedance 2.0、Kling 3.0、Veo 3.1、Sora 2 以及其他 300 多種模型。

Wan 2.6 概覽

1alibaba/wan-2.6/text-to-video

為什麼選擇 Wan 2.6？

成本優勢

AI 影片生成市場正面臨定價困境。像 Sora 2 (USD0.15/秒) 和 Kling 3.0 (USD0.126/秒) 這類頂級模型雖然產出驚人，但對於需要大量產出的團隊來說，單片成本累積得非常快。一支 10 秒的 Sora 2 短片要價 USD1.50，而同等時長的 Wan 2.6 僅需 USD0.70，不到一半的價格。

若團隊每週生成 100 支短片，Sora 2 與 Wan 2.6 之間的年度成本差距超過 USD40,000。這絕非小數目，且對於許多使用情境——如社群媒體內容、草稿預覽、批次處理、概念測試——根本不需要用到高價模型帶來的品質溢價。

超乎預期的品質

Wan 2.6 並非打著低價旗號的玩具模型。Alibaba 在底層架構投入了巨大研發成本，成果有目共睹。在 1080p 解析度與 30fps 影格率下，產出結果乾淨、邏輯連貫，足以用於非頂級要求的製作情境。動態渲染流暢，色彩準確，且在完整的 10 秒持續時間內保持了良好的時間一致性。

它有 Seedance 2.0 或 Veo 3.1 好嗎？並沒有。但它比 Kling 3.0 (USD0.126/秒) 便宜 44%，比 Sora 2 (USD0.15/秒) 便宜 53%，而後兩者正是多數團隊進行比較的 premium 模型。價值主張很明確：Wan 2.6 以 premium 模型的一小部分成本，提供了穩定的品質。

Alibaba 的 AI 研究背景

Alibaba 的 AI 研究部門是全球規模最大的研究單位之一。Wan 系列模型受益於支撐 Alibaba 雲端運算、電子商務推薦引擎及自然語言處理系統的同等基礎架構與研究投入。Wan 2.6 代表了該團隊在高效影片生成領域的最新迭代，是一款專門優化、旨在提供每一美元最高視覺品質的模型。

Wan 2.6 的關鍵特色

文字轉影片 (Text-to-Video)

核心的文字轉影片工作流程支援自然語言提示詞，並生成長達 10 秒的 1080p 影片。該模型能處理廣泛的主題——人物、動物、風景、抽象場景、產品展示——在所有類別中皆具備合理品質。它並未針對單一風格優化，這使其成為團隊處理多樣內容需求的優質通用型選項。

圖像轉影片 (Image-to-Video)

Wan 2.6 接受單張參考圖像作為影片生成的起始影格。這對於動畫化靜態照片、從產品圖片製作影片或保持現有品牌資產的視覺一致性非常有用。模型在加入自然動態與時間序列的同時，保留了輸入圖像的視覺風格與構圖。

1080p 輸出與 30fps

在 1080p 解析度與每秒 30 影格的表現下，Wan 2.6 的產出達到了社群媒體、網頁內容及內部簡報的專業使用最低標準。雖然解析度並非市場最高（Kling 3.0 提供 Ultra HD），但 1080p 對絕大多數數位影片使用情境已綽綽有餘，特別是當內容將在行動裝置上觀看或嵌入網頁時。

快速生成時間

Wan 2.6 短片通常在 20-60 秒內生成，具體取決於時長與複雜度。這與更昂貴的模型相比相當，甚至更快，使其適用於需要快速回轉的互動式應用與工作流程。

品質穩定性

Wan 2.6 的實際優勢之一在於穩定性。與部分競爭模型相比，生成的品質差異相對較小。你需要丟棄並重新生成的「劣質」產出較少，這進一步降低了「可使用短片」的真實成本。

Wan 2.6 定價

Alibaba 直接存取

Wan 2.6 可透過 Alibaba Cloud 的 Model Studio 平台取得，需註冊 Alibaba Cloud 帳號。其定價模型與說明文件主要面向中國市場，對國際開發者而言，介面與文件可能帶來使用障礙。API 存取需操作 Alibaba Cloud 控制台，其上手門檻高於其他替代方案。

Atlas Cloud API 定價（推薦）

對於開發者而言，最簡單的途徑是透過 Atlas Cloud 存取 Wan 2.6 API：

1alibaba/wan-2.6/text-to-video

規模化成本

對於大量製作影片的團隊，Wan 2.6 的成本優勢會隨規模遞增：

• 50 支短片/週（每支 10 秒）： USD35/週，約 USD1,820/年
• 100 支短片/週（每支 10 秒）： USD70/週，約 USD3,640/年
• 500 支短片/週（每支 10 秒）： USD350/週，約 USD18,200/年

相比之下，若以 Sora 2 的定價 (USD0.15/秒) 生成 500 支短片/週，每年需花費 USD39,000——是兩倍以上。

各模型成本比較

註：Seedance 2.0 與 Veo 3.1 的單位秒價格更低，是追求純成本優化團隊的更佳選擇。然而，Wan 2.6 在其他領域擁有優勢——它支援長達 10 秒的影片（相比 Veo 3.1 的 8 秒限制），提供源自 Alibaba 研究的獨特視覺風格，且相較於 Kling 3.0 與 Sora 2 等 premium 模型，能節省可觀費用。對於需要負擔得起的影片生成方案，又不想支付高額費用的團隊，Wan 2.6 是穩健的選擇。

如何存取 Wan 2.6 API

選項 1：Alibaba Cloud 直接存取

Wan 2.6 可透過 Alibaba Cloud 的 Model Studio 取得。這需要註冊 Alibaba Cloud 帳號、操作控制台（主要針對中國市場設計）並設定 API 存取。說明文件雖然存在，但對英語系團隊可能需要翻譯。

選項 2：Atlas Cloud（推薦）

對於大多數開發者，Atlas Cloud 提供了最簡單的 Wan 2.6 投產路徑。一個 API 金鑰即可存取 Wan 2.6 及超過 300 個其他模型，包含 Seedance 2.0、Kling 3.0、Veo 3.1 和 Sora 2。無需分開申請帳號，單一帳單結帳，並提供英語文件與支援。

步驟 1：在 atlascloud.ai 註冊並從儀表板取得你的 API 金鑰。

步驟 2：使用 Python 以 Wan 2.6 生成影片：

pythonCopy
1import requests
2import time
3
4API_KEY = "your-atlas-cloud-api-key"
5BASE_URL = "https://api.atlascloud.ai/api/v1"
6
7# 使用 Wan 2.6 生成影片
8response = requests.post(
9    f"{BASE_URL}/model/generateVideo",
10    headers={
11        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
12        "Content-Type": "application/json"
13    },
14    json={
15        "model": "alibaba/wan-2.6/text-to-video",
16        "prompt": "A golden retriever running through a sunlit meadow with wildflowers, slow motion, warm natural lighting, shallow depth of field, cinematic quality",
17        "duration": 10,
18        "resolution": "1080p"
19    }
20)
21
22result = response.json()
23
24# 輪詢結果
25while True:
26    status = requests.get(
27        f"{BASE_URL}/model/prediction/{result['request_id']}/get",
28        headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
29    ).json()
30    if status["status"] == "completed":
31        print(f"Video: {status['output']['video_url']}")
32        break
33    time.sleep(5)

步驟 3：API 會立即回傳一個

1request_id

1completed

在 Atlas Cloud 上開始使用 Wan 2.6

圖像轉影片範例

Wan 2.6 同時支援圖生片生成，以參考圖像作為起始影格：

pythonCopy
1import requests
2import time
3
4API_KEY = "your-atlas-cloud-api-key"
5BASE_URL = "https://api.atlascloud.ai/api/v1"
6
7# 使用 Wan 2.6 進行圖生片
8response = requests.post(
9    f"{BASE_URL}/model/generateVideo",
10    headers={
11        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
12        "Content-Type": "application/json"
13    },
14    json={
15        "model": "alibaba/wan-2.6/text-to-video",
16        "prompt": "The camera slowly zooms in as the subject turns to face the viewer, soft natural movement, cinematic lighting",
17        "image_url": "https://example.com/your-reference-image.jpg",
18        "duration": 8,
19        "resolution": "1080p"
20    }
21)
22
23result = response.json()
24
25# 輪詢結果
26while True:
27    status = requests.get(
28        f"{BASE_URL}/model/prediction/{result['request_id']}/get",
29        headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
30    ).json()
31    if status["status"] == "completed":
32        print(f"Video: {status['output']['video_url']}")
33        break
34    time.sleep(5)

Wan 2.6 提示詞技巧

在對 Wan 2.6 API 進行大量測試後，以下提示詞策略在此價格點下效果最佳。

1. 保持提示詞專注於單一動作

當提示詞描述單一、明確的動作而非一系列事件時，Wan 2.6 的表現最好。「一隻貓在窗台上伸懶腰和打哈欠」會比「一隻貓跳上窗台，伸懶腰，打哈欠，然後望向窗外」產生更好的結果。保持簡單，讓模型專注執行好一件事情。

2. 明確指定光線與氛圍

即便是在預算型模型，光線描述也能產生顯著影響。「黃金時段背光」、「陰天柔光」、「霓虹城市夜色」——這些詞彙能以最小努力 consistently 提升產出品質。省略光線描述會導致畫面照明平庸、泛泛。

3. 節制使用電影術語參考

Wan 2.6 對基本電影術語（如「慢動作」、「追蹤鏡頭」、「特寫」）有反應，但處理高度特殊的鏡頭運動不如 premium 模型細緻。請使用簡單的鏡頭方向，並避免複雜的多重動作描述。

4. 產品內容需描述材質

對於產品相關提示詞，材質描述會顯著提升品質：「霧面鋁製筆電」、「磨砂玻璃瓶」、「啞光黑包裝」。模型能不錯地分辨材質，明確的描述有助於防止其預設使用通用的紋理。

5. 利用自然場景

Wan 2.6 在自然與戶外場景（如風景、動物、水、植被）的表現特別優異。這些主題往往能以模型價格點為基礎產出最高品質的結果。室內與城市場景能勝任，但穩定性稍低。

測試中表現良好的提示詞範例：

自然場景：

plaintextCopy
1A serene mountain lake at dawn, mist rising from the water surface,
2pine trees reflected in perfectly still water, first light of sunrise
3painting the peaks gold, slow camera pan from left to right,
4documentary quality, peaceful atmosphere

產品展示：

plaintextCopy
1A sleek wireless speaker on a wooden desk, camera slowly orbiting
2around it, warm ambient lighting from a nearby window, clean
3minimalist background, product commercial style, soft shadows

抽象藝術：

plaintextCopy
1Flowing liquid paint in slow motion, vibrant cobalt blue mixing
2with molten gold, abstract patterns forming and dissolving,
3extreme macro close-up, studio lighting with deep black background,
4satisfying visual texture

Wan 2.6 與競爭對手對比

Wan 2.6 的優勢所在

Wan 2.6 的定義性優勢在於規模化的成本效益。在 USD0.07/秒的價格下，它位於最便宜的選項與 premium 模型之間的中間點——負擔得起且適合高量產出，同時提供在商業用途上真正可用的品質。對於每週需要生成數百支短片的團隊，與 Kling 3.0 或 Sora 2 相比，節省的費用相當可觀。模型的穩定性也是一項實際優勢——更少的浪費生成意味著更低的有效成本。

Wan 2.6 的不足之處

Wan 2.6 缺乏原生音訊生成功能，這意味著任何需要聲音的影片都需要另外的工作流程來處理音訊。解析度上限為 1080p，低於 Kling 3.0 的 Ultra HD。參考輸入限制為單一圖像，相較於 Seedance 2.0 的 12 個檔案較為受限。10 秒的最大持續時間也短於 Seedance 2.0 (15s) 和 Sora 2 (12s)。此外，在原始視覺品質（物理準確度、電影級質感、材質渲染）方面，premium 模型產出的結果顯著較佳。這些都是在最低價格點下必須做出的取捨。

實務作法

大多數製作團隊會將 Wan 2.6 作為多模型策略的一部分。針對草稿版本、概念測試、社群媒體內容以及任何成本重於頂尖品質的高量使用情境，使用 Wan 2.6。針對重點內容 (hero content)、最終產出以及無法妥協品質的使用情境，則使用 Seedance 2.0、Veo 3.1、Kling 3.0 或 Sora 2。 Atlas Cloud 透過單一 API 金鑰與統一結帳，讓這種多模型策略變得無縫順暢。

誰應該使用 Wan 2.6？

若符合以下條件，請選擇 Wan 2.6：

• 預算效率是首要考量。以 USD0.07/秒的價格，它是目前主流 API 中最負擔得起的影片生成選項之一。
• 專案涉及高量內容製作（每週數十或數百支短片），單片成本是關鍵制約因素。
• 1080p 解析度足夠應對目標發布通路（社群媒體、網頁、內部使用）。
• 內容不需要原生音訊生成（音訊將會另外加入）。
• 在決定花費更高成本使用其他模型進行最終產出前，需要快速進行概念測試與草稿生成。

若符合以下條件，請改選 Seedance 2.0：

• 需要多重參考輸入。Seedance 2.0 接受高達 12 個檔案（圖像、影片、音訊），對產出有更好的控制力。
• 需要原生音訊。Seedance 2.0 生成同步音訊，而 Wan 2.6 沒有。
• 需要更低的單位秒定價。在 USD0.022/秒下，Seedance 2.0 單位秒成本更低。
• 需要較長短片（最高 15 秒）。

若符合以下條件，請改選 Kling 3.0：

• 需要 Ultra-high-definition 輸出。Kling 3.0 的輸出解析度高於 Wan 2.6 的 1080p。
• 免費額度很重要。Kling 3.0 提供每日 66 點免費額度；Wan 2.6 需要付費 API 存取。
• 影片中的文字渲染對該使用情境很重要。

若符合以下條件，請改選 Veo 3.1：

• 電影級視覺品質與調色是最高優先。
• 需要原生音訊生成。
• 偏好 Google 的安全與內容審核標準。

若符合以下條件，請改選 Sora 2：

• 物理準確度是首要需求——真實的物件互動、材質行為、因果鏈條。
• 對物理驅動內容而言，產出品質重於預算。
• 需要較長短片（最高 12 秒且具有更高品質）。

常見問答

Wan 2.6 每支影片要多少錢？

Wan 2.6 在 Atlas Cloud 上的定價為每秒生成影片 USD0.07。一支 5 秒短片費用為 USD0.35，最大長度 10 秒的短片則為 USD0.70。

Wan 2.6 支援音訊嗎？

不支援。Wan 2.6 僅生成影片，沒有原生音訊。若你的工作流程需要音訊，你需要使用音訊生成模型另外加入，或在後期製作中手動添加。或者，Seedance 2.0、Kling 3.0、Veo 3.1 和 Sora 2 等模型皆提供原生音訊生成。

Wan 2.6 的最大影片長度是多少？

Wan 2.6 可生成長達 10 秒、1080p 解析度與 30fps 的短片。這與 Kling 3.0 的最大值相當，但短於 Seedance 2.0 (15s) 和 Sora 2 (12s)。若需更長內容，可生成多支短片並在剪輯中合併。

如何存取 Wan 2.6 API？

最簡單的方式是透過 Atlas Cloud。註冊、取得 API 金鑰，並在請求中使用模型 ID

1alibaba/wan-2.6/text-to-video

Wan 2.6 足以用於商業用途嗎？

在許多商業應用場景下，是的。社群媒體內容、網頁影片、內部簡報、概念預覽與草稿製作都是可行的使用情境。其 1080p 解析度與 30fps 影格率達到了數位分發的行業標準。針對重點內容 (hero content)、廣播級製作或對最高畫質有嚴苛要求的應用，建議在最後渲染階段使用 premium 模型，而以 Wan 2.6 用於草稿與迭代。

結論

Wan 2.6 在 AI 影片生成領域填補了一個具體且重要的缺口。它並未試圖在物理模擬上與 Sora 2 競爭，或在電影級品質上挑戰 Veo 3.1。它的目標是成為你能在規模化運作下負擔得起的、最實用的影片模型——並且它成功達成了目標。

對於個人創作者、新創公司與受預算限制的團隊，Wan 2.6 以 premium 模型無法企及的方式，讓 AI 影片生成在經濟上變得可行。對於需求多元的大型團隊，它則作為與專用於重點內容的 premium 模型並行的量產主力。無論何種情況，該模型都在工具箱中贏得了自己的一席之地。

在 Atlas Cloud 上存取 Wan 2.6，同時享用 Seedance 2.0、Kling 3.0、Veo 3.1、Sora 2 及其他 300 多種模型。單一 API 金鑰，單一帳單。

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